福建省產業結構升級對碳排放量影響研究

張曉妍

（福建商學院，福建 福州 350015）

隨著氣候變化和環境污染的加劇，全球對于碳排放的控制日益重視，推動了低碳經濟和綠色經濟的發展。中國也已經采取了一系列政策和措施，其中之一就是提出了“雙碳”目標，即中國將力爭2030 年前實現碳達峰、2060 年前實現碳中和。低碳經濟是指在經濟發展的過程中實現碳排放減少和經濟增長的雙重目標。[1]各國紛紛采取措施實現碳排放的減少和經濟增長的平衡發展，低碳經濟成為當前全球可持續發展的重要方向之一。

福建省地處我國東南沿海，其經濟發展和能源消費量的增長也帶來了相應的碳排放增加問題，需要在低碳經濟的發展道路上不斷探索和創新，進一步促進經濟發展和環境保護。因此，實現“雙碳”目標對福建省具有重要意義。福建省的產業結構以制造業為主導，但隨著環保意識的增強，開始加快推進綠色低碳產業的發展。產業結構升級可以幫助福建省實現從傳統高耗能、高排放的產業向綠色低碳的產業轉型，從而實現碳排放的減少和經濟增長的雙重目標。[2]對福建省低碳經濟下產業結構升級對碳排放量的影響進行實證研究，可以為未來的產業結構調整提供科學依據。

1 文獻綜述

近年來，隨著國家推出了一系列促進低碳經濟發展的政策措施，福建省在實現經濟發展和環境保護方面也取得了一定成就，在產業結構調整方面取得了顯著進展，在“十三五”規劃中提出了“五優一高”的發展戰略，即推進“產業高端化、智能化、綠色化、集群化、品牌化”，并提出了“高端裝備制造業”作為重點發展領域。[3]福建省還大力發展新能源產業，推進綠色建筑和城市可持續發展。這些措施的實施，有效促進了經濟的轉型升級，同時也降低了碳排放量。

福建省的產業結構調整和轉型升級，對于降低碳排放量具有顯著的影響。陳漢林和劉莉[4]指出福建省在產業升級過程中，逐步淘汰落后、高耗能、高污染的產業，減少了能源消耗和污染物排放，有效改善了環境質量。李順成和李喜演[5]認為福建省大力發展新能源產業，特別是光伏產業的發展，將電力供應逐步從燃煤和石油等化石能源向太陽能等清潔能源轉移。同時，福建省也在城市規劃和建筑設計中推廣綠色建筑和城市可持續發展，減少了建筑能源消耗和污染物排放。曾志勇和劉穎[6]認為福建省推進“產業集群化”發展模式，建立了一批以綠色、低碳為特色的產業園區，形成了規模化、集約化的生產方式。這種發展模式不僅有助于提高產業效率，降低生產成本，還能夠減少碳排放量，實現產業與環境的雙贏。楊莎莎和孔令乾[7]認為福建省在推進“高端裝備制造業”發展的同時，也注重了“綠色制造”的實踐。其通過采用高效、清潔的生產技術，降低了生產過程中的碳排放量，并提高了產品的質量和市場競爭力。

也有不少學者對福建省低碳經濟下產業結構升級對碳排放的影響進行了實證研究。李斌和張曉冬[8]通過福建省2000—2016 年的統計數據，采用面板數據模型進行分析，發現福建省的工業結構升級和能源結構調整，對碳排放量有著顯著的負向影響。具體來說，福建省工業結構升級每增加1%或者能源結構調整每增加1%，都會導致碳排放量下降0.64%。劉元欣和鄧欣蕊[9]分析福建省的能源消費結構和碳排放量變化，發現福建省能源消費結構的調整對于降低碳排放量非常重要。具體來說，從2012—2018 年，福建省的碳排放總量下降了10.17%，而清潔能源的占比從3.29%上升到了7.68%，說明福建省在能源消費結構上的調整對于減少碳排放量起到了顯著的作用。呂周洋等[10]構建福建省省際面板數據模型，分析了不同經濟區域的碳排放情況。研究結果表明，福建省的產業結構升級、能源結構調整和技術進步等因素對于不同經濟區域的碳排放量影響程度存在差異，其中，廈門市和福州市受到影響最大，而漳州市和泉州市則影響相對較小。

現有研究認為福建省不同地區的經濟發展水平和產業結構，對低碳經濟建設的影響也存在一定的差異，但是鮮有學者采用空間計量模型進行分析。福建省不同地區在經濟、人口、資源等方面存在差異，這也會影響到低碳經濟發展。鑒于此，深入的研究，可為各地制定相應的低碳經濟政策提供指導，以更好地適應當地的發展需求。

2 模型設定

2.1 空間計量模型

空間計量模型是一種統計方法，用于研究空間數據和地理現象之間的關系。它基于空間自相關性的概念，即空間上相鄰地理單位的屬性值之間存在一定的相關性。空間計量模型可以用于量化這種相關性，并用于探索其背后的空間機制和影響因素。常見的空間計量模型包括：

2.1.1 空間自回歸模型（SAR）。它假設每個地理單位的屬性值受到相鄰地理單位屬性值的影響，即存在空間上的自回歸關系。這種模型適用于研究空間上的流行病傳播、城市化進程等問題。

2.1.2 空間滯后模型（SLM）。它假設每個地理單位的屬性值受到相鄰地理單位屬性值的平均值的影響，即存在空間上的滯后效應。這種模型適用于研究地理現象的空間分布規律和空間聚集現象。

2.1.3 空間誤差模型（SEM）。它假設每個地理單位的屬性值受到隨機誤差的影響，并且這種誤差存在空間相關性。這種模型適用于研究地理現象的空間異質性和空間非平穩性問題。

這些模型都可以通過最大似然估計、廣義矩估計等方法來估計模型參數，并進行假設檢驗和模型選擇。它們的應用廣泛，涉及社會、經濟、環境等多個領域，為地理信息科學的發展做出了重要貢獻。

2.2 空間自相關分析

空間自相關分析是一種用于檢測空間數據中是否存在空間自相關性的統計方法。空間自相關性是指空間上相鄰地理單元之間的屬性值存在一定程度的相關性，即一個地理單元的屬性值受到其鄰域內其他地理單元屬性值的影響。空間自相關分析可以幫助我們理解地理現象的空間分布規律、探索其背后的空間機制和影響因素，為空間數據分析提供有力的支持。

Moran's I（莫蘭）指數是最常用的空間自相關指數之一，用于衡量空間數據的全局自相關性。莫蘭指數可以表示為

在式（1）中，S2表示樣本的方差，wij表示空間權重矩陣，則是將全部的空間權重相加。莫蘭指數的取值范圍為-1～1，當值為-1 時表示空間分布呈現完全負相關，當值為1 時表示空間分布呈現完全正相關，當值為0 時表示空間分布不存在自相關性。

2.3 指標說明

2.3.1 被解釋變量：碳排放量（ce）。本文的被解釋變量為碳排放量，研究數據主要來源于中國碳核算數據庫，單位為百萬噸。

2.3.2 核心解釋變量：產業結構升級（isu）。產業結構升級主要采用第三產業與第二產業的增加值占比來衡量，一般認為，占比越高則產業結構升級水平越高。

2.3.3 控制變量：在產業結構升級的相關研究中，大部分學者都認為對外開放程度（fdi）、經濟發展水平（pgdp）、城鎮化率（urb）也會產生作用。因此，選取以上3 個變量為控制變量。

2.4 模型設定

根據上述論述，本文的研究模型設定如下：

在式（2）中，i代表城市，t代表年份，j代表控制變量的個數，ce指碳排放量，isu指產業結構升級，control指控制變量，ρ 指空間自回歸系數，w指空間權重矩陣，γt指時間效應，μi指個體效應，εit為隨機擾動項。

3 實證結果分析

3.1 空間自相關檢驗

本文選取了福建省產業經濟2012—2021 年的面板數據作為研究樣本，所有數據均來源于各市的統計年鑒、歷年的國民經濟和社會發展的統計公報、中國碳核算數據庫、EPS數據庫等。表1 顯示被解釋變量lnce的莫蘭指數均顯著為正，這表明存在著空間自相關關系，即認為一個城市的碳排放量能夠通過空間溢出影響周邊的其他城市。核心解釋變量lnisu的系數同樣均顯著為正，說明產業結構也存在著空間自相關關系，認為一個城市的產業結構升級也會影響到其他城市的產業結構。

表1 空間自相關檢驗

3.2 整體空間回歸結果分析

從福建省產業經濟的整體回歸結果可以看出（見表2），空間相關系數ρ 為0.6417，且p＜1%，說明福建省產業經濟各城市碳排放量之間存在著空間正相關性。從回歸系數來看，產業結構升級的回歸系數不顯著，主要原因可能是產業結構升級對碳排放的影響存在門檻效應。經濟發展水平均通過了顯著性檢驗，說明經濟發展水平與碳排放量之間存在著“倒U 型”關系。城鎮化率的回歸系數顯著為負，說明城鎮化率提高時，碳排放量會下降。

表2 整體空間回歸結果分析

3.3 區域異質性分析

為了分析產業結構升級對碳排放量影響的區域異質性，本文將福建省產業經濟劃分為東北部、中部和西南部。其中東北部包括福州、寧德、莆田3 市，依托海洋資源優勢，發展臨港工業、海洋產業和外向型經濟；中部包括廈門、泉州、漳州3 市，擁有較好的港口條件和制造業基礎，注重發展先進制造業、高新技術產業和現代服務業；西南部包括龍巖、三明、南平3市，注重發展特色農業、生態產業和旅游業等。表3 顯示從lnisu的回歸系數來看，東北部和西南部的產業結構升級系數為負值，說明本地區產業結構升級對本地區碳排放量減少存在促進作用。東北部和中部的對外開放程度系數為正，西南部的系數通過了顯著性檢驗，這一現象和對外開放程度的行業有關。從東北部、中部和西南部的經濟發展水平回歸系數來看，經濟發展與碳排放量在東北部、中部和西南部地區均符合倒U 型關系。東北部和中部的城鎮化率回歸系數均為負值，且通過了顯著性檢驗，這說明東北部和中部的城鎮化率會促進節能減排工作的開展。

表3 區域異質性分析

4 研究結論與發展建議

4.1 研究結論

福建省產業經濟的整體回歸結果顯示，空間相關系數ρ 為0.6417，且p＜1%，說明福建省產業經濟各城市碳排放量之間存在著空間正相關性。城鎮化率的回歸系數顯著為負，說明城鎮化率提高時，碳排放量會下降。從直接效應來看，產業結構升級、城鎮化率、對外開放程度的回歸系數為正，但不顯著，一定程度上說明其對節能減排有著正向的促進作用。從間接效應來看，產業結構升級的回歸系數為負，且顯著，說明本地區的產業結構升級對鄰近地區有著抑制作用。

從區域異質性分析來看，東北部和西南部的產業結構升級系數為負值，說明產業結構升級對本地區碳排放量減少存在促進作用。東北部和中部的對外開放程度系數為正，西南部的系數通過了顯著性檢驗，這一現象和對外開放程度的行業有關。從東北部、中部和西南部的經濟發展水平回歸系數來看，經濟發展與碳排放量在東北部、中部、西南部地區均符合倒U 型關系。東北部和中部的城鎮化率回歸系數均為負值，且通過了顯著性檢驗，這說明東北部和中部的城鎮化率會促進節能減排工作的開展。

4.2 發展建議

4.2.1 加快產業結構升級

福建省應積極推動產業結構升級，以減少碳排放量。加大對清潔能源產業的扶持力度，鼓勵發展太陽能、風能、水能等低碳產業，促進傳統產業進行技術升級和設備更新，提高能源利用效率，降低生產過程中的碳排放量。同時，應鼓勵新興服務業的發展，如電子商務、文化創意等。通過科技創新和提高能源利用效率，支持綠色技術的研發和推廣，促進綠色產業鏈的形成，可以減少碳排放并創造更多的就業機會。建立碳市場可以通過設立碳排放配額和碳交易來實現企業對碳排放的經濟激勵和約束。碳定價機制可以使碳排放成本內部化，通過經濟手段引導企業和個人降低碳排放行為。這樣的市場機制可以激勵企業轉型升級，減少碳排放，同時為碳減排提供經濟上的激勵。

4.2.2 提高城鎮化水平

可持續城市規劃強調合理的土地利用、高效的城市布局和交通規劃，以減少對交通的依賴和能源消耗。福建省應積極提高城鎮化水平，優化城市規劃和管理，合理布局城市功能分區，提高城市交通效率和公共交通覆蓋率，減少城市交通擁堵和碳排放量。同時，福建省應推廣低碳建筑和綠色建筑，鼓勵建筑業采用低碳技術和材料，降低建筑能耗和碳排放量。加強公共交通建設和鼓勵低碳出行，福建省可以有效減少碳排放。可以利用可再生能源來滿足能源需求，發展城市風電、太陽能發電、地熱能等可再生能源項目，減少碳排放并促進城市的能源轉型。

4.2.3 加大對外開放程度

加大對外開放可以帶來技術和經驗的交流與分享。在全球環保事業中，各國之間的合作和協調至關重要。政府應該積極推進國際合作，加強環保領域的技術交流和創新合作，實現綠色發展。政府可以通過加大對外開放程度，學習借鑒國際先進經驗和技術，推動福建省向低碳、開放、可持續的方向發展，從而減少碳排放量，提升國際競爭力和影響力。同時，政府應擴大對外貿易，促進福建省與世界各地的經濟交流和合作，引進更多的清潔能源技術和產品；在加大對外開放的同時，加強環境監管，確保企業和組織遵守環境保護法規和標準；鼓勵企業采取環境友好的生產方式和管理措施，推動綠色供應鏈的建設和環境信息的透明披露。

4.2.4 實現經濟高質量發展

政策引導是低碳經濟發展的重要手段，政府要推動科技創新、提高勞動力素質等措施，促進福建省經濟高質量發展，提高經濟效益和資源利用效率，從而減少碳排放量。同時，政府應該加大對綠色經濟和可持續發展的支持力度，實現經濟發展和環境保護的雙贏；要制定和完善相關的環保和能源政策，加大政策的支持力度，推動經濟的低碳轉型和升級；執行嚴格的環境保護政策和法規，推動企業實施低碳技術和碳排放管理，促進經濟的綠色轉型。