算力網絡和東數西算專題導讀

隨著中國“東數西算”工程的不斷發展，由中國的電信運營商提出的算力網絡技術逐漸成熟，其行業標準也持續成為產業界和學術界的研究熱點。

算力網絡有哪些規劃和實踐？算力度量的研究進展如何？算力網絡資源調度策略如何實施？算力網絡路由策略應該如何考量和實踐？算力網絡的云邊端協同調度技術研究進展如何？算力網絡智能計算中心的關鍵技術有什么主要挑戰？本期專題邀請了算力網絡領域的專家進行撰稿，從不同的角度論述該領域的研究進展及相關成果。

《東數西算場景下的算力網關研發及應用》提出了以算力網關相關技術為基礎的算力網絡形態，給出了算力網關組網的技術方案和路由方案，實現算力資源最優調度。文章特別闡述了運營商骨干和省網兩個層面的具體建設實施方案，通過現網實踐驗證了算力網關技術方案的有效性。《算力網絡四面三級算力度量技術體系》指出算力度量是算力網絡的關鍵要素之一，算力度量要求量化異構算力資源，并使業務需求變得多樣化，從而建立統一的描述語言。文章提出四面三級算力度量技術體系，同時還探索了在算力路由決策中網絡按需進行算力信息傳遞等關鍵技術。《東數西算下面向業務的路由策略分析與探索》介紹了算力業務的需求指標和分類，分析了現網流量對東數西算業務路由策略的影響，研究了算力業務的路由策略，并提出了基于業務屬性與算力資源分布的混合式路由策略技術方案。針對算力網絡的低時延傳輸需求，《面向算力網絡的多路徑時敏優先調度機制》提出了多路徑時敏優先調度機制，設計了基于強化學習的多路徑低時延轉發調度算法，并在轉發出端口設計了等級與隊列自適應映射算法，以減少低時延應用的排隊時延。《算力網絡資源協同調度探索與應用》詳細介紹了一種算力網絡資源調度的技術架構和系統功能，并針對用戶差異化需求下多層次算力資源的彈性靈活調度問題，設計了一個算力網絡資源協同調度平臺。《面向算力網絡的云邊端協同調度技術》介紹了分布式云邊端算力的發展趨勢，探討了融合云邊端的協同網絡技術架構和關鍵技術，給出了基于分布式強化學習的云邊端協同網絡中的流量調度模型，并通過仿真實驗驗證了所提協同流量調度方案的有效性。《一種面向服務的算網路由架構方案》分析了算力路由在IP分組網絡面臨的主要問題，提出了一種基于服務標識的算力路由技術，其核心思路是引入獨立于IP 主機地址的服務標識，并構建用戶與算網系統之間、網絡與業務之間、網絡與算力系統之間的簡明高效互通接口。《通用在網計算系統架構及協議設計》論述了通用在網計算的架構和主要應用場景，介紹了SRv6 協議的實現流程，指出在網計算技術在不斷成熟發展的同時，仍存在一些問題和挑戰。《大規模語言模型的跨云聯合訓練關鍵技術》介紹了大規模語言模型跨云訓練的主要挑戰和關鍵技術，通過采用模型分割、拆分學習、跨云協同、壓縮通信和模型復用等關鍵技術，能夠有效解決跨云訓練過程中可能出現的算力和數據不足的問題，并提高訓練速度和效率。ChatGPT的出現表明智能算力占比將會大幅度提升，因此本期特別邀請了智能計算中心網絡的專家撰寫《面向新型智能計算中心的全調度以太網技術》一文，探討這一領域的技術發展及挑戰。

算力網絡目前還處于發展階段，仍需要不斷探索和實踐。本期文章匯聚了各位作者現階段的研究思路及成果，希望能給讀者帶來有益的收獲與參考。在此，對各位作者的積極支持和辛勤付出表示衷心感謝！