基于稀疏濾波的潛油電泵故障診斷方法

韋龍貴 付軍 黃新春 張光一 高小永 張譽 丁昆鵬 李啟帆 陳碩

引用格式：韋龍貴，付軍，黃新春，張光一，高小永，張譽，丁昆鵬，李啟帆，陳碩. 基于稀疏濾波的潛油電泵故障診斷方法［J］. 石油鉆采工藝，2023，45（1）：116-124.

摘要：潛油電泵作為一種常見的人工舉升裝置，由于其強提液能力而廣泛應用在海上油田，但海洋環境復雜且潛油電泵故障類型繁多與故障數據匱乏等原因使其在海上油田應用存在著一定的局限性。針對難以有效地在線診斷與定量分析潛油電泵電流信號等問題，提出了一種需要極少超參數調節的稀疏濾波特征提取方法，該方法對多種工況電流信號進行了有效的特征提取與模式識別，得到了一個準確、高效的實時診斷模型，通過對現場數據進行分析，驗證了該方法的有效性。實驗結果表明，該方法可有效地提取特征并實現海上油田潛油電泵10 種故障狀態的故障診斷，診斷準確率高達99.1%。隨著數據的不斷豐富和故障種類的不斷完善，可實現更高效、準確的故障診斷。

關鍵詞：潛油電泵；稀疏濾波；特征提取；故障診斷

中圖分類號：TE933+.3；TP183 文獻標識碼： A