基于CiteSpace 對舌診文獻的計量分析*

周密，周宗慧，朱青青，王東軍，孫璇，田之魁，王泓午

（天津中醫藥大學研究生院，天津 301617）

舌診，是四診之首——望診的重點內容，在中醫診斷學上地位很高。舌診，顧名思義即是對舌頭的診斷，醫者通過觀察患者的舌苔、舌質的異常，從而對疾病進行診斷，因其方法簡單有效，故在臨床上常用。舌為心之苗，脾之外候，是心、脾兩臟疾病的照妖鏡，舌苔由胃氣所生，胃氣盛則舌苔正，胃氣衰則舌苔變。隨著醫療技術的進步，對舌診的重視度越來越高，了解舌診的應用現狀和研究熱點，對未來的醫學研究和臨床指導有著重要意義。

CiteSpace 軟件是美籍華人學者陳超美博士開發的[1]，如今被廣大研究者在生命科學等領域應用，并取得了優秀的科研成果。在本文中，通過在中國知網（CNKI）數據庫中搜索“舌診”為主題的相關文獻，檢索范圍為近20 年的文獻，并運用CiteSpace 5.7 軟件對舌診文獻從作者，機構和關鍵詞進行了可視化表達，以便對舌診的科學研究和實踐活動的開展提供一定的參考。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索 在CNKI 數據庫中以“舌診”為檢索詞（主題詞=“舌診”“舌診儀”“舌像”），檢索1999—2023 年間30 年間的相關文獻。

1.2 文獻納入及排除標準 納入標準：1） 研究對象：文獻中的研究對象為“舌診”“舌診儀”“舌象”“舌”等。文獻類型：期刊論文、學術論文。

排除標準：1）重復發表文獻。2）會議論文、會議通知、征稿通知、報刊和聲明。3）無法獲取全文的文獻。

根據納入標準與排除標準，共得到有效文獻1 472 篇。

1.3 數據管理 將篩選后的1 472 篇文獻導出，并將導出的數據在CiteSpace 5.7 軟件內轉換為TXT格式，形成新的數據格式，然后將新的數據格式復制粘貼到CiteSpace 名下的Data 文件夾內。

1.4 統計分析 本研究以知識圖譜的方法為基礎，運用CiteSpace，對1999—2023 年近30 年有關舌診文獻進行分析。

2 結果

2.1 發文數量的年份及主題分析 中醫舌診研究領域相關文獻時間分布見圖1。以每3 年為一個時間區間，分析1999—2023 年的相關文獻發表情況，近二十年中國知網關于舌診客觀化研究領域刊載相關文獻1 472 篇，整體上呈波浪式上升趨勢，2001—2008 年發文數量快速增長，特別是2008 年載文數量最多。

圖1 舌診文獻發文量（篇）

該研究領域相關文獻主題分布見圖2。主要研究主題CNKI 中顯示，所載文獻主題最高的是中醫舌診，其次是相關性研究，中醫舌象，臨床研究等熱點內容。

圖2 中國知網（CNKI）所載文獻主題（前20）分布

2.2 作者可視化結果 分析納入文獻可知，近二十年發表過該研究領域相關文獻的作者共384 人，許家佗發文43 篇是發文量最高的作者，發文量前10 位作者見表1。圖3 可見高產作者合作網絡形成以許家佗、陸小左、梁嶸為代表的三個較大的研究團隊。

表1 發文量前10 作者情況表

圖3 作者可視化圖譜

2.3 機構共現可視化結果 應用CiteSpace 軟件繪制“舌診”研究機構合作圖譜，由圖4 可見其網絡密度為0.008 3，包含300 個機構，374 條連線，從中可以看出，在舌診研究領域中，各個主要研究機構的合作情況。排名前十的機構在表2 一目了然，上海中醫藥大學發文數量最多，發文115 篇，為最高產的研究機構。由高產機構發文量前10 空間分布可知，該領域研究機構主要分布在上海、天津、北京、廣東等東部地區；中、西部地區研究機構分布不足。圖中中心性是衡量文獻重要性的重要因素[2]。

表2 研究機構前10 分布情況表

圖4 研究機構可視化圖譜

2.4 關鍵詞共現可視化結果 關鍵詞反映該文獻的主要研究內容和熱點，是用于概括文獻核心與精髓的重要詞語，非常精煉濃縮[3]。顯示在舌診領域，即舌診、舌象是該領域學者關注的焦點。應用CiteSpace 軟件對文獻中的關鍵詞進行提取，得到關鍵詞共現網絡圖（見圖5），圖譜包含403 個節點，1 342 條連線，網絡密度為0.016 6。共計403 個關鍵詞（N=403，E=1342），統計前10 關鍵詞及該關鍵詞的中心性（見表3）。高中介性高中心性的節點往往位于連接兩個不同聚類的路徑上[4]。詞頻分析是屬于一種關鍵詞分析[5]。高頻關鍵詞即該領域的研究熱點[6]。由表3 可見舌象、舌診、中醫舌診、中醫、舌苔等為出現頻率較高的關鍵詞。中心性強的關鍵詞，出現的頻率多較高。由圖5 可見該研究領域起到“橋梁”作用的關鍵詞（中心性＞0.1）有5 個，如“舌診”節點，中心性最高（0.48）；“舌象”節點發文量最高，共計出現478 次，其中心性為0.39；“舌診客觀化”頻次為43，其中心性為0.17；“中醫舌診”頻次為64，其中心性為0.14；“中醫”頻次為60，其中心性為0.13。

表3 舌診客觀化研究文獻關鍵詞前10 分布情況表

圖5 關鍵詞可視化圖譜

圖6 顯示舌診研究前沿。在1999—2023 年之間，形成了16 個主體的研究格局，并且研究內容也會隨著年代變化；梳理關鍵詞發現有以下詞匯：“相關性”，“舌診客觀化”，“中醫”，“脈象”，“中醫診斷”，“中醫舌診”，“糖尿病”，“脈診”，“冠心病”，“客觀化”，“中醫證型”，“舌色”，“舌苔”，“綜述”等。另外聚類分析關鍵詞，并對各聚類進標識[6]。圖7，關鍵詞聚類標識9 個，圖中可以明顯看出每年具體關鍵詞。

圖6 關鍵詞共現網絡時區圖譜（Time Zone 視圖）

圖7 關鍵詞共現網絡時間線圖譜（Time Line 視圖）

進行關鍵詞突現（見圖8），有25 個，代表了舌診領域某個時段的研究趨勢。

圖8 舌診文獻關鍵詞突現率

3 討論

3.1 舌診研究領域的研究熱點 中醫藥信息是一種數據[7]。通過利用CiteSpace 5.7 軟件制作共現網絡可視化圖譜對近20 年舌診文獻進行計量分析，發現該領域研究熱點主要集中在舌診，舌象等方面，并與舌診客觀化，糖尿病，冠心病，脈象關系密切，這說明了一個好現象，即舌診研究已經逐漸在現代醫學領域被認可與接收，在疾病診斷治療中作用越來越被重視，舌診的發展前途一片光明，未來可期。

3.2 舌診研究領域面臨的不足 在研究作者中，根據公式N=0.749×ηmax/2[8]，本文中ηmax=43，帶入公式N≈16，統計發文量大于等于16 篇的核心作者，其數量尚未占所有發文人數一半的比例（賴普斯定律），故該領域核心作者團隊未形成[9]，而且離形成還需做出很大的努力。同時，主要作者聚集情況相對可以。

在研究機構中，存在聯系或有合作關系的機構很多，上海中醫藥大學對該領域研究開展較早，且長期處于學術領先地位，一枝獨秀，事實證明，長時間由特定的食物占據主要領導地位是不利于某個行業的發展，遍地開花、齊頭并進才是行業良性發展的表現，同時高產機構中心性偏低，在學術領域內的影響力不太夠，因此，剩下的研究機構也應該被重視，投入充足的資金研發，從而促進舌診領域的良性發展。該領域研究、機構整體上分布較分散，主要集中在上海、北京、天津、廣州的中醫藥大學，在研究機構網絡中發揮重要的“橋梁”作用。

從關鍵詞的頻次來看，邊緣關鍵詞與交叉學科領域研究的關系還不太緊密，還需加強，同時也需要優化醫療資源，以提高有關交叉學科治療水平。

3.3 舌診領域的研究展望 在1999—2023 年的突現詞中，“標準化”“中醫影像學”“中醫思維”“智能中醫”“新冠肺炎”“糖代謝”“影像表現”“糖尿病前期”“a 輔助中醫臨床”“四診”“人工智能”“望診”“2型糖尿病”“舌診客觀化”“中醫”“相關性” 等詞，體現了舌診的側重方面。從2010—2012 年，出現了疾病新詞“艾滋病”，體現舌診在艾滋病的診斷研究占有一席之地，這也是舌診研究領域的一大進展。且從2013—2015 年，出現了疾病新詞 “慢性乙型肝炎”，說明舌診還在慢性乙型肝炎的研究領域中取得了突出的成就，這也體現了舌診在現代醫學診斷疾病中邁出了重要的一步。從2016—2023 年，突現關鍵詞為 “特征提取”“圖像分割”“卷積神經網絡”等現代臨床科學技術，體現了舌診技術與時俱進，與現代科技相結合，為醫學的發展做出了一定的貢獻。由此可以推斷出，在今后的醫學領域，舌診必定會與現代化技術緊密結合，為人類疾病的診斷治療做出相當大的貢獻。舌診儀在各個醫院會被采納，舌診技術在未來的醫學領域定會取得相當不錯的成績。