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數字資源拼湊如何推動數字化轉型?
——基于小微企業數字化轉型的實踐探索

2023-12-27 09:54:40
財貿研究 2023年10期
關鍵詞:轉型資源能力

張 敏 李 博

(1.溫州大學,浙江 溫州 325035;2.東北大學,遼寧 沈陽 110819)

一、引言

近年來,以互聯網、大數據、人工智能為代表的新興數字技術迅猛發展,引發新一輪科技和產業變革,越來越多的小微企業成為開放式創新的踐行者(潘聞聞 等,2021)。通過嵌入共享、通用的數字平臺,借助開放式創新推動數字化轉型成為小微企業應對數字經濟時代新挑戰的重要戰略。小微企業需要借助跨界的、跨平臺的資源整合以把握機會并獲得競爭優勢,企業的數字資源利用和協調能力成為應對數字化轉型的基本保障(Bhandari et al.,2023)。

然而,大量小微企業過于依賴外部技術解決方案的獲取,忽視了數字資源利用及開發能力的提升,“不會轉”映射出企業雙元能力的欠缺。即便小微企業通過加入產業數字平臺以推進與外部伙伴的資源共享,但由于其數字能力薄弱,數字化轉型認知參差不齊,在嵌入數字平臺時依然面臨能力門檻,表現出“不敢轉”的顧慮,難以形成協同演進的創新群落(陽鎮,2023)。因此,如何引導小微企業從自身擅長的資源拼湊策略切入,主動嘗試數字資源的跨界整合,推進開放式創新并打通數字化轉型鏈條,成為小微企業數字化轉型實踐中亟待解決的重要現實問題。借助平臺協同治理以及企業雙元能力的提升來實現知識創造和價值共創,成為激發小微企業數字化轉型、實現高質量發展的重要策略。

遺憾的是,現有的理論研究并未對上述問題予以前瞻性回應。一方面,數字技術的迅猛發展加速了資源的聚合效應,數字資源的涌現和嵌入將帶來企業資源配置方式的深刻變革,改變資源拼湊的搜索邏輯和實現路徑,契約治理和關系治理的作用日益凸顯(Ye et al.,2020),但學界尚未對數字化轉型過程中資源拼湊的治理邏輯展開系統研究,亟待拓展資源拼湊理論的研究邊界。另一方面,開放式創新早已被公認是小微企業克服資源瓶頸的關鍵機制,信息技術凸顯了創新過程持續迭代的動態特征(劉洋 等,2020),開放式創新的治理機制、動態能力特征等關鍵屬性亟須更為深入的理論研究。學界對新興技術背景下小微企業資源拼湊策略與開放式創新的關聯機理關注較少,難以有效回應小微企業數字化轉型面臨的“不敢轉型”“轉型失敗”“轉型無能”等現實問題(陽鎮,2023)。

小微企業需要嘗試建構數據驅動的動態能力,以推動企業數字化轉型(賴曉烜 等,2023)。信息技術的發展和數字基礎設施的完善拓展了資源整合的范圍,對企業動態能力提出了更高要求,也帶來了開放式創新的新挑戰。基于此,本研究遵從“資源—能力—績效”的分析邏輯,探究數字資源拼湊、企業動態能力(本文主要聚焦于企業IT雙元能力)以及企業開放式創新之間的關聯機理,通過引導小微企業高效整合資源,實現高質量的開放共享。本研究關注數字經濟時代價值創造模式的變化,將數字資源拼湊視為實現數字化轉型的切入點,嘗試建構數字化轉型場景下的數字資源拼湊理論體系;將實現開放式創新視為打通數字化轉型鏈條的核心環節,探索提升小微企業IT雙元能力的作用機制,構建推進小微企業數字化轉型的實施模型。這一方面拓展了雙元理論以及資源拼湊理論的研究邊界,豐富了數字化創新的研究內容;另一方面針對小微企業數字化轉型瓶頸進行了細致拆解,為化解小微企業的數字化轉型瓶頸提供了策略指引。

二、文獻回顧與假設提出

(一)數字化轉型背景下的數字資源拼湊

資源拼湊理論描述了企業如何拼湊利用有限的手頭資源(包括物質資源、社會資源和認知資源),通過即興創作來不斷開發新產品或新服務(Fisher et al.,2017)。結合企業手頭可利用資源的拼湊種類,資源拼湊可被分為物質拼湊、要素拼湊、顧客拼湊、制度拼湊以及網絡拼湊(Baker et al.,2005)。資源拼湊獲得的特殊經驗和知識能夠幫助企業有效識別創業機會和合作節點,快速重配各類資源,從而形成獨特的認知框架,其是推動企業實現持續增長的重要策略(Steffens et al.,2023)。

學者們認為資源拼湊理論也可用于分析組織在不確定的情況下如何利用有限資源即興發揮以推進數字化轉型(Ferreira et al.,2019)。數字化轉型的本質是信息技術驅動下的業務轉型,是信息技術對企業參與者、組織結構、企業實踐以及企業文化等綜合變革的過程(Hinings et al.,2018)。數字技術與傳統資源要素的相互融合衍生出形態豐富的數字資源,既包括組織層面的數字基礎設施,也包含傳統資源要素的數字化形態,以及實現數字創新的高階能力。數字資源的可再編程、同質化和自參照等特征將顛覆企業傳統的認知邊界,重構企業的資源配置過程。數字資源的獨特屬性推動多主體互動和資源跨界整合,使得資源拼湊過程同時具備物理、社會和數字特征(Ye et al.,2020)。資源拼湊被視為企業成長過程中突破資源約束的有效途徑之一,現有文獻著重考察了一般環境下資源拼湊對社會企業、新創企業的影響,對于數字化轉型背景下數字資源拼湊的理論建構仍處于起步階段。

數字資源拓展了合作者的地理空間,推進了專業化分工,提高了合作績效(Rippa et al.,2019)。由于開放網絡中互動機會日益增多,企業可以借助跨界的、跨平臺的資源整合以謀取更大的競爭優勢。一方面,數字資源的可重新編程性、可供性以及可重新詮釋性使得借助數字資源拼湊可以創造出新產品。另一方面,數字資源能夠與企業的運營流程、市場環境、制度規范等結合起來,通過組合新技術與現有資源進而創造出新組合(Henfridsson et al.,2018)。小微企業利用數字技術推進數字/非數字要素的資源組合,能夠促進其數字化轉型(Karanasios et al.,2022)。本文借鑒經典資源拼湊理論中的價值創造邏輯,將數字資源拼湊界定為企業借助數字技術和數字基礎設施,通過對傳統資源要素的“湊合利用”和“即興創作”,以不斷發現新興市場機會的戰略決策和行為模式。聚焦數字技術與數字基礎設施嵌入于傳統資源拼湊的核心場景(要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊),結合企業手邊可利用資源的拼湊類型(要素拼湊、顧客拼湊和制度拼湊)(Baker et al.,2005),本文沿襲已有的較為權威的分類字資源拼湊劃分為要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊三個維度。其中,要素拼湊指數字技術與數字基礎設施參與的物資或技能轉化為生產要素的過程;市場拼湊指數字技術與數字基礎設施參與的市場互動和推進機會識別的過程;制度拼湊指數字技術與數字基礎設施參與的推動形成新制度、規范、流程和慣例的過程。迄今為止,學界對于數字資源拼湊的實現邏輯還未展開系統研究。雖然已有學者關注到焦點企業如何在數字化轉型過程中實施資源編排并為合作伙伴和客戶創造價值,但是鮮有文獻涉及數字化轉型過程中小微企業的資源拼湊策略及實施路徑。為此,本文嘗試探索小微企業數字資源拼湊的治理邏輯和實現路徑,以期對當前小微企業面臨的數字化轉型瓶頸予以回應。

(二)數字資源拼湊與IT雙元能力

雙元能力是指企業重構、整合和變革現有資源和新資源以實現新的復雜資源組合的能力(O’Reilly et al.,2013)。數字化改變了企業創造和獲取價值的方式,對企業的數字資源、數字同步能力提出了更高要求(Bhandari et al.,2023)。IT雙元能力是數字化轉型背景下企業雙元能力的拓展,是學界新近關注的熱點話題。IT雙元能力是指企業對IT資源和IT實踐同時進行開發和探索的能力,在支持企業數字化轉型方面發揮著重要作用(Vial,2019)。其中,IT探索能力是指獲取和嘗試新的IT資源以探索和挖掘新的市場機遇,獲取未來運營優勢的能力;IT開發能力是指利用信息技術整合內外部資源,提高資源利用效率的能力(Zheng et al.,2020)。已有研究認為,IT探索能力與IT開發能力能夠協同提升企業績效。但是,針對IT雙元能力前因變量的研究較為少見。

數字技術及數字基礎設施會影響組織流程與組織變革,有效推進數字資源拼湊是小微企業實現生存與發展的重要戰略(Sun et al.,2020)。首先,小微企業在實施要素拼湊時,線上線下多渠道互動能夠促使大量拼湊主體及其擁有的信息資源快速集聚,提高對有形資源、勞動力、技能等要素的整合能力,以較低的成本擴大多主體互動的廣度,提高資源利用效率(Hampel et al.,2020)。其次,小微企業在實施市場拼湊時,跨時空的知識、信息頻繁互動可以幫助企業及時獲取客戶信息和市場信息并快速做出響應,這有利于促進機會的創造和隱性知識的轉移,增強彼此間的關系強度,探索和挖掘新的市場機遇(Smith et al.,2017)。最后,小微企業在實施制度拼湊時,能夠通過對外部制度、規范、流程和慣例的有效整合,在資源快速迭代的過程中重構能力體系。數據資源的開放性使得主體之間的信息不對稱程度大大降低,良好的監管環境有利于不斷發現和創造關聯性機會,創造性地拼湊資源并突破現有制度約束(蔡莉 等,2018)。要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊不僅能夠幫助小微企業快速獲取和嘗試新的IT資源以探索和挖掘新的市場機遇,還可以幫助其提高資源的利用效率。基于此,本研究提出:

H1:小微企業實施數字資源拼湊有益于提升IT雙元能力。

H1a:小微企業實施要素資源拼湊有益于提升IT雙元能力;

H1b:小微企業實施市場資源拼湊有益于提升IT雙元能力;

H1c:小微企業實施制度資源拼湊有益于提升IT雙元能力。

(三)數字資源拼湊與開放式創新

數字經濟時代的創新過程是一個強調設計邏輯、開放式創新、情境交融和持續迭代的動態交互過程(劉洋 等,2020)。開放式創新是指企業通過與外部實體互動以整合內外部資源,并利用外部商業化途徑進行價值創造與獲取,包括內部型、外部型以及雙向型三類。其中,內部型指企業通過獲取外部可用技術或資源推動產品創新;外部型指企業將想法商業化或向外部轉讓技術或資源;雙向型則指兩者兼而有之,強調與其他企業建立戰略網絡、合資企業等(Appleyard et al.,2017)。

既有研究多從知識管理的視角探討開放式創新的過程管理,認為企業在數字場景中能夠重塑知識學習渠道、知識獲取方式以及知識整合平臺(陽鎮,2023),鮮有文獻關注開放式知識交互機制與數字技術推動開放式創新的具體路徑。此外,中小企業的開放式創新與大型企業的開放式創新存在顯著區別。當中小企業面臨資金和技術瓶頸時,開放式創新有助于提高其應對激烈的市場競爭的能力,幫助其獲取更多的收益(Lee et al.,2010)。總體而言,對中小企業開放式創新的研究較為匱乏,且對于不同類型資源拼湊與不同類型創新績效之間關系的研究也較為少見。

資源拼湊是一種有利于創新的、需要精心規劃和執行的戰略,通過創造性拼湊手邊資源以快速識別市場機會,能夠提高企業創新績效。資源拼湊是小微企業在競爭和資源雙重壓力下創造競爭優勢的重要路徑(李玎玎 等,2021)。開放式創新的核心在于知識跨企業邊界的雙向流動,強調由外而內的外部知識獲取以及由內而外的知識共享,通過獲取外部知識并將其與內部能力相結合來提高企業成功率(Punt et al.,2023)。小微企業借助數字技術和數字基礎設施,不僅能夠拓展“手頭資源”“湊合利用”和“即興創作”的邊界,擴大信息的搜索范圍,降低資源拼湊的匹配成本,高效尋找到內外部資源要素的最佳組合,進而形成更大的機會集(Ghezzi,2019);還可以通過提升關系嵌入水平和組織靈活性,快速進行開放性實驗和試錯迭代,創造性地建構符合需求的資源組合方案,加速創新主體之間的實時互動,擴大創新合作的邊界(王慶金 等,2020),有效推進分布式創新進程,提升開放式創新績效。基于此,本研究提出:

H2:小微企業實施數字資源拼湊有益于推動開放式創新。

(四)IT雙元能力與開放式創新

雙元能力是企業變革的重要前提,是提升企業績效的先決條件,直接決定了企業的生存質量(Zheng et al.,2020)。既有的雙元理論文獻較少涉及新技術和市場不確定性對企業動態能力的影響。數字化轉型過程是開放式創新、情境交融和持續迭代的動態交互過程,需要對不同來源的知識重新進行組合(劉洋 等,2020)。開放式創新需要有效管理跨組織邊界的雙向知識流動,要求同時具備知識共享和知識獲取的能力。IT驅動的企業動態能力能夠提升組織績效。一方面,IT雙元能力是數字創新能力的核心內容,意味著企業在對資源運營進行效率提升的同時,還要加強對潛在資源的尋找和試驗。IT雙元能力通過增強企業敏捷性提升了企業創新績效(Chi et al.,2017)。另一方面,開放式創新立足于對企業內外部資源的獲取和利用,專注于產品和過程創新、拓展新的供應來源、開發新市場、發展新模式(Punt et al.,2023)。當企業具備IT雙元能力時,其會同時關注市場搜索和技術探索,主動推動知識的跨界流動,積極尋求產品創新和過程創新的平衡(Zheng et al.,2020)。基于此,本研究提出:

H3:小微企業的IT雙元能力會正向推動開放式創新。

信息技術的不斷涌現使得小微企業能夠借助數字資源拼湊持續積累知識經驗,形成特定的能力集。一方面,企業借助內部資源拼湊獲得識別、應用外部知識與技術的能力,吸收能力得以提升;另一方面,企業借助外部資源拼湊與外部合作者形成緊密聯系,提供技術轉讓并促進技術實施,解吸能力得以提升(Lichtenthaler et al.,2010)。小微企業在資源拼湊過程中依托IT技術標準重塑現有的管理模式,利用數字基礎設施不斷開發新的技術應用場景,不斷打破常規以構建新的知識體系,探索新的問題解決方案(Rahman,2021)。數字資源拼湊一旦取得成效,將會不斷強化和穩固,進而轉化為企業特有的解決問題的能力。資源拼湊的執行力差異決定了小微企業在技術機會識別能力、技術資源獲取和利用能力方面的高低,由此產生不同水平的創新績效(Hilbolling et al.,2020)。適合的數字資源拼湊策略能夠通過持續的資源迭代逐步提高小微企業的動態能力,提升其對環境的快速響應能力。此時,小微企業更可能嘗試降低成本和創造價值的新策略,傾向于實施開放式創新(Punt et al.,2023)。只有以數字資源拼湊的實踐場景為依托,同時具備開發和探索外部資源的數字化能力,才有機會實現知識資本的有效輸出和外部資源的高效整合迭代,進而推動開放式創新。基于此,本研究提出:

H4:小微企業的IT雙元能力在數字資源拼湊與開放式創新之間起到中介作用。

(五)IT治理對數字資源拼湊與IT雙元能力關系的影響

傳統的資源拼湊囿于有限的物質、社會及認知資源,依賴于企業對“手頭”資源的熟悉程度和有限的拼湊嘗試。而數字資源具有高度開放性和共享性,通過擴大資源拼湊的范圍,可以幫助企業快速構建新的資源配置方案,借助有序競合創建更大的合作網絡(Karanasios et al.,2022)。隨著參與資源拼湊的主體間關系異質性不斷增加,關系范圍迅速擴大,小微企業的網絡位置、權力結構、主體間任務協調以及信任關系均發生了重大變化,因而需要厘清數字資源的拼湊過程,建構精準的利益協調機制(Khanagha et al.,2020)。

基于信息技術和數字基礎設施的數字化創新更加依賴于數字平臺、分布式創新和組合式創新,拼湊主體在與其他企業互動的過程中,不斷發現、利用和建構機會。本研究的IT治理聚焦于小微企業及其合作者的關系,涉及IT契約治理和IT關系治理兩個維度。其中,前者強調通過IT技術強化企業規章、制度的實施,對企業間資源拼湊活動進行優化,而后者則重視通過IT技術構建組織信任和道德規范,借助社會化機制來管理和協調拼湊主體之間的合作關系(Priyadarsini et al.,2022)。雖然已有研究證實在環境高度異質性的條件下,IT架構靈活性和IT治理能夠幫助企業維持競爭力(Mikalef et al.,2021),但尚未有研究揭示數字資源拼湊場景下的IT治理機制及其對企業動態能力和創新績效的影響。

數字資源的無邊界、低成本和易整合特性,雖然降低了資源的匹配成本,推進了網絡資源共享,但對數據資源的治理能力也提出了更高要求。借助資源拼湊獲取的社會資源和認知資源會影響企業的程序性記憶和陳述性記憶,進而影響即興發揮的連貫性和新穎性,因而需要對資源拼湊過程進行有效治理(Sun et al.,2020)。小微企業在實施要素拼湊、市場拼湊和制度拼湊的過程中會面臨眾多的資源瓶頸、決策沖突與利益沖突,需要借助IT契約治理和IT關系治理來協調機會識別和資源整合過程中的決策行為,在提高資源拼湊合法性的同時推進數字化轉型,最終增強組織韌性和提高企業運營績效(Punt et al.,2023)。兩種治理機制將共同引導小微企業實現拼湊資源的有效整合,有效提升企業的資源利用能力和資源探索能力。基于此,本研究提出:

H5:IT治理在小微企業數字資源拼湊與IT雙元能力的關系中起到正向調節作用。

H5a:IT治理在小微企業要素拼湊與IT雙元能力的關系中起到正向調節作用;

H5b:IT治理在小微企業市場拼湊與IT雙元能力的關系中起到正向調節作用;

H5c:IT治理在小微企業制度拼湊與IT雙元能力的關系中起到正向調節作用。

結合上述理論分析與假設,當小微企業具有較高的IT治理水平時,高效的數字資源拼湊將更易于推進機會識別與資源整合,有益于提高企業的IT雙元能力,從而對企業開放式創新產生更加積極的影響。IT治理與數字資源拼湊的交互作用能夠預測企業開放式創新績效,且IT雙元能力在其中發揮中介作用,形成有調節的中介效用。進一步地,IT治理既對數字資源拼湊與IT雙元能力間關系發揮正向調節作用,也對IT雙元能力在數字資源拼湊與企業開放式創新績效之間的中介效應發揮正向調節作用。基于此,本研究提出:

H6:IT治理對IT雙元能力在數字資源拼湊與開放式創新績效之間的中介效應發揮正向調節作用。

H6a:IT契約治理對IT雙元能力在數字資源拼湊與開放式創新績效之間的中介效應發揮正向調節作用;

H6b:IT關系治理對IT雙元能力在數字資源拼湊與開放式創新績效之間的中介效應發揮正向調節作用。

綜上所述,本研究的理論框架如圖1所示。

三、研究設計

(一)數據收集

從2020年3月開始,浙江省啟動了針對中小企業的數字化轉型調查,對疫情期間以及疫情常態化防控后實施數字化轉型并能夠提供佐證的企業予以不同程度的財政補貼。研究團隊從溫州、寧波、杭州等地的經信委提供的企業名錄中,隨機抽取創辦時間超過8年且員工人數小于500人(Shen,2018)的小微企業作為調研對象,并邀請企業總經理或其他高層管理者完成問卷填答或郵件填答。被調研企業在疫情之前采用傳統的線下渠道對手頭資源進行將就利用和重組,疫情發生之后逐漸開始采用信息技術(計算機、移動設備、應用平臺、應用程序等)開展數字資源拼湊,借助各類網站、電商平臺、APP軟件、聯網設備、云計算及人工智能等工具,對更多的數字資源進行有效配置,以發掘新的創業機會。

本研究采用三階段橫斷面數據作為分析來源,以更好地揭示數字資源拼湊影響開放式創新具體機制,最大限度地避免同源方差和因果互逆風險。數據收集分為三個階段:第一階段于2020年4月進行,邀請企業高管對數字資源拼湊、環境不確定性及控制變量進行評價;第二階段于2020年6月進行,邀請企業高管對企業感知到的IT治理與IT雙元能力進行評價;第三階段于2020年8月進行,邀請企業高管對開放式創新程度進行評價。第一次共分發問卷475份,第二次僅針對第一次有完整信息的企業發放問卷,以此類推。第三次調研結束后,共收回328份完整問卷。其中,新興產業占38.1%,傳統產業占61.9%;企業規模100人以下占25.2%,101~300人占51.7%,301~500人占23.1%;企業年齡8~10年占41.8%,11~15年占35.1%,15年以上占23.1%。

(二)變量測量

本研究采用多種方式提高問卷的信效度。首先,盡量采用經典文獻已使用過的量表,再根據研究目的和研究情景進行修改。其次,借助預調查,結合學界與業界的意見對問卷的措辭進行修訂。最后,變量測量均采用多條目問題,輔以錯位排序和反向設計,以有效規避填答者的回顧性偏差。

(1)被解釋變量:開放式創新。參考Hung et al.(2013)的研究,本文分別從內部開放式創新和外部開放式創新兩個方面予以測評。

(2)解釋變量:數字資源拼湊。目前,學界并無專門測評數字資源拼湊的量表。為此,本研究對傳統的資源拼湊量表進行了情景化改良,并開展了多次預測試,最終形成數字資源拼湊的量表。參考Rnkk et al.(2014)的研究,在題項中融入信息技術的使用場景,分別從要素拼湊(有形資源、勞動力、技能)、市場拼湊(客戶和市場)和制度拼湊(制度和監管環境)三個方面進行測量。將構念中的所有題項按照因子載荷大小進行聚類,加權之后即可得到數字資源拼湊的測量取值。

(3)調節變量:IT治理。依據Cao et al.(2015)的研究,本文分別測量了小微企業在實施數字資源拼湊過程中感知到的IT契約治理和IT關系治理的水平。

(4)中介變量:IT雙元能力。參考Lee et al.(2015)的研究,本文分別測度小微企業的IT探索能力和IT開發能力。學界普遍認為雙元能力是企業重建資源的動態能力(O’reilly et al.,2013),一般使用IT探索能力和IT開發能力的交互項予以度量。本研究也將遵從上述這一測量方式。

(5)控制變量。由于企業對環境的不確定性感知會影響其戰略決策(Miller et al.,1986),且公司年齡、規模以及所屬行業均會影響小微企業實施資源拼湊的動機(Nambisan,2017),本研究選擇公司年齡(公司成立以來的年數)、公司規模(員工人數的自然對數)、所屬行業(新興產業取值為1,傳統產業取值為0)以及環境不確定性作為控制變量。

除公司年齡、規模及所屬行業外,其余變量測量均采用Likert 5 級量表,其中“1”表示完全不同意,“5”表示完全同意。借助前期問卷預測和因子分析,刪除了低因子負荷的題項。部分量表中設有反向題項,旨在降低一致性作答的可能性。

(三)信度和效度檢驗

首先,由表1可見,所有變量的Cronbachs’α均大于0.7,說明所取變量內部一致性良好,可信度較高。所有條目在其所屬變量上的標準化載荷系數均大于0.6,平均萃取方差(AVE)均大于0.5,組合信度(CR)均大于0.8,表明模型收斂效度良好。平均萃取方差(AVE)的平方根均大于各變量間相關系數絕對值,表明模型的區分效度良好。

其次,采用Harman單因素法檢驗同源方差,運用SPSS 24.0對全部數據進行主成分分析,解釋總變異量的78.693%,大于60%,且第一個因子解釋總變異量的32.017%,低于50%,表明數據的同源方差在可接受范圍內。總體KMO值為0.829,Barlet’s檢驗的統計量在小于0.1%的水平上顯著,說明適合進行因子分析。

最后,表2中四因素模型的擬合指數分別為:χ2/df=1.893,RMSEA=0.052,NFI=0.965,IFI=0.969,CFI=0.985,說明量表具有較好的區分效度。

表1 信度與效度檢驗

表2 核心變量區分效度檢驗

四、實證結果與分析

(一)描述性統計與相關分析

表3報告了本文主要變量的均值、標準差以及皮爾遜相關系數。要素拼湊、市場拼湊及制度拼湊與IT探索能力和IT開發能力均顯著正相關;要素拼湊、市場拼湊及制度拼湊與內部開放式創新顯著正相關,但與外部開放式創新的正向關聯不顯著。IT探索能力與IT開發能均與開放式創新呈正相關關系。此外,數字資源拼湊與IT治理能力的皮爾遜相關系數幾乎都小于0.1,IT探索能力與IT治理能力的皮爾遜相關系數也小于0.1。

表3 變量的均值、標準差和皮爾遜相關系數

(二)IT治理的調節效應與IT雙元能力的中介效應檢驗

表4展示了IT治理的調節效應與IT雙元能力的中介效應的檢驗結果。在模型(2)中,要素資源拼湊、市場資源拼湊和制度資源拼湊與IT雙元能力的相關系數分別為0.18、0.23和0.16,且均在1%水平上顯著。可見,H1a、H1b、H1c都得到了驗證。在模型(8)中,數字資源拼湊與IT雙元能力的相關系數為0.31,且在1%水平上顯著,說明信息技術背景下三類資源拼湊的協同效應對IT雙元能力的積極影響更顯著,H1得到驗證。在模型(9)和模型(12)中,IT雙元能力與內部開放式創新(β=0.19,p<0.01)及外部開放式創新(β=0.15,p<0.05)均顯著正相關,H3得到驗證。

借助Baron et al.(1986)的三步法進行中介效應檢驗。模型(8)的結果顯示,數字資源拼湊對IT雙元能力存在顯著的正向影響(β=0.31,p<0.01);模型(10)的結果顯示數字資源拼湊對內部開放式創新具有顯著的正向影響(β=0.28,p<0.01),H2得到部分驗證;模型(11)中同時納入了數字資源拼湊與IT雙元能力,結果表明,中介變量IT雙元能力與內部開放式創新顯著正相關(β=0.16,p<0.05),數字資源拼湊雖然對內部開放式創新的影響仍顯著為正(β=0.13,p<0.05),但系數值從模型(10)中的0.28減小為0.13,顯著性水平也由1%下降為5%。以上結果說明IT雙元能力在數字資源拼湊與內部開放式創新之間起部分中介作用。同理,模型(13)的結果顯示,數字資源拼湊對外部開放式創新存在顯著的正向影響(β=0.16,p<0.01),H2得到驗證。模型(14)中同時納入了數字資源拼湊與IT雙元能力,結果顯示,中介變量IT雙元能力與外部開放式創新顯著正相關(β=0.13,p<0.05),數字資源拼湊雖然對外部開放式創新的影響仍顯著為正(β=0.12,p<0.05),但系數值已由模型(13)中的0.16減小為0.12,顯著性水平也從1%降低為5%。這說明IT雙元能力在數字資源拼湊與外部開放式創新的關系之間起部分中介作用。綜上,H4得到檢驗。

表4 IT治理的調節效應與IT雙元能力的中介效應檢驗

進一步地,本文采用自主重復抽樣法(Bootstrap)檢驗IT雙元能力在數字資源拼湊和開放式創新之間的中介效應。采用重復抽樣1000次對數據進行分析,結果顯示(1)篇幅所限,具體結果未詳細列示,留存備索。,在95%置信區間下,“數字資源拼湊—IT雙元能力—開放式創新”路徑的中介效應檢驗結果不包括0(95%的置信區間為[0.043,0.109]),表明IT雙元能力的中介效應顯著,中介效應的β值為0.192(p<0.01),H4再次得到驗證。

模型(4)的結果顯示,要素拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關系治理的交互項的回歸系數均顯著為正(β=0.14,p<0.05;β=0.13,p<0.05),表明IT治理在要素拼湊與IT雙元能力的關系中起正向調節作用,H5a得到支持。模型(5)的結果表明,市場拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關系治理的交互項的回歸系數均顯著為正(β=0.17,p<0.05;β=0.15,p<0.05),表明IT治理在市場拼湊與IT雙元能力的關系中起正向調節作用,H5b得到支持。由模型(6)的結果可知,制度拼湊與IT契約治理的交互項以及與IT關系治理的交互項的回歸系數均顯著為正(β=0.13,p<0.05;β=0.12,p<0.05),表明IT治理在制度拼湊與IT雙元能力的關系中起正向調節作用,H5c得到支持。

為進一步檢驗IT治理的調節作用,本文分別繪制了高/低數字資源拼湊的調節效應圖(圖2)。當IT契約治理水平較高時,數字資源拼湊和IT雙元能力的斜率為正且較為陡峭(實線);當IT契約治理水平較弱時,二者之間的正相關關系減弱(虛線)。圖3展現了IT關系治理的調節作用。當IT關系治理水平較高時,數字資源拼湊和IT雙元能力的正向關系得以強化(實線);當IT關系治理水平較低時,二者之間的正相關關系將有所弱化(虛線)。較之于IT關系治理,IT契約治理對數字資源拼湊與IT雙元能力之間關系的正向調節作用更明顯。

圖2 IT契約治理的調節效應

圖3 IT關系治理的調節效應

(三)被調節的中介效應檢驗

本研究采取鞋拔法(Bootstrap)及層次回歸對被調節的中介效應進行檢驗。由表5可見,Bootstrap=5000的95%置信區間均不包含0,說明在IT契約治理與IT關系治理的調節作用下,IT雙元能力對開放式創新的中介效應顯著,H6得到驗證。具體而言,在表5中,隨著企業IT契約治理水平的增強,數字資源拼湊促進IT雙元能力的中介作用也顯著增強(β=0.024,95%CI[0.011,0.092]);隨著IT關系治理水平的增強,數字資源拼湊促進IT雙元能力的中介作用也顯著增大(β=0.021,95%CI[0.006,0.065])。可見,H6a與H6b均得到驗證。

表5 被調節的中介效應Bootstrap分析

表6中對被中介的調節效應進行了檢驗。第一步,被解釋變量(開放式創新)對解釋變量(數字資源拼湊)、調節變量(IT治理)、解釋變量與調節變量乘積的回歸中,乘積的系數顯著(見模型(15)、(16))。第二步,中介變量(IT雙元能力)對解釋變量、調節變量、解釋變量與調節變量乘積的回歸中,乘積的系數顯著(見模型(7))。第三步,對解釋變量、調節變量、解釋變量與調節變量乘積和中介變量的回歸中,中介變量的系數顯著,且乘積的系數有所降低(見模型(17)、(18))。在模型(17)中,引入IT雙元能力后(β=0.13,p<0.05),數字資源拼湊與IT契約治理(β=0.14,p<0.05)及IT關系治理(β=0.12,p<0.05)的交互效應減弱。在模型(18)中,引入IT雙元能力后(β=0.12,p<0.05),數字資源拼湊與IT契約治理(β=0.15,p<0.05)及IT關系治理(β=0.09,p<0.05)的交互效應減弱。上述檢驗結果證實,IT治理與數字資源拼湊的交互作用會以IT雙元能力為中介影響開放式創新績效。

表6 被調節的中介效應檢驗

(四)穩健性檢驗

本研究采用替換解釋變量測量方法以及分組檢驗的形式進行了穩健性檢驗(2)限于篇幅,穩健性檢驗的結果未詳細列示,留存備索。。

其一,在分析IT雙元能力的中介效應以及IT治理的被調節的中介效應時,分別用要素資源拼湊、市場資源拼湊和制度資源拼湊取代之前的數字資源拼湊進行回歸,研究結果再次證實本文假設成立。

其二,根據企業所屬行業這一類別變量將樣本分為兩組,即新興行業(n=125)和傳統行業(n=203),分別對兩組子樣本進行調節效應和中介效應檢驗。相較于傳統行業組,新興行業組群體多為知識技術密集型,物質資源消耗較少,對數字資源擁有更加強烈的探索和開發動機,具有更強的IT能力提升意識,也更樂于遵從IT背景下的規則規范,因而更傾向于主動采取數字資源拼湊來快速發展IT雙元能力。回歸結果顯示,在新興行業組,IT雙元能力完全中介了數字資源拼湊對開放式創新的影響,且IT契約治理的調節效應更顯著。而在傳統行業組,IT雙元能力在數字資源拼湊與開放式創新之間僅發揮部分中介作用,但IT關系治理對制度拼湊與IT雙元能力間關系的調節效應比新興行業組更顯著,說明傳統行業組沿襲了線下拼湊行為的慣例,信任、承諾等關系治理工具在信息技術背景下依然受到了高度重視。

其三,根據企業所在城市將樣本分為三組,即溫州(n=118)、寧波(n=101)、杭州(n=109),分別對三組子樣本進行調節效應和中介效應檢驗。回歸結果表明,三個區域的小微企業樣本均支持本文的核心假設,但核心變量之間的影響程度存在一定的區域差異。其中,杭州小微企業數字資源拼湊對開放式創新的推動效應最顯著,且IT治理水平的調節效應也最明顯;溫州小微企業數字資源拼湊對開放式創新的推動效應相對最弱,且IT治理水平的調節效應也相對有限。數字化轉型背景下的小微企業數字資源拼湊是多方協同的治理過程,既需要引導小微企業的數字資源拼湊行為,提升其IT雙元能力,也需要平臺及地方政府部門共同參與IT治理。

五、結論與討論

(一)研究結論

首先,小微企業實施數字資源拼湊行為有助于提升IT雙元能力,進而推動開放式創新。小微企業借助應用程序、組件產品、媒體內容和信息基礎設施,不斷擴大要素資源、市場資源和制度資源拼湊的范圍,進行資源配置的快速迭代。小微企業認知邊界的擴展又進一步推動企業實施更為多元化的IT技術運用和使用場景的開發,快速發現并創造更多的市場機會,形成更加多樣化的機會集合,營造更為開放的創新生態。數字資源拼湊成為小微企業提升IT雙元能力的有效路徑。

其次,IT治理是推進小微企業實施數字資源拼湊并實現開放式創新的重要保障。IT治理在小微企業數字資源拼湊與IT雙元能力的關系中起到正向調節作用。數字資源拼湊涉及不同區域、不同行業的資源配置,IT治理通過提供制度保障降低資源拼湊過程中的道德風險,促進IT雙元能力的形成,推動開放式創新戰略的實現。IT契約治理通過合同規范促進小微企業和合作伙伴的業務流程協同整合,IT關系治理有助于合作伙伴及時調整網絡合作策略。

最后,數字資源拼湊為培育小微企業IT雙元能力、提升企業動態能力提供了重要的實踐場景。IT雙元能力是小微企業實現開放式創新的核心能力,直接決定了開放式創新的績效。企業借助數字資源拼湊以不斷改進現有的IT組件及其應用服務流程,提高自身的IT技能,不斷嘗試新的IT資源、應用程序和管理實踐,最終形成相對較優的資源獲取、協調和匹配策略,推動企業數字化轉型。

(二)理論貢獻

首先,本研究嘗試對數字化轉型背景下的數字資源配置和動態能力建構進行機理分析,拓展了雙元理論及資源拼湊理論的研究邊界。本研究將數字資源拼湊作為實現數字化轉型的切入點,將實現開放式創新視為打通數字化轉型鏈條的核心環節,探索IT治理、IT雙元能力對開放式創新的作用機理,詮釋了基于“行為—能力—績效”的小微企業數字化轉型推進路徑,搭建了小微企業數字化轉型的行動策略。

其次,本研究對當下企業數字化轉型進程中亟待解決的治理瓶頸進行了回應,從數字資源拼湊的視角探討了小微企業數字化轉型的前端治理邏輯,是對小微企業創新理論研究的重要補充。借助IT契約治理和IT關系治理來建構分散化的治理架構,降低數字資源拼湊過程中的行為復雜性,能夠有效提高小微企業的IT雙元能力,推動小微企業實現持續的價值創造。

(三)實踐意義

首先,小微企業借助對數字資源的有效識別與對數字技術的快速掌握,能夠不斷開發數字機會,提高數字雙元能力,推進運營過程、產品服務內容以及客戶交互過程的數字化轉型。無論是被迫采用數字技術還是主動融入數字平臺,小微企業都需要通過提升數字化技能來尋找數字創業資源,有效識別和利用新興市場機會,以化解資源匱乏引致的轉型瓶頸。

其次,IT治理作為推動小微企業數字化轉型的前端治理機制,強化IT治理能夠有效推進小微企業實現高質量發展。政府在大力推動新基建的同時,需要加強對開放式創新的激勵力度,對企業資源拼湊行為進行制度迭代和流程優化,引導小微企業推動知識產權的外部商業化,幫助小微企業主動融入數字創業生態。

(四)研究局限與展望

小微企業的數字化轉型不僅依托于數字能力的提升,更依賴于思維方式和管理實踐的創新迭代,但是資源拼湊帶來的“次優解決方案”和“修補陷阱”可能導致路徑依賴(Steffens et al.,2023)。此外,由于研究樣本所在地區擁有較為完善的IT基礎設施,且數據均來自企業高管,這可能導致對能力、行為的評價存在幸存者偏差,進而影響研究的信效度。后續研究需要關注中長期企業數字資源拼湊過程中的認知模式轉型,同時進一步擴大調研范圍,以期為小微企業的數字化轉型提供理論指引與實踐參照。

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