數(shù)字化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型：作用機(jī)理、制約因素與實(shí)現(xiàn)路徑

【摘要】我國(guó)是世界第一制造大國(guó)。制造業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展，順利轉(zhuǎn)型升級(jí)，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的未來(lái)至關(guān)重要。數(shù)字化技術(shù)能夠通過(guò)提升能源利用效率、加快技術(shù)創(chuàng)新和引領(lǐng)多鏈融合等途徑，幫助制造業(yè)加速實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型，但也存在數(shù)字化基礎(chǔ)程度低、制造業(yè)數(shù)字化滲透率不高、數(shù)字化研發(fā)投入不足等現(xiàn)實(shí)瓶頸問(wèn)題，需加快數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、建立健全激勵(lì)政策、加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。

【關(guān)鍵詞】數(shù)字化發(fā)展 綠色轉(zhuǎn)型 作用機(jī)理 制約因素 實(shí)現(xiàn)路徑

【中圖分類號(hào)】F49/F424 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2023.21.012

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，2022年，中國(guó)工業(yè)增加值首次突破40萬(wàn)億元大關(guān)。制造業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，也是科技創(chuàng)新的主戰(zhàn)場(chǎng)。黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要“推動(dòng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”[1]。

數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展形成了新的工業(yè)格局。在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化等領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)可以有效提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈合作和減少資源浪費(fèi)[2]。數(shù)字技術(shù)的深度嵌入促使生產(chǎn)流程構(gòu)思和執(zhí)行方式的范式轉(zhuǎn)變，蘊(yùn)藏著改變制造業(yè)格局的巨大潛力。

作用機(jī)理：數(shù)字化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型

提升能源利用效率。數(shù)字技術(shù)從個(gè)體、區(qū)域、整體各層次推動(dòng)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型。企業(yè)個(gè)體方面，在高端智能能源管理系統(tǒng)和分布式能源結(jié)構(gòu)的幫助下，企業(yè)個(gè)體可以利用數(shù)據(jù)這一新型生產(chǎn)要素，在能源開(kāi)發(fā)、加工、傳輸、轉(zhuǎn)換、分配以及最終利用的全部流程中，優(yōu)化資源配置、減少?gòu)U棄物產(chǎn)生，降低排放量，實(shí)現(xiàn)綠色轉(zhuǎn)型；區(qū)域行業(yè)方面，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)能夠高效評(píng)估行業(yè)內(nèi)能效水平，精準(zhǔn)識(shí)別低效率企業(yè)，推動(dòng)其加快技術(shù)升級(jí)，從而促進(jìn)行業(yè)整體提升能源利用效率；整體效能方面，數(shù)字技術(shù)可以打破地區(qū)壁壘，加快能源資源自由流通，打造覆蓋全國(guó)的全域能源市場(chǎng)DeuexT9LmcslIfH9ufWxmA==，有效發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的作用，幫助企業(yè)降低能源成本，提高能源利用效率。

加快技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字化的迭代更新能夠加速驅(qū)動(dòng)制造業(yè)在更高層次開(kāi)展綠色轉(zhuǎn)型。一是數(shù)據(jù)分析能夠推進(jìn)綠色技術(shù)加快創(chuàng)新，借助數(shù)字技術(shù)的智能屬性，企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率；二是數(shù)字技術(shù)有利于企業(yè)優(yōu)化自身資源配置，打通生產(chǎn)、研發(fā)、銷售、服務(wù)等信息渠道和流通通道，加快資本迭代更新，積累“剩余資源”，更好開(kāi)展綠色化、低碳化轉(zhuǎn)型；三是數(shù)字網(wǎng)絡(luò)有利于企業(yè)跨越空間障礙，與科研單位、上下游合作伙伴和學(xué)術(shù)界合作者進(jìn)行互動(dòng)，形成“產(chǎn)、學(xué)、研、用”一體化的大數(shù)據(jù)創(chuàng)新生態(tài)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式重構(gòu)、管理方式變革、商業(yè)模式蛻變、核心競(jìng)爭(zhēng)力躍升，形成以多方參與、高效互動(dòng)和問(wèn)題導(dǎo)向?yàn)樘卣鞯膮f(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加速綠色技術(shù)創(chuàng)新的進(jìn)程[3]。

引領(lǐng)多鏈融合。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)加速融合全產(chǎn)業(yè)鏈條推動(dòng)綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。在生產(chǎn)領(lǐng)域，自動(dòng)化和區(qū)塊鏈技術(shù)的結(jié)合可以有效解決供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)云儲(chǔ)存、共享和安全等問(wèn)題，提升全環(huán)節(jié)智能分析、全方位高效配置、全時(shí)段穿透管控水平；在銷售和服務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析檢測(cè)平臺(tái)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，根據(jù)消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)提高供需匹配效率，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，貫通生產(chǎn)和消費(fèi)環(huán)節(jié)[4]；在研發(fā)領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)有利于企業(yè)充分共享全球化科研技術(shù)，整合遍布世界各地的研發(fā)中心資源，得到最新的動(dòng)態(tài)建議和技術(shù)支持，加快成果轉(zhuǎn)化、孵化和價(jià)值變現(xiàn)，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率提升、全鏈條價(jià)值增值、全產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。數(shù)字領(lǐng)域引領(lǐng)的供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈融合提高了制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化水平，成為制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

制約因素：數(shù)字化驅(qū)動(dòng)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)

數(shù)字化基礎(chǔ)程度低，綠色轉(zhuǎn)型面臨阻礙。一是數(shù)字技術(shù)覆蓋面不夠。現(xiàn)階段，我國(guó)正處在大數(shù)據(jù)、人工智能、計(jì)算機(jī)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)包括數(shù)字基建起步階段，依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)領(lǐng)域高度集中在與數(shù)字技術(shù)密切關(guān)聯(lián)的知識(shí)密集型與高技術(shù)行業(yè)，如高端裝備制造業(yè)、先進(jìn)制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)，而在農(nóng)副食品加工業(yè)、紡織業(yè)、資源加工業(yè)等領(lǐng)域應(yīng)用程度不高。二是數(shù)據(jù)管理水平不足。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，個(gè)別地區(qū)出現(xiàn)采集挖掘和研判不及時(shí)、數(shù)據(jù)獲取和分析困難、數(shù)據(jù)管理不規(guī)范、“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象、數(shù)據(jù)更新不夠快、數(shù)據(jù)可視化程度低等問(wèn)題，企業(yè)難以高效進(jìn)行業(yè)務(wù)流程和組織流程再造，進(jìn)而影響信息化、自動(dòng)化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。三是數(shù)字安全仍存隱患。在現(xiàn)有安全機(jī)制尚不成熟的條件下，數(shù)據(jù)的高便捷獲取、高性能傳輸使得商業(yè)秘密、核心技術(shù)等敏感數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)易發(fā)生數(shù)據(jù)外泄、數(shù)據(jù)篡改等風(fēng)險(xiǎn)。

制造業(yè)數(shù)字化滲透率不高，融合發(fā)展不夠深入。一是制造業(yè)智能化水平參差不齊。智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)往往集中在中大型制造業(yè)，相較而言，部分中小型企業(yè)面臨資源小而散、成本高技術(shù)低，工業(yè)數(shù)字化滲透率低，進(jìn)行數(shù)字化的綠色轉(zhuǎn)型壁壘高，開(kāi)展減污降碳的能力水平不足等現(xiàn)實(shí)困境。二是系統(tǒng)集成度不高。制造業(yè)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型過(guò)程中，需要將生產(chǎn)流程、設(shè)備數(shù)據(jù)、管理體系、數(shù)據(jù)處理等集成在一起，實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域的互聯(lián)互通、實(shí)時(shí)共享。然而，不同企業(yè)個(gè)體差異性大、復(fù)雜度高，現(xiàn)有系統(tǒng)集成難以滿足需求。三是碳排放核算體系不健全。制造業(yè)各領(lǐng)域企業(yè)的碳排放和污染情況未能建立統(tǒng)一規(guī)范的核算標(biāo)準(zhǔn)、核算系統(tǒng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量待提高、監(jiān)管能力不足，使得企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的實(shí)時(shí)定性在一定程度上難以把握。

數(shù)字化研發(fā)投入不足，核心技術(shù)較為薄弱。一是關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)缺失。基礎(chǔ)操作系統(tǒng)、高端數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、人工智能算法、芯片、精密制造、工業(yè)軟件、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力仍有提升的空間，行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范制定受限，不利于支撐大體量制造業(yè)綠色發(fā)展。二是工業(yè)數(shù)字化人才短缺。數(shù)字技術(shù)和制造業(yè)跨領(lǐng)域復(fù)合型人才較為短缺，人才結(jié)構(gòu)單一、成熟度不高，難以滿足制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)需求。三是綠色金融保障不足。高昂的初期投入成本對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力要求較高，因此部分制造業(yè)行業(yè)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型往往處于被動(dòng)狀態(tài)。

實(shí)現(xiàn)路徑：數(shù)字化與綠色轉(zhuǎn)型的協(xié)同發(fā)展

加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一是擴(kuò)大規(guī)劃范圍。系統(tǒng)優(yōu)化算力基礎(chǔ)設(shè)施布局，擴(kuò)大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃的范圍，加強(qiáng)各地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的平衡發(fā)展[5]。二是建強(qiáng)統(tǒng)一數(shù)字系統(tǒng)。引導(dǎo)云資源儲(chǔ)存、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析、高度智能化等系統(tǒng)平臺(tái)合理梯次布局。積極構(gòu)建多層次、系統(tǒng)化的強(qiáng)大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，協(xié)調(diào)推進(jìn)國(guó)家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)建工作，并鼓勵(lì)各地建立分中心，促進(jìn)數(shù)字資源的共享和集合[6]。三是夯實(shí)數(shù)據(jù)資源互聯(lián)互通。一方面，加強(qiáng)跨企業(yè)、跨部門(mén)、跨層級(jí)、跨流程等數(shù)據(jù)流通，使數(shù)字發(fā)展可見(jiàn)、可知、可控；另一方面，要防范數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保障能力。

建立健全激勵(lì)政策，提升制造業(yè)數(shù)字滲透率。一是建立精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)體系。整合環(huán)保、自然資源、互聯(lián)網(wǎng)，制造業(yè)企業(yè)各部門(mén)、全流程的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)，建立全面完整的生態(tài)科學(xué)監(jiān)測(cè)體系，及時(shí)掌握企業(yè)生產(chǎn)流程動(dòng)態(tài)、大氣與水等生物變化狀態(tài)、周邊自然環(huán)境形態(tài)，提升監(jiān)管的便捷化、決策的科學(xué)化、執(zhí)法的精準(zhǔn)化水平。二是科學(xué)分解減少污染排放。對(duì)造紙、化工、建材、石化、有色金屬、鋼鐵等行業(yè)制定專門(mén)的碳峰值計(jì)劃和實(shí)施路線圖，加快綠色轉(zhuǎn)型。積極推進(jìn)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，加強(qiáng)資源回收利用。三是培育數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)。打造一批制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的樣板企業(yè)，以點(diǎn)帶面形成示范效應(yīng)。加快建設(shè)面向中小型企業(yè)的解決平臺(tái)，積極推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)跨領(lǐng)域、跨界合作，形成技術(shù)創(chuàng)新合力。

加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型。一是推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)。加快5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、元宇宙等數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)研制，強(qiáng)化技術(shù)攻堅(jiān)和人才支撐，打破技術(shù)壁壘。二是豐富各類應(yīng)用場(chǎng)景。積極推動(dòng)制造業(yè)智改、數(shù)轉(zhuǎn)、網(wǎng)聯(lián)，拓展智慧分析、智能調(diào)度、智造優(yōu)化，推動(dòng)形成產(chǎn)品新業(yè)態(tài)、商業(yè)新模式、發(fā)展新空間。三是促進(jìn)制造業(yè)鏈條升級(jí)。加強(qiáng)專業(yè)化數(shù)字服務(wù)供應(yīng)商培育，提高精準(zhǔn)融合度，為產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈全面升級(jí)提供技術(shù)支持，助力制造業(yè)完成綠色轉(zhuǎn)型。

（本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“新時(shí)期穩(wěn)步擴(kuò)大制度型開(kāi)放的內(nèi)涵、目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)研究”的階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：23ZDA051）

注釋

[1]習(xí)近平：《高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟 為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗——在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告》，北京：人民出版社，2022年，第30頁(yè)。

[2]黃勃、李海彤、劉俊岐等：《數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)》，《經(jīng)濟(jì)研究》，2023年第3期。

[3]李維安、徐建、姜廣省：《綠色治理準(zhǔn)則：實(shí)現(xiàn)人與自然的包容性發(fā)展》，《南開(kāi)管理評(píng)論》，2017年第5期。

[4]戚聿東、肖旭：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)管理變革》，《管理世界》，2020年第6期。

[5]趙濤、張智、梁上坤：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自中國(guó)城市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》，《管理世界》，2020年第10期。

[6]任曉剛、方力：《數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展：驅(qū)動(dòng)機(jī)理、制約因素與路徑選擇》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2023年第12期。

責(zé) 編／李思琪