基于SBE的縉云縣樟溪河流水景觀美景度分析

摘 要：縉云縣樟溪是浙江省山溪性河流的典型代表。首先，選取樟溪上的60個景觀節點作為樣本，采用美景度評價法（Scenic Beauty Estimation，SBE）評估山溪性河流景觀的美觀程度。其次，采用線性回歸方法分析影響水景觀美景度的12個因素，研究SBE值與12個景觀特征之間的關系。結果表明，逐步線性回歸分析表明結果是可靠的、獨立的，可以得出城鄉接合型河流的美景度與整潔度、濱水建筑面積占比、河道開闊性、堤岸防護呈顯著的正相關關系。最后，針對這些正相關水景觀特征進行分析并提出相應建議。

關鍵詞：水景觀；美景度評價法；回歸分析

中圖分類號：TU982.29 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2023）10-138-5

0 引言

山溪性河流大多發源于山區，流經農村和城鎮，是典型的城鄉接合型河流。為了打造美麗宜居的環境，開展河流環境風貌建設十分必要［1］。2019年以來，“美麗河湖”建設持續被列入浙江省十大民生實事之一，推動民生發展。加強“美麗河湖”建設，不僅有利于優化城鄉環境，而且能縮小城鄉差距［2-3］?！懊利惡雍苯ㄔO不僅要求河道治理和水體處理工程的有效實施，還要求在方案設計中充分考慮當地的自然與人文環境，構建具備水環境功能的水生態景觀，以此改善人居生態環境［4］。與此同時，城鄉河流與居民生活密切相關。居民當前對城鄉河流治理、沿岸風景等有更高的追求，所以，采用居民參與的方式對城鄉河流的建設質量進行評價，不僅對“美麗河湖”建設和宣傳有現實意義，而且能夠提高城鄉居民的環境治理參與度和獲得感。

我國園林評價研究起步較晚，但是近年來發展迅速，已取得相當大的成就。張穗粒等［5］采用美景度評價法（Scenic Beauty Estimation，SEB）對3類不同背景人群進行城市公園植物景觀質量評價。范志強等［6］對安徽省安慶市新河風光帶植物景觀進行了研究，根據植物種植位置的不同將其分為4個類別，并采用SBE法對自然景觀作出了評估。王榮華等［7］邀請在校大學生和專家，研究了美景與自然山水特色的關聯性。趙嬌等［8］采用SBE法對城鄉道路植物景觀進行了全方位的評定。Tan等［9］采用主因子分析和SBE法評價江蘇省徐州市金龍湖濕地公園35個植物景觀樣本的美學價值。Qi等［10］采用景觀美學和心理學理論的方法，評價了郊野公園景觀美景度。

雖然現有研究已將SBE法運用到了不同的景觀領域，但是采用SBE法分析“美麗河湖”建設水景觀質量的研究還相對缺乏。此次研究采用SBE法對“美麗河湖”的水景觀進行評價，并將其量化，以便更加客觀地反映不同景觀下植物配植的空間結構和呈現效果，為“美麗河湖”美景度的提升提供參考。

1 調查地概況與研究方法

1.1 研究區域概況

樟溪被評為2022年度省級“美麗河湖”，是浙江省山溪性河流的典型代表。樟溪位于麗水市縉云縣東北部，發源于東南部括蒼山脈，整體流向為自東南向西北，流經前路鄉、壺鎮鎮后匯入浣溪，總長度14.53 km。樟溪流域的水陸植物組合十分協調，魚類、鳥類等動物得以安全棲息，構成了“水清、暢通、岸綠、景美”的獨特風景。

1.2 照片拍攝與選取

為全面評價縉云縣樟溪流域風光，筆者于2022年7月開展拍攝活動。選取陽光明媚、能見度好的天氣，在8：30—16：30進行拍攝，拍攝高度統一設定為1.6 m。為了更準確地捕捉水景觀的特征，從不同角度拍攝，選擇形狀標準、與周圍環境融合程度高、色彩多樣的水景觀作為研究對象。筆者選用尼康D7500相機，共拍攝385張照片。經過3次對比篩選，消除了光等干擾因素的影響，并按照“河平、水清、岸綠、景美”的原則，最終選出最能體現樟溪水景的60張照片。具體拍攝地點如圖1所示。

1.3 評判人員

為客觀評價樟溪景觀美景度，選取3組共83人作為此次調查研究的評判員，分為專家組（3人）、學生組（15人）、居民組（65人）。專家組成員為從事園林領域研究的大學老師和設計人員，學生組成員為園林景觀相關專業的大學生，居民組成員為居住在樟溪沿岸前路鄉、壺鎮鎮的居民。這些評價者對城鄉風景的認知深入而全面，其評價具有真實性和參考性。

1.4 景觀評判

在385張樣本照片中篩選出60張典型樣本，將照片分為5個等級并按照順序進行編號、評分。分值為-2～2分，分別對應不喜歡、較不喜歡、一般、較喜歡、喜歡。評估值越大，說明評判者認為該景觀越美麗。在答卷環節增加了控制程序，統一設置答卷時間為每題9 s。此次共收回調查問卷83份。由于每個人的評價標準各不相同，為了確保數據的客觀性，對有效問卷進行標準化處理，以消除或減小因個人標準不同造成的審美差異。具體標準化公式為

式（1）和式（2）中：[Zij]表示第j位評判者對第i幅步道照片的標準化分值，[Rij]表示第j位評價者對第i幅步道照片的評分值，[Rj]表示第j位評價者對全部步道照片評分的平均值，Sj表示第j位評價者對全部步道照片評分的標準差，[ Nj]表示第j幅步道照片的總評價值，Zi表示第i個步道照片的最終標準化得分值，即美景度值（SBE值）。SBE值反映所選景觀的美學質量與不同評價者的審美特點。此研究對SBE值進行相關分析，探求不同群體的審美差異及影響評分的相關因素。

1.5 景觀要素的分解與量化

通過查閱大量資料和實地考察分析，從基本構景要素出發，從沿岸建筑、植被、水環境、景觀小品4個方面對照片的景觀要素進行拆分量化并賦值。從鄉村水景觀的評價指標中初步篩選出12個景觀美學評價指標，其中建筑材質及色彩、建筑類型、整潔度、堤岸防護、優勢景觀、劣勢景觀、人行步道為半定量指標，其余為定量指標，具體量化方法見表1。

2 結果與分析

2.1 鄉村河流景觀美景度整體水平

利用標準化公式測算每張照片的SBE值，獲得每張照片的完整景觀特征，從而更好地反映樟溪景觀的美麗程度。由表2可知，在篩選出的60張樟溪景觀照片中，SBE值大于零的有19個，小于零的有41個；照片最高得分是1.15分（編號54），照片最低得分是-0.77分（編號58），差距較大。樟溪景觀評分最高的構景要素組合是“沿岸建筑+植被+水環境+景觀小品”，見圖2。在該景觀照片中，遠處山巒環繞，山上草木郁郁蔥蔥；中景有歇山頂式古建筑，拱橋橫貫其中，跨越河流；步道設有水榭涼亭，供游人休憩，與古橋、古建筑相得益彰。此照片顏色層次分明，生機盎然，視野開闊，別有一番韻味之美。而評分最低的照片則顏色單一，且路面有垃圾等雜物（見圖3）。

通過對比現有樟溪景觀照片樣本，可以發現高得分樣本具有開闊的水面、豐富的景觀、強烈的季節性、整潔的環境，低分值樣本則表現出狹窄的視野、單一的景觀、臟亂的環境及雜亂無章的顏色。

2.2 鄉村河流景觀因子回歸分析

利用SPSS 27軟件開展線性回歸分析，發現12個河流特征對城鄉景觀觀感有較大的影響。因此，將這些特點作為因變量，對其加以解析。通過對12個影響SBE值的特征因子進行分析，發現殘差直方圖、P-P圖中標準化殘差、散點都與SBE值呈現正相關性，這表明線性回歸模型具有一定準確性和可靠性，從而為美景度評價分析提供了有力支持（見圖4、圖5、圖6）。

由表3可知，SBE值模型的F值為16.894，Plt;0.001，可以斷定回歸模型通過了置信水平為0.05的F檢測，說明擬合的微分方程有著重要的統計含義，綜合效應較好，選定的模式具備較高的穩定性。

根據表4的數據，當Sig≤0.05時，整潔度、濱水建筑面積占比、河道開闊性和堤岸防護之間存在線性回歸關系，這些因素均與SBE值正相關。SBE值=-1.035+0.169×整潔度+0.213×濱水建筑面積占比+0.135×河道開闊性+0.164×堤岸防護?；谶@一研究結果，進一步探索鄉村水景美景提升策略。

①整潔度。清潔的環境不僅對城鄉水環境的美景度有著重要影響，而且對城鄉發展起著關鍵作用。環境是否整潔直接影響人們對景觀的第一直覺印象，通常整潔的自然水景觀易得到觀者的高度評價。因此，在城鄉水景觀建設中，有關部門應更加重視水環境的整體整潔衛生。有關部門應提高當地居民的環保意識，努力改變村民隨處亂扔垃圾的習慣，在適當位置設置垃圾收集設施，并確保垃圾箱顏色與環境整體和諧，從而營造水流清澈、河岸清潔的美觀環境。

②濱水建筑面積占比。樟溪附近的建筑主要有廊橋、親水平臺等。這些建筑作為河流沿線的點綴景觀，直接影響行人的感官舒適度。在水景觀建設中，建議建筑不要太過密集，應以少量建筑襯托點綴水面，確保既不顯得喧賓奪主，又不顯得單調無趣。

③河道開闊性。河道開闊性對于保障水流暢通和防止水位過快上升具有重要意義，不僅可以提供快速通行的便利，也能給人帶來視覺享受。這就要求建筑布局錯落有致且合理，河道的寬度要兼顧安全性、適應性、美觀性。

④堤岸防護。做好堤岸防護是提高平原地區河道泄洪能力的基本措施。在山溪性河道中，有關部門應采用剛柔相結合的堤岸景觀設計，以保留人造建筑的穩定性、提升自然景觀生態效益。

3 結論與討論

隨著城鎮化進程的推進，許多城鄉自然景觀特有的生態及社會文化價值正在消失。河流作為城鄉生態環境的關鍵要素，尊重和保護城鄉地區長期形成的水景觀和水文化，是“美麗河湖”建設的必然要求。城鄉河流自然景觀是多種自然景觀長期演化的成果，在多種因素的共同作用下（如自然環境、經濟等）形成了獨具特色的人與自然關系和城鄉水文化傳統。利用SBE法對樟溪進行美景度評估，發現整潔度、濱水建筑面積占比、河道開闊性、堤岸防護等4個關鍵影響因素，可為后續“美麗河湖”建設提供參考。

參考文獻：

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［7］王榮華，趙警衛.鄉村景觀美景度評價及其決定要素［J］.山東農業大學學報（自然科學版），2016（2）：231-235.

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