





摘要:高校圖書館對數據庫的評估多集中在收割使用量、計算使用成本、進行用戶滿意度調查等,而引進數據庫往往內容各具特色,所擅長的領域和學科也不盡相同。文章嘗試通過利用Web of Science、SCI等工具,以華南理工大學使用某一數據庫為例提出一些新的數據庫評估視角,為今后更加深入和全面了解引進數據庫,從而為更好地管理和促進深度利用引進數據庫提供參考。同時,對更好地利用引進數據庫提出建議。
關鍵詞:引進數據庫;高校圖書館;效益提升
中圖分類號:G250.74 文獻標志碼:A
0 引言
近年來,在高校圖書館引進數據庫的發展進入穩定期后,各個高校在引進數據庫的經費不再大幅度增加,引進數據庫的種類和數量基本保持穩定。此時,應該更加注重引進數據庫的深度利用,著力于激發存量的價值。要深度利用就要深度了解,這就要求高校圖書館管理人員對引進數據庫進行更加深入、更加多維和全面的評估。
1 高校引進數據庫評估的研究現狀
中國高校從1997年開始引進國外數字資源數據庫[1],20多年來隨著中國經濟的迅速崛起,國家的發展對高校的教學科研水平有了更高的要求,同時也給了高校巨大的財政保障,這些都使得我國高校圖書館的引進數據庫有了突飛猛進的發展。
引進數據庫是一個相對概念,對于中國高校圖書館來說,引進數據庫主要是以歐美國家出版社或數字集成平臺提供的以英語資源為主的學術數據資源。但是對于歐美國家,尤其是以英語為母語的國家來講,由于語言、學術習慣和思維模式相近,引進數據庫的概念是非常弱化或幾乎不存在的。國外對數字資源的研究主要集中在使用數據統計和績效評價等方面。同時國外學者也有從數字資源的便捷性、使用界面、用戶使用行為等角度進行的研究。Makri等[2]對信息行為評估的方法進行了研究,從電子資源評價方式的實用性和用戶中心的功能建構等方面進行了探討。一些國際性會議和學術組織也一直持續著對數字資源的研究。如NCLIS(美國國家圖書館和信息學委員會)和IFLA(國際圖聯)經常會發布數據庫統計等相關工作的標準及涉及圖書館電子資源利用評價的報告等。
國內學者對引進數據庫評估的研究主要集中在引進數據庫的價格成本分析以及引進數據庫使用評價等方面。張振華等[3]使用成本效益分析方法,基于高校圖書館引進英文數據庫概況與經費年均漲幅8%的現狀,提出計算英文數據庫的單篇下載成本、單篇檢索成本和單次點擊成本,分析研究引進英文數據庫的成本效益,著重分析了成本效益和提升成本效益的經費保障機制,提出了英文數據庫堅持客觀準確分析機制和成本效益末位淘汰機制以及讀者服務機制。李志毅等[4]運用案例分析法,使用經濟學中的成本效益分析方法,研究了英國圖書館在數字化資源建設過程中的經驗教訓,提出應該建立起成本效益觀念,并對高校圖書館電子資源的建設提出了相關的建議。肖瓏等[5]對CALIS數字資源評估指標體系進行了探討,在CALIS和北京大學圖書館的研究與實踐基礎上,在指標體系的應用和方法層面進行了探索,列出了更加完整的指標體系,并給出了進行評估應用的建議。李浩凌等[6]提出目前高校圖書館數字資源評估理論的關注點應是運用理論研究的方法進行實踐,提出在數字資源評估中使用用戶滿意度調查法的具體方法,并且舉例說明CALIS在聯盟采購數據庫中運用用戶滿意度調查評估的實例。
國內的相關機構如CALIS和DRAA每年都會聯合發布《DRAA引進數據庫用戶滿意度調查報告》,報告的主要內容包括集團采購數據庫的使用情況和成本、成員館對DRAA采購數據庫的滿意度調查、成員館對數據庫商、代理商的意見和建議等。
2 引進數據庫評估的指標
2.1 數據庫發文在全校發文中的占比
這一指標可通過SCI導出學校近5年的總體發文情況,同時導出在學校的總體發文中有多少篇論文是通過某一數據庫中的期刊發表的,計算其比例。這一指標可以提示學??傮w使用該數據庫的情況。
2017—2021年華南理工大學在某一數據庫的發表論文情況,如圖1所示。學校在SCI中所索引的共29 662篇,其中由該數據庫出版發行的論文共3 096篇,約占全校發文量的10.44%,學校師生在該數據庫上發表論文的數量和占比近5年都維持在較高水平,總體呈現上升態勢。
2.2 數據庫發文被引頻次占全校發文被引頻次的比例
這一指標可通過SCI導出學校近5年的總體發文被引頻次情況,同時導出在學校的總體發文被引頻次中有多少被引是通過某一數據庫中的期刊論文獲得的,計算其比例。這一指標可以提示該數據庫在學??傮w科研中的支撐情況。
2017—2021年華南理工大學SCI中發表論文的總被引次數為442 997次,其中在某一數據庫出版期刊上發表論文的被引次數為52 777次,總占比為11.91%,如圖2所示。
同時,可以對比該數據庫發文量比例與被引頻次比例,該數據庫在學校的發文被引頻次占比超過了其發文量占比,這說明該數據庫具有較好的影響力,較好地支撐了學校師生較高水平科研成果的展示(見表1)。
2.3 數據庫發文學科與學校學科發展
這一指標首先導出學校在ESI學科中的整體發文情況,然后再導出學校在某數據庫的學科發文情況,進行對比分析。這一指標可以提示數據庫與學校重點科研學科的匹配度。
華南理工大學2017—2021年高發文的ESI學科具體分布情況,發文篇數500篇以上的學科10個,如圖3所示。發文最多的是ENGINEERING、MATERIALS SCIENCE、CHEMISTRY 3個學科,這3個學科的發文占比67.75%,其次是AGRICULTURAL SCIENCES、COMPUTER SCIENCE、PHYSICS。
學校在某數據庫2017—2021年整體發文學科情況,可以看到學校排名前3的學科和某數據庫發文靠前的學科是相同的,僅是排序稍有變化,如圖4所示。這說明某數據庫較好地匹配了學校研究人員的研究熱點,學校師生對該數據庫的利用較為充分。
2.4 學校發文施引數據庫比例
這一指標首先導出學校近5年SCI論文的總施引頻次,再導出學校發表論文對某一數據庫期刊的施引頻次,進行分析。這一指標可以提示某一數據庫對學校高水平論文的參考支撐作用。
圖5為華南理工大學師生2017—2021年間發表的29 662篇論文中共可析出1 349 896次施引,施引某一數據庫的次數有144 073次,占比為10.67%,其中至少引用1篇該數據庫作為參考文獻的有22 531篇,總占比為75.96%,說明該數據庫論文對于學校師生的科研是具有較大幫助的,較好地支撐了學校的科研產出。
3 提升引進數據庫利用效益的策略
3.1 提供有針對性的個性化服務
提升引進數據庫使用效益,最重要的一點應是有針對性,有的放矢。通過對本校引進數據庫的發文、被引用頻次、發文學科、施引頻次等,發現引用數據庫與哪些學科和哪些學院更加匹配,從而可以有針對性地組織培訓講座、宣傳等推廣活動。
另一方面,可以針對不同學科、不同層次的讀者舉辦個性化的定制服務。例如針對教師、科研人員,可以邀請數據庫高質量期刊的編輯進行講座,為科研論文的產出提供便利和有用的建議;而針對博士生和碩士生可以舉辦數據庫使用培訓,提升有研究需求的學生利用引進數據庫的能力;針對本科生可以多舉辦一些有獎參與類、普及類活動,促進學生了解引進數據庫和嘗試使用引進數據庫。
3.2 提升引進數據庫服務人員的素質
目前的引進數據庫絕大部分為英文數據庫,數據庫的使用語言為英語,同時與數據庫商簽署的合同、協議等均涉及英語版本,雖然DRAA對數據庫商有中英雙語的要求,但是在工作中,如郵件溝通、相關服務申請等免不了需要使用或閱讀英語,這就要求相關業務人員應具備一定的英語能力。同時,引進數據庫業務人員應具備一定信息檢索能力,應大致了解每一個引進數據庫的基本使用方法,當出現使用問題時可以準確地與數據庫服務人員進行溝通,盡快發現問題,解決問題。另一方面,引進數據庫的業務人員還應該更多地參與行業的研討會議,及時了解電子出版行業的最新資訊,當出現有利于學??蒲挟a出的新技術、新趨勢時,可以及時向學校反饋,使學校盡早受益。
3.3 深度揭示引進數據庫的內容
要提高引進數據庫的使用效益,做到深度利用引進數據庫,還要讓讀者使用數據庫更加便利,同時要提高引進數據庫的“出鏡率”,讓讀者更多地看到引進數據庫。一方面可以加強改進學校圖書館的發現系統,優化界面,增加一鍵獲取全文和一鍵館際互借的功能等,從而方便科研人員獲取信息和資源。另一方面,可以對大型的數據庫商提出更多的服務要求,例如在重點學科由數據庫商定期匯總最新科研成果信息和研究趨勢簡報,圖書館可定向推送給相關學院和老師,為科研人員更多地訪問數據庫資源制造需求。
4 結語
高校圖書館引進數據庫的評估工作是復雜并且一直在不斷演變的。近年來,引進數據庫巨大的花費和數據庫種類數量的趨于穩定,要求對引進數據庫的管理更加精細化,力求最大限度地發揮引進數據庫的效益。同時,隨著評估工具的不斷增加,評估方法的不斷改進,對引進數據庫的評估也可以探索一些新的角度。本文嘗試通過利用Web of Science、SCI等工具(數據下載日期為2022年4月)從華南理工大學使用某一引進數據庫的角度,舉例說明對某一數據庫深度評估的新視角。但是也要認識到,各個引進數據庫的功能是多種多樣的,并不是所有的引進數據庫都適用于本文提出的方法,需要從具體的實際目標出發,力求客觀、全面、多維度地評價數據庫,更好地管理和提升引進數據庫的使用效益服務。
參考文獻
[1]王波,吳漢華,宋姬芳,等.2016年高校圖書館發展概況[J].高校圖書館工作,2017(6):20-34.
[2]MAKRI S,BLANDFORD A,COX A L.Using information behaviors to evaluate the functionality and usability of electronic resources:from Ellis’s model to evaluation[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology,2008(14):2244-2267.
[3]張振華,梅江林.高校圖書館引進英文數據庫的成本效益研究——以鹽城工學院圖書館為例[J].鹽城工學院學報(社會科學版),2016(4):85-88.
[4]李志毅,唐承秀.英國高校圖書館數字信息資源建設成本—效益分析[J].圖書館,2007(6):64-67.
[5]肖瓏,李浩凌,徐成.CALIS數字資源評估指標體系及其應用指南[J].大學圖書館學報,2008(3):2-8.
[6]李浩凌,肖瓏,徐成.用戶滿意度調查法在數字資源評估中的運用[J].大學圖書館學報,2007(1):41-46.
(編輯 李春燕編輯)
Research on the strategies of improving the utilization efficiency of the imported
databases in university libraries from a new perspective
Li" Qiuqi
(Library, South China University of Technology, Guangzhou 510000, China)
Abstract:" The evaluation of university libraries on databases mostly focuses on harvesting usage, calculating usage costs, and conducting user satisfaction surveys. However, the introduction of databases often has different contents, and their fields and disciplines are also different. This paper attempts to put forward some new database evaluation perspectives by using Web of Science, SCI and other tools, taking South China University of Technology’s use of a database as an example, to further and comprehensively understand the introduced database in the future, so as to provide a reference for better management and promotion of in-depth use of the introduced database. At the same time, suggestions are made for better use of the imported database.
Key words: imported database; university libraries; benefit improvement