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遼寧省軍民融合程度的度量

2023-12-30 15:42:59劉燁王華
中國軍轉(zhuǎn)民 2023年9期

劉燁 王華

【摘要】軍民融合自從升級為國家戰(zhàn)略,對經(jīng)濟的發(fā)展起著至關重要的作用,本文研究的是軍民融合程度的確定以及對遼寧省經(jīng)濟的影響,通過使用Feder-ram兩部門新古典經(jīng)濟學模型,基于遼寧省14個城市2008-2020年面板數(shù)據(jù),從定量的角度衡量了遼寧省軍民兩個系統(tǒng)之間的融合程度,結(jié)果發(fā)現(xiàn)遼寧省軍民融合程度較高,國防開支存在“擠出效應”,對經(jīng)濟產(chǎn)生負向的影響,并提出應對國防開支進行適當消減,以促進軍民融合深度發(fā)展,推動遼寧省經(jīng)濟建設的建議。

【關鍵詞】軍民融合∣邊際生產(chǎn)率∣Feder-ram模型∣國防開支∣生產(chǎn)函數(shù)

堅定實施軍民融合發(fā)展戰(zhàn)略,形成軍民融合深度發(fā)展格局,構建一體化的國家戰(zhàn)略體系和能力是黨的十九大提出的。習近平提出軍民融合為興國之舉,強國之策,發(fā)展之要,并將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略。當前,推進軍民融合戰(zhàn)略對于振興遼寧省經(jīng)濟具有重要意義,有利于形成軍民兩大系統(tǒng)強強融合,協(xié)調(diào)發(fā)展,形成深度軍民融合發(fā)展格局。

一、軍民融合現(xiàn)狀及文獻綜述

當前,軍民融合的進展突飛猛進,學者對軍民融合的研究,大多從理論出發(fā),進行定性分析。游光榮等(2017)通過對軍民融合發(fā)展過程中存在的問題進行分析,進而提出相應對策。王秀翠(2019)認為我國軍民融合發(fā)展進入了新階段,并呈現(xiàn)了向經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、大城市集聚的新特征,但是規(guī)模、范圍方面與發(fā)達國家還有差距。

關于軍民融合程度的度量方面,王進富(2019)構建了PMC指數(shù)模型和AE技術相結(jié)合的政策評價模型,分析發(fā)現(xiàn)不同價格的軍民融合政策差距很大,國家級軍民融合政策整體得分較高,地方性政策得分參差不齊。郭亞婷(2020)基于政策融合、實體融合和技術融合三方面,采用了模糊評價的方法,衡量河北省軍民融合水平。李從容(2021)運用當期、滯后期多元回歸模型和中介效應模型對2008-2019年我國(內(nèi)地)276家上市軍民融合企業(yè)面板進行分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)財政補助對企業(yè)當期創(chuàng)新績效以及滯后期創(chuàng)新科技績效起顯著促進作用。但是關于軍民融合程度的測算,研究范圍多以全國為主,鮮有學者進行區(qū)域研究,分析區(qū)域之間的差異性,并且定性分析居多,定量研究較少。

二、軍民融合度的估計方法及測算

(一)理論模型

(二)變量選擇和數(shù)據(jù)說明

(三)實證過程

1.描述性統(tǒng)計分析

本文樣本數(shù)據(jù)中的國防開支僅能獲得到2007年之后,因此樣本范圍涵蓋了14個地級市在 2008-2020 年間的數(shù)據(jù)。各變量的描述性統(tǒng)計,如表2所示。被解釋變量Y在14個城市的時間趨勢圖,如圖1所示。

上述結(jié)果表明,在樣本期內(nèi),國防開支增長指標的離散程度和差異程度最大,國防開支占比指標次之,國防開支占比指標的均值為-0.1866506,最大值為15.58039,最小值為-15.64408,表明國防開支水平跨度較大,較好地反映了遼寧省不同城市國防開支的差異,各省為軍民融合提供的政策服務存在差距。勞動力增長指標均值為-0.0818062,最大值為2.059742,最小值為-1.897769,表明勞動力增長率差異程度較小,遼寧省各市發(fā)展比較穩(wěn)定。投資占比指標均值為0.1619701,最大值為0.35508,最小值為0.0000755,表明遼寧省各市財政支出占GDP比例存在一定差異,反映了不同城市發(fā)展投資投入不同。

2.基準回歸分析

為了確認面板數(shù)據(jù)回歸模型,現(xiàn)對數(shù)據(jù)做出如下檢驗。

(1)F檢驗,結(jié)果表明相較于固定效應模型,混合效應模型更為適用。

(2)LM檢驗,顯示混合效應模型明顯優(yōu)于隨機效應模型,因此本文選擇混合效應模型來測量軍民融合度。

對上述4個模型進行混合回歸,模型1的結(jié)果顯示D.MY的系數(shù)為負,即國防開支的規(guī)模效應為負,規(guī)模效應指的是軍事子系統(tǒng)的擴大對整個經(jīng)濟系統(tǒng)規(guī)模的效應。對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-0.02522,檢驗結(jié)果表明不加控制變量時,國防開支增長占比每提升1%,GDP增長率就會下降0.02522%,說明此時國防開支已將產(chǎn)生“擠出效應”,國防開支的增加會造成經(jīng)濟的下滑,對經(jīng)濟產(chǎn)生負向的影響。國防開支的規(guī)模造成生產(chǎn)要素由軍用系統(tǒng)向民事系統(tǒng)流動,有利于促進民用技術進步,推動軍民融合。

模型中擬合結(jié)果顯示,MM的結(jié)果為正,即軍事部門產(chǎn)出對民事部門經(jīng)營活動的彈性系數(shù)為正,表明國防開支對經(jīng)濟建設起到安全屏障的作用,由于經(jīng)濟制度的發(fā)展,軍事系統(tǒng)對民事系統(tǒng)起到一定的推動作用,軍民兩系統(tǒng)長期相互獨立的情況有所改善,兩大系統(tǒng)可以分別利用彼此的優(yōu)勢進行深度發(fā)展,軍事系統(tǒng)開支成為國家經(jīng)濟建設不可分割的一部分。進入20世紀,在市場經(jīng)濟的作用下,要素加速流動,軍事部門經(jīng)濟活動對民事部門的影響不斷加大,推動軍民兩部門融合。由于《遼寧統(tǒng)計年鑒》只能獲取到2007年之后的國防開支數(shù)據(jù),對于軍民完全分隔時期的軍民融合程度(δ)數(shù)值無法計算得到,可借鑒孟斌斌(2019)對中國軍民融合度的研究,2008-2015年中國整體要素邊際產(chǎn)出差值與本文計算得出的數(shù)值比較接近,可知遼寧省軍民融合程度較高。

3.穩(wěn)健型檢驗

現(xiàn)通過替換面板數(shù)據(jù)研究方法,對Feder-ram兩部門模型混合回歸結(jié)果的穩(wěn)健型進行檢驗,分別使用混合回歸、固定效應模型以及隨機效應模型,以證明本文檢驗結(jié)論穩(wěn)健可靠。由于篇幅原因結(jié)果暫不列示。三種方法的擬合結(jié)果表明,擬合系數(shù)的方向和顯著性均未發(fā)生明顯變化,結(jié)果比較一致,進一步證實本文結(jié)果穩(wěn)健。

三、結(jié)論

軍民融合是一個多主體參與、多資源互動、多學科技術融合、全面交叉相互支持的聯(lián)動過程,我國自從將軍民融合上升為國家戰(zhàn)略之后,軍民融合得到高速發(fā)展,但各地區(qū)的軍民融合水平存在顯著差異。本文主要討論了遼寧省軍民融合程度的度量和評價,使用2008-2020年統(tǒng)計局披露數(shù)據(jù),借鑒Feder-ram模型,對遼寧省軍民融合程度進行確。實證結(jié)果顯示遼寧省整體軍民融合程度較高,當前國防開支過高,導致出現(xiàn)“擠出效應”,遼寧省各地級市應對國防開支進行合理消減,避免出現(xiàn)因國防開支過多導致經(jīng)濟的下滑。從整體上看,遼寧省軍民融合已經(jīng)取得一定進展,這得益于遼寧省數(shù)十年來的政策扶持,與政府一直推動“軍轉(zhuǎn)民”和“民參軍”也是分不開的,為進一步振興東北老工業(yè)基地,推動軍事系統(tǒng)與民事系統(tǒng)技術融合,實現(xiàn)經(jīng)濟建設高度發(fā)展,走軍民融合道路是必要路徑。

參考文獻

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[3]孟斌斌,戚剛,曾立.中國軍民融合度測算:理論與實證[J].北京理工大學學報(社會科學版),2019,21(01):128-135. DOI:10.15918/j.jbitss1009-3370.2019.2640.

[4]王進富,楊青云,張穎穎.基于PMC-AE指數(shù)模型的軍民融合政策量化評價[J].情報雜志,2019,38(04):66-73.

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[6]李從容,賈夢飛,韓青.財政政策對軍民融合企業(yè)創(chuàng)新績效的影響——創(chuàng)新投入的中介效應分析[J].科技進步與對策,2021,38(06):113-121.

【基金項目:2020年度遼寧省教育廳人文社會科學研究項目

(LG202005)、2020年度遼寧省教育科學“十三五”規(guī)劃項目(JG20DB387)】

(作者簡介:劉燁,沈陽理工大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生,研究方向:風險評估,公司理財;王華,博士,沈陽理工大學經(jīng)濟管理學院副教授,碩士生導師,研究方向:技術經(jīng)濟與管理,風險評估)

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