江蘇省新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀及影響因素分析

于 凡

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇南京 210095）

農(nóng)業(yè)是事關(guān)國計(jì)民生的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，黨中央一直把解決好“三農(nóng)”問題作為全黨工作的“重中之重”。在氣候變化、逆全球化、農(nóng)業(yè)勞動力老齡化、人工成本不斷提高等諸多不利因素的疊加影響下，全球糧食安全及其治理的發(fā)展進(jìn)程面臨諸多現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，“誰來種地，怎樣種地”是中國和全世界農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的共同問題。智慧農(nóng)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代IT 技術(shù)與農(nóng)業(yè)的跨界融合下應(yīng)運(yùn)而生，以“數(shù)字化、自動化、精準(zhǔn)化和智能化”為基本特征的農(nóng)業(yè)精細(xì)化作業(yè)，擺脫了農(nóng)業(yè)勞動力短缺的束縛，成為應(yīng)對“誰來種地”問題的不二之選。

目前關(guān)于智慧農(nóng)業(yè)的研究主要包括智慧農(nóng)業(yè)的意義與底層邏輯、發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的問題與挑戰(zhàn)、智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃等。立足國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展情況的相關(guān)研究表明：傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式導(dǎo)致資源浪費(fèi)、環(huán)境破壞等問題，不利于農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，亟待向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，統(tǒng)籌各類新型技術(shù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展[1]。立足國外經(jīng)驗(yàn)分析的相關(guān)研究表明：美國健全的農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)體系及服務(wù)制度是推進(jìn)其智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力；立足小農(nóng)生產(chǎn)實(shí)際，日本廣泛普及智慧農(nóng)業(yè)以應(yīng)對勞動力短缺、農(nóng)業(yè)競爭力弱化等問題，目前日本智慧農(nóng)業(yè)在政策制度、市場資源配置、技術(shù)普及和人才培養(yǎng)方面已形成較為成熟穩(wěn)定的運(yùn)行機(jī)制；德國、荷蘭等地智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展起步較早，在政策規(guī)劃、資源分配、技術(shù)研發(fā)等方面有突出經(jīng)驗(yàn)[2-4]。

智慧農(nóng)業(yè)模式作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要路徑，需要重點(diǎn)推廣和廣泛應(yīng)用。然而目前，我國智慧農(nóng)業(yè)總體上還處于試點(diǎn)示范和產(chǎn)業(yè)化起步階段，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者對新型智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的消極態(tài)度導(dǎo)致我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率低，智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展主體動力較為匱乏，中高端智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)設(shè)備推廣困難。同時(shí)，近年來新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)體系的重要基石。不同于傳統(tǒng)小農(nóng)，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體擁有先進(jìn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和經(jīng)營管理能力，具備智慧農(nóng)業(yè)模式的必要條件和基礎(chǔ)優(yōu)勢；自身對科技推廣的需求往往也處于農(nóng)村地區(qū)的最前沿水平，對農(nóng)業(yè)精細(xì)化管理的可行路徑需求更為迫切。因此，本文選取新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為研究對象，基于江蘇省315 戶水稻種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，采用問卷調(diào)查法結(jié)合訪談法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，探討智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的現(xiàn)狀及影響因素，為助力新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體高質(zhì)量發(fā)展提供決策依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本說明

本研究數(shù)據(jù)來源于課題組2022—2023 年對江蘇省農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納在認(rèn)知、意愿、行為等方面的調(diào)研。根據(jù)江蘇省各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展、水稻種植面積分布等情況，選取以下水稻種植地區(qū)作為調(diào)研區(qū)域：南京市浦口區(qū)、南京市六合區(qū)、常州市溧陽市、常州市金壇區(qū)、無錫市江陰市及蘇州市昆山市。此次調(diào)研共發(fā)放問卷328 份，剔除無效問卷，最終獲取有效問卷315 份，問卷有效率為96.04 %。問卷內(nèi)容主要包括經(jīng)營主體負(fù)責(zé)人的基本特征（年齡、性別、受教育程度、種植年限等）、2022—2023 生產(chǎn)季的水稻收入和產(chǎn)量、銷售渠道及銷售價(jià)格、政府技術(shù)推廣服務(wù)、智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納情況等。樣本描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示，樣本中男性水稻種植戶占比90.79%。受訪者多數(shù)為中老年，年齡50～59 歲占比41.91%，60 歲及以上占比26.98%。樣本水稻種植戶的受教育程度較低，初中及以下學(xué)歷占比66.03%。在經(jīng)營特征方面，受訪農(nóng)戶水稻種植經(jīng)驗(yàn)豐富，63.81%的農(nóng)戶種植年限在10 年以上，40.31%的農(nóng)戶種植面積在33.33 hm2及以上，2022 年79.91%的農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的次數(shù)在0～1 次。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

2 采納現(xiàn)狀

為全面考察農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的采納情況，本文根據(jù)調(diào)研區(qū)域水稻生產(chǎn)實(shí)際情況從耕整地、播種、施肥、打藥和田間管理分環(huán)節(jié)進(jìn)行考察。由表2 可知，農(nóng)戶打藥環(huán)節(jié)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率最高，為50.79%；施肥環(huán)節(jié)次之，為34.92%；耕整地環(huán)節(jié)采納率最低，為5.71%。總體而言，樣本農(nóng)戶智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納均值為1.27次，表明智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣仍然處于起步化階段。

表2 水稻生產(chǎn)不同環(huán)節(jié)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納情況

具體來看，無人機(jī)技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛，涵蓋耕整地、播種、施肥、打藥、田間管理等環(huán)節(jié)。其中，3.17%的農(nóng)戶采用無人機(jī)點(diǎn)射播種，相較于傳統(tǒng)的直播，該項(xiàng)技術(shù)可以提高種子對營養(yǎng)成分的吸收率，提高種子成活率，同時(shí)大面積推廣應(yīng)用可以有效降低農(nóng)業(yè)播種成本。值得注意的是，分別有50.79%和31.34%的農(nóng)戶使用無人機(jī)進(jìn)行施肥和病蟲害防治，表明無人機(jī)技術(shù)的推廣在蘇南區(qū)域取得不錯的擴(kuò)散效應(yīng)。隨著全球氣候變化，當(dāng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)遇到極端天氣，病蟲害防治變得尤為重要，20.95%的農(nóng)戶在田間安裝遠(yuǎn)程農(nóng)情信息監(jiān)測設(shè)備對苗情和病蟲害實(shí)時(shí)監(jiān)測。此外，智能農(nóng)機(jī)的廣泛應(yīng)用是農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化的主要任務(wù)之一，可在無人駕駛的情境下實(shí)現(xiàn)自主作業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，調(diào)研區(qū)域分別有9.97%和5.13%的農(nóng)戶率先應(yīng)用無人插秧機(jī)和無人駕駛拖拉機(jī)。

3 行為影響因素

3.1 農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)

數(shù)字素養(yǎng)是農(nóng)民數(shù)字生產(chǎn)與數(shù)字生活實(shí)踐中所具備或形成的一系列素質(zhì)集合，并體現(xiàn)在數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化信息素養(yǎng)、數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)3 個方面[5]。農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展要求農(nóng)戶具備多樣的適應(yīng)性和應(yīng)變能力，尤其在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代，數(shù)字化的知識和信息作為關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，數(shù)字、平臺和技術(shù)的快速發(fā)展不僅僅改變了微觀主體信息獲取的渠道和內(nèi)容等，而且重塑個體的社會網(wǎng)絡(luò)維度。農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)的高低會影響農(nóng)戶對市場變化的認(rèn)知及對新技術(shù)的接受程度，一定程度上關(guān)系著農(nóng)業(yè)技術(shù)采用和農(nóng)村建設(shè)主體的人力資本的提升。

1）數(shù)字化通用素養(yǎng)是個體媒介操作能力與數(shù)字安全意識的素質(zhì)能力。從根本上而言，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向信息化轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字化通用素養(yǎng)則是對經(jīng)營者智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的基本要求和技術(shù)門檻。調(diào)研區(qū)域中83.26%的農(nóng)戶表明能夠熟練使用微信、百度等APP，68.46%的農(nóng)戶表示在淘寶、支付寶等數(shù)字平臺使用過程中能注重保護(hù)個人賬戶信息，說明農(nóng)戶數(shù)字化通用素養(yǎng)較高。2）數(shù)字化信息素養(yǎng)是個體信息獲取和信息處理的素質(zhì)能力。數(shù)字化平臺為農(nóng)戶獲取、整合、甄別、應(yīng)用數(shù)字信息提供了便利渠道，在數(shù)字信息的交互過程中有利于加深農(nóng)戶對智慧農(nóng)業(yè)的價(jià)值認(rèn)知與技術(shù)認(rèn)知，從而主動參與智能化生產(chǎn)種植。調(diào)研區(qū)域中43.26%的農(nóng)戶表明遇到問題能夠主動在數(shù)字化平臺搜尋相關(guān)數(shù)字信息，32.45%的農(nóng)戶能識別數(shù)字信息的可信度并成功解決遇到的現(xiàn)實(shí)問題，說明農(nóng)戶數(shù)字化信息素養(yǎng)一般。3）數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)是農(nóng)戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)認(rèn)知與技術(shù)學(xué)習(xí)的素質(zhì)能力。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)作為一項(xiàng)全新耕作模式，是對傳統(tǒng)人工與傳統(tǒng)機(jī)械的顛覆與創(chuàng)新，也對經(jīng)營者的生產(chǎn)技術(shù)與學(xué)習(xí)能力提出更高的要求。調(diào)研區(qū)域中，10.76%的農(nóng)戶表明采用過農(nóng)業(yè)咨詢APP 進(jìn)行專家咨詢，13.02%的農(nóng)戶表示通過視頻講解或線上培訓(xùn)參與能初步掌握智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)操作要領(lǐng)，說明農(nóng)戶數(shù)字化學(xué)習(xí)素養(yǎng)較低。

3.2 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度

農(nóng)戶在追求利潤最大化的同時(shí)，也會考量決策風(fēng)險(xiǎn)的高低。上述樣本統(tǒng)計(jì)顯示，本次調(diào)研中的農(nóng)戶普遍受教育程度不高、年齡較大，往往風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度更高。調(diào)查數(shù)據(jù)表明，65.32%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)厭惡型，19.27%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)中立型，15.41%的農(nóng)戶為風(fēng)險(xiǎn)偏好型。盡管智能化的農(nóng)機(jī)裝備具有智能感知、自動導(dǎo)航、精準(zhǔn)作業(yè)和智慧管理等功能，在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境、助力現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等方面發(fā)揮重要作用。然而，新技術(shù)的引入打破了農(nóng)戶的傳統(tǒng)耕作習(xí)慣，農(nóng)戶難免對新技術(shù)的功能與效率產(chǎn)生懷疑，產(chǎn)生較大的不確定性。1）自然風(fēng)險(xiǎn)。氣候異常、極端天氣都會對農(nóng)業(yè)造成不可逆轉(zhuǎn)的影響；同時(shí)農(nóng)產(chǎn)品本身需求彈性小，價(jià)格變動幅度大。2）時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)。智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)是前期投資大，回收期長的高風(fēng)險(xiǎn)投資，需要經(jīng)營者長期規(guī)劃，追求短期利益的經(jīng)營者風(fēng)險(xiǎn)感知更強(qiáng)。3）經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。信息技術(shù)的使用與智慧農(nóng)機(jī)的維修保養(yǎng)更加考驗(yàn)經(jīng)營者的數(shù)字技術(shù)使用技能與分析判斷能力。綜合調(diào)研數(shù)據(jù)，樣本區(qū)域22.02%的農(nóng)戶表示智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)成本太高，11.01%的農(nóng)戶表示智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)要求高，操作困難。因此，農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是影響其采納智慧農(nóng)業(yè)這一新技術(shù)的重要影響因素。

3.3 土地細(xì)碎化程度

耕地細(xì)碎化問題主要體現(xiàn)在農(nóng)戶生產(chǎn)過程中土地塊數(shù)多、不平整且分散的經(jīng)營現(xiàn)狀，“分界線”的存在阻礙了智能農(nóng)機(jī)的高效無人作業(yè)，往往導(dǎo)致作業(yè)成本高而生產(chǎn)效率低。盡管23.78%的農(nóng)戶表示經(jīng)營的土地中有少量的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)提供了契機(jī)；但66.98%的農(nóng)戶表示土地碎片化、分散化情況的存在不利于組織化、集約化經(jīng)營。規(guī)模連片種植所產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)激勵了農(nóng)戶對新技術(shù)的采用；相反，分散、地勢起伏、土壤肥力不均勻的地塊不僅降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，還影響經(jīng)營主體的生產(chǎn)資料配置、資源利用效率與投入產(chǎn)出效益。根據(jù)受訪者的反饋，22.02%的農(nóng)戶表示農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營和土地平整、連片耕種是應(yīng)用智能農(nóng)機(jī)的必要條件。

4 結(jié)語

近年來，智慧農(nóng)業(yè)逐漸成為我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要方向，智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān)的政策規(guī)劃與法律逐漸豐富，智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)技術(shù)被越來越多地融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營管理中，智慧農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善。然而我國發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)仍然面臨諸多挑戰(zhàn)：1）農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)普遍不高疊加對新技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高，智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)發(fā)展的內(nèi)生動力嚴(yán)重不足；2）耕地細(xì)碎化不利于集約化智慧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營。

本文根據(jù)315 份江蘇省水稻種植戶調(diào)研數(shù)據(jù)分析了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納情況及其影響因素，得出以下結(jié)論。1）江蘇省新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納率整體偏低，但其中無人機(jī)技術(shù)取得了不錯的擴(kuò)散效應(yīng)。2）個體的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對其智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為影響較大，風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越強(qiáng)的農(nóng)戶采納智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的意愿越低。3）農(nóng)戶的數(shù)字化素養(yǎng)對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的影響具體表現(xiàn)在數(shù)字化通用素養(yǎng)、數(shù)字化信息素養(yǎng)、數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)3 個方面，其中樣本農(nóng)戶數(shù)字化通用素養(yǎng)最高，數(shù)字化信息素養(yǎng)次之，數(shù)字化技術(shù)素養(yǎng)最低。4）智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)可以有效節(jié)約人力成本，然而土地不平整、細(xì)碎化阻礙了農(nóng)戶對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的采納。

基于上述分析結(jié)果，提出以下建議。1）加大對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的宣傳培訓(xùn)力度，通過多層次宣傳提高新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體對智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率，包括科研單位舉辦的有關(guān)智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)價(jià)值認(rèn)知的培訓(xùn)和農(nóng)機(jī)推廣人員在生產(chǎn)實(shí)地的技能實(shí)操培訓(xùn)。2）降低農(nóng)戶面臨的風(fēng)險(xiǎn)，加大對智能農(nóng)機(jī)的補(bǔ)貼力度，搭建智慧農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)新模式，建立起有效的市場理賠機(jī)制，降低農(nóng)戶的收益風(fēng)險(xiǎn)。3）注重農(nóng)業(yè)經(jīng)營者數(shù)字素養(yǎng)的提升，鼓勵年輕化、高知化的新型職業(yè)農(nóng)戶投身智慧農(nóng)業(yè)，加快智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的培訓(xùn)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化提供可靠的人力資本。4）整合土地資源，強(qiáng)化數(shù)字鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)和適度規(guī)模經(jīng)營，為智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用創(chuàng)造有利的條件。