「生成式AI」時代來臨如何改變人類？

什麼是「生成式AI」？

「生成式人工智慧」（「生成式AI」）是一種利用複雜演算法和深度學習模型來生成新內容的技術。簡單來說，就是「人工大腦」。

它的核心原理是通過大規模數據訓練，使模型學習到數據中的規律和特徵，從而能夠創造出新的、與訓練數據有相似性的內容。

A、生成對抗網路（GANs）是由一對相互競爭的網路組成——生成器和判別器。生成器嘗試生成逼真的數據，而判別器試圖區分這些生成的數據和真實數據。其不斷的對抗訓練使得生成器能夠生成越來越逼真的數據。這種技術在圖像生成、視頻生成等方面有廣泛應用。

B、變分自動編碼器通過對數據進行編碼和解碼，將數據映射到一個連續潛在空間，生成新的數據樣本。VAE可以用於圖像生成、信號處理等領域，其生成的內容相對穩定和一致。

C、GPT模型基於變換器架構，通過大量的數據訓練，能夠生成自然語言文本。GPT模型尤其擅長在給定一段文本提示的情況下，生成上下文相關且流暢的文字內容。最新的GPT-4在文本生成、翻譯、對話系統等方面表現出色，可以用於編寫文章、寫作助手、編程輔助等多種應用。

「生成式AI」具有廣泛的應用

在圖像方面，它可以用來創建藝術品、設計圖紙，甚至虛擬世界中的人物和場景。

在文本生成方面，它可以用來生成新聞報導、文學作品、技術文檔等。

在音樂領域，「生成式AI」可以創作新的音樂作品，甚至模仿著名作曲家的風格。

與此同時，「生成式AI」也帶來不少挑戰和問題。

首先是倫理問題。例如，模型生成的不真實內容可能被用來製造假新聞、欺詐性的資訊等。

其次是版權問題。生成內容可能侵犯原作者的知識產權。

此外，「生成式AI」在數據收集和隱私保護方面也存在爭議。

總的來說，「生成式AI」通過創新性的演算法和深度學習模型，實現了自動化內容生產，在多個領域展示了其強大的潛力和廣泛的應用前景。然而，與此同時，需要平衡技術進步與倫理、法律等方面的挑戰，以確保其對社會帶來積極影響。

「生成式AI」代表性的企業有哪些？

谷歌、亞馬遜、Adobe、華為和輝達等都涉足「生成式AI」。谷歌、亞馬遜網路服務和Adobe都是提供「生成式AI」解決方案的代表性企業。

在人工智慧、線上廣告等技術領域處於領先地位，同時也是透過谷歌雲平臺（GCP）提供基於雲端的服務，涉足「生成式AI」發展。

如，Google Cloud借助Vertex AI，您可以自定義基礎模型（包括Gemini）、與其交互、將其嵌入到應用中，而無需具備機器學習專業知識。

在Model Garden上訪問基礎模型，通過Vertex AI Studio上的簡單介面微調模型，或者在數據科學筆記本中使用模型。

Vertex AI Agent Builder為開發者提供了構建「生成式AI」賦能的搜索引擎和AI客服的最快方式。

此外，Google Cloud專用Gemini是始終在線的AI協作工具，可以為各種技能水準的用戶提供所需的幫助。

是全球領先的雲端運算服務供應商，提供包括機器學習和人工智慧在內的各種服務，也在「生成式AI」產業扮演重要角色。

如，2023年8月亞馬遜推出一項AI生成的功能，能自動從數百至數千則產品評論中提取要點，生成總結性摘要，此舉旨在幫助消費者更快速、更方便地瞭解產品評價的正負面，然而這種生成的摘要雖然易讀，卻可能隱含偏頗。亞馬遜表示，這些摘要僅從驗證的購買評論中選取，以減少虛假評論的影響，這也反映出亞馬遜積極將「生成式AI」應用於提升用戶體驗。

以內容創作和發佈軟體（如Photoshop、Illustrator）聞名，且正在擴張至數位行銷軟體和客戶體驗管理領域，涉及運用「生成式AI」技術以增進客戶互動和體驗。

如，Acrobat 與 Acrobat Reader 的「生成式AI」功能大幅提升了理解能力，可協助客戶取得深入見解和快速產生高品質內容。

新興「生成式AI」公司及其領域

專注人工智慧驅動的視頻合成和內容創作的Rephrase Technologies Private Limited及 Synthesia Limited，正在革新視頻生成和內容製作領域。

MOSTLY AI Solutions MP GmbH是一家專門提供隱私增強合成資料解決方案的企業，有助於公司遵守隱私法規並開發公正的AI模型。

專門從事圖像和視頻匿名化解決方案的De-Identification Ltd.，通過人工智慧和深度學習技術實現個人資訊隱私保護。

OpenAI Op Co、LLC是一家人工智能研究機構和技術公司，致力於開發安全有益的AGI，在自然語言處理方面頗有建樹。

「生成式AI」工具和平臺解決方案供應商Content at Scale和Jasper，在各自領域廣受歡迎。

華為是一家集「技術研發」與「產品開發」和「場景運用」的提供商。

總的來說，上述企業展現了「生成式AI」在視頻、個人化內容、合成資料、隱私保護、自然語言處理等廣泛領域的應用。隨著技術進步和需求不斷增長，「生成式AI」公司的服務將更加多元化。

這些公司的「生成式AI」解決方案有何特色和優勢？

利用大型數據模型進行內容生成。

「生成式AI」解決方案通過學習演算法和大型數據模型訓練，能夠自動生成符合特定需求的內容，例如文字、圖像和音頻。這種技術基於深度學習和神經網路，尤其是生成對抗網絡（GAN）架構，通過持續訓練和反饋迭代來提高生成內容的質量。

在多個領域應用廣泛

「生成式AI」在廣告、行銷、文學、設計等領域具有廣泛的應用潛力。企業可以利用「生成式AI」創建吸引人的內容，如廣告文案、圖像、個性化營銷內容等，提高用戶參與度和銷售轉化率。 同時也可用於文學創作、設計原型開發等，為藝術家和設計師提供創意靈感。

提高效率和創造力

「生成式AI」有助於擴展人類的創造力，通過大量計算和迭代生成新穎創新的解決方案。相比人工創作，它能夠在短時間內生成大量內容，顯著提高生產力和工作效率。這對於需要處理大數據、生成報告和內容的工作特別有用。

個性化和定制化內容

「生成式AI」解決方案可以根據不同的需求生成個性化和定制化的內容。這種靈活性有助於滿足不同客戶和使用者的特定需求，提升客戶滿意度和體驗。

自動化流程和工作流

「生成式AI」還可用於自動化重複性任務，如自動生成工單、案例管理和分析洞見等。這有助於釋放人力資源，讓員工專注於更有價值的工作。同時也可改變企業與客戶互動的方式，如通過聊天機器人提供更個性化和智能化的客戶服務體驗。

準確性和一致性

由於基於大數據和嚴格演算法訓練，「生成式AI」解決方案能夠生成高質量、準確且一致的內容。這對於需要處理大量資訊和維持一致性的應用場景很有價值，有助於提高工作質量和客戶滿意度。

總之，「生成式AI」解決方案的上述特點和優勢正在顛覆傳統工作模式，為企業帶來更高效率、更強創造力和更好的客戶體驗。但同時也面臨一些挑戰，如技術可行性、知識產權、人機協作等，需要企業正視並加以解決。

「生成式AI」產業鏈構成是怎樣的？

Chat GPT在2023年11月橫空出世後，讓世人對於「生成式AI」（Generative AI）的最新實力大開眼界。如今全球已有超過一億名用戶，每天輸入上億則千奇百怪的指令。而Chat GPT面對我們輸入的問題，無論多困難、多複雜或多無理，在白色方塊數度閃爍之後，它總是用最快的速度盡力給出答案。

Chat GPT之所有這麼厲害，其實是由一連串使用者看不到的AI供應鏈，在背後所建構而成。而嚴格來講，Chat GPT只能算是「生成式AI」的初級階段。

AI供應鏈顧名思義，就是一連串從原料、零組件、組裝代工廠、品牌廠、軟體服務廠等各式企業，到最終使用者享受到的AI服務，所組成的上、中、下遊網路。

舉例來說，由AI公司Open AI所打造的聊天機器人Chat GPT，能在短短幾秒間針對指令給出答案，靠的是雲端服務公司微軟Azure，在機房內設置的AI伺服器。

AI供應鏈中最重要的硬體設備就是伺服器，伺服器不僅決定AI演算法的執行速度和精準度，同時也影響了整個AI系統的穩定性。

AI供應鏈可以用伺服器為界，劃分為中上游硬體AI供應鏈，以及下游的軟體AI供應鏈。

臺灣廠商在產業鏈的角色

臺灣作為伺服器產地，在「生成式AI」產業鏈的中游扮演著重要角色。

代表性的中游廠商包括伺服器組裝代工廠如緯穎、光寶科技等，以及關鍵零組件供應商如臺積電等。其他一些主要的軟體服務公司還有百度、科大訊飛、商湯科技、騰訊、阿里巴巴、出門問問等大陸公司 。

因此，下游軟體產業鏈匯集了領先的科技公司、AI初創公司以及提供算力支持的服務商，共同推動「生成式AI」的發展和應用。

AI供應鏈的機會：AI伺服器的需求大增

對於AI供應鏈中扮演重要角色的臺灣廠商而言，現在有極好的機會，許多AI應用相關訂單湧現。相關調研機構就預估，在聊天機器人相關應用的成長加持下，2023年全球AI伺服器出貨量年成長達到8%，高於總體伺服器出貨量的1.31%。而到2026年的3年複合成長率，也將達到10.8%。

雲端伺服器大廠緯穎在2024年2月的法說會上提到，目前出貨的產品中，有2成與AI相關。而新開案的商品之中，更有5成與AI相關，可見需求旺盛。

據悉，獨家供應Chat GPT伺服器電源的光寶科技，從Chat GPT爆紅之後，推出不過3個月時間，AI伺服器電源供應器預估的訂單量，比起2023年已經上調60%。

「生成式AI」對人類工作和生活的影響

「生成式AI」技術的發展將會給人類的工作和生活帶來深刻的影響：

提高生產力和效率

——「生成式AI」能夠提升人類在各類工作中的生產力和效率，能夠輔助完成重複性工作、創意性工作和決策等任務。這種技術的應用預計將極大提升工作效率的整體水準。

例如在教育領域，AI演算法可以用來為學生定制課程和提供個性化指導。MathGPTPro等AI驅動的數學輔導工具允許學生通過上傳照片或文本來提出數學問題，並快速獲得解答，從而實現個性化的互動學習體驗。

此外，「生成式AI」在科學研究中也扮演著重要角色。DeepMind開發的AlphaFold2演算法解決了長期困擾生物學家的蛋白質結構預測問題，這一突破性進展對加速藥物開發和理解生命起源機制具有重要意義?！干墒紸I」的應用不僅提高了人們的工作和學習效率，而且還開啟了探索未知領域的新可能性。

促進內容智能化生產和分發

——「生成式AI」可提升文本創作、圖文創作、視頻生成等能力，助力內容智能化生產。同時也有助於內容高效分發，提升智能搜索和推薦能力。

例如OpenAI的GPT-3是一個先進的自然語言處理模型，它能夠生成連貫、有邏輯的文本，適用於文章寫作、對話生成、代碼編寫等，能為文本創作提供幫助。Canva雖然是個在線平面設計工具，但其集成了AI技術，提供了一系列與AI相關的功能。如AI圖片編輯器和AI輔助的設計工具。而視頻生成方面，像Pika，他能夠通過用戶提供的文本和圖像，創建簡短、高質量的視頻。不僅如此，用戶可以輸入相關文本，就能對視頻裏的背景環境、衣著道具等元素進行增減或更改。顯然，這些AI工具不僅在內容生產方面提供幫助，而且為人類創新開辟了新的途徑。

影響部分工作崗位

——「生成式AI」有可能取代一些簡單重複性工作和部分創意性工作。

例如，數據錄入、文檔整理、日程管理和簡單編程等重複性工作，以及營銷文案撰寫、社交媒體帖子創作、圖形設計和視頻編輯等創意性工作，都有可能被「生成式AI」取代。特別是在編程領域，許多AI工具不僅能完成編碼任務，還能進行代碼審查和優化。例如，Replit的Ghostwriter功能就能輔助編程並提供問題解決建議。這意味著「生成式AI」的應用可能會取代一些工作崗位，導致這些職業在就業市場上逐漸消失。有研究預測，到2030年，AI可能會取代高達50%的工作崗位。

催生新型職業和機會

——雖然部分工作可能被取代，但「生成式AI」技術同時也將孕育出新型職業和機會，需要人們學習新技能以適應變化。

盡管「生成式AI」會取代某些工作機會，但是「生成式AI」在改變創造和生產方式時，也引入了新的工具和平臺，從而創造了新的需求和市場，新技能和新職業就應運而生。例如，AI培訓師、機器學習工程師、數據科學家、AI倫理專家等職業正在變得越來越重要。

總的來說，「生成式AI」將徹底重塑人類的工作和生活方式，給個人和企業帶來前所未有的機遇與挑戰。人類需要與AI形成良好的協作關係，充分發揮其優勢，實現人機合作、相互促進。

「生成式AI」對傳統企業的影響

「生成式AI」對傳統企業的影響可以從多個角度進行分析。

首先，「生成式AI」能夠改變企業與客戶之間的交流方式。利用「生成式AI」，企業可以創造更生動、互動性更強的內容，從而更緊密地與客戶聯繫，提升客戶體驗。這意味著企業可以通過個性化的體驗來增強客戶忠誠度以及競爭優勢。

其次，「生成式AI」正吸引大量投資和倂購活動。僅在2022年，風險投資公司就投資超過20億美元於這項技術。這不僅顯示出「生成式AI」在商業領域的潛力，同時也指出企業正在積極尋求通過技術創新來保持競爭力。

再次，「生成式AI」還能開創新的商業模式和收入來源。企業可以利用這項技術來創造新產品和服務，同時優化現有業務流程，從而提升運營效率並降低成本。這不僅能幫助企業在市場中脫穎而出，還有助於吸引更多客戶和合作夥伴。

最後，「生成式AI」對經濟和就業的影響也是不容忽視的。雖然「生成式AI」可能會導致某些傳統工作被自動化技術取代，但它也創造了新的就業機會和行業需求。企業需要適應這些變化，通過再培訓和技能提升來保持員工的競爭力。

總的來說，「生成式AI」為傳統企業帶來了巨大的變革機遇和挑戰。企業應積極採納這項技術，以保持競爭優勢和持續創新。

大陸對「生成式AI」的政策監管及支持

政府監管是保證「生成式AI」的安全可靠發展的重要方法。為了保證「生成式AI」在大陸合法運營，國家互聯網資訊辦公室於2023年4月發佈了《生成式人工智慧服務管理辦法（徵求意見稿）》（下文簡稱為《辦法》）公開徵求意見的通知，明確了「生成式AI」產品或服務應當遵守的法律法規要求，為「生成式AI」技術未來的發展及應用奠定了初步的法律基礎。

《辦法》中對於面向中國境內提供「生成式AI」服務的提供者提出了明確的要求，尤其在內容審核、數據安全、知識產權、歧視與偏見等領域提出了相應的監管措施。

總而言之，隨著人工智慧產業的快速發展，中國大陸一直致力於為中國人工智慧的創新發展提供健康規範的環境。在嘗試降低人工智慧技術的風險和濫用的同時，始終鼓勵在符合核心價值觀、社會道德和公共秩序的前提下，推動「生成式AI」技術的蓬勃發展。

無論是本地企業亦或外資企業，在進入大陸市場時，應當在清楚瞭解大陸在「生成式AI」技術領域的法律法規，充分考慮倫理道德規範的同時，加速人工智慧領域的創新發展，合理利用大陸的政策來優化其企業發展戰略。

以下幾點是提供「生成式AI」服務的企業在研發利用此技術時需要特別注意的幾個方面

1在內容審核方面，「生成式AI」服務型企業提供的基於演算法，模型和規則生成的文本、聲音、視頻、代碼等內容，應通過檢查數據的合法性和改進模型的過濾系統，保障其內容的真實準確性，在技術可以實現的範圍內盡量避免虛假資訊的產生。

2在數據安全方面，「生成式AI」服務的提供者必須通過個人資訊脫敏、匿名化，定期刪除和完善用戶投訴管理機制等方法，謹慎保護用戶的個人資訊安全並防範違法資訊傳播。

3關於知識產權，《辦法》中明確規定，「生成式AI」服務提供者必須對「生成式AI」產品的預訓練數據和優化訓練數據來源的合法性負責，以確保使用的數據不包含侵犯知識產權的內容，以減輕內容違法違規的風險。

4在歧視與偏見方面，「生成式AI」服務提供者應當停止提供違反商業和社會道德的行為，包括編寫惡意軟件，散佈基於種族、文化、宗教和國籍偏見的言論和歧視，並在演算法設計、訓練數據等過程中，採取措施防止相關歧視性言論的出現。