AI、元宇宙、機器人引領汽車產業變革

誰掌握了數據，誰就掌握了主動權；誰掌握了模型，誰就將成為行業領袖。

中國工程院院士譚建榮以《生成式人工智能與智能化汽車制造：關鍵技術與發展趨勢》為主題發表了精彩演講。

譚建榮認為，近年來，中國汽車產業取得了長足進步，中國自主品牌汽車質量基本達到了國際先進水平，特別是新能源汽車已經成為中國汽車產業發展的領先優勢。

數據顯示，今年7月，國內新能源車零售銷量達到87.8萬輛，同比增長36.9%。當月，國內新能源車零售滲透率首次突破50%，達51.1%，正式超過燃油乘用車銷售占比。2024年1-7月新能源零售498.8萬輛，同比增長33.7%。2024年1-7月新能源汽車出口67.7萬輛，同比增長17.8%。

“歐盟對華電動汽車加征關稅，也從側面說明中國電動汽車在國際市場很受歡迎。”譚建榮說。

動力形式的改變，催動汽車向數字化、網絡化、智能化方向加速發展，曾經的互聯網巨頭紛紛轉型為汽車產業的跨界者。

2023年，吉利控股集團和百度成立合資公司——杭州極與越汽車科技有限公司成立，吉利控股集團與百度的持股比例分別為65%和35%，“極越”品牌因此誕生。與百度不同，小米進軍汽車產業沒有選擇合作，2022年，小米正式宣布造車，2023年，小米汽車首款車型小米SU7正式發布，今年3月小米汽車 SU7 正式上市。

作為互聯網巨頭，百度以Apollo高階自動駕駛、文心一言AI技術為極越產品賦能，極越的賣點正是智駕和座艙。小米等手機廠商的核心優勢則在于生態建設，圍繞智能汽車，覆蓋駕駛場景，依托軟件優勢，形成智能汽車完善的生態體系和信息融合。

“過去，汽車是機電產品。在特斯拉的帶動下，汽車從機電產品轉變成了互聯網控制的移動終端。百度、小米的進軍，也是為了把汽車從機電產品做成信息化產品。”譚建榮總結道。

對于新一代的信息技術，譚建榮分析認為，主要有四大顯著特征：

首先，由互聯網技術發展到物聯網技術；

其次，由虛擬現實技術發展到增強現實技術，最近又發展到元宇宙技術；

第三，由網格計算技術發展到云計算技術；

最后，由機器學習技術發展到深度學習技術。

“智能制造、元宇宙、大數據、人工智能，是幾個典型的交叉領域，對制造業產生了深刻的影響。尤其是人工智能領域，給汽車產業帶來了前所未有的機遇和挑戰。”譚建榮分析認為，深層次人工智能運用了大數據和大模型，誰掌握了數據，誰就掌握了主動權；誰掌握了模型，誰就將成為行業領袖。

譚建榮介紹說，不管是生成式AI、元宇宙數字空間還是擬人化機器人，新技術對汽車產業的滲透都已經非常深刻、直接、迅速。其中，生成式AI與元宇宙數字空間已經在汽車產業內應用，而擬人機器人將會是下一個經濟增長點。

今年6月，特斯拉CEO馬斯克在年度股東大會上表示，特斯拉將于2025年開始限量生產Optimus（擎天柱）人形機器人，并于明年在自有工廠里測試仿人機器人。馬斯克預測，明年特斯拉將有超過1000臺，甚至數千臺Optimus機器人開啟運行，未來的目標是年產10億臺人形機器人，占據10%以上市場份額，為特斯拉帶來25萬億美元至30萬億美元的新增量。

由于人形機器人產業鏈與汽車產業鏈具有一定的重合度，人形機器人可以與汽車行業產生協同效應，汽車工業成為不少人形機器人商業化落地的首選場景，因此，除了特斯拉以外，寶馬、比亞迪、小鵬等車企也都已紛紛涉足人形機器人的研發或應用。

據高工機器人產業研究所（GGII）預測，樂觀情況下，2025年中國人形機器人有望迎來產業化落地元年，預計2026年中國人形機器人市場規模將達到30億元，2030年有望突破380億元。

“汽車產業的智能制造就是將人工智能技術與汽車設計制造技術有機融合，用智能技術解決汽車制造中的問題。換句話說，汽車產業智能制造就是對汽車產品全生命周期實際加工、裝備等環節的制造活動進行知識表達與學習。”基于此，譚建榮指出，“汽車智能制造首先要做好汽車產業知識庫，用知識工程方法解決汽車制造，包括動態傳感、自主學習、自主決策、構建大模型等；以知識為牽引，把汽車實際知識、制造知識、管理知識、服務知識匯聚起來，構建汽車產業垂直模型。”