基于綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)模式研究

摘要：[目的/意義]基于錢學(xué)森綜合集成思想，探索新一代信息技術(shù)背景下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)的可行路徑，服務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)實(shí)踐。[方法/過(guò)程]對(duì)綜合集成思想最新理論和實(shí)踐應(yīng)用開(kāi)展文獻(xiàn)分析，歸納綜合集成思想對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)的意義，探索提出應(yīng)用綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)架構(gòu)及運(yùn)行機(jī)制。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用綜合集成思想能夠提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策、民主決策效能，規(guī)范科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程機(jī)制以及優(yōu)化科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)實(shí)踐。數(shù)據(jù)資源、數(shù)智工具和專家智慧是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)的關(guān)鍵要素，基于人機(jī)協(xié)作的反饋迭代流程設(shè)計(jì)能夠有效賦能科技智庫(kù)研究。

關(guān)鍵詞：科技智庫(kù)；綜合集成；數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；人機(jī)交互；人機(jī)融合

分類號(hào)：C932

引用格式：孫飛翔， 武虹， 高潔. 基于綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)模式研究[J/OL]. 知識(shí)管理論壇， 2024， 9（5）： 477-486 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/407/. （Citation： Sun Feixiang， Wu Hong， Gao Jie. Research on the Construction Model of Data-Driven Science and Technology Think Tanks Based on Meta-Synthetic Thought[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（5）： 477-486 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/407/.）

1" 引言/Introduction

數(shù)字化轉(zhuǎn)型向科研、智庫(kù)等領(lǐng)域的廣泛滲透催生了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第四科研范式，智庫(kù)建設(shè)范式也從專家驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”成為智庫(kù)研究的重要議題[1]。科技智庫(kù)是中國(guó)特色新型智庫(kù)的重要組成部分，已成為科技戰(zhàn)略咨詢的主力軍和科技創(chuàng)新體制的重要組成，其研究對(duì)象是復(fù)雜、綜合的科技戰(zhàn)略和政策問(wèn)題，具有跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、綜合交叉特征，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策支撐需求更為迫切[2]。綜合集成思想是錢學(xué)森院士系統(tǒng)科學(xué)理論的重要開(kāi)創(chuàng)性成果，是處理復(fù)雜系統(tǒng)、復(fù)雜巨系統(tǒng)的有效方法[3]。錢老前瞻性地提出“人—機(jī)結(jié)合、以人為主的綜合集成研討廳體系”，可以將專家群體智慧、數(shù)據(jù)信息與計(jì)算機(jī)技術(shù)有機(jī)融合，“集大成得智慧”，為數(shù)字時(shí)代的科技智庫(kù)建設(shè)提供了方法論基礎(chǔ)，對(duì)當(dāng)下我國(guó)科技智庫(kù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。

基于此，本文圍繞科技智庫(kù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式轉(zhuǎn)型，探索提出基于錢學(xué)森綜合集成思想的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)路徑，同時(shí)，通過(guò)探討大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)在科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型建設(shè)中的應(yīng)用實(shí)踐，以期進(jìn)一步豐富和發(fā)展綜合集成工程實(shí)踐，促進(jìn)系統(tǒng)科學(xué)和系統(tǒng)工程領(lǐng)域的理論與方法創(chuàng)新。

2" 文獻(xiàn)綜述/Literature review

2.1" 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)研究綜述

當(dāng)前，針對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)，學(xué)者們主要從資源要素、模式體系、實(shí)踐案例和建設(shè)路徑等方面開(kāi)展研究。如李純等從引進(jìn)商業(yè)性數(shù)據(jù)資源庫(kù)、面向業(yè)務(wù)功能模塊化建設(shè)、嵌入項(xiàng)目流程、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)資源集成建設(shè)、拓展外源數(shù)據(jù)合作5個(gè)方面提出了科技智庫(kù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建設(shè)方案[4]；商麗媛等提出了大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技智庫(kù)信息服務(wù)新模式，包括專業(yè)化、集成化、智能化、協(xié)同化和個(gè)性化5個(gè)方面，并從人才、平臺(tái)、機(jī)制和安全4個(gè)方面提出了相關(guān)對(duì)策建議[5]；嚴(yán)偉等提出了包括基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)信息層、應(yīng)用層、服務(wù)層的科技智庫(kù)云服務(wù)平臺(tái)的架構(gòu)體系和建議[6]；于升峰等構(gòu)建了包括數(shù)據(jù)、知識(shí)、應(yīng)用、決策和反饋5層體系結(jié)構(gòu)的科技智庫(kù)戰(zhàn)略決策平臺(tái)[7]；董文軒等針對(duì)國(guó)防科技智庫(kù)的信息資源建設(shè)，提出了“基于智庫(kù)項(xiàng)目全生命周期數(shù)據(jù)”和“基于智能化技術(shù)”兩種信息資源建設(shè)模式[8]；戎軍濤等提出了基于“數(shù)據(jù)—情報(bào)—智慧”價(jià)值鏈的科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)模型[9]；吳雅威等面向科技智庫(kù)決策咨詢研究需求，提出涵蓋底層、中層、高層3個(gè)層次的多元化資源融合框架[10]；李剛等指出應(yīng)從思維理念與戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)資源、業(yè)務(wù)模式、數(shù)智工具、人才團(tuán)隊(duì)5個(gè)方面推動(dòng)智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型[11]；也有學(xué)者對(duì)蘭德公司、布魯金斯學(xué)會(huì)等國(guó)際知名智庫(kù)的數(shù)字化建設(shè)進(jìn)行了案例介紹[12-13]。另在近年有少數(shù)研究關(guān)注了國(guó)內(nèi)科技智庫(kù)實(shí)踐，如楊況駿瑜等總結(jié)了中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心所屬新一代信息科技戰(zhàn)略研究中心的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)與支撐體系，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分析與決策研究等方面介紹了其主要工作和研究方法[14]。

2.2" 綜合集成思想應(yīng)用現(xiàn)狀

綜合集成思想是錢學(xué)森先生將還原論思想和整體論思想結(jié)合起來(lái)的系統(tǒng)論思想，是系統(tǒng)科學(xué)思想的重要發(fā)展。20世紀(jì)90年代初，錢學(xué)森先生提出開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)概念，同時(shí)給出了處理此類系統(tǒng)的方法論——“從定性到定量的綜合集成法”，并進(jìn)一步發(fā)展為“人—機(jī)結(jié)合、以人為主，從定性到定量的綜合集成研討廳體系”[15]。綜合集成思想自正式提出以來(lái)，曾在解決一般工程和復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題方面受到較多關(guān)注，并取得了一些成功應(yīng)用，但由于技術(shù)條件的限制，阻礙了其更廣泛的應(yīng)用。近年來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展，帶來(lái)了綜合集成思想應(yīng)用環(huán)境的較大改變，綜合集成方法及其實(shí)踐應(yīng)用重新受到關(guān)注，學(xué)者們主要從以下兩個(gè)方面對(duì)綜合集成思想進(jìn)行了新的探索：一是綜合集成方法的研究，如薛惠鋒等融合“綜合集成方法論”與“旋進(jìn)原則”系統(tǒng)工程方法論，并立足新一代信息技術(shù)，提出了綜合集成研討廳體系基本架構(gòu)、具體內(nèi)容、運(yùn)作模式及具體實(shí)踐[16]；謝宗仁等分析了智能技術(shù)支撐下的綜合集成研討廳在軍事戰(zhàn)略評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用前景[17]；王丹力等從計(jì)算框架、關(guān)鍵技術(shù)、模型及算法、研討平臺(tái)等方面探討了綜合集成研討廳體系的發(fā)展方向[18]；鄭楠等從思維科學(xué)視角探究了人-機(jī)融合智能共進(jìn)途徑[15]。二是綜合集成方法應(yīng)用場(chǎng)景探索，如新一代信息技術(shù)支撐下綜合集成方法在科技情報(bào)[19， 20]、新型舉國(guó)體制運(yùn)行[21]、重大基金項(xiàng)目中的協(xié)同創(chuàng)新[22]、智慧城市建設(shè)[23]、“數(shù)字福建”建設(shè)[24]、“一帶一路”建設(shè)[25]、公共安全風(fēng)險(xiǎn)感知[26]、新冠肺炎疫情綜合治理[27]、軍事戰(zhàn)略能力評(píng)估[28]等領(lǐng)域的應(yīng)用。具體到智庫(kù)領(lǐng)域，張宏軍分析了綜合集成思想對(duì)智慧院所建設(shè)的啟示及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[29]；萬(wàn)勁波等指出綜合集成方法是智庫(kù)理論與方法的綜合集成，是海量決策數(shù)據(jù)、多種決策技術(shù)及人機(jī)結(jié)合的綜合集成，并探討了智庫(kù)綜合類科技重大咨詢項(xiàng)目的組織與綜合集成的需求、模式、步驟和標(biāo)準(zhǔn)[30]；席亮等基于錢學(xué)森系統(tǒng)工程、總體設(shè)計(jì)部等智庫(kù)思想，論述了中國(guó)特色新型科技智庫(kù)建設(shè)的理論基礎(chǔ)和組織架構(gòu)[31]。

綜上，已有研究多從情報(bào)保障、信息服務(wù)視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)建設(shè)的要素、模式及體系進(jìn)行研究，為我國(guó)科技智庫(kù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)提供了有益參考，但往往是參照信息或情報(bào)機(jī)構(gòu)進(jìn)行功能定位和資源配置，對(duì)科技戰(zhàn)略咨詢問(wèn)題的綜合性、復(fù)雜性新趨勢(shì)及其對(duì)跨學(xué)科專家或團(tuán)隊(duì)協(xié)作的新需求缺乏針對(duì)性考慮與設(shè)計(jì)。此外，少數(shù)研究設(shè)計(jì)了融入項(xiàng)目研究流程的信息資源服務(wù)，但遵循一般項(xiàng)目對(duì)科技智庫(kù)研究流程進(jìn)行分解，缺少契合科技智庫(kù)系統(tǒng)性研究方法的數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)指導(dǎo)思想或理論方法。綜合集成思想為復(fù)雜科技戰(zhàn)略咨詢問(wèn)題的解決提供了方法論基礎(chǔ)，已在智庫(kù)研究方法、咨詢項(xiàng)目組織和整體建設(shè)上受到關(guān)注，但在智庫(kù)的數(shù)字化建設(shè)中尚未得到應(yīng)用。通過(guò)綜合集成研討廳體系這一具體實(shí)踐形式，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的流程化分析模式，實(shí)現(xiàn)與智庫(kù)研究科學(xué)方法的有機(jī)融合，能夠有效賦能科技智庫(kù)高質(zhì)量發(fā)展。

3" 綜合集成思想對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)的意義/Meta-synthetic thought’s significance for constructing data-driven science and technology think tanks

綜合集成研討廳是綜合集成思想的實(shí)踐形式，本質(zhì)上是由專家體系、機(jī)器體系、知識(shí)信息體系三者有機(jī)結(jié)合構(gòu)成的智能決策支持系統(tǒng)，其中，專家體系是綜合集成研討廳的核心，專家群體基于心智、經(jīng)驗(yàn)和形象思維能力優(yōu)勢(shì)提出經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)，并通過(guò)“廳”內(nèi)的集體研討相互啟發(fā)、激活，將個(gè)體智慧上升為群體智慧；機(jī)器體系發(fā)揮邏輯計(jì)算能力優(yōu)勢(shì)，輔助專家洞察、建模、仿真預(yù)測(cè)，定量試算、驗(yàn)證定性假設(shè)，實(shí)現(xiàn)“從感性認(rèn)識(shí)到理性認(rèn)識(shí)的飛躍”；知識(shí)信息體系提供數(shù)據(jù)資料、前人經(jīng)驗(yàn)、案例和領(lǐng)域知識(shí)，專家群體能夠?qū)崟r(shí)調(diào)用開(kāi)展數(shù)據(jù)模擬及決策參考[18]。綜合集成研討廳以思維科學(xué)為基礎(chǔ)，將“人”的形象思維、創(chuàng)造思維與“機(jī)”的邏輯思維有機(jī)融合，同時(shí)集成古今中外專家的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和智慧與相關(guān)信息、情報(bào)和數(shù)據(jù)資料，激發(fā)群體智慧不斷涌現(xiàn)，發(fā)揮綜合優(yōu)勢(shì)和整體優(yōu)勢(shì)，“集智慧之大成”，獲得對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題更深入準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜決策問(wèn)題求解。進(jìn)入21世紀(jì)，伴隨網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的巨大進(jìn)步和廣泛應(yīng)用，戴汝為院士團(tuán)隊(duì)在綜合集成研討廳的應(yīng)用探索基礎(chǔ)上，提出“基于信息空間的綜合集成研討廳體系”，將傳統(tǒng)的“廳”拓展至網(wǎng)絡(luò)空間，為綜合集成研討廳的實(shí)現(xiàn)提供了一種可行方式，同時(shí)，還注重集成網(wǎng)民觀點(diǎn)，將專家群體智能涌現(xiàn)擴(kuò)展至更大范圍的“社會(huì)智能”[29]。

3.1" 拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策的深度

當(dāng)前，作為科技智庫(kù)的研究對(duì)象，科技問(wèn)題呈現(xiàn)出專業(yè)性、綜合性、復(fù)雜性、跨學(xué)科等特征及趨勢(shì)，與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、生態(tài)等系統(tǒng)廣泛關(guān)聯(lián)，涉及密切聯(lián)系的多方面要素，受外部因素的深刻影響，屬于“開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)”問(wèn)題。面對(duì)這類復(fù)雜決策場(chǎng)景的問(wèn)題集研究，大數(shù)據(jù)雖然能夠基于“全樣本”的相關(guān)關(guān)系洞察來(lái)一定程度上支持決策，但對(duì)于擬解決問(wèn)題設(shè)想的提出、要素因果關(guān)系的認(rèn)識(shí)和復(fù)雜解決方案的最終確定等，仍離不開(kāi)專家智慧。綜合集成思想在重視數(shù)據(jù)及基于模型算法的定量研究的同時(shí)，還強(qiáng)調(diào)專家智慧及質(zhì)性研究的重要性，通過(guò)從定性到定量的綜合集成明晰了從數(shù)據(jù)到信息、從知識(shí)到智慧的螺旋式上升進(jìn)路，指引智庫(kù)產(chǎn)品生產(chǎn)機(jī)制由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向更高階段的智慧驅(qū)動(dòng)，從運(yùn)用基于數(shù)據(jù)的科學(xué)方法決策和構(gòu)建具有內(nèi)在邏輯結(jié)構(gòu)的科學(xué)決策過(guò)程兩個(gè)維度，有效提升科技智庫(kù)決策咨詢研究的科學(xué)性。

3.2" 擴(kuò)充數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)民主決策的廣度

一方面，綜合集成思想強(qiáng)調(diào)多學(xué)科構(gòu)成的專家體系共同攻關(guān)復(fù)雜性問(wèn)題，并通過(guò)機(jī)器體系、知識(shí)體系等數(shù)字化手段促進(jìn)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)＜胰后w之間的協(xié)作，使專家充分發(fā)揮各自專長(zhǎng)，在集體研討中進(jìn)行不同學(xué)術(shù)觀點(diǎn)、思想和方法之間的相互表達(dá)、碰撞和啟發(fā)，激發(fā)新思想的涌現(xiàn)，再進(jìn)行思想的綜合集成，實(shí)現(xiàn)整體大于部分之和。這不僅提高了科技智庫(kù)決策咨詢研究的科學(xué)性，還通過(guò)多元視角的引入、觀點(diǎn)的民主表達(dá)，有效增強(qiáng)了科技智庫(kù)決策咨詢工作的民主性。另一方面，隨著綜合集成思想在信息空間的應(yīng)用拓展，綜合集成研討廳的知識(shí)體系除了包括古今中外專家智慧，還包括利用數(shù)字化平臺(tái)動(dòng)態(tài)收集的廣大網(wǎng)民的智慧成果，這將促進(jìn)科技智庫(kù)決策過(guò)程融合廣泛的社會(huì)參與和溝通，推動(dòng)從專家群體智慧拓展至社會(huì)智能，實(shí)現(xiàn)更加開(kāi)放和透明的決策咨詢，基于廣義專家交互形成更加符合多元利益的合理解決方案，提高決策的民主性。

3.3" 規(guī)范科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程機(jī)制

綜合集成思想不僅為處理開(kāi)放的復(fù)雜巨系統(tǒng)問(wèn)題提供了方法論，還基于綜合集成研討廳體系對(duì)復(fù)雜性問(wèn)題解決的思維全過(guò)程和工作體系進(jìn)行了展現(xiàn)和外化，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)問(wèn)題研究提供了一套科學(xué)程序，以保障科技智庫(kù)研究成果的科學(xué)、高效和高質(zhì)量。具體地，科技智庫(kù)可以按照綜合集成研討廳方法體系，通過(guò)數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)輔助經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)、動(dòng)態(tài)建模仿真與數(shù)據(jù)分析計(jì)算、專家群體方案研討、階段性結(jié)論反饋與迭代、最終決策結(jié)果等系統(tǒng)工作流程，使智庫(kù)專家頭腦中基于實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)的定性認(rèn)識(shí)上升為全面的、深化的定量認(rèn)識(shí)成為可能，實(shí)現(xiàn)對(duì)求解智庫(kù)問(wèn)題的科學(xué)認(rèn)識(shí)和結(jié)論。此外，綜合集成研討廳還科學(xué)設(shè)計(jì)了專家研討形式和研討流程，輔助網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、資源共享、數(shù)據(jù)信息可視化、任務(wù)協(xié)作等各類研討組織和研討管理工具，激發(fā)群體智慧涌現(xiàn)，為科技智庫(kù)專家協(xié)作機(jī)制及數(shù)字化平臺(tái)建設(shè)提供科學(xué)指引。

3.4" 優(yōu)化科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)實(shí)踐

綜合集成研討廳作為綜合集成思想的工程實(shí)踐，其理念和工程實(shí)現(xiàn)方式與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)建設(shè)的目標(biāo)和需求高度契合。綜合研討廳通過(guò)專家體系、知識(shí)信息體系以及機(jī)器體系三者組成的平臺(tái)架構(gòu)，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)下，能夠有效整合多源大數(shù)據(jù)，促進(jìn)跨學(xué)科協(xié)作，提供決策支持工具，具備系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性和適應(yīng)性，支持?jǐn)?shù)據(jù)知識(shí)的動(dòng)態(tài)更新和人工智能、知識(shí)管理等新興技術(shù)的應(yīng)用拓展，這極大地優(yōu)化了科技智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)工作的技術(shù)實(shí)踐。通過(guò)人機(jī)深度融合的科技智庫(kù)集成平臺(tái)建設(shè)，將專家智慧有效嵌入智能技術(shù)支撐的集成環(huán)境中，充分發(fā)揮機(jī)器邏輯推理和專家系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)“轉(zhuǎn)識(shí)成智”、群體智慧涌現(xiàn)和定性定量的充分結(jié)合，提供智能與智慧相融合的科技戰(zhàn)略咨詢支撐。

4" 綜合集成思想視域下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)架構(gòu)及要素 /Framework and elements of data-driven science and technology think tanks from the perspective of meta-synthetic thought

4.1" 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)框架

本文基于綜合集成思想，構(gòu)建了科技智庫(kù)建設(shè)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)框架，如圖1所示。該框架自下而上劃分為數(shù)據(jù)底座層、平臺(tái)核心層和應(yīng)用服務(wù)層3個(gè)層次，主要包含數(shù)據(jù)資源、機(jī)器智能、專家智慧3方面要素。數(shù)據(jù)底座層是實(shí)現(xiàn)科技智庫(kù)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式轉(zhuǎn)變的基本支撐，涵蓋了經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理與整合的海量多源數(shù)據(jù)資源，還包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享匯集機(jī)制、數(shù)據(jù)管理制度等“軟件”建設(shè)，注重對(duì)跨機(jī)構(gòu)、跨部門(mén)和跨學(xué)科數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與融合，促進(jìn)基于數(shù)據(jù)的深度洞察與創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)。平臺(tái)核心層包括機(jī)器智能和專家智慧兩大主體，決定著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)研究的效能。機(jī)器智能體系依托工具庫(kù)、模型庫(kù)建設(shè)和人工智能等最新數(shù)字信息技術(shù)的平臺(tái)嵌入，賦能專家開(kāi)展數(shù)據(jù)資源調(diào)用與挖掘、模型建構(gòu)與計(jì)算等定量分析，專家智慧體系主要是依托協(xié)同平臺(tái)及功能建設(shè)，支撐專家群體或團(tuán)隊(duì)跨學(xué)科、跨領(lǐng)域和跨地域開(kāi)展協(xié)作研討研究。二者之間的融合協(xié)同機(jī)制是平臺(tái)核心層運(yùn)行的關(guān)鍵，基于機(jī)器智能的定量分析為專家提供初步研判的基礎(chǔ)，專家群體通過(guò)跨界協(xié)同進(jìn)行綜合戰(zhàn)略研判，再進(jìn)行模型驗(yàn)證、預(yù)測(cè)與修正，不斷進(jìn)行迭代反饋，通過(guò)人機(jī)協(xié)同、定性與定量相結(jié)合，提升科技智庫(kù)研究效率與研究方法的科學(xué)性。應(yīng)用服務(wù)層主要以高質(zhì)量智庫(kù)研究為目標(biāo)，其具體標(biāo)準(zhǔn)包括研究選題的前瞻性、研究視野的國(guó)際性、研究方法的科學(xué)性、咨詢建議的適用性等，成果形式或研究?jī)?nèi)容上包括專題研究、調(diào)研報(bào)告、科技評(píng)估、科技預(yù)測(cè)等，引領(lǐng)著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)的建設(shè)走向。總之，通過(guò)新一代技術(shù)應(yīng)用支撐下的人機(jī)深度融合，構(gòu)建“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+機(jī)器智能+專家智慧”相結(jié)合的科技智庫(kù)研究模式，將推動(dòng)智庫(kù)決策咨詢工作邁向科學(xué)化、智能化、現(xiàn)代化。

4.2nbsp; 關(guān)鍵要素

4.2.1" 數(shù)據(jù)資源

數(shù)據(jù)資源是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)支撐。由于科技智庫(kù)研究對(duì)象具有跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、綜合交叉的特征，科技智庫(kù)數(shù)據(jù)底座建設(shè)需要對(duì)多源數(shù)據(jù)資源進(jìn)行歸集，從數(shù)據(jù)來(lái)源看，包括智庫(kù)內(nèi)部特色數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)庫(kù)、調(diào)研數(shù)據(jù)、課題數(shù)據(jù)、各類智庫(kù)成果等原生數(shù)據(jù)積累與沉淀，以及科技文獻(xiàn)、專利數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、科技情報(bào)、政府開(kāi)放數(shù)據(jù)等商業(yè)數(shù)據(jù)、開(kāi)源數(shù)據(jù)和合作機(jī)構(gòu)共享數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)領(lǐng)域看，不僅包括與科技智庫(kù)研究領(lǐng)域直接相關(guān)的科技信息資源，還要包括經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、環(huán)境等數(shù)據(jù)資源。例如，蘭德公司采購(gòu)并整合了200多個(gè)社會(huì)科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)數(shù)據(jù)，重點(diǎn)針對(duì)犯罪、人口、經(jīng)濟(jì)、健康、教育、收入等9個(gè)研究領(lǐng)域構(gòu)建了綜合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)[32]。蘭德還通過(guò)調(diào)查等方法，面向研究項(xiàng)目構(gòu)建特定數(shù)據(jù)集，如圍繞中國(guó)人工智能研究項(xiàng)目，與其他智庫(kù)合作建立了中國(guó)人工智能出口數(shù)據(jù)庫(kù)。韓國(guó)科技政策研究所購(gòu)買了20種學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)和新聞數(shù)據(jù)資源庫(kù)[33]。在完成數(shù)據(jù)資源的全面、系統(tǒng)采集后，還需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化定義、結(jié)構(gòu)化處理，確保采集數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和規(guī)范化，以此將海量、動(dòng)態(tài)、多樣的數(shù)據(jù)資源有效集成，為數(shù)據(jù)的敏捷調(diào)用、數(shù)據(jù)內(nèi)容關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律發(fā)現(xiàn)打下堅(jiān)實(shí)資源基礎(chǔ)，推動(dòng)數(shù)據(jù)支撐的精細(xì)化和科學(xué)化決策。

4.2.2" 機(jī)器智能

機(jī)器智能是新型智庫(kù)現(xiàn)代化建設(shè)中的重要組成要素，是塑造智庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效手段。科技智庫(kù)通過(guò)推進(jìn)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、數(shù)字孿生等新興智能技術(shù)應(yīng)用，不斷開(kāi)發(fā)和利用數(shù)據(jù)挖掘、可視化技術(shù)、關(guān)聯(lián)分析、語(yǔ)義抽取、行為分析、知識(shí)圖譜、量化模型、情境模擬、虛擬仿真、循證檢驗(yàn)等數(shù)智工具，可以充分發(fā)揮機(jī)器邏輯思維與計(jì)算優(yōu)勢(shì)，有效輔助專家洞察，改變傳統(tǒng)智庫(kù)以定性研究為主、缺乏定量計(jì)算支撐、高度依賴專家主觀智識(shí)判斷的模式，提升科技智庫(kù)研究效率、精度和質(zhì)量[32]。同時(shí)，要注重機(jī)器智能與專家系統(tǒng)之間的協(xié)作、反饋迭代機(jī)制，避免陷入“自動(dòng)化偏見(jiàn)”導(dǎo)致的決策風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，通過(guò)引入專家經(jīng)驗(yàn)與智慧，實(shí)現(xiàn)定性經(jīng)驗(yàn)知識(shí)與定量算法模型之間的相互轉(zhuǎn)化和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高智庫(kù)咨詢工作的客觀性和科學(xué)性。國(guó)際知名智庫(kù)在重視傳統(tǒng)專家?guī)斓慕ㄔO(shè)同時(shí)，還注重對(duì)機(jī)器智能的應(yīng)用。例如，蘭德公司十分重視跨學(xué)科方法與工具的創(chuàng)新開(kāi)發(fā)，專門(mén)建立了方法中心，近5年來(lái)開(kāi)發(fā)了超過(guò)100項(xiàng)的各類方法與工具；國(guó)際應(yīng)用系統(tǒng)分析研究所（International Institute for Applied Systems Analysis， IIASA）在其官網(wǎng)建有模型、工具庫(kù)，提供能源、氣候和環(huán)境方面的建模與分析工具，為政策建議提供創(chuàng)新方法和可靠數(shù)據(jù)分析依據(jù)；美國(guó)國(guó)際戰(zhàn)略研究中心（Center for Strategic and International Studies，CSIS）也在積極探索生成式人工大模型在戰(zhàn)略問(wèn)題研究上的應(yīng)用。

4.2.3" 專家智慧

專家智慧是綜合集成驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)研究模式的核心組成，是指科技智庫(kù)組織內(nèi)外各領(lǐng)域?qū)＜摇V大網(wǎng)民構(gòu)成的廣義專家群體智慧。科技智庫(kù)要組建及廣泛聯(lián)系一批跨學(xué)科、跨領(lǐng)域?qū)＜谊?duì)伍，建立智庫(kù)專家數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)成群體智慧實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。群體智慧實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵在于開(kāi)展科技智庫(kù)重大決策咨詢研究時(shí)專家群體的有效交互，需要構(gòu)建專家群體協(xié)作研討的支撐環(huán)境，包括網(wǎng)絡(luò)會(huì)議、資源共享、任務(wù)協(xié)作以及各類研討組織、管理工具等，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)協(xié)同，支持研討現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)調(diào)用、動(dòng)態(tài)與開(kāi)放式建模、專家觀點(diǎn)智能凝練、研討狀態(tài)感知、協(xié)作質(zhì)量評(píng)價(jià)等，雙向啟發(fā)和激活、反饋迭代，激發(fā)專家個(gè)體思維能力提升和群體智慧涌現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合智能共進(jìn)。要特別重視專家個(gè)體及團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)資源沉淀，包括智庫(kù)專家研討發(fā)言資料、課題過(guò)程數(shù)據(jù)、模型資料等，匯集專家個(gè)體智慧，形成科技智庫(kù)的特色數(shù)據(jù)庫(kù)和專業(yè)壁壘。網(wǎng)民群體智慧成果的動(dòng)態(tài)集成，可以基于大數(shù)據(jù)技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶觀點(diǎn)及態(tài)勢(shì)進(jìn)行挖掘與提煉，通過(guò)開(kāi)放環(huán)境下的群智決策及社會(huì)智能涌現(xiàn)來(lái)處理復(fù)雜決策問(wèn)題，達(dá)到“集大成者得智慧”。馬普學(xué)會(huì)依托數(shù)字圖書(shū)館開(kāi)發(fā)并提供協(xié)同工具“Collective”“Minerva Messenger”，支撐專家團(tuán)隊(duì)在線協(xié)作研究。中國(guó)科協(xié)“智匯中國(guó)”平臺(tái)打造協(xié)同空間、情境模擬和集思匯智等板塊功能，通過(guò)智能會(huì)議、文檔協(xié)作、課題管理等工具，支持跨領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)協(xié)同研討和資源沉淀，匯集廣大專家群體觀點(diǎn)與智慧，形成科學(xué)決策強(qiáng)大合力。

5" 綜合集成思想視域下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)運(yùn)行機(jī)制/Operational mechanism of data-driven science and technology think tanks from the Perspective of meta-synthetic thought

綜合集成法將復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題求解分為三個(gè)步驟：通過(guò)“定性綜合集成”到“定性、定量相結(jié)合綜合集成”再到“從定性到定量綜合集成”，區(qū)別于一般問(wèn)題的線性求解過(guò)程，該過(guò)程是“循環(huán)往復(fù)、逐次逼近”的，其本質(zhì)上是用結(jié)構(gòu)化序列去逼近非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，具體流程為：首先是提出問(wèn)題、形成經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)判斷，其次開(kāi)展系統(tǒng)描述、建模、仿真、實(shí)驗(yàn)，再進(jìn)行反復(fù)比較，逐次逼近，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)問(wèn)題的綜合集成求解并得出結(jié)論，不同階段都需要專家智慧和機(jī)器智能不同層次上的協(xié)作和交互。基于綜合集成的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技智庫(kù)研究可以劃分為：界定問(wèn)題、提出假設(shè)—系統(tǒng)描述、建模分析—情境模擬、仿真實(shí)驗(yàn)—方案形成、咨詢建議，如圖2所示，通過(guò)該過(guò)程的不斷反饋迭代，逐次逼近并形成最終解決方案。

（1）界定問(wèn)題與提出假設(shè)。該階段以專家群體智慧為主，通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷、座談、研討等途徑，組織高水平政策專家、智庫(kù)研究人員等基于經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、前瞻性思維以及多學(xué)科、多領(lǐng)域觀點(diǎn)，對(duì)決策咨詢問(wèn)題“是什么”、是不是“真問(wèn)題”以及成果產(chǎn)出的預(yù)期價(jià)值等開(kāi)展研判，明確研究目標(biāo)、方向、框架和技術(shù)路線，對(duì)問(wèn)題任務(wù)進(jìn)行特征分解，基于已有數(shù)據(jù)、信息、情報(bào)和知識(shí)進(jìn)行推理，提出初步經(jīng)驗(yàn)性假設(shè)和判斷。機(jī)器智能可以通過(guò)對(duì)最新政策、前沿文獻(xiàn)、智庫(kù)報(bào)告等數(shù)據(jù)資源的文本挖掘、關(guān)聯(lián)分析和可視化呈現(xiàn)，輔助專家識(shí)別科技智庫(kù)研究趨勢(shì)和關(guān)鍵議題。

（2）系統(tǒng)描述與建模分析。該階段專家智慧和機(jī)器智能并重，多學(xué)科、多領(lǐng)域?qū)＜夜餐瑢?duì)咨詢問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)分析，開(kāi)展知識(shí)推理和邏輯建模，即構(gòu)建定性化的概念模型；在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮機(jī)器智能性能優(yōu)勢(shì)，利用數(shù)據(jù)資源中的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行定量化的統(tǒng)計(jì)建模和計(jì)算，根據(jù)模型擬合表現(xiàn)優(yōu)劣，對(duì)模型進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整或重建，并通過(guò)數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)對(duì)問(wèn)題、態(tài)勢(shì)及計(jì)算結(jié)果進(jìn)行直觀、形象展現(xiàn)，輔助專家洞察復(fù)雜系統(tǒng)中的因果關(guān)系和規(guī)律；專家群體結(jié)合模型定量計(jì)算結(jié)果開(kāi)展深度研討、交互和群智激發(fā)，面向廣大網(wǎng)民或利益相關(guān)群體廣泛匯集意見(jiàn)方案，綜合提出多種問(wèn)題解決方案。

（3）情境模擬與仿真實(shí)驗(yàn)。該階段延續(xù)上一階段過(guò)程，利用機(jī)器智能對(duì)每一種解決方案進(jìn)行模擬仿真，通過(guò)數(shù)字孿生、多智能體仿真推演技術(shù)，構(gòu)建現(xiàn)實(shí)中不具備的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，對(duì)多種解決方案進(jìn)行多種虛擬環(huán)境下的量化推演、評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，專家群體及決策者共同對(duì)模擬、仿真結(jié)果進(jìn)行評(píng)定，再補(bǔ)充及完善各解決方案，再進(jìn)行群體方案一致性分析求解，得到階段性最優(yōu)建議方案。

（4）方案形成與咨詢建議。通過(guò)基于人機(jī)融合的求解過(guò)程多次反饋迭代，最終選定解決方案，給出具體建議措施，形成決策咨詢研究報(bào)告。跟蹤成果質(zhì)量、影響及進(jìn)展，沉淀研究過(guò)程、成果數(shù)據(jù)資源，監(jiān)測(cè)咨詢建議成果轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，為方案動(dòng)態(tài)評(píng)估和調(diào)整提供反饋。

6" 結(jié)論/Conclusion

面向科技智庫(kù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)范式轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，本文基于錢學(xué)森綜合集成思想，分析了其最新理論研究和實(shí)踐應(yīng)用，探討了新一代信息技術(shù)背景下綜合集成思想對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)的意義，筆者認(rèn)為應(yīng)用綜合集成思想能夠拓展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策、民主決策效能，規(guī)范科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程機(jī)制以及優(yōu)化科技智庫(kù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)實(shí)踐，在此基礎(chǔ)上，探索提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)的建設(shè)模式。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科技智庫(kù)建設(shè)不僅要重視數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)建設(shè)，還需要關(guān)注生成式人工智能等新一代信息技術(shù)應(yīng)用和數(shù)智工具的開(kāi)發(fā)，同時(shí)，要重視基于流程設(shè)計(jì)與嵌入的專家隱性知識(shí)挖掘和個(gè)人智慧的激發(fā)，為群智決策提供支撐環(huán)境，充分發(fā)揮專家隊(duì)伍作用，通過(guò)“人機(jī)結(jié)合”“集大成得智慧”，賦能智庫(kù)科技咨詢工作。

參考文獻(xiàn)/References：

[1] McGANN J G. The future of think tanks and policy advice around the world[M]. London： Palgrave Macmillan， 2021： 201-204.

[2] 潘教峰， 楊國(guó)梁， 劉慧暉. 科技評(píng)估DIIS方法[J]. 中國(guó)科學(xué)院院刊， 2018， 33（1）： 68-75. （PAN J F， YANG G L， LIU H H. DIIS methodology of science and technology assessment[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2018， 33（1）： 68-75.）

[3] 于景元， 周曉紀(jì). 從綜合集成思想到綜合集成實(shí)踐——方法、理論、技術(shù)、工程[J]. 管理學(xué)報(bào)， 2005（1）： 4-10. （YU J Y， ZHOU X J. Meta syntheses： from the thought to its practice： methodology， theory， technology， and engineering[J]. Chinese journal of management， 2005（1）： 4-10.）

[4] 李純， 張冬榮. 科技智庫(kù)數(shù)據(jù)信息服務(wù)模式研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2016， 39（6）： 32-37. （LI C， ZHANG D R. Research on the mode of data information service in science and technology think tanks[J]. Information studies： theory amp; application， 2016， 39（6）： 32-37.）

[5] 商麗媛， 譚清美， 夏后學(xué). 大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技智庫(kù)信息服務(wù)模式研究[J]. 圖書(shū)館工作與研究， 2017（7）： 20-25. （SHANG L Y， TAN Q M， XIA H X. Research on the information service mode of S＆T think tank under big data environment[J]. Library work and study， 2017（7）： 20-25.）

[6] 嚴(yán)偉， 徐錦英. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的科技智庫(kù)信息服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建研究[J]. 科技通報(bào)， 2018， 34（8）： 268-271. （YAN W， XU J Y. Research on the construction of information service platform for science and technology think tank in big data environment[J]. Bulletin of science and technology， 2018， 34（8）： 268-271.）

[7] 于升峰. 面向科技智庫(kù)的知識(shí)圖譜系統(tǒng)構(gòu)建[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2021， 6（1）： 56-64. （YU S F. Construction of mapping knowledge system for science and technology think tanks[J]. Think tank： theory amp; practice， 2021， 6（1）： 56-64.）

[8] 董文軒， 姚晗， 晏裕生，等. 新形勢(shì)下國(guó)防科技智庫(kù)信息資源建設(shè)模式研究[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2021， 6（2）： 33-39， 55. （DONG W X， YAO H， YAN Y S， et al. Research on the information resources construction of national defense science and technology think tanks in the New Situation[J]. Think tank： theory amp; practice， 2021， 6（2）： 33-39， 55.）

[9] 戎軍濤， 李華， 喬偉榮. 數(shù)據(jù)與智慧雙輪驅(qū)動(dòng)下的新型科技智庫(kù)知識(shí)服務(wù)機(jī)制研究[J]. 圖書(shū)館， 2018（7）： 24-29. （RONG J T， LI H， QIAO W R. A study on the knowledge service mechanism of new technology think tank based on data and intelligence driven[J]. Library， 2018， 36（7）： 24-29.）

[10] 吳雅威， 龔蛟騰， 朱洪濤. 面向科技智庫(kù)決策咨詢研究需求的多元化資源融合與服務(wù)路徑[J]. 圖書(shū)情報(bào)工作， 2023， 67（5）： 78-89. （WU Y W， GONG J T， ZHU H T. Diversified resource integration and service path for decision-making consultation research needs of scientific and technological think tanks[J]. Library and information service， 2023， 67（5）： 78-89.）

[11] 李剛， 陳霏， 蘇丹淳，等. 智庫(kù)建設(shè)范式的轉(zhuǎn)型：從專家驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)[J]. 圖書(shū)與情報(bào)， 2023（5）： 1-12. （LI G， CHEN F， SU D C， et al. The transformation of think tank construction paradigm： from expert-driven to data-driven[J]. Library amp; information， 2023（5）： 1-12.）

[12] 勇美菁， 鐘永恒， 劉佳，等. 支撐蘭德公司的智庫(kù)數(shù)據(jù)體系建設(shè)研究[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2019， 42（9）： 69-75. （YONG M J， ZHONG Y H， LIU J， et al. Research on the construction of think tank’s data system of RAND corporation[J]. Information studies： theory amp; application， 2019， 42（9）： 69-75.）

[13] 黃曉斌， 彭佳芳. 國(guó)外著名智庫(kù)的信息資源建設(shè)策略及啟示[J]. 圖書(shū)館雜志， 2022， 41（7）： 80-87. （HUANG X B， PENG J F. Analysis of strategies of information resource development of selected foreign think tanks and its inspiration for Chinese think tanks[J]. Library journal， 2022， 41（7）： 80-87.）

[14] 楊況駿瑜， 唐川， 王立娜. 信息科技智庫(kù)建設(shè)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)——以CaSIT為例[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2023， 8（3）： 91-98. （YANG K J Y， TANG C， WANG L N. Information technology think tank construction and practical experience——Taking CaSIT as an example[J]. Think tank： theory amp; practice， 2023， 8（3）： 91-98.）

[15] 鄭楠， 章頌， 戴汝為. “人—機(jī)結(jié)合”的綜合集成研討體系[J]. 模式識(shí)別與人工智能， 2022， 35（9）： 767-773. （ZHENG N， ZHANG S， DAI R W. Hall for workshop metasynthetic engineering based on man-machine integration[J]. Pattern recognition and artificial intelligence， 2022， 35（9）： 767-773.

[16] 薛惠鋒， 周少鵬， 侯俊杰， 等. 綜合集成方法論的新進(jìn)展——綜合提升方法論及其研討廳的系統(tǒng)分析與實(shí)踐[J]. 科學(xué)決策， 2019（8）： 1-19. （XUE H F， ZHOU S P， HOU J J， et al. New development of meta-synthesis method——the system analysis of meta-synthesis-propulsion method and its practice[J]. Scientific decision making， 2019（8）： 1-19.）

[17] 謝宗仁， 馮偉， 耿奎. 綜合集成研討廳研究現(xiàn)狀及其在人工智能時(shí)代的發(fā)展機(jī)遇[J]. 科技管理研究， 2020， 40（16）： 39-45. （XIE Z R， FENG W， GENG K. Research status of hall for workshop of metasynthetic engineering and it’s development opportunities in artificial intelligence era[J]. Science and technology management research， 2020， 40（16）： 39-45.）

[18] 王丹力， 鄭楠， 劉成林. 綜合集成研討廳體系起源、發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 自動(dòng)化學(xué)報(bào)， 2021， 47（8）： 1822-1839. （WANG D L， ZHENG N， LIU C L. Hall for workshop of metasynthetic engineering： the origin， development status and future[J]. Acta automatica Sinica， 2021， 47（8）： 1822-1839.）

[19] 彭靖里， 陳曉琳， 李長(zhǎng)林. 論錢學(xué)森情報(bào)思想及實(shí)踐對(duì)情報(bào)學(xué)理論發(fā)展的貢獻(xiàn)[J]. 現(xiàn)代情報(bào)， 2015， 35（1）： 32-37. （PENG J L， CHEN X L， LI C L， Contributions of Qian Xue-sen’s intelligence thought and practice in development of information science[J]. Journal of modern information， 2015， 35（1）： 32-37.）

[20] 劉芝瑋， 周慶山. 基于錢學(xué)森大成智慧思想的國(guó)防科技情報(bào)工作模式初探[J]. 情報(bào)理論與實(shí)踐， 2021， 44（9）： 68-73. （LIU Z W， ZHOU Q S. A preliminary study on DSTI working mode based on Qian Xuesen’s metasynthetic wisdom though[J]. Information studies： theory amp; application， 2021， 44（9）： 68-73.

[21] 肖人彬， 侯俊東. 新型舉國(guó)體制的運(yùn)行機(jī)理——綜合集成大成智慧的視角[J]. 系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào)， 2024， 32（2）： 73-79， 85. （XIAO R B， HOU J D. The research of the interoperable governance of party building and ideological and political education for college students from the perspective of systematic idea[J]. Journal of systems science， 2024， 32（2）： 73-79， 85.

[22] 顧基發(fā). 協(xié)同創(chuàng)新—綜合集成—大成智慧[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)， 2015， 30（2）： 145-152. （GU J F. Collaborative innovation-meta-synthesis approach-meta-synthesis is of wisdom[J]. Journal of systems engineering， 2015， 30（2）： 146-152.）

[23] 宋剛， 朱慧， 童云海. 錢學(xué)森大成智慧理論視角下的創(chuàng)新2.0和智慧城市[J]. 辦公自動(dòng)化， 2014（17）： 7-13. （SONG G， ZHU H， TONG Y H. Innovation 2.0 and smart city in perspective of metasynthetic engineering theory of Qian Xuesen[J]. Office informatization， 2014（17）： 7-13.

[24] 陳紹林. 綜合集成方法在“數(shù)字福建”建設(shè)中的應(yīng)用[J]. 海峽科學(xué)， 2018（12）： 19-20， 25. （CHEN S L. The application of meta-synthesis method in the construction of “Digital Fujian”[J]. Straits science， 2018（12）： 19-20， 25.

[25] 汪長(zhǎng)明. 錢學(xué)森開(kāi)放復(fù)雜巨系統(tǒng)論視域下“一帶一路”頂層設(shè)計(jì)研究[J]. 學(xué)術(shù)探索， 2018（12）： 42-54. （WANG C M. Top-level design of “the Belt and Road Initiative” from Qian Xuesen’s theory of open complex giant system[J]. Academic exploration， 2018（12）： 42-54.

[26] 張博涵， 唐超， 李志. 基于綜合集成研討廳的公共安全風(fēng)險(xiǎn)感知平臺(tái)構(gòu)建[J]. 中國(guó)人民警察大學(xué)學(xué)報(bào)， 2022， 38（4）： 26-31. （ZHANG B H， TANG C， LI Z. The study of the construction of public security risk perception platform based on HWME[J]. Journal of China People’s Police University， 2022， 38（4）： 26-31.）

[27] 干琳， 史斌. 錢學(xué)森系統(tǒng)科學(xué)思想與新冠肺炎疫情綜合治理研究[J]. 未來(lái)與發(fā)展， 2021， 45（1）： 1-5. （GAN L， SHI B. QIAN Xuesen’s systematic scientific thoughts and research on the comprehensive control of the COVID-19[J]. Future and development， 2021， 45（1）： 1-5.）

[28] 王強(qiáng)， 高云翔， 杭爽， 等. 基于綜合集成法的軍事戰(zhàn)略能力評(píng)估方法[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù)， 2023， 45（8）： 2312-2317. （WANG Q， GAO Y X， HANG S， et al. Military strategic capability assessment method based on meta-synthetic approach[J]. Systems engineering and electronics， 2023， 45（8）： 2312-2317.

[29] 張宏軍. 錢學(xué)森總體設(shè)計(jì)部思想對(duì)智慧院所建設(shè)的啟示[J]. 錢學(xué)森研究， 2019（2）： 48-56. （ZHANG H J. The enlightenment of Qian Xuesen’s overall design department on the construction of smart institutes[J]. Qian Xuesen research， 2019（2）： 48-56.）

[27] 李培楠， 萬(wàn)勁波， 王鑫. 科技重大咨詢項(xiàng)目組織模式與綜合集成方法研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué)， 2022（12）： 136-142. （LI P N， WANG J B， WANG X. Research on the organization mode and comprehensive integration method of major scientific and technical consulting projects[J]. China soft science， 2022（12）： 136-142.）

[28] 席亮， 應(yīng)驗(yàn)， 賈寶余. 中國(guó)特色新型科技智庫(kù)建設(shè)研究――基于系統(tǒng)工程和科學(xué)傳播等視角[J]. 中國(guó)科學(xué)院院刊， 2023， 38（2）： 333-341. （XI L， YING Y， JIA B Y. Study on building new-type think tanks with Chinese characteristics—perspectives of systems engineering， science communication， etc.[J]. Bulletin of Chinese Academy of Sciences， 2023， 38（2）： 333-341.）

[29] 戴汝為， 李耀東， 李秋丹. 社會(huì)智能與綜合集成系統(tǒng). 北京： 人民郵電出版社， 2013. （DAI R W， LI Y D， LI Q D. Social intelligence and meta-synthetic system[M]. Beijing： Posts amp; Telecommunications Press， 2013.

[30] 歐陽(yáng)劍， 周裕浩. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型智庫(kù)研究理念及建設(shè)路徑[J]. 智庫(kù)理論與實(shí)踐， 2021， 6（3）： 20-27， 36. （OU Y J， ZHOU Y H. Research on path of the construction of data-driven characteristic think tank in China[J]. Think tank： theory amp; practice， 2021， 6（3）： 20-27.）

[31] 孫飛翔， 吳善超， 武虹. 數(shù)字賦能新時(shí)代智庫(kù)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯與實(shí)踐——以中國(guó)科協(xié)“智匯中國(guó)”應(yīng)用為例[J]. 信息通信技術(shù)， 2023， 17（1）： 49-55. （SUN F X， WU S C， WU H. Theoretical logic and practice of digital technology enabling high-quality development of think tank—an empirical study of the CAST’s think tank digital platform[J]. Information and communications technologies， 2023， 17（1）： 49-55.）

[32] RAND Corporation. State statistics[EB/OL]. [2024-06-20]. https：//statestatistics.org.

[33] Science amp; Technology Policy Institute. Digitial library[EB/OL]. [2024-06-24]. https：//library.stepi.re.kr/library.

作者貢獻(xiàn)說(shuō)明/Author contributions：

孫飛翔：提出研究思路，撰寫(xiě)與修改論文；

武" 虹：確定研究選題，修改論文；

高" 潔：修改論文。

Research on the Construction Model of Data-Driven Science and Technology Think Tanks Based on Meta-Synthetic Thought

Sun Feixiang" Wu Hong" Gao Jie

National Academy of Innovation Strategy， China Association for Science and Technology， Beijing 100038

Abstract： [Purpose/Significance] This paper aims to explore the feasible path for the construction of data-driven science and technology think tanks under the background of new generation information technology based on Qian Xuesen’s meta-synthetic thought， and to serve the practice of constructing data-driven science and technology think tanks. [Method/Process] This paper conductd a literature analysis on the latest theories and practical applications of meta-synthetic thought， analyzed the significance of meta-synthetic thought for the construction of data-driven science and technology think tanks， explored and proposed the architecture and operation mechanism of data-driven science and technology think tanks based on meta-synthetic thought. [Result/Conclusion] The research finds that the application of meta-synthetic thought can expand the effectiveness of data-driven scientific decision-making and democratic decision-making， standardize the process mechanism of data-driven science and technology think tanks， and optimize the technical practices of data-driven science and technology think tanks. Data resources， digital intelligence tools， and expert wisdom are the key elements of the construction of data-driven science and technology think tanks. The feedback iterative process design based on human-computer collaboration can effectively empower the research of science and technology think tanks.

Keywords： science and technology think tanks" " meta-synthetic thought" " data-driven" " human-computer interaction" " human-computer integration

Author（s）： Sun Feixiang， assistant research fellow， PhD; Wu Hong， professor-level senior engineer， master， corresponding author， E-mail： wuhong@cnais.org.cn; Gao Jie， research assistant， master.

Received： 2024-07-12" " Published： 2024-10-28