美國利用人工智能技術實時預測聚變堆等離子體不穩定性（信息）
2024-01-01 00:00:00
環境科學與管理 2024年6期
美國普林斯頓大學和普林斯頓等離子體物理實驗室的研究人員研發出一個人工智能模型，能夠實時預測被稱為“撕裂模不穩定性”的聚變堆等離子體不穩定性。聚變能商業應用目前面臨著許多重大技術和工程挑戰，其中一個是等離子體可能失去穩定性，導致等離子體大規模破裂，進而導致聚變反應不能持續。研究人員使用美國DIII-D國家聚變設施的實驗數據來訓練這一模型。結果表明，該模型可以提前300毫秒預測撕裂模不穩定性，時間足以供人工智能控制器調整聚變堆運行參數，確保等離子體運行的穩定性。相關研究成果發表于《自然》期刊。
本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。
來源：中華人民共和國科學技術部網站
https：//www.most.gov.cn/gnwkjdt/202404/t20240401_190143.html
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