西部地區旅游碳排放測算及時空演變趨勢分析

摘要：“雙碳”背景下，隨著旅游活動的增加，旅游碳排放成為新的增加點。對旅游業碳排放進行研究，為實現碳達峰戰略提供理論依據。分析采用旅游碳排放綜合測算模型對2010～2019年我國西部地區各省、市、自治區（簡稱“西部地區”）的旅游碳排放量進行測算，分析時空變化特征。結果表明，2010～2019年期間，我國西部地區旅游碳排放量均呈現上升趨勢；西部地區旅游碳排放存在空間正相關性，且主要以HH聚集和LL聚集為主；從變化趨勢來看，甘肅、新疆、貴州旅游碳排放量增幅最為靠前，有放緩趨勢，空間差異性不斷降低。

關鍵詞：西部地區；旅游碳排放；空間自相關；莫蘭指數

引言

進入21世紀以來，碳排放量已經成為衡量人類經濟發展方式的新標識[1]，溫室氣體的排放已嚴重影響了地球的生態環境。2009年哥本哈根國際氣候大會上，我國承諾“將積極應對氣候變化，并做出更大的努力與貢獻”。2020年，我國提出碳達峰碳中和目標。旅游業作為我國戰略性支柱產業關聯領域眾多，且研究表明，旅游碳排放量約占全球總碳排放量的4.9%，目前還在不斷增長[2]，如果不積極采取減排措施，預計到2035年全球旅游業二氧化碳排放量將增長130%[3]。由此可見，旅游是一種健康而非低碳的生活方式[4]，降低旅游碳排放應成為旅游業發展的約束條件[5]。

國外有關旅游碳排放的研究早于國內，2002年，G?SSLING S[6]首次對全球旅游業碳排放量進行測算；2021年，FETHI S等[7]對旅游碳排放影響因素進行分析。國內有關旅游碳排放的研究可分為3個階段，即①“低碳旅游”階段，主要是對低碳旅游概念的探索，如郭來喜等[8]、黃文勝[9]闡述了低碳旅游的概念，并提出對旅游活動中的碳排放進行量化；②旅游碳排放測算階段，包括“自上而下”“自下而上”、旅游碳排放綜合測算模型的旅游碳排放測算方法不斷完善，如石培華等[10]對我國旅游業二氧化碳排放量進行首次估算，王立國等[11]、肖建紅等[12]分別以江蘇省、浙江省舟山群島為例對其旅游碳排放進行測算；③旅游碳排放相關研究階段，涂瑋等[13]以華東地區為例對旅游碳排放與碳承載力的關系進行了分析，鄭伯銘等[14]對“一帶一路”沿線省份與旅游經濟發展的脫鉤效應進行了分析，何靜等[15]探索了旅游業碳排放效率與科技創新之間的耦合關系。

1研究方法

1.1旅游碳排放綜合測算模型

為了使復雜問題簡單化，本文參照涂瑋等[13]測算旅游碳排放量的方法，假設旅游者在旅游產品消費中的碳排放在本質上是相同的，則在旅游活動的旅游碳排放可以用相關的旅游收入或旅游者消費進行統一測算。具體測度模型如式（1）所示。

式中 TCE—當年碳排放總量，萬t；A—當年旅游經濟總收入，億元；G—世界平均旅游碳排放強度，萬t/億元。

由于數據的可獲得性本文采用2018年G值進行測算，根據王立國等[11]的計算方法，2018年全球碳排放總量為340.5億t，旅游業產生的碳排放約占全球碳排放總量的8.3%[16]，即約28.3億t，2018年旅游總收入為5.34萬億美元，計算G為0.8萬t/億元。

1.2空間自相關分析

空間自相關分為全局自相關和局部自相關，前者用于探測整個研究區域的空間模式，后者計算每一個空間單元與鄰近單元就某一屬性的相關程度[3]，如式（2）、式（3）所示。

式中 —全局莫蘭指數，；—研究區域的空間樣本總數（本文取12）；xi與 xj—空間單元i與j的旅游碳排放總量；—全部區域的旅游碳排放的平均值；—空間權重矩陣；—局部莫蘭指數。

當時，表明旅游碳排放在整體空間上呈現負相關；當時，表明旅游碳排放在整體空間上呈現正相關；則表示空間不相關?；诘娜≈捣秶?，劃分為高-高集聚（HH）、低-低集聚（LL）、低-高集聚（LH）、高-低集聚（HL）4種空間關聯形式。

2數據來源

以西部地區為例，考慮2020～2021年特殊情況下數據的可獲得性和特殊性，選取2010～2019年為研究期，測算西部地區旅游碳排放總量。旅游收入主要源自研究期內各地區的《旅游統計年鑒》《國民經濟和社會發展統計公報》，部分資料來源于網絡公開數據和相關文獻。

3西部地區旅游碳排放變化趨勢

由圖1可知，研究期內，我國西部地區平均旅游碳排放量呈現明顯增長趨勢，目前西部地區仍處于旅游業碳排放量高速增長階段，降低旅游業碳排放依然任重而道遠。研究期內，四川省旅游碳排放量始終處于西部地區前列，代表我國西部地區旅游碳排放量的最高水平；青海省、寧夏自治區、西藏自治區等旅游欠發達地區，其旅游碳排放量水平最低，與其他省、市、自治區存在較大差距，其中寧夏自治區旅游碳排放量在研究期內一直位于最低位置。西部地區旅游碳排放量變化趨勢如圖1所示。

4西部地區旅游碳排放空間自相關分析結果

4.1全局空間自相關結果分析

為便于分析，選擇鄰接權重矩陣作為空間權重矩陣。運用Geoda軟件對西部地區旅游業碳排放量的全局莫蘭指數值進行計算，結果如表1所示?？傮w來看，西部地區旅游碳排放的全局莫蘭指數均在0.17以上，且均通過顯著性水平為5%的檢驗，表明我國西部地區旅游碳排放在空間上呈現顯著正相關，即我國西部地區旅游碳排放受鄰近地區的影響，水平相似的地區集聚分布。從演變趨勢來看，全局莫蘭指數總體呈現上升趨勢，2015～2019年呈現出逐年上升趨勢，其原因可能是《2014—2015年節能減排低碳發展行動方案》的發布，各地區積極相應，西部地區之間的關聯性加強。

4.2局部空間自相關結果分析

進一步分析我國西部地區旅游碳排放集聚程度的空間異質性，通過局域指標的P值進行顯著性水平檢驗，將2010～2019年我國西部地區分別屬于HH、LH、LL與HL的4種空間集聚類型的省市列出。西部地區旅游碳排放局域集聚分布情況如表2所示。

由表2可知，2010～2019年，通過顯著性檢驗的省份不斷增加，即我國西部地區旅游碳排放空間相關性的顯著程度不斷增加，且大部分呈現出高-高集聚、低-低集聚。由于云南、貴州、廣西3省的旅游資源豐富，2019年這3省位于高-高集聚區域。受地理位置影響和旅游資源相對較少等條件的影響，“冷點”區域主要分布在新疆地區。綜合來看，我國西部地區旅游碳排放的空間自相關特征與西部各地區旅游的發展狀況密切相關。

4.3討論

由于人們生活水平的提高，消費觀念轉變，我國西部地區旅游碳排放呈現上升趨勢，因此控制西部地區旅游業碳排放量刻不容緩。但隨著生態、環保理念的深入人心，我國西部地區旅游碳排放的增長趨勢近年來出現放緩。廣西、貴州、云南3省作為高碳排放量集聚區域，對周邊城市具有較大影響，應該加強地區低碳減排技術的創新力度，將科技創新始終貫穿旅游食、住、行、游、購、娛6大方面，從而帶動周邊地區低碳減排的實施。

《2014—2015年節能減排低碳發展行動方案》于2014年發布之后，2015年我國西部地區全局莫蘭指數不斷增加，西部地區旅游碳排放正相關性增強，可以看出減排低碳政策的提出有利于西部地區減排低碳凝聚力的提升，因此我國應在政策上不斷推進西部地區減排低碳措施的實施。

結論

綜上所述，以2010～2019年為時間跨度，運用旅游碳排放綜合測算模型測算我國西部各地區旅游碳排放量，并分析其時空演變特征。我國西部地區平均旅游碳排放量呈現明顯增長趨勢，仍處于旅游業碳排放量高速增長階段。其中，四川省旅游碳排放量始終處于西部地區前列，代表我國西部地區旅游碳排放量的最高水平；寧夏自治區旅游碳排放量在研究期內一直位于最低位置。從空間自相關分析結果來看，我國西部地區旅游碳排放的全局莫蘭指數均在0.17以上，且均通過顯著性水平為5%的檢驗，說明我國西部地區旅游碳排放存在顯著空間正相關，且西部地區旅游碳排放總體呈現出高-高集聚、低-低集聚。

參考文獻

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作者簡介

高寧睿（1999—），男，漢族，山東淄博人，碩士研究生在讀，研究方向為旅游管理。

閆涵（1999—），女，漢族，河南洛陽人，碩士研究生在讀，研究方向為旅游管理。

通信作者

楊曉云（1975—），女，漢族，陜西延安人，副教授，碩士生導師，研究方向為旅游管理。

加工編輯：馮為為

收稿日期：2024-02-29