高校學生碳足跡計算及控碳路徑研究

摘要：隨著全球氣候變化和碳排放問題的不斷加劇，高校作為社會人才的培養基地，在推動及實現“雙碳”目標中承擔著重要使命。以北京市某高校為研究對象，獲取分析高校校園資源消耗及高校學生個人日常生活數據并構建高校碳排放核算模型，以高校學生為主體就如何建立控碳路徑提出合理建議，為高校推動控碳建設提供實用性的指導，從而促進高校更好地履行其社會責任，對助力盡早實現“雙碳”目標具有重要意義。

關鍵詞：碳足跡；高校學生；控碳路徑；高校可持續發展

課題項目：2023年度北京高校思想政治工作研究課題重點項目“高校零碳社區建設及其育人功能成效研究”（BJSZ2023ZD06）

引言

為應對全球氣候變化這一挑戰，我國政府推出了加強可再生能源利用、優化工業結構、提高能效標準等一系列降碳政策，為建設低碳社會奠定了基礎。我國發布的《“十四五”現代能源體系規劃》強調，要加快全國碳排放權交易市場建設，推動能耗“雙控”向碳排放總量和強度“雙控”轉變。近年來，為了實現這些目標，我國采取了推動清潔能源發展、提高能源效率、加強碳市場建設、鼓勵綠色技術創新等一系列措施，努力減緩氣候變化的影響，促使我國經濟更加可持續和環保[1]。

高校作為能源使用密集型公共單位，能耗總量和碳排放量較大，因此是節能減排不可忽視的一大組成部分。目前，有關高校對學生溫室氣體排放（碳足跡）探討已取得初步成效，相關研究內容主要包括碳足跡的計算方法研究[2]、高校學生碳足跡的數據分析[3]、影響高校學生碳足跡的因素探究[4]及高校學生碳足跡減排路徑分析[4][5]等，為高校學生碳足跡研究奠定了良好基礎。但由于不同高校在研究中，采用的計算方法不一致、核算范圍不同，使得核算內容不細致、核算結果無法統一等問題突出。

本研究以北京市某高校為例，將該高校某公寓學生作為主體建立碳足跡核算模型，從衣、食、行、用4個方面對學生碳足跡進行核算。由于高校學生生活中碳足跡涉及面較多，因而跟蹤了該高校某公寓全部學生100d內的衣、食、行、用方面的所有碳足跡后，采用自下而上的碳排放計算方法，通過建立碳排放源的子集，逐步將其整合為一個更全面的系統，詳細地對該高校學生碳足跡數據進行分析，不僅算法嚴謹，還可為其他高校開展碳足跡計算與低碳減排策略研究提供借鑒。

1碳足跡研究方法與數據來源

1.1高校學生碳足跡計算范圍的界定

研究核查范圍為某高校某公寓學生的衣、飲、行、用4個方面的個人消費產生及校園運營廢棄物處理的碳足跡。其中，個人消費部分涵蓋了服飾、食品、交通等易于量化的項目，如服飾包括上游生產過程的排碳量，食品包括上游生產過程的排碳量，交通為不同出行方式下游的排碳量；校園運營廢棄物處理為下游的排碳量。

1.2數據來源

1.2.1學生個人消費數據來源

某高校某公寓為本科生住宿公寓，截至2024年1月，公寓在住學生共 7582 人，其中包括男生5048人、女生2534人。考慮到年齡、性別、院系等結構因素，為確保數據具有一定的廣度和準確性，研究對學生個人消費數據調查采用數據跟蹤記錄的方法，可客觀地反映高校學生碳足跡實際情況。研究共收集某高校某公寓7582人自2023年9月1日至2023年12月9日共計 100d的個人消費數據，其中服飾類包括外套、T恤、小件服飾等；食品類包括飲料、煙酒、一次性筷子、一次性餐具等；交通類包括公共汽車、自行車、地鐵、火車、飛機、小汽車等出行；使用類包括塑料袋、紙巾、包裝膜、塑料瓶等。

1.2.2學生個人消費數據來源

研究的基礎數據調查采用實地走訪的方式，共調研了某高校某公寓2023年9月1日至 2023年 12月9日共計 100 d的廢棄物處理相關數據。其中，垃圾回收點為 240L的大型垃圾桶，100d共計回收垃圾 2982桶、廚余垃圾6959桶。

2碳足跡計算模型

基于學生個人消費及校園運營廢棄物處理基礎數據，某高校某公寓學生碳足跡計算模型可采用投入產出法進行計算，以及根據不同類別相應的碳排放因子，計算得出相應的碳足跡。某高校某公寓學生碳足跡計算模型如式（1）所示。

式中 CE—高校學生碳足跡值；Si—第i類物質的總量（物質為學生日常學習生活中所消費的會產生碳足跡的產品，如大米、雞肉、塑料袋、一次性筷子等，單位可以為質量、個數等）；Ei—第i類物質的全生命周期溫室氣體排放系數（即碳排放因子）；EiSi—第i類物質的總碳足跡值。

2022年，由我國城市溫室氣體工作組（CCG）統籌組織，24家研究機構的54名研究人員建立了《中國產品全生命周期溫室氣體排放系數集（2022）》[6]，將單位產品全生命周期排放分為上游排放、下游排放和廢棄物處理排放，制定了嚴謹的計算標準，部分碳排放因子數據如表1所示。因此，研究通過建立子集、細化碳排放源的方式，將某高校某公寓學生的碳足跡分為衣、食、行、用4個方面，具體表現為衣物、飲食、用品、出行、廢棄物等。

3碳足跡計算結果與分析

3.1某高校某公寓學生100d碳足跡計算

3.1.1衣物碳足跡計算

研究統計某高校某公寓學生100d內衣物購買情況，統計數據來源的季節為秋季和冬季，因此學生購買衣物碳足跡如表2所示，學生秋冬季的100d內購買衣物所產生的碳足跡約為132.34kg。由于高校學生購買不同類型的產品會對碳排放產生不同程度的影響，同時不同類型的產品生產過程中所涉及的能源消耗和排放也不同，因而通過了解各個衣物消費品的碳足跡，可使高校學生清晰地認識到自己的消費行為對環境的影響，有助于激勵高校學生采取更環保的購買和生活方式，減少碳足跡。

3.1.2飲食、用品、出行碳足跡計算

考慮某高校某公寓學生100d內的出行方式、頻率、距離、食物等交通和飲食消費情況，將獲取的學生碳足跡數據按照學生性別進行分類，有助于計算男女學生碳足跡的平均值，以探討不同性別學生的碳足跡潛在差異。同時，為確保數據的準確性，在數據收集階段進行了多次核實和反饋，以確保每位學生對于交通和飲食消費碳足跡記錄的真實可靠。某高校某公寓學生飲食、用品、出行碳足跡統計結果如表3所示，其中男生和女生在飲食、用品、出行等方面人均碳足跡分別為4.54kgCO2e/d及2.49kgCO2e/d，因此某高校某公寓學生100d碳足跡為2.92tCO2e，且碳排放量具有明顯的性別差異。

3.1.3某高校某公寓運營廢棄物處理（下游）碳足跡

按照垃圾處置平均溫室氣體排放系數，對某高校某公寓運營廢棄物處理（下游）碳足跡進行計算，結果如表4所示。某高校某公寓運營廢棄物處理（下游）100d碳足跡達137522.42kgCO2e，即13.75tCO2e。

3.2某高校某公寓學生100d碳足跡結構分析

綜合考慮衣、食、行、用4個方面某高校某公寓學生100d的碳足跡，如表5所示，某高校某公寓學生100d的碳排放共計166845.5kgCO2e，即16.68tCO2e，其中某高校某公寓學生100d碳足跡中，衣物占比為0.0739%，飲食占比為15.5834%，用品占比為1.8255%，出行占比為0.0867%，廢氣物占比為82.4251。

4高校學生碳足跡現存問題

高校具有人員密度大、能源利用強度大的特點，現有的高碳排放問題更加嚴峻，是社會節能減排的重點場所。高校學生的生活習慣和消費行為直接關聯到碳排放，包括能源密集型的電器使用、過度包裝的食品購買及廢棄物處理等行為，在一定程度上增大了高校的碳足跡，不僅對個體環保觀念形成構成挑戰，也在一定程度上反映了高校學生對可持續消費缺乏認知[7]。

由于高校學生區別于其他社會群體，對體育館、實驗室等場所的使用需求更高，也會造成校園設施的過度使用情況，因而會提高校園的碳足跡。近年來，一些高校開始意識到碳足跡的重要性，積極采取措施推進控碳建設，如推行低碳交通政策、優化能源使用、建設綠色建筑等[8]。另外，一些高校還積極響應碳中和、碳減排的倡議，致力于在未來實現更為環保和可持續的發展[9]。但高校內高碳足跡現象仍頻繁發生，學生控碳意識淡薄，對國家碳排放政策主人翁意識的響應較弱，因此高校內高碳足跡問題不容忽視。了解和評估高校碳足跡現狀，不僅是實現高校可持續發展的第一步，也可助力高校采取有效地控碳減排措施，降低高校碳足跡。

5“知行培育”的高校學生控碳路徑研究

高校學生的控碳應是外因與內因共同發生作用的過程，從認知層面引導高校學生提高對控碳減碳的意識，使高校學生對控碳減碳內容有一個全面的認識并形成生態價值觀；從行為層面在衣、食、行、用4個方面養成高校學生控碳減碳的行為習慣、培養主人翁精神，“知行培育”從而達到高校學生自覺踐行“零碳”生活方式。

5.1知培育：開展高校學生減碳教育

認知層面的減碳教育是高校學生自覺踐行“零碳”生活方式的內核。高校可開展專題講座、黨團活動、主題班會等多種形式進行相關政策和知識的教育宣講，找準各專業課程與“雙碳”教育的契合點，最大限度地發揮“零碳”社區建設價值導向功能。高校可利用線上教育的優勢，充分利用學校官網、微信公眾號、短視頻平臺等融媒體矩陣，突出發揮校園媒體的示范引領作用，開發形成一批教育意義強、學生感興趣的線上教學資源庫，保持學生對減碳控碳的持續關注；同時，形成線上線下融通的教育格局，通過多種形式的思政教育，將“零碳”理念內化為學生意識自覺。

5.2行培育：高校學生控碳路徑建議

高校學生在推進高校零碳社區建設中有著重要的地位，研究以高校學生為主體，通過衣、食、行、用最貼近高校學生碳足跡的4個層面，為高校學生降低碳足跡提出積極建議。

5.2.1從“衣”出發的控碳路徑建議

選擇環保服裝、避免購買真皮草制品，以及選擇由有機棉、再生纖維等環保材料制成的服裝，以減輕服裝生產和廢棄處理對環境的壓力。對于不經常穿著的場合，可以選擇租賃衣物，從而減少對新衣服的需求和減少資源浪費。

控制購物欲望，培養健康消費習慣，避免盲目攀比，減少購買新衣的頻率，降低對地球資源的依賴和生產過程中的環境壓力。

降低洗衣次數，避免不必要清潔，節約水和能源，同時延長衣物使用壽命。手工洗滌衣物，不僅比機洗更節能，還能減少對衣物纖維的損傷，有助于保持衣物質量。小心使用和維護衣物，及時修補損壞部分，延長使用周期，減少頻繁更換的需求。通過創意和手工技藝，將舊衣物翻新改造，延長其使用壽命；將不再穿的舊衣物作為原料，制作手工藝品或其他實用性物品，減輕廢棄物對環境的壓力。

將仍有使用價值的舊衣物捐贈給需要的人，在減少廢棄物的同時幫助他人滿足基本需求。部分衣物上游環節二氧化碳排放量如表6所示。

5.2.2從“食”出發的控碳路徑建議

5.2.2.1營造綠色健康的飲食文化達到控碳目的

每年全球食品生產行業排放的二氧化碳約為173.18億t，其中57%來自動物性食品、29%來自植物性食品，主要源于從生產到餐桌的完整供應鏈過程，包括生產、包裝、運輸、儲存和加工等環節，碳排放量貢獻最大的為食品生產過程和食品浪費[10]。而由表5 中的統計結果可知，在高校學生碳足跡的調查中，“食”在高校學生碳足跡事項中的占比也較高，因此從“食”出發的減碳對于高校控碳建設具有重要意義[11]。

據某高校某公寓100d碳足跡跟蹤調查中，高校學生在“食”方面的碳足跡量大部分取決于不同種類食品的選擇及食物浪費，因此高校學生可通過食品選擇、形成飲食習慣等營造綠色健康的飲食文化，達到控制碳足跡的目的。

5.2.2.2遵循“食”減碳原則減少碳足跡

通過加強環保教育，高校可培養學生對食品消費責任的認識，倡導可持續食品消費和生活方式，共同為減少碳足跡做出貢獻，因此研究提出了7項“食”減碳原則。

（1）杜絕食物浪費

精打細算，避免過量采購，養成吃光每一頓的好習慣，避免因為“眼大肚子小”“吃不了兜著走”等情況造成不必要的食物浪費。

（2）素食為主 肉食為輔

由表7可知肉類食品的上游環節二氧化碳排放量均遠遠高于素食，因此“多吃素，少吃肉”，選擇植物性食物，降低對肉類的需求，可減少動物農業產生的碳足跡。

（3）本地應季優先

選擇本地生產和季節性的蔬菜水果，減少食物運輸距離，支持本地農業，降低碳排放。

（4）選擇天然食材減少加工

優先選擇天然食物，減少食物的加工過程，以降低能源消耗和碳排放。

（5）避免購買瓶裝飲料

減少瓶裝飲料的消費，尤其是減少對碳酸飲料的消費，選擇更環保的白開水，減少塑料包裝的使用，降低塑料瓶對環境的高碳排放。

（6）減少使用塑料袋

選擇大包裝或簡化包裝的食品，減少獨立小包裝的使用，避免過度使用塑料袋，從源頭減少塑料污染。

（7）控制煙酒消費

控制對煙酒的消費和使用，不僅有益于健康，也能減少與煙酒生產、包裝、運輸等環節相關的碳足跡。

5.2.3從“行”出發的控碳路徑建議

高校學生的出行方式因個體差異而異，往往是根據具體情況和需求選擇最合適的交通方式。近年來，隨著出行方式的多樣化和共享經濟的興起，越來越多的高校學生更加注重出行的靈活性、便捷性和環保性。以某高校某公寓學生為例，由于某公寓距離上課校區約0.8km，公寓及校區附近設有共享單車點位，學生選擇較為多元化，大部分學生選擇步行或共享單車的方式，少部分學生選擇購置自行車、電動車等縮短行程時間。

由于高校校園面積較大，學生公寓離教室較遠，因此高校有義務也有責任教育學生采用綠色、低碳的出行方式以降低高校碳足跡。通過表8部分交通方式的二氧化碳排放量，建議高校借助宣傳活動、講座等手段，向學生普及環保出行的觀念，引導學生形成自覺踐行低碳理念的意識，讓學生養成公共交通、步行、自行車或拼車的出行習慣。另外，在校園內及周邊提供共享單車、共享電動車等環保出行工具，優化校園交通規劃，讓高校學生更好地踐行綠色出行，也能為構建可持續發展的社會貢獻積極力量。

5.2.4從“用”出發的控碳路徑建議

盡量避免使用塑料袋，轉而使用可重復使用的布袋或其他環保袋，以減少對環境的塑料污染；減少一次性筷子和其他一次性物品的使用，鼓勵攜帶個人餐具，以減輕對環境的壓力；合理設置空調溫度，定期清潔濾網，選擇合適的運行模式，減少能源浪費，同時利用空調的定時開關機功能，避免同時使用多臺電器，保持室內外通風，充分利用自然遮陽，并定期進行維護保養；減少不必要的電視和其他電器的使用，調整屏幕亮度降低電器能耗；合理使用計算機和打印機等電子設備，選擇低功耗設備，避免長時間待機；盡量雙面打印，合理利用紙張，減少對森林資源的消耗；精細管理用電，適時斷電，及時拔插頭，防止電器在待機狀態下浪費能源；節約用水，修復漏水、減少浪費、及時關閉水龍頭，實現一水多用。

結語

研究通過對北京某高校某公寓學生碳足跡的詳細調查分析，建立碳足跡計算模型，在衣、食、行、用4個方面提出了針對性的控碳建議，為高校實現“雙碳”目標提供了實用性指導。未來，應進一步完善高校碳足跡計算方法，拓展研究范圍及數據追蹤長度，將研究關注點擴大至學校、地區等，為全面推進高校碳減排工作提供更有力地支持。

參考文獻

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作者簡介

楊東杰（1974—），男，漢族，山東平原人，副教授，碩士，研究方向為新能源及碳中和。

劉植昌（1969—），男，漢族，河北滄州人，教授，博士，研究方向為石油加工及清潔燃料生產。

曹可瀅（2002—），女，漢族，山東招遠人，大學本科在讀，研究方向為統計學。

王英國（1966—），男，漢族，山東沂水人，副教授，碩士，研究方向為高校后勤低碳管理。

加工編輯：馮為為

收稿日期：2024-04-03