九寨溝區域多時空旅游碳排演化與形成因素分析

摘 要：采用生命周期評價法，選擇了九寨溝景區作為案例地進行研究，通過計算不同時空背景下的交通碳排放和碳足跡數據，分析九寨溝景區交通碳排放的時空變化特征。研究發現九寨溝景區的交通碳排放呈現時空變化特征，與旅游需求和商業體系密切相關。提出了優化碳排放的策略和措施，包括建立基于物聯網的全面的碳排放檢測體系，以實現旅游業的可持續發展。

關鍵詞：碳足跡；碳排放；旅游交通；生態旅游

中圖分類號：X38 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9655（2024）05-00-04

0 引言

旅游業的迅速發展對全球環境產生了巨大影響，尤其是旅游交通的碳足跡問題[1]。隨著人們生活水平的提高，旅游需求不斷增長，旅游交通成為旅游業發展的重要支撐[2]。然而，旅游交通排放的溫室氣體已成為全球氣候變化的主要原因之一。在這個背景下，研究旅游交通碳足跡的產生、變化及其影響成為了一個熱門話題。

旅游交通碳足跡的研究始于20世紀90年代，隨著全球氣候變化問題的加劇，逐漸成為學術界的關注焦點[3]。早期研究主要關注旅游交通碳足跡的計算方法和碳排放量估算，旨在為政策制定者和企業提供參考。然而，這些研究往往忽略了旅游交通碳足跡的時空變化特征及其在人類活動中的整合。

1 數據來源與研究方法

1.1 案例地址選擇

九寨溝縣位于四川省阿壩藏族羌族自治州，九寨溝縣內河谷縱橫，地理區位如圖1所示，地勢西北高東南低，以高山為主，另有部分山和平壩，地形呈階次變化，海拔落差達2000 m。屬高原濕潤氣候，山頂終年積雪。氣候冬長夏短，夏無酷暑，冬無嚴寒，春秋溫涼；按海拔高度分為暖溫帶半干旱、中溫帶和寒溫帶季風氣候。

九寨溝有著明顯的淡旺季之分，九寨溝風景名勝區管理局一般將旺季定義為每年的4月1日—11月15日，淡季定義為當年的11月16日—次年的3月31日，可以更加方便地研究不同時空背景下的旅游景區碳足跡數據問題。

1.2 調查與統計方法

由于九寨溝縣內游客集中于九寨溝風景名勝區所在行政區——漳扎鎮內，所以在九寨溝縣漳扎鎮布置了魯能·希爾頓酒店站、九寨千古情站、第二人民醫院站、月亮灣游客集散點站、天堂口站、農業銀行網點站、九寨溝景區入口站、明華停車場站以及國大停車場·游客集散中心站共計9個站點；并且選取2023年8月1日—2023年8月14日為研究區間，對九寨溝旅游高峰期來往的游客進行抽樣調查。

1.3 數據檢驗

旅游高峰期期間，九寨溝日進溝游客平均在3萬人次以上。以累計樣本在6000人次的抽樣統計樣本作為樣本的統計難免會出現偏差，所以本研究結合各站點的工作人員對這6000人次的樣本進行評價，修正了一些誤差較大的統計數據，且使得最后的平均誤差率保持在5%左右，最后得出表1的數據。

2 交通碳足跡的分析

2.1 碳足跡數據特點

碳足跡數據包含了多個方面的內容，依照排放類型可以分為行業碳足跡、產品碳足跡、個人碳足跡；依照排放時間長度可以分為年度碳足跡、月度碳足跡等；依照群體分類可以分為國家碳足跡、地區碳足跡、個人碳足跡等。擁有多維度多標簽的特點，同時也具備隨機性可溯性等特點[4]。

數據具有多維度、多標簽、隨機性、可溯性等特點，這和大數據技術中的理念非常相似。因此，正確地使用大數據技術在碳足跡分析中有以下幾點優勢：

（1）提高數據準確性。可以從海量信息中提取出與碳排放最相關的標簽和相應數據，并通過大數據技術進行處理和分析，使得碳排放情況能夠更加清晰、客觀和科學的展示出來。

（2）優化碳足跡核算方法。可以優化碳足跡核算方法，如過程生命周期法，能夠比較精確地評估產品或服務的碳足跡和環境影響，且可以根據具體目標設定其評價目標、范圍的精確度。

（3）提高工作效率。可以快速處理和分析大量數據，從而大大提高碳足跡分析的工作效率。

（4）支持決策制定。通過對大數據的分析，企業可以更好地了解自身的碳排放情況，從而制定出更加有效的減碳政策或措施。

2.2 交通碳足跡的計算方法

生命周期評價（Life Cycle Assessment）是

一種在產品環境特征分析和決策支持工具中日臻成熟并得到廣泛應用的技術。它被廣泛應用于清潔生產審計、產品生態設計、廢物管理和生態工業等領域。LCA在各個領域都發揮著重要作用，能夠為企業和政府部門提供更加全面和準確的環境影響評估結果，從而促進企業和社會的可持續發展。而碳足跡正是基于活動主體的生命周期所產生的溫室氣體排放所計算的[5]。

2.3 九寨溝景區碳排放的時空關系

九寨溝作為世界級的旅游勝地自從1982年設立為風景名勝區，在1985年設立九寨溝旅游公司后，在旅游開發的道路上取得了傲人的成績。九寨溝縣全縣1997—2017年20年的年度碳排放數據（縱坐標是碳排放量，單位是萬t；橫坐標是統計年份，單位是年，其數據來自中國碳核算數據庫ceads.net[6]）如圖2所示，可見其高速增長的態勢。九寨溝地方當局實施一系列舉措，如關停部分高污染企業，減少了非旅游業對于九寨溝縣碳排放的貢獻，為九寨溝的節能減排事業做出了卓越貢獻，同時也明確了將低碳旅游作為九寨溝未來發展的目標。

2.4 九寨溝旅游高峰期交通碳足跡分析

對表1的數據進行分析，九寨溝有著明顯的淡旺季之分。而九寨溝的碳排放也會隨著當月景區游覽人數的變化而變化，呈現出一種正相關的強關系。其中5月的勞動節、10月的中秋國慶黃金周以及暑期的暑期出游均會對九寨溝的碳排放產生不小的高峰期壓力。

利用汪清蓉（2012）的研究以及劉嘯（2016）的研究[7]，采用以下兩組公式進行碳足跡計算。對在旅游交通活動過程中的交通能源消耗進行計算。

（1）

式中：E—交通能源消耗量；i—交通方式種類；βi—該交通方式的人能源消耗量，km；Ni—該交通方式游客數量；Si—該交通方式游客里程。

常規碳排放（碳足跡）計算：

（2）

式中：C—二氧化碳排放量；i—能源種類；Ai—該類型能源的二氧化碳排放系數；Ei—不同途徑或者不同能源的能源消耗量。

由于各種交通工具的載客量存在差異，加上不同載客量和不同速度條件下能源消耗量各異，導致在交通規劃與能源管理方面需要考慮的因素變得更為復雜。本文將不同時間段內的載客量情況進行劃分，對公共交通利用公式計算。

（3）

式中：ηi—交通工具效率；Li—行駛里程；Pi—單次交通行為的運輸人數。

得出人均單次生命周期碳排放情況ζ，最后將其匯總得到公共交通的碳排放情況。

經過計算得到圖3和圖4的結果。圖4中，縱坐標表示以16：00統計到的九寨溝景區出入口數據為基準的碳排放量，用于計算區域排放相對強度；橫坐標表示統計時間。在統計過程中根據實際情況，未對出租車的上下行方向進行明確區分，而對公交車運行的上下行方向進行了區分，其中上行方向重點統計九寨千古情站，下行方向則關注國大停車場站；需要注意的是，由于公交車運行區間限制，統計7～8 km和＞8 km的區間內未統計到有效的公交車的碳排放數據）。這些數據匯總后，呈現了如圖5所示的情況。九寨溝溝口和月亮灣兩地分別作為游客離開景區的通道和團體游客的集散中心，其碳排放曲線呈現出下午時段的“快速過峰”形態。這種形態的出現與游客的行為密切相關，因為游客在完成九寨溝景區的游玩后以及與團體成功會合之后，會迅速離開這些區域，從而使得碳排放量迅速達到高峰值并迅速下降。與此同時，九寨千古情和國大停車場游客集散地和擁有其他商業體或者特色游覽活動的地區，其碳排放曲線呈現出一種“急拉慢跌”的形態。這種形態的出現是由于在這些地方，游客在完成九寨溝景區的游玩后，并不會立即離開，而是前往這些地方并且在這些地方繼續游玩購物或者觀看演出，因此產生了持續的碳排放。這種情況揭示了游客的行為和地方的功能對碳排放的影響。

2.5 交通碳排放驅動因素分析

交通作為旅游碳排放的重要影響因素，其排放量不僅僅與交通工具的類型、性能和排放技術直接相關。例如，飛機作為旅游業中常用的交通工具，其碳排放量遠高于火車和汽車。因此，選擇低碳排放的交通工具，如高鐵和電動汽車，可以有效地減少旅游交通的碳排放。

此外，交通工具的行駛途徑和行駛時間也是影響碳排放的重要因素。行駛途徑的擁堵程度和道路狀況會直接影響交通工具的能耗和碳排放。在擁堵的城市道路中，汽車的碳排放量會顯著增加。因此，優化交通路線，減少擁堵，提高道路通行效率，可以有效地降低旅游交通的碳排放。

同時，行駛時間也會影響碳排放。較長的行駛時間意味著更長時間的能源消耗和碳排放。因此，合理安排行程，減少不必要的行駛時間，也可以有效地減少旅游交通的碳排放。

綜上所述，交通作為旅游碳排放的重要影響因素，其排放量與交通工具的類型、性能、排放技術、行駛途徑和行駛時間都有著密切的關系。因此，要有效地減少旅游交通的碳排放，需要綜合考慮這些因素，采取相應的措施。

3 結論與展望

3.1 碳足跡分析結論

交通作為碳排放的重要因素，當前仍然停留在以碳排放因子為主的里程計算上。而在交通運輸這一過程中，不止交通運輸過程中有碳排放，而且交通工具的制造、交通系統的建設、基礎設施的維護等種種方面均有大量的碳排放。現如今這些對碳排放的貢獻并未計算在交通碳足跡中，并且對于交通碳足跡的計算仍然停留在狹義的交通運輸過程中[8]。

基于上述缺陷，應該利用當前其他相關且領先的數據技術，不僅僅局限于利用現有的碳監測平臺，同時應基于“萬物互聯”的思想，建立一套更全面、更綜合、更細致的碳排放檢測體系，為數值模型分析和碳排放預警收集寶貴的數據。比如建立一套碳排放監測數據流系統，以更系統的方式將客觀精確的數據進行處理、分發、存檔，建立起一個流程合理、程序清晰的碳排放大數據平臺，給各行業用戶提供準確客觀的數據產品，為各行業的節能減排事業提供決策依據，為碳排放預警提供有力支撐，為我國實現“碳達峰”和“碳中和”事業做出貢獻。

3.2 九寨溝區域交通減排方案

碳排放的驅動因素涉及多個方面，對于九寨溝區域旅游碳排放情況，不能僅僅關注景區內部交通的碳排放情況以及傳統能源在其中所占的比重。還必須考慮到景區外部不同地理位置對于碳排放的影響。因此，建議有關管理部門應當采取措施，一方面減少公共交通工具和出租車對傳統能源的依賴，另一方面在景區外部大力推廣綠色交通方式，疏通交通擁堵問題，比如利用電動車輛和智慧交通系統，以實現旅游產業的可持續發展。不僅可以減少碳排放，還能促進環保意識的提升，為游客提供更加健康、綠色的旅游體驗。

3.3 碳足跡分析展望

未來旅游業交通碳排放的驅動因素將更加多元化和復雜化。要有效降低旅游業交通碳排放，需要從多個層面綜合施策，包括優化旅游目的地分布、推廣低碳交通工具、制定減排政策和法規、加大技術創新力度以及提高公眾環保意識

等[9， 10]。本文僅是以九寨溝為例進行簡單分析與理論框架的探討，應該更加深入地將該理論框架運用到區域旅游的碳排放預測與預警研究之中[11]。下一步，本研究擬以不同地區為例繼續論證在不同的環境背景下的碳排放特點，為構建碳排放預警體系構建堅實的理論底座與數據基礎[12]。

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Analysis on Carbon Emission Evolution and Formation Factors of Multi-temporal Tourism in Jiuzhaigou

YAN Wen-hao， JI Jia-li

（Collegeof Management Science， Chengdu University of Technology， Chengdu Sichuan 610059，China）

Abstract： In order to reflect the current status and characteristics of the tourism traffic carbon footprint， Jiuzhaigou scenic area was selected as a case study， and the spatial-temporal variation characteristics of traffic carbon emissions in Jiuzhaigou scenic area were analyzed by calculating the traffic carbon emissions and carbon footprint data under different spatial-temporal background based on the life cycle assessment method. The study found that the traffic carbon emissions in Jiuzhaigou scenic area showed spatial-temporal variation characteristics， which were closely related to tourism demand and commercial system. Finally， this paper proposed strategies and measures to optimize carbon emissions， including the establishment of a comprehensive carbon emission detection system based on the Internet of Things in order to achieve sustainable development of the tourism industry.

Key words： carbon footprint; carbon emission; tourism transportation; eco-tourism

作者簡介：顏文豪（2005- ），男，四川成都人，研究方向為環境資源管理、雙碳戰略研究等。