2023年2月23—25日攀枝花一次強降溫天氣過程分析

摘 要：利用自動臺站觀測資料、ECMWF資料診斷分析了2023年2月23—25日攀枝花一次強降溫天氣過程。結果表明：低空切變和地面冷空氣是造成此次降溫的主要影響系統；偏北風不斷引導北方冷空氣南下，為此次降溫提供了有利條件；本地前期氣溫偏高為強降溫奠定了基礎。

關鍵詞：強降溫；環流形勢；成因分析

中圖分類號：P458 文獻標志碼：B 文章編號：2095–3305（2024）06–0-03

2023年2月23日20：00—25日20：00，受冷空氣和低空切變的共同影響，攀枝花市出現了一次強降溫天氣過程。降溫從23日20：00開始，至25日20：00結束，在此期間攀枝花市區、仁和區、米易縣、鹽邊縣國家站累計降溫分別為-7.8、-8.1、-9.1、-6.8 ℃，最高氣溫累計下降8～10 ℃，最低氣溫出現在25日清晨，大部分最低氣溫為7～11 ℃。此次降溫過程明顯，但降雨過程不是很明顯，僅攀枝花市中部、北部出現小雨量級的降水（圖1）。

1 天氣形勢分析

1.1 前期氣候背景

2月上、中旬氣溫回升快、波動大，氣溫均高于旬平均溫度，至下旬22日，市區、仁和、米易、鹽邊國家站平均氣溫達到本月最高的21.9、21.7、22.3、21.6 ℃，

偏高旬平均溫度為3.6、3.4、5.2、3.3 ℃。

1.2 天氣形勢

1.2.1 高空影響系統

此次降溫天氣過程前，環流形勢歐亞大陸中高緯為“兩槽一脊”型，烏拉爾山以西和鄂霍茨克海附近為低壓，烏拉爾山東部為一高脊，攀枝花市受平直偏西氣流影響，無冷空氣活動。預報日23日08：00高空圖上，東歐平原受低值系統控制，蒙古高原受高空槽影響，我國大部分地區受西風帶影響，內蒙古西部有一小切變，重慶奉節—貴州桐梓受切變影響，高原上略有小波動； 23日20：00高空圖上，我國東北部的高空槽向東移動，本地偏西氣流影響。24日08：00，我國東北部高空槽東移，且溫度槽落后高度槽，高度槽將加深，本地受偏西氣流影響，23日20：00東亞大槽繼續東移入海，攀枝花市受偏西氣流影響；25日08：00東亞大槽繼續東移入海，攀枝花市受偏西氣流影響；26日08：00低槽繼續東移（圖2）。

23日08：00 700 hPa高空圖（圖3）上，盆地北部有一切變，偏北風即將進入盆地，本地為暖系統控制。23日20：00，新疆南部有高壓，南陽—巴塘有一切變，溫江站有14 m/s的偏北風，宜賓站有8 m/s的偏北風，冷空氣已進入四川盆地南部，西昌站有12 m/s的西南風，本地仍為暖性系統。24日08：00，我國東北部切變已移至洋面，我國中部切變已南壓至江蘇南通—四川西昌一線，西昌站風向已由前一個時次的西南風轉為4 m/s的東北風，冷空氣影響西昌。24日20：00，我國東部切變仍東移，我國中部的切變繼續南壓，攀枝花市受切變線的影響。25日08：00 700 hPa，我國東部的切變線仍向東移動，中部切變線南壓至浙江衢州—貴州興仁一線，本地受低渦影響。26日08：00 700 hPa本地轉為西南氣流，影響系統結束。

由圖4可見，23日16：00四川除西部沿山以西均為負變壓，冷空氣影響秦嶺以北，24日00：00冷空氣已進入四川，盆地內有明顯的正變壓，且本地已受冷空氣影響變為正變壓；24日16：00，由于北邊冷空氣不斷補充南下，西昌—會理出現一個14 hPa正變壓中心，冷空氣逐漸向本地移動。25日08：00，本地有一個正變壓為8 hPa的中心。而后冷空氣不斷南移，逐漸移出本地，至26日08：00，本地為負變壓。

1.2.2 地面影響系統

從22—26日08：00地面圖（圖5）等壓線可以看出，23日敘永—元謀等壓線密集，本地受熱低壓控制；24日、25日本地及周圍等壓線密集且受冷高壓控制；26日等壓線逐漸變得稀疏。

1.3 ECMWF模式檢驗

1.3.1 500 hPa風場對模式的檢驗

從23日08：00—26日08：00 500 hPa風場可看出，

本地受偏西氣流影響，偶有波動，影響系統不明顯，實況和EC預報的風場較一致，預報能很好地揭示實況，說明EC 500 hPa風場預報較為可靠。

1.3.2 700 hPa風場對模式的檢驗

700 hPa EC預報場一定程度上與實況一致，但實況威寧站和西昌站的風向轉變比預報場快，且風速比預報場大，說明后期溫度升高較快。23日對24日預報全市有小雨（圖略），實況本地僅格薩拉出現1.5 mm的降水。23日對25日預報全市小雨，局部中雨，實況本地中部和北部出現了小雨級別的降水，無中雨量級的降水。

2 強降溫天氣的影響評估

2.1 對農業的影響

強降溫天氣對農業產生了顯著的影響。對于露天農作物，突然的降溫可能導致植物受到凍害，影響其正常生長，導致減產。尤其是對于果樹和蔬菜等經濟作物，花期和果期對溫度的要求較高，強降溫可能導致花落果落，嚴重影響產量。對于設施農業，強降溫也帶來了不小的挑戰。大棚內的溫度和濕度條件需要進行精細化調節，防止作物受到凍害。同時，降溫還可能影響大棚內的光照條件和空氣流通，從而對作物生長產生不利影響[1]。

2.2 對交通的影響

強降溫可能導致道路結冰，增加交通事故的風險。尤其是在山區和橋梁等地方，結冰現象可能更為嚴重，需要采取防滑措施。此外，強降溫還可能導致能見度降低，影響駕駛者的視線，從而增加交通事故的風險。在公共交通方面，強降溫也可能導致公交車、出租車等交通工具的運營受到影響。例如，公交車可能因道路結冰而延誤或取消班次，給乘客帶來不便。同時，出租車司機也可能因惡劣的天氣條件而減少出車，出現打車難的問題。

2.3 對公共健康的影響

突然的降溫可能導致人體免疫力下降，增加感冒、流感等呼吸道疾病的發病率。尤其是對于老年人和兒童等易感人群，強降溫可能帶來更大的健康風險。此外，降溫還可能導致心腦血管疾病的發病率上升，如高血壓、冠心病等。除了直接影響人體健康，強降溫還可能對醫療衛生系統造成壓力。例如，醫院可能因患者增多而面臨床位緊張、醫護人員不足等問題。因此，在強降溫天氣下，人們需要注意保暖、加強鍛煉、保持室內通風，降低健康風險。

3 氣象服務策略

3.1 預警發布與傳播

預警系統的響應速度直接決定了氣象災害預警的時效性。在強降溫天氣到來前，氣象部門需要迅速、準確地監測到降溫趨勢，并快速生成預警信息。這要求氣象部門具備先進的監測設備和高效的數據處理能力，以便在第一時間發現氣象異常并啟動預警流程；預警信息的覆蓋面是指預警信息能夠覆蓋到的地區和人群范圍。為了確保預警信息的廣泛傳播，氣象部門需要利用多種渠道發布信息，包括電視、廣播、互聯網、手機短信等。同時，還需要加強與媒體、政府部門、企業等社會各界的合作，確保預警信息能夠迅速傳達給廣大民眾；民眾接收度是衡量預警信息發布效果的重要指標[2]。為了提高民眾接收度，氣象部門需要采用通俗易懂的語言和簡潔明了的表達方式，讓民眾能夠迅速理解預警信息的內容。此外，還需要加強宣傳教育工作，提高公眾對氣象災害的認識和應對能力，從而增強預警信息的傳播效果。

3.2 應急管理措施

政府需要迅速啟動應急預案，調集相關資源，組織應急救援隊伍，確保受災地區得到及時、有效的救援。同時，還需要加強與其他地區和部門的協調合作，共同應對氣象災害帶來的挑戰；相關部門需要根據各自的職責和任務，采取相應的應對措施。例如，交通運輸部門需要加強對道路、橋梁等交通設施的巡查和維護，確保交通暢通；農業部門需要指導農民采取防寒措施，減少農作物損失；衛生部門需要加強醫療保障工作，確保受災地區群眾的基本醫療需求得到滿足；公眾需要密切關注氣象部門發布的預警信息，并根據預警信息采取相應的防護措施。例如，減少戶外活動時間、加強保暖措施、注意交通安全等。同時，還需要積極參與社會救援工作，為受災地區提供力所能及的幫助[3]。

3.3 服務效果反饋與改進建議

氣象部門需要建立有效的用戶反饋機制，及時收集用戶對氣象服務的意見和建議，如通過調查問卷、在線留言、電話咨詢等方式。通過收集用戶反饋，氣象部門可以了解用戶對預警信息的滿意度、對服務質量的評價等信息，為服務改進提供依據；基于用戶反饋，氣象部門可以提出針對性的改進建議。例如，針對預警信息發布速度不夠快的問題，可以加強監測設備和數據處理能力的建設；針對預警信息覆蓋面不夠廣的問題，可以擴大信息發布渠道，加強與媒體、政府部門的合作；針對民眾接受度不高的問題，可以優化預警信息的表達方式和加強宣傳教育工作等。通過不斷改進和完善氣象服務策略與實踐，氣象部門可以更好地應對氣象災害挑戰，保障人民群眾的生命財產安全。

4 結論

（1）此次過程前期受暖式系統影響，溫度偏高、起伏大，為大幅降溫奠定了溫度基礎。

（2）500 hPa系統不明顯、700 hPa低空切變南下，引導冷空氣回流影響，至本地時，產生輻合，天空轉陰且有降水產生，致使降溫強度增大。

（3）EC數值模式對此次降溫降水過程降溫幅度的預報較為準確，但700 hPa上25日08：00沒有預報出本地的輻合區，對預報的準確性有一定的不利影響。

參考文獻

[1] 董丹丹，張建平，陳權亮，等.重慶地區一次冬季強降溫過程診斷分析[J].中國農學通報，2020，36（7）：105-111.

[2] 段雯瑜，孫躍飛，馬光，等.2014年一次強降溫天氣對杏扁的凍害過程分析及張舒防御建議[J].中國農學通報，2017， 33（19）：110-115.

[3] 王蕾.黑龍江省春季強降溫天氣分析與服務[J].黑龍江氣象，2016，33（4）：24-27.

收稿日期：2024-01-11

作者簡介：廖偉（1993—），男，四川大英人，助理工程師，研究方向為中短期天氣預報。