數字技術應用創新、要素市場分割與產業結構升級

[摘要]提高數字技術應用創新水平是緩解要素市場分割的重要措施，亦是促進產業結構升級的核心動能。基于2012—2021年中國30個省份面板數據，探析數字技術應用創新對產業結構升級的影響及作用機制。研究發現，數字技術應用創新對產業結構升級存在顯著正向影響，且該結論在一系列穩健性檢驗后仍然成立。作用機制檢驗表明，數字技術應用創新能夠通過緩解要素市場分割促進產業結構升級。異質性分析結果表明，數字技術應用創新對產業結構升級的正向促進作用在東部地區和數字技術應用創新水平較高的地區更顯著。基于此，提出超前部署數字算力基礎設施、加快推進要素市場一體化進程、制定地區差異化發展戰略的對策建議，以期為助推我國全域產業結構升級提供理論參考。

[關鍵詞]數字技術應用創新；要素市場分割；產業結構升級；產業結構高級化

一、 引言與文獻綜述

黨的二十大報告提出建設現代化產業體系，強調“堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，要求推動制造業高端化、智能化、綠色化發展，鞏固優勢產業領先地位”1。由上述報告可知，黨中央已將“大力發展壯大戰略性新興產業，前瞻布局未來產業”視作下一步產業發展計劃，著力依法依規化解過剩產能，淘汰落后產能，實現產業高端化、綠色化發展，推進傳統產業結構優化升級。產業結構升級演變是經濟增長的基本特點，也是國民經濟持續增長的關鍵因素，即助推產業結構轉型升級是實現經濟高質量發展和增強國際競爭力的重要舉措。但需注意，我國產業結構升級仍面臨制度性生產要素流出障礙、勞動力空間配置效率較低[1]、要素報酬不合理差距等要素市場分割引致的一系列問題。在此背景下，打破地區間貿易壁壘、緩解區域間要素市場分割，成為實現產業結構升級與國民經濟持續健康發展的基本導向。作為促進經濟平穩增長的動力保障，數字技術應用創新能夠增強勞動力時空流動，實現供求雙方的雙向反饋、供求信息精準匹配，改善要素市場分割，促進產業結構升級。基于這一角度，我國須把握好新一輪數字技術革命和產業變革的歷史性機遇，促使相關產業在數字賦能下煥發新生，加快實現產業結構升級。習近平總書記強調，“一手抓傳統產業轉型升級，……，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，提高產業鏈供應鏈穩定性和現代化水平”2。可見，推進產業與數字技術融合發展可加速產業網絡化、智能化轉型，促使產業結構升級迎來破局時刻。這是由于，數字技術應用創新能夠發揮“知識溢出效應”和“普惠效應”，提升產業間溝通和要素配置效率[2]，有效降低交易成本、提升管理和生產效率。這將最終驅動商業模式創新、產品結構創新、生產質量提升和附加值創造，推動產業向高附加值的生產模式轉型，進而實現產業結構升級。那么，數字技術應用創新驅動產業結構升級的作用路徑為何？要素市場分割在數字技術應用創新與產業結構升級之間具有何種作用？上述疑問均屬于本文要重點進行探討的關鍵。科學測度數字技術應用創新對產業結構升級的影響，對我國實現數字技術應用創新與產業變革、助力經濟高質量發展具有重要參考作用及現實意義。

就產業結構升級的影響因素而言，學界多從數字技術應用創新催生而來的數字經濟角度出發，探究數字經濟與產業結構升級的作用關系。夏杰長等[3]通過實證研究發現，數字經濟能夠通過加速建設全國統一要素市場，助推中國產業結構升級轉型，并且該作用在G20峰會召開后更顯著。胡峰等[4]研究發現，數字經濟可發揮資源錯配矯正效應及關鍵技術突破效應，對產業結構升級產生積極促進影響。鐘曉君等[5]以第三服務產業為例，研究發現數字經濟發展可顯著促進服務產業結構升級，且該作用存在顯著地區異質性，數字經濟發展對東部地區的影響作用更大。另有學者就數字技術創新與產業結構升級兩者的關系進行分析。孫勇等[6]研究發現，數字技術創新對產業結構升級具有顯著正向促進作用，且該作用在城市群地區、長江中游及下游地區較為顯著。方湖柳等[7]研究發現，數字技術創新有效推動了長三角產業結構升級，且對周邊城市的產業結構升級存在正向溢出效應。

上述文獻均認為數字技術應用創新與產業結構升級之間存在必然聯系。但需注意的是，助力產業結構升級不只需要數字技術應用創新的助益，還要重視要素市場分割的影響。宿偉健等[8]實證發現，要素市場分割會顯著抑制產業結構升級，但可通過高端產業集聚緩解這一負向影響。臧鋮等[9]研究發現，要素市場分割在外資開放與產業結構升級之間具有調節作用，隨著要素市場分割的弱化，外資開放對產業結構升級的影響由負轉為正。另外，要素市場分割的不利影響可能使欠發達地區遭受發達地區淘汰產業跨區域轉移[10]，引發“地區產業結構趨同”[11]，限制產業結構升級。

關于數字技術應用創新與產業結構升級間關系、要素市場分割對產業發展影響，學界已形成較為豐碩的研究成果，為本文提供了一定理論鑒照。但多數學者僅對產業結構升級與數字技術應用創新、產業結構升級與要素市場分割的兩兩關系展開研究，鮮見有文獻將數字技術應用創新、要素市場分割與產業結構升級納入同一框架開展研究。與現有研究相比，本文的邊際貢獻可能為以下兩點：（1）基于現有研究，從數字信息化、數字互聯化兩大維度著手，全面測度2012—2021年中國30個省區市的數字技術應用創新水平，使得測算結果更加精確。（2）將數字技術應用創新、要素市場錯配與產業結構升級置于統一研究框架，分析數字技術應用創新對產業結構升級的直接影響，以及要素市場錯配的中介效應，從而厘清三者的深層關系，為相關政策制定提供一定參考。

二、 理論假設

從產業發展的長遠角度而來，數字技術應用創新能夠賦能上下游供需雙鏈實現價值再造，最終促成產業結構升級。數字技術應用創新主要通過如下3種途徑重塑產業的生產、發展邏輯，助力產業結構升級。第一，數字技術應用創新可提升資源配置效率，推動產業結構升級。數字技術應用創新發展能夠促使相關產業借助數字技術應用創新的智能分析優勢，分解用戶需求，推動互聯網與傳統產業相結合，極大增加相關產業線上用戶數量，為提高資源配置效率夯實用戶基礎。這可改善資源錯配情況，提升產業結構升級驅動力。第二，數字技術應用創新可改變生產方式，推動產業結構升級。數字技術應用創新水平的提升，能夠推動數字技術深刻嵌入產品生產場景中，代替勞動力進行傳統生產中流程重復、體力消耗較大的工作[12]，提高生產效率。這在提升產品附加值的同時，可促使相關產業產品價值鏈實現由中低端向高端遷移[13]，促進產業結構升級。第三，數字技術應用創新可通過緩解融資約束，推動產業結構升級。數字技術應用創新能夠以區塊鏈、云計算等數據分析技術賦能金融服務業數字化發展，擴展金融服務范圍，降低企業與外部資金提供機構間的信息不對稱程度。這可促使金融服務機構向更需要融資的企業釋放信貸資金，有效緩解企業融資約束，并助力產業脫離“中等收入陷阱”[14]，拓寬企業發展和產業升級資本來源渠道，實現產業結構升級。基于上述分析，本文提出如下假設。

假設1：數字技術應用創新對產業結構升級具有正向促進作用。

要素市場分割是指各類生產要素在區域間無法實現自由流通，生成原因包括地方保護等主觀人為因素。而數字技術應用創新可促使數字技術滲透經濟社會的各個層面，通過刺激居民消費、增加企業投資的方式有效推動相關生產要素跨地區、跨組織流動與共享，進而打破地區間的要素市場分割。一方面，數字技術應用創新能夠推動傳統金融業轉型，刺激居民消費，為弱化地區間要素市場分割提供新途徑。數字技術應用創新使得金融產品及服務不斷推陳出新，促使金融行業逐漸向高效化、普惠化方向發展，極大提高金融可得性，降低金融服務門檻，有效緩解消費者資金流動性約束[15]，刺激居民消費水平增長。由此，居民消費結構進一步優化，催生出更多新型產品需求，促進產品創新、加速生產要素的跨區流動，進而打破市場要素分割。同時，企業為追求規模經濟和分工效率，自動優化最終產品和中間品的生產空間布局[16]，進而推動生產要素跨區流動，加強地區間經濟聯系，削弱要素市場分割。另一方面，數字技術應用創新能夠強化企業要素配置水平，促進企業投資，破除要素市場分割。數字技術應用創新能夠發揮信息技術優勢，降低資本市場內企業間的信息不對稱，強化企業資源配置能力，提升生產效率及市場競爭力，促進企業投資。在這一背景下，企業規模進一步擴大，能夠促進企業內部生產結構優化，提高生產要素配置速率，削弱要素市場分割。基于上述分析，本文提出如下假設。

假設2：數字技術應用創新能夠緩解要素市場分割。

數字技術應用創新可通過強化地區經濟聯系、弱化行政壟斷方式，緩解要素市場分割導致的資源錯配、浪費等問題，推動產業結構升級。一方面，數字技術應用創新可通過加快市場整合、緩解要素市場分割，助力產業結構升級。得益于數字技術的跨時空特性，相關產業能夠通過銜接不同空間內的要素資源以滿足自身發展需要，促使商品服務和信息傳輸有效沖破要素市場分割藩籬，加快市場整合。市場整合程度的提升有助于加快市場資本布局優化及結構調整，提高產業集約化管理水平及產業集中度，進而推動產業結構優化升級。市場整合促使企業加速轉型以增加市場競爭力，發揮企業間學習、模仿效應[17]，進而促進產業結構升級發展。另一方面，數字技術應用創新可通過弱化行政壟斷緩解要素市場分割，助力產業結構升級轉型。數字技術應用創新能夠發揮數字技術天然開放性優勢，催生多種全新業態、產業、模式，降低行業準入門檻[18]，有效弱化行業與市場間的行政壟斷壁壘。數字技術應用創新水平的不斷提升，使得互聯網貿易對傳統貿易的代替性持續增強，這有助于廠商間開展良性競爭，抑制地域壟斷及行政干預，極大緩解要素市場分割。在此背景下，區域間的人才、知識等要素得以自由流動，促使知識傳播效率進一步提升。這有利于上下游企業協同發展，促進產業內部要素結構、技術結構、組織結構、網絡結構、制度結構和產品結構等多層級間的互動和演化，實現產業升級。基于上述分析，本文提出如下假設。

假設3：數字技術應用創新能夠緩解要素市場分割，進一步促進產業結構升級。

三、 計量模型、變量與數據說明

1. 基準模型設定

為考察數字技術應用創新對產業結構升級的影響，本文建立如下基準模型：

[INDi，t=α0+α1×DIGi，t+α2×Xi，t+λi+κt+εi，t] （1）

其中，[INDi，t]表示產業結構升級，[DIGi，t]為[i]省[t]時期的數字技術應用創新水平，[Xi，t]代表控制變量集；[α0]是常數項，[α1]、[α2]是對應變量的影響系數，[εi，t]表征隨機擾動項。另外，模型同時加入[λi]省份固定效應、[κt]年份固定效應，以規避省份、年份等異質性因素對實證結果的影響。

2. 中介效應模型設定

沿襲Baron等[19]的分析思路，本文采用依次檢驗法考察要素市場分割的中介效應，具體檢驗程序見式（2）至式（4）：

[INDi，t=β0+β1×DIGi，t+β2×Xi，t+λi+κi+εi，t] （2）

[FMSi，t=β3+β4×DIGi，t+β5×Xi，t+λi+κi+εi，t] （3）

[INDi，t=β6+β7×DIGi，t+β8×FMSi，t+β9×Xi，t+λi+κi+εi，t] （4）

其中，[FMSi，t]表示中介變量要素市場分割，[β0]、[β3]、[β6]是常數項，[β1]、[β2]、[β4]、[β5]、[β7]、[β8]、[β9]是對應變量的影響系數。其他變量解釋同式（1）。

3. 變量說明

（1）被解釋變量：產業結構升級（[IND]）

產業結構升級是指產業結構遵循經濟發展的內在邏輯、社會資源配置渠道，由低級向高級有序演進的過程，主要表征為各產業勞動生產率由低水平躍進至高水平。因此，在產業結構層次系數法基礎上，本文參鑒張凱等[20]的做法，采用第一產業、第二產業、第三產業與三大產業總產值的比值作為加權值，進一步將加權值與各產業人均產出相乘，以此衡量產業結構升級水平，計算公式為：

[INDH=j=13Yi， j， tYi， t×Yi， j， tLi， j， t， j=1， 2， 3] （5）

式（5）中，[Yi，j，t]代表[i]省[t]時期[j]產業的產業增加值，[Yi，t]是地區國內生產總值，[Li，j，t]表示[i]省[t]時期[j]產業的就業人員數量，[Yi，j，tYi，t]意為[i]省[t]時期[j]產業產值在總產值中的占比，[Yi，j，tLi，j，t]指[i]省[t]時期[j]產業的人均產出。

（2）核心解釋變量：數字技術應用創新（[DIG]）

參考楊軍鴿等[21]、張清華[22]和陳慶江等[23]的研究，本文從數字信息化、數字互聯化兩大維度切入，度量數字技術應用創新水平。對于具體維度而言，為規避指標高度相關、重要指標遺漏等問題，最終選取14個具體指標，構建數字技術應用創新指標體系并進行測度（表1）。有鑒于不同地區人口、面積等方面存在一定差異，本文選取相對性指標開展測度。

（3）中介變量：要素市場分割（[FMS]）

本文采用余東華等[24]的相對價格法測算要素市場分割指數。首先，構建涵括時間[t]、地區[m=i，j]省[t]時期、要素[k]的三維面板數據集，通過價格比對數的一階拆分形式度量相對價格：

[ΔQkijt=Ln（pkitpkjt）-Ln（pkit-1pkjt-1）=Ln（pkitpkit-1）-Ln（pkjtpkjt-1）] （6）

其次，對變量作對數化處理，以規避變量由于單位變化而造成的數據改變問題。需要注意的是，要素價格指數為環比指數，采用拆分法分解環比要素指數，將其作為要素市場分割代理變量，從而構建要素市場分割程度指數。

要素指標選擇方面，選擇勞動、資本和能源要素作為測算對象[25]。具體來講，勞動要素以各省區市在崗職工年均工資的勞動價格要素反映；能源要素選擇燃料動力類、黑色金屬材料類、有色金屬材料類、化工原料類、木材及紙漿類、建材及非金屬礦類、其他工業原料及半成品類、農副產品類和紡織原料類等9類能源要素價格衡量；資本要素采用區域固定資產投資、建筑安裝工程、設備工具購置和其他費用等4類資本要素價格表示。

為排除由要素自身特性造成的相對價格差異，本文采用去均值法進行處理。經過去均值，可得：

[qkijt=ΔQkijt-ΔQkijt=εkijt-εkijt] （7）

式（7）中，[qkijt]為各類要素的相對價格變動數值。

進一步地，計算每兩個地區13類要素的相對價格波動[qkijt（k=1， 2， …， 14）]的方差[var（qkijt）]，以此將三維數據轉化為二維數據，進而計算樣本期間各省區市兩兩組合的相對價格方差。隨后，將各省區市組合的相對方差按照省區市進行合并，最終得到每一個省區市相對于全國其他省份的市場分割指數：

[var（qkijt）=[i≠jvar（qkijt）]/N] （8）

式（8）中，[N]代表合并的省區市組合數目，[n]為地區。

（4）控制變量

為盡量規避因遺漏變量引致的結果誤差，本文參考現有文獻[26-28]，在模型中添加如下控制變量：（1）傳統金融發展（[FD]），通過金融機構存貸款與GDP的比值衡量。（2）人口規模（[POP]），以年末戶籍人口總量反映。（3）外貿依存度（[TRA]），使用經美元匯率換算后的進出口總額與GDP的比值測算。（4）經濟發展水平（[PGDP]），由人均實際GDP表示。（5）基礎設施建設（[INF]），采用人均城市道路面積衡量。（6）政府規模（[GOV]），通過政府公共財政支出與GDP的比值表示。（7）城市化水平（[URB]），通過非農人口與年末總人口之比反映。（8）人力資本（[INS]），以每萬人中在校大學生數量反映。

4. 數據來源與描述性統計

本文基于2012—2021年我國30個省區市（港澳臺、西藏地區數據缺失嚴重，予以剔除）相關數據，實證分析數字技術應用創新、要素市場分割與產業結構升級的關系。原始數據來自歷年《中國統計年鑒》《中國信息年鑒》《中國工業統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》與各地方統計年鑒、統計公報。缺失數據采用插值法補齊，并利用主成分分析法對所選指標加以降維處理。

四、 實證結果分析

1. 基準回歸結果

本文基于式（1）進行回歸檢驗，結果詳見表2。其中，列（1）表示僅控制年份固定效應的回歸結果；列（2）為納入控制變量并控制年份固定效應的具體結果；列（3）顯示納入控制變量并控制省份固定效應結果；列（4）納入控制變量并同時控制年份、省份固定效應的回歸結果。由表2列（4）數據顯示，核心解釋變量的數字技術應用創新（[DIG]）的回歸系數為0.1552，在5%的統計水平下顯著為正，證明數字技術應用創新對產業結構升級具有顯著促進作用。表2第（1）列至（3）列內數據同樣可以證明該結論準確。由此，假設1得證。

2. 內生性檢驗

產業結構升級程度較高地區的數字技術應用創新水平也相對較高，這種互為因果的關系可能引致內生性問題，使得估計結果產生偏誤。針對于此，本文采用工具變量法、兩階段最小二乘法再次進行回歸，緩解模型可能存在的內生性問題。參考Acemoglu等[29]的研究思路，采用數字技術發展前沿作為工具變量，即利用同期數字技術應用創新水平領先于中國的國家（美國）數字化專利數量，構建Bartik工具變量。同時，借鑒趙源[30]的研究方法，設置滯后一期的企業層權重，將數字化專利由美國國家層面剝離至中國企業層面。Bartik工具變量具體構建方法為：

第一，獲取美國[t]時期的數字技術專利數量，記作[DATUSAt={USApatt，USApatat}]。其中，[USApatt]、[USApatat]分別代表美國[t]時期數字技術專利數量之和與數字技術發明授權專利數量。

第二，采用美國國家層面數字技術專利數量，構造中國企業層面數字技術應用創新水平的供給變量：

[Cpatt=Faij，t0=2011MedFaij，t0=2011?USApatt] （9）

[Cpatajt=Faij，t0=2011MedFaij，t0=2011?USApatajt] （10）

其中，[Faij，t0=2011/MedFaij，t0=2011]代表中國上市企業[j]在2011年數字技術發明專利最終授權數量占比，與中國所有上市企業2011年數字技術發明專利最終授權數量比重中位數的比值。本文采用美國歷年數字技術專利數據分解至中國企業層面，從而獲得工具變量[Cpat]、[Cpata]。就企業[j]而言，上述指標著重刻畫了美國數字技術的演變特征，與中國企業自身個體因素并無相關性。

為確保工具變量選取合理，分別對工具變量的有效性、弱工具變量及過度識別加以檢驗，并在此基礎上對數字技術應用創新進行Hausman檢驗，結果表明核心解釋變量數字技術應用創新存在內生性問題，采用工具變量進行實證檢驗具有一定必要性。工具變量回歸結果表明，數字技術應用創新對產業結構升級仍具有顯著正身驅動作用，說明本文結論穩健。

為探索數字技術應用創新能否通過緩解要素市場分割，促進產業結構升級，本文將對式（2）和式（3）進行估計，回歸結果如表3所示。列（1）為數字技術應用創新（[DIG]）對產業結構升級（[IND]）的估計結果。從中不難看出，數字技術應用創新的回歸系數在5%的統計水平上顯著為正，證明數字技術應用創新有助于促進產業結構升級。列（2）為數字技術應用創新對中介變量要素市場分割的參數估計結果。數據顯示，數字技術應用創新的回歸系數在1%統計水平上顯著為負，證明數字技術應用創新有助于緩解市場要素分割。由此，假設2得證。列（3）為同時納入解釋變量數字技術應用創新以及中介變量要素市場分割的回歸結果。不難發現，數字技術應用創新對產業結構升級的影響仍顯著為正，表明數字技術應用創新能夠通過緩解要素市場分割，助力產業結構升級。由此，假設3得證。

3. 異質性分析

考慮到我國各地區在經濟基礎、區位條件、產業布局及資源稟賦等方面存在一定程度的差異，這可能導致數字技術應用創新對產業結構升級的影響具有非均衡特征。為此，本文進一步從區域、產業內部結構以及數字技術應用創新水平層面切入進行異質性分析。

（1）分地區的異質性檢驗

表4報告了數字技術應用創新對我國東中西三大地區產業結構升級影響的參數估計結果。由表4內數據可知，數字技術應用創新對三大地區產業結構升級的影響效應大小呈東部＞西部＞中部的特征。數字技術應用創新對東部地區產業結構升級的影響最顯著。這可能是由于東部地區經濟水平相對較高，為前期數字技術應用創新提供了重要的資金支持，數字技術應用創新水平隨之較高，基礎更牢，更能夠發揮其對產業結構升級的正向促進作用。就中部地區而言，數字技術應用普及度較低。

（2）數字技術應用創新水平的異質性檢驗

進一步地，本文還對不同數字技術應用創新水平對產業結構升級的差異化影響進行了分析。依據數字技術應用創新水平的中位數，將全樣本劃分為數字技術應用創新水平發達組與欠發達組。在此基礎上，重新進行檢驗，結果如表5所示。由列（1）可知，在發達組中，數字技術應用創新回歸系數在5%統計水平上顯著為正；而列（2）欠發達組的估計結果顯示，數字技術應用創新對產業結構升級影響的回歸系數為負，但不顯著。這證明數字技術應用創新水平滯后將限制產業結構升級發展。

五、 結論與啟示

1. 結論

本文將數字技術應用創新、要素市場分割與產業結構升級納入整體分析框架，探究數字技術應用創新對產業結構的影響及要素市場分割的中介效應，通過采集2012—2021年我國30個省區市面板數據開展實證研究，主要結論包括：（1）數字技術應用創新顯著促進了產業結構升級。（2）作用機制檢驗結果表明，數字技術應用創新通過緩解要素市場分割促進產業結構升級。（3）異質性檢驗結果顯示，對于東部地區、數字技術應用創新水平較高的地區而言，數字技術應用創新對產業結構升級的正向作用更顯著。

2. 政策建議

第一，超前部署數字算力基礎設施。各地應在交通樞紐、景點等流量相對密集的重點區域著力布設5G網絡，以滿足地區第二、第三產業發展的數字算力需求。提升行業企業核心競爭力，助推產業結構整體升級。此外，布局綠色智能數據與計算設施。地方政府應配合中央參與建設全國一體化大數據中心體系，加強先進計算、算網融合等技術布局，推動算力產業向高效、綠色方向發展，以進一步提升數據計算效率、降低地區產業生產及運營能耗，實現產業結構升級。

第二，加快推進要素市場一體化進程。一方面，加強要素市場信用體系建設。地方政府應建立舉報投訴和爭議仲裁渠道，推進數據要素管理規范貫徹執行工作，以完善要素交易失信行為認定、守信激勵、失信懲戒、信用修復、異議處理等機制，促進數據要素安全可信流通。推進要素市場一體化建設，緩解要素市場分割，助力地區產業結構升級。另一方面，加強公共資源交易平臺建設。各地應支持企業參與要素交易平臺建設，推動更多企業建立重點領域要素資源池，以此構建省、市兩級要素交易平臺架構體系，有效支撐金融、交通、文旅等各類要素流通自由流通，加快要素市場一體化進程進而緩解要素市場分割。

第三，制定全域統籌、多地聯動發展戰略。就東部地區而言，各地應憑借區域先進產業優勢，配合中央方面制定宏觀性產業培育及發展策略措施，推進產業集群發展，充分發揮招商引資統籌機制作用，梯次培育發展省級、國家級、世界級產業集群，以創新溢出效應帶動全域的產業升級。就西部地區而言，政府部門應借助產業基礎優勢、配套優勢，同東部、中部地區開展合作聯動，依托東部現代產業科技示范園優勢，不斷延伸產業鏈，提升產品附加值，進而實現產業結構升級。就中部地區而言，各地應從特色產業著手，基于西部、東部優質產業集群，搭建中央牽頭、地區政府指導的產業鏈公共服務平臺，推進地區供應鏈數字化轉型，以此細化產業鏈分工和市場，提升產業鏈現代化水平，從而實現產業結構升級。

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基金項目：廣東省教育廳課題“數字經濟視域下電子商務產業集聚與區域創新效率關系實證研究”（項目編號：2022WTSCX132）。

作者簡介：姚娜（1984-），女，廣東科技學院副教授，研究方向為數字經濟、國際經濟與貿易。

（收稿日期：2023-08-10? 責任編輯：殷 俊）