基于景觀生態(tài)風險評價的贛州市景觀格局優(yōu)化

陸 晴,胡慧敏,樊歡歡,閆 冰

(1.東華理工大學自然資源部環(huán)鄱陽湖區(qū)域礦山環(huán)境監(jiān)測與治理重點實驗室,330013,南昌; 2.東華理工大學測繪與空間信息工程學院,330013,南昌; 3 . 江西省科學院能源研究所, 330096,南昌)

0 引言

近年來,隨著人口不斷增長和城鎮(zhèn)化快速推進,生產(chǎn)空間和生活空間不斷擠壓生態(tài)空間,導致全球范圍內(nèi)生態(tài)風險壓力增大,生態(tài)斑塊規(guī)模逐漸減小、聯(lián)系逐漸減弱,景觀破碎化程度加重[1-2]。生態(tài)風險是生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)功能受到外界干擾時,其健康、生產(chǎn)力、遺傳結構、經(jīng)濟價值和美學價值等各方面所要承受不利影響的可能性[3]。生態(tài)風險評價是生態(tài)系統(tǒng)及其組分在經(jīng)歷外界脅迫的情況下,評估其當前發(fā)生或將要發(fā)生的不良生態(tài)影響的過程的一種方法,是預估生態(tài)系統(tǒng)質量閾值、進行生態(tài)環(huán)境風險監(jiān)控、支持生態(tài)系統(tǒng)管理的重要工具[4-5]。作為生態(tài)風險評價在區(qū)域尺度上的重要分支,景觀生態(tài)風險評價不僅研究景觀格局與生態(tài)過程的互饋過程,而且注重景觀生態(tài)學時空異質性,現(xiàn)已成為可持續(xù)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境變化研究的熱點之一[6-7]。常用評價方法有景觀格局指數(shù)法和傳統(tǒng)景觀風險源-匯理論的方法[8]。景觀格局指數(shù)法主要結合 GIS 空間分析及 Fragstats 軟件等方法,基于遙感影像、氣候數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)、社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),從生態(tài)系統(tǒng)服務[9]、“生產(chǎn)-生活-生態(tài)空間”[10]及“自然-人類社會-景觀格局”[11]等多維度視角,以水系流域[12-13]、單一城市與城市群[14-15]、沿海地區(qū)與海岸帶[5,16]、生態(tài)敏感區(qū)[17-24]等多尺度區(qū)域生態(tài)風險評價為主,重點分析景觀生態(tài)風險的時空演變[25],深入探究其驅動因素與機制[9,23,26],為后續(xù)景觀格局優(yōu)化[8,11]和區(qū)域生態(tài)風險管控等方面提供有效指引。

景觀格局優(yōu)化是基于景觀生態(tài)學原理,在空間上對景觀要素進行調(diào)整組合,從而優(yōu)化土地利用格局,以實現(xiàn)景觀價值與生態(tài)效益最大化[8]。景觀格局優(yōu)化研究多依托景觀生態(tài)學,識別景觀生態(tài)風險路徑,干預生態(tài)風險過程,從而實現(xiàn)景觀管理、規(guī)劃和設計的優(yōu)化[27]。景觀格局優(yōu)化研究方法多樣,且大多集成使用,目前使用較多的是形態(tài)學空間格局分析方法[2],景觀連通性指數(shù)[28]、最小累積阻力模型[12]、未來土地利用模擬[29]等。其中,Knaapen 等[30]提出的最小累積阻力模型(MCR)能夠較好反映景觀內(nèi)部單元在水平方向上的空間擴散趨勢,直觀表現(xiàn)景觀格局對生態(tài)過程的影響。因此,廣泛應用到多種生態(tài)過程阻力的模擬中[11,31]。目前,“識別生態(tài)源地—構建阻力面—提取生態(tài)廊道和生態(tài)節(jié)點”已成為優(yōu)化景觀格局和構建生態(tài)網(wǎng)絡基本范式[31]。但在具體應用上仍缺乏標準完善的方法體系。如在現(xiàn)有的識別生態(tài)源地方法中過于依賴生態(tài)重要性,忽略生態(tài)敏感性[32]。在構建阻力面時,阻力因子參數(shù)不一,以往研究多引入景觀要素闡釋研究區(qū)景觀格局阻力,缺乏考慮地形、人類活動對阻力值的影響[11]。界定生態(tài)節(jié)點時,以往研究多直接采用廊道斷裂點、廊道交匯點,沒有將阻力值大小與廊道整體相結合。

土地作為地表景觀的直觀表現(xiàn)形式,其利用變化已成為景觀格局生態(tài)風險的重要驅動力,不僅影響單一生態(tài)地理要素,對區(qū)域整體生態(tài)健康和安全也有一定作用[5]。作為我國革命老區(qū)以及南方地區(qū)重要的生態(tài)屏障,贛州市森林資源豐富,土壤類型復雜,以花崗巖風化物發(fā)育的紅壤為主,崩崗侵蝕較嚴重且分布較廣,有很高的研究價值,但關于其景觀生態(tài)風險評價和景觀格局優(yōu)化的研究卻不多見。因此,本研究以贛州為研究對象,基于土地利用數(shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)及高程數(shù)據(jù),運用 Fragstats 4.2 軟件計算景觀格局指數(shù)并構建生態(tài)風險評價模型 ,分析贛州市土地利用變化趨勢和景觀生態(tài)風險的時空分異特征,再選擇連通性較好的生態(tài)斑塊作為生態(tài)源地,用最小累積阻力模型構建生態(tài)廊道和確定生態(tài)節(jié)點,最后根據(jù)研究區(qū)當前發(fā)展狀況及未來發(fā)展需求,確定景觀格局優(yōu)化方案,為協(xié)同贛州生態(tài)資源開發(fā)利用與景觀生態(tài)風險管控,實現(xiàn)綜合效益最大化和可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

贛州市位于江西省南部,地處贛江上游、東江、北江源頭,不僅是江西省最大的設區(qū)市,還是東南沿海地區(qū)向中部內(nèi)地延伸的過渡地帶,現(xiàn)轄18個縣(市、區(qū)),面積39 362.96 km2,人口983萬。贛州介于北緯24°29′～27°09′、東經(jīng)113°54′～116°38′之間,地處中亞熱帶南緣,屬亞熱帶丘陵山區(qū)濕潤季風氣候,地形以山地、丘陵、盆地為主。贛州是內(nèi)地通向東南沿海的重要通道,也是江西母親河贛江和香港飲用水東江、北江的源頭。贛州鎢與稀土資源豐富,是全國稀有金屬產(chǎn)業(yè)基地和先進制造業(yè)基地。同時,贛州北連長江經(jīng)濟帶,南通粵港澳大灣區(qū),是連接兩大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域的中間節(jié)點。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究中土地利用矢量數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),基于研究需要,采用ArcGIS10.2軟件將研究區(qū)土地類型劃分為耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用地6個一級類。高程數(shù)據(jù)(DEM)來源于美國國家航空航天局(http://www.nasa.gov/)柵格大小為30 m。道路數(shù)據(jù)和水系數(shù)據(jù)來源于 Open Street Map 網(wǎng)站( http://www.openstreetmap.org) 。歸一化植被指數(shù)(NDVI)數(shù)據(jù)源于國家生態(tài)數(shù)據(jù)中心資源共享服務平臺 (nesdc.org.cn)。以上數(shù)據(jù)空間分辨率統(tǒng)一為 30 m,均為2020年數(shù)據(jù)。

圖1 贛州市區(qū)位及土地利用現(xiàn)狀圖

2 研究方法

2.1 景觀生態(tài)風險模型

2.1.1 風險單元劃分 劃分風險評價單元計算各單元內(nèi)的景觀生態(tài)風險指數(shù)可提高計算精確度、便于揭示生態(tài)風險分布規(guī)律。因此,本研究根據(jù)研究區(qū)面積大小和數(shù)據(jù)計算量,將研究區(qū)劃分為 3 km×3 km 的風險評價單元。通過 Fragstats 4. 2 軟件分別計算景觀指數(shù),從而定量評價各風險單元的景觀生態(tài)風險狀況。

2.2.2 景觀格局指數(shù)構建 參考前人對景觀生態(tài)風險的研究成果[4,8,19],本研究選取景觀干擾度指數(shù)、脆弱度指數(shù)和損失度指數(shù)構建贛州市景觀生態(tài)風險評價模型,揭示贛州市景觀生態(tài)風險的空間分布。景觀生態(tài)風險指數(shù)的計算公式見表1。

表1 景觀生態(tài)風險指數(shù)計算方法

利用景觀生態(tài)風險評價模型求得各風險評價單元的生態(tài)風險指數(shù),再在 ArcGIS 10.2中利用克里金插值法以此作為各評價單元中心點的生態(tài)風險值,獲得贛州市景觀生態(tài)風險空間分布格局圖(圖2) 。參考前人研究[33-34],并結合自然斷點法,將研究區(qū)生態(tài)風險水平劃分為低風險、較低風險、中等風險、較高風險和高風險 5 個等級。

圖2 贛州市景觀生態(tài)風險等級空間分布圖

2.2 景觀格局優(yōu)化

2.2.1 生態(tài)源地識別 生態(tài)源地是生態(tài)系統(tǒng)中功能完善、結構穩(wěn)定的核心區(qū)域。本文確定在低風險和較低風險的生態(tài)區(qū)域,選擇林地這一對研究區(qū)生態(tài)環(huán)境的功能完善、穩(wěn)定發(fā)展起到較重要影響的土地利用類型的大面積斑塊作為生態(tài)源地[35]。

2.2.2 生態(tài)阻力面構建 構建恰當?shù)纳鷳B(tài)阻力面是科學提取生態(tài)廊道和生態(tài)節(jié)點的基礎。因此,本研究在前人研究基礎上[35],結合研究區(qū)實際生態(tài)狀況,確定了景觀格局、高程、坡度、歸一化植被指數(shù)(NDVI)、道路、到水系的距離共 6個阻力因子,并對其進行分級賦值,從而得到各阻力因子的阻力值等級圖,再基于層次分析法確定各阻力因子的權重,然后利用柵格計算工具將全部阻力因子等級圖進行加權疊加運算,最終生成贛州市生態(tài)綜合阻力面。阻力因子具體明細見表2,各生態(tài)阻力面空間分布見圖3。

表2 生態(tài)阻力因子等級和權重

圖3 贛州市景觀格局優(yōu)化網(wǎng)絡圖

2.2.3 最小累積阻力面模型 為提取“源地”景觀的空間運行最優(yōu)路徑,采用最小累積阻力( minimum cumulative resistance,MCR) 模型進行計算,其公式為:

(1)

式中,MCR是從源地某點擴散到其他點的最小累積阻力值,f表示MCR與變量Dij和Ri之間正相關關系的函數(shù),Dij是從源地j擴散到空間某點跨過景觀i的空間距離,Ri是景觀表面i對源地擴散方向的阻力。

2.3 重力模型

重力模型可以定量評價斑塊間相互作用強度的大小,作用強度越大,生態(tài)廊道越重要。因此,采用重力模型判定生態(tài)廊道對區(qū)域景觀格局的相對重要性。具體見表3。公式如下:

表3 基于重力模型的生態(tài)源地相互作用矩陣

(2)

式中,Gij表示源地i、j之間引力值,Ni、Nj是源地i和j的權重系數(shù),Dij為源地i和j之間廊道累積阻力值,Si、Sj表示源地i和j的面積,Lmax是研究區(qū)內(nèi)所有生態(tài)廊道累積阻力的最大值,Lij為源地i、j之間廊道的累積阻力值,Pi、Pj為源地i、j的阻力值。

將各斑塊間相互作用引力值按照自然斷點法進行分級,取引力值大的前兩級劃分為一級生態(tài)廊道,其余劃為二級生態(tài)廊道。

生態(tài)節(jié)點是生態(tài)網(wǎng)絡中需要重點關注和保護的生態(tài)脆弱區(qū)域。結合研究區(qū)的實際情況,本研究利用成本距離和成本路徑工具提取累計阻力值最高的“山脊線”和最低的“山谷線”,以“山谷線”作為生態(tài)廊道,將“山脊線”與生態(tài)廊道的交匯點作為生態(tài)節(jié)點。

3 結果與分析

3.1 景觀生態(tài)風險分析

贛州市5 種生態(tài)風險等級中,低風險區(qū)和較低風險區(qū)面積較多,中等風險區(qū)、較高風險區(qū)和高風險區(qū)面積所占比例較少,呈現(xiàn)北高南低,中間高、四周低的空間分布格局。

低生態(tài)風險區(qū)和較低生態(tài)風險區(qū)集中在崇義縣、大余縣、上猶縣、安遠縣、信豐縣、尋烏縣、定南縣、龍南市和全南縣等贛州西南部,分屬南嶺山地水源涵養(yǎng)區(qū)和嶺南山地丘陵保土水源涵養(yǎng)區(qū),該區(qū)域森林結構相對穩(wěn)定,林草覆蓋率較高,有九連山和齊云山兩大國家自然保護區(qū),是東江和北江的兩江源頭。因此土地開發(fā)利用程度較低,人為擾動較為輕微,景觀脆弱度和破碎度較低,整體景觀生態(tài)風險水平低于其他區(qū)域。

中高生態(tài)風險區(qū)域分布較集中,主要分布在于都縣、興國縣、石城縣和瑞金市、贛縣區(qū)、南康縣和章貢區(qū)等贛州東北部和中部。章貢區(qū)、贛縣區(qū)和南康區(qū)是贛州市核心城區(qū),人口密集,人類活動頻繁,土地利用開發(fā)程度強,生產(chǎn)建設項目較為集中,屬于中高生態(tài)風險地區(qū)。寧都縣、于都縣、興國縣和石城縣位于貢江流域上中游,屬贛南山地土壤保持區(qū),經(jīng)濟發(fā)展水平相對落后,既是傳統(tǒng)革命老區(qū),也是全國水土流失重點治理“八大片區(qū)”之一,歷史上水土流失嚴重,雖經(jīng)綜合治理取得良好效果,但仍未有效改善生態(tài)脆弱的基礎條件,且現(xiàn)有植被多為人工恢復的馬尾松低效純林,植被群落結構單一,林下水土流失嚴重,景觀破碎度和干擾度較高,仍屬于高生態(tài)風險地區(qū)。

3.2 生態(tài)網(wǎng)絡構建

3.2.1 生態(tài)源地 生態(tài)源地應該具有持續(xù)提供豐富生態(tài)系統(tǒng)服務的特性。參考相關研究[35],在景觀生態(tài)低和較低風險區(qū)域,選擇研究區(qū)連續(xù)的大面積林斑地塊作為生態(tài)源地。篩選出生態(tài)源地共有8個,對比《贛州市國土空間總體規(guī)劃(2021—2035年)》,生態(tài)保護紅線保護的連片重點區(qū)域大部分也落在篩選的生態(tài)源地中,這說明結合景觀風險的生態(tài)源地提取方法具有一定的合理性。生態(tài)源地分布與規(guī)劃中“四屏三區(qū)三源多廊”生態(tài)安全格局的生態(tài)功能區(qū)相似,其中,生態(tài)源地1以安遠縣為中心,向章貢區(qū)、瑞金市和龍南縣方向延伸,沿九龍山脈和武夷山脈分布廣泛;生態(tài)源地2位于定南縣和全南縣;生態(tài)源地3和7位于研究區(qū)西部大余縣、崇義縣和上猶縣,大庾嶺和羅霄山脈之間;生態(tài)源地4和6沿雩山山脈,分別主要在興國縣和寧都縣;生態(tài)源地5在龍門縣沿羅霄山脈,并向內(nèi)延伸 入瑞金市;生態(tài)源地8貼近區(qū)域發(fā)展中心,位于章貢區(qū)、贛縣區(qū)和南康區(qū)的交接地帶。

3.2.2 阻力面 對比各個阻力因子阻力值空間分布圖(圖4)可以發(fā)現(xiàn),植被覆蓋度和坡度的阻力值分布趨勢恰好相反,這是因為植被覆蓋度低、坡度低的區(qū)域適宜開發(fā)生產(chǎn)建設,多是各中心城區(qū)所在地,生產(chǎn)建設活動頻繁。高程阻力值分布呈現(xiàn)西南以及四周阻力值高趨勢,也契合贛州市四周有武夷山、諸廣山及南嶺的九連山、大庾嶺等群山,形成周高中低、南高北低的地勢。道路阻力值分布呈現(xiàn)出圍繞章貢區(qū)等核心城區(qū)以京廣鐵路、贛龍鐵路、贛韶鐵路、昌贛高鐵等主要交通路線為中心向外逐漸降低的趨勢。與水系距離的阻力高值區(qū)呈帶狀分布,與主要鐵路干線大致重合,其余基本為低值區(qū),這是因為贛州市河流縱橫,基本屬富水區(qū),水系呈輻輳狀向中心章貢區(qū)匯集。

圖4 贛州市其余生態(tài)阻力因子包括NDVI(a)、DEM(b)、坡度(c)、與道路距離(d)、與水系距離(e)和綜合阻力面(f)空間分布圖

從綜合阻力面可以看出贛州市整體呈現(xiàn)出阻力值北高南低,由西南向東北延伸逐漸升高的空間規(guī)律。阻力值高值區(qū)主要集中在章貢區(qū)等核心城區(qū),并沿主要交通線路呈條帶狀分布,原因在于城市建筑高度集中,人類活動劇烈,更大程度上加強了生態(tài)流動過程受到的環(huán)境阻力。而另一個阻力值高值區(qū)域主要分布在東北部區(qū),該區(qū)水土流失嚴重,生態(tài)環(huán)境更脆弱,嚴重影響了生態(tài)物質循環(huán)。阻力值低值區(qū)主要位于西南部,該區(qū)植被覆蓋度高,河流眾多,人為擾動輕微。

3.2.3 生態(tài)廊道 在保證源地間互相連接的原則下,按路徑累計成本最低原則提取生態(tài)廊道共28條。其中一級廊道5條,累計長達369.85 km,二級廊道23條,累計長達4 120.97 km。從整體空間分布上觀察,廊道較為密集分布在贛州市的西部和中部,一級廊道零散分布在研究區(qū)北、中、南三區(qū),而二級廊道以生態(tài)源地8為中心,連接其他各源地呈五角星網(wǎng)狀分布。連接源地1、2之間的一級廊道貫通定南縣南部,橫向穿越九連山國家自然保護區(qū),該區(qū)稀土資源十分豐富,應以廢棄礦山生態(tài)修復,完善水源涵養(yǎng)、土壤保持等生態(tài)功能為重點。連接源地3、7、8之間的一級廊道橫向經(jīng)過崇義縣、大余縣及南康縣等區(qū)域,廊道中部兩側建設用地和耕地居多,主要增加生態(tài)源地8與其他源地之間的物質交換與生態(tài)流動,提供物種遷徙路徑。連接源地4、5、6之間的一級廊道由西北向東南穿越贛州市北部的寧都縣、興國縣、于都縣、瑞金市等區(qū)域,經(jīng)過雩山山脈及武夷山脈的北段,該區(qū)植被覆蓋度較低,地質條件差,崩崗普遍存在,水土流失嚴重,因此要加強重要生態(tài)屏障建設,由廊道向兩側延伸多植樹造林,增加植被覆蓋率,以此充分發(fā)揮生態(tài)廊道功能。除了研究區(qū)東北部沒有識別生態(tài)源地,導致缺乏生態(tài)廊道,二級生態(tài)廊道總體分布較為均勻,可很好地促進研究區(qū)內(nèi)部生態(tài)循環(huán)和流動, 從而緩解城市經(jīng)濟發(fā)展與生態(tài)保護之間的矛盾。今后可再在東北部增補生態(tài)源地或生態(tài)踏腳石來完善生態(tài)網(wǎng)絡,打造生態(tài)高效、空間均衡、全域聯(lián)通的生態(tài)網(wǎng)絡布局。

3.2.4 生態(tài)節(jié)點 本研究結合研究區(qū)實際狀況,將一級生態(tài)廊道與最小累計阻力面的最大成本路徑即“山脊線”的交匯點劃分為一級生態(tài)節(jié)點,將二級生態(tài)廊道與“山脊線”的交匯點劃分為二級生態(tài)節(jié)點,共判別出研究區(qū)生態(tài)節(jié)點63個(圖3)。生態(tài)節(jié)點為生態(tài)網(wǎng)絡中的薄弱點,如不注意防護,容易遭受破化成為生態(tài)斷裂點,極大影響生態(tài)源地間的物質能量流通和物種遷徙。地區(qū)生態(tài)節(jié)點總體呈現(xiàn)“西多東少、北多南少”的空間分布格局。其中一級生態(tài)節(jié)點12個,零散均勻分布于一級生態(tài)廊道和生態(tài)源地內(nèi)部,土地利用類型以林地為主,可通過加強林地保護與管理來減弱外界活動的脅迫。二級生態(tài)節(jié)點51個,主要沿著二級廊道集中分布在研究區(qū)西部,所連接的區(qū)域多為高阻力值的建設用地和耕地,這些生態(tài)節(jié)點對人類活動響應劇烈,可通過限制開發(fā)建設活動和建設生態(tài)緩沖帶來提高與源地間的連接性。

3.3 生態(tài)修復與優(yōu)化

針對以上地區(qū)生態(tài)風險和生態(tài)網(wǎng)絡分析,為提升地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定,提出以下建議。

1)建立生態(tài)優(yōu)化分區(qū)管控體系。西南地區(qū)生態(tài)風險等級較低,但礦產(chǎn)資源豐富、礦產(chǎn)開發(fā)集中,易產(chǎn)生一系列地質災害、環(huán)境污染和水土流失等生態(tài)環(huán)境問題,因此,礦業(yè)開發(fā)的產(chǎn)業(yè)監(jiān)管和生態(tài)修復是這一區(qū)域的重點工作之一。寧都縣、于都縣、興國縣等東北地區(qū)處于中高生態(tài)風險等級,應加大對生態(tài)保護修復方面的投入,繼續(xù)推進低質低效林改造,優(yōu)化森林植被群落結構,加強監(jiān)管山地林果產(chǎn)業(yè)開發(fā)。贛縣區(qū)、南康縣及章貢區(qū)等核心城區(qū)生產(chǎn)建設項目多,就以堅守環(huán)境底線、協(xié)同發(fā)展社會經(jīng)濟為指引,重點建設政策制度和監(jiān)管平臺以實施環(huán)境治理修復。

2)對于生態(tài)源地,必須落實最嚴格的生態(tài)保護政策,使其能夠發(fā)揮最大生態(tài)價值。對于已經(jīng)遭到破壞,趨于破碎化的生態(tài)源地,整治理念從過度干預、過度利用向自然修復轉變,禁止其內(nèi)部的建設活動侵占生態(tài)用地的行為,并開展針對性的整治工作。如規(guī)劃推進國家級濕地公園開展?jié)竦鼗謴凸こ獭?/p>

3)對人類活動響應劇烈的生態(tài)廊道和生態(tài)節(jié)點加強保護和管理,通過提升區(qū)域內(nèi)生態(tài)用地的比重,減少周邊開發(fā)利用活動,從而提高景觀斑塊連通性。如協(xié)同推進贛江及主要河流岸線修復與水生態(tài)建設,建設河湖生態(tài)緩沖帶。

4)注重生態(tài)保護和整治的系統(tǒng)性、整體性和協(xié)同性,與其他部門互聯(lián)互通,持續(xù)推進重點生態(tài)區(qū)域保護修復,突出抓好水源地及重要林地區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)的生態(tài)安全優(yōu)化,促進區(qū)域生態(tài)環(huán)境質量整體提升。

5)加強生產(chǎn)建設活動和林地開發(fā)活動信息化監(jiān)管,打破部門和區(qū)域界限,有效整合資源,形成切合贛州實際的景觀生態(tài)預防保護、景觀風險動態(tài)監(jiān)測、生態(tài)源地綜合治理、景觀格局整體優(yōu)化的生態(tài)安全新格局。

6)構建多元化投入機制,引導和鼓勵企業(yè)和公眾參與生態(tài)保護和修復。激發(fā)綠色動能,將生態(tài)優(yōu)勢轉化為經(jīng)濟優(yōu)勢、發(fā)展優(yōu)勢,大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟,壯大綠色產(chǎn)業(yè),助推興國、于都、瑞金等革命老區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展,實現(xiàn)綠色發(fā)展。

4 結論

本研究以贛州為研究區(qū),計算景觀格局指數(shù)并構建生態(tài)風險評價模型,分析了2020年贛州市景觀生態(tài)風險的空間分布特征,在識別生態(tài)源地基礎上,利用最小累積阻力模型提取生態(tài)廊道和生態(tài)節(jié)點,并最終確定景觀格局優(yōu)化方案。研究結論如下。

1) 研究區(qū)景觀生態(tài)風險空間分布差異顯著,低風險區(qū)和較低風險區(qū)面積較多,中等風險區(qū)、較高風險區(qū)和高風險區(qū)面積所占比例較少,呈現(xiàn)北高南低,中間高、四周低的空間分布格局。低生態(tài)風險區(qū)和較低風險區(qū)集中在崇義縣、大余縣、定南縣、龍南市和全南縣等贛州西南部,中高生態(tài)風險區(qū)域主要分布在于都縣、興國縣、石城縣和瑞金市、贛縣區(qū)、南康縣和章貢區(qū)等贛州東北部和中部。

2) 研究區(qū)形成了由 8處生態(tài)源地、28條生態(tài)廊道、63處生態(tài)節(jié)點構成的景觀優(yōu)化網(wǎng)絡格局。生態(tài)源地分布與規(guī)劃中“四屏三區(qū)三源多廊”生態(tài)安全格局的生態(tài)功能區(qū)相似,為九龍山脈、武夷山脈、羅霄山脈和雩山山脈地區(qū)林地。生態(tài)廊道累積長達4 490.82 km,整個研究區(qū)生態(tài)廊道較為密集分布在贛州市的西部和中部,其中5條一級廊道零散分布在研究區(qū)北、中、南三區(qū),促進源地之間生態(tài)流動;23條二級廊道圍繞生態(tài)源地8,連接其他各源地呈五角星網(wǎng)狀分布全域,構成多層次全方位的生態(tài)屏障。生態(tài)節(jié)點總體呈現(xiàn)“西多東少、北多南少”的空間分布格局。其中一級生態(tài)節(jié)點12個,較均勻分布于一級生態(tài)廊道和生態(tài)源地內(nèi)部;二級生態(tài)節(jié)點 51 個,主要沿著二級廊道集中分布在研究區(qū)西部,所連接的區(qū)域多為高阻力值的建設用地和耕地。

3) 針對景觀生態(tài)風險強度不同,建議構建生態(tài)優(yōu)化分區(qū)管控體系。針對生態(tài)源地、生態(tài)節(jié)點、生態(tài)廊道提出不同的保護管理策略,加強生態(tài)源地保護,重視廊道和節(jié)點建設,提升生態(tài)安全水平,使其能夠發(fā)揮最大生態(tài)價值。此外還應加強信息動態(tài)化監(jiān)管,實現(xiàn)各部門資源共享,激發(fā)綠色動能,大力發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟,促進贛州市經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護協(xié)同發(fā)展。