創新驅動未來：亞馬遜云科技展示技術新視野

文 | 本刊記者 石菲

2023年12月12日，亞馬遜云科技2023 re:Invent中國行城市巡展活動正式開啟，將覆蓋北京、上海、廣州、深圳、成都、青島、南京、西安、杭州、長沙 10 座城市，為中國構建者全面展示2023 re:Invent全球大會上的最新服務及技術、前沿趨勢以及最佳實踐。

亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上推出了一系列創新性技術，涵蓋底層基礎設施、生成式人工智能（AI）、數據戰略等領域。其中，生成式AI成為重點關注領域，引入了一系列面向企業級的新服務和功能。

眾所周知，生成式AI已經成為未來的發展趨勢。盡管愿景美好，但在實際應用中，企業在落地生成式AI時仍面臨著許多挑戰。其中包括如何平衡規模和成本、選擇最適合的生成式AI模型、確保業務安全性和隱私、有效利用私有數據進行模型訓練等問題。

為了應對這些挑戰，亞馬遜云科技在應用生成式AI的端到端的三個層面進行持續投入。其中一個重要的支持是由亞馬遜云科技自主構建的基礎模型，即Amazon Titan。這個模型是通過科研的方式訓練而成，充分利用了亞馬遜云科技在機器學習和人工智能領域積累了多年的實踐經驗和專業知識。

Amazon Titan的獨特之處在于，先選擇用戶場景，再確定模型的開發方向。在多模態應用方面，Amazon Titan多模態涵蓋了不同形態的輸入語言，包括文本、視頻、圖片等。以一家家具零售公司為例，客戶在搜索家具時可能不僅使用文字，還可能上傳一張圖片，并附上相關描述。以往，開發者可能需要使用兩套完全不同的系統進行搜索和匹配，利用Amazon Titan Multimodal Embeddings用戶可以輕松創建更豐富的多模態搜索和應用體驗，實現快速生成、存儲和檢索嵌入信息。

此外，Amazon Titan Image Generator專注于文生圖像的模型。相比行業現有方案，通過專注于營銷廣告場景的訓練，積累了大量高質量的背景數據。這些優質數據集有助于降低有偏見內容的風險，提高生成圖像的質量和準確性。

在最上層的應用層，亞馬遜云科技推出了全新的生成式AI助手Amazon Q。Amazon Q可以通過自然語言交互來快速獲得答案。比如在開發者場景，開發人員可以通過自然語言的方式詢問Amazon Q任何與產品相關的問題。再比如在商業智能BI場景，在Amazon Q的能力加持下，可以通過聊天記錄，通過文本的自然語言方式，更輕松的展現BI工作，生成概要總結。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示，希望通過這些技術創新，幫助更多企業加快創新速度，充分利用生成式AI塑造未來。

為提供強大的數據支持，亞馬遜云科技還豐富了向量數據庫選擇，引入了Zero-ETL集成特性，以加速跨數據存儲的數據訪問與分析。此外，亞馬遜云科技的持續創新不僅在生成式AI領域有所突破，還在底層基礎設施、自研芯片等方面取得了顯著進展。新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2的推出，為機器學習訓練和生成式AI應用提供了更高性價比和能效。這些舉措將進一步推動云計算的發展，為企業提供更高效、安全、創新的服務，助力數字經濟和產業智能化的全面發展。