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基于百分比的水平匝間故障檢測算法研究

2024-01-18 05:10:08張秦琴趙力思劉亞軍
今日自動化 2023年10期
關鍵詞:變壓器故障檢測

張秦琴,趙力思,魏 猛,付 程,劉亞軍

(國網重慶市電力公司銅梁供電分公司,重慶 402560)

在電力系統中,變壓器對保證電力系統穩定運行有重要意義[1]。然而,由于長期運行和環境因素等原因,變壓器可能面臨匝間故障(TTF)的風險[2]。因此,變壓器匝間故障檢測成為電力系統維護和監測中至關重要的任務。近年來,針對變壓器匝間故障檢測問題,研究者們提出了許多不同的算法和方法。傳統方法包括振動分析、紅外熱成像、氣體分析等;基于機器學習的方法[3]包括支持向量機、決策樹、隨機森林、神經網絡等;基于信號處理的方法[4]主要是通過對變壓器的電流、電壓等信號進行采集和分析,提取不同頻率范圍內的特征參數,如諧波、噪聲等,以判斷是否存在匝間故障。文章旨在研究一種TTF檢測算法,針對變壓器中1%匝間故障的起始進行有效探測,利用增量電流的正負分量進行檢測,并引入工作電流和抑制電流,通過施加實際匝間故障于2 kVA 三相變壓器并對測試信號進行測量。同時,將所提出的算法與目前最先進的現場TTF 檢測方法EPVA 進行性能比較,實現對TTF 的早期、精確和快速檢測。

1 基于百分比的故障相關電流增量法

變壓器正常運行時,差流中的負序分量接近于0,但在TTF 發生后,差流中的負序分量突然增大,這種突變能夠作為一種靈敏的TTF 檢測判據。

以下首先討論故障相關電流增量法(FRIC),然后對其進行改進,使其更加安全、可靠。

1.1 FRIC法

通過對變壓器匝比、矢量組以及零序分量進行補償,可以根據變壓器的原邊電流和副邊電流得到變壓器的差流,如式(1)所示。

由于匝間故障的發生,變壓器電流的負分量和正分量的差量被稱為FRIC。為了評估FRIC,需要評估變壓器電流與其最近的非故障穩態值之間的差異:

利用FRI 識別低水平TTF 的3個條件如下所示:

式中,ε和μ為趨近于0的常數閾值,δ為趨近于1的常數。

1.2 基于百分比的FRIC方法

以下介紹新的基于FRIC 參數的操作和抑制信號。工作電流IOP和抑制電流IRES定義如下:

基于式(7),式(4)可以改寫為:

式(5)改寫如下:

基于原副邊電流定義新的條件如下:

其中 是一個常數閾值。將式(9)和式(10)相乘:

式中,m1為常數參數。若IOP大于指定閾值,且IOP和IRES的比值大于m1,則觸發TTF起始。

通過采用雙斜率特性,所提出的基于百分比的FRIC 在重外部故障情況下的安全性將得到提高,能夠保護從兩側饋電的變壓器以及多繞組變壓器。

2 實驗裝置

文章使 用1 臺2 kVA 定制變壓器(三 相,400/400 V,三橋臂堆疊鐵芯),以評估匝間故障下所提方法的性能。

3 匝間故障下所提方法與其他TTF檢測算法的比較

以下給定只涉及繞組的1%的TTF 已發生在變壓器不同的運行場景下:①正常運行狀態(N);②空載工況(NL);③外部單線對地故障(LG);④外部線路對線路外部故障(LL)。針對不同的繞組連接方式與EPVA 和NSPD 方法進行了比較。所提算法在所有測試中都在小于25 ms 時檢測到了1%的TTF 起始。

3.1 案例1:低水平1%TTF

本案例中,低電平1%TTF 已發生于Y-Y 變壓器,其提供了相當于額定容量85%的純阻性負載。在t=91 ms 時,TTF 在變壓器副邊繞組上觸發。雖然短路匝中的故障電流約為額定電流的6倍,但相關的一次電流僅小幅增加,二次電流的增量變化可忽略不計。圖1給出了所提方法的工作和抑制電流信號的瞬時值。由于故障的發生,所有記錄的電流都增大,所有檢測方法均適用。

圖1 Y-Y變壓器上1%TTF起始電流檢測結果

3.2 案例2:1%TTF,且存在外部故障

圖2給出了所提方法的操作信號和抑制信號的瞬時值。t=86 ms 時,變壓器二次側已觸發外部單相接地故障。外部故障導致副邊繞組故障相電流急劇增大,原邊繞組對應的兩相電流也有所增加。

圖2 1% TTF在D-Yn變壓器外線對地故障時工作電流和抑制電流的瞬時值

外部故障后,t=155 ms 時,變壓器原邊繞組上已觸發1%TTF。由于外部故障對變壓器電流產生了顯著影響,TTF 啟動引起的電流增量變化不明顯,短路匝中的故障電流約為額定電流的6倍。

從圖2可以看出,由于外部故障的產生,所提方法的抑制電流大幅增加,能夠增強其對可能的誤差的處理穩定性。

更新穩態電流后,抑制電流和運行電流恢復到其小值。因此,即使在存在外部故障的情況下,所提方法也可以很容易地檢測到TTF 的發生。表1給出了這些方法在所有可能的外部故障下的跳閘時間。

表1 不同算法在不同變壓器運行工況下的跳閘時間

4 閾值確定

為確定所提方法以及EPVA 算法的最佳閾值,在Yn-Yn 變壓器上進行了多次實驗測試。同樣給定1%的TTF 已發生在變壓器不同的運行場景下。

圖3 給出了每次試驗中變壓器的穩態工作點。TTF 啟動前的穩態運行點由虛線圓圈表示,啟動后的穩態運行點由實線圓圈表示。基于百分數的特征曲線(如圖3中實線和虛線所示)應區分虛線圓(無故障條件)和實線圓(有故障條件)。如果選取的特征曲線接近實線圓,則會影響方法的可靠性。

圖3 Yn-Yn變壓器在TTF發生前(虛線圓圈)和發生后(實線圓圈)不同工況下的穩態工作點

從圖3(a)和(b)可以看出,EPVA 方法的安全可信閾值設定較為復雜。這是由于在TTF 發生之前,其穩態運行點取決于變壓器的運行工況,文章所提方法的閾值選取簡單直觀,且具有安全可靠的保護繼電器性能。

5 結束語

變壓器保護及時檢測TTF 的早期發生對于系統的穩定運行至關重要。文章提出了一種基于百分比的FRIC 方法來檢測變壓器中1%匝間故障的起始。通過將實際匝間故障施加到2 kVA 三相變壓器上,對測試信號進行測量。結果表明,所提方法能夠在小于25 ms 的時間內檢測到TTF 發生,即使存在外部故障也能實現精確檢測,能夠精確快速地實現TTF 的精確檢測。

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