中國(guó)旅游業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解

鄒利林 劉佳玲 王建英

摘要： 綜合運(yùn)用碳排放系數(shù)估算法與旅游剝離系數(shù)法，估算2011-2021年中國(guó)省級(jí)旅游交通、旅游住宿、旅游餐飲零售郵電業(yè)與旅游活動(dòng)的碳排放量，并運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪式指數(shù)（LMDI）分解模型解析旅游碳排放影響因素。結(jié)果表明：旅游業(yè)碳排放總體呈下降趨勢(shì)，空間分布上呈現(xiàn)東南多、西北少的特征；旅游交通碳排放與旅游活動(dòng)碳排放是旅游碳排放主要來(lái)源；旅游消費(fèi)水平與游客規(guī)模是旅游碳排放產(chǎn)生的主要因素；旅游能源結(jié)構(gòu)與旅游能源強(qiáng)度對(duì)旅游碳排放起抑制作用。

關(guān)鍵詞： 碳排放； 旅游業(yè)； 時(shí)空分布； 因素分解； LMDI模型； 碳排放系數(shù)估算法； 旅游剝離系數(shù)法

中圖分類號(hào)： X 2； F 592文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A?? 文章編號(hào)： 1000-5013（2024）01-0071-07

Spatial-Temporal Characteristics and Decomposition of Influencing Factors of Carbon Emissions of China′s Tourism Industry

ZOU Lilin1， LIU Jialing1， WANG Jianying2

（1. School of Political Science and Public Administration， Huaqiao University， Quanzhou 362021， China；

2. College of Tourism， Huaqiao University， Quanzhou 362021， China）

Abstract： The carbon emission coefficient estimation method and tourist stripping coefficient method are comprehensively used to estimate the carbon emissions of tourism transportation， tourism accommodation， tourism catering， retail， postal and telecommunications industries and tourism activities in China′s provincial level during 2011 to 2021， and logarithmic mean dirichlet index （LMDI） decomposition model is used to analyze the influencing factors of tourism carbon emission. The results show that the carbon emissions of the tourism industry are decreasing overall， and it shows a characterist that there are more in the southeast and less in the northwest from the spatial distribution. Tourism transportation carbon emissions and tourism activities carbon emissions are the main sources of tourism carbon emissions. The level of tourism consumption and the scale of tourists are the main factors of tourism carbon emissions generated. The structure and intensity of tourism energy have an inhibitory effect on tourism carbon emissions.

Keywords：carbon emissions； tourism industry； temporal and spatial distribution； factor decomposition； logarithmic mean dirichlet index （LMDI） model； carbon emission coefficient estimation method； tourism stripping coefficient method

旅游產(chǎn)業(yè)作為低消耗、低污染和高效益的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)在促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著愈發(fā)重要的作用。然而，據(jù)預(yù)測(cè)，國(guó)際旅游業(yè)的碳排放可能占據(jù)全球溫室氣體排放的8%［1］，這對(duì)全球氣候變暖具有不可忽視的影響。絕大多數(shù)旅游碳排放間接體現(xiàn)在與旅游相關(guān)的交通、餐飲、住宿、商業(yè)和郵政通訊等行業(yè)［2］。近年來(lái)，中國(guó)旅游業(yè)高速發(fā)展，國(guó)內(nèi)、國(guó)際旅游人數(shù)不斷增長(zhǎng)且行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，由此產(chǎn)生的碳排放對(duì)中國(guó)履行全球溫室氣體減排承諾形成較大壓力［3］。目前，有關(guān)旅游碳排放計(jì)算方法主要有“自上而下”法［4］（建立標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的碳排放測(cè)算監(jiān)測(cè)體系）、“自下而上”法（計(jì)算旅游業(yè)涉及行業(yè)的碳排放）兩大類。基于“自下而上”法，世界旅游組織預(yù)測(cè)全球旅游業(yè)碳排放約以2.5%的年均增長(zhǎng)速度向大氣中排放二氧化碳［5］。

旅游碳排放具有多空間尺度性，宏觀尺度上，多數(shù)學(xué)者從旅游交通、旅游住宿及旅游活動(dòng)方面估算全國(guó)旅游碳排放量［6-7］，或是從能源消耗角度估算中國(guó)旅游業(yè)碳排放量［8］；中觀尺度上，將旅游業(yè)分為交通、住宿、游覽、餐飲、購(gòu)物、娛樂及其他7個(gè)方面，通過行業(yè)能源消耗量估算省級(jí)旅游碳排放［9］，或是從與旅游相關(guān)的交通、郵電、餐飲、游覽、住宿、購(gòu)物及其他方面估算旅游碳排放，并進(jìn)行脫鉤效應(yīng)分析［10］，韓元軍等［11］借鑒旅游消費(fèi)剝離系數(shù)概念構(gòu)建中國(guó)旅游業(yè)碳排放計(jì)算方法；微觀尺度上，主要以代表性景區(qū)旅游碳排放特征為評(píng)價(jià)對(duì)象［12］，包戰(zhàn)雄等［13］通過估算福州森林公園、武夷山、太姥山旅游交通碳排放，探討國(guó)內(nèi)不同旅游景點(diǎn)旅游交通碳排放的基本規(guī)律。當(dāng)前，常用的分析方法有可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評(píng)估模型（STIRPAT）［14］、環(huán)境壓力控制模型（IPAT）［15］、探索性時(shí)空分析（ESTDA）［16］、探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）［17］和對(duì)數(shù)平均迪式指數(shù)（LMDI）分解［18］等。

全國(guó)尺度的旅游碳排放測(cè)算大多使用“三行業(yè)”法，即將旅游業(yè)碳排放分為旅游交通、旅游住宿及旅游活動(dòng)3個(gè)測(cè)量單元，這不僅忽略了餐飲、購(gòu)物、郵電通訊等行業(yè)中的碳排放，而且忽略綜合測(cè)量旅游活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放，以及交通、運(yùn)輸?shù)犬a(chǎn)生的碳排放，從而導(dǎo)致測(cè)算的旅游碳排放與實(shí)際碳排放存在一定偏差。此外，雖然現(xiàn)有研究分析了旅游碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市場(chǎng)環(huán)境等要素之間的因果聯(lián)系，但較少系統(tǒng)解析旅游碳排放的影響因素。基于此，本文對(duì)中國(guó)旅游業(yè)碳排放時(shí)空特征及影響因素分解進(jìn)行研究。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 旅游碳排放量的測(cè)算方法

1.1.1 旅游交通碳排放 出行是旅游中不可缺少的環(huán)節(jié)，依據(jù)世界旅游組織與相關(guān)學(xué)者的研究，旅游交通碳排放（mT）為

式（1）中：i為第i種客運(yùn)交通方式（鐵路、公路、民航和水路4種）；ki，j為j地區(qū)中第i類客運(yùn)交通方式的旅客周轉(zhuǎn)量；li，αi分別表示第i類客運(yùn)交通方式的碳排放因子和游客比例。

根據(jù)《2021年中國(guó)旅客運(yùn)輸行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析》對(duì)游客出行方式的統(tǒng)計(jì)，公路旅客運(yùn)輸量占76.33%，鐵路旅客運(yùn)輸量占18.75%，民航旅客運(yùn)輸量占3.40%，水路旅客運(yùn)輸量占1.52%。

1.1.2 旅游住宿碳排放 旅游住宿與酒店客房出租情況相關(guān)，考慮到數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)齊全程度，旅游住宿床位數(shù)采用已公布的星級(jí)飯店床位數(shù)。住宿業(yè)碳排放（mH）計(jì)算式為

式（2）中：Nj，Tj分別為j地區(qū)的床位數(shù)和客房出租率；β為每張床每晚碳排放因子，β=2.458；d為常數(shù)，d=365。

1.1.3 旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放 由于從現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料中難以獲取旅游餐飲零售郵電業(yè)等相關(guān)數(shù)據(jù)，借鑒投入產(chǎn)出法，通過行業(yè)化石能源消耗估算旅游餐飲零售郵電業(yè)的碳排放。引入旅游消剝離系數(shù)，旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放（mQ）計(jì)算式為

式（3）中：i表示第i種能源（原煤、煤油、汽油、柴油及燃料油5種）；Ei，j為j地區(qū)中第i類旅游能源消耗量；φ為單位標(biāo)準(zhǔn)煤碳排放，φ=0.67（發(fā)改委能源研究所推薦數(shù)值）；Ui為第i類能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)；Ei，t為t行業(yè)第i種能源消耗量；Rt為t行業(yè)旅游剝離系數(shù)；O表示行業(yè)旅游消費(fèi)經(jīng)濟(jì)總量；G為行業(yè)總產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)總量。

1.1.4 旅游活動(dòng)碳排放 旅游活動(dòng)碳排放產(chǎn)生于旅游游覽及娛樂活動(dòng)中。石培華等［6］將旅游活動(dòng)按照旅游目的及內(nèi)容分為觀光旅游、休閑度假、商務(wù)出差、探訪親友及其他。基于此，旅游活動(dòng)碳排放（mA）計(jì)算式為

式（4）中：i為第i類旅游活動(dòng)；γi為i類活動(dòng)碳排放系數(shù)；ρi，j為j地區(qū)游客參加第i類旅游活動(dòng)的人數(shù)。

多數(shù)學(xué)者采取旅游活動(dòng)碳排放系數(shù)的統(tǒng)一指標(biāo)如下：觀光旅游為0.417 kg·人-1，休閑度假為1.670 kg·人-1，商務(wù)出差為0.786 kg·人-1，探訪親友為0.591 kg·人-1，其他為0.172 kg·人-1［19］。旅游活動(dòng)游客比例采取《中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游發(fā)展年度報(bào)告》中公布數(shù)據(jù)，觀光旅游占比26.13%， 休閑度假占比19.27%，商務(wù)出差占比14.90%，探訪親友占比33.25%，其他占比6.45%。

1.2 LMDI模型

Kaya［20］于1989年提出Kaya恒等式，將旅游碳排放及其影響因素的關(guān)系用連乘表示，以此分解影響旅游業(yè)碳排放因素。LMDI法以目標(biāo)變量的解為基礎(chǔ)，是一種完全的、不產(chǎn)生殘差的指數(shù)分解法。通過比較影響因素的大小，確定各因素對(duì)目標(biāo)變量的影響程度。旅游業(yè)碳排放總量（mtot）計(jì)算式為

式（5）中：F為旅游業(yè)能源消耗量；E為旅游業(yè)總能源消耗；Y為旅游總收入；P為游客總?cè)舜危籆E，EM，EI，CI，PS分別為模型分解的碳排放系數(shù)、旅游能源結(jié)構(gòu)、旅游能源強(qiáng)度、旅游消費(fèi)水平和游客規(guī)模［21］。

根據(jù)LMDI模型，各分解因素貢獻(xiàn)值（ΔX）計(jì)算式為

式（6）中：m0為基期旅游業(yè)碳排放總量；mn為n期旅游業(yè)碳排放總量。

旅游碳排放量效應(yīng)分解為

Δmtot=mn-m0=ΔX。

式中：Δmtot=ΔCE+ΔEM+ΔEI+ΔCI+ΔPS，ΔCE，ΔEM，ΔEI，ΔCI，ΔPS分別表示模型分解的碳排放系數(shù)效應(yīng)、旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)、旅游消費(fèi)水平效應(yīng)與游客規(guī)模效應(yīng)。

碳排放系數(shù)效應(yīng)反映碳排放與化石能源消耗之間的變化關(guān)系，體現(xiàn)化石燃料之間的替代關(guān)系；旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)反映化石能源消耗與旅游能源總消耗的關(guān)系，體現(xiàn)旅游業(yè)中化石能源消耗比重，說明能源消耗結(jié)構(gòu)合理性；旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)反映能源消耗與旅游收入的關(guān)系，體現(xiàn)投入產(chǎn)出之間的關(guān)系；旅游消費(fèi)水平效應(yīng)反映旅游收入與旅游人次的關(guān)系，體現(xiàn)游客人均消費(fèi)水平；游客規(guī)模效應(yīng)體現(xiàn)旅游人次，反映游客規(guī)模與數(shù)量。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

旅游業(yè)碳排放涉及旅游交通、旅游住宿、旅游餐飲零售郵電業(yè)與旅游活動(dòng)能源消耗量，其中，客運(yùn)周轉(zhuǎn)量、零售額、郵政電信營(yíng)業(yè)額、旅游收入及人數(shù)等數(shù)據(jù)來(lái)源于各省的統(tǒng)計(jì)年鑒及《中國(guó)文化和旅游年鑒》；能源消耗量來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》；旅游住宿床位數(shù)及出租率來(lái)源于《全國(guó)星級(jí)飯店統(tǒng)計(jì)報(bào)告》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2 碳排放結(jié)果與分析

2.1 中國(guó)旅游業(yè)碳排放時(shí)間分異特點(diǎn)

旅游碳排放總量與旅游業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r息息相關(guān)，2011-2021年，旅游碳排放總量總體呈現(xiàn)波動(dòng)式下降的趨勢(shì)。旅游碳排放總量由2011年的18 126.02 萬(wàn)t下降至2021年的4 755.49 萬(wàn)t，降幅達(dá)到73.76%。2009年11月，節(jié)能減排指標(biāo)納入“十二五”國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃中，我國(guó)逐步轉(zhuǎn)向碳排放總量和強(qiáng)度雙控制度，在《加快旅游業(yè)發(fā)展的意見》中明確提出大力推進(jìn)旅游節(jié)能減排。在全國(guó)節(jié)能減排宏觀背景下，旅游業(yè)總體呈現(xiàn)向好態(tài)勢(shì)下，節(jié)能減排、綠色低碳效果顯著，綠色發(fā)展理念成為主要思潮。

2011-2021年旅游碳排放總量，如圖1所示。由圖1可知：2012年較2011年，旅游碳排放總量同比增長(zhǎng)10.84%，但2013-2019年旅游業(yè)碳排放總量基本持平；2020年，旅游碳排放總量急劇下降，主要是受到新冠肺炎疫情管控影響，出行受限，人員流動(dòng)減少，旅游總?cè)藬?shù)銳減，旅游業(yè)受到了較大的沖擊，旅游收入折損46.74%，而且在“雙碳”背景下，旅游業(yè)積極響應(yīng)節(jié)能減排，助力碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的達(dá)成。

2011-2021年中國(guó)旅游業(yè)相關(guān)指標(biāo)同比增長(zhǎng)率，如圖2所示。圖2中：η為同比增長(zhǎng)率。由圖2可知：旅游交通碳排放總體呈現(xiàn)波動(dòng)下降趨勢(shì)，同比增長(zhǎng)率自2015年起均為負(fù)值，保持逐年4%的下降比率；2019年較2011年的同比增長(zhǎng)率下降44.40%。雖然交通網(wǎng)絡(luò)不斷健全完善，出行人數(shù)不斷增加，旅游交通碳排放仍舊呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，這與交通工具的改進(jìn)、交通業(yè)能源使用類型（新能源及清潔能源的運(yùn)用使燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放量減少）的轉(zhuǎn)變密切相關(guān)；除了2020，2021年，其他年份旅游活動(dòng)碳排放同比增長(zhǎng)率均為正值，也就是總體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)，大致保持10%的同比增長(zhǎng)率，2019年較2011年的同比增長(zhǎng)率上升165.66%，這與現(xiàn)代旅游業(yè)不斷發(fā)展、國(guó)內(nèi)外旅游出行人數(shù)增長(zhǎng)有關(guān)；旅游住宿碳排放與旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放變動(dòng)率較大，這兩個(gè)行業(yè)主要為線下服務(wù)業(yè)，是旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的晴雨表。總體上，自2018年以來(lái)，旅游住宿碳排放與旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放保持下降趨勢(shì)，主要是因?yàn)榻陙?lái)隨著短旅途、就近游等旅游新趨勢(shì)的出現(xiàn)，“宅酒店”式度假游受到更多歡迎，民宿成為越來(lái)越多游客的新選擇，目前尚未統(tǒng)計(jì)普通旅館及民宿的相關(guān)數(shù)據(jù)；另一方面，當(dāng)前部分旅游場(chǎng)地購(gòu)物消費(fèi)由線下轉(zhuǎn)為線上，而目前亦未統(tǒng)計(jì)線上購(gòu)物銷售額，從而導(dǎo)致旅游住宿碳排放與旅游餐飲零售郵電業(yè)的碳排放因統(tǒng)計(jì)范圍沒有更新而呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

2.2 中國(guó)旅游業(yè)碳排放的時(shí)空分異特征

為分析省級(jí)單元旅游碳排放的時(shí)空差異，將旅游碳排放按照自然斷裂劃分為5級(jí)。旅游交通碳排放總體呈現(xiàn)東南多、西北少的分布布局，碳排放逐漸向東南地區(qū)聚集，高值聚集區(qū)由北向南移動(dòng)。珠三角城市群是旅游交通碳排放高值地區(qū)，黃淮地區(qū)隨著時(shí)間的推移，旅游交通碳排放由均勻分布逐漸向聚集方向發(fā)展，其中，安徽省成為黃淮平原的碳排放中心地區(qū)。華東、華南及華中地區(qū)是旅游交通碳排放較多的地區(qū)。西南地區(qū)是旅游交通碳排放熱點(diǎn)地區(qū)且分布較為均勻。主要原因如下：首先，在空間分布上，旅游交通碳排放空間分布與人口分布耦合程度較高，說明人口集聚是旅游碳排放的重要因素；其次，旅游交通碳排放分布狀況與交通網(wǎng)絡(luò)密集程度、旅游資源豐富程度呈一定正向關(guān)系，交通樞紐點(diǎn)客運(yùn)周轉(zhuǎn)量高，所以交通線路密集省份相應(yīng)的旅游交通碳排放更高，同時(shí)，旅游資源豐厚的省份能吸引更多游客觀覽，交通碳排放也越高；最后，短途旅行成為游玩新浪潮，疫情影響下出行受限，對(duì)旅游交通碳排放也有一定影響，長(zhǎng)途旅行人數(shù)減少，就近游玩次數(shù)的增加使西北地區(qū)交通碳排放相對(duì)東南地區(qū)減少。

從區(qū)域尺度來(lái)看，沿海地區(qū)旅游住宿碳排放較高，華中地區(qū)旅游住宿碳排放分布較為均勻，重心由南向北轉(zhuǎn)移。沿海地區(qū)旅游住宿碳排放高與住宿床位數(shù)多、出租率較高有關(guān)，客房出租率可達(dá)50%以上，領(lǐng)先于多數(shù)地區(qū)。值得注意的是，長(zhǎng)江中游城市群旅游住宿碳排放增量明顯，珠三角城市群是旅游住宿碳排放高值地區(qū)，“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”的提出掀起了沿線地區(qū)絲路游的熱潮，旅游住宿碳排放增幅明顯。除此以外，新疆也有較高的旅游住宿碳排放量。這是因?yàn)樾陆畵碛胸S富的旅游景點(diǎn)，5A級(jí)景點(diǎn)數(shù)量位居全國(guó)第3，另外，自駕游的興起使旅游人數(shù)急劇增加，留宿人數(shù)相對(duì)較多。

從旅游活動(dòng)碳排放來(lái)看，東南沿海地區(qū)的旅游活動(dòng)碳排放較高，旅游活動(dòng)碳排放高值聚類中心由黃海沿岸向成渝城市群及長(zhǎng)江中游城市群轉(zhuǎn)移，珠三角城市群旅游活動(dòng)碳排放下降較為明顯。總體而言，旅游活動(dòng)碳排放能體現(xiàn)游客出行目的地及旅游熱門城市，時(shí)間的演變能反映旅游熱門城市的變化。東南沿海地區(qū)不論是在旅游資源開發(fā)或是旅游服務(wù)方面都比西北地區(qū)更為完善與豐富，是大多數(shù)人首選的旅游目的地，另一方面，東南沿海地區(qū)人口相對(duì)聚集且人均收入水平較高，短途旅行成為當(dāng)前熱門的出行方式，使東南地區(qū)旅游活動(dòng)碳排放分布聚集程度減弱，分布相對(duì)均勻。西北、西南地區(qū)旅游活動(dòng)碳排放相對(duì)提高，這是因?yàn)殡S著西北、西南等地區(qū)旅游資源不斷地開發(fā)，獨(dú)具特色的自然風(fēng)光及異域風(fēng)情成為了越來(lái)越多游客新選擇的出行游玩的目的地。

旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放主要分布在成渝城市群、長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)三角城市群，以及京津冀城市群，總體上分布較為均勻，大致呈現(xiàn)東部多、西部少的分布布局。旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放高值聚類區(qū)位于西南地區(qū)，西北地區(qū)旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放量較少。原因如下：首先，旅游餐飲零售郵電業(yè)與人口分布與密度成正向關(guān)系，人口集中分布地區(qū)旅游活動(dòng)更為頻繁，從而生產(chǎn)更多的碳排放；其次，在空間演變趨勢(shì)上，隨著獨(dú)具地域特色的旅游資源開發(fā)及旅游配套產(chǎn)業(yè)設(shè)施的不斷完善，東南地區(qū)保持高額的旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放，西南、西北地區(qū)相應(yīng)也有增加。

2.3 旅游碳排放影響因素分解

根據(jù)式（5），（6），可以得到2011-2021年中國(guó)旅游業(yè)LMDI分解結(jié)果，如表1所示。

由表1可知以下3點(diǎn)結(jié)論。

1） 2011-2021年碳排放效應(yīng)、旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)及旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)總和為負(fù)值，旅游消費(fèi)水平效應(yīng)與游客規(guī)模效應(yīng)總和為正值。因此，旅游消費(fèi)水平及游客規(guī)模是產(chǎn)生碳排放的主要因素，旅游能源結(jié)構(gòu)及旅游能源強(qiáng)度（化石燃料消耗強(qiáng)度）是抑制旅游業(yè)碳排放減少的主要因素。

2） 按照各因素對(duì)碳排放累計(jì)貢獻(xiàn)值排序，其中，碳排放系數(shù)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-8.54%、旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-50.80%、旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)率為-40.66%、旅游消費(fèi)水平效應(yīng)貢獻(xiàn)率為27.46%、游客規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)率為72.36%。因此，旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)與游客規(guī)模效應(yīng)貢獻(xiàn)率較高，說明旅游過程中碳排放的產(chǎn)生主要來(lái)自于旅游能源結(jié)構(gòu)及游客人次。

3） 剔除2020年特殊影響年份，2011-2021年旅游業(yè)碳排放效應(yīng)之和為負(fù)，意味著外部環(huán)境穩(wěn)定狀態(tài)下旅游業(yè)碳排放總體呈下降趨勢(shì)，并且5個(gè)因素中正效應(yīng)貢獻(xiàn)率小于負(fù)效應(yīng)，意味著未來(lái)旅游碳排放會(huì)不斷減少。

由表1中旅游碳排放效應(yīng)之和，總體上我國(guó)旅游碳排放分為3個(gè)階段.

1） 2011-2014年，旅游碳排放效應(yīng)呈下降趨勢(shì)，該階段對(duì)碳排放貢獻(xiàn)較大的是碳排放系數(shù)效應(yīng)，旅游消費(fèi)水平效應(yīng)與游客規(guī)模效應(yīng)雖然對(duì)碳排放呈正向影響，但是貢獻(xiàn)較小。

2） 2015-2017年，旅游碳排放效應(yīng)呈上升趨勢(shì)，該階段對(duì)碳排放貢獻(xiàn)較大的是游客規(guī)模效應(yīng)，出行人數(shù)的增加使旅游碳排放增加。

3） 2018-2021年，旅游碳排放效應(yīng)呈下降趨勢(shì)，該階段碳排放系數(shù)效應(yīng)與旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)貢獻(xiàn)值較大，旅游消費(fèi)水平效應(yīng)對(duì)碳排放影響較小。

因此，除2020年受到新冠肺炎疫情影響以外，各因素對(duì)旅游碳排放貢獻(xiàn)均有較大的波動(dòng)，其中，旅游消費(fèi)水平、能源消耗強(qiáng)度及游客規(guī)模對(duì)碳排放有較大的影響，而2020年旅游碳排放下降的主要原因則是旅游消費(fèi)水平與游客規(guī)模，當(dāng)旅游消費(fèi)與旅游人數(shù)對(duì)碳排放起負(fù)向作用時(shí)，旅游能源強(qiáng)度成為旅游碳排放產(chǎn)生的主要因素。

往年數(shù)據(jù)中，旅游能源結(jié)構(gòu)與旅游能源強(qiáng)度是抑制旅游碳排放生產(chǎn)的主要因素，這說明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)，調(diào)整旅游能源結(jié)構(gòu)、降低旅游能源強(qiáng)度在一定程度上減少了相關(guān)行業(yè)旅游碳排放的產(chǎn)生。

2.4 典型省份旅游業(yè)碳排放影響因素解析

2011-2021年典型省份旅游LMDI分解結(jié)果，如表2所示。

由表2可知：除北京、江蘇省、湖北省、四川省、陜西省的碳排放系數(shù)效應(yīng)為正值以外，其余省份均為負(fù)值；在旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)中，除江蘇省、湖南省旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為正值（旅游碳排放產(chǎn)生的原因）外，其余省份均為負(fù)值（對(duì)旅游碳排放抑制作用），由此間接反映出江蘇省、湖南省兩地需要在旅游能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化上投入更多精力；江蘇省的旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)為正值，其余省份均為負(fù)值，也就是江蘇省旅游能源強(qiáng)度是旅游業(yè)碳排放產(chǎn)生的原因之一；由旅游能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)與旅游能源強(qiáng)度效應(yīng)可知，對(duì)于大多數(shù)省份而言，旅游消耗能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整及旅游能源強(qiáng)度的減弱是旅游碳排放減少的主要原因，其中，旅游能源強(qiáng)度的減弱是2者中的主要因素；所有省份旅游消費(fèi)水平效應(yīng)均為正值，并且是旅游碳排放的主要正效應(yīng)，說明游客消費(fèi)水平的提升不僅帶動(dòng)了旅游地餐飲零售業(yè)的發(fā)展，消費(fèi)過程也生產(chǎn)了較多的碳足跡。除上海市外，其余各省游客規(guī)模效應(yīng)均為正值，且是旅游碳排放增長(zhǎng)的主要正效應(yīng)，因此，對(duì)于大多數(shù)省份，游客規(guī)模是產(chǎn)生旅游碳排放的主要因素。

3 結(jié)論

1） 2011-2021年，旅游碳排放總量總體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，未來(lái)旅游碳排放依舊會(huì)不斷增加。2020年，受到新冠肺炎疫情的影響，旅游碳排放大幅下降。總體上看，旅游交通與旅游住宿的碳排放呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，旅游活動(dòng)與旅游餐飲零售郵電業(yè)碳排放呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，其中，旅游交通是碳排放主要來(lái)源，其次是旅游活動(dòng)。

2） 全國(guó)旅游碳排放總量總體分布不均勻，其中，東南沿海地區(qū)、西南地區(qū)、華中地區(qū)的旅游碳排放總量較多。總體趨勢(shì)上看，東南地區(qū)一直是旅游碳排放總量的重心，西北地區(qū)旅游碳排放總量隨著旅游的不斷發(fā)展逐漸增加，表明旅游的發(fā)展與人口分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及旅游資源開發(fā)利用程度密切相關(guān)。近郊游、短途游逐漸成為首選旅游方案，使旅游碳排放總量高值聚集區(qū)在東南地區(qū)，隨著交通網(wǎng)絡(luò)的完善及旅游資源的開發(fā)，西北、西南地區(qū)將會(huì)迎來(lái)旅游業(yè)發(fā)展新階段。

3） 在影響旅游碳排放因素分解中，旅游能源結(jié)構(gòu)與旅游能源強(qiáng)度對(duì)旅游業(yè)碳排放起抑制作用，旅游消費(fèi)水平與游客規(guī)模是旅游碳排放的主要來(lái)源。減少旅游碳排放需要不斷優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)（擴(kuò)大對(duì)新能源的使用）、提高住宿服務(wù)品質(zhì)與質(zhì)量（提高客房出租率）。

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