2024 年十大戰略性技術趨勢

■文/楊天齊

當下，數字科技迅猛發展，以人工智能（AI）為代表的新興戰略性數字技術日益成為科技創新、產業升級和生產力提升的重要驅動力量，廣泛而深入地融入眾多行業領域，為社會生產和生活帶來深刻變革。

在不遠的未來，數字科技將在哪些領域縱深拓展，助力產業轉型升級？發展趨勢又如何？2023 年10 月，全球著名信息技術研究和分析機構高德納（Gartner）發布了《2024 年十大戰略性技術趨勢》報告，其中，AI 是眾多技術趨勢背后的共同主題。

① 生成式AI

生成式AI 是近十年最具顛覆性的數字技術之一，它通過大規模預訓練模型、云計算和開源的融合，讓沒有專業技術背景的人員也能通過文本問答的方式創建文本、代碼、音視頻等內容，極大促進了知識和技能的全民化。

② AI 增強開發

AI 增強開發是指使用生成式AI、機器學習等技術，輔助軟件工程師進行應用設計、編碼和測試。AI 輔助軟件工程可以提高軟件的開發效率，并在一定程度上減輕軟件工程師編寫代碼的負擔，讓其有時間開展更具戰略性的工作。

③ 智能應用

智能應用具有自主做出適當響應的學習適應能力，其中包含各種基于AI的服務，如機器學習、向量存儲等。因此，智能應用可提供不斷適應用戶的應用體驗。

④ 平臺工程

平臺工程是構建和運營自助式內部開發平臺的學科，其目標是優化生產力和提升用戶體驗，以及加快實現業務價值。

⑤ 行業云平臺

行業云平臺（ICP）是根據客戶需求、為特定行業量身定制的云方案，它通過將底層SaaS（軟件即服務）、PaaS（平臺即服務）、IaaS（基礎設施即服務）組合成整體產品，實現與特定行業相關的業務功能。

⑥ 可持續技術

AI、加密貨幣、物聯網、云計算等數字技術的應用，引發了人們對相關能源消耗和環境影響的關注。因此，提高數字技術的使用效率、循環性和可持續性變得愈發重要?？沙掷m技術是一系列數字解決方案，目的是實現能夠支持長期生態平衡與人權的環境、社會和治理效果。

⑦ 持續威脅暴露管理

持續威脅暴露管理（CTEM）可以持續而統一地評估企業數字和物理資產的可訪問性、暴露性和可利用性,根據威脅載體和業務項目來調整CTEM 評估和修復范圍，可幫助企業發現可修補的漏洞和不可修補的潛在風險。

⑧ AI 信任、風險和安全管理

隨著AI 技術在各領域的普遍應用，人們對AI信任、風險和安全管理（AI TRiSM）的需求日益迫切。AI TRiSM 技術可用于AI 模型運維、主動數據保護、AI 特定安全、模型監控以及第三方模型和應用的輸入與輸出風險控制。

⑨ 機器客戶

機器客戶，又稱“客戶機器人”，是可以自主協商、購買商品和服務以換取報酬的非人類經濟行為者。

⑩ 增強型互聯工作力

增強型互聯工作力（ACWF）是一種優化員工價值的數字戰略技術，可通過智能應用和人力資源分析為幫助員工技能發展、提升工作幸福感等提供指導。