劉 博
(新松機器人自動化股份有限公司,遼寧 沈陽 110169)
我國步入老齡化的進程正在逐步加快。隨著老年群體數(shù)量激增,老年人身體健康及恢復等問題日益凸顯[1]。受中風、偏癱等疾病的影響,老年人經常會出現(xiàn)半身不遂、下肢運動功能障礙這一類問題。針對這些類型的疾病,除了醫(yī)藥和手術治療以外,還需要進行術后的康復訓練治療[2]。在經濟條件允許的情況下,老年人可以選擇醫(yī)護人員的一對一陪護治療。然而,一方面,專職負責下肢康復訓練的醫(yī)生較少,另一方面,一對一陪護治療費用較高,這都給老年人的下肢康復訓練帶來了困難。因此,行業(yè)內正在積極研發(fā)下肢康復訓練器材,相關研究主要包括以下幾個方面:根據(jù)下肢康復訓練器材的功能所進行的機械結構設計[3],下肢康復訓練器材的運動學分析和軌跡分析,下肢康復訓練器材的運動空間仿真和實用性驗證[4]。該文針對前2個問題進行研究,重點研究下肢康復訓練器材的結構設計,并分析運動軌跡,為老年人的下肢康復訓練找到更合適的方法。
為了實現(xiàn)下肢康復訓練器材的結構設計,該文首先根據(jù)人體結構的骨骼學和下肢肌肉分布情況,其次結合人體下肢的運動機理,進行下肢康復訓練器材的三維建模,其包括的主要構件如圖1所示。
圖1 下肢康復訓練器主要構件構成
在下肢康復訓練器材的整體結構中包括康復訓練部分即主體部分、坐姿及調整部分、同步放松娛樂支撐小板。其中,同步放松娛樂支撐小板,可以放置書籍共老年人閱讀或者放置iPad、手機等播放視頻或音樂,使老年人在康復訓練的過程中保持更好的心態(tài)、保持放松的身體狀態(tài)。坐姿及調整部分主要涉及成座椅的情況,并有靠背和扶手保障老年人康復訓練過程安全,連接坐姿調整部分和支撐小板的整體框架選用強度最好的材料,確保對老年人身體的足夠支撐。
最核心的部分是位于下方的康復訓練部分,為了確保其能訓練踝關節(jié)、膝關節(jié)即下肢各肌肉,選用四連桿機構的特殊形式、偏置曲柄滑塊機構來實現(xiàn)結構設計,如圖2所示。
圖2 康復訓練器材中的偏置曲柄滑塊機構
為了實現(xiàn)下肢康復訓練功能,采用偏置曲柄滑塊機構的機械結構形式,如圖2所示。四連桿分別為OA桿件、AD桿件、DB桿件以及OB桿件。其中,OA桿件和DB桿件為連架桿、AD桿件為連桿、OB桿件為機架。因為四連桿機構采用偏置曲柄滑塊機構的特殊形式,OB桿件實際上虛空構架、并不真實存在,鉸鏈B處退化成滑塊的形式,可以沿著水平方向做往復運動。
在康復訓練的過程中,訓練者位于偏置曲柄滑塊機構的上方,通過對MN桿件實施腳踏受力,帶動連桿AD運動。隨著AD運動,鉸鏈B處的滑塊開始做平移運動,使D點的高度出現(xiàn)升降,曲柄OA桿件可以做整周回轉運動,形成了對腳踏N處的周期性帶動,達到對訓練者踝關節(jié)、膝關節(jié)和各肌肉簇的康復訓練效果。
圖2是該文設計的下肢康復訓練器的一般結構形態(tài),其中各桿長、關鍵參數(shù)還需要進行進一步優(yōu)化,以保證康復訓練器運動空間的合理性。各桿長、滑塊相對于O點的偏置距離都需要優(yōu)化設計的關鍵參數(shù)。為了優(yōu)化關鍵結構參數(shù),該文以人體下肢康復訓練的有效位置為訓練數(shù)據(jù)集,以關鍵結構參數(shù)為訓練輸出,以粒子群算法為具體優(yōu)化方法,完成結構參數(shù)優(yōu)化。
粒子群算法是基于群體關聯(lián)進行群體優(yōu)化進而達成個體優(yōu)化配置的一種優(yōu)化方法,在多參數(shù)優(yōu)化領域中取得了非常理想的效果。針對該文中下肢康復訓練器的各關鍵參數(shù)的優(yōu)化問題,可以將各參數(shù)對應于粒子群中的各粒子個體,然后通過整體優(yōu)化使各關鍵參數(shù)達到合理值。
采用粒子群算法在執(zhí)行優(yōu)化的過程中,不同粒子的初始位置、運行速度都是隨機給定的,各粒子相對于群體有一個適應度的關系。粒子群算法開始執(zhí)行后,各粒子根據(jù)適應度函數(shù)計算,不斷調整自己的運行速度和當前位置,從而達到個體優(yōu)化和群體優(yōu)化的效果。
在粒子群算法的迭代過程中,每一個粒子搜索自己的個體最優(yōu)值Pbest,同時,也通過共享搜索粒子群中的全局最優(yōu)值Gbest。在粒子群中,所有粒子根據(jù)個體最優(yōu)值和全局最優(yōu)值,不斷調整自己的位置和速度,直到所有粒子都達到或接近最優(yōu)結果。
在n個粒子組成的粒子群中,單個粒子即具體一個參數(shù)的最佳數(shù)值wi可表示為一個D維向量,如公式(1)所示。
式中:wi1為第一個粒子的最佳數(shù)值;wi2為第二個粒子的最佳數(shù)值,win為第n個粒子的最佳數(shù)值;wiD為第D個粒子的最佳數(shù)值。
在粒子群中,每一個粒子的飛行速度如公式(2)所示。
式中:vi1為第一個粒子的飛行速度;vi2為第二個粒子的飛行速度,vin為第n個粒子的飛行速度;viD為第D個粒子的飛行速度。
因此,每只粒子當前的個體最優(yōu)值如公式(3)所示。
式中:pi1為第一個粒子的個體最優(yōu)值;pi2為第二個粒子的個體最優(yōu)值;pin為第n個粒子的個體最優(yōu)值;piD為第D個粒子的個體最優(yōu)值。
整個粒子群當前的全局最優(yōu)值如公式(4)所示。
式中:pg1為第一個粒子的全局最優(yōu)值;pg2為第二個粒子的全局最優(yōu)值;pgn為第n個粒子的全局最優(yōu)值;pgD為第D個粒子的全局最優(yōu)值。
在粒子群算法的迭代過程中,每個粒子的速度更新公式如公式(5)所示。
式中:R為地圖參數(shù);rand為0~1隨機值;gd為全局最優(yōu)值中的第d維分量。
在粒子群算法的迭代過程中,每個粒子的位置更新如公式(6)所示。
根據(jù)上面的優(yōu)化可以得到各參數(shù)的優(yōu)化結果,該文列出其中3個關鍵參數(shù),結果見表1。
表1 粒子群優(yōu)化算法得到的3個關鍵參數(shù)
上文對下肢康復訓練器進行仿真設計、結構設計,并采用粒子群算法對下肢康復訓練器的關鍵結構參數(shù)進行優(yōu)化,在接下來的過程中分析3個關鍵參數(shù)對康復訓練器運行軌跡的影響。第一組實現(xiàn),先來觀察曲柄長度這一關鍵參數(shù)對于康復訓練器材整體輸出的影響,結果如圖3所示。
圖3 曲柄長度參數(shù)對于康復訓練器材整體輸出的影響
圖3中,橫坐標代表了康復訓練器材整體輸出軌跡的橫坐標,單位是m,從0.2m開始,分別記錄了0.2m、0.4m、0.6m、0.8m、1.0m、1.2m以及1.4m這樣7個位置;縱坐標代表了康復訓練器材整體輸出軌跡的縱坐標,單位是m,從-0.5m開始,分別記錄了-0.5m、-0.4m、-0.3m、-0.2m、-0.1m、0m、0.1m、0.2m、0.3m、0.4m、0.5m這樣11個位置。圖中,曲柄長度最初取0.05m并以0.05m為步長取了10組數(shù)值,分別是0.05m、0.1m、0.15m、0.2m、0.25m、0.3m、0.35m、0.4m、0.45m、0.5m。圖中線條顏色為軟件自動生成,沒有特殊含義。
從圖3中康復訓練器材整體輸出軌跡的情況可以看出,隨著曲柄長度改變,康復訓練器材的整體輸出曲線形狀上沒有明顯的變化,只是運動范圍不斷擴大,但是運動軌跡的中心點一直沒有改變。這一組試驗的結果表明,曲柄長度對康復訓練器材整體輸出軌跡有同向影響,可以根據(jù)訓練者的實際使用需求進行調整,以獲得不同的訓練空間大小。第二組實現(xiàn),再來觀察偏置距離這一關鍵參數(shù)對于康復訓練器材整體輸出的影響,結果如圖4所示。
圖4 偏置距離參數(shù)對于康復訓練器材整體輸出的影響
圖4中,橫坐標代表了康復訓練器材整體輸出軌跡的橫坐標,單位是m,從0.2m開始,分別記錄了0.2m、0.4m、0.6m、0.8m、1.0m、1.2m、1.4m這樣7個位置;縱坐標代表了康復訓練器材整體輸出軌跡的縱坐標,單位是m,從-0.5m開始,分別記錄了-0.5m、-0.4m、-0.3m、-0.2m、-0.1m、0m、0.1m、0.2m、0.3m、0.4m、0.5m這樣11個位置。圖中,偏置距離最初取0.4m并以0.05m為步長取了8組數(shù)值,分別是0.4m、0.45m、0.5m、0.55m、0.6m、0.65m、0.7m、0.75m。圖中線條顏色為軟件自動生成,沒有特殊含義。
從圖4中康復訓練器材整體輸出軌跡的情況可以看出,隨著偏置距離增加,康復訓練器材的整體輸出曲線形狀上沒有明顯的變化,只是縱向運動軌跡不斷下移,但運動軌跡的中心點一直沒有改變。這組試驗的結果表明,偏置距離對康復訓練器材整體輸出軌跡有反向影響,可以根據(jù)訓練者的實際使用需求進行調整,以獲得不同高度的訓練空間。
下肢康復訓練是恢復老年人身體健康、提升老年人幸福指數(shù)的重要工作。該文針對下肢康復訓練器進行結構設計,并對其運行軌跡進行分析。首先,根據(jù)三維仿真軟件構建下肢康復訓練器的整體模型,進而采用偏置曲柄滑塊機構進行具體的結構設計。其次,為了實現(xiàn)下肢康復訓練器結構參數(shù)的優(yōu)化,采用粒子群算法進行優(yōu)化,分別得到曲柄長度、連桿長度、偏置距離3個關鍵參數(shù)的優(yōu)化結果。在試驗過程中,分別就曲柄長度和偏置距離對康復訓練器運行軌跡的影響進行分析。試驗結果表明,曲柄長度對康復訓練器運行軌跡會產生同向影響,偏置距離對康復訓練器運行軌跡會產生反向影響,但二者作用下的運行軌跡形狀都保持穩(wěn)定。