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秸稈還田影響農(nóng)田土壤有機(jī)碳組分的研究態(tài)勢(shì)分析

2024-01-28 08:55:44陳建詩(shī)
甘肅科技縱橫 2023年12期
關(guān)鍵詞:分析研究

陳建詩(shī)

(甘肅省張掖市民樂(lè)縣洪水河管理處,甘肅 張掖 734500)

0 引言

秸稈還田影響著評(píng)價(jià)土壤質(zhì)量的核心指標(biāo)——土壤有機(jī)碳(SOC),同時(shí)也影響土壤肥力及作物產(chǎn)出[1]。長(zhǎng)期的過(guò)量化肥使用及不合理耕作制度,使農(nóng)田土壤板結(jié)、土壤生態(tài)環(huán)境破壞等一系列問(wèn)題愈發(fā)嚴(yán)重,農(nóng)田土壤還是全球較大的有機(jī)碳庫(kù),保持土壤碳庫(kù)穩(wěn)定對(duì)全球碳平衡意義重大。我國(guó)農(nóng)作物的秸稈資源豐富,僅三大主糧的秸稈生產(chǎn)量超過(guò)6.5億t[2-3],但在生態(tài)環(huán)境治理大背景下,農(nóng)村秸稈禁燒讓秸稈“出路”成為現(xiàn)階段下農(nóng)村生產(chǎn)后期亟須解決的一大問(wèn)題,然而相關(guān)研究顯示秸稈還田不僅可以增加土壤碳的固存量,同時(shí)也可以調(diào)節(jié)局部氣候,這將在一定程度上緩解秸稈廢物利用問(wèn)題[4]。

為探究秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分的影響研究現(xiàn)狀和進(jìn)程,本研究以“秸稈還田”和“有機(jī)碳”為核心主題詞,基于CNKI 收錄的相關(guān)核心學(xué)術(shù)文章,采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的分析方法,將年發(fā)文量變化趨勢(shì)、主要貢獻(xiàn)作者及合作關(guān)系、主要研究機(jī)構(gòu)及合作關(guān)系、主要發(fā)文期刊及關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析,以期為相關(guān)農(nóng)田土壤質(zhì)量提高的研究,以及農(nóng)田生態(tài)平衡的保持和促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

采用CNKI 數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的已被發(fā)表的學(xué)術(shù)論文為數(shù)據(jù)源,主要包括中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)(中文),采用高級(jí)檢索的方式,對(duì)“秸稈還田”和“有機(jī)碳”兩大“主題”進(jìn)行精確檢索,檢索時(shí)間范圍自有關(guān)該領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表開始至2023 年9月,文獻(xiàn)類型為中文學(xué)術(shù)期刊,為使研究更加嚴(yán)謹(jǐn),本研究檢索的文獻(xiàn)來(lái)源類別包括“EI”“北大核心”“CSSCI”和“CSCD”4 類,之后再手動(dòng)剔除綜述類、meta分析類和述評(píng)類文獻(xiàn),最終獲得1994—2023 年共788 篇該領(lǐng)域相關(guān)的有效文獻(xiàn)。

1.2 研究方法

本研究將獲得的數(shù)據(jù)采用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析方法(CiteSpace 5.6.R3)進(jìn)行主要貢獻(xiàn)作者與合作網(wǎng)絡(luò)圖譜分析、主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)、主要刊文期刊和關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析,同時(shí)采用發(fā)文邏輯增長(zhǎng)曲線分析各年度該領(lǐng)域發(fā)文量變化情況,最后利用Origin 2021 和Excel 2016 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和可視化制圖。基于Java 語(yǔ)言編譯的CiteSpace.5.6.R3 軟件可將該研究領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞等方面的聯(lián)系和聚類分析,同時(shí)形成可視化圖譜[5-6]。

2 結(jié)果與分析

2.1 年發(fā)文量邏輯增長(zhǎng)分析

發(fā)文量的年際變化反映了該研究領(lǐng)域研究成果隨時(shí)間變化之間的關(guān)系,在一定程度上能夠反映該領(lǐng)域的研究發(fā)展速度、現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)[7]。本研究將1994—2023 年CNKI 檢索的788 篇論文進(jìn)行年發(fā)文量變化及邏輯增長(zhǎng)曲線分析,結(jié)果如圖1。由圖1(a)可以看出,秸稈還田對(duì)農(nóng)田土壤有機(jī)碳組分影響的研究呈逐年增加的趨勢(shì),且文章產(chǎn)出分為3個(gè)階段,緩慢起步階段(1994—2005年)、穩(wěn)步增長(zhǎng)階段(2006—2010年)和快速發(fā)展階段(2011—2023 年)。緩慢起步階段年發(fā)文量較少,均在4篇及以下,此階段研究人員以初步探索為主要目的,并初步獲得秸稈還田可以增加土壤有機(jī)碳含量的結(jié)論,這將為后期秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分影響研究奠定基礎(chǔ)[8]。穩(wěn)步增長(zhǎng)階段年發(fā)文量開始增加,總體保持在8~34篇,此階段在前一時(shí)期的研究基礎(chǔ)上,進(jìn)一步對(duì)秸稈還田可以增加土壤有機(jī)碳含量進(jìn)行論證,主要涉及耕作措施和長(zhǎng)期施肥兩種田間管理的不同模式下,土壤有機(jī)碳組分變化情況[9]。快速發(fā)展階段處于“S”型曲線的快速增長(zhǎng)部分,發(fā)文量呈對(duì)數(shù)函數(shù)型增長(zhǎng),且年總發(fā)文量ln指數(shù)的線性擬合程度(R2=0.990 4)較高,如圖1(b)所示,此階段研究?jī)?nèi)容相較之前更加深入,涉及土壤分類研究、土壤碳庫(kù)管理研究、土壤理化性質(zhì)研究及模型調(diào)試與應(yīng)用等方面的研究[10]。

圖1 年發(fā)文量分布及邏輯增長(zhǎng)曲線

2.2 主要貢獻(xiàn)作者及合作分析

從發(fā)文作者在文獻(xiàn)族群中出現(xiàn)的頻次和合作關(guān)系,可以幫助讀者從整體上掌握分析該領(lǐng)域主要研究群體和貢獻(xiàn)力量,主要貢獻(xiàn)作者聯(lián)系圖譜如圖2。圖中節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者,節(jié)點(diǎn)越大,表示貢獻(xiàn)越大,節(jié)點(diǎn)之間的連線越多或越粗表明作者之間的合作聯(lián)系越緊密。由圖2 可知,對(duì)該領(lǐng)域貢獻(xiàn)較大的作者分別為竇森、王鴻斌、關(guān)松等,中心度較高的作者分別為竇森、關(guān)松等,竇森發(fā)文量(168 篇)最多,其次是王鴻斌(96篇)和關(guān)松(66篇)等作者。同時(shí),竇森與李雙翼、侯淑艷等作者合作關(guān)系較為緊密,王鴻斌與隋標(biāo)、王麗群等作者合作關(guān)系較為緊密,關(guān)松與劉思佳、任軍、張晉京等作者合作關(guān)系較為緊密。上述作者是秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分影響研究的核心力量群,其余作者發(fā)文量較小或以相對(duì)較小的規(guī)模在研究該領(lǐng)域。

圖2 主要貢獻(xiàn)作者及合作網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3 主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)分析

從發(fā)文作者所屬機(jī)構(gòu)在文獻(xiàn)族群中出現(xiàn)的頻次及其合作關(guān)系,有助于從整體上掌握分析該領(lǐng)域主要研究機(jī)構(gòu)[11]。數(shù)據(jù)收集過(guò)程中,手動(dòng)修改已經(jīng)更名的機(jī)構(gòu)和單位,788 篇有效文獻(xiàn)中,共出現(xiàn)297 個(gè)單位和機(jī)構(gòu)。吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)、吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院、西北農(nóng)林科技大學(xué)、中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)合計(jì)發(fā)文量占總發(fā)文量的30%左右,是該領(lǐng)域核心貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu),見表1。

表1 貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)前10名

2.4 主要發(fā)文期刊分析

從發(fā)文期刊出現(xiàn)的頻次及發(fā)文量總占比分析,有助于從整體上掌握分析該領(lǐng)域主要發(fā)文期刊和文獻(xiàn)來(lái)源。秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分影響的研究主要刊登在96種核心學(xué)術(shù)期刊上,主要發(fā)文期刊見表2。總體來(lái)看,發(fā)文量前10 的期刊占總發(fā)文量的50.13%,《植物營(yíng)養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào)》《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)》《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》《土壤學(xué)報(bào)》和《環(huán)境科學(xué)》等“卓越”期刊是主要發(fā)文期刊,對(duì)國(guó)內(nèi)秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分影響研究成果的刊載做出了重要貢獻(xiàn)。

表2 發(fā)文期刊前10名

2.5 研究熱點(diǎn)分析

文章中的關(guān)鍵詞不僅是對(duì)本研究的研究重點(diǎn)做出的高度凝練,同時(shí)也是對(duì)該研究方向的學(xué)術(shù)思想表達(dá)[12]。分析該研究領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率及聯(lián)系脈絡(luò),有助于發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和重點(diǎn)方向。本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(CiteSpace.5.6.R3)軟件將檢索到的相關(guān)文章進(jìn)行關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜分析(Count≥20),結(jié)果如圖3。

圖3 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜(Count≥20)

圖3 中,每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞,節(jié)點(diǎn)越大,表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。高頻關(guān)鍵詞可分為2類:(1)與影響田間土壤碳組分變化相關(guān)的田間管理措施。“秸稈還田”“秸稈”“免耕”“耕作方式”“碳庫(kù)管理指數(shù)”等高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)表明影響田間土壤碳組分變化相關(guān)的田間管理措施具有多樣性,且具有改變土壤有機(jī)碳庫(kù)循環(huán)過(guò)程的能力。葉子壯等[13]經(jīng)過(guò)5 a大田定點(diǎn)實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn),秸稈還田會(huì)增加土壤(0~20 cm)有機(jī)碳含量28.3%,同時(shí)提高旱地土壤質(zhì)量。(2)秸稈還田措施下農(nóng)田土壤環(huán)境(有機(jī)碳、微生物和團(tuán)聚體等指標(biāo))的變化。“土壤有機(jī)碳”“有機(jī)碳”“土壤團(tuán)聚體”“土壤酶活性”“土壤養(yǎng)分”等高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)表明通過(guò)秸稈還田,包括土壤養(yǎng)分、土壤結(jié)構(gòu)、土壤微生物多樣性等指標(biāo)在內(nèi)的土壤生態(tài)系統(tǒng)將會(huì)發(fā)生改變。馬子鈺和馬文林[14]通過(guò)meta 分析法對(duì)秸稈還田影響中國(guó)農(nóng)田土壤有機(jī)碳含量的因素及影響程度進(jìn)行分析,結(jié)果表明,秸稈還田年限越長(zhǎng),土壤固碳速率越小,且隨著土層深度增加,土壤有機(jī)碳含量也會(huì)減少,以0~20 cm土層土壤有機(jī)碳固碳效果最佳,其余深度土層的固碳效果表現(xiàn)不顯著。除此之外,模型調(diào)試與應(yīng)用也是研究秸稈還田對(duì)土壤有機(jī)碳組分變化的影響熱點(diǎn)之一[15]。

3 結(jié)論

秸稈還田對(duì)土壤碳庫(kù)循環(huán)、改善土壤微生態(tài)等方面具有重要意義。本研究基于文獻(xiàn)計(jì)量分析方法對(duì)CNKI 收錄的核心學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析,秸稈還田與土壤有機(jī)碳兩大主題是土壤碳庫(kù)循環(huán)管理的兩大熱點(diǎn),發(fā)文量正處于快速上升階段,主要研究力量以竇森、王鴻斌等作者及吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)和中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等機(jī)構(gòu)單位為代表,“卓越”期刊是前十名發(fā)文期刊的主力軍,關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析凸顯出一定范圍內(nèi)秸稈還田與土壤有機(jī)碳之間的協(xié)同效果。隨著精密儀器和數(shù)據(jù)計(jì)算方法的迭代,大的研究主題開始細(xì)分并深化,長(zhǎng)期定點(diǎn)實(shí)驗(yàn)條件下模型調(diào)試與應(yīng)用、土壤生態(tài)可持續(xù)全方位評(píng)價(jià)等內(nèi)容將可能成為未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的研究熱點(diǎn)。

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