長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響研究
——兼論“數(shù)字鴻溝”的調(diào)節(jié)效應(yīng)

羅 潤,尤 瑋,周 年 興,李 在 軍

(1.南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210023;2.無錫旅游商貿(mào)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校,江蘇 無錫 214046;3.江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,江蘇 南京 211168;4.揚州大學(xué)蘇中發(fā)展研究院,江蘇 揚州 225009)

0 引言

近年來,5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等數(shù)字技術(shù)為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了支撐,數(shù)字經(jīng)濟[1]已成為促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要抓手。當(dāng)前,數(shù)字經(jīng)濟對城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響引起學(xué)界關(guān)注,主要形成兩種觀點:

第一種觀點認為數(shù)字經(jīng)濟對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有積極影響[2]。①數(shù)字要素與生產(chǎn)生活生態(tài)場景的融合形成“鯰魚效應(yīng)”[3],有助于破除技術(shù)創(chuàng)新和社會經(jīng)濟制度變遷中的路徑依賴現(xiàn)象[4],促進農(nóng)村剩余勞動力進城[5],優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)[6],促進人口城鎮(zhèn)化發(fā)展;②數(shù)字經(jīng)濟有助于促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長[7]和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[8],增加外商投資[9],推動經(jīng)濟城鎮(zhèn)化進程;③數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展促進數(shù)字要素與生活空間融合,推動交通、醫(yī)療、教育、文化、旅游等行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[10],助力社會城鎮(zhèn)化發(fā)展;④數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有助于減少資源和能源消耗[11],減少碳排放[12]和污染[13],促進生態(tài)城鎮(zhèn)化發(fā)展;⑤數(shù)字經(jīng)濟增長有助于促進農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,提高農(nóng)民收入[14],推動城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[15]。

第二種觀點認為數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展引發(fā)了“數(shù)字鴻溝”等問題,不利于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。依據(jù)集聚—擴散理論和極化—涓滴理論,數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新具有投資大、風(fēng)險高、研發(fā)過程復(fù)雜等特點,因此,數(shù)字技術(shù)率先在經(jīng)濟和科技基礎(chǔ)優(yōu)良的地區(qū)發(fā)展,數(shù)字要素加速向該地區(qū)集聚,其他地區(qū)因缺乏數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力,最終落入“比較優(yōu)勢陷阱”[16],不同地區(qū)之間的“數(shù)字鴻溝”由此形成,不利于人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。①“數(shù)字鴻溝”的擴大強化市場壟斷、降低企業(yè)創(chuàng)新能力,不利于經(jīng)濟持續(xù)增長和結(jié)構(gòu)優(yōu)化,阻礙經(jīng)濟城鎮(zhèn)化發(fā)展[17];②農(nóng)民工群體原生性“數(shù)字鴻溝”的泛化和深化會加劇該群體在就業(yè)、創(chuàng)業(yè)、財富、交往、權(quán)利等方面的衍生性“數(shù)字鴻溝”,不利于該群體實現(xiàn)市民化身份的轉(zhuǎn)變,阻礙人口城鎮(zhèn)化進程[18];③“數(shù)字鴻溝”阻礙城鄉(xiāng)社會保障一體化發(fā)展,加劇城鄉(xiāng)數(shù)字教育資源不平衡和社會階層分化,影響社會民生福祉[19],降低居民幸福感[20],阻礙社會城鎮(zhèn)化發(fā)展;④“數(shù)字鴻溝”對農(nóng)村家庭收入產(chǎn)生顯著的負向影響[21],增強數(shù)字經(jīng)濟對農(nóng)村相對多維貧困產(chǎn)生的 “倒U形”影響[22],農(nóng)村處于數(shù)字紅利的邊緣地帶,而城市處于數(shù)字紅利的核心地帶,數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展不利于縮小城鄉(xiāng)收入差異,進而阻礙城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展[23]。

綜上,當(dāng)前學(xué)界側(cè)重于分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的積極影響,對非線性影響的關(guān)注不足,且較少探討“數(shù)字鴻溝”對數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)作用。基于上述文獻綜述與理論機制分析,本文認為數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間可能存在“倒U形”關(guān)系,且兩者間的關(guān)系受到“數(shù)字鴻溝”的影響。具體而言,當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長時,“數(shù)字鴻溝”相對較小,數(shù)字經(jīng)濟增長有助于促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟增速過快時,“數(shù)字鴻溝”擴大,數(shù)字經(jīng)濟增長阻礙新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。為驗證該猜想,本文以長三角地區(qū)為例,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系,運用空間計量模型等方法分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響及“數(shù)字鴻溝”的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

1 研究區(qū)概況、指標體系與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

長三角地區(qū)由江浙滬皖三省一市組成,區(qū)內(nèi)高校、科研院所眾多,科技創(chuàng)新能力較強,是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展高地。《數(shù)字發(fā)展報告(2020)》顯示,江浙滬的信息化發(fā)展水平位居全國第一梯隊,而且自2014年以來,江蘇省、安徽省以及浙江省的寧波、嘉興等多地被納入國家新型城鎮(zhèn)化綜合試點名單,因此,以長三角地區(qū)為研究區(qū)域具有一定的典型性和代表性。

1.2 指標體系與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系 目前學(xué)界針對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平尚未形成統(tǒng)一的評價指標體系,本文借鑒徐維祥等[12,24,25]的研究,從數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字信息化產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新能力、數(shù)字普惠金融發(fā)展4個維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系(表1)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依托于互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),故采用每萬人寬帶互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)、每萬人移動電話用戶數(shù)表征數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與普及水平;數(shù)字技術(shù)從業(yè)人員與電信服務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,故采用信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及電信業(yè)務(wù)收入衡量數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模;數(shù)字專利數(shù)量是區(qū)域創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn),研究與開發(fā)經(jīng)費是保障數(shù)字創(chuàng)新的重要條件,故采用數(shù)字專利申請授權(quán)數(shù)量和R&D經(jīng)費支出占GDP比重衡量數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新能力;此外,引入數(shù)字普惠金融指數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟在電子商務(wù)和金融交易領(lǐng)域的發(fā)展情況。首先運用極差標準化方法對原始數(shù)據(jù)進行處理以消除量綱的影響,再運用熵值法計算各指標(均為正向指標)權(quán)重,最后采用綜合加權(quán)法計算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的評價指標體系

1.2.2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系 中共中央和國務(wù)院頒布的《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020)》明確指出中國特色新型城鎮(zhèn)化道路應(yīng)堅持以人為本,在推動人口城鎮(zhèn)化的同時促進經(jīng)濟、生態(tài)、社會、城鄉(xiāng)等全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展,實現(xiàn)由“高速增長”向“高質(zhì)量發(fā)展”、由“土地本位”向“以人為本”、由“重城輕鄉(xiāng)”向“城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)”的發(fā)展格局轉(zhuǎn)變。基于新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵與延伸,本研究從人口城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展5個維度選取指標構(gòu)建新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系(表2)。其中,人口城鎮(zhèn)化包括人口密度、人口結(jié)構(gòu)、從業(yè)結(jié)構(gòu),經(jīng)濟城鎮(zhèn)化包括經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、財政收入、工資水平、開放程度;社會城鎮(zhèn)化包括社會消費、信息通信、醫(yī)療衛(wèi)生、交通發(fā)展、教育事業(yè)、文化事業(yè),強調(diào)基本公共服務(wù)的均等化和共享化,因此從人均角度量化處理社會城鎮(zhèn)化指標;生態(tài)城鎮(zhèn)化主要表現(xiàn)為生態(tài)綠化、環(huán)境美化和污染治理能力的提升,城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)主要表現(xiàn)為城鄉(xiāng)居民收入的協(xié)調(diào)和農(nóng)民收入水平的提高。

表2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的評價指標體系

1.2.3 數(shù)據(jù)來源 電信業(yè)務(wù)收入、每萬人移動電話用戶數(shù)與信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)等數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒(2012—2021)》;常住人口數(shù)來源于《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2021》;城鄉(xiāng)居民人均可支配收入比、農(nóng)村居民人均純收入、公共圖書館藏書量、醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)、人均道路面積及二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重等數(shù)據(jù)來源于EPS數(shù)據(jù)庫,并采用插值法補全缺失數(shù)據(jù);在佰騰專利網(wǎng)以“數(shù)字+城市”為搜索關(guān)鍵詞整理得到數(shù)字經(jīng)濟專利數(shù)據(jù);數(shù)字普惠金融指數(shù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心[36],該指數(shù)自2011年開始發(fā)布,故將研究期定為2011—2020年。

1.3 研究方法

1.3.1 探索性空間分析方法 本文采用全局莫蘭指數(shù)[37]考察數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間自相關(guān)性,取值范圍為[-1,1],大于0表明呈空間正相關(guān),小于0表明呈空間負相關(guān),等于0表明不相關(guān),絕對值越大,表明相關(guān)性越強。在此基礎(chǔ)上,運用雙變量空間自相關(guān)方法分析長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化的空間相關(guān)性(式(1))。

(1)

1.3.2 空間計量模型 本文采用空間計量模型(式(2))分析數(shù)字經(jīng)濟對長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的影響[38],LeSage等認為模型的估計系數(shù)并非真實的偏回歸系數(shù),因此需要采用偏微分形式分解,則式(2)可改寫為式(3)[39],新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平Y(jié)對第K個解釋變量的偏微分矩陣如式(4)所示。

(2)

式中:Yit為第t年i城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,Xjt為第t年j城市自變量的觀測值,β為回歸系數(shù),ρ為因變量的空間滯后系數(shù),φ為自變量的空間回歸系數(shù),μi為空間效應(yīng),vt為時間效應(yīng),εit為隨機誤差項。當(dāng)φ=0、ρ≠0時,模型為空間滯后模型;當(dāng)φ+ρβ=0時,模型為空間誤差模型。

Y=[1-ρW]-1clN+[1-ρW]-1[X′β+WX′β]+

[1-ρW]-1ε*

(3)

式中:Y、lN、X′分別為N×1維被解釋變量的向量、N×1維元素為1的向量、N×K維解釋變量組成的向量,W為空間權(quán)重矩陣,c和ε*分別為常數(shù)項和誤差項。

(4)

式中:右側(cè)矩陣主對角線上元素的均值βk表示直接效應(yīng),反映解釋變量對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響;右側(cè)矩陣主對角線之外其他元素的均值表示間接效應(yīng),反映本地解釋變量對鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響,直接效應(yīng)與間接效應(yīng)之和即為總效應(yīng)。

2 數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平時空格局

2.1 長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的時空格局

運用綜合評價法測算得到2011—2020年長三角各地市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平,并基于自然斷點法對2011年、2014年、2017年、2020年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行可視化(圖1)。可以看出,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平由2011年的0.061增至2020年的0.189,呈“南高北低、東高西低”的空間格局。其中,上海市始終位居數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的第一梯隊,數(shù)字經(jīng)濟呈快速增長態(tài)勢,由2011年的0.333增至2020年的0.942;安徽省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)“中心—外圍”結(jié)構(gòu),合肥市對其他城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平產(chǎn)生了“虹吸效應(yīng)”,皖北和皖南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平多位居第五梯隊;江蘇省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈“南高北低”的空間分布格局,蘇南地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平多位居第二、三梯隊,蘇北地區(qū)多位居第四、五梯隊;浙江省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平呈現(xiàn)出“浙東北高、浙西南低”的空間分布格局,浙東北地區(qū)多數(shù)城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平位居第二、三梯隊,浙西南地區(qū)多位居第三、四、五梯隊。

注:基于自然資源部審圖號為GS (2020) 4619 號的標準地圖制作,底圖無修改,下同。

2.2 長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時空格局

借鑒方創(chuàng)琳[40]對新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展階段的劃分,并結(jié)合長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測算結(jié)果,將長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平劃分為起步期(0.01～<0.3)、成長期(0.3～<0.6)和成熟期(0.6～0.8)3類,借助ArcGIS 10.2軟件進行可視化分析(圖2)。可以看出,2011—2020年長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平總體呈上升態(tài)勢,由0.227增至0.382,新型城鎮(zhèn)化整體發(fā)展水平由起步期演變?yōu)槌砷L期。其中,2011年處于新型城鎮(zhèn)化成長期的城市有9個,主要分布于上海、蘇南、浙東北、皖南地區(qū);處于起步期的城市有32個,主要分布于蘇北、浙西南、皖中、皖北地區(qū)。2014年處于新型城鎮(zhèn)化成長期的城市有18個,主要分布于上海、蘇南、蘇中、浙東北、皖南地區(qū);處于起步期的城市有23個,主要分布于蘇北、浙西南、皖北地區(qū)。2017年處于新型城鎮(zhèn)化成長期的城市有23個,主要分布于上海、蘇南、蘇中、浙東北、浙西南、皖南地區(qū);處于起步期的城市有18個,主要分布于蘇北、皖北、皖中、皖南地區(qū)。2020年滬、寧兩市處于新型城鎮(zhèn)化成熟期,處于成長期的城市有30個,主要分布于蘇南、蘇中、浙東北、浙西南、皖南、皖中地區(qū),處于起步期的城市有9個,主要分布于蘇北和皖北地區(qū)。總體看,2011—2020年長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈“中間高、兩翼低”的空間格局,處于新型城鎮(zhèn)化起步期的城市數(shù)量呈減少趨勢,處于成長期的城市數(shù)量呈增加趨勢,處于成熟期的城市實現(xiàn)從無到有。

圖2 長三角地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的時空分布

2.3 長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間相關(guān)性

由全局莫蘭指數(shù)(表3)可知,2011—2020年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的單變量與雙變量全局莫蘭指數(shù)在多數(shù)年份顯著為正,表明長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性,而且新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的空間正相關(guān)性比數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的空間正相關(guān)性更強。趨勢變化方面,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的單變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)減弱趨勢,新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的單變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)增強趨勢,數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的雙變量空間正相關(guān)性呈現(xiàn)減弱趨勢。

表3 長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)

3 數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響

3.1 數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響

長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化存在顯著的空間正相關(guān),如果僅用簡單的面板OLS方法分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響可能會使模型估計結(jié)果形成偏誤,因此,本文運用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響效應(yīng)。借鑒文獻[26],選取進出口總額占GDP比重(Xopen)、GDP(Xgdp)、政府財政支出占GDP比重(Xfin)為控制變量,為消除量綱的影響,對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理。為避免偽回歸現(xiàn)象,對數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,結(jié)果顯示數(shù)據(jù)不平穩(wěn),對數(shù)據(jù)進行一階差分處理后數(shù)據(jù)平穩(wěn),可用于回歸分析;協(xié)整性檢驗結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化存在長期協(xié)整關(guān)系;格蘭杰因果檢驗顯示數(shù)字經(jīng)濟是新型城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因,新型城鎮(zhèn)化不是數(shù)字經(jīng)濟的格蘭杰原因;各變量的方差膨脹因子小于5,表明不存在嚴重的多重共線性問題。此外,采用最常用的鄰接矩陣并對模型進行LM檢驗、效應(yīng)檢驗、Hausman檢驗、Wald檢驗、LR檢驗。如表4所示,LM檢驗中,Spatial lag Lagrange multiplier不顯著,說明SEM模型優(yōu)于SLM模型;LR和 Wald檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè),且SDM模型的Log Likelihood 值最大,SDM無法退化為SEM或SLM;效應(yīng)檢驗結(jié)果表明個體固定效應(yīng)優(yōu)于時間固定和雙固定效應(yīng),Hausman檢驗結(jié)果表明固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型。因此,個體固定效應(yīng)SDM最適合本研究。

表4 檢驗結(jié)果

首先以數(shù)字經(jīng)濟的一次項(Xdig)作為核心解釋變量并進行分析,由表5可知,在個體固定效應(yīng)模型下,空間自回歸系數(shù)顯著為正,數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為0.168,表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1%,帶動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平提升0.168%。控制變量中,政府干預(yù)對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)顯著為正,說明政府的宏觀調(diào)控能為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供指導(dǎo)意見和政策支持,促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;對外開放程度對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗,這表明當(dāng)前長三角地區(qū)的對外開放程度不足以支撐新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展,需要進一步提升對外開放和國際貿(mào)易合作的深度和廣度以促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;經(jīng)濟發(fā)展水平對新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)為正但未通過顯著性檢驗,這表明經(jīng)濟發(fā)展應(yīng)注重規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效率的全方位提升,僅擴大經(jīng)濟規(guī)模不足以支撐新型城鎮(zhèn)化的高水平發(fā)展。

進一步將數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。由表6可知,數(shù)字經(jīng)濟對本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,數(shù)字經(jīng)濟的一次項對鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的影響系數(shù)顯著為負,平方項影響系數(shù)不顯著,表明本地數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用。根據(jù)集聚—擴散理論,數(shù)字核心要素和資源率先在具有經(jīng)濟和科技發(fā)展優(yōu)勢的城市聚集,并對鄰域的資金、技術(shù)、人才等要素形成“虹吸效應(yīng)”,數(shù)字經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)面臨高素質(zhì)人才流失、外商投資短缺、數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心競爭力薄弱等發(fā)展難題,因此,本地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的提高對鄰域的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的負向空間溢出效應(yīng)。

表6 效應(yīng)分解

控制變量中:①對外開放程度對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)(0.024),間接效應(yīng)不顯著,說明本地對外開放程度的提高有助于加強國際合作和吸引更多的外商投資,推動城鎮(zhèn)人口集聚和經(jīng)濟增長[41],提高人口城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,進而促進本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但對鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的正向空間溢出效應(yīng)不顯著。②政府干預(yù)對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)(0.129)和負向空間溢出效應(yīng)(-0.195),說明政府制定地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃,頒布一系列促進本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的財政補貼政策、稅收優(yōu)惠政策、人才引進政策、社會保障制度等,有助于吸引鄰域的資本、技術(shù)、人才等要素,甚至促進鄰域的部分產(chǎn)業(yè)向本地轉(zhuǎn)移,促進本地人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化發(fā)展,進而顯著促進本地新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,而高素質(zhì)人才流失、資金不足、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、政府調(diào)控缺失等因素阻礙了鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。③經(jīng)濟發(fā)展水平對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的負向空間溢出效應(yīng)(-0.016),說明本地經(jīng)濟發(fā)展有助于提高收入水平和投資回報率,導(dǎo)致鄰域的勞動力受就業(yè)機會和高收入吸引以及資本在高投資回報率的誘導(dǎo)下流向本地,削弱鄰域的經(jīng)濟發(fā)展能力,導(dǎo)致鄰域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下降;直接效應(yīng)不顯著,說明僅擴大經(jīng)濟規(guī)模已不能顯著提升本地的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模、質(zhì)量、結(jié)構(gòu)、效率的全面發(fā)展才能顯著推進本地的新型城鎮(zhèn)化進程。

3.2 數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化分維度的影響

運用空間計量模型分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化分維度的影響。由表7可知,數(shù)字經(jīng)濟對人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化和社會城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,但對生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展未產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,可能是生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素和驅(qū)動機制較復(fù)雜,更多受生態(tài)政策、環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)農(nóng)村政策、產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、區(qū)域合作網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟發(fā)展水平等因素的綜合影響,受數(shù)字經(jīng)濟的影響相對較小。

表7 數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化分維度的影響

1)就數(shù)字經(jīng)濟對人口城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長階段,數(shù)字技術(shù)的發(fā)展有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,解放農(nóng)村勞動力;數(shù)字經(jīng)濟增長和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有助于創(chuàng)造就業(yè)崗位,吸引農(nóng)村剩余勞動力進城,在提高城鎮(zhèn)人口密度的同時調(diào)整就業(yè)結(jié)構(gòu),促進勞動力由第一產(chǎn)業(yè)向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移(配第—克拉克定理),推動人口城鎮(zhèn)化進程;但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟進入快速增長階段時,傳統(tǒng)就業(yè)結(jié)構(gòu)受到挑戰(zhàn),“數(shù)字鴻溝”擴大,導(dǎo)致失業(yè)率提高、地租價格上漲、住房壓力和生活成本增加,抑制人口城鎮(zhèn)化進程。因此,數(shù)字經(jīng)濟對人口城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

2)就數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長階段,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大、數(shù)字創(chuàng)新能力的提高、數(shù)字普惠金融的發(fā)展為企業(yè)發(fā)展注入活力,刺激實體經(jīng)濟增長,提高二、三產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中的產(chǎn)業(yè)地位,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化發(fā)展,同時,完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和寬松友好的金融營商環(huán)境有助于吸引外商投資;但當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟進入快速增長階段時,區(qū)域之間和城鄉(xiāng)之間的“數(shù)字鴻溝”進一步擴大,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)對欠發(fā)達地區(qū)的勞動力、信息、資金等形成“虹吸效應(yīng)”和“掠奪效應(yīng)”,不利于經(jīng)濟城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。因此,數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

3)就數(shù)字經(jīng)濟對社會城鎮(zhèn)化的影響而言,在數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長階段,衍生出新零售、智慧醫(yī)療、數(shù)字文化、智慧交通、在線教育、智慧旅游、數(shù)字政務(wù)等新業(yè)態(tài),對居民的社會生活方式產(chǎn)生深刻變革,極大推動了社會城鎮(zhèn)化發(fā)展;但數(shù)字經(jīng)濟進入快速增長階段時,可能會引發(fā)資源壟斷、人口過度集中、交通擁堵、分配不公、貧富差距與城鄉(xiāng)差距擴大等一系列社會問題,不利于社會城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展。因此,數(shù)字經(jīng)濟對社會城鎮(zhèn)化產(chǎn)生“倒U形”影響。

3.3 數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化影響的空間異質(zhì)性

參考尹上崗等的研究[42]將研究區(qū)域劃分為長三角核心城市(27個)和非核心城市(14個),探究數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化影響的空間異質(zhì)性。由表8可知,數(shù)字經(jīng)濟的一次項和二次項對長三角核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)均顯著,表明數(shù)字經(jīng)濟對核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響;數(shù)字經(jīng)濟的二次項對非核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響系數(shù)不顯著,但數(shù)字經(jīng)濟的一次項顯著為正,表明數(shù)字經(jīng)濟對長三角非核心城市新型城鎮(zhèn)化的影響更接近線性關(guān)系,即對非核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的促進作用。這是由于長三角核心城市具有高素質(zhì)的人才資源、豐富的數(shù)字業(yè)態(tài)、龐大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模、完善的數(shù)字產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全球化的數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),顯著促進核心城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但數(shù)字經(jīng)濟增長過快易引發(fā)“數(shù)字鴻溝”擴大、地價上漲、貧富差距擴大、社會失業(yè)率提高等城市問題,因此數(shù)字經(jīng)濟對長三角核心城市新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響;非核心城市的數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模和創(chuàng)新能力相對薄弱,數(shù)字經(jīng)濟處于穩(wěn)步增長狀態(tài),受核心城市的影響相對較小,因此現(xiàn)階段數(shù)字經(jīng)濟增長顯著促進非核心城市新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。

3.4 穩(wěn)健性檢驗

為確保研究結(jié)果的穩(wěn)健性,本文采用3種不同的空間權(quán)重矩陣[43]計算長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響效應(yīng)。由表9可知,在3種不同的空間權(quán)重矩陣下,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平仍產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,估計結(jié)果基本不變,研究結(jié)果較穩(wěn)健。考慮到雙向因果或遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問題,本文借鑒選取歷史數(shù)據(jù)作為工具變量的內(nèi)生性處理思路[44,45],將2000年長三角地區(qū)各市每萬人年末電話用戶數(shù)(體現(xiàn)個體變化)與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)普及率(體現(xiàn)時間變化)相乘,構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的面板工具變量(2000年之前研究區(qū)域行政區(qū)劃變動較大,故選擇2000年數(shù)據(jù))。歷史電話數(shù)據(jù)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有一定的影響,滿足工具變量的相關(guān)性要求,但對近年來的新型城鎮(zhèn)化無明顯影響,可看作外生變量。第一階段的弱工具變量檢驗結(jié)果顯示,最小特征統(tǒng)計量為10.153 5,大于經(jīng)驗值10,因此不存在弱識別問題,結(jié)果顯示:在考慮內(nèi)生性情況下,數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化仍然產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,研究結(jié)果較穩(wěn)健。

表9 穩(wěn)健性檢驗

3.5 “數(shù)字鴻溝”對數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

表10 “數(shù)字鴻溝”對數(shù)字經(jīng)濟與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

4 結(jié)論與討論

針對數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響及“數(shù)字鴻溝”對兩者關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)的研究結(jié)果表明:①2011—2020年長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平呈上升態(tài)勢,數(shù)字經(jīng)濟呈“南高北低、東高西低”的空間分布格局,新型城鎮(zhèn)化由起步期演變?yōu)槌砷L期,呈“中間高、兩翼低”的空間分布格局;研究期內(nèi)長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平具有顯著的空間正相關(guān)性。②數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步增長有助于促進新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,但增長過快易導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”擴大,進而阻礙新型城鎮(zhèn)化發(fā)展;長三角地區(qū)大多數(shù)城市位于拐點左側(cè),僅個別城市在個別年份位于拐點右側(cè),整體而言,長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響以促進作用為主;政府干預(yù)對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的正向直接效應(yīng)和負向空間溢出效應(yīng),對外開放程度對新型城鎮(zhèn)化具有顯著的正向直接效應(yīng),間接效應(yīng)不顯著,經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模對新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的負向空間溢出效應(yīng),直接效應(yīng)不顯著。長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,但對生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的非線性影響不顯著。③長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響存在空間異質(zhì)性,對長三角核心城市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展產(chǎn)生顯著的“倒U形”影響,對非核心城市的新型城鎮(zhèn)化產(chǎn)生顯著的促進作用;數(shù)字使用鴻溝和數(shù)字能力鴻溝會增強數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的“倒U形”影響。

為充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的賦能作用,減少“數(shù)字鴻溝”對新型城鎮(zhèn)化的不利影響,提出如下政策建議:首先,完善5G互聯(lián)網(wǎng)、移動基站、數(shù)據(jù)中心等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),優(yōu)化區(qū)域間、城鄉(xiāng)間數(shù)字基建空間布局。如大力實施“東數(shù)西算”工程,將東部的數(shù)據(jù)處理需求合理有序地引到西部地區(qū),加強東西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)域聯(lián)動;大力提升鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,促進城鎮(zhèn)地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)中小微企業(yè)向鄉(xiāng)村地區(qū)轉(zhuǎn)移,促進農(nóng)業(yè)、鄉(xiāng)村旅游、鄉(xiāng)村物流等產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,有序推進數(shù)字經(jīng)濟城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,進而推動新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量、高水平發(fā)展。其次,加強區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟合作,構(gòu)建區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。以“區(qū)域一體化”政策為指導(dǎo),以城市群和都市圈為依托,加強數(shù)字經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)、區(qū)域中心城市與非中心城市、城市與鄉(xiāng)村地區(qū)在技術(shù)、資金、人才、市場等方面的資源共享和要素合作,構(gòu)建區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展網(wǎng)絡(luò),充分激發(fā)區(qū)域內(nèi)科研機構(gòu)、企業(yè)、高等院校等數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新主體的活力,提高長三角地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新能力和整體競爭力,以數(shù)字經(jīng)濟作為驅(qū)動人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、社會生活方式變革、生態(tài)治理水平提升、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展的動力,為推進新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。最后,重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量,逐漸縮小“數(shù)字鴻溝”。正確處理好發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量間的關(guān)系,在充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化賦能作用的過程中,必須扎實穩(wěn)步推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展觀念應(yīng)由“追求發(fā)展速度”向“追求發(fā)展質(zhì)量”轉(zhuǎn)變,由“規(guī)模擴大”向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”轉(zhuǎn)變,由“發(fā)展不均”向“均衡發(fā)展”轉(zhuǎn)變,促進人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟城鎮(zhèn)化、社會城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)的高質(zhì)量發(fā)展,克服城鄉(xiāng)之間以及不同地區(qū)、行業(yè)、群體之間的“數(shù)字鴻溝”對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的不利影響。

受限于數(shù)據(jù)可得性,本研究所構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系還需在實踐中進一步檢驗,后續(xù)研究可構(gòu)建更科學(xué)合理的評價指標體系,或基于縣域和鎮(zhèn)域等尺度分析數(shù)字經(jīng)濟對新型城鎮(zhèn)化的影響機理。