德國U15大學聯盟研究數據管理服務的研究與啟示

摘要：[目的/意義] 德國U15大學聯盟高度重視研究數據管理，采取相應措施并取得較好的效果，聯盟各高校圖書館的具體服務方式具有借鑒價值。[方法/過程] 通過網絡調查法和文獻調研法，對德國U15大學聯盟研究數據管理服務進行深入研究，從服務團隊的架構、理念宣傳的方式內容、服務內容、校際聯盟合作4個方面進行研究和分析。[結果/結論] 研究發現，德國U15大學聯盟研究數據管理服務具有多維度多方位開展服務和校內外密切合作的特點。基于研究內容，提出構建高校圖書館研究數據管理服務的三步走策略。

關鍵詞：德國U15大學聯盟；研究數據管理服務；服務團隊；理念宣傳；服務概況；校際聯盟

分類號：G251

引用格式：劉悅如， 袁錦波， 華之穎. 德國U15大學聯盟研究數據管理服務的研究與啟示[J/OL]. 知識管理論壇， 2024， 9（6）： 547-562 [引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/412/. （Citation： Liu Yueru， Yuan Jinbo， Hua Zhiying. Research Data Management Services of German U15[J/OL]. Knowledge Management Forum， 2024， 9（6）： 547-562 [cite date]. http：//www.kmf.ac.cn/p/412/.）

1" 引言/Introduction

研究數據（科研數據）尚未有明確的定義[1]，一般來說，可以理解為在科學活動過程中產生的數據。司莉等[2]認為，研究數據是指在科技活動（實驗、觀測、探測、調查等）或通過其他方式所獲取的反映客觀世界的本質、特征、變化規律等的原始基本數據。研究數據管理涉及數據的組織，從數據進入研究周期到有價值結果的傳播和存檔[3]，旨在實現科學投資價值最大化，解決與研究過程完整性相關的問題[4]。

研究數據管理是為了獲得高效且可重復的科學研究成果，在科學研究過程中逐漸變得不可或缺。對于學者而言，研究數據管理不僅為了可重復性，還為了使科學過程變得透明以及促進跨學科合作。可持續的研究數據管理是學者的期望，國內越來越多的學者對國外的研究數據管理服務開展了廣泛的調查和研究。王丹丹[5]、柏雪等[6]、王晨陽等[7]分別對新加坡南洋理工大學圖書館、英國愛丁堡大學等4所大學圖書館、美國常春藤大學圖書館的研究數據管理服務展開研究，在合作對象和合作分工、科研數據全生命周期管理服務、科學數據管理服務路線等方面提出建議。

德國是開放獲取的重要參與者[8]，對研究數據管理非常重視。無論是國家層面、還是大學層面或是學者群體，都意識到研究數據管理的重要性。2010年，德國科學組織聯盟（Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen）通過了“研究數據處理原則”[9]；2014年，德國校長會議呼吁大學擴大研究數據管理的機構基礎設施，為研究人員提供支持[10]。德國高校層面提供了研究數據管理的特定主題和相關服務，建設成效尤為顯著[11]。波茨坦大學開設的研究數據管理的證書課程獲得了巨大成功[12]。

國內學者對德國的科研數據管理服務進行了探索和研究。在高校和機構服務方面，劉舒然[13]、崔濤等[14]、周雷等[15]選擇德國經典高校展開調研，對我國高校開展研究數據管理服務提出建議。在平臺建設方面，王丹丹等[16]研究德國社會科學數據管理與服務平臺（Sowi Data Net | Datorium）的構建情況、功能與特色等，揭示其特色和成功經驗。在管理層方面，周雷既在德國國家的宏觀層面[17]從整體歷史趨勢、學科變化特點和工作側重等角度研究探尋德國國家科研數據項目的歷史，又在德國FAKIN小型科研機構數據管理方案[18]的微觀層面進行研究，強調研究數據管理的必要性以及相應方案制定的注意事項。

研究數據管理在世界范圍內被高度重視[19]，然而國內已有的研究多集中于英美澳等國，對于德國高校圖書館，尤其是頂尖高校圖書館開展的研究數據管理服務研究較少。德國U15大學聯盟類似美國常春藤聯盟，是德國頂尖高校聯盟。聯盟各所高校對研究數據管理非常重視，采取相應措施并取得較好的效果。筆者以德國U15大學聯盟研究數據管理服務為研究對象，從U15各高校的服務團隊、理念宣傳方式、服務概況、校際聯盟4個方面進行探索和研究，著重研究了校際聯盟的項目內容、優勢、成果，并從中得到啟示。

2" 研究設計/ Research design

2.1" 對象選擇

德國U15大學聯盟成員包括柏林自由大學、柏林洪堡大學、波恩大學、法蘭克福歌德大學、弗萊堡大學、哥廷根大學、漢堡大學、海德堡大學、科隆大學、萊比錫大學、美因茨大學、慕尼黑大學、明斯特大學、圖賓根大學、維爾茨堡大學。作為德國研究型高校聯盟[20]成員，這些高校研究能力強大，在德國科學體系中頗具名望。

德國U15聯盟對研究數據高度重視[21]，其與德國社會經濟數據委員會（Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten， RatSWD）發布聯合聲明，支持正在制定的研究數據法，強調研究數據立法的必要性。聯盟各高校均采取了相應的措施，不僅在官網中提供研究數據管理相關的宣傳，還起草了相關宣言，在服務方面積極推進技術實施、咨詢和能力培訓等多方面的支持。

2.2" 分析維度

筆者主要采用網絡調查法和文獻調研法。通過訪問這15所高校的官方網站（見表1），查找研究數據管理服務的相關內容，結合已有的相關文獻，研究、分析和總結德國高校圖書館研究數據管理服務的特點。

3" 德國U15大學聯盟科研數據管理服務概況/Overviews of U15 RDM services

3.1" 服務團隊的架構

德國U15聯盟對研究數據管理（Forschungsdatenmanagement， FDM）服務極為重視，普遍設有研究數據管理服務團隊（見表2），提供全方位服務以支持研究數據的整個生命周期。

服務團隊的組成基本一致，通常由圖書館和計算中心組成，同時吸納校內的其他機構參與。一般由圖書館負責業務牽頭，提供咨詢服務、理念宣傳服務等；計算中心側重于以軟件支持和工具支持；而其他參與機構，則從職業發展、

倫理道德、法律等不同方面進行輔助和補充。校內的跨部門合作兼顧了多方利益，能夠在理念普及和實踐服務層面有效推動研究數據管理發展。

服務團隊的規模因高校投入而異。有些高校擁有較大規模的服務團隊，如哥廷根大學、漢堡大學等，成員分工細致，包括領導、協調人、聯系人、軟件開發、咨詢相關、數據保存、數據監控等。有些高校的服務團隊規模中等（如圖賓根大學等），團隊成員需要負責多個服務板塊。有些高校的服務團隊規模較小（如法蘭克福歌德大學等），由其他服務機構或團隊提供兼職服務。

服務團隊的成員來源廣泛，除了高校圖書館館員，高校教職工、院系學者、兼職學生、項目式聘用人員等都有可能成為團隊成員。

總體而言，高校圖書館是研究數據管理服務團隊的核心部門，與高校計算機中心和其他研究支持機構共同發揮著重要作用。德國圖書館聯盟（Deutsche Bibliotheksverband， DBV）在其2025戰略規劃書中指出，研究數據管理是學術圖書館的未來任務之一[22]。這不僅是因為圖書館與校園、院系有著密切聯系，更是因為圖書館的專業能力，在信息資源的管理、知識對象的描述與索引、數據出版等方面具有高水平的專業知識。

3.2" 研究數據管理的理念宣傳

德國U15聯盟各高校在宣傳研究數據管理理念時，采用了多元化的手段，不局限于文字形式的理論知識普及，還通過漫畫、動畫等多媒體手段增強普及過程的趣味性，讓枯燥無味的理論變得容易理解和接受。而研討會、咖啡講座、數據管理日等活動的舉辦，增強了理論普及過程的互動性，通過案例分析和討論，豐富了學者的研究數據管理實戰經驗。

3.2.1" 靜態普及——以網站初步宣傳概念

研究數據管理的理論已經形成成熟體系。在推廣理念時，德國U15大學聯盟各高校的網站起到了初步的普及作用。

每個網站都詳細介紹研究數據管理的基本概念，介紹遵循的邏輯不同。根據五要素展開介紹，探討“什么是RDM”“為什么要RDM”“誰需要RDM”“什么時候需要RDM”“RD存放在什么地方”“如何RDM”等；基于項目的3個階段展開詳細介紹，從項目的計劃階段到項目的實施階段再到項目的結束階段，每個階段的步驟和概念不同；結合“研究數據的生命周期模型”，圍繞數據的各個環節，諸如計劃、生產、處理、分析、存儲、歸檔、出版、發現、重用（再利用）等作介紹。理論介紹的目的是普及研究數據管理的基本概念和基本方法，雖然普及的深度和廣度上不一致，但都能起到初步宣傳的作用。除了基本理論，網站還會羅列研究數據管理的延伸概念，如常見的元數據處理原則（FAIR原則、FORCE11原則等），還有法律和倫理的相關信息。網站還提供了相關的文獻、材料和資源列表，學者可以深入了解相關內容。

在官網上公開研究數據管理的行動手冊或行動指南，是高校實施研究數據管理的重要一步。行動手冊或行動指南既是研究數據管理的概念介紹，也是本校具體實施方案。行動手冊或行動指南的發布多由圖書館推動和完善，因為圖書館是面對學者科研工作的第一線，在了解學者研究數據管理的需求方面有天然優勢。

在概念普及的過程中，文字說明釋義是常用方法，而漫畫、動畫、視頻等方式則使得概念普及過程更加生動有趣。例如，波恩大學用有趣的漫畫形式，形象地介紹了研究數據管理的必要性；明斯特大學用動畫形式描述了研究數據備份的相關概念。

3.2.2" 動態普及——以活動豐富宣傳形式

聯盟中三分之二的高校有明確的詳細活動介紹，舉辦的活動內容較為豐富，主要有基本概念普及、案例分析、實踐培訓、資源利用、特色活動等（見表3）。①概念普及是通過講座、WorkShop或網絡研討會等多種形式，向師生宣傳研究數據管理的基本概念和方法，講述如何制定數據管理計劃，介紹相關的法律信息等，如柏林自由大學、哥廷根大學等；②案例分析側重于研究數據管理的應用，如哥廷根大學詳細分析研究數據管理在人文和社會科學領域的應用、科隆大學分析科研數據管理在醫學領域的應用；③實踐培訓強調研究數據管理的方法，如哥廷根大學校醫學院指導如何將研究數據管理融入科研之中，海德堡大學邀請專業人士講解如何利用本校已有資源、如何進行軟件開發等；④資源利用是研究數據的再利用，如科隆大學介紹校內相關資源、聯盟資源以及研究數據管理試點項目介紹，海德堡大學介紹如何利用已有項目（heidICON、 heiDATA、HFDM等）進行數據分享、數據出版等；⑤特色活動是以“活動日”等形式促進科研數據管理的理念普及，回顧過往的項目，討論實踐方式、宣傳服務等，如美因茨大學的“研究數據2021項目行動日”（Aktionstag Forschungsdaten 2021 Programm）、圖賓根大學的“圖賓根科研數據管理日”（Tübinger FDM-Tage）。

3.3" 科研數據管理的服務

德國U15大學聯盟在研究數據管理方面提供了系列服務，覆蓋了研究數據的整個生命周期，從數據產生到共享，為學者的研究數據管理行為提供全方位支持。

3.3.1" 常見服務

德國U15大學聯盟研究數據管理的常見服務包括咨詢服務、培訓服務、數據管理計劃制定服務、永久標識符服務等。

咨詢服務是最常見的服務之一，也是必要服務。咨詢的范疇涉及面較廣，基礎咨詢服務僅限于研究數據管理的概念和方法，更深層次的服務則根據學者項目經歷展開，如項目申請階段如何填報研究數據管理相關內容、如何應對研究數據的倫理和法律相關問題等。

培訓服務通常與咨詢服務同時提供。培訓內容廣泛，從研究數據管理計劃制定到法律倫理等，從編程語言到數據處理語言；提供培訓的既可以是來自圖書館的數據館員或參考館員，也有來自學校的法律專家、來自學院的有經驗學者。培訓的受眾不應限制，學者和學生兼而有之。

數據管理計劃（data management plan， DMP）制定服務是研究數據管理服務的關鍵環節。U15高校推薦的常用的DMP工具，有英國數字策展中心開發的DMPonline工具和德語友好的RDMO（Research Data Management Organiser）工具。DMPOnline配套使用Horizon 2020模板，更適用于歐盟項目；RDMO則與德語國家較密切，由波茨坦萊布尼茨天體物理研究所（Leibniz-Institut für Astrophysik Potsdam， AIP）、波茨坦應用科學大學（Fachhochschule Potsdam， FHP）和卡爾斯魯厄理工學院（Karlsruher Institut für Technologie， KIT）運營，更適用于德國DFG和BMBF資助項目。通常，高校官網會提供DMP制定案例、RDMO使用指導，供學者參考。

永久標識符服務提供DOI等標識符的注冊和管理，確保研究數據的可訪問，較為實用。弗萊堡大學圖書館是大學DOI注冊中心[23]，通過FreiDok plus平臺發布的出版物可以獲得DOI號；如果需要自己的DOI結構，也能協商單獨的句法。漢堡大學不僅闡述了DOI構成方式與工作原理，還與漢諾威的萊布尼茨科學技術信息中心（Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften， TIB）簽訂了提供DOI的合同[24]，用戶可以注冊DOI。出版物出版時通過出版商獲得DOI；如將研究數據或文檔保存在漢堡大學的研究數據存儲庫中，能夠自動分配到DOI；也可以通過郵件為電子期刊或者Web應用申請DOI。明斯特大學提供類似的服務。

3.3.2" 存儲服務

對于研究數據存儲，聯盟內各所大學提供了豐富的存儲空間和存儲方案。

波恩大學支持各種類型的存儲需求。一般的數據存儲可以使用北威州范圍內的校園云sciebo（Campus-Cloud sciebo），每個人的存儲空間至少30GB，最大500GB。對于Sciebo 無法涵蓋的應用，研究數據基礎設施提供功能強大的存儲系統，無論什么操作系統（Windows、Mac或Linux）都可通過各種接口進行控制。如果需要自己的服務器，可以通過HRZ-Dienst uniVM虛擬服務實現，可自由調節服務器的性能配置，相應地需要支付一定的月租費。當需要與他人共享大量數據時，可以免費使用亞琛工業大學的Gigamove 2.0。

海德堡大學提供了數款存儲服務。heiBOX可以存儲研究數據，能夠多個設備同步，與其他用戶共享，甚至還能端到端加密。heiCLOUD是一種設施即服務（infrastructure as a service， IaaS），可以自行管理虛擬服務器，可以使用Hadoop集群。SDS@hd用于安全存儲科學數據，特別是經常訪問的“熱數據”。

明斯特大學提供了組合服務。Tivoli存儲管理軟件（Tivoli Storage ManageVr， TSM）將研究數據備份在系統中，同時提供備份建議。Datasafe用于研究數據歸檔，存儲時長有10年之久，滿足一般的項目資助要求。此外還有4GB的個人存儲空間以及校園云sciebo服務。

研究數據存儲服務不僅考慮存儲空間和存儲時長，同時也顧及到訪問限制。用戶可以根據自身需求，對不同的人設置不同的訪問權限。通過這種方式，既保障了數據安全，也實現了項目組內的數據共享。研究數據在一定程度上的公開，也符合項目資助方要求。

3.3.3" 研究數據知識庫服務

數據知識庫是研究數據開放獲取的重要途徑，能夠儲、發布、傳播和引用數據[25]。常見的類別有機構數據知識庫、學科數據知識庫、多學科數據知識庫以及特定項目數據知識庫[26]；也有劃分為通用數據知識庫、機構知識庫和學科知識庫[27]。

在德國U15大學聯盟中，基本都明確規定了數據知識庫可用于研究數據出版的本校存儲機構。由于每所高校的研究數據管理建設進度不同，采用的數據知識庫方式也不同。在資源有限的情況下，可以直接使用該校的機構知識庫，如美因茨大學建議使用該校的機構知識庫。在資源豐富的情況下，除了依托本校已有的機構知識庫，還可以建設學社知識庫，如柏林洪堡大學利用本校的機構知識庫存儲通用研究數據的同時，還建設有學科數據知識庫，例如存放國內外學校績效研究的研究數據的“教育質量發展研究所的研究數據中心庫”、存放物理學材料數據的“NoMaD知識庫”“歷史語料存儲庫”和媒體知識庫等。在具有一定的開發實力的情況下，可以建設本校的數據知識庫，例如明斯特大學不僅有機構知識庫，還有自己開發的數據知識庫。無論采用何種方式，在存儲和發布研究數據時，都需要揭示研究數據與其成果之間的“關系”。

U15中約三分之一有自己的研究數據知識庫。在德國高校，研究數據知識庫發展蓬勃，已有較多成熟的實踐應用。如用于KIT數據管理（KIT DM）框架的MASi研究數據知識庫[28]，性能優越、可以輕松支持各種用例；由德國研究基金（Deutsche Forschungsgemeinschaft， DFG）資助的RADAR項目[29]適用于長尾科學領域的通用研究數據基礎設施，目前已有多所德國高校采用[30]。DFG早在2011年就資助了re3data.org項目，為研究人員提供有關研究數據知識庫的指導[31]，re3data.org是目前全球規模最大、信息最全的研究數據倉儲的索引[32]。

3.3.4" 工具服務

德國U15大學聯盟提供了各種形式的實用工具，豐富服務內容。

弗萊堡大學提供了虛擬研究環境[33]的服務。虛擬研究環境使得用戶能夠在項目的所有階段進行數字化和透明的合作，通過數字化方法和基礎設施來支持研究和教學。在虛擬研究環境中，能夠使用及共享資源和工具。學校提供項目相關且定制的研究環境，同時提供接口和鏈接。虛擬研究環境適用于地理位置分散的研究人員之間的溝通和協作[34]。

波恩大學提供RSpace服務[35]。RSpace服務是一種類似電子實驗室服務，由大學計算中心提供服務，只能校內訪問或者通過VPN訪問。RSpace是基于組的，用戶可按需自行調整讀寫權限從而實現協同合作，對內容能夠實現版本控制。RSpace符合各種標準和規范，擁有電子簽名和審計跟蹤的功能。RSpace對研究小組是免費的，同時為每個賬戶提供2GB存儲空間，用戶能夠通過Rspace連接自己的網絡驅動器和外部服務。法蘭克福歌德大學也提供了類似的服務[36]。eLabFTW是一款強大的文檔工具，是現代實驗室管理的開源解決方案，已經在多個部門成功使用。

哥廷根大學提供在線問卷調查的服務[37]。問卷創建簡單且支持多選項，用戶無需懂得IT技術，不需要安裝額外的軟件，只需要一個網絡瀏覽器即可使用。數據能夠導出，用于數據分析。

柏林自由大學的統計咨詢團隊（fu：stat）向學生、員工、科研機構和公司提供統計相關的建議和幫助[38]。

漢堡大學的Heurist[39]是一個協作式開源Web數據庫系統，用于記錄、管理、分析、可視化、發布和歸檔異構和復雜鏈接的研究數據。與傳統的數據庫系統相比，Heurist的結構可以不斷適應研究成果和研究人員的新要求，而不必耗時重組現有數據。

海德堡大學提供高性能計算（high performance computing， HPC）服務。HPC費用較為昂貴，一般由學校的計算中心提供相關的有償服務。柏林自由大學、明斯特大學等均提供HPC服務。

3.4" 校際聯盟式的合作項目

德國U15大學聯盟中的高校在研究數據管理方面采用了校際聯盟的合作方式。通過校際聯盟項目的形式，共同推進研究數據管理的發展，實現資源共享、技術共享、人力共享，促進研究數據的再利用。

3.4.1" 校際聯盟式的合作概述

德國高校管理層研究數據管理戰略認為研究數據管理是超越高校界限的合作[40]。通過校際聯盟合作，能夠使機構之間的研究數據管理系統相互通信，實現跨機構研究。在德國U15大學聯盟中，7所大學有明確的校際聯盟式的合作項目，如表4所示：

FDNext項目是一個區域性聯合項目，涉及6所位于柏林和勃蘭登堡地區[41]的大學，分別是柏林洪堡大學、柏林自由大學、柏林技術大學、波茨坦大學、奧德河畔法蘭克福歐洲大學、勃蘭登堡工業大學。其中，U15高校占有兩所，分別是柏林洪堡大學和柏林自由大學。FDNext項目旨在進一步推動研究數據實踐，特別是在服務辦公室、學術部門和研究合作伙伴中的應用，尤其關注各個學科和研究項目的具體需求。作為合作伙伴，6所高校承擔不同的工作任務。

BUA項目是“研究數據管理協作服務的理念發展”（Concept Development for Collaborative Research Data Management Services）項目的簡稱[42]，該項目旨在共同加強柏林大學聯盟（Berlin University Alliance）內研究數據管理的服務和信息設施[43]。項目的4個成員是柏林自由大學、柏林洪堡大學、柏林技術大學、柏林查理特大學醫學院。BUA項目為柏林大學聯盟內的研究人員等提供研究數據管理方面的專門服務，諸如咨詢和培訓服務、建立和網絡化研究數據相關社區等，將卓越集群、研究項目和研究人員的需求整合到研究數據管理服務中去。

Sciebo是一項用于研究和教學的免費云存儲服務，由北威州內的25高校或研究機構共同運營[44]。操作簡單、安全、存儲空間大，可以在其中安全地存儲有關研究、學習和教學數據。Sciebo操作簡便，支持與不同終端設備的數據同步；數據安全，嚴格遵守德國數據保護和數據安全準則；存儲空間大，為每個人提供至少30GB的空間，甚至可以高達500GB。

HeFDI（Hessische Forschungsdateninfrast-rukturen）項目，即黑森州研究數據設施項目，是由黑森州11所高校和黑森學術圖書館信息服務協會共同建設[45]，為成員高校提供研究數據政策、培訓、咨詢、數據管理計劃咨詢、研究資助咨詢、法律咨詢、數據存儲歸檔和發布等服務[46]，現已進入第二研究階段。

SaxFDM項目[47]是薩克森州的大學和研究機構的一項倡議，旨在建立研究數據管理的網絡與合作，協調相關活動。目前已經有3個工作組[48]：“知識轉移和咨詢”“聯合服務和工具”和“公共關系”。德累斯頓工業大學、萊布尼茨東歐歷史文化研究所和萊比錫大學正在研究為薩克森州的所有研究人員，特別是非大型高校和研究機構，提供研究數據管理相關的咨詢和繼續教育；通過建立自己的研究數據管理結構，為所有州內學者和研究機構提供戰略支持。

CLARIN-D項目[49]從廣義來講就是處理語言的、特別關注與語言學相關的資源。項目專注于用戶，人文和社會科學的研究者和學生只需要用簡單統一的方式使用資源和技術，而不必處理復雜的技術。該項目是公共語言資源和技術基礎設施（Common Language Resources and Technology Infrastructure， CLAIN）項目的德語分支，由圖賓根大學協調[50]，多所大學參與，每所大學負責的重點不同[51]。

3.4.2" 校際聯盟式的項目優勢：域內聯合，分工合作

區域內形成聯盟，根據各個成員的特色分配不同的任務，提高了項目效率，使項目取得了實質性的進展。

在7個校際聯盟項目中，有6個是區域內聯盟，多為州內高校與研究機構的合作。域內聯合在地理位置上占有優勢，一方面同一地區的數據管理背景一致、用戶習慣相似；另一方面地理位置相近，更易于面對面交流。在推進項目時，區域內的各個合作伙伴溝通順暢，對項目的發展和推進起到積極的加速作用。

合作模式基本為一所高校牽頭或者主導，其他成員或獨立或共同負責一個專題任務，每個成員側重點不同，共同建設發展項目。如在FD next項目中[41]，每所高校（合作伙伴）都根據自身特點負責一個特定的主題，由柏林洪堡大學負責協調，從而實現長期合作。其中，波茨坦大學負責研究數據管理策略，柏林工業大學負責研究項目的研究數據管理政策，德河畔法蘭克福歐洲大學負責研究數據管理的相關法律咨詢，柏林自由大學負責專業模塊培訓，勃蘭登堡工業大學負責研究數據管理培訓的嵌入式學習，柏林洪堡大學負責研究數據管理的服務供應相關、研究數據管理社區等。

3.4.3" 校際聯盟式的項目特點：循序漸進，持續發展

研究數據管理的建設與發展需要循序漸進。以聯盟形式開展的項目，更容易持續發展。例如，FDNext是項目FDMentor的延續，兩者的合作伙伴一致，項目內容有連續性。項目FDNext完成后，開啟了FDLink項目[52]。再如，項目HeFDI第一期始于2016年3月終于2020年，第二期于2024年開始。而項目CLARIN-D則是項目CLARIN的德語分支，繼承了已有資源，更容易開展后續的研究工作。

3.4.4" 校際聯盟式的項目成果：產出豐碩，投入使用

聯盟形式的項目建設，成果產出豐碩，大多都已投入實際使用。

在軟件工具類方面，成果頗為顯著，多款產品已經投入使用。如項目Sciebo為研究數據存儲提供了有力的保障，再如CLARIN-D項目基于網絡的分析工具Weblicht工具包[53]能夠分析、豐富和可視化研究數據。

在研究數據再利用方面，CLARIN-D項目的搜索引擎產品“虛擬語言天文臺”[54]（Virtual Language Observatory， VLO）可以以不同的方式檢索CLARIN項目的研究數據，如文本檢索、關鍵字檢索、資源標題檢索等。

此外，非實體化的咨詢服務也是項目成果之一。例如，SaxFDM項目的咨詢服務[55]幾乎每個工作日都能夠提供咨詢服務，服務時長可達1.5小時；HeFDI項目的HeFDI Data Talks[45]每個單周周五以網絡會談形式舉辦的研究數據討論會，由來自聯盟內不同高校或者國家研究數據設施NFDI項目的主講，討論內容涉及面廣。

4" 德國U15大學聯盟研究數據管理服務的特點/Features of U15 RDM services

負責任地、可持續地處理研究數據，是良好科學實踐的重要組成，也逐漸成為標準。德國是開放科學的先驅，對研究數據和研究數據管理有充分的認知和獨到的理解，在推動與拓展研究數據管理上有著豐富的實踐經驗。如國家研究數據基礎設施（Nationalen Forschungsdateninfrastruktur， NFDI）、歐洲開放科學云（European Open Science Cloud， EOSC）和歐洲新型云存儲服務GAIA-X等。

U15聯盟無論是高校層面或是學者層面，研究數據管理的氛圍濃郁、蓬勃發展，相關服務廣泛應用于實踐之中；特別是學者自主參與度較高，如U15聯盟中萊比錫大學的校際聯盟項目SaxFDM是“自下而上”的，由參與者共同運營[47]。

4.1" 多維度多方位開展服務

德國U15大學聯盟研究數據管理服務頗具規模，服務模式成熟，基礎設施齊全，覆蓋整個研究數據生命周期，體現了服務的多維度和多方位。

4.1.1" 清晰的信息導引

德國U15大學聯盟的網站向學者提供了清晰的信息導引，表現形式多樣化，既有詳細的文字描述，也有趣味的多媒體內容。網站在陳述研究數據管理的相關理論時，脈絡梳理邏輯縝密、條理分明，概念描述詳盡齊全、清晰易懂，表述明了、形式多種兼具趣味。尤其是《行動手冊》和《行動指南》，內容全面，不僅涵蓋了研究數據管理的基本信息，更是根據本校特點提出了具體的實施方案。

德國U15大學聯盟的網站總結了豐富的研究數據資源，提供有針對性的信息導引，方便學者檢索需求數據。研究數據資源包括通用研究數據網站和各類學科數據知識庫。對研究數據管理有濃厚興趣的學者，還能從網站上找到圖書館歸納總結的更多資料，深入了解研究數據管理的方式方法和衍生研究。

4.1.2" 廣泛的服務內容

U15聯盟提供了全面的研究數據管理服務，基本覆蓋了研究數據生命周期的每一步驟。在“數據計劃”環節，有研究數據計劃的服務，提供相應的工具；在“數據處理”和“數據分析”環節，豐富的工具提供了相應的支持，如問卷調查工具、虛擬環境、高性能計算資源等；在“數據存儲”環節，提供了多套存儲方案；在“數據出版”環節，提供存儲知識庫；在“數據發現”環節中，提供了永久標識符的服務。在整個生命周期中，咨詢和培訓是貫穿其中的，有概念的解說、方法的培訓、法律咨詢的支持等。

從學者較為關心的項目角度來看，服務深入項目的不同階段，給予不同程度的支持。典型的案例有海德堡大學的服務，研究數據管理服務貫穿了整個項目，從計劃階段到實施階段到結束階段，都有相應的服務措施。

4.1.3" 完善的基礎設施

德國U15大學聯盟在研究數據管理方面的基礎設施較為完善，涉及研究數據管理的各個方面，如各階段的工具使用、存儲空間、計算資源、軟件開發、工作流程等。良好的基礎設施是實現研究數據管理服務的關鍵因素。

U15聯盟的基礎設施齊全。在工具使用方面，既有來自網絡計算中心的輔助工具，也有來自圖書館的統計調研工具、永久標識符服務、虛擬環境等，還有來自其他機構的工具支持；此外還有聯盟有本地化工具，如更適用于德語國家的數據管理計劃工具RDMO。在存儲空間方面，聯盟各大學提供了各式各樣的支撐，存儲備份得到了有力的保證；從存儲空間到存儲方案，學者能夠自由選擇存儲方式。在計算資源方面，網絡計算中心提供高性能的計算機服務。

4.1.4" 融合的人力資源

人力資源是研究數據管理服務的基本要素，是服務不可或缺的部分，為學者提供全方位的研究數據管理服務。

整個服務過程都需要“人”，需要熟悉研究數據管理的人。在研究數據管理的基本服務中，處處需要人。咨詢服務需要人，培訓服務也需要人。如何制定數據管理計劃，如何在申請項目時填寫數據管理相關內容，如何組織數據，如何保存數據，如何備份數據，如何讓數據被“看到”，如何規避倫理法律問題等，都需要“人”的參與。

服務團隊的成員可以是館員，也可以是院系學科專家亦或是數據專家，只要熟悉和掌握研究數據管理，在研究數據管理的過程中都能夠介入和參與。設置服務團隊的崗位時，“全職+兼職+學生助理”是聯盟中常見的組合，這是應對資源有限情況下提供優質服務的一種方式。

4.2" 校內外密切合作

研究數據管理是一個復雜的過程，做好研究數據管理服務是一個大課題。僅由高校圖書館承擔相關服務工作，無論是從學科專業角度還是服務經濟開銷角度，都是一個巨大的挑戰，難以持續發展。因此，以合作形式來最大化校內外資源的利用率從而優化研究數據管理服務是一種必然趨勢。

4.2.1" 校內合作

在德國U15大學聯盟中，五分之三的大學圖書館選擇與校內機構合作，共同開展研究數據管理服務，促進共同發展。高校圖書館是研究數據管理服務的核心力量，但在資源有限的情況下，與學校的其他機構合作是必然結果。

網絡計算中心是主要合作機構。優勢在于中心擁有豐富的硬件資源儲備，如充沛的存儲空間、昂貴的高性能計算機等，同時還有專業的軟件開發人力資源。在同樣的研究數據管理服務理念下，兩者的合作能讓資源利用率最大化。

學院合作也是一個常見選項。研究數據管理理念在德國較為普及，學院同樣重視研究數據管理。來自學院的服務成員能以自身的學科背景來促進研究數據管理，甚至使跨學科科學研究變得更加簡單。

4.2.2" 校際合作

德國U15大學聯盟的高校參與多個聯盟。在U15聯盟內，15所高校共享相同的立場文件；而在區域內（或州內），通過與其他學校形成聯盟（或者團體、網絡），在區域內協調研究數據管理活動，實現資源共享和技術合作。

校際合作將松散的資源整合起來，讓人力資源、技術資源、存儲資源等得到共享。如SaxFDM項目的咨詢服務統籌了咨詢服務團隊，為項目成員機構的學者提供了及時的咨詢服務。此外，校際合作使得研究數據管理變得更加容易，是對本校研究數據管理資源不足的補充，增強了研究數據管理的影響力，也加深了技術深度。通過校際合作，使得跨學科科學研究變得更加容易實現，使得學術交流更加通順，研究數據管理更容易被學者接收。

5" 德國U15大學聯盟研究數據管理服務的啟示/Enlightments of U15 RDM services

5.1" 建設初期：合作共贏，優勢互補

在研究數據管理服務建設初期，資源有限，可以利用館內外已有的資源，通過導引逐步展開服務。

5.1.1" 基于館內已有服務

圖書館研究支持服務已日趨成熟。基于圖書館館內已有的服務，串聯或是改造相對成熟的服務，走出研究數據管理服務的第一步。

在服務建設初期，人力資源有限的情況下，可以暫時不設置數據館員的專職崗位，而是依托學科館員，與有數據管理需求的學院合作，開展試點項目。這對學科館員有了提升自身能力的要求，要求其對數據管理服務有了解、對研究數據管理的方法有研究。在宣傳理念時，形式應不局限于網站文字介紹，盡可能多元化、趣味化，通過動畫視頻、講座、信息素養課程等宣傳研究數據管理的重要性和方法。

研究數據的存儲知識庫有多種類型。在建設初期，由于學者對該項服務的認知度不夠、亟需度不高，同時圖書館缺乏了解學者的根本需求和個性化需求，學者對該項服務迫切度不高，直接建設數據知識庫不一定能取得理想的效果。可以利用圖書館已有的機構知識庫，通過改造部分功能，實現研究數據存儲、備份和出版的功能。在用戶數量達到一定規模后，不斷積累用戶的反饋意見，根據需求再重新建設獨立的數據知識庫。

5.1.2" 整合校內已有資源

通過調研發現，越是豐富的研究數據管理服務，越是對資源的要求較高。大多數高校圖書館，選擇與校內的各個機構合作，共同提供服務。

高校圖書館是研究數據管理服務的主要部門，其承擔主要的工作。在建設初期，圖書館可以牽頭整合校內資源，展開與校內機構的合作，充分利用校內已有資源。對于一些硬件服務，可以尋求學校網絡中心的協作，共同服務學者。例如，由網絡中心提供硬件空間、保障數據安全，由圖書館提供多種存儲策略和訪問策略以及提供使用培訓服務。合作試點的學院，既是被服務的對象，也是服務者，結合學科背景、結合學者需求成為政策的制定者之一。在涉及到法律倫理問題時，可以與學校職能部門合作，共同制定研究數據政策。

5.1.3" 融合校外已有成果

中國高校研究數據管理推進工作組對研究數據管理有多年的研究，取得了一定的成果。北京大學和復旦大學先后主辦了高校數據驅動創新研究大賽，促進了研究數據的再利用與共享[56]。充分利用已有的研究成果，融合進本校的研究數據管理服務，能夠節約成本，更優質地展開服務。

5.2" 逐步發展：提升自身能力，隨時應對新挑戰

圖書館是數據的生產地、存儲地、處理地等，數據服務是一種必然趨勢。研究數據管理服務是數據服務的一部分。在研究數據管理服務的發展時期，圖書館館員應當建立數據管理服務的意識，接受相關概念以及實現方法的培訓，在數據生命周期各個環節做好服務布局，兼顧各利益方需求，盡可能做到逐步覆蓋，開展智慧服務。

館員要熟悉研究數據的相關概念。不僅需要知道基本概念，還需要了解其衍生概念，如涉及的數據倫理問題等。基于此才能做好研究數據管理的宣傳和咨詢工作。館員要精通研究數據的相關方法。精通方法，才能打消學者的顧慮、獲取學者的信任、贏得學者的認可。這是數據服務嵌入學科研究的重要一環。在熟悉理論的同時，能夠有實際操作能力。如在數據管理計劃制定環節，能夠清楚國內外各資助基金對DMP的要求、熟悉各類填寫模板、掌握多種工具，能夠按照學者需求隨時提供咨詢服務、嵌入服務。

研究數據管理并不是一個新話題，經過不斷探討和摸索，國外的服務模式已經基本成型。然而在信息化社會，隨著科學的快速發展，數據管理服務的要求不會一成不變。優秀的研究數據管理服務，既要有充裕的固體支持，也要有“人”的服務。“人”的比重非常高，咨詢、培訓、嵌入式服務都離不開“人”的因素。固體的投入是前期的投入，較為容易實現。而“人”的服務是隨需求不斷變化、不斷提升的。這對于圖書館館員而言，是優勢，也是挑戰。圖書館館員應當具備樂意學習、愿意提升自我的意愿和能力，隨時應對接踵而來的挑戰。

5.3" 成熟階段：服務多維度多方位，打造“1+N”專屬服務

在服務的成熟階段，圖書館已經積累了豐富的服務經驗，累計了足夠的服務人才。此時，圖書館可以組建圖書館服務團隊，歸納總結已有的案例經驗，制定符合本校特色的通用服務方案，從多個維度多個方位提供服務。

圖書館可以以館員為主要服務人員，廣泛吸納學院、職能部門人員兼職或專職提供研究數據管理服務。團隊成員學科背景不盡相同，但都熟知研究數據管理的具體流程和步驟。

通用服務方案覆蓋研究數據的全周期，能更有效地整合和利用資源，使研究數據管理服務的經濟開銷降低。同時，團隊應有各個學科背景的成員，以便能夠結合通用方案提供更具針對性的服務。

在成熟階段，圖書館能夠為學者提供“1+N”專屬服務。所謂“1”，是指有服務需求的學者或者研究團隊；所謂“N”，是由多人組成的研究數據管理服務團隊。

團隊中每個崗位承擔不同的職責，力爭將服務貫徹在整個研究數據周期。團隊有專職數據管理計劃制定的館員，熟知常見資助基金的要求，能夠協助學者制定符合基金資助要求的管理計劃。團隊有專職數據處理的館員，能夠結合學科背景，協助制定數據存儲計劃、數據備份計劃，培訓數據處理工具的使用方法，甚至協助學者作好研究數據命名歸檔等。團隊有專職數據出版的館員，能夠協助學者選擇合適的數據出版方式，幫助學者揭示研究數據，使學者在其研究領域更具影響力。在開放研究數據時，開放到什么程度、涉及到哪些倫理問題和法律問題，學者不一定清楚其中的界限[57]，這也是團隊成員承擔的工作之一。

6" 結語/Conclusions

通過對德國U15大學聯盟的深入調研發現，德國高校圖書館非常重視研究數據管理，提供了多方面的服務。筆者從服務團隊的架構、理念宣傳的方式、服務的詳細內容和校際聯盟成果等多個方面展開研究，歸納總結德國U15聯盟在研究數據管理方面具有“服務多維度、合作廣泛”等特點。

筆者認為，高校圖書館可以先整合已有的校內外資源，踏出研究數據管理的第一步；在逐步發展期間，培養館員能力，主動向學者提供服務；在服務成熟階段，形成一個優秀的服務團隊，嵌入學者研究數據的全周期。

然而，本研究還存在一定的局限性。由于研究主要基于網絡調研和文獻調研，缺乏與相關工作人員的直接溝通和實地考察，可能未能充分考慮到服務的細節問題。

參考文獻/References：

[1] Humboldt-Universit?t zu Berlin. Was sind Forschungsdaten？ [EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/infos/relevanz.

[2] 司莉， 邢文明. 國外科學數據管理與共享政策調查及對我國的啟示[J]. 情報資料工作， 2013（1）： 61-66. （SI L， XING W M. Scientific data management and sharing policies in foreign countries： investigation and inspiration to us[J]. Information and documentation services， 2013（1）： 61-66.）

[3] Digital Curation Conference. Making the case for research data management[EB/OL]. [2024-12-20]. http：//www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/making-case-rdm.

[4] BORGHI J， ABRAMS S， LOWENBERG D， et al. Support your data： a research data management guide for researchers[J]. Research ideas and outcomes， 2018， 4： e26439.

[5] 王丹丹.新加坡南洋理工大學科研數據管理服務的實施與思考[J]. 大學圖書館學報， 2019（2）： 67-74. （WANG D D. Research Data Management Service in Nanyang Technological University and its’ enlightening[J]. Journal of academic library， 2019（2）： 67-74.）

[6] 柏雪， 陳茫， 鄭聰. 英國高校科學數據管理服務路線圖調研與分析[J]. 圖書館工作與研究， 2023（1）： 35-42. （BAI X， CHEN M， ZHENG C. Investigation and analysis of research data management service roadmap in British universities[J]. Library work and study， 2023（1）： 35-42.）

[7] 王晨陽， 朱雨琪， 褚建勛. 美國常春藤大學圖書館科研數據管理實踐與啟示[J]. 圖書館學研究， 2023（3）： 43-49. （WANG C Y， ZHU Y Q， CHU J X. Research data management practices and insights from lvy League libraries in the United States[J]. Research on library science， 2023（3）： 43-49.）

[8] 王陽， 沈軍軍， 江震.德國開放獲取戰略規劃實施論述[J]. 數字圖書館論壇， 2020（1）： 44-46.（ WANG Y， SHEN J J， JIANG Z. Enlightenment of the implementation of the German open access strategic plan[J]. Digital library forum， 2020（1）： 44-46.）

[9] RatSWD. Allianz der deutschen Wissenschaftsorganisationen （2010）： Grunds?tze zum Umgang mit Forschungsdaten. Working Papers des Rats für Sozial – und Wirtschaftsdaten （RatSWD）， Nr. 156. [EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.konsortswd.de/wp-content/uploads/RatSWD_WP_156.pdf .

[10] de SCHELLENBERGER A A， BOBROV E， HELBIG K， et al. Anwendung des FDM-Referenzmodells RISE-DE im Verbund： Ein Erfahrungsbericht aus der Berlin University Alliance[J]. Bausteine Forschungsdatenmanagement， 2023（2）. DOI：10.17192/bfdm.2023.1.8551.

[11] S?RING S， STEINKE B. Forschungsdatenmanagement als Service an Universit?tsbibliotheken[J]. Bibliothek forschung und praxis， 2023， 47（3）： 525-533.

[12] MERTZEN D， NEUROTH H， SCHNEEMANN C， et al. Zertifikatskurs Forschungsdatenmanagement f?r Studierende“ der Landesinitiative f?r Forschungsdatenmanagement in Brandenburg[C]// INFORMATIK 2023 - Designing Futures： Zukünfte gestalten. Berlin： Fachhochschule Potsdam， 2023：95-105.

[13] 劉舒然. 德國高校圖書館科研數據管理研究與啟示[J]. 圖書館研究與工作， 2019（7）： 84-88， 92. （LIU S R. Investigation and research on research data management of German university libraries[J]. Library science research amp; work， 2019（7）： 84-88， 92.）

[14] 崔濤， 李青， 潘濤. 柏林工業大學科研數據管理服務中心建設及啟示[J]. 圖書館工作與研究， 2023（4）： 48-56. （CUI T， LI Q， PAN T. Construction and enlightenment of scientific research data management service center of the Technical University of Berlin[J]. Library work and study， 2023（4）： 48-56.）

[15] 周雷， 楊萍， 燕娜， 等. 德國高校科研數據管理服務現狀和啟示[J]. 情報雜志， 2021， 40（7）： 166-173， 133. （ZHOU L， YANG P， YAN N， et al. Current situation and enlightenment of scientific research data management in German universities[J]. Journal of intelligence， 2021， 40（7）： 166-173， 133.）

[16] 王丹丹， 任婧媛， 吳思潔. 社會科學數據管理與服務平臺研究——德國的經驗[J]. 現代情報， 2020（11）： 99-206. （WANG D D， REN J Y， WU S J. Research on social science data management and service platform： the experience of German[J]. Journal of modern information， 2020（11）： 99-206.）

[17] 周雷， 袁汝兵， 燕娜， 等. 基于國家項目視角下的德國科研數據管理發展及啟示[J]. 情報雜志， 2022， 41（1）： 149-155. （ZHOU L， YUAN R B， YAN N， et al. Development and enlightenment of research data management in Germany from the perspective national project[J]. Journal of intelligence， 2022， 41（1）： 149-155.）

[18] 周雷， 楊萍. 德國 FAKIN 小型科研機構的科研數據管理方案[J]. 圖書館論壇， 2020， 40（9）： 156-162. （ZHOU L， YANG P. Study on FAKIN， a research data management scheme for German’s small research institutions[J]. Library tribune， 2020， 40（9）： 156-162.）

[19] 王丹丹.新加坡南洋理工大學科研數據管理服務的實施與思考[J]. 大學圖書館學報， 2019（2）： 67-74. （WANG D D. Research data management service in Nanyang Technological University and its enlightening[J]. Journal of academic libraries， 2019（2）： 67-74.）

[20] GERMAN U5. Wer wir sind[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.german-u15.de/Ueber-U15/Wer-wir-sind/index.html.

[21] Universit?t Konstanz. RatSWD und German U15 verkünden gemeinsame Erkl?rung zum geplanten Forschungsdatengesetz[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.kim.uni-konstanz.de/en/openscience/news/ratswd-und-german-u15-verkuenden-gemeinsame-erklaerung-zum-geplanten-forschungsdatengesetz.

[22] dbv（Der Deutsche Bibliotheksverband e.V.）. Wissenschaftliche Bibliotheken 2025. Strategiepapier zur Gestaltung von Zukunftsaufgaben im wissenschaftlichen Bibliothekswesen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.bibliotheksverband.de/sites/default/files/2022-02/Strategiepapier_Wissenschaftliche%20Bibliotheken%202025%20-%20FINAL.pdf#：～：text=pier%20%C2%BBWissenschaftliche%20Bibliotheken%202025%C2%AB%20zur%20Gestaltung%20von%20Zukunftsaufgaben%20im%20wissenschaftlichen.

[23] Universit?tsbibliothek Freiburg. Registrierung von Digital Object Identifiern （DOI）[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.ub.uni-freiburg.de/unterstuetzung/e-science-forschungsunterstuetzung/.

[24] Universit?t Hamburg. DOI-Service der UHH[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.fdm.uni-hamburg.de/service/doi-vergabe.html.

[25] 劉晶晶， 馬建華. 論科研數據開放共享的三種途徑[J]. 情報雜志， 2015（10）： 146-150. （LIU J J， MA J H. On three approaches of opening and sharing of scientific data[J]. Journal of intelligence， 2015（10）： 146-150.）

[26] 劉峰， 張曉林， 孔麗華. 科研數據知識庫研究述評[J]. 現代圖書情報技術， 2014（2）： 25-31.（LIU F， ZHANG X L， KONG L H. Research review on the research data repositories[J]. New technology of library and information service， 2014（2）： 25-31.）

[27] Julius-Maximilians-Universit?t Würzburg. Datenrepositorium[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.uni-wuerzburg.de/rdm/informationen/datenpublikation/.

[28] GRUNZKE R， HARTMANN V， JEJKAL T， et al. The MASi repository service - comprehensive， metadata-driven and multi-community research data management[J]. Future generation computer system， 2019， 94（5）： 879-894.

[29] KRAFT A， RAZUM M， POTTHOFF J， et al. The RADAR project： a service for research data archival and publicatio[J]. ISPRS international journal of geo-information， 2016， 5（3）： 28. https：//chinesesites.library.ingentaconnect.com/content/doaj/22209964/2016/00000005/00000003/art00005.

[30] FIZ Karlsruhe GmbH.Nutzende Institutionen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//radar.products.fiz-karlsruhe.de/de/radarabout/ueber-radar#nutzende+institutionen.

[31] DFG. Re3data.org - Registry of Research Data Repositories. Community building， networking and research data management services[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//gepris.dfg.de/gepris/projekt/209240528？context=projektamp;task=showDetailamp;id=209240528amp;.

[32] 王輝， WITT M. 基于re3data 的科研數據倉儲全景分析[J]. 圖書情報工作， 2017（11）： 69-76. （WANG H， WITT M. Panoramic analysis of research data repositories based on Re3data[J]. Library and information service， 2017（11）： 69-76.）

[33] Universit?tsbibliothek Freiburg.Virtuelle Forschungsumgebungen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.ub.uni-freiburg.de/unterstuetzung/e-science-forschungsunterstuetzung/.

[34] ENGELHARDT C， KUSCH H. Kollaboratives Arbeiten mit Daten[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110657807-025/html.

[35] FDM@UNIBONN.RSpace - das elektronische Laborbuch[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.forschungsdaten.uni-bonn.de/de/services/eln/elektronische-laborbuecher.

[36] Universit?tsbibliothek Johann Christian Senckenberg.Elektronische Laborbücher[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/laborbuecher.html.

[37] Georg-August-Universit?t G?ttingen.Featured： GWDG Online-Umfragen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.eresearch.uni-goettingen.de/de/services-and-software/spotlight/featured-gwdg-online-surveys/.

[38] Freie Universit?t Berlin.fu：stat[EB/OL]. [2024-12-20]. http：//www.stat.fu-berlin.de/.

[39] Universit?t Hamburg.Heurist[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.fdm.uni-hamburg.de/service/heurist.html.

[40] Hochschulrektorenkonferenz. Management von Forschungsdaten – eine zentrale strategische Herausforderung für Hochschulleitungen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.hrk.de/uploads/tx_szconvention/HRK_Empfehlung_Forschungsdaten_13052014_01.pdf.

[41] FDNext. Projekt-übersicht[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.forschungsdaten.org/index.php/FDNext.

[42] Berlin University Alliance. Concept development for collaborative research data management services[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.berlin-university-alliance.de/commitments/sharing-resources/fdm/index.html.

[43] Berlin University Alliance. Projekt concept development for collaborative research data management services[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.berlin-university-alliance.de/commitments/sharing-resources/shared-resources-center/completed_projects.

[44] North Rhine-Westphalia.Einfach， sicher， riesig[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.hochschulcloud.nrw.

[45] Philipps-Universit?t Marburg. Concern and subject matter of the HeFDI federal state initiative： digital research data[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.uni-marburg.de/en/hefdi/about-hefdi.

[46] Universit?tsbibliothek Johann Christian Senckenberg.Hessische Forschungsdateninfrastrukturen - HeFDI-II[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.ub.uni-frankfurt.de/forschungsdaten/hefdi.html.

[47] SaxFDM. über SaxFDM[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//saxfdm.de/.

[48] Universit?t Leipzig.LANDESINITIATIVE SAXFDM[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.uni-leipzig.de/forschung/forschungsservice/forschungsdatenmanagement#c407036.

[49] CLAIN-D.über CLARIN-D[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.clarin-d.net/de/ueber.

[50] Eberhard Karls Universit?t Tübingen.CLARIN Center Tübingen[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//uni-tuebingen.de/fakultaeten/philosophische-fakultaet/fachbereiche/neuphilologie/seminar-fuer-sprachwissenschaft/arbeitsbereiche/allg-sprachwissenschaft-computerlinguistik/clarin-center/.

[5] CLAIN-D.Finden Sie ein Archiv für Ihre Daten[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.clarin-d.net/de/aufbereiten/clarin-zentrum-finden.

[52] Humboldt-Universit?t zu Berlin.Projektkurzbeschreibung[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.cms.hu-berlin.de/de/dl/dataman/verbundene-projekte/fdlink.

[53] CLAIN-D.Web-basierte Analysewerkzeuge[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.clarin-d.net/de/auswerten/web-basierte-analysewerkzeuge.

[54] CLAIN-D.VLO： Suchmaschine zum Auffinden von Forschungsdaten[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//www.clarin-d.net/de/auffinden/vlo-suche-nach-ressourcen.

[55] SaxFDM.Beratungsservice[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//saxfdm.de/beratung/.

[56] 聶華.在“烏卡”環境中駕馭變化——《2020學術圖書館發展趨勢報告》重點解讀與拓展思考[J]. 大學圖書館學報， 2021（4）： 12-21. （NIE H. Managing changes in VUCA environment： essential interpretation and expanding study on 2020 ACRL academic libraries top trends[J]. Journal of academic libraries， 2021（4）： 12-21.）

[57] BREHM E， NEUMANN J. Anforderungen an open-access-publikationen von forschungsdaten： empfehlungen für einen offenen umgang mit forschungsdaten[EB/OL]. [2024-12-20]. https：//doi.org/10.5282/o-bib/2018H3S1-16.

作者貢獻說明/Author contributions：

劉悅如：確定研究方法，調研相關內容，撰寫與修改論文；

袁錦波：修改論文；

華之穎：修改論文。

Research Data Management Services of German U15

Liu Yueru Yuan Jinbo Hua Zhiying

Tongji University Library， Shanghai 200092

Abstract： [Purpose/Significance] The German U15 Alliance has paid much attention to research data management and has taken measures to achieve good results. It is worth learning the experience from what U15 has done. [Method/Process] The paper researched the research data management services of German U15， including service team， ways of propaganda， detailed service content， and university alliance by using Network survey methods and literature research. [Result/Conclusion] The paper analyses the features of research data management services in German U15 and presents some suggestions on research data management services in China.

Keywords： German U15" " research data management service" " service team" " ways of propaganda" " "service content" " intercollegiate alliance

Author（s）： Liu Yueru， associate professor， E-mail： monikalyr@tongji.edu.cn; Yuan Jinbo， assistant librarian; Hua Zhiying， assistant librarian.

Received： 2024-08-28" " Published： 2024-12-27