AIGC在“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用

摘 要：本研究主要從當前AIGC技術(shù)賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的實踐方式出發(fā)，結(jié)合當前的相關(guān)實踐，并通過跨學科的理論視角，探索數(shù)字化時代AIGC在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用轉(zhuǎn)化與賦能潛力。本研究側(cè)重于對現(xiàn)有的相關(guān)實踐策略與應(yīng)用案例進行結(jié)構(gòu)化的梳理與闡釋，以總結(jié)現(xiàn)有的AIGC技術(shù)在“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)中的實踐模式，并結(jié)合符號生態(tài)學以及數(shù)字化敘事的相關(guān)理論，對這些應(yīng)用實踐的有效性、邏輯性以及發(fā)展?jié)摿M行具體的分析與討論，為AIGC技術(shù)在“非遺”文創(chuàng)中的應(yīng)用提供更為可靠的實踐框架。研究表明，AIGC在“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用，可以從多個視域展開，通過這些路徑，“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品不僅可以突破傳統(tǒng)工藝的限制，還能夠在現(xiàn)代數(shù)字化語境下實現(xiàn)更廣泛的文化傳播與商業(yè)價值，成為“非遺”保護與傳承的重要推動力。AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的潛力是多維的，不僅為“非遺”的傳承和保護提供了現(xiàn)代化工具，也為其未來發(fā)展開辟了全新的可能性。

關(guān)鍵詞：AIGC；“非遺”文創(chuàng)；產(chǎn)品設(shè)計

中圖分類號：TB472 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2024）35-00-03

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即生成式人工智能內(nèi)容，主要指通過生成式人工智能技術(shù)來自動生成文本、圖像、視頻、音頻等內(nèi)容的一種新興技術(shù)應(yīng)用。它多以深度學習模型為基礎(chǔ)，通過對海量數(shù)據(jù)的學習與模擬，生成具有創(chuàng)新性、邏輯性以及藝術(shù)性的內(nèi)容。其核心技術(shù)主要包括大語言模型、生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），以及擴散模型（Diffusion Model）等。根據(jù)現(xiàn)有的實踐模式，在當前藝術(shù)文化領(lǐng)域的發(fā)展中，對AIGC的應(yīng)用主要包含三種有效途徑：1．使用AI工具來進行文化藝術(shù)內(nèi)容創(chuàng)作的自動化，即通過輸入指令的方式，來快速生成符合需求的創(chuàng)意內(nèi)容；2．通過大數(shù)據(jù)訓練的方式，使現(xiàn)有的文化創(chuàng)意相關(guān)內(nèi)容能夠具有更加多樣化與創(chuàng)新化的表達，從而適應(yīng)不同文化語境下的風格偏好；3．通過人機協(xié)作的方式，AIGC不僅能夠為藝術(shù)文化領(lǐng)域的創(chuàng)作者提供靈感與創(chuàng)作輔助，還能夠幫助諸多非專業(yè)人士參與到高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作中，從而促進文化藝術(shù)內(nèi)容的多元化發(fā)展。

中國“非遺”傳統(tǒng)文化，主要指承載著特定的歷史記憶、文化認同以及工藝傳承的傳統(tǒng)文化品類，然而，隨著現(xiàn)代化進程的加速，目前的“非遺”文化在傳承與發(fā)展的過程中依然面臨著諸多的挑戰(zhàn)。首先，關(guān)于傳統(tǒng)“非遺”品類的傳承與保護。目前，諸多的“非遺”技藝依然依賴工藝的代際傳承，通過代代相傳的方式來進行技藝的延續(xù)，在現(xiàn)代社會中，由于傳承人的數(shù)量以及工藝應(yīng)用場景的縮減，許多“非遺”工藝逐漸面臨失傳的境遇。其次，“非遺”文化的傳播。傳統(tǒng)“非遺”文化的表現(xiàn)形式可能在一定程度上難以滿足當代年輕人的審美與互動需求[1]。

針對這些問題，AIGC作為一種強大的技術(shù)工具，能夠為“非遺”傳統(tǒng)文化的傳承、創(chuàng)新與推廣提供前所未有的機遇。因此，本研究將從AIGC之于“非遺”產(chǎn)品的價值與作用、傳播與發(fā)展等角度出發(fā)，探索在未來應(yīng)用中，如何結(jié)合傳統(tǒng)文化的深層價值，來平衡技術(shù)創(chuàng)新與文化本體的保護，繼而實現(xiàn)“非遺”文化的可持續(xù)發(fā)展。

一、AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用價值

（一）作為創(chuàng)新的設(shè)計工具

從提供創(chuàng)新的設(shè)計工具的角度來看，目前AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的具體路徑包括：1．高效生成設(shè)計靈感，目前的諸多AIGC能夠通過生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）以及變分自編碼器（VAEs）等技術(shù)手段，在圖像、音頻等領(lǐng)域較為流暢地進行創(chuàng)作表達，不僅能夠通過AI模型解析用戶上傳的“非遺”圖片，對其中的紋樣、造型以及色彩進行學習利用，生成諸多基于該“非遺”元素的文創(chuàng)設(shè)計方案，也能夠?qū)ΜF(xiàn)有的文創(chuàng)產(chǎn)品進行風格轉(zhuǎn)換，如將一個文創(chuàng)杯子轉(zhuǎn)化為敦煌飛天的設(shè)計風格等，有效地縮短了設(shè)計師從靈感到出初稿的創(chuàng)作時間。2．可以為“非遺”元素提供數(shù)字化傳承工具，根據(jù)上文中對目前我國“非遺”繼承之挑戰(zhàn)的闡述，還有諸多“非遺”工藝面臨失傳的困境，因此，可以借助AIGC工具對這些“非遺”相關(guān)內(nèi)容進行數(shù)字化掃描與存檔，以及數(shù)字化框架的建立與傳播。3．AIGC工具還可以幫助設(shè)計師通過跨媒介的方式，來豐富“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的感官體驗，例如，通過紋樣生成算法和聲音合成技術(shù)，設(shè)計互動裝置，將傳統(tǒng)紋樣轉(zhuǎn)化為動態(tài)畫面與背景音樂的結(jié)合，營造沉浸式的“非遺”產(chǎn)品體驗[2]。

（二）提供高效、便捷的設(shè)計流程

從完善設(shè)計流程的角度而言，基于AIGC技術(shù)的“非遺”文創(chuàng)設(shè)計相較傳統(tǒng)的設(shè)計方法，擁有以下優(yōu)勢：1．對AIGC技術(shù)的應(yīng)用能夠在一定程度上縮短設(shè)計迭代的周期，由于傳統(tǒng)的“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品，如涉及剪紙作品、手工刺繡、布藝印染等工藝的“非遺”文創(chuàng)，在制作過程中通常需要消耗大量的時間在手工繪制、模具制作和反復調(diào)整上，DeepArt或Runway等AIGC工具，能夠通過大數(shù)據(jù)模型的方式來針對特定的“非遺”品類進行需求洞察探究、輔助問題分析，以及風格化處理，使其能夠基于現(xiàn)有的文化資源與設(shè)計模式，快速生成并調(diào)整設(shè)計方案，提升“非遺”產(chǎn)品的迭代效率。2．提升“非遺”與現(xiàn)代設(shè)計的融合度，由于目前諸多“非遺”普遍面臨著與當代年輕人群體審美不契合的情況，在“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計時通過AI深度學習，對傳統(tǒng)“非遺”樣式以及當代流行審美風格如極簡風格、新中式風格等進行提取與融合，生成適配于受眾日常生活場景的文創(chuàng)產(chǎn)品，為“非遺”產(chǎn)品注入現(xiàn)代氣息。3．AIGC還可以在設(shè)計的過程中，與文創(chuàng)衍生產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)直接對接，例如，在制作“非遺”主題服飾時，可以先使用AI生成的數(shù)據(jù)紋樣進行數(shù)碼印花等，以減少手動操作帶來的誤差，同時，縮短產(chǎn)品的設(shè)計時間。

（三）提供動態(tài)產(chǎn)品開發(fā)與個性化的傳播方案

在公眾傳播方面，傳統(tǒng)的“非遺”傳播通常以靜態(tài)展示以及文字說明為主，較缺乏吸引力，設(shè)計者可以嘗試在文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計形式的選擇過程中，利用AR技術(shù)為AIGC生成的“非遺”工藝主題動態(tài)圖案進行互動式教學產(chǎn)品開發(fā)，使受眾能夠通過視頻的形式，更加簡便直接地觀看到“非遺”文化內(nèi)容的動態(tài)演示，利用這種“眼見為實”的傳播方式，學生或公眾均能夠在一定程度上更高效地理解“非遺”類目的制作工藝與文化價值。此外，針對不同的受眾人群，AIGC還能夠通過數(shù)據(jù)分析與生成技術(shù)，基于目標群體在認知水平、教育背景、興趣能力等方面的不同特質(zhì)，來設(shè)計具有教育價值的文創(chuàng)產(chǎn)品類型，如為偏好圖文閱讀方式的小學生群體提供簡潔明快的插畫設(shè)計產(chǎn)品，為具有一定理論背景的成年群體提供深度的工藝解析產(chǎn)品等[3]。

（四）賦能文創(chuàng)品牌化與連接互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度來看，根據(jù)我國國家統(tǒng)計局發(fā)布的文化企業(yè)相關(guān)調(diào)查報告顯示，2023年我國數(shù)字文化新業(yè)態(tài)企業(yè)營業(yè)收入便超過了50000億元，約占文化企業(yè)全部營業(yè)收入的二分之一，這意味著，在我國AIGC文創(chuàng)已然成為文化產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的重要板塊。根據(jù)現(xiàn)有的實踐經(jīng)驗，目前通過AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展的路徑主要包括三方面的內(nèi)容。首先，推動“非遺”文化的商業(yè)化與品牌化發(fā)展，例如，在杭州亞運會上，伊利便通過“AI+”的包裝設(shè)計形式，進行AI文創(chuàng)產(chǎn)品營銷，使得產(chǎn)品的包裝封面圖案能夠拼合成一幅完整的傳統(tǒng)繪畫作品，極具文化創(chuàng)意性與消費吸引力。在“非遺”品類的文創(chuàng)開發(fā)過程中，也可以使用這樣的產(chǎn)品營銷手段進行基于“AI+”策略的文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)開發(fā)。其次，AIGC參與“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)，也能夠在一定程度上賦能區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，通過AIGC對“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)，能夠幫助當?shù)氐氖止に嚾烁痈咝У貐⑴c到“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計與制作中，同時，數(shù)字化的手段也能夠大大提高當前“非遺”衍生產(chǎn)品與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的適配程度，如電商平臺銷售、區(qū)塊鏈經(jīng)濟等，使得這些“非遺”產(chǎn)品更加便捷地實現(xiàn)跨區(qū)域的銷售，從而帶動地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展[4]。

二、AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的應(yīng)用實踐路徑

目前，通過AIGC賦能的“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品能夠擁有更加便捷、完善的設(shè)計流程以及更具潛力與時代性的傳播、發(fā)展方式。這里將以上文中提到的現(xiàn)有實踐方向為基礎(chǔ)，嘗試結(jié)合多學科領(lǐng)域的交叉視角，討論AIGC視域下當代“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，進行多中心、跨學科發(fā)展的核心思路。

首先，文化理論視閾下的“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。從符號生態(tài)學的角度來看，由于文化理論中的符號學通常認為文化是由符號系統(tǒng)構(gòu)成的，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，AIGC可以通過重塑“非遺”符號的生成與傳播方式，來進一步構(gòu)建符號生態(tài)系統(tǒng)，從而實現(xiàn)“非遺”符號的語義化生成，以及這些“非遺”符號與生態(tài)的再連接。其中，“非遺”符號的語義化生成指代利用AIGC對如吉祥紋樣、瑞獸圖案等傳統(tǒng)元素符號的文化語義進行建模與再造，使其能夠兼容更加多元的文化語境，而符號與生態(tài)的再連接則是指AIGC技術(shù)能夠在“非遺”符號與特定的現(xiàn)代語境之間搭建溝通的橋梁，將這些符號元素融入現(xiàn)代生活、建筑裝飾等領(lǐng)域，以拓寬其應(yīng)用場景。

其次，數(shù)字化敘事理論視閾下的“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。該理論主要強調(diào)敘事在文化傳播中的重要作用。在AIGC的賦能下，“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的敘事維度能夠更好地由傳統(tǒng)的線性敘事向非線性的、沉浸式的敘事方式過渡，從而幫助觀眾激活文化記憶，活化文化體驗。例如，可以嘗試通過AIGC技術(shù)來生成動態(tài)的“非遺”主題歷史動畫、短視頻等，再現(xiàn)“非遺”工藝的制作過程與文化背景，或結(jié)合VR或AR技術(shù)，利用AIGC生成虛擬光影文化場景，讓受眾能夠沉浸式“進入”“非遺”文化的歷史語境中，體驗“非遺”的傳承與變遷，了解“非遺”工藝背后的文化故事。

最后，商業(yè)理論中的“共創(chuàng)價值”，作為共創(chuàng)生態(tài)構(gòu)建中的核心觀點，也能夠被視為“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要實踐思路。在AIGC的支持下，可以通過消費者定制工具，以及用戶反饋的循環(huán)優(yōu)化等方式，更深層次地吸納消費者參與設(shè)計與傳播過程，從而打造共創(chuàng)生態(tài)，推動文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其中的消費者定制工具，是指通過AIGC提供開放式設(shè)計平臺，讓消費者根據(jù)自己的需求輸入特定關(guān)鍵詞，生成個性化“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品，也可以涵括通過AIGC來幫助傳統(tǒng)手工藝者實現(xiàn)高效設(shè)計的實踐途徑，而用戶反饋的循環(huán)優(yōu)化，則是強調(diào)將消費者使用行為數(shù)據(jù)反饋至AIGC模型中，通過不斷優(yōu)化“非遺”產(chǎn)品的設(shè)計方案，使產(chǎn)品更貼合市場需求，從而提升產(chǎn)品的市場吸引力[5]。

三、AIGC在當代“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品中應(yīng)用的思考

盡管AIGC技術(shù)潛力和應(yīng)用前景令人期待，但仍然面臨一系列挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)不僅涉及生成式人工智能技術(shù)本身，也涉及文化傳承、倫理以及市場實踐等相關(guān)層面。

就技術(shù)層面而言，雖然目前的AIGC技術(shù)已經(jīng)在圖像創(chuàng)作、文本生成方面有了較為成熟的發(fā)展，但在深層文化語義與復雜“非遺”工藝的表達方面可能還缺乏一定的學習基礎(chǔ)，尤其是在生成高質(zhì)量、可用于實際生產(chǎn)的設(shè)計產(chǎn)品時，依然可能出現(xiàn)符號意義失真或淺化的問題。在面臨此類技術(shù)局限與文化深度表達沖突的問題時，可以采用跨領(lǐng)域合作的應(yīng)對方案，通過邀請“非遺”文化專家或資深設(shè)計師共同制定AIGC模型的訓練數(shù)據(jù)標準，來提高其產(chǎn)品的文化深度與符號語義的精準度。

在文化層面，由于AIGC可能會過多地兼顧市場需求，來生成迎合大眾審美的設(shè)計產(chǎn)品，從而導致一些“非遺”文化符號面臨被過度商業(yè)化與淺顯化的風險。因此，在數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用過程中，也需要明確不同文化符號的開發(fā)深度，如建立了文化符號分級體系，將這些文化元素分為“保護”“傳承”“商業(yè)”三個級別，以確保文化核心不被濫用。同時，還可以通過設(shè)立文化審查委員會的方式，對生成的內(nèi)容進行價值評估，以確保文化符號的表達與傳播能夠符合傳統(tǒng)文化的原真范疇。

四、結(jié)束語

本研究首先將結(jié)合目前的相關(guān)實踐方案，從我國“非遺”文化在傳承與創(chuàng)新方面面臨的問題著手，討論了AIGC賦能“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計，在設(shè)計流程、教育傳播以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的重要價值與關(guān)鍵作用。繼而結(jié)合符號生態(tài)學、數(shù)字化敘事，以及商業(yè)共創(chuàng)的相關(guān)理論，對這些實踐方案的理論思路進行闡述與概括，為AIGC視域下的當代“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了更加多學科的實踐視閾。最后，從技術(shù)發(fā)展、文化與商業(yè)以及倫理規(guī)范角度，對這些AIGC在“非遺”文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用方案未來可能面臨的挑戰(zhàn)與應(yīng)對方案，進行了系統(tǒng)的總結(jié)與討論，為之后AIGC視域下“非遺”文化的可持續(xù)發(fā)展提供了較為健全的實踐路徑參照。

參考文獻：

[1]趙文強，臧欣慈.皮爾斯符號學視域下AIGC對文創(chuàng)產(chǎn)品的設(shè)計探索[J].包裝工程，2024，45（10）：116-126.

[2]袁琳.AIGC技術(shù)在博物館文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用研究[J].鞋類工藝與設(shè)計，2023，3（19）：42-44.

[3]曹玉婷.人工智能時代企業(yè)文創(chuàng)產(chǎn)品的智能開發(fā)與創(chuàng)新設(shè)計研究[J].2024，（04）：159-161.

[4]李加，張景.美育視閾下的蜀繡AIGC創(chuàng)新設(shè)計與數(shù)字化推廣研究[J].包裝工程，2024，45（04）：485-490.

[5]章文.生成式人工智能在文創(chuàng)產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用研究[J].江蘇第二師范學院學報，2024，40（02）：13-18.