基于顯著性的雙鑒別器GAN 圖像融合算法

謝一博，劉衛(wèi)國(guó)，周 順，李夢(mèng)晗

（西安工業(yè)大學(xué) 光電工程學(xué)院，陜西 西安 710021）

引言

隨著現(xiàn)代科技的快速發(fā)展，傳感器技術(shù)不斷進(jìn)步與完善，應(yīng)用不斷復(fù)雜化。為了更好地滿足不同領(lǐng)域的需求，各種類型的傳感器不斷涌現(xiàn)并應(yīng)用于不同的環(huán)境和場(chǎng)景，以獲取更為全面且準(zhǔn)確的信息。紅外傳感器得到的紅外圖像通過區(qū)分物體之間的輻射差異來進(jìn)行目標(biāo)和背景的區(qū)分，在夜間環(huán)境下能有較好的工作效果；而可見光傳感器獲取的可見光圖像則可以提供清晰度的紋理細(xì)節(jié)信息和高分辨率。單一類型的傳感器所采集到的信息可能很難對(duì)某一問題做出準(zhǔn)確的判斷。因此將紅外圖像和可見光圖像進(jìn)行融合處理，可以構(gòu)造出包含熱輻射源和多光譜信息的圖像，既解決單一紅外傳感器背景模糊、細(xì)節(jié)缺失的問題，又克服了可見光傳感器對(duì)環(huán)境條件的依賴性。由于紅外和可見光圖像的融合可以大大提高圖像信息的解讀能力，其已成為圖像融合領(lǐng)域的重要組成部分。該融合技術(shù)最早應(yīng)用于軍事領(lǐng)域，在1999年，國(guó)外研發(fā)出第一個(gè)紅外與可見光圖像融合的夜視系統(tǒng)，用于在夜晚探測(cè)隱藏目標(biāo)[1]。隨后，各國(guó)相繼研制出其他彩色圖像融合系統(tǒng)、多功能望遠(yuǎn)鏡、夜視鏡等設(shè)備。隨著紅外與可見光融合技術(shù)的進(jìn)步，當(dāng)前該技術(shù)在夜間輔助駕駛、社區(qū)安防監(jiān)控、目標(biāo)檢測(cè)等實(shí)際應(yīng)用中具有實(shí)際價(jià)值[2]。

典型的傳統(tǒng)融合方法包括基于多尺度變換方法[3]、基于稀疏表示方法[4]、基于子空間方法[5]、基于顯著性方法[6]、基于總變異方法[7]等。……