王健 陳海霞 劉子園 王魏 丁波



摘 要:為加快推進(jìn)區(qū)域科技金融發(fā)展,促進(jìn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與動能轉(zhuǎn)化,從科技金融環(huán)境、科技金融投入和科技金融產(chǎn)出3個方面出發(fā),提出了一套用于評估區(qū)域科技金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系。以河北省為例,采用熵權(quán)TOPSIS法對2012-2020年河北省11個地區(qū)的科技金融發(fā)展水平進(jìn)行測度,通過莫蘭指數(shù)和自然斷點法對各地區(qū)科技金融發(fā)展水平的空間相關(guān)性和空間分布格局進(jìn)行探索分析。結(jié)果顯示:2012-2020年河北省各地區(qū)科技金融發(fā)展水平整體呈上升態(tài)勢,但地區(qū)間差異仍然很大;冀中地區(qū)領(lǐng)先于其他地區(qū),冀南、冀北地區(qū)增速高于中部地區(qū),形成“中部地區(qū)領(lǐng)跑、周邊地區(qū)追趕”的格局;河北省科技金融分布并不均衡,整體呈現(xiàn)出“中部高、南北低、逐漸向東部深化”的空間分布格局。建議河北省加大財政科技投入,合理配置科技金融資源;建立區(qū)域合作機制,發(fā)揮核心地區(qū)溢出作用;完善科技金融人才體系,加快推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。
關(guān)鍵詞:科技金融;莫蘭指數(shù);自然斷點法;空間特征
中圖分類號:F830.9
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
doi:10.3969/j.issn.1672-2272.202310037
Measurement of Development Level and Spatial Distribution Characteristics
of Science and Technology Finance:Data from Hebei Province
Wang Jian1,2,Chen Haixia3,Liu Ziyuan2,Wang Wei2,Ding Bo2
(1.Financial Innovation and Risk Management Research Center,Hebei University of Finance,Baoding 071051,China;2.School of Big Data Science,Hebei University of Finance,Baoding 071051,China;3.Department of Graduate Studies, Hebei University of Finance, Baoding 071051,China)
Abstract: In order to strengthen the promotion of regional science and technology finance and promote economic transformation and kinetic energy transformation,a set of index systems to evaluate the development level of regional science and technology finance was proposed from three aspects:science and technology finance environment,science and technology finance input and science and technology finance output,taking Hebei Province as an example,the entropy weight TOPSIS method was used to measure the development level of science and technology finance in 11 regions of Hebei Province from 2012 to 2020.Through the Moran index and natural breakpoint method,the spatial correlation and spatial distribution pattern of the development level of science and technology finance in each region were explored and analyzed.The results show that from 2012 to 2020,the development level of science and technology finance in various cities in Hebei Province show a steady upward trend,but the differences between cities are still very large.Central Hebei is ahead of other regions,and the growth rate of southern Hebei and northern Hebei is higher than that of central Hebei,forming a pattern in which central China leads and surrounding areas catch up.Science and technology finance in Hebei Province has spatial agglomeration and uneven distribution,showing a spatial distribution pattern of high in the middle, low in the north and south,and gradually deepening to the east.It is recommended that Hebei Province increase financial investment in science and technology and rationally allocate science and technology financial resources,establish regional cooperation mechanisms to release spillover effects in core areas,improve the talent system of science and technology finance and promote the transformation of scientific and technological achievements.
Key Words:Science and Technology Finance;Morans I;Natural Breaks;Spatial Feature
0 引言
目前我國經(jīng)濟已由高速增長期向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變,科技創(chuàng)新是貫徹新發(fā)展理念、構(gòu)建新發(fā)展格局的戰(zhàn)略支撐。隨著高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的開發(fā)規(guī)模不斷擴大,其研究開發(fā)成本也逐漸增加,自身難以獨立承擔(dān);另一方面,由于高科技公司的融資來源狹窄,企業(yè)缺乏財務(wù)可持續(xù)性致使技術(shù)創(chuàng)新失敗的風(fēng)險較高。科技金融作為服務(wù)于科技創(chuàng)新的金融形式,是促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化的強大動力,能夠為科創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展紓困解難,源源不斷地注入金融新動能。科技金融越發(fā)受到國家戰(zhàn)略層面的廣泛關(guān)注,“十四五”規(guī)劃中鼓勵金融機構(gòu)發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資等科技金融產(chǎn)品,加快推進(jìn)金融支持創(chuàng)新體系建設(shè)等,這些都是新時期金融扶持實體經(jīng)濟發(fā)展的新方向。
從京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略來看,河北省承擔(dān)著“服務(wù)”角色,雖然其在承接京津產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中吸收了高精尖技術(shù)和方法,但其科技成果轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新能力的提升仍受制于其科技金融發(fā)展水平。本文通過研究河北省科技金融發(fā)展水平以及分布特征,旨在為構(gòu)建以中心引領(lǐng)周邊地區(qū),實現(xiàn)經(jīng)濟聯(lián)合發(fā)展的區(qū)域科技金融圈提供參考,從而推進(jìn)河北省科技金融發(fā)展水平提升,這對加快其經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
1 文獻(xiàn)綜述
學(xué)者們從不同角度對科技金融進(jìn)行了研究,從最初的理論探討,到科技金融發(fā)展水平測度及效率評估,以及如何制定科技金融的應(yīng)對策略等,這些都是相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的重要研究內(nèi)容。本文從科技金融的發(fā)展內(nèi)涵、發(fā)展趨勢、政策建議進(jìn)行闡述,對現(xiàn)有的“科技金融”概念進(jìn)行繼承和深入拓展。科技金融的本質(zhì)是經(jīng)濟金融和科學(xué)技術(shù)的融合過程,是創(chuàng)新型經(jīng)濟的高級形態(tài)[1]。關(guān)于科技金融發(fā)展策略的研究,近幾年科技金融發(fā)展主要是基于政府、企業(yè)與金融機構(gòu)三方深度融合的政策,并結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈展開的。李子彪等[2]從“科技金融超市”角度出發(fā),研究在不同的企業(yè)生命周期,如何實現(xiàn)政府、企業(yè)、銀行和擔(dān)保公司、中介機構(gòu)等金融服務(wù)機構(gòu)的“對接”。盧文華[3]提出商業(yè)銀行發(fā)展科技金融應(yīng)高度重視、保持定力、系統(tǒng)推進(jìn),積極打造科技金融生態(tài)圈、創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)體系、優(yōu)化專業(yè)流程,大力發(fā)展投貸聯(lián)動等。王仁祥等[4]基于上市中小企業(yè)省級面板數(shù)據(jù)的研究表明,技術(shù)金融環(huán)境對中小企業(yè)創(chuàng)新投資具有顯著的正向影響,而財務(wù)約束在此過程中起到了中介作用。
有關(guān)科技金融發(fā)展的實證分析,主要集中在科技金融發(fā)展水平測度及效率評價。黃俊[5]在分析了科技金融的內(nèi)涵后,建立了區(qū)域科技金融開發(fā)競爭力評價框架,運用AHP-TOPSIS法評價長江經(jīng)濟帶科技金融開發(fā)競爭力;李鵬等[6]以我國11個科技金融試點城市為研究對象,通過建立科技金融的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型,對其科技金融發(fā)展水平進(jìn)行實際測度;戴偉等[7]構(gòu)建科技金融支持科技創(chuàng)新發(fā)展綜合評價體系,對我國八大經(jīng)濟區(qū)的發(fā)展水平及其空間演變特征進(jìn)行實證研究;王韌等[8]在建立科技金融效率投入產(chǎn)出評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,對我國科技金融效率進(jìn)行了評價并分析了地區(qū)間的差異。近些年部分學(xué)者在科技金融發(fā)展的分布特征及空間差異等方面進(jìn)行了深入研究。劉劍清等[9]利用Morans I指數(shù)和Lisa指數(shù)深入探討了中國各省科技金融發(fā)展水平在空間上的分布特征;徐宇明等[10]使用馬爾可夫鏈、泰爾指數(shù)和莫蘭指數(shù)實證分析了我國科技金融發(fā)展的動態(tài)變化、內(nèi)部差異和空間分布情況;沈麗等[11]運用超效率SBM模型對我國科技金融效率進(jìn)行了測算,并使用Dagum基尼系數(shù)分解法和Kernel密度估計研究區(qū)域差異及分布動態(tài)演進(jìn)。
通過對科技金融相關(guān)文獻(xiàn)的回顧,發(fā)現(xiàn)大部分學(xué)者在科技金融發(fā)展水平研究上,主要以省級層面為聚焦點,研究國內(nèi)各個省份間的差異,且多集中在北京、武漢等經(jīng)濟發(fā)展水平較高、資金流動較快、創(chuàng)新能力較好的城市。而對于經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)、科技金融起步晚的地區(qū)研究較少,且研究方法上較少關(guān)注時空的交互作用與變化趨勢。因此,本文在以往研究成果的基礎(chǔ)上,以河北省為例,重點研究其科技金融發(fā)展水平,并從時空角度分析科技金融發(fā)展的空間特征,有助于形成更完善的區(qū)域科技金融評價體系,為科技金融發(fā)展提供更有針對性的政策和措施。
2 河北省科技金融發(fā)展水平的測度分析
2.1 科技金融發(fā)展水平評價體系構(gòu)建
為了清楚了解河北省各地級市的科技金融發(fā)展水平,需建立衡量區(qū)域科技金融發(fā)展水平狀況的指標(biāo)體系。目前國內(nèi)大多學(xué)者在研究科技金融發(fā)展水平上多是從投入產(chǎn)出角度出發(fā),而良好的環(huán)境也在科技金融發(fā)展過程中發(fā)揮著重要作用。本文以河北省各地級市為研究對象,在林瑤鵬等[12]和徐宇明等[13]選取的指標(biāo)基礎(chǔ)上,依據(jù)科學(xué)合理性原則、代表性原則、可操作原則以及數(shù)據(jù)可得性,選取了3個科技金融環(huán)境指標(biāo)、3個科技金融投入指標(biāo)與4個科技金融產(chǎn)出指標(biāo),用于構(gòu)建區(qū)域科技金融發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,具體如表1所示。
2.1.1 科技金融環(huán)境指標(biāo)
良好的科技金融環(huán)境為科技金融活動順利進(jìn)展提供基礎(chǔ)。主要從事高新技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的科技型中小企業(yè)潛力巨大,其數(shù)量一定程度上是科技環(huán)境潛在容量的展現(xiàn)。科技型中小企業(yè)在各個環(huán)節(jié)中遇到的主要問題是融資難,因此需要金融業(yè)與其進(jìn)行對接。地區(qū)金融業(yè)生產(chǎn)總值是某一時期金融業(yè)活動的最終結(jié)果,而金融業(yè)從業(yè)人員即金融業(yè)勞動力可以反映金融業(yè)的人力資源[14]。
2.1.2 科技金融投入指標(biāo)
在科技金融發(fā)展的過程中,持續(xù)的資金投入和人才輸入是不可或缺的。政府科技撥款占比指政府財政科學(xué)技術(shù)投入占財政支出上的比重,體現(xiàn)政府部門在開展科學(xué)研究試驗、成果應(yīng)用、提供科技服務(wù)等方面的扶持力度[15]。按企業(yè)投資支出衡量,R&D經(jīng)費內(nèi)部支出在地方GDP中的比重越高,代表該地的自主創(chuàng)新水平和科技金融投入水平越高。R&D活動人員與就業(yè)人數(shù)之比能看出河北省各地級市的科技人員投入規(guī)模。
2.1.3 科技金融產(chǎn)出指標(biāo)
科技成果轉(zhuǎn)化在現(xiàn)實生產(chǎn)力的不同階段對應(yīng)著不同的科技金融產(chǎn)出效果。具有開拓和創(chuàng)新精神的科技型中小企業(yè),本身以技術(shù)為導(dǎo)向,技術(shù)接受能力強,研發(fā)和創(chuàng)新成本低,所以在發(fā)展研究方面具有潛在優(yōu)勢。專利申請量與專利授權(quán)量越高,科技成果越豐富,金融資金對科技產(chǎn)出的作用就越大;技術(shù)合同交易額是衡量科技績效變化的重要指標(biāo),也是反映區(qū)域科技創(chuàng)新動態(tài)狀態(tài)的重要指標(biāo);高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值越高,間接反映出高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展培育力度越大,優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,能夠為河北省科技金融發(fā)展貢獻(xiàn)科技量[16]。
由于河北省部分地區(qū)某年數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,因此本文選取2012—2020年的數(shù)據(jù)以全面分析河北省科技金融的發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、《河北統(tǒng)計年鑒》《河北科技統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、河北省各地級市統(tǒng)計公報、河北省科學(xué)技術(shù)廳公告等。
2.2 河北省科技金融發(fā)展水平測度方法選擇
本文測算綜合得分時選用熵權(quán)TOPSIS法來測度河北省科技金融的發(fā)展水平,該方法能充分利用原始數(shù)據(jù)信息,通過理想解的程度來評估各個樣本的優(yōu)劣等級。具體步驟如下:假設(shè)有n個待評價樣本,p項評價指標(biāo),形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣:
(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理
使指標(biāo)具有同趨勢性并將原始數(shù)據(jù)歸一化處理。
最終得到分析數(shù)據(jù)矩陣:
(2)尋找最優(yōu)值和最劣值
找出各指標(biāo)的最優(yōu)值和最劣值,建立最優(yōu)值向量Z+和最劣值向量Z-。
(3)計算各個評價對象與最優(yōu)值和最劣值之間的距離
(4)計算各個評價值與最優(yōu)值的相對接近度
(5)排序
根據(jù)Ci的大小進(jìn)行排序,Ci越大,表明評價對象越接近最優(yōu)值。
2.3 河北省科技金融發(fā)展水平測度結(jié)果
根據(jù)熵權(quán)TOPSIS法,利用SPSSAU計算出河北省11個地級市科技金融發(fā)展水平評價值,并根據(jù)評價值均值高低進(jìn)行排序,結(jié)果詳見表2。
由表2可知,2012-2020年河北省各地區(qū)科技金融發(fā)展水平整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升態(tài)勢,綜合得分均值由2012年的0.172上升至2020年的0.230,漲幅達(dá)到34%。河北省在這一時期逐漸認(rèn)識到金融在科技創(chuàng)新體系中發(fā)揮的作用。在北大法寶數(shù)據(jù)庫查詢到2012-2020年河北省政府與地方政府共發(fā)布科技金融相關(guān)政策214項,現(xiàn)有效192項。各地扎實推動政策落地落實,聚焦科技支撐,服務(wù)企業(yè)發(fā)展,為河北省科技金融發(fā)展?fàn)I造出了良好的發(fā)展態(tài)勢。
具體來說,9年來石家莊、唐山、廊坊等地區(qū)科技金融發(fā)展水平處于領(lǐng)先地位,衡水、承德發(fā)展水平相對落后。從極差來看,數(shù)值由2012年的0.471上升至2020年的0.621,說明河北省科技金融總體發(fā)展水平呈上升趨勢,但地區(qū)之間的差異仍然較大,“馬太效應(yīng)”突出。按各地區(qū)所處位置進(jìn)行區(qū)域劃分:石家莊市、廊坊市、衡水市、保定市、滄州市為冀中區(qū);邯鄲市、邢臺市為冀南區(qū);唐山市、秦皇島市為冀東區(qū);張家口市與承德市為冀北區(qū)。從區(qū)域角度來看,2012年冀中、冀東、冀南、冀北的科技金融發(fā)展水平平均值為0.234、0.268、0.068、0.023;在2020年則上升至0.311、0.287、0.110、0.087。可以看出,冀中地區(qū)科技金融發(fā)展水平相對來說領(lǐng)先于其他地區(qū),但冀南地區(qū)與冀北地區(qū)的增速要高于冀中地區(qū),形成中部地區(qū)領(lǐng)跑,周邊地區(qū)追趕的格局。
3 河北省科技金融發(fā)展空間分布特征分析
3.1 河北省科技金融發(fā)展水平的空間相關(guān)性分析
3.1.1 全局空間自相關(guān)
全局相關(guān)分析中,常用的統(tǒng)計量是全局莫蘭指數(shù),計算公式如下:
本文使用SPSSAU計算全局Morans I指數(shù),如表3所示。從結(jié)果來看,2012-2020年間全局莫蘭指數(shù)均大于0,除去2012年與2013年外,在5%或10%顯著性水平下都通過了檢驗,表明河北省科技金融發(fā)展的空間分布呈現(xiàn)集聚特征,并且空間相關(guān)性逐漸變強,具有一定的區(qū)域帶動作用。從變化趨勢來看,莫蘭指數(shù)從2014年的0.102上升至2017年的0.152,再降到2020年的0.143;科技金融發(fā)展空間相關(guān)性呈現(xiàn)波動上升趨勢,但相較于2014年,仍然上升了0.031,具有空間集聚傾向。
3.1.2 局部空間自相關(guān)
為進(jìn)一步刻畫集聚的位置和區(qū)域相關(guān)程度,運用SPSSAU生成2014年與2020年局域散點圖,將空間集聚類型劃分為4種模式,如表4所示。
從表4中可以發(fā)現(xiàn),2014年和2020年,大部分地區(qū)分布于第二象限和第三象限,即主要分布在“低-高”型集聚區(qū)和“低-低”型集聚區(qū)。其中“高-高”型集聚的地區(qū)有廊坊、唐山,2020年比2014年增長1個地區(qū),說明觀察期內(nèi)科技金融發(fā)展的趨勢向好,但空間正向溢出效應(yīng)不明顯。“低-高”型集聚主要有邢臺、秦皇島兩個地區(qū),這類地區(qū)本身科技金融發(fā)展水平不高且被其余高水平地區(qū)包圍,雖然周圍科技金融發(fā)展態(tài)勢良好,但并未形成明顯的溢出效應(yīng)。“低-低”型集聚地區(qū)較多,此類地區(qū)雖然表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,但是是一種低水平的空間集聚,有可能是由于該些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件有限,不能形成科技金融發(fā)展的良好循環(huán)。“高-低”型集聚的地區(qū)主要是石家莊,石家莊本身科技金融發(fā)展?fàn)顩r良好,高于周圍地區(qū)且處于中心位置。這在一定程度上說明,類似于石家莊這樣的地區(qū),在促進(jìn)其科技金融發(fā)展的同時,也應(yīng)該提升其輻射帶動作用。2020年空間集聚格局并沒有發(fā)生極劇烈的變化,說明河北省科技金融發(fā)展具有空間穩(wěn)定性;躍遷現(xiàn)象不明顯,依舊是“低-低”集聚明顯,低水平趨同并沒有隨著科技金融水平整體提高而發(fā)生改變。
綜合來看,在河北省11個地區(qū)科技金融發(fā)展分析中,“高-高”集聚的區(qū)域較少,在空間上表現(xiàn)出以石保廊為科技金融發(fā)展高地且“低-低”“低-高”型集聚較多的格局。區(qū)域發(fā)展不平衡,突破發(fā)展屏障仍然道阻且長。
3.2 河北省科技金融發(fā)展水平的空間分布格局
利用Arcgis中的自然斷點法分析河北省11個地區(qū)科技金融發(fā)展水平的空間分布特征。以2012年、2016年和2020年為代表年份,具體分為較低水平、低水平、較高水平、高水平4個類別。2012年等級斷點范圍為0.013~0.029,0.030~0.102,0.103~0.181,0.182~0.484;2016年等級斷點范圍為0.012~0.035,0.036~0.079,0.080~0.212,0.213~0.533;2020年等級斷點范圍為0.011~0.012,0.013~0.131,0.132~0.227,0.228~0.632。結(jié)果詳見圖1。
從整體來看,河北省各地區(qū)科技金融發(fā)展的空間分布顯著不平衡。冀中地區(qū)得益于優(yōu)越的地理位置,與北京、天津接壤,市場、科技等要素流動性強,金融服務(wù)體系相對完善,科技金融發(fā)展處于領(lǐng)先地位。冀東、冀南次之。冀北地區(qū)可能由于歷史因素,人才受虹吸嚴(yán)重,最為落后。不同地區(qū)中,石家莊、廊坊、唐山在各個時期皆處于高水平區(qū),科技金融發(fā)展優(yōu)勢明顯;承德與衡水一直處于低水平區(qū),科技金融發(fā)展后勁不足。這一結(jié)果意味著盡管河北省積極推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略實施,致力于為科技企業(yè)優(yōu)化金融服務(wù)、創(chuàng)新發(fā)展環(huán)境,但是北部地區(qū)整體因受限于自身發(fā)展劣勢,與其他地區(qū)相比仍有差距。若將期初、期末分區(qū)等級相差1級及以上定義為“斷點跨越”,則張家口、滄州與秦皇島3個地區(qū)實現(xiàn)“斷點跨越”。
與2012年相比,2020年低水平地區(qū)和較高水平地區(qū)的數(shù)量有所增加,總體呈現(xiàn)“中部地區(qū)穩(wěn)定發(fā)展、沿海地區(qū)逐漸深化,且有中部向東部延伸”的趨勢。相比于2016年,2020年南部較高水平地區(qū)回縮,北部地區(qū)提升較大。總體來說,河北省科技金融發(fā)展仍然呈現(xiàn)“中部地區(qū)水平高、周邊地區(qū)水平低”的空間分布格局,但大多數(shù)地區(qū)的科技金融發(fā)展有所改善,地區(qū)之間的差距正在趨于縮小。科技金融發(fā)展領(lǐng)先地區(qū)優(yōu)質(zhì)要素的流動一定程度上會促進(jìn)周邊地區(qū)的發(fā)展,同時周邊地區(qū)也應(yīng)積極完善承接平臺,避免科創(chuàng)資源與金融資源的流失。
4 結(jié)論與啟示
4.1 研究結(jié)論
本文從科技金融環(huán)境、科技金融投入和科技金融產(chǎn)出3個方面提出了一套評估區(qū)域科技金融發(fā)展水平的指標(biāo)體系。以河北省為例,運用熵權(quán)TOPSIS法對2012-2020年河北省11個地區(qū)科技金融發(fā)展水平進(jìn)行測度,通過莫蘭指數(shù)和自然斷點法分析河北省科技金融發(fā)展的空間分布特征,得出以下結(jié)論。
第一,河北省科技金融發(fā)展總體水平呈上升趨勢,但地區(qū)之間發(fā)展極不平衡,從增速角度來看形成了“冀中區(qū)域科技金融發(fā)展領(lǐng)跑、周邊地區(qū)追趕”的格局。
第二,空間特征分析結(jié)果顯示,河北省科技金融發(fā)展具有全局空間相關(guān)性與局域空間集聚傾向,以“低-高”集聚和“低-低”集聚為主,空間上優(yōu)良資源由低向高流動。自然斷點法揭示了河北省科技金融發(fā)展空間分布不均衡:總體科技金融發(fā)展呈現(xiàn)“中部高、南北低,并逐漸向東深化”的空間分布格局。
4.2 管理啟示
基于河北省各地區(qū)科技金融發(fā)展現(xiàn)狀,如何使各地區(qū)科技金融協(xié)調(diào)發(fā)展和科技金融深度融合,本文提出以下建議。
4.2.1 加大財政科技投入,合理配置科技金融資源
政府在科技金融發(fā)展上的作用舉足輕重,河北省的財政科學(xué)技術(shù)投入占財政支出的比例僅為全國整體占比的1/3左右,且同時期的財政科技投入量低于周邊省份如河南省、山東省。政府應(yīng)進(jìn)一步加大財政科技撥款力度,加大對各地級市科技金融發(fā)展資金支持。同時要加強預(yù)算管理,重點支持經(jīng)濟欠發(fā)達(dá)地區(qū)像張家口、衡水等地的科技產(chǎn)業(yè)。河北省科技金融發(fā)展水平中部高,周邊低,各地區(qū)科技金融發(fā)展不均衡。對于科技金融發(fā)展水平較低的地區(qū),可加快科技支行、科技金融服務(wù)平臺和科技金融發(fā)展中心等的建設(shè),推動資源充分流動,讓籌資者與投資者的需求得到回應(yīng),降低科技型中小企業(yè)信息投入成本。
4.2.2 建立區(qū)域合作機制,釋放核心地區(qū)溢出作用
河北省“高-高”集聚地區(qū)少,大城市輻射帶動作用不明顯。科技金融發(fā)展水平高的地區(qū)集中在冀中區(qū)域,應(yīng)以石家莊、保定等科技金融發(fā)展水平高的地區(qū)為中心,科學(xué)劃分區(qū)域圈、城市群。將基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等建設(shè)納為一體,實現(xiàn)“同城化”,來穿透要素流動屏障,促進(jìn)科技金融要素合理流動高效集聚。建立區(qū)域合作機制,加強科技金融相關(guān)部門交流合作,以“共同體”意識為基礎(chǔ),加深一體化建設(shè),促進(jìn)科技金融核心地區(qū)通過空間溢出效應(yīng)帶動其他地區(qū)發(fā)展,形成優(yōu)勢互補、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域圈。進(jìn)一步發(fā)展一批具有良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)的園區(qū),打造科技金融產(chǎn)業(yè)集群,促進(jìn)各園區(qū)之間科技金融產(chǎn)品、服務(wù)、知識、技術(shù)等的融合。
4.2.3 完善科技金融人才培育體系,加快科技成果轉(zhuǎn)化
科技金融活動的順利進(jìn)行離不開人才建設(shè),R&D活動中的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究主要集中在高等學(xué)校和研發(fā)機構(gòu),試驗發(fā)展則集中在企業(yè)。河北省各高等院校可通過完善培養(yǎng)體系,加強與科技型企業(yè)、金融機構(gòu)的交流,將理論與實踐融合,為社會提供兼具科技與金融的復(fù)合型人才。秦皇島人才密度在河北省排名第一,發(fā)展水平相對落后的地級市可借鑒秦皇島市的人才引進(jìn)培養(yǎng)政策,給予房產(chǎn)、子女教育、醫(yī)療服務(wù)等方面補貼,讓高層次人才長期服務(wù)于本地科技金融事業(yè)發(fā)展。河北省科技成果轉(zhuǎn)化發(fā)展趨勢良好,應(yīng)進(jìn)一步加大政策、服務(wù)、金融等的創(chuàng)新力度;提供線上與線下技術(shù)交易平臺,大力推廣能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、升級的科技成果;創(chuàng)新投資、貸款聯(lián)動、公募眾籌等科技金融方式,改善外部環(huán)境,為吸引科技人才與促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化提供保障。
參考文獻(xiàn):
[1]張明喜,魏世杰,朱欣樂.科技金融:從概念到理論體系構(gòu)建[J].中國軟科學(xué),2018(4):31-42.
[2]李子彪,梁博,李林瓊.河北省科技金融超市運行發(fā)展研究[J].科研管理,2017,38(S1):46-52.
[3]盧文華.科創(chuàng)板下商業(yè)銀行科技金融發(fā)展策略研究[J].北方金融,2019(8): 10-15.
[4]王仁祥,劉甜.科技金融環(huán)境、融資約束和中小企業(yè)創(chuàng)新投入:中介效應(yīng)與異質(zhì)性分析[J].經(jīng)濟研究參考,2022(9):103-119.
[5]黃俊.科技創(chuàng)新導(dǎo)向下長江經(jīng)濟帶科技金融發(fā)展競爭力研究[J].價值工程,2017,36(4):23-26.
[6]李鵬,張豪,徐英軍.我國科技與金融協(xié)同發(fā)展的水平測度與提升路徑——基于鄭州市和其他科技金融試點城市的對比[J].金融理論與實踐,2021(5):20-27.
[7]戴偉,耿志飛,張雪芳.科技金融支持科技創(chuàng)新發(fā)展水平測度及空間分異研究[J].會計之友,2022(5):35-41.
[8]王韌,李志偉.中國科技金融效率的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性與空間分布特征:基于二維產(chǎn)出視角[J].管理評論,2022,34(9):35-46.
[9]劉劍清,龍舒婷,趙光印.我國省域科技金融發(fā)展水平空間統(tǒng)計分析——基于Morans Ⅰ指數(shù)與Lisa指數(shù)的組合研究[J].浙江樹人大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)),2018,18(5):43-50.
[10]徐宇明,熊琦哲,蔣筠.科技金融發(fā)展指數(shù)的測度及其相關(guān)特征分析[J].金融與經(jīng)濟,2020(12):42-48.
[11]沈麗,范文曉.我國科技金融效率的空間差異及分布動態(tài)演進(jìn)[J].管理評論,2021,33(1):44-53,67.
[12]瑤鵬,林柳琳.區(qū)域科技金融發(fā)展水平評價研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2022(6):70-75.
[13]徐宇明,蔣筠.科技金融發(fā)展指數(shù)的測度及其相關(guān)特征分析[J].金融與經(jīng)濟,2020(12):42-48.
[14]周少甫,葉寧,詹聞喆.科技和金融結(jié)合試點政策對地區(qū)創(chuàng)新的影響研究——基于金融科技的視角[J].經(jīng)濟學(xué)家,2023(8):95-106.
[15]汪曉文,謝美琳,田雨琦.數(shù)字經(jīng)濟時代科技金融效率測算及影響因素分析[J].科技管理研究,2022,42(2):61-69.
[16]胡歡歡,劉傳明.中國科技金融效率的區(qū)域差異及動態(tài)演進(jìn)[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(24):117-122.
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