數字經濟賦能林業高質量發展：作用機制與空間效應

王 蕾 李春波 楊 卿

（西南林業大學會計學院 云南昆明 650224）

林業高質量發展是以“提質增效”為總要求，加快林業三產融合，促進新舊動能轉換，協調生態保護與產業發展的持續進程[1]。林業高質量發展是推動綠水青山轉化為金山銀山的有效途徑，振興鄉村最大的優勢在生態，最大的潛力在林業[2]。關于林業高質量發展問題，國家林業和草原局在《林草產業發展規劃（2021—2025年）》中指出，應鞏固林草資源基礎，提升資源利用效率，建立更加完備的現代林草產業體系，實現更加優化的林草產業結構，加快推動林草產業高質量發展。然而，隨著內外部環境的變化，我國林業產業依舊面臨著生產成本攀升、供應鏈穩定性不足、林產品貿易壁壘加劇等諸多問題[3]。因此，我國迫切需要賦予林業發展新動能以加快林業高質量發展進程。

一、文獻綜述

隨著人工智能、區塊鏈、云計算等數字技術的不斷進步，數字經濟發展勢頭愈加迅猛，其內涵的不斷擴展加速了企業的創新驅動，帶動了產業的數字化轉型，數字經濟已成為實現新發展格局的重要路徑[4]，其網絡效應與規模效應已滲透至多個產業。而林業作為傳統基礎產業，其生產、加工和銷售等各個環節均受到了數字技術和數字經濟的影響。

以往研究多聚焦于數字經濟對制造業、農業、旅游業的賦能作用。數字經濟以其網絡鏈接的技術優勢、成本節約的生產優勢、效率運行的市場優勢推動了制造業價值鏈的攀升[5]，此外，在企業、行業、區域等層面，數字經濟對制造業的影響均存在較強的“數字鴻溝”效應[6]。得益于數字經濟的規模效應與資源集聚效應，農業產業結構優化升級[7]，向綠色化、合理化、高級化方向發展，加速了農業高質量發展進程[8]。數字媒介的普及，打破了環境信息不對稱性壁壘[9]，在刺激旅游者消費需求的同時，提升了景區的公共服務水平，助推旅游業全方位發展[10]。因此，在數字經濟成為產業發展重要驅動力的背景下，探究數字經濟對林業產業的賦能效應變得尤為重要。雖已有學者證實了數字經濟對林業發展具有推動作用[11-12]，但其具體作用機制仍不夠明確且缺乏實證檢驗，與此同時，伴隨著林業經濟由高速發展階段邁向高質量發展階段，對林業發展的研究也應拓展至高質量發展范疇。當前，對林業高質量發展的研究主要聚焦于發展水平測度、發展動力探討和發展策略研究三個層面。明確高質量發展內涵，以新發展理念為原則構建指標體系，正確測度林業發展水平，是進行林業高質量發展研究的首要前提[13]。據此，相關研究者基于系統動力學理論，探討林業高質量發展系統的內生機制、外發機制與內外聯動機制[14]，并從質量導向、創新驅動、產業融合等方面對林業高質量發展推進策略進行了探討[3]。

鑒于此，本文可能的邊際貢獻有：第一，將數字經濟與林業高質量發展納入同一研究體系，從理論和實證兩方面深入探究數字經濟對林業高質量發展的影響效應及作用機制，豐富了數字經濟賦能產業發展的相關研究，為林業高質量發展研究提供新方向。第二，選取具有“林業偏向性”的兩個變量即林業產業集聚和林業勞動生產率作為中介變量，提出新的作用路徑思路，并研究數字經濟與綠色技術創新協同水平的調節效應，深化已有研究。第三，從地級市層面對林業高質量發展水平進行綜合測度，并深入研究數字經濟對林業高質量發展的間接效應及空間溢出效應，以期為全面推進林業高質量發展提供借鑒。

二、理論分析與研究假設

（一） 數字經濟對林業高質量發展的直接效應

數字經濟的信息傳播快捷、數據共享便利、內容處理高效、交易成本低廉等內在優勢，符合農業農村現代化發展需要和數字鄉村建設需要。隨著信息化進程的全面推進和數字基礎設施的日益完善，數字資源正向林業領域加速滲透，數據要素的嵌入與信息技術的應用，釋放了數字經濟的乘數效應、溢出效應和普惠效應，為林業高質量發展注入新動能。數字經濟對林業高質量發展的直接影響主要體現在增加林業產出、保護林業環境與促進林業產業結構優化等方面。首先，林業生產具有周期長、見效慢、受地理環境制約等特點[15]，而物聯網、區塊鏈等智能技術在林業生產系統中的應用，增強了林業生產的自動化與智能化水平，提升了林業生產效率[16]，削弱了自然環境約束，拓寬了林業生產可能性邊界，增加了林產品種類和產量[11]。其次，數字環保新技術的廣泛應用，極大地提升了資源利用效率，能實現資源最優配置并降低能源消耗[17]，減少生產過程中的碳排放與顆粒物污染[18-19]，為林產品質量和林業生態環境提供了有力保障。最后，數字經濟作為一種新經濟形態，依托大數據等新技術提高資源配置效率[20]，數字采集、數字監控、數字分析等技術的嵌入有效地延長了林業產業鏈，實現了林業產業結構高級化；此外，數字經濟的強滲透性還有助于數字技術、信息資源在三大產業間的相互流通，促進各產業協調發展，實現林業產業結構合理化。據此，本文提出假設1：

H1：數字經濟對林業高質量發展具有顯著的促進作用。

（二） 數字經濟對林業高質量發展的間接效應

1. 林業產業集聚效應

林業產業集聚是指在某些特定自然地理區域內，林業產業及相關資本要素相互聯系、不斷匯集的過程[21]。隨著信息化進程加快，林業經濟活動的空間布局逐漸由“資源稟賦+勞動力成本”向“信息+技術”轉變[22]。新經濟地理學認為，知識溢出、交易成本、外部市場均會對產業集聚形成影響。首先，數字經濟能夠加強企業間的溝通、研討與合作，其高協同性與高擴散性有助于林業企業間建立更廣泛、更深層次的聯系，使得技術先進、實力雄厚的林業企業可以有效發揮其示范帶頭作用，拓寬了周邊企業模仿學習范圍，提高了學習效率，加速了林業企業間的知識外溢，使得周邊企業最大程度獲得技術溢出，有利于林業產業的地理集聚。其次，數字經濟發展下的數據披露和共享提高了供需匹配度，降低了信息搜尋成本，數據信息的高速流轉增加了林產品交易價格透明度，降低了合同簽訂過程的議價成本，依照交易成本理論，數字經濟引發的交易成本降低，使得企業能夠為林業技術創新活動提供更多的資金支持，促進林業產業集聚。最后，林業智能技術的發展可以幫助企業提供數字制造、個性化定制等系列服務，以低成本滿足客戶差異化的高需求，隨著外部市場消費潛力的釋放，林業產業鏈上下游企業深化集聚，形成綜合的林業產業“生產—交易”網絡。林業產業集聚水平的提升推動了信息共享程度的提高，助推生產鏈企業的協同合作能力提升[23]，使得產業勞動分工趨于專業化和精細化[24]，有益于促進林業發展的效率和質量。據此，本文提出假設2：

H2：數字經濟通過提高林業產業集聚水平促進林業高質量發展。

2. 林業勞動生產率效應

林業勞動生產率是指同一林業勞動者在單位時間內創造的勞動成果價值[25]。數字經濟在生產端的高技術性、可持續性以及在需求端的直接性和網絡外部性，使其被視作提高生產競爭力與市場競爭力的有效工具[26]，能夠通過創造效應、共享效應與規模效應推動林業勞動生產率的提升。創造效應上，數字經濟的強擴散屬性促使傳統林業生產模式不斷吸收數字高新技術[27]，并將其應用于產業鏈各個環節，在傳統林業產業與數字經濟融合的同時，新技術、新工藝、新方法不斷開發利用，推動了林業勞動生產率的提高。共享效應上，數據信息的交流互通打破了區域間的要素限制，使各林業產區形成有效“鏈接”[28]，提高區域協調發展能力，各產區間的人力共享、資本共享、技術共享有力地提升了生產水平較弱地區的林業勞動生產率。規模效應上，隨著網絡的互聯互通，林產品生產者可與終端消費者建立直接聯系，了解用戶需求并綜合考慮生產、設計成本，進而擴大生產規模，助推林業勞動生產率的高效提升。效率的提升被認為是經濟增長的內生動力，林業勞動生產率的提高勢必會帶來林業產值的增加與產業的進一步發展。據此，本文提出假設3：

H3：數字經濟通過提升林業勞動生產率促進林業高質量發展。

（三） 數字經濟與綠色技術創新協同水平的調節效應

綠色技術是指遵循生態經濟規律，具有降低碳排放、減少環境污染、改善自然生態等功效，生態負效應最小的“無公害化”或“少公害化”的新興技術。一方面，數字經濟與綠色技術協調匹配不僅影響著數字經濟的發展進程，而且對林業的創新能力也會產生影響。傳統林業的技術研發部門信息交流相對閉塞，數智技術研發成本相對較高，數字經濟與綠色技術創新協調匹配度低，這不僅導致數字經濟在林業中的發展遲緩，而且使得林業產業結構難以實現高級化發展。隨著二者協調水平的提升，數字經濟與綠色技術形成良性循環，資源要素配置得以優化，高污染、高能耗的生產流程被逐步淘汰[29]，加快了林業企業綠色產品創新和綠色轉型[30]，數字經濟對林業發展的促進作用增強。另一方面，數字經濟與綠色技術協同發展能夠形成一定的融資優勢，提高金融服務效率與質量，拓寬融資渠道[31]，為數字技術加速推進林業生產方式集約型轉變提供了穩定的資金支持與外部金融環境，加大了數字經濟對林業高質量發展的推動作用。據此，本文提出假設4：

H4：數字經濟與綠色技術創新協同水平能夠增強數字經濟對林業高質量發展的促進作用。

（四） 數字經濟對林業高質量發展的空間溢出效應

林業生產的數字化轉型，使得林業生產要素能夠跨越時空、近零成本擴散，對林業高質量發展產生空間影響[7]。一方面，數字經濟的高流動性與強滲透性打破了傳統時空界限，實現了生產要素與數字技術在不同平臺和地區間的高速流動[32]，提升了不同地區間林業生產要素與生產技術的關聯度，降低了信息傳輸成本，提高了林產品交易效率，促進了資源要素的共享，解決了信息交流等一系列問題，并且，相關企業能夠實現大范圍、跨時空資源整合，優化資源配置效率，提升供需匹配度，實現不同區域間林業產業的高質量協同發展。另一方面，隨著數字技術在林業生產中的不斷擴散，現代林業生產體系具有顯著的人工化、智能化特征，能夠通過數據的網絡效應增強區域間數字林業的產業關聯性，全面打破林業產業邊界，形成開放式的林業產業新格局與通達式的林業商業新模式，產生更大規模的生產、消費空間，使得數字經濟不僅能夠促進本地區的林業高質量發展，更能通過空間外溢，提升鄰近地區的林業發展水平。據此，本文提出假設5：

H5：數字經濟對林業高質量發展具有正向的空間溢出效應。

三、研究設計

（一） 模型構建

為驗證上述假設，本文首先構建如下基準回歸模型以檢驗數字經濟賦能林業高質量發展的直接效應：

式中，i代表城市，t代表年份，Fhd 表示林業高質量發展，Dig 表示數字經濟，X表示各個控制變量，μ和δ分別為城市固定效應和時間固定效應，ε為隨機擾動項。

除式（1）所體現的直接傳導機制外，為進一步探究數字經濟對林業高質量發展的間接作用機制，本文參照溫忠麟和葉寶娟[33]的研究方法，構建中介效應模型，即在式（1）的基礎上加入式（2）和式（3）：

式中，M表示中介變量，包括林業產業集聚（Fia）和林業勞動生產率（Flp）。

此外，為探討數字經濟對林業高質量發展影響過程中的調節機制，本文還建立了如下模型：

式中，Dgc 表示調節變量，即數字經濟與綠色技術創新協同水平。

最后，為研究數字經濟對林業高質量發展的空間溢出效應，本文構建如下空間面板計量模型：

式中，ρ表示空間自回歸系數；W表示空間權重矩陣，本文中利用地理距離矩陣進行回歸；γ1、γ2、γ3和γn分別表示核心解釋變量、中介變量、調節變量以及控制變量空間交互項的彈性系數，當式（5）中解釋變量與被解釋變量的空間交互項均存在時，該模型為空間杜賓模型（SDM）。

（二） 變量選取與說明

1. 被解釋變量

林業高質量發展（Fhd）。參考相關文獻研究[34-35]，本文利用林業生態效率衡量林業高質量發展水平。基于綠色背景下林業高質量發展理念和林下經濟發展原則，兼顧數據可得性與測度可靠性，本文構建了包含投入要素、期望產出和非期望產出的林業高質量發展指標體系（見表1），并采用非期望產出超效率SBM 模型對林業生態效率進行測算。其中，林業生產總值根據CPI 指數折算到2011 年不變價，以剔除價格變化的影響。

表 1 林業高質量發展評價指標體系

2. 核心解釋變量

數字經濟（Dig）。本研究基于“十四五”數字經濟發展主要指標，借鑒劉洋等[36]和黃慧群等[37]的研究，綜合考量數據全面性與代表性，從數字基礎設施、數字產業化和產業數字化三個維度構建數字經濟發展評價指標體系（見表2），并運用熵值法對數字經濟指數進行測算。

表 2 數字經濟發展評價指標體系

3. 中介變量

（1）林業產業集聚（Fia）。在既展現區域專業化程度，又兼顧空間地理方位的基礎上，本文選用區位熵對林業產業集聚水平進行測度，公式如下：

式中，q為地級市林業產值，gdp 表示地級市地區生產總值，Q表示地級市所屬省份的全省林業產值，GDP 代表地級市所屬省份的全省地區生產總值。如果區位熵大于1，即Fiait＞1，則認為該地區的林業產業存在集聚現象，且區位熵越大，集聚水平越高；反之，則認為林業產業集聚現象不顯著。

（2）林業勞動生產率（Flp）。林業勞動生產率可使林業產業綜合發展的技術先進程度與經濟成長效應得到充分展現，其提升有利于縮小城鄉收入差距、推進鄉村振興建設。按照上述定義及劉博敏等[38]對勞動生產率的探討，本研究將林業勞動生產率設定為林業總產值與林業就業人數的比率。

4. 調節變量

數字經濟與綠色技術創新協同水平（Dgc）。參照劉富華和宋然[39]的研究，利用數字經濟與綠色技術創新耦合協調度衡量二者的協同水平，計算公式為：

式中：

式中，U1代表數字經濟指數；U2代表綠色技術創新指數，以綠色專利授權量與專利授權總量的比值測算；C為耦合度；Dgc 為耦合協調度，Dgc 越大，協同水平越高；T為數字經濟與綠色技術創新系統的綜合協調發展指數；θ、ξ為數字經濟系統與綠色技術創新系統對二者協同性的貢獻率，基于現狀考慮，取θ=ξ=0.5。

5. 控制變量

為提升研究的科學性與準確性，削弱因遺漏變量而產生的偏差，本文在計量模型中引入以下五個控制變量：經濟發展水平（Pgdp），利用該地區人均GDP 表示，并對數據進行對數處理；對外開放度（OT），利用該地區進出口總額與地區生產總值的比率表示，并將進出口總額用歷年美元兌人民幣平均匯率進行折算；政府支持度（Gov），采用地區政府公共財政支出與地區生產總值的比值進行衡量；產業結構水平（Isl），用第三產業產值與第二產業產值的比率進行衡量；城市規模（CS），利用城市年末總人口數的對數進行測度。

（三） 數據來源與描述性統計

本文以我國278 個地級市2011—2021 年面板數據為樣本，數字普惠金融指數來自北京大學數字金融研究中心，電子商務業務上市公司數量、綠色專利授權量和專利授權總量從CNRDS 數據庫中獲得，其余數據均取自《中國城市統計年鑒》、部分省份統計年鑒、部分地級市統計年鑒及國民經濟和社會發展統計公報，以及地級市統計局等官方網站。對個別缺失數據采用線性插值法進行插補。變量的描述性統計結果見表3。

表 3 變量描述性統計結果

四、實證結果及分析

（一） 基準回歸結果

表4 為數字經濟影響林業高質量發展的基準回歸結果。其中，列（1）為控制城市固定效應但不控制時間固定效應且未加入控制變量的回歸結果，列（2）在列（1）的基礎上加入了時間固定效應控制，列（3）為城市、時間均控制且加入控制變量后的回歸結果。由表4 可知，無論是否加入時間固定效應與控制變量，數字經濟的估計系數均顯著為正，且在1%置信水平下顯著。此外，列（3）顯示，數字經濟發展水平每增長1%，就會促進林業高質量發展水平提升0.268%。由此可見，數字經濟推動了林業高質量發展，假設1 得以證實。數字經濟的崛起與繁榮為林業發展提供了眾多機會，依賴于數據的高速流通性，各類要素資源得以共享融通，有效地提升了資源配置效率，實現了綠色發展。數字技術的不斷革新推動了產業結構的變革與升級，數字經濟的高滲透性推進了數字經濟與林業實體經濟深度融合，實現了在節能減排的同時促進生產方式高效化，助推林業高質量發展。

表 4 數字經濟影響林業高質量發展的基準回歸結果

控制變量中，經濟發展水平的系數值顯著為正，說明經濟發展程度越高，越有利于擴大經濟規模、強化經濟基礎，加強林業產業基礎設施建設，促進林業產業與高新技術融合。對外開放度未通過10%水平的顯著性檢驗，這可能源于現階段林業產業對外貿易的規模化經濟增長模式僅能促進林業的提速增長，并未實現增質效應，因此，對林業高質量發展的作用效果并不顯著。政府支持度結果顯著為正，說明政府宏觀調控和增加財政支出等有利于激發市場活力，保障林業健康穩定發展。產業結構水平系數顯著，說明產業結構優化促使林業產業由勞動密集向技術密集方向轉變，增加產品附加值，提高經濟效益。城市規模與林業高質量發展間存在負相關關系且在1%水平下顯著，說明城市規模擴張對林業高質量發展水平的提升會造成不利影響。

（二） 穩健性檢驗

1. 替換被解釋變量檢驗

依照表1 中的林業高質量發展評價指標體系，本文利用非期望產出超效率SBM 模型和GML 指數測算林業綠色全要素生產率，并用其替代林業生態效率，作為新的被解釋變量進行穩健性檢驗。回歸結果如表5列（1）所示，由于數字經濟回歸系數仍顯著為正，與基準回歸結果保持一致，驗證了前文結論的穩健性。

表 5 穩健性檢驗結果

2. 替換解釋變量檢驗

依照表2 中的數字經濟發展評價指標體系，本文采用主成分分析法對數字經濟發展水平綜合指數進行重新測算。如表5 列（2）所示，采用不同方法重新測算后，數字經濟回歸系數通過了5%水平的顯著性檢驗，研究結論依舊穩健。

3. 內生性檢驗

對于可能存在的內生性問題，前文已進行了基本處理：第一，為避免數據測度誤差導致的內生性問題，在計算林業生態效率時采用非期望產出超效率SBM 模型，并且全文所用數據均由官方權威機構發布，削弱了數據質量帶來的估計結果影響；第二，為避免遺漏變量引起的內生性問題，在計量模型中加入經濟發展水平、政府支持度、對外開放度等控制變量，并設置城市固定效應與時間固定效應，利用固定效應模型進行估計。但考慮到本文解釋變量與被解釋變量間可能存在“反向因果”關系，即數字經濟推動了林業的高質量發展，但隨著林業的發展，經濟水平持續提升，產業需求大幅增加，對高新技術的依賴程度不斷增長，可能會倒逼數字經濟的進一步發展。為應對反向因果導致的內生性問題，本文采用系統GMM 模型與工具變量法進行處理。

（1）系統GMM 模型。本文引入動態面板并構建系統GMM 模型進行重新估計。從表5 列（3）可以看出，數字經濟對林業高質量發展的影響作用與基準回歸結果保持一致，AR(2)統計量P值大于0.1，表明隨機擾動項無自相關，Hansen 檢驗的P值亦大于0.1，表明系統GMM 模型有效。因此，本文回歸結果穩健。

（2）工具變量法。借鑒郭家堂和駱品亮[40]的方法，本文將解釋變量滯后一期作為工具變量進行兩階段最小二乘（2SLS）回歸，該工具變量滿足與解釋變量的“相關性”和與擾動項的“排他性”。表5 列（4）顯示了第二階段回歸結果，考慮內生性問題后，數字經濟對林業高質量發展的影響效應依舊存在。與此同時，Kleibergen-Paap rk LM 統計量的P 值為0.000，拒絕了“工具變量識別不足”這一原假設；Cragg-Donald Wald F 和Kleibergen-Paap rk Wald F 的統計量值均顯著大于16.38，即Stock-Yogo 弱識別檢驗10%水平上的臨界值，表明不存在弱工具變量問題，工具變量選取有效。因此，本文回歸結果穩健。

（三） 異質性分析

由于資源環境和要素稟賦的差異，數字經濟對林業高質量發展的影響可能存在顯著的區域異質性，本文基于地理區位和城市行政等級兩個層級進行區域異質性分析。一方面，在地理區位層級，按照地理位置將樣本劃分為東部城市與中西部城市；另一方面，在城市行政等級層級，將直轄市、副省級城市和省會城市劃分為中心城市，其余城市為外圍城市，對其分別進行回歸。表6 列（1）、（2）顯示了東部城市與中西部城市的回歸結果，數字經濟回歸系數均顯著為正，說明東部城市與中西部城市的數字經濟發展均顯著促進了該地區林業發展水平。表6 列（3）、（4）表明中心城市與外圍城市數字經濟對林業發展的推動作用均在1%水平下正向顯著。此外，東部城市與中心城市數字經濟對林業高質量發展的賦能效應更強，其原因可能是相較于中西部和外圍城市，東部城市與中心城市數字經濟起步更早，數字化基礎設施更完善，開發強度更大，數字經濟發展水平也更高，在林業產業發展方面釋放的紅利更多。

表 6 異質性檢驗結果

五、進一步分析

（一） 作用機制分析

1. 中介效應分析

為進一步研究數字經濟對林業高質量發展影響的傳導機制，本文采用中介效應模型進行檢驗，結果見表7。列（1）表明數字經濟能夠提升林業產業集聚水平，列（2）表示在基準回歸模型的基礎上加入中介變量林業產業集聚的回歸結果，數字經濟的回歸系數通過了1%水平的顯著性檢驗，林業產業集聚系數也顯著為正，說明林業產業集聚在數字經濟對林業高質量發展的影響中發揮中介效應，假設2 得以驗證。列（3）、列（4）中，數字經濟與林業勞動生產率的回歸系數均顯著為正，說明數字經濟的發展帶動了林業勞動生產率的提高，而林業勞動生產率提高產生的規模效應又正向作用于林業高質量發展，林業勞動生產率形成的中介傳導機制得以實現，假設3 得以驗證。為確保中介效應檢驗穩健性，本文進行了Sobel 檢驗，結果顯示，中介變量均通過了Sobel 檢驗，即二者的中介效應存在。

表 7 作用機制檢驗結果

2. 調節效應分析

基于前文構建的相關模型，本文對數字經濟與綠色技術創新協同水平的調節效應進行檢驗，回歸結果如表7 列（5）所示。表7 顯示，核心解釋變量與數字經濟與綠色技術創新協同水平交乘項的回歸系數在1%水平下顯著為正，說明數字經濟與綠色技術創新協同水平的正向調節效應存在，其對數字經濟賦能林業高質量發展進程具有顯著的促進作用，原因可能在于綠色發展理念與數字化建設理念互融共進，數字經濟與綠色技術創新之間產生協同效應，有效地提升了林業企業綠色技術創新水平，使資源要素配置得以優化，對林業產業結構高級化演進和生產方式集約型轉變形成積極影響，假設4 得以證實。

（二） 空間溢出效應分析

為進一步探究數字經濟對林業高質量發展的影響是否存在空間溢出效應，本文首先利用Moran's I 指數對林業高質量發展水平在空間上是否存在相關性進行檢驗，結果如表8 所示。可以看出，林業高質量發展水平在地理距離矩陣下的莫蘭指數均顯著為正，說明林業高質量發展具有明顯的空間相關性。

表 8 林業高質量發展空間自相關檢驗結果

經過Hausman 檢驗與LR 檢驗后，本文確定雙向固定效應空間杜賓模型（SDM）為最優估計模型，結果見表9。在列（3）中，數字經濟的空間交互項系數在1%水平下顯著為正，但其并不能直接用于表示數字經濟對林業高質量發展的邊際影響，其原因是將點回歸估計結果用于地區空間溢出效應的分析會產生估計偏誤，故參照Elhorst[41]的研究，利用偏微分方法分解各變量的溢出效應。結果顯示，數字經濟對林業高質量發展存在顯著的空間溢出效應，換言之，區域內數字經濟的進步對鄰近地區的林業高質量發展具有一定的促進作用，假設5 得以驗證。此外，林業產業集聚溢出效應的回歸系數也通過了1%的顯著性檢驗，說明林業產業集聚對林業高質量發展也存在一定的空間溢出效應。

表 9 空間杜賓模型回歸結果

六、研究結論及對策建議

（一） 研究結論

數字經濟與林業高質量發展之間存在復雜的作用機理。本文基于2011—2021 年我國278 個地級市面板數據，利用非期望產出超效率SBM 模型和熵值法分別對林業高質量發展水平與數字經濟發展水平進行測度，并采用固定效應模型、中介效應模型和調節效應模型對數字經濟賦能林業高質量發展的影響及其作用機制進行實證檢驗，且對其空間溢出效應進行多維分析。主要結論如下：（1）數字經濟的發展可以顯著促進林業高質量發展水平的提升，這一結論在經過替換解釋與被解釋變量、內生性檢驗等穩健性檢驗后依舊成立。（2）數字經濟對林業高質量發展的影響存在區域異質性，相較于中西部和外圍城市，東部城市與中心城市的數字經濟對林業高質量發展的賦能效應更強。（3）數字經濟通過提升林業產業集聚水平和林業勞動生產率來間接促進林業高質量發展。（4）數字經濟與綠色技術創新協同水平在數字經濟賦能林業高質量發展進程中具有顯著的正向調節效應。（5）數字經濟對林業高質量發展具有正向的空間溢出效應。

（二） 對策建議

首先，加快數字經濟發展，推動數字經濟與林業高質量發展深度融合，充分發揮數字經濟對林業高質量發展的賦能作用。加大數字經濟基礎設施建設投入，積極推進超計算、衛星遙感、低空巡航、高點視頻監控等數字技術在林業資源采集統計、監督檢查及災害防控方面的高效布局與深度應用。依托大數據、物聯網、區塊鏈等技術，推動現有林業數據資源改造遷移、增量數據資源協同共享和林業生產技術共同進步，改變林業資源分散、林業技術發展參差不齊的局面，匯集林業生態、林業生產、林業管理、林業市場等相關領域數據，建立林業信息資源數據庫，實現林業數據的集中管理與全面共享，打破信息交流壁壘，將數字技術全面滲透至林業產業鏈的各個環節，加速林業產業數字化轉型步伐，推動林業高質量發展。

其次，發揮林業產業集聚和林業勞動生產率的中介效應以及數字經濟與綠色技術創新協同水平在數字經濟賦能林業高質量發展過程中的正向調節效應。建立林業產業園區，充分釋放數字經濟的擴散效應，加速林業產業集聚水平的提升，打破地理距離局限，實現資源共享、技術共享和信息共享，為企業間的交流學習提供便利，充分發揮龍頭企業的帶動作用，使企業間形成強大合力，推動林業產業鏈生產要素充分流動與林業產業結構優化升級，著力構建智能一體化生產線，促進生產數智化、高效化。重視數字技術在林業生產環節的應用，加大智能化生產設備的投入，促進林業勞動生產率的提升，為林業高質量發展奠定堅實的生產基礎。此外，注重數字經濟與綠色技術協調發展，增強林業數字技術和綠色技術的創新能力，對數字創新要素資源進行整合利用，推動綠色技術發展進步，加強數字技術與綠色技術的融合交流，利用其良性互動強化數字經濟對林業高質量發展的促進作用。

最后，結合地區發展優勢，制定差異化發展策略，充分發揮數字經濟賦能林業高質量發展的空間溢出效應。對于東部城市與中心城市，應加快其數字技術創新研發，擴大數字技術滲透范圍，重點發展以數字技術為核心的林業產業集群，加速數字經濟與林業產業融合，深化數字經濟對林業高質量發展的賦能效應，充分發揮其示范帶頭作用，優先形成具有代表性的林業數字化產業，并向中西部和外圍城市進行輸出。對于中西部和外圍城市應加大數字經濟的財政支持力度，完善數字經濟基礎設施建設，學習東部城市和中心城市的林業數字化發展模式，將數字技術廣泛應用于林業產業，加速釋放數字經濟紅利，推進林業數字化轉型進程，逐漸形成具有自身特色、符合自身特點的數字林業新模式，穩步推進林業現代化高質量發展。