三江源區(qū)蒸散發(fā)時(shí)空變化特征及影響因素分析

陳瑋瑤 孫揚(yáng) 辛朋磊

收稿日期：

2023-07-07

作者簡(jiǎn)介：

陳瑋瑤，女，碩士，主要從事水文水資源方面的工作。E-mail：944987220@qq.com

引用格式：

陳瑋瑤，孫揚(yáng)，辛朋磊.三江源區(qū)蒸散發(fā)時(shí)空變化特征及影響因素分析

［J］.水利水電快報(bào)，2024，45（1）：6-11.

摘要：

為研究2001～2020年三江源區(qū)蒸散發(fā)的時(shí)空變化特征以及影響因素，基于MOD16A2數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，采用Slope趨勢(shì)分析、MK顯著性檢驗(yàn)和偏相關(guān)分析，分析了三江源區(qū)蒸散發(fā)的年際變化、空間分布、趨勢(shì)變化和對(duì)氣候的響應(yīng)。結(jié)果表明：2001～2020年三江源區(qū)多年平均蒸散發(fā)為401.28 mm，平均以0.982 1 mm/a的速率緩慢增加。三江源區(qū)蒸散發(fā)空間變化范圍為46.51～575.59 mm，呈現(xiàn)東部高、西部低的特征；2001～2020年三江源區(qū)蒸散發(fā)主要呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，主要分布在三江源區(qū)的東北部地區(qū)；氣溫升高對(duì)蒸散發(fā)增加起到了顯著的促進(jìn)作用。研究成果可為三江源區(qū)水資源管理、生態(tài)環(huán)境保護(hù)以及氣候變化適應(yīng)等方面提供參考。

關(guān)鍵詞：

蒸散發(fā)； 時(shí)空特征； Slope趨勢(shì)分析； 三江源區(qū)

中圖法分類號(hào)：TV21

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

DOI：10.15974/j.cnki.slsdkb.2024.01.001

文章編號(hào)：1006-0081（2024）01-0006-06

0? 引? 言

蒸散發(fā)（Evapotranspiration，ET）是水循環(huán)的關(guān)鍵過(guò)程之一［1-3］，通過(guò)對(duì)蒸散發(fā)的研究，可以評(píng)估地區(qū)的水資源利用效率，為水資源管理和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)［4］。了解蒸散發(fā)的時(shí)空變化特征，可以更好地制定水資源分配和調(diào)控策略，確保可持續(xù)的水資源利用。遙感技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了蒸散發(fā)在長(zhǎng)時(shí)間大范圍監(jiān)測(cè)方面的研究。張巧鳳等［5］基于MOD16數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)研究了2000～2013年錫林郭勒草原不同類型草地蒸散發(fā)的時(shí)空動(dòng)態(tài)及對(duì)氣象要素的響應(yīng)。李晴等［6］基于MOD16數(shù)據(jù)，對(duì)2001～2019年焉耆盆地的實(shí)際蒸散量和潛在蒸散量的時(shí)空分布特征進(jìn)行了分析。

三江源區(qū)位于青藏高原中部，是長(zhǎng)江、黃河和瀾滄江的源區(qū)，被譽(yù)為“亞洲水塔”［7-8］，同時(shí)也是中國(guó)重要的生態(tài)安全屏障，具有豐富的生物多樣性和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能［9］。三江源區(qū)由于其特殊的自然地理位置和獨(dú)特的生態(tài)系統(tǒng)，一直是研究的重點(diǎn)區(qū)域。以往有關(guān)三江源區(qū)蒸散發(fā)影響因素的研究多采用線性分析方法，然而影響蒸散發(fā)的因素很多，這些因素往往相互關(guān)聯(lián)，簡(jiǎn)單的相關(guān)性分析并不能捕捉到多個(gè)相互關(guān)聯(lián)因素之間的復(fù)雜關(guān)系。偏相關(guān)分析可以在控制其他變量的情況下，分離出蒸散量與每個(gè)單獨(dú)因素之間的相互關(guān)系。因此，本研究基于MOD16A2數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，采用Slope趨勢(shì)分析、MK顯著性檢驗(yàn)和偏相關(guān)分析等研究方法，分析了2001～2020年三江源區(qū)蒸散發(fā)的年際變化、空間分布和對(duì)氣候的響應(yīng)。研究成果可為青藏高原的氣候變化機(jī)制和趨勢(shì)研究，以及三江源區(qū)的可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃提供依據(jù)。

1? 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1? 研究區(qū)概況

三江源區(qū)位于青海省南部，地處89°31′～102°14′E、31°38′～36°20′N之間，總面積約36.3萬(wàn) km2。三江源區(qū)平均海拔4 000 m以上，年平均氣溫為-5.6～4.9 ℃，晝夜溫差較大，平均晝夜溫差可達(dá)20 ℃以上［8］。年降水量為390～764 mm，主要集中在6～9月。東部較為濕潤(rùn)，降水較多，西部地區(qū)為干旱和半干旱地區(qū)，降水較少［9］。植被類型主要有森林、灌叢、草原、草甸和高山植被（圖1）。

1.2? 數(shù)據(jù)來(lái)源

蒸散發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)源于MODIS的MOD16A2-ET數(shù)據(jù)集，MOD16A2-ET數(shù)據(jù)為8 d合成的蒸散發(fā)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，空間分辨率為500 m。本文采用的時(shí)間序列為2001～2020年。MODIS蒸散發(fā)數(shù)據(jù)可以用于研究和監(jiān)測(cè)地表水循環(huán)過(guò)程，評(píng)估水資源利用和管理，以及對(duì)氣候變化的響應(yīng)，在研究區(qū)域和全球尺度的碳水耦合中應(yīng)用廣泛［10］。

年累計(jì)降水?dāng)?shù)據(jù)和年均溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于青藏高原國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)中心（https：∥data.tpdc.ac.cn/home），空間分辨率為1 km。數(shù)據(jù)集使用496個(gè)獨(dú)立氣象觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，驗(yàn)證結(jié)果表明數(shù)據(jù)集可信，目前已廣泛用于氣象、水文學(xué)和環(huán)境科學(xué)等領(lǐng)域的研究。本研究主要選取2001～2020年1～12月的月平均數(shù)據(jù)合成為年累計(jì)降水?dāng)?shù)據(jù)和年均溫?cái)?shù)據(jù)。

植被類型數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)與數(shù)據(jù)中心（https：∥www.resdc.cn/）。在本研究中，依據(jù)三江源植被分布的實(shí)際情況，將植被類型合并為森林、草甸、草原、灌叢、高山植被。

2? 研究方法

2.1? Slope趨勢(shì)分析

基于線性回歸方法的趨勢(shì)分析能較好地反映研究區(qū)時(shí)間序列變化的時(shí)空格局［11-12］。利用線性回歸分析了2001～2020年三江源蒸散發(fā)的變化趨勢(shì)，分析了不同時(shí)期蒸散發(fā)變化的空間特征。具體計(jì)算公式如下：

Slope=n∑ni=1iETi－∑ni=1i∑ni=1ETin∑ni=1i2－∑ni=1i2（1）

式中：n為該時(shí)間段內(nèi)的總年數(shù)；ETi為第i年的ET值；Slope為回歸方程的變化率，Slope＞0表示ET值在20 a期間呈上升趨勢(shì)，反之，Slope＜0表示ET值呈下降趨勢(shì)。

2.2? Mann-Kendall檢驗(yàn)

Mann-Kendall（MK）趨勢(shì)檢驗(yàn)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法，由于此方法不需要樣本數(shù)據(jù)遵循一定的分布并且受異常值的影響較小，因此可以有效檢驗(yàn)時(shí)間序列變化趨勢(shì)的顯著性［13］。在本研究中，使用MK檢驗(yàn)對(duì)Slope趨勢(shì)進(jìn)行了顯著性的檢驗(yàn)。在MK趨勢(shì)檢驗(yàn)中，原假設(shè)為：時(shí)間序列數(shù)據(jù)是一系列獨(dú)立的、隨機(jī)變量同分布的樣本，以統(tǒng)計(jì)量Z為時(shí)間序列變化指標(biāo)，具體計(jì)算公式如下：

Z=S－1var（S），S＞00，S=0S+1var（S），S＜0（2）

其中：

S=∑n－1k=1∑nj=k+1sgn（xj－xk）

sgn（xk－xj）=1，xk－xj＞00，xk－xj=0－1，xk－xj＜0

var（S）=n（n－1）（2n+5）/18

式中：xk和xj為樣本時(shí)間數(shù)據(jù)集；n為時(shí)間序列長(zhǎng)度；sgn為符號(hào)函數(shù)。在給定顯著性水平α下，如果|Z|＞Z1-α/2，表明不存在趨勢(shì)的假設(shè)被拒絕，時(shí)間序列存在明顯的趨勢(shì)變化。在本研究中，|Z|＞1.96表明時(shí)間序列通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

2.3? 偏相關(guān)分析

影響蒸散的因素很多，而且這些因素往往是相互關(guān)聯(lián)的，通過(guò)檢查每個(gè)潛在影響因素與蒸散量之間的部分相關(guān)性，同時(shí)控制所有其他因素，可以確定哪些因素與蒸散量的關(guān)系最強(qiáng)。偏相關(guān)是一種統(tǒng)計(jì)技術(shù)，用于檢查兩個(gè)變量之間的關(guān)系，同時(shí)控制一個(gè)或多個(gè)額外變量的潛在影響［14-15］。具體計(jì)算公式如下：

rxy·z=rxy－rxzryz（1－r2xz）（1－r2yz）（3）

式中：rxy瘙簚z表示變量z固定后變量x與y的偏相關(guān)系數(shù)；rxy，rxz，ryz分別是x與y、x與z、y與z之間的相關(guān)系數(shù)r。其中，相關(guān)系數(shù)r計(jì)算公式為

r=∑ni=1xi－xyi－y∑ni=1xi－x2∑ni=1yi－y2

式中：x和y為各自變量的平均值。相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為［-1，1］。

3? 結(jié)果分析

3.1? 蒸散發(fā)年際變化特征

統(tǒng)計(jì)2001～2020年三江源植被區(qū)蒸散發(fā)，分析蒸散發(fā)的年際變化情況（圖2）。在年際變化方面，2001～2020年期間三江源多年平均蒸散發(fā)為401.28 mm。其中，2016年蒸散發(fā)最高，為437.85 mm；2012年蒸散發(fā)最低，為339.27 mm。2001～2020年期間三江源蒸散發(fā)平均以0.982 1 mm/a的速率緩慢增加。

3.2? 蒸散發(fā)空間分布特征

2001～2020年三江源年均蒸散量的空間變化范圍為46.51～575.59 mm，空間分布呈現(xiàn)東部高西部低的特征（圖3）。東部地區(qū)相對(duì)靠近水源，包括湖泊、河流和濕地等，這些水體對(duì)蒸散過(guò)程起到了積極的促進(jìn)作用。其次，東部地區(qū)的氣候條件可能更加濕潤(rùn)，具有較高的降水量和相對(duì)濕度，這有利于蒸散作用的發(fā)生。此外，東部地區(qū)的植被覆蓋可能更加茂密，植被蒸騰的貢獻(xiàn)也較大。相比之下，西部地區(qū)的地理環(huán)境和氣候條件可能相對(duì)干旱。西部地區(qū)大部分位于高海拔的青藏高原，氣溫較低，降水相對(duì)較少，植被覆蓋稀疏，這些因素都可能導(dǎo)致蒸散量較低。

3.3? 不同植被類型的蒸散發(fā)

在三江源地區(qū)，不同植被類型的蒸散發(fā)存在差異（圖4）。研究表明，森林植被的蒸散發(fā)最高，其多年平均值為456.21 mm。森林植被通常具有茂密的植被覆蓋和豐富的植物層，這些因素有助于增加蒸散的表面積和水分的蒸發(fā)速率。灌叢植被的蒸散發(fā)略低于森林植被，均值為446.56 mm，灌叢植被一般由較低的灌木和矮樹組成，植被覆蓋度相對(duì)較低，因此蒸散發(fā)相對(duì)較少。草甸植被的蒸散發(fā)稍低，均值為410.58 mm，草甸植被通常由較矮小的草本植物組成，植被覆蓋度較低，同時(shí)地表水分蒸發(fā)也受到土壤濕度和氣溫等因素的影響。草原植被的蒸散發(fā)相對(duì)較低，均值為391.44 mm，草原植被主要由草本植物組成，植被覆蓋度較高，但相對(duì)于森林植被和灌叢植被，草原植被的蒸散發(fā)較少。高山植被的蒸散發(fā)最低，均值為328.97 mm，高山植被生長(zhǎng)在高海拔地區(qū)，氣溫較低，降水量較少，同時(shí)受到冰雪覆蓋和土壤貧瘠等因素的限制，因此蒸散發(fā)較低。

3.4? 蒸散發(fā)趨勢(shì)變化特征

趨勢(shì)分析能夠綜合反映研究區(qū)蒸散發(fā)的時(shí)空變化特征，采用一元線性回歸的方法計(jì)算了三江源2001～2020年蒸散發(fā)趨勢(shì)變化，并使用MK檢驗(yàn)進(jìn)行顯著性分析（圖5）。結(jié)果表明：有67.15%的地區(qū)呈現(xiàn)蒸散發(fā)增加的趨勢(shì)，其中8.52%的地區(qū)呈現(xiàn)蒸散發(fā)顯著上升的趨勢(shì)，主要分布在三江源的東北部地區(qū)；有32.85%的地區(qū)呈現(xiàn)蒸散發(fā)下降的趨勢(shì)，主要分布在三江源的西南部地區(qū)，其中僅有0.54%的地區(qū)蒸散發(fā)呈現(xiàn)顯著下降的趨勢(shì)。

3.5? 影響因素分析

3.5.1? 降水和氣溫分布特征

2001～2020年三江源年均降水的范圍為169.38～797.05 mm，降水量呈現(xiàn)東南向西北遞減的趨勢(shì)（圖6），即東南部地區(qū)的年均降水量相對(duì)較高，而西北部地區(qū)的年均降水量較低，這種空間分布特征可能受到氣候系統(tǒng)、地形和地理位置等因素的影響。2001～2020年年均氣溫為-13.20～6.22 ℃，高值區(qū)域主要分布在三江源的東北部，而低值區(qū)域則位于三江源的西部地區(qū)。這種分布特征可能受到海拔、緯度、山地效應(yīng)等因素的影響。東北部地區(qū)通常海拔較低，氣溫較高；而西部地區(qū)則處于高海拔山地，氣溫相對(duì)較低。

3.5.2? 相關(guān)性分析

由圖7可知，對(duì)于三江源地區(qū)，蒸散發(fā)與降水主要呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。具體而言，呈顯著負(fù)相關(guān)的地區(qū)占總面積的10.25%，主要分布在中部地區(qū)；呈不顯著負(fù)相關(guān)的地區(qū)占總面積的49.66%，主要分布在中部和東部地區(qū)。而與降水呈顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的3.65%，主要分布在東北部地區(qū)；不顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的36.43%，主要分布在西部地區(qū)。蒸散發(fā)與氣溫主要呈現(xiàn)正相關(guān)。具體而言，呈顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的27.88%，主要分布在東部地區(qū)；不顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的59.99%，主要分布在中部地區(qū)。少部分地區(qū)呈顯著負(fù)相關(guān)，占總面積的0.07%，分布在西部地區(qū)；呈不顯著負(fù)相關(guān)的地區(qū)占總面積的12.06%，主要分布在西南部地區(qū)。

蒸散發(fā)是一個(gè)依賴于能量的過(guò)程，更高的溫度提供了水從液態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)闅鈶B(tài)所需要的能量。因此，隨著溫度的升高，蒸發(fā)蒸騰的速率通常會(huì)增加［16］。溫度的升高可以導(dǎo)致水體和土壤表面的蒸發(fā)增加。此外，更高的溫度可以增強(qiáng)植物的代謝過(guò)程，如果植物有足夠的水分供應(yīng)，溫度的升高會(huì)使得植物蒸騰增加［17-18］。然而，在極高的溫度下，一些植物可能會(huì)關(guān)閉氣孔以防止過(guò)量的水分損失，這可能會(huì)減少蒸騰［19］。降水通過(guò)改變水的可用性直接影響蒸散發(fā)。更多的降水增加了土壤和空氣濕度，從而增加了土壤和植物表面蒸發(fā)以及植物氣孔蒸騰水的可用性［20］。然而這種復(fù)雜的關(guān)系可能受到植被類型和土壤特性等其他因素的影響。在植被茂密、土壤深厚的地區(qū)，大部分的降水可能被用于蒸騰，而在植被稀疏、土壤淺薄的干旱地區(qū)，大部分降水可能通過(guò)直接蒸發(fā)損失［21］。

除了氣溫和降水之外，風(fēng)速、濕度、太陽(yáng)輻射和葉面積指數(shù)等環(huán)境因子也對(duì)蒸散發(fā)起到重要的影響［22］。不同的植物類型由于其生理和結(jié)構(gòu)的差異（如根系深度或氣孔調(diào)節(jié)的差異）也具有不同的蒸騰率。同時(shí)，人類活動(dòng)也會(huì)直接或間接影響蒸散作用。2005年，國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)實(shí)施《青海三江源自然保護(hù)區(qū)生態(tài)保護(hù)和建設(shè)總體規(guī)劃》，標(biāo)志著三江源生態(tài)保護(hù)和建設(shè)一期工程正式啟動(dòng)。隨著保護(hù)工程的實(shí)施，三江源的生態(tài)系統(tǒng)退化得到了初步遏制并有部分改善，草地放牧壓力指數(shù)顯著下降［23-24］。在保護(hù)工程第一階段（2005～2012年），三江源新增草地面積為123.70 km2，改良草地面積為27 260.53 km2，荒漠生態(tài)系統(tǒng)面積減少了492.61 km2［25-26］。保護(hù)工程第二階段（2013～2020年），改良草地面積6572.11 km2，荒漠生態(tài)系統(tǒng)面積減少266.12 km2。三江源生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目的實(shí)施在促進(jìn)植被恢復(fù)方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用，植被的恢復(fù)也使三江源區(qū)蒸散發(fā)增加。

4? 結(jié)? 論

本文基于MODIS-ET數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)，采用Slope趨勢(shì)分析、MK顯著性檢驗(yàn)和偏相關(guān)分析，探究了2001～2020年三江源蒸散發(fā)的時(shí)空變化特征以及影響因素，現(xiàn)得出主要結(jié)論如下：

（1） 2001～2020年三江源多年平均蒸散發(fā)為401.28 mm，蒸散發(fā)平均以0.982 1 mm/a的速率緩慢增加。

（2） 2001～2020年三江源年平均蒸散量空間變化范圍為46.51～575.59 mm，呈現(xiàn)東部高西部低的特征，不同植被類型的蒸散量存在差異。

（3） 2001～2020年三江源蒸散發(fā)主要呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，其中8.52%的地區(qū)蒸散發(fā)呈現(xiàn)顯著上升的趨勢(shì)，主要分布在三江源的東北部地區(qū)。

（4） 氣溫是影響三江源地區(qū)蒸散發(fā)變化的主要影響因素，氣溫與蒸散發(fā)呈顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的27.88%，主要分布在東部地區(qū)；不顯著正相關(guān)的地區(qū)占總面積的59.99%，主要分布在中部地區(qū)。

參考文獻(xiàn)：

［1］? WANG T，ZHANG J，SUN F，et al.Pan evaporation paradox and evaporative demand from the past to the future over China：a review［J］.WIREs Water，2017，4（3）：e1207.

［2］? 康利剛，曹生奎，曹廣超，等.青海湖沙柳河流域蒸散發(fā)時(shí)空變化特征［J］.干旱區(qū)研究，2023，40（3）：358-372.

［3］? 季鵬，袁星.基于多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型的西北地區(qū)蒸散發(fā)模擬與趨勢(shì)分析［J］.大氣科學(xué)學(xué)報(bào)，2023，46（1）：69-81.

［4］? 褚榮浩，李萌，謝鵬飛，等.安徽省近20年地表蒸散和干旱變化特征及其影響因素分析［J］.生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2021，30（6）：1229-1239.

［5］? 張巧鳳，劉桂香，于紅博，等.基于MOD16A2的錫林郭勒草原近14年的蒸散發(fā)時(shí)空動(dòng)態(tài)［J］.草地學(xué)報(bào)，2016，24（2）：286-293.

［6］? 李晴，楊鵬年，彭亮，等.基于MOD16數(shù)據(jù)的焉耆盆地蒸散量變化研究［J］.干旱區(qū)研究，2021，38（2）：351-358.

［7］? 井梅秀，蔡福，王學(xué)江，等.三江源區(qū)植被覆蓋度空間特征［J］.干旱區(qū)資源與環(huán)境，2020，34（2）：141-147.

［8］? 饒品增，王義成，王芳.三江源植被覆蓋區(qū)NDVI變化及影響因素分析［J］.草地學(xué)報(bào)，2021，29（3）：572-582.

［9］? ZHAI D，GAO X，LI B，et al.Diverse chronic responses of vegetation aboveground net primary productivity to climatic changes on Three-River Headwaters Region［J］.Ecological Indicators，2022，139：108925.

［10］? 李輝霞，劉國(guó)華，傅伯杰.基于NDVI的三江源地區(qū)植被生長(zhǎng)對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)的響應(yīng)研究［J］.生態(tài)學(xué)報(bào)，2011，31（19）：5495-5504.

［11］? 鄭德鳳，郝帥，呂樂(lè)婷，等.三江源國(guó)家公園生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化及權(quán)衡-協(xié)同關(guān)系［J］.地理研究，2020，39（1）：64-78.

［12］? 劉煒，焦樹林，安全，等.氣候變化及人類活動(dòng)對(duì)貴州省1998～2018年NDVI的影響［J］.長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境，2021，30（12）：2883-2895.

［13］? 劉陽(yáng)，周忠發(fā)，閆利會(huì).2001-2018年貴州省NDVI時(shí)空演變及其對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)的響應(yīng)［J］.水土保持通報(bào)，2021，41（1）：327-336.

［14］? 劉佳茹，趙軍，王建邦.2001-2016年祁連山地區(qū)植被覆蓋度對(duì)干旱的響應(yīng)［J］.草業(yè)科學(xué)，2021，38（3）：419-431.

［15］? 劉憲鋒，任志遠(yuǎn)，林志慧，等.2000-2011年三江源區(qū)植被覆蓋時(shí)空變化特征［J］.地理學(xué)報(bào)，2013，68（7）：897-908.

［16］? ALLEN R，PEREIRA L，RAES D，et al.Crop Evapotranspiration：Guidelines for Computing Crop Water Requirements，F(xiàn)AO Irrigation and Drainage Paper 56［Z］.FAO，1998.

［17］? LU J，WANG G，LI S，et al.Projected land evaporation and its response to vegetation greening over China under multiple scenarios in the CMIP6 Models［J］.Journal of Geophysical Research：Biogeosciences，2021，126（9）：e2021JG006327.

［18］? 楊文靜，趙建世，趙勇，等.基于結(jié)構(gòu)方程模型的蒸散發(fā)歸因分析［J］.清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022，62（3）：581-588.

［19］? 馬俊超，李瓊芳，黃曉敏，等.不同蒸散發(fā)模型在濕潤(rùn)地區(qū)的適用性研究［J］.人民長(zhǎng)江，2020，51（10）：105-109.

［20］? TRENBERTH K E，DAI A，RASMUSSEN R M，et al.The changing character of precipitation［J］.Bulletin of the American Meteorological Society，2003，84（9）：1205-1218.

［21］? FISHER J B，MELTON F，MIDDLETON E，et al.The future of evapotranspiration：global requirements for ecosystem functioning，carbon and climate feedbacks，agricultural management，and water resources［J］.Water Resources Research，2017，53（4）：2618-2626.

［22］? LAW B E，F(xiàn)ALGE E，GU L，et al.Environmental controls over carbon dioxide and water vapor exchange of terrestrial vegetation［J］.Agricultural and Forest Meteorology，2002，113（1-4）：97-120.

［23］? LU Q，NING J，LIANG F，et al.Evaluating the effects of government policy and drought from 1984 to 2009 on rangeland in the Three Rivers Source Region of the Qinghai-Tibet Plateau［J］.Sustainability，2017，9（6）：1033.

［24］? ZHANG L，F(xiàn)AN J，ZHOU D，et al.Ecological protection and restoration program reduced grazing pressure in the Three-River Headwaters Region，China［J］.Rangeland Ecology & Management，2017，70（5）：540-548.

［25］? 邵全琴，樊江文，劉紀(jì)遠(yuǎn)，等.基于目標(biāo)的三江源生態(tài)保護(hù)和建設(shè)一期工程生態(tài)成效評(píng)估及政策建議［J］.中國(guó)科學(xué)院院刊，2017，32（1）：35-44.

［26］? 孫可可，許繼軍，許斌，等.長(zhǎng)江源區(qū)氣溫降水變化趨勢(shì)及其對(duì)區(qū)域干旱的影響［J］.水利水電快報(bào)，2021，42（9）：15-20，25.

（編輯：江? 文）

Spatial-temporal variation characteristics and influencing factors of evapotranspiration in Three-River Headwaters Region

CHEN Weiyao1，SUN Yang2，XIN Penglei1

（1.Nantong Substation，Bureau of Hydrology and Water Resources Survey of Jiangsu，Nantong 226006 China；? 2.Nantong Tonglyu Canal Water Conservancy Engineering Management Institute，Nantong 226000 China）

Abstract：

In order to study spatial-temporal variation characteristics and influencing factors of evapotranspiration in the Three-River Headwaters Region（TRHR） from 2001 to 2020，based on MOD16A2 data and meteorological data，the annual variation，spatial distribution and response to climate of evapotranspiration in the TRHR were analyzed by using Slope trend analysis，MK significance test and partial correlation analysis.The results showed that the multi-year average ET of the TRHR was 401.28 mm，which increased slowly at an average rate of 0.9821 mm/a.The spatial distribution range of annual average evapotranspiration of the TRHR was 46.51～575.59 mm，and the spatial distribution was high in the east and low in the west.During 2001 to 2020，ET in the TRHR had mainly increased，mainly in the eastern part of the TRHR.The increase in temperature had a significant promoting effect on the increase of ET.The research results can provide a reference for the water resource management，ecological environment protection and climate change adaptation in the TRHR．

Key words：

evapotranspiration； spatial-temporal characteristics； Slope trend analysis； Three-River Headwaters Region