空氣質量改善能縮小城鄉居民消費差距嗎？

張斌 王琦

［摘?要］厘清空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用，有助于理解中國式現代化進程中綠色發展與共同富裕目標的協同推進。從醫療和防御性支出、規避行為以及勞動生產率等視角闡釋了空氣質量影響城鄉居民消費差距的理論機制，并使用2005—2020?年中國省際面板數據對其影響作用進行了實證檢驗。研究發現：空氣質量改善會顯著縮小城鄉居民消費差距，這一結論在使用逆溫天數作為工具變量進行內生性處理，以及更換空氣污染物指標、考慮空間自相關等方式進行穩健性檢驗后依然成立；該作用通過縮小城鄉居民消費傾向差距以及城鄉居民收入差距兩條渠道產生；此外，空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用還存在空間溢出效應。研究結果表明，推動綠色發展改善空氣質量，能夠縮小城鄉居民消費差距，從而助力共同富裕目標的實現。

［關鍵詞］綠色發展；空氣質量；城鄉居民消費差距；共同富裕；規避行為

［中圖分類號］??F1261；X51［文獻標識碼］??A［文章編號］?1673-0461（2024）02-0028-13

一、引言

黨的二十大報告指出，推動綠色發展與實現共同富裕是中國經濟高質量發展的兩個重要內容?［1］。那么這兩項內容能否有機結合、協同推進呢？或者說，綠色發展可否促進共同富裕呢？這一問題的答案對于評估綠色發展的福利效應具有重要意義。一方面，對于推動綠色發展而言，改善空氣質量是其關鍵目標；另一方面，由于居民消費直接體現了居民獲得的實際福利和效用水平，所以對于實現共同富裕而言，促進居民消費平等是其關鍵目標和具體要求。此外，在中國城鄉二元結構下，城鄉居民消費差距過大是我國居民消費不平等的典型特征。因此，本文具體以空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用為研究切入點，探討這一問題的答案。

自黨的十八大明確提出“綠色發展理念”以來，中國的經濟發展方式由原來高能耗高污染的粗放式發展方式逐漸向綠色發展方式轉變，并且已取得顯著成效，空氣質量改善明顯［2］。比如，以霧霾污染為例，2021年我國PM25年均濃度由2015年的每立方米46微克下降到每立方米30微克?［3］。同時，近年來我國城鄉居民消費差距呈現出逐漸減小的趨勢。國家統計局官方數據顯示，2010年全國城鎮居民人均消費支出約為農村居民人均消費支出的3倍，而在2021年則下降為2倍。雖然越來越多的學者們開始關注空氣質量或綠色發展的經濟后果，但尚無文獻將我國空氣質量的改善與城鄉居民消費差距的縮小聯系起來。

鑒于此，本文從醫療和防御性支出、規避行為，以及勞動生產率等視角系統闡釋了空氣質量影響城鄉居民消費差距的理論機制，并使用2005—2020?年中國省際面板數據對此影響作用及其渠道進行了實證檢驗。可能的邊際貢獻在于：第一，系統性地梳理了空氣質量影響居民消費行為的相關理論，并結合城鄉居民的差異化特征，構建出了空氣質量通過城鄉居民消費傾向差距以及城鄉居民收入差距兩條渠道影響城鄉居民消費差距的理論機制；第二，在使用逆溫天數作為工具變量進行內生性處理，以及更換空氣污染物指標、考慮空間自相關等方式進行穩健性檢驗后，本文發現，空氣質量改善會顯著縮小城鄉居民消費差距，并且這一作用存在空間溢出效應；第三，以空氣質量改善對城鄉居民消費差距的縮小作用為具體視角，對綠色發展可否促進共同富裕這一問題給出了肯定的回答。

二、文獻綜述與理論分析

（一）文獻綜述與理論基礎

目前直接探討空氣質量如何影響城鄉居民消費差距的文獻十分匱乏，但有三方面的文獻與本文密切相關，這些文獻為本文構建空氣質量影響城鄉居民消費差距的理論機制提供了借鑒與啟示。

首先與研究空氣質量（空氣污染）如何影響居民消費的文獻相關。空氣污染對居民消費的影響既有促進的一方面，也有抑制的一方面。促進作用體現在以下兩點：第一，空氣污染會損害居民的身心健康，從而對居民的醫療消費支出產生正向作用?［4-6］；第二，空氣污染還會導致居民增加口罩、空氣凈化器以及健康保險等防御性支出，以降低空氣污染帶來的健康風險?［7-10］。抑制作用則由居民對空氣污染的規避行為和環境效用產生。規避行為是指，當居民逐漸認識到空氣污染的負面影響時，居民會減少暴露在空氣污染環境中的時間，因此會減少外出［11-12］。居民外出活動的減少會降低居民外出消費的機會，從而降低居民消費支出?［13-17］。環境效用實際上來自于解釋環境庫茲涅茨曲線的理論，該理論認為，隨著經濟的快速發展所帶來的居民收入增加以及環境污染加劇，消費的邊際效用將逐漸小于環境的邊際效用，此時居民愿意通過減少消費來增加環境投資，從而換取環境的改善?［18-20］。實證研究表明，在總體層面上，空氣污染對居民總消費支出表現為抑制作用?［21-22］。

其次與研究空氣質量如何影響城鄉居民不平等的文獻相關，但這些文獻僅從城鄉居民收入差距的角度進行了探討?［23-24］。此類文獻發現空氣污染擴大了中國城鄉居民收入差距，并結合人力資本積累理論，從城鄉居民的人力資本投資差異視角對此擴大作用進行了解釋。不過，除了人力資本投資差異之外，這些文獻并未考慮城鄉居民在規避行為、防御性支出等方面的差異。

最后還與研究綠色發展如何影響共同富裕的文獻相關，這類文獻側重于闡述綠色發展影響共同富裕的機制。其關鍵機制主要包含兩個方面：一是綠色發展可通過推進綠色分工、促進技術創新、優化分配格局以及擴大就業等方式推動居民收入增長與分配改善?［25-26］；二是綠色發展可通過改善生態環境增加居民的綠色財富價值，從而推動生態共同富裕?［27-28］。

（二）空氣質量影響城鄉居民消費差距的理論機制

本文將城鄉居民在經濟水平、居住環境、勞動技能以及受教育水平等方面的差異特征，與空氣質量影響居民消費與收入的理論機制相結合，系統闡述空氣質量影響城鄉居民消費差距的理論機制。

1空氣質量對城鄉居民消費的直接影響機制

前文的文獻回顧和理論基礎表明，空氣質量可通過醫療支出、防御性支出和規避行為直接影響居民消費，而城鄉居民的差異特征會導致空氣質量在這些方面對城鄉居民消費產生差異化影響。

第一，醫療支出和防御性支出差異。首先，城鎮地區相比農村地區具有更豐富的醫療保健資源，所以城鎮居民相比農村居民，接受醫療救助以及購買防御性產品和服務的時間與經濟成本更低。其次，與農村居民相比，城鎮居民受教育水平較高，對空氣污染帶來的健康風險具有更高的認識；同時城鎮居民經濟收入水平相比較高，所以進行就醫和防御性消費的意愿也較高。這兩方面的因素使得空氣污染對城鎮居民醫療支出和防御性支出的促進作用大于農村居民。

第二，規避行為差異。由于居民消費場所主要位于城鎮地區，尤其是服務業消費，所以農村居民外出消費暴露在空氣污染中的時間比城鎮居民更長。另外，城鎮地區互聯網基礎設施與物流服務遠比農村地區發達，所以相比農村居民，城鎮居民可以通過線上消費替代部分外出消費需求。因此，空氣污染通過規避行為對農村居民消費的抑制作用大于城鎮居民。

綜上，空氣污染對城鎮居民醫療支出和防御性支出的促進作用大于農村居民，同時對城鎮居民規避行為導致的抑制作用又小于農村居民，這兩方面的作用都意味著空氣污染會對城鄉居民消費差距產生正向影響。由于上述直接影響機制并不涉及空氣質量對居民收入的影響，因此空氣質量對城鄉居民消費差距的直接影響機制實際上表現為空氣質量對城鄉居民消費傾向差距的影響。

2空氣質量對城鄉居民消費的間接影響作用

空氣質量還會通過影響城鄉居民收入差距間接影響城鄉居民消費差距。相關研究表明空氣污染會通過影響勞動人口身心健康降低其勞動生產率，進而降低其收入。對勞動生產率的降低作用具體表現為三種途徑：第一，空氣污染會損害人們的身體健康，進而通過破壞人力資本積累降低其勞動生產率?［29-31］；第二，空氣污染會損害人們的心理健康?［32-33］，進而導致勞動者心理情緒低落，出現“出工不出力”的現象，從而降低勞動生產率?［34-35］；第三，空氣污染會引起當地人口向外遷移，以及阻礙外來高人力資本人口流入，從而抑制本地人力資本積累，進而降低當地整體水平上的勞動生產率?［36-41］。

與城鎮居民相比，有兩方面的原因使得農村居民的勞動生產率對空氣質量更加敏感，從而導致空氣污染會擴大城鄉居民收入差距。一方面，農村居民大多從事農業生產或者低技能勞動，所以比城鎮居民更長時間暴露在室外的空氣污染中，其身心健康自然更容易受到空氣污染的損害。另一方面，受經濟和教育水平約束，農村居民對其健康人力資本的投資低于城鎮居民，從而加大城鄉居民勞動生產率差異。此外，基于健康人力資本投資視角的一些實證研究發現，空氣污染確實會拉大城鄉居民收入差距?［23-24］。

3機制總結與研究假說

如圖1所示，以上理論分析表明，空氣質量對城鄉居民消費差距的影響機制可概括為兩條渠道：第一，空氣質量改善通過影響城鄉居民醫療與防御性支出以及規避行為直接縮小城鄉居民消費傾向差距；第二，空氣質量改善通過勞動生產率路徑縮小城鄉居民收入差距，進而間接縮小城鄉居民消費差距。

圖1?空氣質量影響城鄉居民消費差距的機制

據此，提出研究假說：空氣質量改善有助于縮小城鄉居民消費差距，并且這一作用通過縮小城鄉居民消費傾向差距以及縮小城鄉居民收入差距兩條渠道產生。

三、實證研究設計

（一）基準回歸模型設定

依據前文理論分析，設定如下計量模型，考察空氣質量對城鄉居民消費差距的影響：

TCit=α0+α1AIRit+βXit+ui+γt+εit（1）

式（1）中，被解釋變量TCit為i地區t年的城鄉居民消費差距，以泰爾指數方式計算得出；核心解釋變量AIRit為i地區t年的空氣質量；Xit為表征地區經濟特征以及氣象特征的控制變量。為減緩異方差影響，所有水平控制變量都取對數，ui和γt分別為地區和時間固定效應，εit為誤差項。需要說明的是，由于理論分析表明城鄉居民收入差距是空氣污染導致城鄉居民消費差距發生變化的關鍵渠道，因此，基準回歸模型中的控制變量并未包含城鄉居民收入差距，而是在渠道檢驗部分再將其加入。使用省級層面數據進行分析，因此i為省份，共包括31個省、自治區、直轄市，不包括港澳臺地區；時間t為?2005—2020?年。

（二）變量選取

1被解釋變量

城鄉居民消費差距（TC）。城鄉居民消費差距通常使用城鄉居民消費支出比值與泰爾指數兩種方式來衡量。與比值法相比，泰爾指數法考慮了城鄉人口數量結構的變化。考慮到在樣本時間范圍內我國城鎮化進程較快，城鄉人口結構發生了重大變化，因此，本文參照徐敏和姜勇（2015）［42］的研究

，以泰爾指數方式來衡量城鄉居民消費差距，并以城鄉居民消費支出比值進行穩健性檢驗。城鄉居民消費差距可表示為：

TCt=∑2j=1CjtClnCjtC/PjtP（2）

式（2）中，j=1，2，分別表示城鎮和農村，Cjt表示第t期城鎮（j=1）或農村（j=2）居民總消費支出，Ct為城鎮與農村居民總消費之和；Pjt表示第t期城鎮或農村居民總人口數，Pt為城鎮與農村居民總人口數之和。

2核心解釋變量

空氣質量（AIR）。根據中國環境監測總站網站的數據①，以PM25為代表的霧霾污染物是我國近年內最主要的空氣污染物，并且相比于其他空氣污染物，霧霾污染更容易被居民感知到，故其更容易影響居民的生活與消費行為。因此，以各省的PM25年均濃度表征空氣質量水平，并在后文中使用另外兩種主要空氣污染物二氧化硫（SO2）與氮氧化物（NOx）排放量作為空氣質量的其他代理變量進行穩健性檢驗。常用的PM25數據有兩類，一類是地面監測站點匯報的實時數據，另一類是衛星監測數據，學者們認為衛星監測數據屬于面源數據，比地面監測數據能更全面地代表一個地區的霧霾污染水平?［43-44］。因此本文使用PM25的衛星監測數據計算各省份的PM25年均濃度。基礎數據源于美國哥倫比亞大學社會經濟數據與應用中心公布的全球PM25年均濃度衛星監測數據，利用ArcGIS軟件，結合中國省級區域劃分矢量圖從該數據中提取出各省的PM25年均濃度，并取對數得到核心解釋變量空氣質量，并且該值越大表示空氣質量越差。

3控制變量

首先，選擇表征地區經濟特征的控制變量：經濟發展水平（pgdp），以人均GDP作為代理變量；城鎮化率（czhl），使用城鎮常住人口比重表示；財政支出?（czzc），以地方政府一般公共預算支出占GDP的比重衡量；老年撫養比（lnfy），以65歲以上人口占比作為老年撫養比；第三產業占比（dszb），以第三產業占比衡量產業結構，并以第三產業行業增加值除以GDP得到；交通基礎設施（jtss），以每萬人萬平方公里公路里程表示；醫療資源（ylzy），用每千人口醫療衛生機構床位數來代表各地區的醫療設施水平。

其次，除了空氣質量之外，氣候因素也會影響居民的工作效率以及外出意愿，從而影響居民消費。因此，為進一步緩解遺漏變量問題，加入表示地區氣候特征的控制變量：年度平均氣溫（qw）、年降水量（js），以及年平均風速（fs）。以上數據通過將各省份所包含的所有氣象監測點的數據平均得到。

4工具變量

逆溫天數比例（nwts）。在后文的內生性處理部分，以一年當中逆溫天數的比例作為空氣質量的工具變量。在氣象學中，大氣的溫度通常隨著高度的上升而下降，但是在異常情況下，會出現大氣溫度隨高度增加而升高的反常現象，這一現象被稱之為逆溫現象。參照相關研究［5，45-46］，使用美國國家航空航天局（NASA）提供的大氣溫度數據來計算逆溫天數指標②，如果一天當中出現第二層（320米）空氣溫度高于第一層（110米）空氣溫度的情況，就計該日為逆溫天。先計算每個地級市一年內的逆溫天數，然后按省進行平均，得到每個省份一年內的逆溫天數，再除以全年總天數得到逆溫天數比例。

5渠道變量

城鄉居民收入差距（TI），以泰爾指數方式來衡量城鄉居民收入差距。城鄉居民消費傾向差距（DCP），以居民消費支出與居民可支配收入的比值表示居民（平均）消費傾向，然后以城鎮居民消費傾向與農村居民消費傾向之比作為城鄉居民消費傾向差距的代理變量。

（三）數據來源與統計描述

地區經濟特征以及城鄉居民人均可支配收入與人均消費支出原始數據來源于各省的統計年鑒、《中國交通運輸統計年鑒》、《中國衛生健康統計年鑒》，以及EPS數據平臺。GDP、居民收入和居民消費等名義變量依據GDP平減指數與居民消費價格轉化為了2005年為基期的不變價實際值。氣象數據的原始數據來源于國家氣象科學數據中心。二氧化硫和氮氧化物排放量數據來源于《中國環境統計年鑒》。表1顯示了各變量的描述性統計特征。

四、實證分析

（一）基準回歸分析

首先通過最小二乘法估計雙向固定效應模型來檢驗空氣質量對城鄉居民消費差距的影響，表2報告了基準回歸的估計結果。第（1）列是僅以核心解釋變量空氣質量作為自變量的估計結果，第（2）列是控制了地區經濟特征之后的估計結果，第（3）列是進一步控制了地區氣候特征之后的估計結果。

第（1）列中空氣質量AIR的系數為正，且在1%的水平上顯著。第（2）列中控制了地區經濟特征控制變量后，空氣質量的系數雖然有所減小，但依然在1%的水平上顯著為正。第（3）列中進一步控制了地區氣候特征之后，空氣質量的系數值與第（2）列相似，且同樣在1%的水平上顯著為正。由于空氣質量AIR的值越大表示空氣質量越差，因此，基準回歸結果表明較差的空氣質量會顯著擴大城鄉居民消費差距，反之，空氣質量的改善則有助于縮小城鄉居民消費差距。

從控制變量的結果來看，經濟發展水平、城鎮化水平與醫療設施的估計系數顯著為負，說明提升經濟發展水平、促進城鎮化以及改善醫療設施水平會明顯降低城鄉居民消費差距。其他經濟特征變量的系數雖然不顯著，但其符號與經濟直覺一致。氣候特征控制變量的系數并不顯著，說明在一整年的時間跨度范圍內，城鄉居民消費差距對氣候特征并不敏感。

（二）內生性處理與穩健性檢驗

1內生性處理

控制了一些地區經濟特征以及氣候特征等影響城鄉居民消費的因素，并采用雙向固定效應控制了不隨時間或地區變化的地區特征和時間特征。但居民消費決策十分復雜，涉及的影響因素較多，因此本文的基準回歸模型仍然面臨著遺漏變量的可能性。此外，居民消費與空氣污染之間存在著雙向因果關系，這使得城鄉居民消費差距也可能反向影響空氣污染，所以基準模型可能存在著內生性問題。為此，利用工具變量法通過2SLS估計來解決可能存在的內生性問題。

參照陳帥和張丹丹（2020）?［35］與FU等（2021）［46］的研究，以一年當中逆溫天數的比例作為空氣質量的工具變量。該變量的含義與處理方式已在前文介紹，此處不再贅述。一方面，逆溫現象會抑制空氣流動，從而阻礙污染物擴散，加劇當地的空氣污染。所以，一年當中逆溫現象發生的天數與空氣質量相關，滿足工具變量的相關性要求。另一方面，由于逆溫現象是純粹的氣候現象，與人們的日常經濟活動相互獨立，因此逆溫現象并不直接影響城鄉居民消費，滿足工具變量的排他性約束要求。

表3顯示了工具變量的2SLS回歸結果，與基準回歸一樣，同時控制了地區和時間固定效應。第一階段回歸的KleibergenPaap?rk?Wald?F統計量為26264，大于弱工具變量的經驗值10，說明不存在弱識別問題。另外，從第一階段的回歸結果來看，逆溫天數比例與當期的空氣質量在1%的水平上顯著正相關。因此，本文選擇的工具變量是有效的，2SLS估計結果可靠。第二階段的回歸結果顯示，空氣質量項的回歸系數比基準OLS回歸系數稍大，并且在10%的水平上顯著為負。可見，在考慮了可能存在的內生性問題后，空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用依然顯著。總之，基于工具變量的2SLS估計結果同樣表明，空氣質量改善會縮小城鄉居民消費差距。

2穩健性檢驗

（1）剔除部分樣本。考慮到我國西藏和青海兩個高原省份受空氣污染影響的程度較小，將這兩個省份剔除后回歸，結果為表4第（1）列。結果顯示空氣質量的系數雖然較基準回歸有所下降，但依然在5%的水平上顯著為正，同樣說明基準回歸結果可靠。

（2）替換被解釋變量。基準回歸使用了以泰爾指數方式衡量的城鄉居民消費差距，在此使用城鄉居民消費之比（CXXFB）來代表城鄉居民消費差距進行回歸，表4第（2）列顯示了估計結果。空氣質量對城鄉居民消費之比的影響系數在5%的水平上顯著性為正，同樣說明空氣質量改善會縮小城鄉居民消費差距。

（3）替換核心解釋變量。除了霧霾污染物之外，二氧化硫（SO2）與氮氧化物（NOx）是空氣污染的另外兩種重要構成。首先分析SO2排放量對城鄉居民消費差距的影響。以人均SO2排放量的自然對數（lnSO2）作為核心解釋變量進行估計，表4第（3）列的估計結果顯示，人均SO2排放量對城鄉居民消費差距的影響系數在5%的水平上顯著性為正，這說明SO2排放量增加亦會擴大城鄉居民消費差距。

然后分析氮氧化物排放量對城鄉居民消費差距的影響。以人均工業氮氧化物排放量的自然對數（lnNOx）作為核心解釋變量進行估計，表4第（4）列顯示了估計結果。可以看出，人均工業氮氧化物排放量對城鄉居民消費差距的影響系數在1%的水平上顯著性為正，這說明工業氮氧化物排放量的增加同樣會擴大城鄉居民消費差距。總的來看，使用不同空氣污染的代理指標進行分析得出的結論與基準回歸一致。

（4）考慮消費習慣的作用。考慮到居民消費行為還可能受到消費習慣特征的影響，導致城鄉居民消費差距可能存在慣性特征，為此在基準回歸模型中加入城鄉居民消費差距的一階滯后項進行估計。由于加入被解釋變量的滯后項后模型變為了動態面板模型，OLS估計將不一致，因此使用系統GMM方法進行估計。在估計時，選擇城鄉居民消費差距的二階與三階滯后項作為其自身的工具變量，并將核心解釋變量空氣質量也視為內生變量，使用空氣質量的一階與二階滯后項作為工具變量，表4第（5）列顯示了動態面板估計結果。從模型診斷結果來看，殘差自回歸檢驗結果顯示存在一階自相關，不存在二階自相關，所以選擇被解釋變量只滯后一期較為合理；同時Sargan檢驗的P值均大于01，無法在10%的顯著性水平上拒絕工具變量有效的原假設，說明系統GMM估計結果是可靠的。估計結果顯示空氣質量的回歸系數與基準回歸較為接近，并且在10%的水平上顯著為正，進一步說明空氣質量改善會縮小城鄉居民消費差距這一基本結論是穩健的。

（三）影響渠道分析

前文的理論分析表明，空氣質量既通過影響城鄉居民收入差距間接影響城鄉居民消費差距，也通過影響城鄉居民消費傾向直接影響城鄉居民消費差距，本文對這兩種渠道進行檢驗。

首先檢驗城鄉居民收入差距渠道。將以泰爾指數方式計算得到的城鄉居民收入差距（TI）對空氣質量進行回歸，回歸結果在表5第（1）列中顯示。可以看出空氣質量對城鄉居民收入差距的影響系數為0028，且在10%的水平上顯著，這表明空氣質量改善會縮小城鄉居民收入差距。然后檢驗城鄉居民收入差距對城鄉居民消費差距的影響，表5第（2）列的估計結果顯示，城鄉居民收入差距的系數在1%的水平上顯著為正，說明城鄉居民收入差距擴大會加劇城鄉居民消費差距。上述分析表明，空氣質量改善會通過縮小城鄉居民收入差距間接縮小城鄉居民消費差距，可見，城鄉居民收入差距的間接渠道成立。

其次檢驗城鄉居民消費傾向差距的直接渠道。表5第（3）列中顯示了以城鄉居民消費傾向差距作為被解釋變量的估計結果，可以看出，在控制了城鄉居民收入差距的影響之后，空氣質量的系數在1%的水平上顯著為正，表明空氣質量改善會顯著縮小城鄉居民消費傾向差距。表5第（4）列的估計結果顯示，城鄉居民消費傾向差距的縮小有助于減小城鄉居民消費差距。以上結果表明，空氣質量通過影響城鄉居民消費傾向差距直接影響城鄉居民消費差距的直接渠道也成立。另外，在表5第（5）列中同時控制了城鄉居民收入差距與城鄉居民消費傾向差距之后，空氣質量的影響系數接近于零，并且變得不再顯著，這說明上述兩條渠道較好地解釋了空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用。

（四）異質性分析

進一步從異質性視角考察空氣質量對城鄉居民消費差距的影響及其作用機制。

1消費類別異質性與機制探討

首先按照國家統計局官方分類將居民消費類別分為八類，然后根據泰爾指數方式分別計算各類消費的城鄉居民消費差距，再分別對空氣質量進行回歸，表6顯示了估計結果。總的來看空氣質量對各類消費差距的影響系數都為正，但對不同種類消費的影響作用大小存在著明顯的差異。結合回歸系數的大小和顯著性水平來看，空氣質量改善對城鄉居民消費差距的縮小作用主要是通過城鄉居民的交通通信、生活用品及服務、居住和食品這幾類消費形成的。空氣質量對城鄉居民衣著、教育文化娛樂、醫療保健和其他消費的差異化影響作用并不明顯。

上述結果與前文的理論邏輯一致，并且進一步支持了前文的理論分析。首先，從交通通信來看，空氣污染引起的規避行為更容易降低農村居民的交通出行支出，而增加城鎮居民的通信支出。因為農村地區通信基礎設施條件落后，空氣污染對農村地區通信支出影響較小；但規避行為會使城鎮居民線上活動增加，從而增加通信支出，也使得城鎮居民面臨上下班等必需的出行時更多地選擇乘坐交通工具，減少暴露在空氣污染物中的時間，因此空氣污染會加劇城鄉居民的交通通信消費差距。其次，從生活用品及服務來看，空氣污染引起的防御性支出意愿會增加城鎮居民口罩、空氣凈化器等生活用品的消費，但農村居民防御性支出意愿較低，因此空氣污染亦會加劇城鄉居民的生活用品及服務消費差距。再次，從居住來看，城鎮居民居住成本普遍高于農村居民居住成本，空氣污染也更容易加劇城鎮居民居住成本，造成城鄉居民居住消費差距擴大。最后，從食品來看，當前我國城鄉居民已滿足基本的食品保障需求，居民普遍追求更加豐富美味的食品，以滿足其更高的需求。高端食品消費往往位于城鎮地區，而空氣污染引起的規避行為使得農村地區居民進城意愿降低，從而拉大城鄉居民食品消費差距。

2區域異質性

中國幅員遼闊，南北地區不僅空氣污染程度存在差異，其居民生活習俗與消費需求也存在差異，從而導致空氣質量對不同地區的城鄉居民消費差距有不同的影響作用。中國北方地區在進入秋冬以后，天氣將變得干燥寒冷，不利于空氣污染物擴散；同時由于城鄉居民的采暖需求，空氣污染物的排放將進一步加劇。表7第（1）和第（2）列分別顯示了北方和南方地區城鄉居民消費差距對空氣質量的回歸結果。結果表明空氣質量對南北地區城鄉居民消費差距都存在顯著的正向作用，但對北方地區城鄉居民消費差距的影響作用更大。這也意味北方地區改善傳統高耗能高污染供暖方式，減少空氣污染，更有助于縮小城鄉居民消費差距。

3經濟發展水平異質性

隨著經濟發展水平的提高，農村居民對生活質量的需求逐漸提升，對空氣污染危害的認識也逐漸提高，從而使得農村居民對人力資本的投資以及防御性支出也不斷增加，這會減弱空氣污染對農村居民消費的抑制作用。為此，以人均GDP的中位數為分組依據將樣本分為高低經濟發展水平兩組，進行檢驗，表7第（3）和第（4）列分別顯示了高經濟發展水平組和低經濟發展水平組的估計結果。比較兩組結果發現，在高經濟發展水平組，空氣質量對城鄉居民消費差距的影響系數較小，并且不顯著；而在低經濟發展水平組，空氣質量對城鄉居民消費差距的影響系數較大，且在10%的水平上顯著。這說明，經濟發展水平越低，空氣污染對城鄉居民消費差距的擴大作用就越大。

五、擴展性分析：空氣質量對城鄉居民消費差距的空間溢出效應

前文的分析并未考慮空間相關性，如果忽略個體在空間層面存在的相關性，那么估計結果可能會有偏誤?［47-48］。中國城鄉居民消費差距具有強烈的空間相關性和依賴性，一省的居民消費水平受到鄰近省份消費水平的影響?［42，49］。同時，以霧霾污染為代表的空氣污染物，因受到氣候流動和產業空間布局的影響，也具有空間相關特征［43，50］。因此，有必要在考慮空間相關性的情況下進一步檢驗空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用，并同時考察空氣質量對城鄉居民消費差距是否存在空間溢出效應。為此，本部分建立空間面板計量模型來分析空氣質量對城鄉居民消費差距的影響。

（一）空間計量模型設定

首先，利用經緯度數據計算各省市地理中心位置間的歐式距離dij，構造反距離地理距離權重矩陣W：

wij=1d2ij，i≠j

0，i=j?（3）

隨后利用該矩陣分別逐年計算城鄉居民消費差距與空氣質量的全局Morans?I?指數，以檢驗空間自相關。表8中的檢驗結果顯示，從2005—2020年，城鄉居民消費差距的全局Morans?I?指數都在1%的水平上顯著為正；空氣質量的全局Morans?I?指數也都至少在5%的水平上顯著為正。這表明城鄉居民消費差距與空氣質量在鄰近省市之間存在顯著的正向自相關，所以使用空間計量模型分析空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用具有合理性。

空間杜賓模型（SDM）、空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）為常用的空間計量模型。由于LM檢驗在1%的顯著性水平上同時拒絕了空間滯后項和空間誤差項不存在自相關的原假設，LR檢驗和Wald檢驗也同時拒絕了SDM模型可以退化為SAR模型或SEM模型的原假設。所以，SDM模型優于其他兩種模型。但為了結果的穩健性，本文通過構建如下空間面板計量模型，同時利用這三種模型進行分析：

TCit=α0+ρWTCit+βXit+δWXit+ui+γt+εit

εit=λWεit+νit（4）

式（4）中，被解釋變量TCit為城鄉居民消費差距，Xit為包括核心解釋變量AIRit在內的所有解釋變量，ui和γt分別為個體和時間固定效應，εit為誤差項；WTCit為空間自回歸項，也稱為空間滯后項，ρ為空間自回歸系數；WXit為解釋變量的空間滯后項，δ為其系數；Wεit為誤差項空間滯后項，λ為其系數。當λ=0時，為空間杜賓模型；當λ=δ=0時，為空間自回歸模型；當ρ=δ=0時，為空間誤差模型。

（二）空間計量模型回歸結果與分析

表9顯示了空間計量模型的回歸結果，其中第（1）、（2）、（3）列分別為SAR、SEM、SDM模型的回歸結果，其中SDM模型包含了所有解釋變量的空間滯后項，而第（4）列的SDM模型未包含空氣質量的空間滯后項。與基準回歸一樣，所有模型均控制了地區和時間雙向固定效應，以緩解遺漏變量問題。可以看出，在這三種空間計量模型下，核心解釋變量空氣質量的系數值基本一致，并且都在1%的水平上顯著為正，空間計量模型得到的系數值與基準回歸結果也非常接近。這些結果說明，在考慮了空間相關性之后，基準回歸得到的結論依舊穩健，即空氣質量改善能夠縮小城鄉居民消費差距。

綜合上述分析可得，空氣污染不僅對本地區城鄉居民消費差距具有正向的直接效應，亦對鄰近地區的城鄉居民消費差距具有正向的間接效應。這說明，在考慮了空間相關性之后，基準回歸的結論依然穩健，并且空氣污染對城鄉居民消費差距具有正向的空間溢出作用，不過這一空間溢出作用是通過城鄉居民消費差距的空間自相關間接產生的，空氣污染不直接影響鄰近地區的城鄉居民消費差距。這意味著空氣污染不僅會加劇本地區的城鄉居民消費差距，還會加劇鄰近地區的城鄉居民消費差距。

六、結論

作為綠色發展的關鍵目的，空氣質量的改善能否產生消費公平效應，進而助力實現共同富裕，對于持續推進綠色發展具有重要現實意義。考慮到城鄉居民消費差距過大依然是當前我國居民消費不平等的最突出特征，所以本文以空氣質量對城鄉居民消費差距的影響作用為研究切入點，通過理論與實證分析具體探討了推動綠色發展能否與實現共同富裕目標協同推進。本文的主要研究結論如下：

第一，空氣質量改善能夠顯著縮小城鄉居民消費差距，這一基準結論通過以逆溫天數作為工具變量進行內生性處理，以及更換空氣污染物指標等方式進行穩健性檢驗后依然成立。這一結果意味著，伴隨著近些年來我國經濟發展模式向綠色發展方式逐漸轉變，我國空氣質量的不斷改善，顯著縮小了城鄉居民消費差距，進而從消費公平維度促進了共同富裕。

第二，從直接影響渠道來看，空氣質量改善顯著縮小了城鄉居民消費傾向差距。這一作用主要來自于兩個方面。一方面，由于城鎮居民相比農村居民具有更好的醫療環境和更強的健康風險防范意識，因此其醫療和防御性支出對空氣質量更加敏感，故而空氣質量改善對城鎮居民醫療和防御性支出的降低作用更明顯。另一方面，由于農村居民距離消費市場的地理距離相對較遠，并且缺乏線上替代渠道，因此其消費潛力更容易被規避行為所抑制，故而空氣質量的改善對農村居民消費潛力的釋放作用更強。

第三，從間接影響渠道來看，空氣質量改善顯著縮小了城鄉居民收入差距。這是因為，農村居民相比城鎮居民因更多的戶外空氣暴露以及更低的健康人力資本投資，導致其勞動生產率對空氣質量更加敏感，故而空氣質量改善更能提升農村居民的勞動生產率。

第四，從消費結構異質性來看，空氣質量改善主要縮小了城鄉居民的交通通信、生活用品及服務、居住和食品這幾類對空氣質量較為敏感的消費類別的消費差距。從地區異質性來看，空氣質量改善對城鄉居民消費差距的縮小作用在北方地區和經濟發展水平低的地區更為顯著。

第五，空氣質量對城鄉居民消費差距還存在顯著的空間溢出效應，本地空氣質量的改善亦有助于縮小鄰近地區的城鄉居民消費差距，這說明綠色發展方式轉型所帶來的空氣質量改善效應在空間層面產生了正外部性。

本文的研究具有以下政策含義：

第一，總的來看，本文的研究結果表明，相比于城鎮居民，農村居民承擔的空氣污染成本更高，故而綠色發展方式轉變所帶來的空氣質量改善效應，也在更大程度上提升了農村居民的福利水平，進而促進了城鄉居民的共同富裕。此外，空氣質量的改善還直接體現出了居民生態富裕水平的提升。因此，在當前居民不斷追求高質量生活水平的背景下，綠色發展和共同富裕之間并不存在權衡取舍，而是相輔相成的。

第二，就如何繼續推動綠色發展改善空氣質量而言，可以從三個方面進行著力。首先，繼續加強環境規制，通過增加企業的污染成本來倒逼企業控制污染物排放。其次，通過財政金融支持政策推動產業結構綠色轉型升級，尤其是對于經濟發展水平較低的地區，比如，以稅收優惠等方式，驅動生產要素從傳統低效率高能耗高排放的部門向高效率低能耗低排放的部門轉移。最后，以“碳達峰”和“碳中和”目標為契機，推動能源清潔低碳高效利用，以及加快建設新型能源體系，實現能源結構轉型升級，特別是對于需要進行冬季供暖的北方地區而言。

第三，除了直接改善空氣質量之外，還可以通過推動農村網絡基礎設施建設以及增強農村居民健康意識來減弱空氣污染對農村居民的福利損害，進而推動城鄉居民收入與消費平等。首先，農村網絡基礎設施建設可以提升農村居民的線上消費，彌補因規避行為被抑制的消費需求。其次，增強農村居民的健康意識可以助推農村居民增加防御性支出來保障身心健康，進而通過提升農村居民勞動生產率來增加其收入。

［注?釋］[KH*2D]

①

網站：http：//wwwcnemccn/。

②?網站：https：//discgsfcnasagov/datasets/M2I6NPANA_5124/summary，該網站提供了由MERRA-2衛星繪制的50千米×60千米的空間柵格數據，共包括海平面以上110米至3?600米的42個垂直層，每6小時報告一次氣溫數據。

［參考文獻］

［1］習近平.?高舉中國特色社會主義偉大旗幟?為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗［N］.?人民日報，2022-10-26（001）.

［2］劉華軍，邵明吉，孫東旭.新時代中國綠色發展的實踐歷程與重大成就——基于資源環境與經濟協調性的考察［J］.經濟問題探索，2022（9）：133-147.

［3］生態環境部.2021年中國生態環境狀況公報［R］.北京：生態環境部，2022.

［4］WILLIAMS?A?M，?PHANEUF?D?J，?BARRETT?M?A，?et?al.?Shortterm?impact?of?PM25?on?contemporaneous?asthma?medication?use：?behavior?and?the?value?of?pollution?reductions［J］.?Proceedings?of?the?national?academy?of?sciences，?2019，?116（12）：?5246-5253.

［5］關楠，黃新飛，李騰.空氣質量與醫療費用支出——基于中國中老年人的微觀證據［J］.經濟學（季刊），2021，21（3）：775-796.

［6］XIA?F，?XING?J，?XU?J，?et?al.?The?shortterm?impact?of?air?pollution?on?medical?expenditures：?evidence?from?Beijing［J］.?Journal?of?environmental?economics?and?management，?2022：?102680.

［7］SUN?C，?KAHN?M?E，?ZHENG?S.?Selfprotection?investment?exacerbates?air?pollution?exposure?inequality?in?urban?China［J］.?Ecological?economics，?2017，?131：?468-474.

［8］LIU?T，?HE?G，?LAU?A.?Avoidance?behavior?against?air?pollution：?evidence?from?online?search?indices?for?antiPM25?masks?and?air?filters?in?Chinese?cities［J］.?Environmental?economics?and?policy?studies，?2018，?20（2）：?325-363.

［9］ZHANG?J，?MU?Q.?Air?pollution?and?defensive?expenditures：?evidence?from?particulatefiltering?facemasks［J］.?Journal?of?environmental?economics?and?management，?2018，?92：?517-536.

［10］CHANG?T?Y，?HUANG?W，?WANG?Y.?Something?in?the?air：?pollution?and?the?demand?for?health?insurance［J］.?The?review?of?economic?studies，?2018，?85（3）：?1609-1634.

［11］BRESNAHAN?B?W，?DICKIE?M，?GERKING?S.?Averting?behavior?and?urban?air?pollution［J］.?Land?economics，?1997：?340-357.

［12］MORETTI?E，?NEIDELL?M.?Pollution，?health，?and?avoidance?behavior?evidence?from?the?ports?of?Los?Angeles［J］.?Journal?of?human?resources，?2011，?46（1）：?154-175.

［13］鄭思齊，張曉楠，宋志達，等.空氣污染對城市居民戶外活動的影響機制：利用點評網外出就餐數據的實證研究［J］.清華大學學報（自然科學版），2016，56（1）：89-96.

［14］息晨，尹雪晶，劉曉鷗，等.霧霾下的美食經濟——空氣污染與居民外出就餐行為［J］.世界經濟文匯，2020（6）：16-36.

［15］SUN?C，?ZHENG?S，?WANG?J，?et?al.?Does?clean?air?increase?the?demand?for?the?consumer?city？?Evidence?from?Beijing［J］.?Journal?of?regional?science，?2019，?59（3）：?409-434.

［16］HE?X，?LUO?Z，?ZHANG?J.?The?impact?of?air?pollution?on?movie?theater?admissions［J］.?Journal?of?environmental?economics?and?management，?2022，?112：?102626.

［17］王佳，馮浩哲.空氣污染對城市消費活力的影響——來自住宿餐飲部門就業的證據［J］.消費經濟，2023，39（3）：51-62.

［18］JOHN?A，?PECCHENINO?R.?An?overlapping?generations?model?of?growth?and?the?environment［J］.?The?economic?journal，?1994，?104（427）：?1393-1410.

［19］SELDEN?T?M，?SONG?D.?Neoclassical?growth，?the?J?curve?for?abatement，?and?the?inverted?U?curve?for?pollution［J］.?Journal?of?environmental?economics?and?management，?1995，?29（2）：?162-168.

［20］ANDREONI?J，?LEVINSON?A.?The?simple?analytics?of?the?environmental?Kuznets?curve［J］.?Journal?of?public?economics，?2001，?80（2）：?269-286.

［21］方達，張廣輝.環境污染、人口結構與城鄉居民消費——來自中國省級面板數據的證據［J］.中南財經政法大學學報，2018（6）：3-12.

［22］彭文斌，文澤宙.霧霾污染影響居民消費嗎？——來自城市空間面板數據的證據［J］.消費經濟，2019，35（4）：62-71.

［23］盛鵬飛.環境污染與城鄉收入差距：作用機制與基于中國經濟事實的檢驗［J］.中國人口·資源與環境，2017，27（10）：56-63.

［24］藍管秀鋒，吳亞婷，匡賢明，等.環境污染對城鄉收入差距的影響效應分析［J］.北京航空航天大學學報（社會科學版），2021，34（3）：105-112.

［25］向國成，鄺勁松，鄺嫦娥.綠色發展促進共同富裕的內在機理與實現路徑［J］.鄭州大學學報（哲學社會科學版），2018，51（6）：71-76.

［26］鄭石明，鄒克，李紅霞.綠色發展促進共同富裕：理論闡釋與實證研究［J］.政治學研究，2022（2）：52-65.

［27］李彥軍，宋舒雅.“兩山”轉化促進共同富裕的邏輯、機制與途徑［J］.中南民族大學學報（人文社會科學版），2022，42（10）：136-145.

［28］黃金輝，鄭雯霜.新發展理念促進共同富裕的內在機理與實踐路徑［J］.四川大學學報（哲學社會科學版），2022，243（6）：23-32.

［29］GREENSTONE?M，?HANNA?R.?Environmental?regulations，?air?and?water?pollution，?and?infant?mortality?in?India［J］.?American?economic?review，?2014，?104（10）：?3038-3072.

［30］CHANG?T，?GRAFF?ZIVIN?J，?GROSS?T，?et?al.?Particulate?pollution?and?the?productivity?of?pear?packers［J］.?American?economic?journal：?economic?policy，?2016，?8（3）：?141-169.

［31］陳詩一，陳登科.霧霾污染、政府治理與經濟高質量發展［J］.經濟研究，2018，53（2）：20-34.

［32］PUN?V?C，?MANJOURIDES?J，?SUH?H.?Association?of?ambient?air?pollution?with?depressive?and?anxiety?symptoms?in?older?adults：?results?from?the?NSHAP?study［J］.?Environmental?health?perspectives，?2017，?125（3）：?342-348.

［33］張廣來，張寧.健康中國戰略背景下空氣污染的心理健康效應［J］.中國人口·資源與環境，2022，32（2）：15-25.

［34］CHANG?T?Y，?GRAFF?ZIVIN?J，?GROSS?T，?et?al.?The?effect?of?pollution?on?worker?productivity：?evidence?from?call?center?workers?in?China［J］.?American?economic?journal：?applied?economics，?2019，?11（1）：?151-72.

［35］陳帥，張丹丹.空氣污染與勞動生產率——基于監獄工廠數據的實證分析［J］.經濟學（季刊），2020，19（4）：1315-1334.

［36］肖挺.環境質量是勞動人口流動的主導因素嗎？——“逃離北上廣”現象的一種解讀［J］.經濟評論，2016（2）：3-17.

［37］李丁，張艷，馬雙，等.大氣污染的勞動力區域再配置效應和存量效應［J］.經濟研究，2021，56（5）：127-143.

［38］王兆華，馬俊華，張斌，等.空氣污染與城鎮人口遷移：來自家庭智能電表大數據的證據［J］.管理世界，2021，37（3）：19-33.

［39］CHEN?S，?OLIVA?P，?ZHANG?P.?The?effect?of?air?pollution?on?migration：?evidence?from?China［J］.?Journal?of?development?economics，?2022，?156：?102833.

［40］孫偉增，張曉楠，鄭思齊.空氣污染與勞動力的空間流動——基于流動人口就業選址行為的研究［J］.經濟研究，2019，54（11）：102-117.

［41］吳超鵬，李奧，張琦.空氣污染是否影響公司管理層人力資本質量［J］.世界經濟，2021，44（2）：151-178.

［42］徐敏，姜勇.中國產業結構升級能縮小城鄉消費差距嗎？［J］.數量經濟技術經濟研究，2015，32（3）：3-21.

［43］邵帥，李欣，曹建華，等.中國霧霾污染治理的經濟政策選擇——基于空間溢出效應的視角［J］.經濟研究，2016，51（9）：73-88.

［44］李衛兵，張凱霞.空氣污染對企業生產率的影響——來自中國工業企業的證據［J］.管理世界，2019，35（10）：95-112.

［45］ARCEO?E，?HANNA?R，?OLIVA?P.?Does?the?effect?of?pollution?on?infant?mortality?differ?between?developing?and?developed?countries？?Evidence?from?Mexico?city［J］.?The?economic?journal，?2016，?126（591）：?257-280.

［46］FU?S，?VIARD?V?B，?ZHANG?P.?Air?pollution?and?manufacturing?firm?productivity：?nationwide?estimates?for?China［J］.?The?economic?journal，?2021，?131（640）：?3241-3273.

［47］ELHORST?J?P.?Spatial?econometrics?from?crosssectional?data?to?spatial?panels［M］.?Springer，?2014.

［48］LESAGE?J.?Spatial?econometrics［M］//Handbook?of?research?methods?and?applications?in?economic?geography.?Edward?Elgar?Publishing，?2015：?23-40.

［49］鐘若愚，曾潔華.數字經濟對居民消費的影響研究——基于空間杜賓模型的實證分析［J］.經濟問題探索，2022（3）：31-43.

［50］馬麗梅，張曉.中國霧霾污染的空間效應及經濟、能源結構影響［J］.中國工業經濟，2014（4）：19-31.

Does?the?Improvement?of?Air?Quality?Narrow?the?Consumption?Gap

between?Urban?and?Rural?Residents？

—The?Promoting?Effect?of?Green?Development?on?Common?Prosperity

Zhang?Bin，Wang?Qi

（School?of?Economics，?Nankai?University，?Tianjin?300071，?China）

Abstract：

Clarifying?the?influence?of?air?quality?on?the?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents?is?helpful?to?understand?the?coordinated?promotion?of?green?development?and?common?prosperity?in?the?process?of?Chinese?modernization.?This?article?explains?the?theoretical?mechanism?of?air?quality?affecting?the?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents?from?the?perspectives?of?medical?and?defensive?expenditure，?avoidance?behavior?and?labor?productivity，?and?makes?an?empirical?test?on?its?influence?using?the?provincial?data?of?China?from?2005?to?2020.?It?is?found?that?the?improvement?of?air?quality?will?significantly?narrow?the?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents.?This?conclusion?is?still?valid?after?using?the?number?of?inversion?days?as?an?instrumental?variable?for?endogenous?treatment，?changing?air?pollutant?indicators?and?considering?spatial?autocorrelation?for?robustness?test.?This?effect?is?produced?by?narrowing?the?consumption?tendency?gap?and?the?income?gap?between?urban?and?rural?residents;?in?addition，?the?impact?of?air?quality?on?the?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents?still?has?spatial?spillover?effect.?The?results?show?that?by?promoting?green?development?and?improving?air?quality，?the?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents?can?be?narrowed，?thus?helping?to?achieve?the?goal?of?common?prosperity.

Key?words：green?development;?air?quality;?consumption?gap?between?urban?and?rural?residents;?common?prosperity;?avoidance?behavior

（責任編輯：張積慧）