《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》視域下的公共圖書(shū)館深度合成技術(shù)發(fā)展探討

吳夢(mèng)菲?陳銘

摘 要：隨著《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》的正式頒布和實(shí)施，成果應(yīng)用廣泛、形式豐富多樣、內(nèi)容良莠不齊的深度合成發(fā)展迎來(lái)明確的管理辦法。文章對(duì)深度合成的概念、應(yīng)用和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，從管理規(guī)定劃定的生成或編輯文本、語(yǔ)音、非語(yǔ)音等六個(gè)領(lǐng)域展望了圖書(shū)館的應(yīng)用場(chǎng)景，并根據(jù)管理規(guī)定的要求，從內(nèi)生型和外生型兩個(gè)方向探討在圖書(shū)館應(yīng)用深度合成技術(shù)時(shí)的可能風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并給出了預(yù)防以及治理路徑，以期助力圖書(shū)館在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》的框架內(nèi)更合理、合規(guī)地開(kāi)展更多基于深度合成的數(shù)字應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：深度合成技術(shù)；人工智能；公共圖書(shū)館；應(yīng)用場(chǎng)景

中圖分類(lèi)號(hào)：G258.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Exploring the Development of Deep Synthesis Technology in Public Libraries within the Scope of the Regulations on the Deep Integration Management of Internet Information Services

Abstract With the official promulgation and implementation of the Regulations on the Deep Integration Management of Internet Information Services， the development of deep synthesis has gained clear management methods， with wide-ranging applications， diverse forms， and varying content quality. This article reviews the concept， application， and research status of deep synthesis， and explores the potential application scenarios in libraries across six domains defined by the management regulations： text， speech， non-speech， and others. Based on the management requirements outlined in the regulations， the article discusses potential risk points in the application of deep synthesis technology in libraries from the perspectives of endogenous and exogenous factors， and provides preventive and governance measures. The aim is to enable libraries to carry out more rational and compliant applications of deep synthesis technology within the framework of the Regulations on the Deep Integration Management of Internet Information Services to further enhance digital applications supported by deep synthesis.

Key words deep synthesis technology; artificial intelligence; public library; application scenarios

1 引言

2022年12月11日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部三部委聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規(guī)定》），并自2023年1月10日起施行[1]。《規(guī)定》對(duì)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成技術(shù)進(jìn)行了明確、有效的管理和規(guī)范，對(duì)推進(jìn)深度合成技術(shù)合理化發(fā)展、維護(hù)互聯(lián)網(wǎng)健康生態(tài)起著至關(guān)重要的作用。

“元宇宙”“人工智能”近兩年在圖書(shū)館行業(yè)炙手可熱，在圖書(shū)館不斷智慧化、信息化甚至“元宇宙”化的過(guò)程中，從理論概念研究到技術(shù)發(fā)展探索，都需要依靠深度合成技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。作為我國(guó)出臺(tái)的首部對(duì)深度合成服務(wù)治理的專(zhuān)門(mén)性部門(mén)規(guī)章，《規(guī)定》為圖書(shū)館利用安全可靠的深度合成技術(shù)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，提供了指向性明確、整體性突出的發(fā)展方向、行為依據(jù)和法律保障。

2 深度合成的概念及其相關(guān)研究

2.1 深度合成概念

隨著電子信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已經(jīng)朝著產(chǎn)業(yè)化、泛在化方向邁進(jìn)，其智慧化水平在短時(shí)間內(nèi)迎來(lái)了數(shù)個(gè)代際躍升。隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)趨于完善，人工智能所應(yīng)用的場(chǎng)景愈發(fā)廣泛和多元，呈現(xiàn)更為生動(dòng)、豐富的發(fā)展景象。深度合成就是基于現(xiàn)階段人工智能發(fā)展而逐漸形成的重要應(yīng)用領(lǐng)域。

《規(guī)定》明確深度合成技術(shù)就是“利用深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等生成合成類(lèi)算法制作文本、圖像、音頻、視頻、虛擬場(chǎng)景等網(wǎng)絡(luò)信息的技術(shù)”[2]。“深度合成”在計(jì)算機(jī)學(xué)科中是“機(jī)器學(xué)習(xí)”的一個(gè)關(guān)鍵組成部分，其核心技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)模型“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Networks， GAN）和自編碼器網(wǎng)絡(luò)（Auto Encoder， AE）[3]。模型通過(guò)“深度學(xué)習(xí)”和“合成”的綜合處理，把海量的文字、圖片、音頻、視頻等相關(guān)數(shù)據(jù)通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并在源材料上產(chǎn)生新內(nèi)容。

2017年，在美國(guó)Reddit社交網(wǎng)站上，一個(gè)名為“deepfakes”的用戶(hù)上傳視頻，通過(guò)深度合成技術(shù)將知名女星的面部合成到色情視頻的表演者身上[4]，從而引發(fā)巨大的輿論震蕩，這也被視為“深度合成”技術(shù)廣泛進(jìn)入公眾視線的開(kāi)始。2018年，受該事件影響，美國(guó)出臺(tái)了《惡意偽造禁令法案》[5]，將“深度合成”技術(shù)與“深入偽造”打上了“等號(hào)”。在這個(gè)“負(fù)面”的應(yīng)用場(chǎng)景被廣為熟知后，深度合成制造的真實(shí)感知力和臨場(chǎng)感也確實(shí)引發(fā)了惡意使用和技術(shù)濫用的問(wèn)題，從通過(guò)聲音、面部合成進(jìn)行的電信詐騙，到合成動(dòng)態(tài)人臉信息進(jìn)行的偽造金融注冊(cè)、銀行借貸，再到合成政客、親友、明星的個(gè)人特征進(jìn)行的各類(lèi)謠言散布、色情欺詐等都似乎成為“深度合成”的原罪。

技術(shù)本身只是手段，無(wú)關(guān)于道德，中性、中立的技術(shù)所帶來(lái)的利與弊從來(lái)不是技術(shù)本身，其益與害往往就是人性中善惡的對(duì)稱(chēng)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大潮中，各類(lèi)良性信息生成、媒介傳播和互動(dòng)交流都出現(xiàn)了深度合成的技術(shù)身影，影視制作、廣告營(yíng)銷(xiāo)、電子商務(wù)、社交娛樂(lè)等都成了深度合成技術(shù)的正向應(yīng)用舞臺(tái)。根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心與清華大學(xué)人工智能研究院共同發(fā)布的《深度合成十大趨勢(shì)報(bào)告（2022）》顯示，在內(nèi)容產(chǎn)生上，2021年新發(fā)布的深度合成視頻的數(shù)量較2017年增長(zhǎng)10倍以上；在關(guān)注數(shù)量上，2021年新發(fā)布的深度合成視頻的點(diǎn)贊數(shù)已超過(guò)3億[6]。2020年韓國(guó)VR公司通過(guò)深入合成技術(shù)進(jìn)行拍攝測(cè)量、虛擬實(shí)際和動(dòng)作捕捉，幫助一位母親合成還原逝去孩子；2022年，第24屆冬季奧林匹克運(yùn)動(dòng)會(huì)在北京舉辦時(shí)，中央電視臺(tái)的AI主播“小聰”就通過(guò)深度合成技術(shù)完成了手語(yǔ)模型數(shù)據(jù)庫(kù)的搭建和應(yīng)用，并對(duì)各類(lèi)比賽項(xiàng)目成功進(jìn)行了全程手語(yǔ)播報(bào)[7]；2021年9月，第八批在韓中國(guó)人民志愿軍烈士遺骸回國(guó)，《人民日?qǐng)?bào)》通過(guò)深度合成技術(shù)為老照片進(jìn)行修復(fù)、還原、上色，重現(xiàn)照片場(chǎng)景[8]，等等。可見(jiàn)，深度合成技術(shù)帶來(lái)的，除了成本更低、效率更高的內(nèi)容產(chǎn)出，還有體驗(yàn)更真實(shí)更臨場(chǎng)的感官交互，以及更欣欣向榮的數(shù)字產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境和人文感受。

2.2 深度合成的相關(guān)研究

由于深度合成技術(shù)是2017年才開(kāi)始出現(xiàn)并發(fā)展的前沿技術(shù)，所以我國(guó)相關(guān)研究相對(duì)較少。近兩年，隨著深度合成技術(shù)的迅猛發(fā)展以及《規(guī)定》的發(fā)布，相關(guān)研究數(shù)量呈現(xiàn)出一定程度的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)深度合成研究主要圍繞法制完善、規(guī)范治理、技術(shù)提升以及新領(lǐng)域賦能四個(gè)方面展開(kāi)。

在法制完善方面，萬(wàn)志前、陳晨強(qiáng)調(diào)要以《中華人民共和國(guó)民法典》相關(guān)條款為基礎(chǔ)，明確深度合成技術(shù)使用邊界、使用程序以及濫用后果等[9]；李偉明確了法律語(yǔ)境下“深度合成”和“深度偽造”的區(qū)別[10]；李明魯則認(rèn)為需要對(duì)應(yīng)用深度合成技術(shù)進(jìn)行“深度偽造”的技術(shù)幫助犯罪行為，通過(guò)刑法采取獨(dú)立罪名認(rèn)定的制裁思路[11]。

在規(guī)范治理方面，王榕主要研究了深度合成技術(shù)應(yīng)用普遍存在的主體責(zé)任不明確、監(jiān)管不到位、算法黑箱等問(wèn)題[12]；眭占菱等人提出了遏制源頭違規(guī)、重塑專(zhuān)家鑒定、加強(qiáng)環(huán)境經(jīng)驗(yàn)支撐等辨識(shí)機(jī)制[13]。

在技術(shù)提升方面，藺琛皓等人實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛假數(shù)字人臉內(nèi)容的檢測(cè)和判定[14]；魏玲應(yīng)用Nuke這一數(shù)碼影視后期合成軟件時(shí)發(fā)現(xiàn)，深度合成技術(shù)可在不受光照、陰影和色度影響下直接反映圖像中物體表面的三維特征[15]；賀明明構(gòu)建了一個(gè)基于GPU（Graphics Processing Unit， 圖形處理器）的深度圖像后期繪制與合成系統(tǒng)，成功集成了與深度圖像相關(guān)的后期合成技術(shù)與繪制算法[16]。

最后在賦能新領(lǐng)域方面，任婧和生奇志重點(diǎn)探究了深度合成技術(shù)在新媒體領(lǐng)域智能化、虛擬化、沉浸式的應(yīng)用方向[17]；畢韋達(dá)等人對(duì)比了在影視渲染領(lǐng)域傳統(tǒng)的合成流程與深度合成流程的異同，并對(duì)深度合成在影視產(chǎn)品制作、渲染、后期、特效等方面的應(yīng)用進(jìn)行了展望[18]；劉順堃研究發(fā)現(xiàn)，在影像醫(yī)學(xué)方面，在深度合成技術(shù)的支持下，CT圖像的精度和細(xì)節(jié)表達(dá)能力有明顯提升[19]。

在國(guó)外，有關(guān)深度合成的研究的起始時(shí)間早于國(guó)內(nèi)，首先是“深度合成”概念的形成，2014年，伊恩·古德費(fèi)洛開(kāi)創(chuàng)構(gòu)建了生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（GAN），即通過(guò)生成模型和判別模型的對(duì)抗性博弈最終形成新內(nèi)容，這是深度合成的雛形，他參與編寫(xiě)的《深度學(xué)習(xí)》更是深度合成研究的基礎(chǔ)[20]。2015年，詹姆斯·馬克斯等人提出要通過(guò)深度合成技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)工作的自動(dòng)化，正式肯定了深度合成的科學(xué)效用[21]。其后的國(guó)外深度合成研究就呈現(xiàn)出較之國(guó)內(nèi)更為發(fā)散的發(fā)展方向，除了技術(shù)提升、規(guī)范治理外，還關(guān)注到了隱私、政治等多個(gè)問(wèn)題。

在隱私研究方面，S.A.奧西亞等人基于深度合成建立了一種基于信息理論約束進(jìn)行訓(xùn)練和評(píng)估的深度模型，模型能夠有效防止用戶(hù)的某些敏感信息與服務(wù)提供商共享[22]；賈亞斯里·森古普塔等人提出了一種可擴(kuò)展、隱私保護(hù)和可協(xié)作的SPRITE算法，算法采用閾值秘密共享來(lái)保證工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的隱私保護(hù)[23]；A·薩爾馬迪等人利用共享特征提取器（Shared Specific Feature， SFE）進(jìn)行特征提取，以保護(hù)協(xié)作機(jī)器學(xué)習(xí)中的隱私信息獲取[24]。

在政治研究方面，羅伯特·切斯尼等人認(rèn)為深度合成技術(shù)是對(duì)隱私、民主和國(guó)家安全的迫在眉睫的挑戰(zhàn)[25]；B·馬修等人認(rèn)為深度合成關(guān)鍵人物、政府首腦的相關(guān)內(nèi)容可能會(huì)引發(fā)軍事、政治等多方面的不安定[26]；B·布萊恩通過(guò)分層視角對(duì)深度合成的應(yīng)用是民主技術(shù)化還是技術(shù)民主化進(jìn)行了探討[27]。

3 深度合成在圖書(shū)館的應(yīng)用場(chǎng)景

《規(guī)定》中明確了深度合成技術(shù)的具體應(yīng)用方式，包括生成或編輯文本內(nèi)容的技術(shù)，生成或者編輯語(yǔ)音內(nèi)容的技術(shù)，生成或者編輯非語(yǔ)音內(nèi)容的技術(shù)，生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中生物特征的技術(shù)，生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中非生物特征的技術(shù)，生成或者編輯數(shù)字人物、虛擬場(chǎng)景的技術(shù)”[2]六項(xiàng)，這也是圖書(shū)館可參考、可應(yīng)用的深度合成技術(shù)場(chǎng)景。

3.1 生成或編輯文本內(nèi)容的技術(shù)

生成或編輯文本內(nèi)容的技術(shù)是通過(guò)深度合成進(jìn)行的篇章生成、文本風(fēng)格轉(zhuǎn)換以及問(wèn)答對(duì)話等，現(xiàn)階段最典型也是最為大眾所熟知的，能夠進(jìn)行較好文本生成和編輯技術(shù)的應(yīng)用就是ChatGPT（Chat Generative Pretrained Transformer），一種生成型預(yù)訓(xùn)練聊天機(jī)器人。2022年11月，美國(guó)人工智能研究室OpenAI開(kāi)發(fā)了人工智能聊天機(jī)器人應(yīng)用ChatGPT[28]。作為以語(yǔ)言模型為基礎(chǔ)的人工智能，ChatGPT具備對(duì)文本的識(shí)別、理解和生成能力，可以通過(guò)對(duì)話指令進(jìn)行創(chuàng)作，能獨(dú)立完成各類(lèi)主體文本撰寫(xiě)、代碼編輯等文本任務(wù)。與之前已有的Siri、微軟小冰等人工智能聊天機(jī)器人不同，ChatGPT通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和人類(lèi)反饋進(jìn)行深度合成和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，不僅可以生成文本信息，還可以對(duì)所生成的信息進(jìn)行評(píng)價(jià)和判別，并通過(guò)不斷地修正和迭代合成符合人類(lèi)基本常識(shí)、普遍認(rèn)知和道德觀的文本體系[29]。

在圖書(shū)館領(lǐng)域，ChatGPT類(lèi)的文本內(nèi)容深入合成技術(shù)帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇無(wú)疑是巨大的。首先就是在ChatGPT類(lèi)應(yīng)用現(xiàn)階段較為廣泛的領(lǐng)域——智能咨詢(xún)。從讀者服務(wù)的角度看，日常咨詢(xún)、參考咨詢(xún)是圖書(shū)館對(duì)讀者進(jìn)行知識(shí)服務(wù)的關(guān)鍵。多年來(lái)，智慧圖書(shū)館的一個(gè)顯性判定依據(jù)就是參考咨詢(xún)工作的智能化程度。為此，清華大學(xué)圖書(shū)館、南京大學(xué)圖書(shū)館等高校圖書(shū)館都有自己的虛擬館員咨詢(xún)系統(tǒng)[30]，上海圖書(shū)館、江西省圖書(shū)館等公共圖書(shū)館也配置了和大型商場(chǎng)類(lèi)似的咨詢(xún)機(jī)器人[31]，但咨詢(xún)的智能化程度和效果還遠(yuǎn)不及ChatGPT類(lèi)應(yīng)用。ChatGPT類(lèi)應(yīng)用可以進(jìn)一步提升各類(lèi)咨詢(xún)反饋速度和質(zhì)量，給讀者帶來(lái)新的咨詢(xún)體驗(yàn)和更豐富、全面的知識(shí)信息。其次是圖書(shū)館運(yùn)行效率的提升，ChatGPT類(lèi)應(yīng)用可以大量學(xué)習(xí)圖書(shū)館的新聞報(bào)道、活動(dòng)預(yù)告、制度條例、匯報(bào)材料、文稿報(bào)告等文本內(nèi)容，通過(guò)深度合成技術(shù)，快速、準(zhǔn)確地生成新的相關(guān)文本，甚至進(jìn)行完整的定題寫(xiě)作和PPT制作，雖然不能完全替代現(xiàn)實(shí)圖書(shū)館員，但也切實(shí)有助于提升圖書(shū)館運(yùn)行效率。

3.2 生成或者編輯語(yǔ)音內(nèi)容的技術(shù)

深度合成中的生成或者編輯語(yǔ)音內(nèi)容技術(shù)主要指的是文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音屬性編輯等。文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)早期是以單向文本轉(zhuǎn)語(yǔ)聲形式出現(xiàn)[32]，辦公軟件中內(nèi)置的朗讀功能，地圖軟件導(dǎo)航、機(jī)場(chǎng)火車(chē)站等交通樞紐的通知、報(bào)站等都是基于此。單向文本轉(zhuǎn)語(yǔ)聲只能簡(jiǎn)單讀字，不能辨析詞義和語(yǔ)境，所以對(duì)多音字、語(yǔ)氣不能判定。經(jīng)過(guò)深度合成加強(qiáng)后產(chǎn)生的單向文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)能進(jìn)行文本辨析，對(duì)內(nèi)容、情感進(jìn)行學(xué)習(xí)和判定，從而形成具有語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、能識(shí)別多音字的更為“仿生”的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音系統(tǒng)。語(yǔ)音轉(zhuǎn)換、語(yǔ)音屬性編輯技術(shù)最初依靠把矢量量化（Vector Quantization， VQ）碼本基于語(yǔ)音編碼生成的方法進(jìn)行語(yǔ)音屬性編輯，實(shí)現(xiàn)不同人之間語(yǔ)音的轉(zhuǎn)換，現(xiàn)在隨著深入合成技術(shù)的發(fā)展，相繼有學(xué)者提出了把GAN模型應(yīng)用于語(yǔ)音的生成和鑒別，通過(guò)海量的訓(xùn)練、調(diào)整、合成，使合成語(yǔ)音生成效果更趨向于目標(biāo)語(yǔ)音[33]。

在圖書(shū)館領(lǐng)域，語(yǔ)音內(nèi)容的深度合成應(yīng)用場(chǎng)景主要包括有聲閱讀、無(wú)障礙服務(wù)、場(chǎng)館運(yùn)行管理等方面。有聲閱讀是數(shù)字化閱讀的一種表現(xiàn)形式，公共圖書(shū)館現(xiàn)階段主要通過(guò)購(gòu)買(mǎi)如庫(kù)克數(shù)字音樂(lè)圖書(shū)館、云圖數(shù)字有聲圖書(shū)館、天方有聲圖書(shū)館等有聲閱讀平臺(tái)的方式獲得有聲閱讀資源，再為讀者提供相關(guān)閱讀服務(wù)[34]。在深度合成相關(guān)語(yǔ)音技術(shù)的幫助下，圖書(shū)館可以充分發(fā)揮自身的館藏優(yōu)勢(shì)，把館藏特色文獻(xiàn)、古籍善本、家譜方志、日記書(shū)信都通過(guò)文字轉(zhuǎn)語(yǔ)音形式形成更具特色的館藏語(yǔ)音庫(kù)，使讀者可以聽(tīng)到近代歷史名人用他們自己的聲音朗讀信件、日記，也可以聽(tīng)到用上古音、中古音朗讀的古籍善本中的歷史記錄和詩(shī)歌文學(xué)。其次，可以建立方言、口述史的語(yǔ)音庫(kù)，通過(guò)深度合成技術(shù)，一方面將方言、口述史轉(zhuǎn)換成文字，進(jìn)行文字語(yǔ)音的雙形式保存，另一方面可以利用語(yǔ)音轉(zhuǎn)換技術(shù)建設(shè)方言和普通話的轉(zhuǎn)換程序，這樣既能有效完善、健全本地方言語(yǔ)言系統(tǒng)，更能幫助讀者快速了解、學(xué)習(xí)、掌握本地方言，起到傳承、傳播本土文化的作用。在無(wú)障礙服務(wù)以及場(chǎng)館運(yùn)行管理方面，深度合成的語(yǔ)音技術(shù)可以為視覺(jué)受限人士、老人、兒童等提供更完整、準(zhǔn)確和生動(dòng)的語(yǔ)音輔助服務(wù)。其在瀏覽圖書(shū)館網(wǎng)站、APP以及新媒體界面時(shí)，語(yǔ)音技術(shù)可以通過(guò)不同類(lèi)型的語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)用于閱讀界面不同內(nèi)容的朗讀，以及不同級(jí)菜單的導(dǎo)航和指引等；在圖書(shū)館的場(chǎng)館利用時(shí)，語(yǔ)音可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)館閱覽室、各類(lèi)設(shè)施的方向引導(dǎo)，館藏圖書(shū)的架位引導(dǎo)，各類(lèi)展覽、標(biāo)識(shí)牌、閱覽室說(shuō)明的提示和閱讀以及與圖書(shū)館燈組、門(mén)禁、各類(lèi)開(kāi)關(guān)設(shè)施聯(lián)動(dòng)的語(yǔ)音指令執(zhí)行等。

3.3 生成或者編輯非語(yǔ)音內(nèi)容的技術(shù)

深度合成技術(shù)在音樂(lè)領(lǐng)域的探索主要圍繞音樂(lè)和場(chǎng)景聲生成或編輯兩大類(lèi)。在前期，音樂(lè)和場(chǎng)景聲的生成主要依靠計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)已有的音樂(lè)作品進(jìn)行內(nèi)容拆解、關(guān)鍵要素提取、系統(tǒng)分析和規(guī)律總結(jié)，然后通過(guò)算力進(jìn)行創(chuàng)作模型的搭建，最后將音樂(lè)要素重新填充形成音樂(lè)創(chuàng)作，微軟公司研發(fā)的小冰、騰訊的艾靈等都可以達(dá)到音樂(lè)創(chuàng)作的需求[35]。在有了深度合成技術(shù)的加持后，人工智能通過(guò)廣泛學(xué)習(xí)音樂(lè)中的情感的喚起、波動(dòng)和影響，以樂(lè)段、樂(lè)匯、節(jié)奏、調(diào)高等為載體，模擬出更符合人腦聽(tīng)覺(jué)習(xí)慣、結(jié)構(gòu)認(rèn)知和旋律識(shí)別的共情音樂(lè)系統(tǒng)[36]。2021年，中國(guó)音樂(lè)學(xué)院就和中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)聯(lián)合主辦了世界音樂(lè)人工智能大會(huì)，來(lái)研究、展望人工智能在音樂(lè)領(lǐng)域的建設(shè)發(fā)展[37]。同年，騰訊也建立了天琴實(shí)驗(yàn)室，重點(diǎn)關(guān)注深度合成技術(shù)下的音樂(lè)歌曲識(shí)別、音質(zhì)優(yōu)化提升、歌唱評(píng)價(jià)賦分和翻唱假唱識(shí)別等[38]。

在圖書(shū)館領(lǐng)域，非語(yǔ)音內(nèi)容的深度合成技術(shù)可以在音樂(lè)推廣活動(dòng)和沉浸式閱讀空間的打造上進(jìn)行應(yīng)用。在音樂(lè)推廣活動(dòng)方面，很多圖書(shū)館都設(shè)置有相對(duì)隔音的視聽(tīng)閱覽室，為讀者提供音樂(lè)欣賞空間，在深入合成技術(shù)應(yīng)用后，圖書(shū)館可以在原有的音樂(lè)資源基礎(chǔ)上，根據(jù)讀者的喜好、年齡分布甚至職業(yè)為其提供更細(xì)分的音樂(lè)推薦和人工智能音樂(lè)作品，還可以鼓勵(lì)讀者在圖書(shū)館視聽(tīng)場(chǎng)館內(nèi)，以及在社交網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字平臺(tái)上通過(guò)深度合成手段自行創(chuàng)作音樂(lè)，構(gòu)建虛擬圖書(shū)館音樂(lè)廳，召開(kāi)由讀者共創(chuàng)共建的虛擬音樂(lè)會(huì)。在沉浸式閱讀空間的打造方面，深度合成技術(shù)可以有效掌握、理解文學(xué)作品中的場(chǎng)景，并與場(chǎng)景聲素材進(jìn)行結(jié)合，利用圖書(shū)館現(xiàn)有的隔音亭、朗讀亭等設(shè)備形成緊扣閱讀細(xì)節(jié)的場(chǎng)景聲打造，例如當(dāng)讀者在亭中閱讀推理犯罪小說(shuō)的特定章節(jié)段落時(shí)，隔音亭內(nèi)的智能設(shè)備就能被觸發(fā)并播放相關(guān)場(chǎng)景的場(chǎng)景聲如由遠(yuǎn)及近的警笛聲、急促的喘息聲、開(kāi)門(mén)聲等，為讀者提供身臨其境的閱讀體驗(yàn)。

3.4 生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中生物特征的技術(shù)

在深入合成技術(shù)中，較為人熟知的就是生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中生物特征技術(shù)，其中包括的人臉生成、人臉替換、人物屬性編輯、人臉操控、姿態(tài)操控等在某些涉嫌違法犯罪領(lǐng)域的應(yīng)用也成為《規(guī)定》出臺(tái)的主要因素之一。由于人臉面部五官結(jié)構(gòu)的特殊性及其動(dòng)作表情所傳遞情緒、情感的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的算法合成效果不佳，人臉替換或表情操控會(huì)具有一定的不真實(shí)性和違和感，但基于深度合成機(jī)制的層次化殘差網(wǎng)絡(luò)掩膜優(yōu)化和雙域生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)可以自然地學(xué)習(xí)從粗到細(xì)多級(jí)粒度的尺度特征，從而得到內(nèi)容更豐富、特征更突出的面部信息輸出，提升面部五官的動(dòng)態(tài)排布和細(xì)節(jié)控制，保持、提升面部圖像生成、調(diào)換和調(diào)整的信度和實(shí)感[39]。

在圖書(shū)館領(lǐng)域，文獻(xiàn)檔案研究方面，此類(lèi)型技術(shù)能在老照片、老檔案以及僅有少量資料的近代歷史人物的有關(guān)人臉的修復(fù)和再現(xiàn)中起到重要的作用；閱讀推廣方面，文學(xué)作品中的人物可以通過(guò)描述生成面部，擁有表情，加之語(yǔ)音技術(shù)，讀者可以與文學(xué)作品中的人物對(duì)話，童話中的動(dòng)植物也可以擁有更加活潑生動(dòng)的表現(xiàn)形式；圖書(shū)館虛擬空間建設(shè)方面，人臉生成、人物屬性編輯可以為讀者在虛擬圖書(shū)館空間中進(jìn)行個(gè)性身份標(biāo)識(shí)，讓讀者以自己生成的面部及整體形態(tài)體驗(yàn)虛擬圖書(shū)館。

3.5 生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中非生物特征的技術(shù)

生成或者編輯圖像、視頻內(nèi)容中非生物特征的合成技術(shù)主要指的是圖像生成、圖像增強(qiáng)、圖像修復(fù)，是深度合成技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重點(diǎn)發(fā)力方向。GAN可以通過(guò)無(wú)監(jiān)督或者有監(jiān)督的方式訓(xùn)練所生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)真實(shí)數(shù)據(jù)中的圖像和生成器合成的圖像反復(fù)對(duì)抗后，就訓(xùn)練形成了高質(zhì)量的與真實(shí)數(shù)據(jù)相似的圖像。而圖像的增強(qiáng)和修復(fù)也是利用這一機(jī)制，由帕塔克等人提出的圖像修復(fù)網(wǎng)絡(luò)Context Encoder，就是利用像素預(yù)測(cè)驅(qū)動(dòng)無(wú)監(jiān)督特征學(xué)習(xí)，進(jìn)行缺失圖像周?chē)袼匦畔⒏兄⑼茰y(cè)修復(fù)內(nèi)容，從而補(bǔ)全缺失像素，減少橫紋、邊緣鋸齒等圖像問(wèn)題的產(chǎn)生[40]。

在圖書(shū)館領(lǐng)域中，非生物特征的深度合成技術(shù)是古籍善本、老照片、檔案等館藏資源修復(fù)的重要工具。在對(duì)古籍善本等珍貴館藏資源進(jìn)行數(shù)字化掃描建立數(shù)據(jù)庫(kù)后，可以將塊匹配機(jī)制嵌入圖像特征空間，以特征匹配的方法進(jìn)行缺損補(bǔ)全，通過(guò)大量數(shù)據(jù)樣本生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)從而生成最優(yōu)補(bǔ)全效果，以達(dá)到對(duì)于內(nèi)容缺損的古籍文獻(xiàn)的數(shù)字修復(fù)；其次是對(duì)于一些因年代久遠(yuǎn)或保存不當(dāng)造成的字跡辨認(rèn)不清，字體形狀、輪廓模糊的情況，深度合成的圖像增強(qiáng)技術(shù)可以在已有數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)上，結(jié)合多個(gè)輸入幀信息，通過(guò)超分辨率算法在提升像素的同時(shí)減少圖像噪點(diǎn)和顆粒，進(jìn)一步提升文字、圖片的清晰度[41]。

3.6 生成或者編輯數(shù)字人物、虛擬場(chǎng)景的技術(shù)

生成或者編輯數(shù)字人物、虛擬場(chǎng)景可以說(shuō)是深度合成在生成或編輯文本、語(yǔ)音、非語(yǔ)音、生物特征、非生物特征幾方面的綜合產(chǎn)物，是集幾個(gè)領(lǐng)域?yàn)橐簧淼臄?shù)字凝合，其內(nèi)容包括了三維重建、數(shù)字仿真等。數(shù)字仿真包括仿真植物、動(dòng)物、數(shù)字人等。數(shù)字人[42]需要具備人類(lèi)的外貌特色、人類(lèi)的表達(dá)行為以及思考能力三個(gè)方面。外貌特色涉及圖像領(lǐng)域的深度合成技術(shù)，表達(dá)行為涉及生成或編輯語(yǔ)音內(nèi)容、生物特征等幾個(gè)領(lǐng)域的深度合成技術(shù)，而思考則需要內(nèi)容生成的過(guò)程中產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維，所以涉及ChatGPT類(lèi)生成或編輯文本內(nèi)容的深度合成技術(shù)。而虛擬場(chǎng)景構(gòu)建中，更多的是從圖像合成領(lǐng)域中形成的虛擬場(chǎng)景、非語(yǔ)音領(lǐng)域形成的場(chǎng)景音、加之生物特征技術(shù)中形成的數(shù)字仿真生物構(gòu)建起來(lái)的虛擬環(huán)境，最終的發(fā)展方向也就是“元宇宙”。

在圖書(shū)館領(lǐng)域，基于深度合成技術(shù)下的“元宇宙”圖書(shū)館可以在虛擬場(chǎng)景中進(jìn)行三維重建，在數(shù)字世界打造虛擬圖書(shū)館空間。在虛擬圖書(shū)館中，讀者可以以書(shū)為媒在此進(jìn)入每一本圖書(shū)館館藏圖書(shū)的虛擬空間，置身于名著、童話等文學(xué)作品中，與虛擬數(shù)字主人公對(duì)話或與其共同經(jīng)歷人生體驗(yàn)新世界。讀者也可以與數(shù)字圖書(shū)館員交流，獲取最專(zhuān)業(yè)快速的知識(shí)服務(wù)、信息參考，通過(guò)具象化的沉浸式的體驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)提升。

4 深度合成技術(shù)在圖書(shū)館內(nèi)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)及其預(yù)防、管理路徑

根據(jù)《規(guī)定》的劃分，深入合成技術(shù)的主要參與方分為服務(wù)應(yīng)用方、技術(shù)提供方[2]。服務(wù)應(yīng)用方在圖書(shū)館領(lǐng)域指的就是通過(guò)深度合成技術(shù)進(jìn)行讀者服務(wù)或者圖書(shū)館業(yè)務(wù)服務(wù)的圖書(shū)館；技術(shù)提供方指的就是為圖書(shū)館提供深度合成技術(shù)的第三方。

深度合成技術(shù)的圖書(shū)館應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)可以分為基于算法和技術(shù)本身的內(nèi)生型風(fēng)險(xiǎn)以及由于應(yīng)用深度合成技術(shù)而產(chǎn)生社會(huì)影響的外生型風(fēng)險(xiǎn)。

4.1 深度合成技術(shù)內(nèi)生型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及其預(yù)防

內(nèi)生型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)主要指的是技術(shù)提供方在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、編輯合成和產(chǎn)品服務(wù)應(yīng)用三個(gè)合成技術(shù)流程上可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。圖書(shū)館在應(yīng)用技術(shù)方提供的各項(xiàng)深度合成技術(shù)之前，需要以?xún)?nèi)生型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)為重點(diǎn)，對(duì)技術(shù)提供方的合成技術(shù)流程進(jìn)行預(yù)判和審查。

首先在數(shù)據(jù)處理方面，無(wú)論是ChatGPT類(lèi)的文本還是語(yǔ)音等的生成、編輯都需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、對(duì)抗以達(dá)到合成目的，圖書(shū)館需要對(duì)技術(shù)提供方在數(shù)據(jù)的來(lái)源獲取手段、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、數(shù)據(jù)查用權(quán)限三個(gè)維度進(jìn)行嚴(yán)格的判定。在數(shù)據(jù)的來(lái)源獲取維度上，主要是審查獲取手段是否合法、合規(guī)，數(shù)據(jù)被獲取的讀者、用戶(hù)是否對(duì)數(shù)據(jù)獲取過(guò)程、獲取內(nèi)容知曉，讀者、用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)后期的用途是否知情等；在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)上，圖書(shū)館需要整體掌握技術(shù)提供方的全數(shù)據(jù)安全鏈條，審查其是否具備安全的存儲(chǔ)介質(zhì)、容災(zāi)備份、回收機(jī)制和日志審計(jì)等；在數(shù)據(jù)查用權(quán)限上，主要是審查技術(shù)提供方在數(shù)據(jù)查看、修改、上傳、刪除過(guò)程中權(quán)限的劃分、賦予和監(jiān)督是否合理。

其次，在編輯合成階段，圖書(shū)館需要審查的是技術(shù)提供方的合成的技術(shù)性質(zhì)和技術(shù)成熟度。在性質(zhì)方面，需要審查深度合成算法和模型本身是否具備準(zhǔn)確性、可信性、可靠性，進(jìn)行生成、編輯的過(guò)程是否有漏洞，是否可控制，其產(chǎn)生的結(jié)果是否達(dá)到預(yù)期；在成熟度方面，需要審查技術(shù)提供方在數(shù)據(jù)特征提取、計(jì)算、合成、檢測(cè)、學(xué)習(xí)和操作上的技術(shù)是否成熟。

最后在場(chǎng)景應(yīng)用上面，圖書(shū)館需要審查的是技術(shù)提供方的算法應(yīng)用是否合法、合規(guī)，在算法應(yīng)用中是否存在算法濫用導(dǎo)致的信息欺詐、存儲(chǔ)破解、信息泄露的隱患等。

4.2 深度合成技術(shù)外生型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)及其預(yù)防與管理

外生型風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)主要指的是在技術(shù)層面之外，也就是圖書(shū)館充分肯定相關(guān)合成技術(shù)邏輯后，在準(zhǔn)備引進(jìn)或已經(jīng)進(jìn)行應(yīng)用的過(guò)程中，技術(shù)提供方和圖書(shū)館可能產(chǎn)生的社會(huì)性風(fēng)險(xiǎn)[43]。

首先，圖書(shū)館需要審查技術(shù)提供方企業(yè)本身是否嚴(yán)格遵守國(guó)家、人工智能相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域制定的相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)章、規(guī)范等，企業(yè)內(nèi)部是否訂立了涉及安全、隱私等的嚴(yán)格的工作制度、工作規(guī)范和流程，是否設(shè)有相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)控制管理部門(mén)，有沒(méi)有主動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)控制機(jī)制和處理手段等。圖書(shū)館還可以對(duì)技術(shù)提供方之前承接的項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)研，審查其在項(xiàng)目運(yùn)行過(guò)程中是否合規(guī)，成效是否顯著，后續(xù)的數(shù)據(jù)管理和利用是否符合風(fēng)險(xiǎn)信息公開(kāi)性和用戶(hù)數(shù)據(jù)隱私性的要求。

此外，圖書(shū)館在應(yīng)用深度合成技術(shù)的時(shí)候也需要對(duì)深度合成技術(shù)的原理和算法邏輯有深入的了解，對(duì)其可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源和形式有準(zhǔn)確的預(yù)判，能夠充分明確圖書(shū)館在包括方向責(zé)任、制度責(zé)任、管理責(zé)任、安全責(zé)任等方面的主體責(zé)任。

方向責(zé)任主要指的是圖書(shū)館應(yīng)用深度合成技術(shù)的目的和初衷必須是向善的，是合乎法律法規(guī)、社會(huì)公德和人倫的，是在堅(jiān)持正確政治方向、輿論導(dǎo)向、價(jià)值取向基礎(chǔ)上，出于促進(jìn)先進(jìn)文化發(fā)展、建設(shè)公共文化服務(wù)體系和提升公共圖書(shū)館服務(wù)的目的。

制度責(zé)任，即圖書(shū)館有責(zé)任建立健全深度合成技術(shù)管理制度，其內(nèi)容充分涵蓋應(yīng)用深度合成技術(shù)的所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括算法相關(guān)機(jī)制的審核制度、科技倫理審查制度、技術(shù)提供方的資質(zhì)審查制度、合成數(shù)據(jù)及內(nèi)容管理審核制度等。尤其是內(nèi)容管理審核機(jī)制方面，圖書(shū)館應(yīng)建立嚴(yán)格的內(nèi)容管理審核機(jī)制，確保數(shù)據(jù)采集處理、特征庫(kù)建立的過(guò)程以及深度合成結(jié)果的產(chǎn)生、使用過(guò)程合法合規(guī)。

管理責(zé)任包括參與對(duì)象管理、標(biāo)識(shí)管理兩個(gè)方面。參與對(duì)象管理主要針對(duì)技術(shù)提供方和使用或享受圖書(shū)館深度合成技術(shù)服務(wù)的讀者。圖書(shū)館需要對(duì)技術(shù)提供方行業(yè)資質(zhì)、算法模型、安全管理等方面進(jìn)行審查，需要與使用相關(guān)服務(wù)的讀者制定并公開(kāi)管理規(guī)定和使用公約，對(duì)所有使用讀者依法進(jìn)行身份信息的驗(yàn)證，并對(duì)其的使用權(quán)限和行為進(jìn)行明確規(guī)定，以確保在風(fēng)險(xiǎn)觸發(fā)時(shí)可以進(jìn)行明確的責(zé)任劃分。標(biāo)識(shí)管理方面，圖書(shū)館必須明確要求技術(shù)提供方在圖書(shū)館最終呈現(xiàn)的各類(lèi)深度合成產(chǎn)品和服務(wù)上通過(guò)一定的技術(shù)手段在不影響讀者使用體驗(yàn)的情況下進(jìn)行標(biāo)識(shí)添加。一方面，標(biāo)識(shí)可以快速幫助讀者和圖書(shū)館進(jìn)行深度合成相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的辨識(shí)和溯源；另一方面，標(biāo)識(shí)能幫助讀者有效分辨真實(shí)、虛擬的語(yǔ)音、畫(huà)面、場(chǎng)景、人物，減少不必要的信息混淆和輿論影響[44]。

最后，在安全責(zé)任方面，圖書(shū)館可以聯(lián)合技術(shù)提供方定期開(kāi)展深度合成產(chǎn)品及服務(wù)的安全評(píng)估工作，預(yù)防信息安全風(fēng)險(xiǎn)。雙方應(yīng)共同建立違法信息、不良信息的特征庫(kù)，建立行之有效的安全審核控制系統(tǒng)，對(duì)輸入數(shù)據(jù)和合成結(jié)果中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行及時(shí)排查、精準(zhǔn)定位、快速處置，在不斷提升技術(shù)水平的同時(shí)降低系統(tǒng)性安全風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)語(yǔ)

在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的今天，深度合成技術(shù)是人工智能領(lǐng)域中的一種新型應(yīng)用和實(shí)踐，不但給用戶(hù)帶來(lái)個(gè)性化、精準(zhǔn)化、智能化的信息服務(wù)，更是得到了很多行業(yè)場(chǎng)景的推廣和應(yīng)用，并且衍生出“元宇宙”這一種新型應(yīng)用場(chǎng)景。但是網(wǎng)絡(luò)傳播的環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜，新的合成方法不斷涌現(xiàn)，深度合成技術(shù)如果違法應(yīng)用，還易造成對(duì)用戶(hù)合法權(quán)益的侵犯、違法信息散布、社會(huì)輿論操縱等一系列的問(wèn)題，濫用危險(xiǎn)也越來(lái)越大。圖書(shū)館應(yīng)積極應(yīng)對(duì)，通過(guò)建立完善法律制度保障、強(qiáng)化主體責(zé)任機(jī)制、健全管理等方式來(lái)防范和規(guī)避這些風(fēng)險(xiǎn)，以更好地發(fā)揮深度合成技術(shù)的社會(huì)價(jià)值與作用。圖書(shū)館深度合成前景光明，應(yīng)用領(lǐng)域廣，是公共文化服務(wù)人工智能發(fā)展的需要。人工智能的發(fā)展也要求圖書(shū)館不斷加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，逐步健全數(shù)據(jù)安全技術(shù)人才與管理人才培養(yǎng)體系，進(jìn)一步提高深度合成自主創(chuàng)新能力，增強(qiáng)安全保護(hù)力，持續(xù)拓展深度合成的多樣文化應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)人工智能語(yǔ)境下的公共文化服務(wù)產(chǎn)生帶動(dòng)效應(yīng)，推動(dòng)科技向上向好。

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