


摘 要:數字經濟作為新型生產要素,是現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的重要驅動力量。本文基于中國2005—2020年300個城市形成的面板數據,采用熵值法構建數字經濟發(fā)展指標,從產業(yè)結構合理化、產業(yè)結構高度化、產業(yè)轉型速度、服務業(yè)內部結構高級化四個維度探究現(xiàn)代化產業(yè)體系建設,構建中介效應和門檻效應模型,實證檢驗和探索數字經濟發(fā)展對現(xiàn)代產業(yè)體系建設的影響和機制。研究發(fā)現(xiàn),數字經濟的發(fā)展對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設具有顯著的正向效應,這種作用機制通過消費水平和科技創(chuàng)新水平實現(xiàn),數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響是非線性的,為進一步促進數字經濟與實體經濟的深度融合、更好地推進現(xiàn)代化產業(yè)體系建設提供了依據。
關鍵詞:數字經濟;產業(yè)體系;熵值法;消費水平;科技創(chuàng)新;現(xiàn)代化產業(yè)
本文索引:李文.<變量 2>[J].中國商論,2024(05):-041.
中圖分類號:F276 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2024)03(a)--04
1 引言
黨的二十大報告指出,要“加快發(fā)展數字經濟”。當前,中國經濟發(fā)展進入結構性減速的新常態(tài),現(xiàn)代產業(yè)體系作為現(xiàn)代化經濟體現(xiàn)建設的重要內容,對緩解經濟增長結構性減速、推動經濟高質量發(fā)展有著重大作用。近年來,數字經濟與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展的過程面臨諸多制約,傳統(tǒng)產業(yè)的數字化改造相對落后,不能對產業(yè)投資和增加值增速起到較大的拉動作用,不能有效抵制工業(yè)增速的持續(xù)下滑,同時數字經濟促進產業(yè)結構升級面臨許多困難。因此,本文通過實證分析數字經濟對現(xiàn)代產業(yè)體系建設的影響效應,試圖為推動現(xiàn)代產業(yè)體系建設尋求政策依據,具有理論和實踐意義。
2 理論分析與研究假設
2.1 數字經濟能推動現(xiàn)代化產業(yè)體系建設
王玨、呂德勝(2022)認為,數字經濟作為一種新的經濟形態(tài),是產業(yè)轉型和經濟發(fā)展提質增效的新動力和新引擎,對縮小區(qū)域發(fā)展差距、支持經濟穩(wěn)定增長、促進產業(yè)結構升級具有重要作用。遲明園、石雅楠(2022)認為,現(xiàn)階段是產業(yè)結構調整的關鍵時期,如何做到經濟轉型升級,調整產業(yè)結構尤為重要。數字經濟是一種新興的經濟形態(tài),可以作為產業(yè)結構優(yōu)化升級的新動力?;谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O:
假設1:數字經濟能夠推動現(xiàn)代化產業(yè)體系建設。
2.2 數字經濟推動現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的作用機制
戚聿東、褚席(2022)認為,數字經濟主要通過消費需求的作用,間接促進產業(yè)結構的升級和合理化。數字經濟的發(fā)展會增加消費者的線上消費傾向。一方面,數字信息的可復制性、快速傳遞性提高了線上產品價格的透明度,降低了消費者信息搜尋的成本;另一方面,數字智能對消費者消費足跡的跟蹤與記憶,可精準消費者的偏好,為其提供差異化的產品,更好地匹配了供需。隨著數字技術的快速發(fā)展,電子商務迎來了數字紅利時代的發(fā)展機遇。淘寶、京東、阿里巴巴、抖音、拼多多各大互聯(lián)網平臺日趨增多,各大平臺之間的競爭加劇,提供更低成本、更高質量的差異化產品。移動互聯(lián)網普及率逐漸提高,互聯(lián)網技術便民、利民,深入聯(lián)通鄉(xiāng)村等偏遠地區(qū),我國網民數量也迅速增長,增加進一步消費的需求與數量,并增加居民發(fā)展享受型消費支出?;诖?,本文提出研究假設:
假設2:數字經濟通過促進消費升級對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設產生影響。
衛(wèi)平、古燚(2022)認為,數字經濟通過提升創(chuàng)新產出水平來推動產業(yè)結構升級。數字經濟時代,科技創(chuàng)新的所有生產要素首先轉化為數字資源,大數據、區(qū)塊鏈、深度學習等數字技術延展了科技創(chuàng)新空間。同時,數字信息的廣泛傳遞更容易產生知識、技術外溢,數字技術提高了人們溝通交流的便利性,頻繁的思想碰撞與區(qū)域合作更容易促進技術創(chuàng)新。基于以上分析,本文提出研究假設:
假設3:數字經濟通過提升技術創(chuàng)新對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設產生影響。
2.3 數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的推動效應
汪曉文等(2023)通過門檻檢驗結果顯示:數字經濟對產業(yè)結構升級的作用是非線性的,并呈現(xiàn)出地域的異質性。秦建群等(2022)實證檢驗了數字經濟對產業(yè)結構影響的“倒U”型非線性特征,表明數字經濟對促進產業(yè)結構升級具有正向的促進效應?;谝陨戏治?,本文提出研究假設:
假設4:數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響是非線性的。
3 模型設定及數據說明
3.1 模型設定
為檢驗假設1與假設2,驗證數字經濟對產業(yè)結構直接與間接的作用機制,本文構建中介效應模型:
其中,i是地區(qū);t是年份;Ind為現(xiàn)代化產業(yè)體系建設指標;dige為數字經濟;med為中介變量;Cit為控制變量;ui表示個體固定效應;vt表示年份固定效應;為隨機擾動項。
為檢驗假設3,本文采用Hansen的面板門檻效應模型進行實證研究,如下:
Indit=δ+β1digit×I(adgit≤γ1)+β2digit×I(γ1 其中,adg為門檻變量;γ為門檻值;I(·)為指示函數。 3.2 變量測度與說明 3.2.1 被解釋變量:現(xiàn)代化產業(yè)體系指標(ind) 本文分別從產業(yè)結構合理化、產業(yè)結構高級化、產業(yè)轉型速度、服務業(yè)結構高級化四個方面構造現(xiàn)代化產業(yè)體系建設指標。用泰爾指數表示產業(yè)結構合理化:theil=,分別表示各產業(yè)產值占總產業(yè)產值的比重與theil從業(yè)人數占總產業(yè)從業(yè)theil的比重,theil指數越低,表明產業(yè)結構越合理。產業(yè)結構高級化upg用第三產業(yè)產值與第二產業(yè)產值的比重測量;產業(yè)轉型速度用產業(yè)結構層次系數衡量:ias=*m;服務業(yè)結構高級化sup用科教文衛(wèi)、金融等知識密集型服務業(yè)從業(yè)人數占年末服務業(yè)從業(yè)總人數的比重來度量。 3.2.2 核心解釋變量:數字經濟發(fā)展水平(digetal) 根據趙濤等(2020)的研究,本文從四個方面構建數字經濟指標體系,分別為互聯(lián)網普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產出情況和移動電話普及率。采用熵值法,將以上四個指標的數據標準化后降維處理,得到數字經濟綜合發(fā)展指數digetal。 3.2.3 中介變量 科技創(chuàng)新水平(tec)用專利申請數取對數測量。 3.2.4 控制變量(C) 為較為精準地評估數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的全面影響,減少遺漏變量造成的估計偏差,本文盡可能控制了會影響現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的相關變量,具體設置如下:(1)經濟發(fā)展水平(cgdp),用人均GDP取對數表示;(2)金融發(fā)展水平(fin),用年末金融機構各項貸款余額占比GDP來表示;(3)人力資本水平(human),用高等學校在校生人數取對數表示;(4)對外開放程度(open),用實際使用外資額取對數表示;(5)政府干預(gov),用政府財政支出與GDP之比表示;(6)城鎮(zhèn)化水平(ubrn),用年末非農業(yè)人口數與年末總人口數的比重表示;(7)城市規(guī)模(size),用年末總人口取對數表示。 3.3 數據來源與描述性統(tǒng)計 本文選取2005—2020年300個地級市的面板數據作為樣本,相關數據來源于各地歷年統(tǒng)計年鑒、《中國城市統(tǒng)計年鑒》,各變量的描述性統(tǒng)計特征如表1所示。 根據表1的數據,產業(yè)結構高度化和服務業(yè)結構高級化指標的標準差都較小,且最小值和最大值差距不大;產業(yè)結構合理化和產業(yè)轉型速度標準差較大。結合中位數來看,極可能受極端值的影響,故采用winsorize對所有連續(xù)變量進行上下1%水平的縮尾處理。整體來看,數據波動幅度不大,中國數字經濟發(fā)展的整體水平較低,各地區(qū)差距較大,為異質性檢驗提供了依據。 4 實證結果與分析 4.1 基準模型回歸 本文用固定效應模型進行回歸分析,并采用異方差穩(wěn)健標準誤分析,結果如表2所示。隨后進行了多重共線檢驗,結果表明不存在多重共線性問題。表2列(1)~(4)顯示同時雙固定效應下,采用異方差穩(wěn)健標準誤,加入控制變量后,數字經濟系數對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的四個指標均在1%的水平上顯著。具體而言,數字經濟對產業(yè)結構合理化的系數為-1.739,其能促進產業(yè)結構合理化;對產業(yè)結構高級化和產業(yè)轉型速度的系數分別為0.075和1.196,表明數字經濟水平能促進產業(yè)機構高級化、加快產業(yè)轉型速度;對服務業(yè)結構高級化的系數為-0.019,表明數字經濟發(fā)展水平對服務業(yè)內部結構高級化的促進作用不明顯,甚至有一定的抑制作用,可能的原因是數字經濟普及與應用會帶動服務業(yè)整體大面積發(fā)展,而對高精尖服務業(yè)的帶動效果只有小部分,因此對服務業(yè)內部結構高級化的促進作用不明顯。 4.2 穩(wěn)健性檢驗 4.2.1 內生性處理 考慮到數字經濟水平與現(xiàn)代化產業(yè)體系建設指標可能存在的雙向因果關系和內生性問題,本文采用滯后一期重新進行回歸,數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的指標在1%的水平上顯著,且方向與上述一致,表明結果是可靠的。 4.2.2 異質性檢驗 本文將300個城市劃分為東、中、西部地區(qū)進行分組回歸,發(fā)現(xiàn)數字經濟對東、中、西部地區(qū)現(xiàn)代化產業(yè)體系建設指標影響在5%的水平上顯著,方向一致,但大小不同。具體而言,東部地區(qū)的作用效果大于中部地區(qū),西部地區(qū)的作用最小,可能的原因是西部地區(qū)數字經濟水平發(fā)展滯后,對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的發(fā)展紅利還未顯示出來。 4.3 中介效應檢驗 4.3.1 消費升級的傳導機制 綜上基準回歸結果說明,數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設總體具有正向效應,并通過了結構性檢驗與異質性檢驗。數字經濟能顯著促進產業(yè)結構合理化、整體產業(yè)結構高級化、加快產業(yè)轉型速度,但對服務業(yè)結構高級化有輕微的抑制作用,驗證了假設1,進一步驗證數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響中消費升級的傳導機制。如表3所示,數字經濟對消費升級在1%的水平上具有顯著的促進作用。將數字經濟與消費升級變量加入回歸模型中,結果表明數字經濟能讓產業(yè)結構更加合理,但影響不顯著列(2);對產業(yè)結構高級化列(3)、產業(yè)轉型速度列(4)均具有顯著的正向作用,但對降低服務業(yè)內部結構高級化水平有一定的抑制作用,可能的原因是數字經濟增加第二產業(yè)的消費,而第三產業(yè)的消費促進作用不明顯。因此,假設2得到驗證。 4.3.2 科技創(chuàng)新的傳導機制 科技創(chuàng)新的傳導渠道如表4所示,digital系數對科技創(chuàng)新在5%的水平上顯著為正。將數字經濟與中介變量科技創(chuàng)新加入回歸模型中,結果顯示,數字經濟能在10%的顯著性水平上促進產業(yè)結構高級化、加快產業(yè)轉型速度、降低服務業(yè)內部結構高級化水平,對產業(yè)結構合理化的中介效應不顯著,說明科技創(chuàng)新存在中介效應,假設3得到驗證。 4.4 門檻效應檢驗 為驗證假設數字經濟促進現(xiàn)代化產業(yè)體系的影響是否存在非線性的溢出效應,面板門檻回歸模型實證檢驗如表5所示。數字經濟對產業(yè)結構合理化不存在門檻效應,對整體產業(yè)結構高級化和服務業(yè)內部結構高級化存在單門檻效應,對產業(yè)轉型速度通過了雙門檻檢驗,說明數字經濟對現(xiàn)代產業(yè)體系的動態(tài)影響不僅受到自身水平的作用,還存在著經濟發(fā)展水平產生的正向調節(jié)影響,假設4得到了驗證。 5 結語 本文從四個維度探究現(xiàn)代化產業(yè)體系建設,從地區(qū)結構差異、地區(qū)差異進行穩(wěn)健性檢驗,將經濟發(fā)展水平作為門檻變量,檢驗數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響是否為非線性的。本文得出主要結論如下: 第一,從整體來看,數字經濟的發(fā)展對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設具有顯著的正向效應,不僅促進了產業(yè)結構合理化、產業(yè)結構高度化,還加快了產業(yè)轉型速度,但在一定程度上抑制了服務業(yè)內部結構高級化,這種抑制效應很微小。 第二,從中介效應來看,數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的作用機制是通過消費水平和科技創(chuàng)新水平實現(xiàn)的,即數字經濟可以通過刺激消費和激勵科技創(chuàng)新,促進產業(yè)結構的高度化和合理化,加快產業(yè)轉型速度。 第三,從門檻效應來看,數字經濟對現(xiàn)代化產業(yè)體系建設的影響是非線性的,隨著經濟發(fā)展水平的提升,數字經濟現(xiàn)代產業(yè)體系的推動作用呈現(xiàn)出顯著的倒U型特征。 以上研究結論對中國快速發(fā)展數字經濟和推動現(xiàn)代化產業(yè)體系的建設提供了以下啟示: 首先,應繼續(xù)推進實施國家數字經濟戰(zhàn)略,培育新一代數字技術,進一步推進數字產業(yè)發(fā)展,同時深入推進數字技術與實體經濟的融合,擴大產業(yè)數字化的輻射范圍,鞏固數字技術應用為現(xiàn)代產業(yè)體系建設的紅利優(yōu)勢。其次,抓住產業(yè)數字化的發(fā)展時代機遇,通過網絡平臺、數字支付等數字媒介刺激消費,提升消費水平、促進消費升級。同時,引導數字經濟與高端服務業(yè)的融合,盡可能最大化釋放數字經濟對現(xiàn)代產業(yè)體系的紅利,構建優(yōu)勢互補格局,提高區(qū)域內產業(yè)的競爭力,推動經濟高速發(fā)展。最后,持續(xù)加大實行創(chuàng)新驅動的發(fā)展戰(zhàn)略,不斷促進科技創(chuàng)新。政府為創(chuàng)新提供良好的外部環(huán)境,城市要緊緊圍繞數字經濟發(fā)展帶來的紅利,搭建多樣化平臺,搭乘新一波技術革命,為數字經濟通過技術創(chuàng)新構建現(xiàn)代產業(yè)體系提供暢通通道。 參考文獻 王玨,呂德勝.數字經濟能否促進黃河流域高質量發(fā)展: 基于產業(yè)結構升級視角[J].西北大學學報(哲學社會科學版),2022,52 (6):120-136. 遲明園,石雅楠.數字經濟促進產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響機制及對策[J].經濟縱橫,2022(4):122-128. 戚聿東,褚席.數字經濟發(fā)展促進產業(yè)結構升級機理的實證研究[J].學習與探索,2022(4):111-120. 衛(wèi)平,古燚.數字經濟對產業(yè)結構升級的影響研究: 基于創(chuàng)新產出角度的分析[J].工業(yè)技術經濟,2022,41(6):3-9. 汪曉文,陳明月,陳南旭.數字經濟、綠色技術創(chuàng)新與產業(yè)結構升級[J].經濟問題,2023(1):19-28. 秦建群,趙晶晶,王薇.數字經濟對產業(yè)結構升級影響的中介效應與經驗證據[J].統(tǒng)計與決策,2022,38(11):99-103. 趙濤,張智,梁上坤.數字經濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質量發(fā)展: 來自中國城市的經驗證據[J].管理世界,2020,36(10):65-76.