韓麗
(浙江育英職業(yè)技術(shù)學(xué)院,浙江杭州 310018)
隨著信息化時代的發(fā)展,我國航空業(yè)取得了長足進(jìn)步,且在信息化轉(zhuǎn)型中取得了顯著成效。隨著航空業(yè)的不斷轉(zhuǎn)型,為了適應(yīng)智能航空行業(yè)提出的新要求,相關(guān)企業(yè)開始應(yīng)用智能航空技術(shù),以推動航空業(yè)的高效、穩(wěn)定發(fā)展。然而,在智慧航空實踐中仍然存在一些問題需要解決,尤其是人工智能與航空業(yè)務(wù)的有機(jī)融合。基于此,對我國智慧航空發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行分析,以期促進(jìn)智慧航空發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。
人工智能技術(shù)帶動了多個產(chǎn)業(yè)的變革,展現(xiàn)出顯著的溢出帶動效應(yīng)。與此同時,移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算等技術(shù),也在產(chǎn)業(yè)變革中發(fā)揮著驅(qū)動作用,并加速了人工智能的發(fā)展進(jìn)程。我國航空業(yè)正在朝著高質(zhì)量發(fā)展的方向持續(xù)轉(zhuǎn)型,其間逐步實現(xiàn)了業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)、發(fā)展方式的優(yōu)化,人工智能與航空業(yè)的深度融合,更是為行業(yè)注入新的發(fā)展動力。
2021 年,《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,提出加快推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的要求[1]。2023年,中共中央、國務(wù)院發(fā)布了《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,作出了推動數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等重點領(lǐng)域,加快數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的指示。
為了更好地落實《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》,同年7 月,民航局發(fā)布了《關(guān)于落實數(shù)字中國建設(shè)總體部署加快推動智慧民航建設(shè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》(以下簡稱《指導(dǎo)意見》),為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的統(tǒng)籌規(guī)劃,以及智慧航空的發(fā)展提供了指引,全面帶動航空行業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型。
“十四五”期間,作為數(shù)字化應(yīng)用場景之一,智慧民航建設(shè)的核心宗旨是實現(xiàn)數(shù)字技術(shù)、實體經(jīng)濟(jì)的融合,并為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化時代下的發(fā)展賦能。基于此,在智慧航空建設(shè)中,應(yīng)著重關(guān)注民航運行安全水平、運營效率水平、航空服務(wù)水平、行業(yè)治理水平這4個方面[2]。
與此同時,《指導(dǎo)意見》按照《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》提出的“2522”整體框架,對民航行業(yè)的工作部署進(jìn)行了細(xì)化,立足數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)資源體系兩方面提出建議,以數(shù)字化賦能民航安全生產(chǎn)、航空服務(wù)、綠色發(fā)展、政府監(jiān)管、行業(yè)文化領(lǐng)域,達(dá)到加強(qiáng)民航數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新、夯實民航數(shù)字安全基礎(chǔ)的目標(biāo)。
智慧航空技術(shù)在航空業(yè)中已有非常廣泛的應(yīng)用,且對航空業(yè)的各個方面產(chǎn)生直觀影響[3]。例如,智慧航空技術(shù)應(yīng)用于飛行控制系統(tǒng),可以提高飛行過程的穩(wěn)定性、精準(zhǔn)性;應(yīng)用自動駕駛技術(shù)和自動著陸技術(shù),減少人為操作帶來的失誤,使飛行更加安全。在智能航空發(fā)展中,利用物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù),可以加強(qiáng)信息分析、飛行過程監(jiān)督的精準(zhǔn)性,為旅客提供更加便捷的服務(wù)。采用智能設(shè)備,可以及時發(fā)現(xiàn)飛機(jī)在飛行過程中的故障,確保故障得到及時維修。
除了上述技術(shù)的應(yīng)用,現(xiàn)階段還依托無人機(jī)技術(shù)和人工智能,研發(fā)了機(jī)載智能系統(tǒng)。機(jī)載智能系統(tǒng)能夠有效控制飛行且具有識別圖像、語音交互等功能。以飛行控制為例,通過機(jī)載智能系統(tǒng),飛機(jī)起降、飛機(jī)航線等可得到自動控制,能夠有效減輕飛行人員的工作壓力[4]。
另外,機(jī)載智能系統(tǒng)能夠監(jiān)測飛機(jī)不同部件,通過自動分析及時發(fā)現(xiàn)故障,并通知技術(shù)人員進(jìn)行維修,降低飛機(jī)事故發(fā)生率。
機(jī)載智能系統(tǒng)不僅能實現(xiàn)低延時,還具有高帶寬和高采樣速率優(yōu)勢。實現(xiàn)上述功能的關(guān)鍵在于測試儀器總線技術(shù),現(xiàn)階段比較常用的測試儀器總線主要為內(nèi)、外部總線。其中,外部總線有GPIB、Serial、IEEE 1394(FireWire)等,內(nèi) 部 總 線 有VME、VXI 和PCI/PXI 等,是提高機(jī)載系統(tǒng)測試性能的重要條件。為了滿足機(jī)載智能系統(tǒng)多通道與網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)采集等方面的需求,開始進(jìn)一步關(guān)注對儀器總線技術(shù)高速采樣、高帶寬、低延時及便攜性等功能的優(yōu)化,具體發(fā)展趨勢如圖1 所示。

圖1 測試儀器總線技術(shù)發(fā)展趨勢
智慧航空發(fā)展初期階段,關(guān)鍵在于建設(shè)數(shù)字生態(tài)、制訂數(shù)據(jù)規(guī)則。對航空業(yè)來說,在數(shù)字時代下,數(shù)據(jù)是非常關(guān)鍵的資料,必須釋放出數(shù)據(jù)的活力與價值,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,并提高技術(shù)創(chuàng)新水平。
民航在與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展的進(jìn)程中,始終面臨數(shù)出多源的現(xiàn)象。此類問題不僅會影響民航公司的數(shù)據(jù)采集質(zhì)量,還會增加數(shù)據(jù)分享難度[5]。因此,在智慧航空發(fā)展過程中,務(wù)必加強(qiáng)數(shù)字生態(tài)建設(shè),關(guān)注數(shù)據(jù)確權(quán)、權(quán)益保護(hù)、收益分配等,疏通數(shù)據(jù)傳輸路徑。
在智慧航空發(fā)展到中后期階段,打了數(shù)字生態(tài)基礎(chǔ)后,便可以由市場主導(dǎo)數(shù)據(jù)流動交換,并由政府以編制負(fù)面清單、推出監(jiān)管政策的形式,推動數(shù)字生態(tài)的發(fā)展。
復(fù)合型人才是智慧航空數(shù)字生態(tài)建設(shè)的一項重要元素。以民航業(yè)為例,影響科技創(chuàng)新水平提升的一項關(guān)鍵因素便是復(fù)合型人才缺失,且在行業(yè)內(nèi)能夠同時掌握業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的企業(yè)也比較有限。現(xiàn)階段,在民航信息化建設(shè)實踐中,主要以互聯(lián)網(wǎng)廠商推出的通用級服務(wù)器、云平臺等為主,通用基礎(chǔ)方面,還需要將民航業(yè)務(wù)邏輯整合,研發(fā)出滿足民航需求的系統(tǒng),促進(jìn)航空運行、服務(wù)及監(jiān)管方法的創(chuàng)新。
為了滿足上述需求,航空企業(yè)需要重點開展人才培養(yǎng),以民航數(shù)字生態(tài)為基礎(chǔ),各大企業(yè)、高校及從業(yè)者個人均要積極投入智慧航空實踐,組建綜合素質(zhì)與專業(yè)技能水平高的智慧航空人才隊伍。
智慧航空在發(fā)展過程中推出了以數(shù)據(jù)治理為核心的規(guī)章制度,使民航數(shù)字生態(tài)的發(fā)展空間得以拓寬[6]。例如,在科技創(chuàng)新方面,民航業(yè)在實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,始終加強(qiáng)安全管理,構(gòu)建了一系列規(guī)章制度。尤其是在新技術(shù)與設(shè)備的生產(chǎn)場景中,必須對現(xiàn)有規(guī)章制度進(jìn)行優(yōu)化與補(bǔ)充。
現(xiàn)階段,在智慧航空的實踐發(fā)展中,基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)能力及制度環(huán)境等逐漸完善,在數(shù)字生態(tài)的作用下,民航業(yè)的諸多從業(yè)者以及旅客也切身感受到了智慧航空的發(fā)展。例如,機(jī)場的航班運行態(tài)勢已經(jīng)全面實現(xiàn)了智能感知及沖突預(yù)警,資源分配也從原本的人工分配轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)智能分配,切實提高了民航各環(huán)節(jié)的工作效率。
另外,為了進(jìn)一步實現(xiàn)智慧航空規(guī)范管理,需要加強(qiáng)機(jī)場航班保障數(shù)字化建設(shè)。此方面主要是以數(shù)字化監(jiān)控、智能化管控為核心,為機(jī)場航班提供保障的同時,不斷提升數(shù)據(jù)采集、整合與里程碑可視化水平。
對此,建議相關(guān)人員做好評價工作,計算方式為:機(jī)場航班保障數(shù)字化水平=客運航班實時數(shù)據(jù)采集地面保障節(jié)點數(shù)量總和/(機(jī)場保障客運航班班次×單個航班地面保障節(jié)點數(shù)量)。
其間應(yīng)積極采用自動化技術(shù)采集各項數(shù)據(jù),尤其需要保證數(shù)據(jù)采集精度,自動采集節(jié)點數(shù)量的評價,需要與系數(shù)1.5 相乘,且累加指標(biāo)值大于100%。對于正常指標(biāo),一般指標(biāo)值高代表機(jī)場航班保障數(shù)字化水平高。
第一,基于以往應(yīng)用的時序電路掃描路徑法和內(nèi)建自測試法,建議應(yīng)用邊界掃描技術(shù),并將該技術(shù)與機(jī)載產(chǎn)品設(shè)計融合,立足相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計、監(jiān)控接口及通信標(biāo)準(zhǔn)化等維度,通過研發(fā)板級/模塊級嵌入式專用監(jiān)控芯片,提升板級產(chǎn)品監(jiān)控力。
第二,如果已經(jīng)采集了大量機(jī)載測試監(jiān)控數(shù)據(jù),建議工作人員應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)等,加快實現(xiàn)智能BIT 工程化,尤其要增強(qiáng)智能BIT技術(shù)的驗證性能,解決環(huán)境適應(yīng)性、間歇性故障、BIT模型驗證不到位等問題[7]。如此,可以全面實現(xiàn)智能BIT 技術(shù)在智慧航空領(lǐng)域的工程化應(yīng)用,提升傳統(tǒng)BIT 在故障檢測方面的效率,降低虛警率,這也是航空機(jī)載系統(tǒng)測試監(jiān)控系統(tǒng)智能化目標(biāo)實現(xiàn)的重要技術(shù)條件。
第三,提高機(jī)載系統(tǒng)監(jiān)控性能,并促進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化支撐。需要發(fā)揮出分層融合監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)體系的引導(dǎo)作用,研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品的同時實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化工作的同步。如此,便可以以標(biāo)準(zhǔn)化支撐的形式,實現(xiàn)原理驗證、技術(shù)熟化及工程研制。
例如,根據(jù)主機(jī)單位提出的相關(guān)要求,針對典型的機(jī)載電子產(chǎn)品進(jìn)行測試監(jiān)控技術(shù)方面的技術(shù)性研究與驗證,確定具體的實踐路徑,并加大關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)力度。研發(fā)工程樣機(jī),有效提高航空機(jī)載系統(tǒng)監(jiān)控性能,這也是航空裝備自主保障需要的重要技術(shù)裝備。
在數(shù)字化時代下,智慧航空已成為普遍發(fā)展趨勢,基于航空業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)智慧航空發(fā)展趨勢:
第一,人工智能與航空業(yè)的深度融合。在智慧航空發(fā)展過程中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛,利用機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等一系列技術(shù)手段,可優(yōu)化智能航空系統(tǒng),增強(qiáng)識別與決策精準(zhǔn)性。
第二,智慧航空與其他行業(yè)逐步融合。智慧航空會與智慧交通、智慧城市等實現(xiàn)融合,全面搭建智慧出行與智慧城市新格局。
第三,智慧航空與行業(yè)內(nèi)公司、制造商的合作更加深入。彼此間的深度合作有助于智慧航空的發(fā)展,也有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,從而為智慧航空今后的轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)方面的支持。
綜上所述,在數(shù)字化、智能化時代下,航空業(yè)轉(zhuǎn)型的首要目標(biāo)為智慧航空。為了全面實現(xiàn)智慧航空的發(fā)展,需要基于已有的技術(shù)、系統(tǒng)以及設(shè)備,與人工智能相結(jié)合,加大研發(fā)力度。通過智慧航空的發(fā)展與實踐,切實提高航空業(yè)服務(wù)質(zhì)量及工作效率,降低飛行過程中的設(shè)備故障率,利用以機(jī)載智能系統(tǒng)為代表的新設(shè)備,發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,為全面實現(xiàn)智慧航空發(fā)展目標(biāo)助力。