數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展研究

溫鳳媛

摘 要：數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)力。基于2002—2021年數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸模型來(lái)探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)、實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩組數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法，探究二者之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系及當(dāng)存在外部沖擊時(shí)模型中變量對(duì)其反應(yīng)速度。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因;數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有驅(qū)動(dòng)作用，可以為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì);實(shí)體經(jīng)濟(jì);向量自回歸模型

中圖分類號(hào)：F062.4? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ?文章編號(hào)：1674-5450（2024）01-0068-06

一、引言

2022年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得新突破，其規(guī)模達(dá)到了50.2萬(wàn)億元，總量穩(wěn)居世界第二，同比名義增長(zhǎng)10.3%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到41.5%，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中有著至關(guān)重要的地位，并表現(xiàn)出更加顯著的支撐作用[1]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起和蓬勃發(fā)展給經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)新領(lǐng)域、新賽道、新動(dòng)能和新優(yōu)勢(shì)，成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與社會(huì)發(fā)展中的重要引擎。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》中提出，“以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為主線，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體系，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式”[2]。黨的二十大報(bào)告提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合[3]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的背景下，深入探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的融合驅(qū)動(dòng)機(jī)制和動(dòng)態(tài)關(guān)系，有助于更好地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)作用，從而為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更有力的支撐。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系進(jìn)行了廣泛討論。關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的關(guān)系存在不同的觀點(diǎn)。第一種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)基于數(shù)字平臺(tái)通過(guò)共享服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施為實(shí)體經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)提供場(chǎng)所，數(shù)字平臺(tái)的高成長(zhǎng)性助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展[4]，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[5]，通過(guò)降本提效和擴(kuò)充維度等方式打破原有產(chǎn)業(yè)組織模式和發(fā)展邏輯，延伸產(chǎn)業(yè)鏈、拓寬跨界合作渠道[6]，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供新動(dòng)能[7]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提升資本、勞動(dòng)力等要素的配置能力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)[8]。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有“擠出效應(yīng)”[9-10]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下存在恒定性，但擠出程度呈邊際遞減的特征[11]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)影響呈倒“U”型特征，且存在空間差異，有的地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響表現(xiàn)為“擠出效應(yīng)”，有的地區(qū)則表現(xiàn)為“促進(jìn)效應(yīng)”[12]。第三種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。總的來(lái)說(shuō)，當(dāng)前學(xué)術(shù)界大部分學(xué)者認(rèn)同這一觀點(diǎn)，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，能夠?qū)?shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，形成以數(shù)字融合為主導(dǎo)的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式，改變經(jīng)濟(jì)體系的要素結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)方式、價(jià)值來(lái)源、組織模式[13]，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，提升制造業(yè)的生產(chǎn)和組織效率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[14]。實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展，具有降低交易成本、提高全要素生產(chǎn)率和供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)代化水平等諸多積極效應(yīng)[15]，還能提升創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)力、提高資源配置效率、改善經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量[16]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，催生了新的消費(fèi)需求，創(chuàng)新了產(chǎn)業(yè)形態(tài)和產(chǎn)品供給形式，提高了實(shí)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的潛力[17]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合所帶來(lái)的發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換，是跨越中等收入陷阱的關(guān)鍵所在[18]。

通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理可知，大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。但是目前研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的相互影響和耦合情況，尚未系統(tǒng)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。鑒于此，本文基于時(shí)間序列模型中的VAR模型，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法探究二者之間的動(dòng)態(tài)交互關(guān)系及當(dāng)存在外部沖擊時(shí)模型中變量對(duì)其反應(yīng)速度，通過(guò)二者動(dòng)態(tài)關(guān)系的深入探索，為進(jìn)一步推進(jìn)二者的融合發(fā)展提供決策參考。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型設(shè)計(jì)

本文采用的模型是向量自回歸模型，該模型由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家克里斯托弗·西姆斯提出，簡(jiǎn)稱 VAR 模型。在向量自回歸模型中，所有變量都具有相同地位，變量之間的關(guān)系是通過(guò)所有當(dāng)期變量對(duì)所有變量的滯后項(xiàng)進(jìn)行回歸得到的。

VAR模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

Yt=C+A1Yt-1+A2Yt-2+…+ApYt-p+Bxt+εt，t=1，2，…，T

其中： Yt是p維內(nèi)生變量列向量;xt是d維外生變量列向量;T為樣本個(gè)數(shù);k×k維矩陣Ap和k×d維矩陣B是待估計(jì)的系數(shù)矩陣，εt是k維擾動(dòng)列向量，它們相互之間可以同期相關(guān)，但不與自己的滯后值相關(guān)且不與等式右邊的變量相關(guān)。

根據(jù)上述模型理論和表達(dá)式，構(gòu)建本文的向量自回歸模型：

LNREt=β0+β1LNREt-1+β2LNREt-2+βpLNREt-p+…

+βLNDEt+εt，t=1，2，…，T

其中：LNDE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，LNRE表示實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，β0為常數(shù)項(xiàng)，βi為相關(guān)系數(shù)，εt為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（二）變量測(cè)度

本文選用數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，實(shí)體經(jīng)濟(jì)總額來(lái)反映實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。所選取的樣本數(shù)據(jù)為 2002—2021 年數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

在進(jìn)行實(shí)證研究之前，先對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理：第一，本文的實(shí)體經(jīng)濟(jì)總額為GDP剔除掉數(shù)字經(jīng)濟(jì)的部分;第二，本文將數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)來(lái)達(dá)到消除異方差的效果，即用LNDE表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，LNRE為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。本文數(shù)據(jù)運(yùn)用 EViews13 軟件來(lái)進(jìn)行分析。

三、實(shí)證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

在建立相關(guān)模型之前，要先采用 ADF 檢驗(yàn)法對(duì)兩組數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。該檢驗(yàn)?zāi)軌蚺袛嘌芯恐惺欠癯霈F(xiàn)偽回歸的情況，以及確定實(shí)體經(jīng)濟(jì)總值和數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模這兩組序列是否為同階單整序列，是下一步進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

根據(jù)表1的檢測(cè)結(jié)果可知，變量 LNDE 和變量 LNRE 的 ADF 統(tǒng)計(jì)量 P 值均大于 0.05，說(shuō)明這兩個(gè)變量都存在單位根，則兩組序列都是非平穩(wěn)的。兩個(gè)變量的一階差分序列的檢驗(yàn)結(jié)果ΔLNDE 和 ΔLNRE 的 ADF 統(tǒng)計(jì)量 P 值均小于 0.05，由此確定這兩組變量均為一階單整序列。以上檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明兩組數(shù)據(jù)符合進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件，可以進(jìn)行下一步操作。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

依據(jù)數(shù)據(jù)特征和可操作性，本文采用Joh-

ansen協(xié)整方法對(duì)兩組數(shù)據(jù)之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行分析。由上文檢驗(yàn)結(jié)果可知兩組變量均為一階單整序列，符合協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。因?yàn)榻⒛Ｐ椭耙獙?duì)滯后階數(shù)進(jìn)行判斷，所以在充分考慮到樣本容量的情形下，采用 AIC、FPE 和 SC 等值作為衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)對(duì)滯后階數(shù)進(jìn)行判斷。

根據(jù)表2的檢驗(yàn)結(jié)果可知，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與實(shí)體經(jīng)濟(jì)建立的 VAR 模型的最佳滯后階數(shù)為四階。因此，可以建立 VAR（4）模型。

進(jìn)行特征根檢驗(yàn)和最大特征根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3和表4所示。

由表3和表4的結(jié)果可知，兩個(gè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量都大于在假定協(xié)整關(guān)系為 0 個(gè)的情況下所對(duì)應(yīng)的在5%顯著水平下的臨界值，則拒絕原假設(shè)。由此可以推斷出數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)二者之間至少存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在長(zhǎng)期的、穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

（三）誤差修正模型

因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，進(jìn)一步構(gòu)建誤差修正模型來(lái)檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量之間的短期波動(dòng)情況，以及各變量如何由短期波動(dòng)向長(zhǎng)期均衡狀態(tài)調(diào)整。由檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩組變量的協(xié)整方程及誤差修正模型如下所示。

協(xié)整方程：

LNREt-1+7.0240+0.4985LNDEt-1+0.8619ECMt-1

可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模與實(shí)體經(jīng)濟(jì)總值呈正相關(guān)，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升 1個(gè)單位時(shí)，將推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)提升0.4985個(gè)單位。

誤差修正模型為：

ΔLNRE=-0.1651ECMt-1+…+0.6141ΔLNDEt-2

-0.0193

根據(jù)誤差修正模型可以得出，假如數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)整狀態(tài)偏移長(zhǎng)期平衡狀態(tài)，那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的誤差修正項(xiàng)會(huì)向相反方向以 0.1651 的幅度，將這種短期偏離現(xiàn)象拉回到兩個(gè)變量的長(zhǎng)期均衡狀態(tài)。

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

由上述檢驗(yàn)結(jié)果得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)兩組變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系，且有短期波動(dòng)。通過(guò)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間是否存在單向或者雙向的因果關(guān)系。具體檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由表5可以看出，滯后階數(shù)為1時(shí)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)之間有一個(gè)拒絕原假設(shè)，這說(shuō)明二者之間有著單向的格蘭杰因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的格蘭杰原因，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有一定促進(jìn)作用。

（五）脈沖響應(yīng)分析

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)建立的 VAR 模型的最優(yōu)滯后階數(shù)是四階，構(gòu)建變量LNDE 和變量LNRE的VAR（4）模型，模型的相關(guān)系數(shù)值為0.9956，調(diào)整后的相關(guān)系數(shù)值為0.9905，說(shuō)明兩組變量建立的VAR（4）模型擬合程度較好。AR特征多項(xiàng)式的逆根分析如圖1所示。

由圖1可知，方程組所有的單位根均落在單位圓內(nèi)，變量 LNRE 和 LNDE 之間有著穩(wěn)定關(guān)系，因此可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解法來(lái)進(jìn)一步分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的影響，相應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖如圖2所示。

由圖2可知，LNRE在受到LNDE一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向沖擊后，前兩期呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，在第3到6期有劇烈波動(dòng)，在第7到8期有一定上升趨勢(shì)，最后逐漸趨于0。由此看出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向沖擊會(huì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生一定的拉動(dòng)作用，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。

（六）方差分解

方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量改變的貢獻(xiàn)度，進(jìn)而比較出不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要程度，也就是說(shuō)，方差分解可以描述VAR 模型中對(duì)變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的相對(duì)重要程度。采用方差分解法來(lái)分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果如表6所示。

由表6可以看出，實(shí)體經(jīng)濟(jì)在第 1 期僅受到自身波動(dòng)的影響;第 2 期開(kāi)始受到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的沖擊影響;在不考慮實(shí)體經(jīng)濟(jì)自身的貢獻(xiàn)率的情況下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率在前4期均呈上升的趨勢(shì)，第5期有所下降，但從第6期開(kāi)始呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢(shì)。從總體來(lái)看數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)有一定的貢獻(xiàn)率，但其自身仍占較大解釋部分，這說(shuō)明中國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的自我解釋能力。

四、研究結(jié)論

本文運(yùn)用ADF檢驗(yàn)、Johansen協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)對(duì)2002—2021 年數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并建立相應(yīng)的 VAR 模型以探究二者之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，同時(shí)，采用脈沖響應(yīng)函數(shù)及方差分解法對(duì)變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用和貢獻(xiàn)度進(jìn)行相關(guān)分析。

本文得到如下研究結(jié)論：首先，通過(guò)協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系;其次，經(jīng)過(guò)誤差修正檢驗(yàn)可知當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的協(xié)整狀態(tài)偏離長(zhǎng)期穩(wěn)定時(shí)，兩個(gè)變量的誤差修正項(xiàng)將會(huì)以0.1651的幅度將短期偏離狀態(tài)拉回到長(zhǎng)期平穩(wěn)的狀態(tài);再次，據(jù)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果可知數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在單向的格蘭杰因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因;最后，方差分解結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率為2.87%。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的對(duì)策建議

（一）加強(qiáng)數(shù)、實(shí)經(jīng)濟(jì)融合頂層設(shè)計(jì)，推進(jìn)體制機(jī)制建設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合是我國(guó)邁向第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)征程的一項(xiàng)重要?dú)v史任務(wù)。在系統(tǒng)觀指導(dǎo)下，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)，讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)方方面面，加強(qiáng)政府部門(mén)、企業(yè)及社會(huì)各界的緊密合作，提高數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)能力，推進(jìn)核心技術(shù)攻關(guān)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，建立數(shù)字技術(shù)全方位賦能的制度框架和彈性機(jī)制。

（二）構(gòu)建知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系，筑牢數(shù)據(jù)安全防線

當(dāng)前，數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)字稅收、數(shù)據(jù)法治等方面的監(jiān)管法律制度依然有較大的完善空間[4]。建立全面細(xì)化的數(shù)據(jù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)相關(guān)法律法規(guī)，完善對(duì)數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)交易與共享的監(jiān)管機(jī)制。探索政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)、社會(huì)組織、媒體等多方參與和共治的新型數(shù)字治理體系，明確不同治理主體的責(zé)、權(quán)、利關(guān)系，加強(qiáng)治理主體相互間的協(xié)同，針對(duì)各行各業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、應(yīng)用等全過(guò)程，打造全方位、多領(lǐng)域、立體化的監(jiān)管治理體系。

（三）營(yíng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)良好生態(tài)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平

根據(jù)上文數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)二者的關(guān)系來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間呈現(xiàn)單向的因果關(guān)系，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增長(zhǎng)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，完善互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，規(guī)范數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)秩序，營(yíng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展生態(tài)環(huán)境[19]。支持產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)技術(shù)合作攻關(guān)，深化數(shù)字技術(shù)的開(kāi)放合作[20]。推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的放大作用、疊加作用和倍增作用，重塑傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體系，進(jìn)而提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率。

（四）構(gòu)建創(chuàng)新平衡發(fā)展格局，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展

根據(jù)上文分析結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有一定的貢獻(xiàn)率，但貢獻(xiàn)率水平相對(duì)較低，這主要是由于目前我國(guó)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型還處于初級(jí)階段，還面臨著許多困難，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有區(qū)域不平衡性，5G 等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善。通過(guò)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，構(gòu)建全面、創(chuàng)新、平衡的產(chǎn)業(yè)格局，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展，縮小區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的放大作用、疊加作用和倍增作用，重塑傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)體系，進(jìn)而提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率。

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The Research on the Integrated Development of Digital Economy and Real Economy

Wen Fengyuan

（College of International Business， Shenyang Normal University， Shenyang Liaoning 110034）

Abstract：In the digital era， digital economy has become an emerging driving force for the economic and social development of our country. Based on the data of digital economy and real economy from 2002 to 2021， a vector-autoregressive model was established to explore the connection between the two types of economy， and meanwhile， the impulse response function and variance decomposition approach were applied to study the dynamic interactive relationship of the two and velocity of response of the variables to the external stimulation. The study found the existence of a long-term stable cointegration relationship between the two types of economy， and an unidirectional Granger causality， i.e.， the digital economy could be the Granger cause of the growth of the real economy; the digital economy has a driving effect on the real economy which can provide solid support for high-quality economic development.

Key words：digital economy; real economy; vector-autoregressive model（VAR Model）

【責(zé)任編輯：李 菁? ? 責(zé)任校對(duì)：趙 踐】