中國(guó)大氣PM2.5污染的動(dòng)態(tài)演進(jìn)及空間關(guān)聯(lián)格局

辛沖沖，徐斯旸

（1.北京市社會(huì)科學(xué)院《北京社會(huì)科學(xué)》編輯部，北京 100101；2.廣東金融學(xué)院金融與投資學(xué)院，廣州 510521）

0 引言

改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)生了翻天覆地的變化，取得了舉世矚目的偉大成就。但與此同時(shí)，伴隨經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，長(zhǎng)時(shí)期以犧牲環(huán)境為代價(jià)的粗放型發(fā)展方式引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題愈加突出，尤其是霧霾天氣頻發(fā)，在社會(huì)各界引發(fā)了廣泛關(guān)注和強(qiáng)烈反響。其中造成霧霾污染加重的主要因素是PM2.5，也就是空氣動(dòng)力學(xué)當(dāng)量直徑小于等于2.5 微米的污染物顆粒。自黨的十八大以來(lái)，一系列重大決策部署和政策文件相繼出臺(tái)，比如黨的十八大報(bào)告將生態(tài)文明建設(shè)納入中國(guó)特色社會(huì)主義事業(yè)總體布局，“大氣十條”——《大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃》出臺(tái)，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)堅(jiān)決打好污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)意見(jiàn)》的發(fā)布，還有黨的十九大報(bào)告明確指出“著力解決突出環(huán)境問(wèn)題，持續(xù)實(shí)施大氣污染防治行動(dòng)，打贏藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)”的發(fā)展戰(zhàn)略。黨的二十大報(bào)告進(jìn)一步明確指出，促進(jìn)人與自然和諧共生是中國(guó)式現(xiàn)代化的本質(zhì)要求，要不斷深化認(rèn)識(shí)“兩山論”的辯證關(guān)系，堅(jiān)定不移推動(dòng)綠色發(fā)展，謀求更高質(zhì)量的效益[1]。在這一系列決策部署要求下，特別是大氣污染防治行動(dòng)的持續(xù)實(shí)施，作為大氣污染防治重點(diǎn)內(nèi)容之一的PM2.5污染防治的確取得了一定成效，但與國(guó)家要推進(jìn)實(shí)現(xiàn)的“藍(lán)天、白云”常態(tài)化、滿足人民日益增長(zhǎng)的優(yōu)美生態(tài)環(huán)境需要等目標(biāo)相比還存在較大距離，大氣污染治理依然面臨諸多挑戰(zhàn)。為科學(xué)評(píng)估和研判大氣PM2.5污染的時(shí)空演化格局及其所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)社會(huì)效應(yīng)，一些研究運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)、地理探測(cè)器、GIS 可視化等方法或技術(shù)揭示中國(guó)范圍內(nèi)PM2.5濃度的時(shí)空演變趨勢(shì)，涉及的研究區(qū)域包括全國(guó)層面、長(zhǎng)三角、京津冀、長(zhǎng)江中游、珠三角等地區(qū)[2—6]；另一些研究主要考察了其對(duì)公眾健康[7]、勞動(dòng)力流動(dòng)[8]、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[9]、收入差距[10]等方面的影響；還有一些研究從自然條件、經(jīng)濟(jì)社會(huì)等多種因素對(duì)其主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行考察[11—14]，為相關(guān)政府機(jī)構(gòu)和學(xué)者提供參考。

為進(jìn)一步深化拓展已有研究，本文利用加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組公布的1998—2020年中國(guó)城市尺度PM2.5濃度均值遙感數(shù)據(jù)，從分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)、區(qū)位分布特征和空間關(guān)聯(lián)格局多個(gè)維度對(duì)中國(guó)1998—2020年P(guān)M2.5濃度的時(shí)空格局及其演變趨勢(shì)進(jìn)行細(xì)致考察，更加科學(xué)、準(zhǔn)確地刻畫(huà)其現(xiàn)狀，揭示更長(zhǎng)時(shí)間跨度中國(guó)城市層面PM2.5濃度的時(shí)空演化格局，以對(duì)其內(nèi)在規(guī)律形成客觀、全面、科學(xué)的認(rèn)識(shí)，以期為下一階段制定PM2.5污染治理的政策和踐行綠色發(fā)展理念，持續(xù)精準(zhǔn)開(kāi)展大氣污染防治行動(dòng)，推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)邁向更高臺(tái)階提供科學(xué)依據(jù)和決策參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究方法

本文使用的研究方法主要有：其一，使用核密度估計(jì)圖[15]科學(xué)準(zhǔn)確地刻畫(huà)中國(guó)城市層面PM2.5污染濃度的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，作為非參數(shù)估計(jì)方法，核密度估計(jì)圖用連續(xù)密度曲線刻畫(huà)隨機(jī)變量分布形態(tài)，反映出變量的分布位置、形態(tài)和延展性特征，被廣泛應(yīng)用于空間非均衡分析。其二，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓并結(jié)合GIS 技術(shù)[16,17]揭示其空間集聚的區(qū)位分布特征。這一方法最早由Lefever（1926）[18]提出，用于揭示地理要素的空間分布特征。其三，借助探索性空間數(shù)據(jù)分析方法并結(jié)合GIS 技術(shù)揭示其空間集聚模式及其演變，該方法是一種能夠精準(zhǔn)識(shí)別空間數(shù)據(jù)集聚或離散模式，從而揭示數(shù)據(jù)空間結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)方法[17,19]，主要包括全局Moran’s I和局部Moran’s I。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

限于數(shù)據(jù)全面性，本文所使用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自由加拿大達(dá)爾豪斯大學(xué)大氣成分分析組發(fā)布的地表PM2.5數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)下載地址：http://fizz.phys.dal.ca/～atmos/martin/?page_id=140.），時(shí)間跨度為1998—2020 年，樣本為中國(guó)370 個(gè)城市。本文使用最新矢量地圖對(duì)城市層面PM2.5年度柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行了基本的空間校正處理。在區(qū)域劃分方面，本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和多數(shù)文獻(xiàn)常用的地理區(qū)位劃分方法，將我國(guó)劃分為東部、中部、西部和東北四大地區(qū)①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、香港、澳門；中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江。。

2 實(shí)證分析

2.1 全國(guó)層面

圖1 展示了1998—2020 年全國(guó)整體大氣PM2.5濃度的分布動(dòng)態(tài)。首先，從分布位置維度來(lái)看，樣本期內(nèi)，曲線中心位置總體呈波動(dòng)右移（1998—2006 年）—平穩(wěn)波動(dòng)（2007—2013 年）—穩(wěn)步左移（2014—2020 年）的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，這意味著大氣PM2.5濃度主要是經(jīng)歷了波動(dòng)升高、平穩(wěn)波動(dòng)、逐步下降的三階段演化過(guò)程。前期污染濃度快速攀升的原因可能與國(guó)家和各地區(qū)階段性過(guò)度追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而對(duì)環(huán)境污染的忽視所致，而近年來(lái)污染濃度明顯下降的主要原因在于，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入新發(fā)展階段，經(jīng)濟(jì)發(fā)展正在進(jìn)行深刻的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變和結(jié)構(gòu)調(diào)整，國(guó)家對(duì)生態(tài)環(huán)境的重視程度愈加增強(qiáng)，規(guī)章制度不斷完善，環(huán)境治理的投入強(qiáng)度、力度明顯增大，從而驅(qū)使霧霾天氣減少和污染程度逐步下降。其次，從分布形態(tài)維度來(lái)看，曲線主峰高度呈波動(dòng)下降—波動(dòng)平穩(wěn)—波動(dòng)上升的階段性特征，曲線寬度表現(xiàn)為波動(dòng)拓寬然后逐步收窄的趨勢(shì)特征，總體上曲線主峰高度明顯上升、寬度有所收窄。這說(shuō)明中國(guó)各城市的PM2.5濃度的離散程度經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的增大后在近年來(lái)開(kāi)始明顯減弱，集聚程度開(kāi)始增強(qiáng)。然后，從分布延展性維度來(lái)看，分布曲線呈現(xiàn)一定的細(xì)長(zhǎng)右拖尾特征，其中2006—2014 年表現(xiàn)更明顯，曲線分布延展性隨時(shí)間推移先是逐步拓寬并略有波動(dòng)之后逐步趨于收斂，總體呈收斂趨勢(shì)。這表明，從全國(guó)整體來(lái)看，PM2.5濃度高的城市與PM2.5濃度低的城市之間的差距總體是先逐步拉大然后再不斷縮小。最后，從極化現(xiàn)象維度看，核密度圖持續(xù)表現(xiàn)為多峰分布狀態(tài)，不同年份側(cè)峰數(shù)量雖有不同，但總體多峰分布狀態(tài)保持不變。這反映出，中國(guó)各城市PM2.5濃度的分布呈現(xiàn)明顯的多極分化現(xiàn)象，呈規(guī)模不一、多散點(diǎn)聚集的分布格局。

圖1 1998—2020年全國(guó)整體PM2.5濃度的分布動(dòng)態(tài)

2.2 區(qū)域?qū)用?/h3>

圖2 展示了1998—2020 年中國(guó)東部、中部、西部和東北四大地區(qū)PM2.5濃度的分布動(dòng)態(tài)。

圖2 1998—2020年四大地區(qū)PM2.5濃度的分布動(dòng)態(tài)

首先，從分布位置維度來(lái)看，在樣本期內(nèi)，四大地區(qū)的曲線中心位置移動(dòng)軌跡與全國(guó)整體基本保持一致，即呈現(xiàn)波動(dòng)右移（1998—2006 年）—平穩(wěn)波動(dòng)（2007—2013 年）—波動(dòng)左移（2014—2020年）的動(dòng)態(tài)變化特征，其中東部、中部和西部地區(qū)的變化軌跡更趨一致，而東北地區(qū)的移動(dòng)軌跡的波動(dòng)性相對(duì)更大，這說(shuō)明各區(qū)域內(nèi)PM2.5濃度都經(jīng)歷了波動(dòng)升高—平穩(wěn)波動(dòng)—逐步下降的階段性趨勢(shì)演化進(jìn)程，其原因主要與國(guó)家不同發(fā)展階段的內(nèi)部因素和外部環(huán)境密切相關(guān)，也與各區(qū)域自身的實(shí)際情況有關(guān)，例如各地的地形地勢(shì)、氣候條件、資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政策落地效果等。其次，從分布形態(tài)維度來(lái)看，四大地區(qū)的曲線主峰高度總體也呈波動(dòng)下降—波動(dòng)平穩(wěn)—波動(dòng)上升的階段性特征，同時(shí)其曲線寬度總體也都表現(xiàn)為波動(dòng)拓寬然后逐步收窄的趨勢(shì)特征，不過(guò)各區(qū)域的波動(dòng)幅度略有不同，東北地區(qū)的波動(dòng)幅度總體偏小。這反映出四大地區(qū)內(nèi)各城市PM2.5濃度的離散程度均是經(jīng)歷了先上升再下降的過(guò)程，但各區(qū)域表現(xiàn)有明顯差異。然后，從分布延展性維度來(lái)看，四大地區(qū)中東部和西部地區(qū)的分布曲線均呈現(xiàn)明顯的細(xì)長(zhǎng)右拖尾特征，而中部和東北地區(qū)這一特征均不明顯，對(duì)于曲線分布延展性而言，四大地區(qū)同全國(guó)整體趨勢(shì)特征基本保持一致，即隨時(shí)間推移均是先逐步拓寬再逐步趨于收斂，總體呈收斂趨勢(shì)，不過(guò)各區(qū)域的拓寬幅度和收斂幅度有所不同。這表明各區(qū)域內(nèi)PM2.5濃度高的城市與PM2.5濃度低的城市之間的差距總體呈先逐步拉大再不斷縮小的態(tài)勢(shì)。最后，從極化現(xiàn)象維度來(lái)看，四大地區(qū)中東部地區(qū)的核密度曲線由雙峰分布逐步向多峰分布轉(zhuǎn)變；中部和東北地區(qū)的核密度曲線由高低并鄰的雙峰分布逐步向高低并存的多峰分布轉(zhuǎn)變，之后又轉(zhuǎn)向了雙峰分布；西部地區(qū)的核密度曲線持續(xù)表現(xiàn)為高低并存的多峰分布狀態(tài)，樣本期內(nèi)不同年份各區(qū)域的側(cè)峰數(shù)量均有不同，相同之處在于他們都主要呈現(xiàn)先增加后減少的變化趨勢(shì)。這也意味著就各地區(qū)而言，城市PM2.5濃度的分布均存在不同程度的兩極或多極分化現(xiàn)象，其中東部和西部地區(qū)以多極分化現(xiàn)象為主，而中部和東北地區(qū)是以兩極分化為主。

2.3 空間集聚的區(qū)位分布特征

表1 報(bào)告了1998—2020 年中國(guó)城市層面PM2.5濃度的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的相關(guān)參數(shù)。從分布的幾何重心位置來(lái)看，在樣本期內(nèi)，PM2.5濃度標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的幾何重心主要處于河南省、陜西省、湖北省交界地帶，涉及城市主要有河南省的南陽(yáng)市、三門峽市和陜西省的商洛市，多數(shù)年份位于南陽(yáng)市。在移動(dòng)軌跡及方向上，1998—2002 年由南陽(yáng)市開(kāi)始向西南方向移動(dòng)，2002—2004 年向東南方向移動(dòng)，2004—2006 年移動(dòng)軌跡又轉(zhuǎn)向東北，之后主要在南陽(yáng)市內(nèi)呈漂移不定的變化軌跡，2014—2018 年主要向西偏北方向移動(dòng)并進(jìn)入商洛市，之后繼續(xù)北移進(jìn)入三門峽市，即使幾何重心移動(dòng)軌跡具有不穩(wěn)定性，但總體上有向北或向西偏移的動(dòng)向。從重心所處經(jīng)緯度可初步判斷，中國(guó)東中部地區(qū)和北方地區(qū)的霧霾污染程度要比西部地區(qū)和南方地區(qū)高，同時(shí)也反映出大氣PM2.5污染的城市區(qū)位分布與氣候、海拔、人口密度、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)布局、煤炭能源消耗等有明顯的地理空間相關(guān)性。從方位角旋轉(zhuǎn)來(lái)看，PM2.5濃度的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓經(jīng)歷了多頻次的順時(shí)針、逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)，總體由正東—正西方向向正北—正南方向旋轉(zhuǎn)了3.65度，旋轉(zhuǎn)幅度相對(duì)較小，這說(shuō)明中國(guó)大氣PM2.5污染空間分布格局的偏移趨勢(shì)不顯著，總體仍呈正東—正西的走向。從標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)短半軸長(zhǎng)度來(lái)看，大氣PM2.5污染標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的長(zhǎng)、短半軸長(zhǎng)度均主要呈先波動(dòng)下降再波動(dòng)上升的“U”型特征，總體上長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度明顯增大而短半軸長(zhǎng)度有一定幅度縮小，這意味著大氣PM2.5污染在正東—正西方向上的空間集聚程度有一定下降，而在正南—正北方向上的空間集聚程度有一定程度上升。進(jìn)一步從短長(zhǎng)軸之比來(lái)看，由于短半軸長(zhǎng)度的縮減和長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度的增加，且長(zhǎng)半軸長(zhǎng)度增幅明顯大于短半軸長(zhǎng)度降幅，使得短長(zhǎng)軸之比出現(xiàn)小幅下降，由1998年的0.660降至2020年的0.600，意味著大氣PM2.5污染標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均形狀在正東—正西方向上有一定擴(kuò)張而在正南—正北方向上有一定收縮。類似地，中國(guó)大氣PM2.5污染的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓面積呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)變化但總體明顯擴(kuò)大的趨勢(shì)，由1998 年的438.95 萬(wàn)平方千米增至2020 年的464.97 萬(wàn)平方千米，這說(shuō)明中國(guó)大氣PM2.5污染的集聚程度總體有所下降，擴(kuò)散趨勢(shì)明顯增強(qiáng)。

表1 1998—2020年中國(guó)城市層面大氣PM2.5污染的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓參數(shù)

表21998 —2020年中國(guó)城市大氣PM2.5污染的全局Moran’s I

2.4 空間集聚模式

下頁(yè)表2 報(bào)告了中國(guó)城市大氣PM2.5污染的全局Moran’s I 值。由表2 可知，在樣本期內(nèi)，大氣PM2.5污染的全局Moran’s I 均顯著為正，這意味著中國(guó)大氣PM2.5污染具有正向的全局空間自相關(guān)特征，換言之，PM2.5污染程度高的城市趨于集聚，PM2.5污染程度低的城市也趨于集聚。那么，哪些城市處于高值集聚區(qū)域，哪些城市處于低值集聚區(qū)域，呈現(xiàn)怎樣的空間集聚模式？這可進(jìn)一步借助局部Moran散點(diǎn)圖和LISA集聚圖展開(kāi)分析。

下頁(yè)圖3 直觀展示了中國(guó)城市大氣PM2.5污染的局部Moran 散點(diǎn)圖（限于篇幅，主要以1998 年和2020 年兩個(gè)年份的樣本為代表，其余年份結(jié)果基本類似）。

圖3 中國(guó)城市層面大氣PM2.5污染的Moran散點(diǎn)圖

從散點(diǎn)圖中不難發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)城市集中分布在第一和第三象限，僅有少數(shù)城市分布于第二和第四象限，總體主要呈“高-高”型集聚和“低-低”型集聚兩種典型模式。進(jìn)一步結(jié)合LISA集聚圖（限于篇幅，圖略），可以清晰觀察到，其中位于“高-高”型集聚區(qū)的城市在1998年主要集中分布在華北地區(qū)、華東北部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、黃河中游、長(zhǎng)江中下游沿岸以及新疆西南和四川盆地小部分地區(qū)，主要涉及北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、安徽、河南、湖北等省份以及遼寧、陜西、浙江、湖南、江西、四川等省份的小部分城市，隨著時(shí)間推移，樣本期間不同年份處于“高-高”型集聚區(qū)的城市數(shù)量略有變化，但總體保持相對(duì)穩(wěn)定，1998—2020 年（2008 年除外）熱點(diǎn)區(qū)域幾乎未發(fā)生明顯變化，有所變化的主要是，2008 年重慶市全境進(jìn)入“高-高”集聚區(qū)，其余年份均不在這一集聚區(qū)，遼寧、陜西、湖南、江西、四川處于這一“高-高”集聚區(qū)的城市數(shù)量時(shí)有波動(dòng)，處于這一集聚區(qū)的新疆的城市的數(shù)量明顯增多。而處于“低-低”型集聚區(qū)的城市于樣本期內(nèi)主要集中分布在南部沿海、西南地區(qū)、西北地區(qū)、中南地區(qū)、東北北部等，主要涉及廣東、廣西、海南、福建、云南、貴州、四川、西藏、青海、甘肅等省份以及湖南、江西、寧夏、新疆、內(nèi)蒙古、黑龍江等省份的小部分城市，同樣地，不同年份該集聚區(qū)中的城市數(shù)量有增有減，主要體現(xiàn)在2003—2013年這一期間和該期間前后覆蓋的城市數(shù)量明顯在減少，之后有明顯恢復(fù)，尤其是南部沿海、西南地區(qū)進(jìn)入該集聚區(qū)的城市數(shù)量在不斷增加。相比于上述兩種集聚模式，“高-低”和“低-高”兩種集聚模式覆蓋的區(qū)域范圍較小且分散。此外，也有一些城市長(zhǎng)期處于不顯著的區(qū)域范圍中，這意味著這些城市的PM2.5污染與其他處于集聚區(qū)域中的城市不具有相似屬性，空間依賴性較弱，同時(shí)也反映出大氣PM2.5污染在地理空間分布上的異質(zhì)性。綜合研判，盡管城市尺度大氣PM2.5污染的空間格局隨著時(shí)間推移略有變化但總體變化不大，基本保持了相對(duì)穩(wěn)定的空間格局，“高-高”型集聚和“低-低”型集聚模式在中國(guó)占據(jù)主導(dǎo)地位。其中，華北地區(qū)、華東北部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、黃河中游、長(zhǎng)江中下游沿岸、新疆南部（南疆）等涉及的大部分城市相對(duì)穩(wěn)定地處于“高-高”型集聚區(qū)，值得注意和警惕的是，新疆的城市數(shù)量在不斷增加，這些城市依舊是當(dāng)前和未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展階段繼續(xù)推進(jìn)污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)進(jìn)程中亟須重點(diǎn)強(qiáng)化聯(lián)防聯(lián)控、加強(qiáng)污染治理的目標(biāo)對(duì)象，當(dāng)然對(duì)于處于“低-低”型集聚區(qū)中的南部沿海、西南地區(qū)、西北地區(qū)、中南地區(qū)、東北北部的大部分城市，仍應(yīng)立足于高質(zhì)量發(fā)展中的綠色發(fā)展目標(biāo)，繼續(xù)做好大氣PM2.5污染防治工作，增強(qiáng)區(qū)域間綠色發(fā)展的聯(lián)動(dòng)協(xié)同。

3 結(jié)論與啟示

本文利用1998—2020 年中國(guó)370 個(gè)城市的PM2.5濃度面板數(shù)據(jù)，從多視角多維度系統(tǒng)揭示中國(guó)大氣PM2.5污染的時(shí)空格局演化特征。首先，借助核密度估計(jì)圖刻畫(huà)了中國(guó)大氣PM2.5污染的分布動(dòng)態(tài)；其次，采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法并結(jié)合GIS 技術(shù)揭示了中國(guó)大氣PM2.5污染空間集聚的區(qū)位分布特征；最后，使用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法并結(jié)合GIS 技術(shù)揭示了中國(guó)大氣PM2.5污染的空間集聚模式及其演變特征。主要結(jié)論如下：

其一，在樣本期內(nèi)，無(wú)論是從全國(guó)整體還是四大地區(qū)層面來(lái)看，大氣PM2.5污染總體均表現(xiàn)為波動(dòng)升高—平穩(wěn)波動(dòng)—逐步下降的演變趨勢(shì)，且同時(shí)其離散程度和城市間絕對(duì)差異均經(jīng)歷了先擴(kuò)大再減小的變動(dòng)過(guò)程，但各區(qū)域變動(dòng)程度略有差異。全國(guó)整體與東部和西部地區(qū)的大氣PM2.5污染主要呈多極分化現(xiàn)象，而中部和東北地區(qū)則主要呈兩極分化現(xiàn)象。

其二，中國(guó)大氣PM2.5污染的幾何重心主要位于河南省南陽(yáng)市，但其移動(dòng)軌跡漂移不定、移動(dòng)方向具有不穩(wěn)定性，其區(qū)位分布主要呈正東—正西走向的空間格局，且在正東—正西方向上呈現(xiàn)一定擴(kuò)散態(tài)勢(shì)，而在正南—正北方向上則呈現(xiàn)一定收縮態(tài)勢(shì)，但總體分布呈明顯波動(dòng)擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。

其三，中國(guó)大氣PM2.5污染具有顯著正向的全局空間自相關(guān)特征，盡管在局域?qū)用娴目臻g格局隨著時(shí)間推移略有變化但總體變化不大，保持了相對(duì)穩(wěn)定的空間格局態(tài)勢(shì)，“高-高”型集聚和“低-低”型集聚模式在中國(guó)占據(jù)主導(dǎo)地位。其中，華北地區(qū)、華東北部地區(qū)、環(huán)渤海地區(qū)、黃河中游、長(zhǎng)江中下游沿岸、新疆南部（南疆）等涉及的大部分城市相對(duì)穩(wěn)定地處于“高-高”型集聚區(qū)，而處于“低-低”型集聚區(qū)中的主要是南部沿海、西南地區(qū)、西北地區(qū)、中南地區(qū)、東北北部中的大部分城市。

上述研究結(jié)論有助于各級(jí)政府重新審視大氣PM2.5污染的時(shí)空演化格局，把握其動(dòng)態(tài)變化，對(duì)進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)大氣污染治理、改善環(huán)境質(zhì)量，進(jìn)一步優(yōu)化綠色發(fā)展的空間格局，促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)邁向新臺(tái)階，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展具有重要的啟示：

第一，盡管近年來(lái)在黨中央和國(guó)務(wù)院高度重視和統(tǒng)籌系統(tǒng)推進(jìn)以及各級(jí)政府的共同努力下，多措并舉促使中國(guó)大氣PM2.5污染治理取得了一定成效，環(huán)境質(zhì)量有了一定改善，但PM2.5濃度依然偏高，特別是中國(guó)華北、華東和華中三大重點(diǎn)地區(qū)的多數(shù)城市，PM2.5濃度依然偏高。這依然需要中央政府做好領(lǐng)導(dǎo)者、指引者、推動(dòng)者和實(shí)踐者，更好地發(fā)揮把握總體方向、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的作用，在政策、技術(shù)與資金上給予重點(diǎn)治理地區(qū)必要的支持。當(dāng)然，考慮到各地區(qū)的差異性，各地區(qū)應(yīng)在秉持綠色發(fā)展理念的基礎(chǔ)上，根據(jù)地區(qū)實(shí)際情況，切實(shí)挖掘造成地區(qū)霧霾污染程度高的成因，制定差異化配套政策、舉措等，加快推動(dòng)地區(qū)大氣污染防治進(jìn)程，進(jìn)一步提升環(huán)境質(zhì)量。第二，充分發(fā)揮區(qū)域間、省份間、城市間的空間聯(lián)動(dòng)性。各省份、各城市需要提高政治站位，強(qiáng)化“協(xié)同”發(fā)展意識(shí)，特別是大氣PM2.5污染治理重點(diǎn)區(qū)域，應(yīng)聚集環(huán)境治理合力，提升治理效能。這就需要建立激勵(lì)約束相容的聯(lián)防聯(lián)控長(zhǎng)效機(jī)制，促使省份之間、城市之間充分通過(guò)“學(xué)習(xí)效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、標(biāo)桿效應(yīng)”，進(jìn)一步加強(qiáng)區(qū)域間、省份間、城市間推動(dòng)環(huán)境治理的良性互動(dòng)，強(qiáng)化相互之間的交流與合作，替代各自為戰(zhàn)、分而治之的低效能模式，提升大氣污染防治的整體效果。第三，完善地方政府政績(jī)考核評(píng)價(jià)體系，強(qiáng)化對(duì)地方違規(guī)、不作為等行為的監(jiān)督和問(wèn)責(zé)。應(yīng)堅(jiān)定將環(huán)境治理、綠色發(fā)展等因素納入評(píng)價(jià)體系中，并作為晉升和績(jī)效的硬性考核條件。同時(shí)，還需要建立相應(yīng)的監(jiān)督和問(wèn)責(zé)長(zhǎng)效機(jī)制，提高對(duì)環(huán)境治理進(jìn)程中不作為、亂作為、違法違規(guī)等行為懲治的嚴(yán)肅性，也可倡導(dǎo)鼓勵(lì)社會(huì)公眾對(duì)環(huán)境保護(hù)的參與與監(jiān)督，建立必要的專業(yè)投訴處理機(jī)制，強(qiáng)化全社會(huì)環(huán)境保護(hù)責(zé)任意識(shí)。