廣東省旅游業(yè)生產(chǎn)效率時(shí)空演變分析

李航飛，魏少彬

（1.韶關(guān)學(xué)院 旅游與地理學(xué)院，廣東 韶關(guān) 512005；2.汕頭市潮南區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，廣東 汕頭 515144）

旅游業(yè)的持續(xù)快速發(fā)展離不開生產(chǎn)效率的提高及科技的進(jìn)步，如旅游大數(shù)據(jù)及旅游電子商務(wù)等。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)中國(guó)旅游業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了研究，取得了較為豐碩的研究成果。從研究對(duì)象來(lái)看，涉及酒店［1］、景區(qū)［2］、城市［3］及不同區(qū)域的旅游生產(chǎn)效率問(wèn)題；在區(qū)域尺度上，對(duì)全國(guó)旅游效率的研究居多，也有涉及長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶［4］及珠江-西江經(jīng)濟(jì)帶［5］、西北地區(qū)［6］、環(huán)渤海地區(qū)［7］等地區(qū)尺度，同時(shí)也有學(xué)者聚焦于某一省市如新疆［8］、山西［9］、杭州［10］等小尺度的旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，主要涉及旅游全要素生產(chǎn)率及其分解的時(shí)空演變規(guī)律及特征，部分學(xué)者對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的空間聚集特征及形成機(jī)理進(jìn)行了定性或定量分析［11-13］。從研究方法來(lái)看，大部分學(xué)者基于旅游投入-產(chǎn)出指標(biāo)變量，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，以DEAMalmquist 模型為研究基礎(chǔ)，同時(shí)結(jié)合回歸分析、地理空間統(tǒng)計(jì)分析、重心分析、變異系數(shù)分析、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓等方法對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的時(shí)空演化特征、影響因素進(jìn)行了分析［13-17］。

廣東省位于南海之濱，毗鄰港澳，是中國(guó)改革開放的前沿陣地，對(duì)外交流與合作頻繁，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的排頭兵，亦是中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展的領(lǐng)頭羊，其旅游總?cè)藬?shù)及旅游總收入都高于全國(guó)其他省份。筆者在已有研究基礎(chǔ)上，以廣東省21 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)方面探討廣東省2009—2019 年旅游效率的時(shí)空演化及增長(zhǎng)變化情況，以期為廣東省及其各地級(jí)市的旅游業(yè)發(fā)展提供參考。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）研究方法

1.BCC—DEA 模型

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法可從投入和產(chǎn)出角度建立規(guī)模報(bào)酬不變模型（CRS 模型）和規(guī)模報(bào)酬可變模型（VRS或BCC 模型）。假設(shè)有n個(gè)同類決策單元（DMUj，j=1，2，……，n，文中以廣東省21 個(gè)地級(jí)市為相應(yīng)決策單元，即n值為21），每個(gè)DMU都有m種類型的投入和q種類型的產(chǎn)出，對(duì)于第j個(gè)DMU分別用向量Xj與Yj來(lái)表示：Xj=（X1j，X2j，…，Xmj）T，Yj=（Y1j，Y2j，…，Yqj）T，j=1，2，…，n。每個(gè)DMU效率值可通過(guò)線性規(guī)劃式即式（1）求得（投入導(dǎo)向VRS 模型），即：

式（1）中，Xj，Yj為廣東省21 地級(jí)市的旅游投入向量與產(chǎn)出向量；λ表示權(quán)重向量；θ為與產(chǎn)出相對(duì)應(yīng)投入的有效程度即效率值（0≤θ≤1）。在VRS 模型中，綜合技術(shù)效率（TE）、規(guī)模效率（SE）和純技術(shù)效率（PET）的關(guān)系為：TE=SE*PTE。

2. DEA-Malmquist 模型

相較于增長(zhǎng)核算法、隨機(jī)前沿法等，DEA-Malmquist 指數(shù)法具有較好的適用性，其無(wú)需對(duì)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行設(shè)定，亦不用對(duì)因變量和自變量之間的關(guān)系進(jìn)行設(shè)定，關(guān)于DEA-Malmquist 模型的數(shù)學(xué)表述及相關(guān)解釋詳見文獻(xiàn)［1-5］。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

目前關(guān)于旅游投入及產(chǎn)出指標(biāo)的選取，業(yè)界還未有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)對(duì)已有文獻(xiàn)進(jìn)行梳理，發(fā)現(xiàn)在對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度時(shí)，選取的投入-產(chǎn)出指標(biāo)主要包括資本、勞動(dòng)及收入三類要素。借鑒已有研究成果［5，9，16，18-19］，選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（單位：萬(wàn)元）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（單位：萬(wàn)人）作為旅游投入變量；旅游總收入（國(guó)內(nèi)旅游收入及國(guó)際旅游收入，單位：億元），旅游總?cè)藬?shù)（單位：萬(wàn)人）作為旅游產(chǎn)出變量。投入變量一定程度上會(huì)放大廣東省各地級(jí)市旅游的真正投入水平，但一方面旅游業(yè)涉及眾多行業(yè)，在第三產(chǎn)業(yè)中地位較為突出，亦反映出旅游業(yè)的綜合性；另一方面各地級(jí)市均存在放大情況，對(duì)計(jì)算結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生影響［18］。參考已有研究成果，忽略旅游投入滯后效應(yīng)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響［18］。投入-產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒（2010—2021 年）》及各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒（2010—2021 年）。

二、廣東省旅游業(yè)效率時(shí)空演變分析

（一）旅游靜態(tài)效率分析：BCC-DEA 模型

（1）從廣東省整體情況來(lái)看，2009—2020 年各年份的旅游綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率偏低，其值都小于1，特別是綜合效率與理想值1 差距較遠(yuǎn)，相對(duì)旅游投入，旅游產(chǎn)出效率不高，還有很大提升空間（見圖1）。

圖1 廣東省2009—2020 年旅游效率

（2）從廣東省4 個(gè)區(qū)域（珠三角：包括廣州、深圳、珠海、中山、佛山、東莞、惠州、江門、肇慶9 地級(jí)市；東翼：包括汕頭、潮州、揭陽(yáng)、汕尾4 地級(jí)市；西翼：包括湛江、茂名、陽(yáng)江3 地級(jí)市；山區(qū)：包括韶關(guān)、清遠(yuǎn)、河源、梅州、云浮5 地級(jí)市。下同）來(lái)看（見圖2），山區(qū)地級(jí)市的平均旅游綜合效率較高且明顯高于全省平均值（少數(shù)幾個(gè)年份除外）；珠三角地級(jí)市的平均旅游綜合效率與全省變化基本一致，略低于全省均值；東翼和西翼地級(jí)市的平均旅游綜合效率則明顯低于全省均值。

圖2 廣東省2009—2020 年旅游效率區(qū)域差異

（3）由廣東省各地級(jí)市平均旅游效率及排名可知（見表1），山區(qū)旅游生產(chǎn)效率最高，所有地級(jí)市的平均旅游綜合效率高于全省平均值，珠三角、東翼的大部分地級(jí)市的平均旅游綜合效率低于全省平均值；西翼所有地級(jí)市的平均旅游綜合效率低于全省平均值。 從各個(gè)地級(jí)市的旅游效率來(lái)看（見表2），各個(gè)年份旅游效率相對(duì)有效（綜合效率值為1）的地級(jí)市數(shù)量不多，珠三角的廣州、珠海，山區(qū)的梅州、云浮，東翼的潮州等地級(jí)市出現(xiàn)的頻率較高，旅游生產(chǎn)效率較高。

表1 廣東省2009—2019 年各地級(jí)市平均旅游效率及排名

表2 廣東省2009—2020 年旅游效率相對(duì)有效的地級(jí)市

（4）從離散情況來(lái)看（見圖3、圖4），2009—2020 年，標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致。廣東省省域內(nèi)的旅游效率絕對(duì)差異和相對(duì)差異基本未發(fā)生變化，標(biāo)準(zhǔn)差維持在0.2～0.25 之間，變異系數(shù)維持在0.3～0.4 之間；東翼和西翼內(nèi)部差異的變幅較為明顯；山區(qū)地級(jí)市內(nèi)部的差異變化最小。

圖3 廣東省旅游綜合效率標(biāo)準(zhǔn)差

圖4 廣東省旅游綜合效率變異系數(shù)

（二）動(dòng)態(tài)效率分析：DEA-Malmquist 模型

基于DEA-Malmquist 原理，同樣利用軟件Deap 2.1 對(duì)廣東省旅游全要素生產(chǎn)率（TFP）進(jìn)行測(cè)算。2020年是旅游業(yè)的“寒冬”，受疫情影響，廣東省2020 年接待的旅游總?cè)藬?shù)（主要為省內(nèi)旅游人數(shù)，跨省及入境旅游人數(shù)甚少）和旅游總收入僅分別為2019 年43.39%和30.94%；旅游客源的急劇減少導(dǎo)致旅游效率難以體現(xiàn)和提升，旅游全要素生產(chǎn)率僅為0.235，旅游生產(chǎn)效率下滑幅度非常之大（76.5%）。為了能較為真實(shí)地反映廣東省旅游效率的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，以下選擇2009—2019 年數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.TFP時(shí)序變化特征分析

（1）廣東省整體旅游全要素生產(chǎn)率（TFP）基本呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)（見圖5），2009—2019 年，各年份（2019 年除外）的旅游全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1，其平均值為1.070，年均增長(zhǎng)率為7.0%，整體增長(zhǎng)速度較快（見表3）。

表3 廣東省2009—2020 年旅游全要素生產(chǎn)率及其分解

圖5 廣東省旅游業(yè)TFP 增長(zhǎng)

（2）旅游TFP中技術(shù)效率指數(shù)為0.992，小于1 且明顯低于技術(shù)進(jìn)步指數(shù)1.078，說(shuō)明廣東省旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要來(lái)自技術(shù)進(jìn)步，技術(shù)效率在一定程度上阻礙了旅游生產(chǎn)效率的提高。從技術(shù)效率的分解項(xiàng)即規(guī)模效率和純技術(shù)效率來(lái)看，其對(duì)廣東省旅游TFP的增長(zhǎng)基本沒有貢獻(xiàn)，旅游企業(yè)的管理能力和管理水平?jīng)]有得到明顯的提高，旅游資源配置和使用的效率不高。

（3）廣東省旅游業(yè)TFP增長(zhǎng)率呈波動(dòng)變化特點(diǎn)：2010—2011 年，旅游業(yè)TFP增長(zhǎng)16.4 個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到峰值，隨后開始下降。2013 年后開始回升，這可能與我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換有關(guān)。2013 年開始，中國(guó)經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入調(diào)結(jié)構(gòu)、降增速、轉(zhuǎn)動(dòng)能的新常態(tài)發(fā)展，旅游業(yè)亦進(jìn)行了相應(yīng)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，創(chuàng)新逐漸成為促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的核心和主導(dǎo)力量，旅游TFP有所回升。

2.TFP空間特征分析

（1）除深圳、珠海外，廣東省各地級(jí)市2009—2019 年以來(lái)的旅游全要素生產(chǎn)均大于1，平均值為1.070，說(shuō)明廣東省各地級(jí)市旅游業(yè)發(fā)展生產(chǎn)效率增長(zhǎng)較快。從旅游全要素生產(chǎn)率的分解項(xiàng)來(lái)看，各地級(jí)市的技術(shù)進(jìn)步率均大于1，增長(zhǎng)率在5.4%～12%之間，技術(shù)效率及其分解項(xiàng)純技術(shù)效率及規(guī)模效率的增長(zhǎng)則不理想，甚至有倒退現(xiàn)象，說(shuō)明廣東省各地級(jí)市的旅游效率提升的主要?jiǎng)恿?lái)自技術(shù)進(jìn)步，這與廣東省一直以來(lái)緊盯科技發(fā)展高地密切相關(guān)，廣東省科技發(fā)展取得突出成績(jī)，其科技創(chuàng)新能力2017—2020 年連續(xù) 4 年蟬聯(lián)全國(guó)第一，這無(wú)疑也惠及旅游業(yè)的發(fā)展，有效帶動(dòng)了智慧旅游、智能旅游、旅游電子商務(wù)、旅游大數(shù)據(jù)等旅游科技的發(fā)展［20］。

（2）廣東省旅游TFP增長(zhǎng)區(qū)域差異較為明顯，總體來(lái)看，珠三角地區(qū)的旅游TFP增長(zhǎng)較慢，東翼、西翼及山區(qū)的旅游TFP增長(zhǎng)較快。廣東省4 個(gè)區(qū)域中，珠三角的平均旅游TFP增長(zhǎng)率最低，為1.035，低于全省平均水平3.5 個(gè)百分點(diǎn)，其內(nèi)部極差值為0.115。9 個(gè)地級(jí)市中僅佛山和中山2 地級(jí)市高于全省平均值；深圳、珠海2 地級(jí)市的平均旅游效率不增反減。造成珠三角地級(jí)市旅游TFP增長(zhǎng)率低的原因可能是珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，但旅游業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)體系中的地位呈下降趨勢(shì)［21］，對(duì)旅游科技投入相對(duì)偏低。東翼的平均旅游TFP增長(zhǎng)率最高，達(dá)10.8%，高于全省平均水平3.8 個(gè)百分點(diǎn)；但其內(nèi)部發(fā)展差異最大，其中揭陽(yáng)高達(dá)19.2%，在全省各地級(jí)市中排名第一，與東翼最低的汕頭相差16.7 個(gè)百分點(diǎn)，與全省最低的深圳相差21.9 個(gè)百分點(diǎn)。西翼（內(nèi)部極差值為0.067）和山區(qū)的旅游TFP相同，均為1.092，增長(zhǎng)9.2%，高于全省平均值2.2 個(gè)百分點(diǎn)，其中山區(qū)5 地級(jí)市的旅游TFP均高于全省平均值，其內(nèi)部差異最小，極差值為0.061。廣東省東翼、西翼及山區(qū)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，屬于廣東省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，但區(qū)域內(nèi)旅游資源較為豐富，特別是山區(qū)地級(jí)市在廣東省“一核一帶一區(qū)”戰(zhàn)略發(fā)展格局中，發(fā)展旅游業(yè)具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。

3. 廣東省各地級(jí)市旅游生產(chǎn)效率分類

根據(jù)2009—2019 年廣東省各地級(jí)市旅游效率發(fā)展水平值（平均值為0.677，見表2）及旅游效率發(fā)展變化值（TFP平均值為1.070，見表3），參考文獻(xiàn)［6］，將其分為4 種類型：活力型，其旅游生產(chǎn)效率高且增長(zhǎng)快；穩(wěn)健型，其旅游生產(chǎn)效率高但增長(zhǎng)慢；潛力型，其旅游生產(chǎn)效率低但增長(zhǎng)快；保守型，其旅游生產(chǎn)效率低且增長(zhǎng)慢。不同地級(jí)市歸類見表4。由表4 可知，廣東省山區(qū)地級(jí)市全部屬于活力型一類，不僅旅游效率較高，其增長(zhǎng)率亦較高；保守型地級(jí)市基本為珠三角地級(jí)市，旅游效率較低，其增長(zhǎng)率亦較低。

表4 廣東省各地級(jí)市旅游效率發(fā)展類型

4.廣東省各地級(jí)市旅游TFP空間聚集分析

運(yùn)用Getis-Ord Gi*指數(shù)探索2010、2019 年2 個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)下廣東省旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的格局演化以識(shí)別旅游全要生產(chǎn)率增長(zhǎng)的熱點(diǎn)區(qū)、次熱點(diǎn)區(qū)、冷點(diǎn)區(qū)及次冷點(diǎn)區(qū)及其空間變化情況（見圖6）。

圖6 廣東省旅游TFP 增長(zhǎng)空間格局演化

2010—2019 年，整體上廣東省旅游TFP增長(zhǎng)的熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)地級(jí)市數(shù)量呈增多，冷點(diǎn)、次冷點(diǎn)地級(jí)市數(shù)量呈減少的基本態(tài)勢(shì)；且熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)區(qū)域向廣東省東翼、西翼及山區(qū)地級(jí)市集中，而冷點(diǎn)、次冷點(diǎn)區(qū)域（2019 年10 個(gè)地級(jí)市，僅云浮為非珠三角地級(jí)市）則向珠三角集中的變化特征較為明顯。2010 年以來(lái)，廣東省旅游全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的高值（熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)）地級(jí)市有集中分布之趨勢(shì)，且基本上由原來(lái)的冷點(diǎn)、次冷點(diǎn)地級(jí)市轉(zhuǎn)換而來(lái)，而冷點(diǎn)、次冷點(diǎn)地級(jí)市則基本相反。

三、結(jié)論

筆者基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析原理，通過(guò)DEA-BCC 模型和DEA-Malmquist 指數(shù)模型，對(duì)廣東省2009—2019 年的旅游效率進(jìn)行了分析，主要有幾個(gè)方面。

（1）從靜態(tài)效率來(lái)看，廣東省各年份的旅游效率均小于1，有很大提升空間，不同年份各地級(jí)市中旅游效率相對(duì)有效即綜合效率為1 的地級(jí)市很少，最多年份僅5 個(gè)，占比23.81%；山區(qū)5 地級(jí)市的平均旅游效率最高，高出全省均值18.6 個(gè)百分點(diǎn)，其余區(qū)域地級(jí)市的平均旅游效率均低于全省均值，珠三角高于東翼、東翼高于西翼。

（2）從動(dòng)態(tài)效率變化來(lái)看，2009—2019 年的廣東省旅游全要素生產(chǎn)率為1.070，年均增長(zhǎng)7 個(gè)百分點(diǎn)，旅游生產(chǎn)效率改善較為明顯；通過(guò)對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)其增長(zhǎng)和改善的主要?jiǎng)恿Γ夹g(shù)效率對(duì)旅游全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)并沒有起到明顯促進(jìn)作用，部分年份甚至阻礙了旅游TFP 的提高和改善；除深圳、珠海外，其余地級(jí)市的旅游全要素生產(chǎn)率都大于1，旅游效率得到明顯改善。

（3）根據(jù)旅游效率的差異，廣東省各地級(jí)市可劃分為4 種類型：活力型、穩(wěn)健型、潛力型及保守型。在今后旅游業(yè)的發(fā)展過(guò)程中，各地級(jí)市應(yīng)根據(jù)自身的實(shí)際情況制定相應(yīng)的發(fā)展對(duì)策。

論文還存在一些不足，如投入-產(chǎn)出指標(biāo)選取方面，主要根據(jù)已有研究成果選取合意產(chǎn)出指標(biāo)。在倡導(dǎo)低碳經(jīng)濟(jì)、低碳生活的當(dāng)下，低碳旅游勢(shì)在必行，旅游業(yè)在發(fā)展過(guò)程中的非合意產(chǎn)出——“碳排放量”如能加入產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行分析，將能更真實(shí)地反映旅游生產(chǎn)效率問(wèn)題；另外，論文雖得出廣東省旅游生產(chǎn)效率時(shí)空演化的一些特征和規(guī)律，但對(duì)這些特征和規(guī)律背后的機(jī)理分析有待進(jìn)一步加強(qiáng)。