大數據技術支撐下的信息安全管理系統應用策略分析

王展

關鍵詞：大數據；信息安全管理；應用

0 引言

大數據技術是一種先進的數據存儲和處理技術，在多年的發展中已經廣泛應用于智慧城市、電商平臺、云計算中心等領域。然而，由于其中包含了大量的隱私數據，一旦受到黑客攻擊，就會導致數據泄露，給社會帶來嚴重危害。因此，建設信息安全管理系統，有效保護信息安全就變得尤為重要。信息安全管理系統對于提高互聯網數據安全能力具有重要的作用和意義，可以有效保護國家政策信息、金融數據信息、個人隱私信息等重要數據，避免不法分子進行惡意攻擊和竊取，維護社會的穩定和安全。

1 大數據技術支撐下的信息安全管理系統的含義

大數據技術是指處理和存儲海量數據的一種技術，其通過采集、存儲、處理和分析大量的數據，發現其中的規律、關聯和趨勢，從而實現更好的決策和預測未來的趨勢。在信息安全領域，大數據技術可以幫助機關企事業單位更全面、更準確地了解信息安全狀況，并實現快速響應和預測未來的安全威脅。具體來說，大數據技術支撐下的信息安全管理系統包括以下特點[1]。

1.1 實時監控與響應能力

信息安全管理系統需要實時監控網絡和系統的安全狀態，以便及早發現并迅速應對任何異常情況。大數據技術可以收集和處理海量的安全日志、事件記錄等數據，并實現實時監控和響應能力。例如，信息安全管理人員可以使用實時流分析技術，對網絡流量進行實時監控和分析，發現異常流量并快速響應。

1.2 預測性分析能力

通過對大量歷史數據的分析和建模，大數據技術可以預測未來可能出現的安全威脅和攻擊方式，從而提前采取措施進行防范和預防。例如，可以通過機器學習算法和人工智能技術，分析已有的惡意代碼和攻擊事件，識別其攻擊特征并預測未來可能的攻擊行為。

1.3 自動化管理能力

大數據技術還可以實現信息安全管理的自動化，例如自動化漏洞掃描、自動化安全評估等。這樣不僅可以提高安全管理效率，避免人為因素帶來的錯誤，并且可以更好地保護機關企事業單位的信息資產。

1.4 可視化展示能力

通過將數據可視化，信息安全管理人員可以更直觀地了解系統和網絡的安全狀況，并及時采取相應措施。例如，可以通過大屏幕，展示實時的安全事件和警報，幫助管理員快速了解安全狀態，并作出相應的反應。同時，也可以更好地向高層管理者匯報安全風險和管理效果[2]。

2 大數據技術支撐下的信息安全管理系統的應用場景

2.1 威脅情報分析

通過收集和分析惡意代碼、攻擊事件等威脅情報數據，機關企事業單位可以預測未來可能的攻擊方式和目標，從而提前采取相應的防御措施。威脅情報分析可以幫助機關企事業單位實現快速響應和預測未來的安全威脅，從而降低損失和影響。

2.2 安全事件管理

通過實時監控和分析網絡流量、日志等信息，系統可以及時發現異常事件，并對其進行分類、記錄和處理。同時，系統還能夠自動化地進行應急處理和恢復操作，從而保證網絡和系統的連續性和穩定性[3]。

2.3 漏洞管理

大數據技術可以幫助機關企事業單位更好地管理系統漏洞，并及時采取相應的措施。例如，可以利用漏洞數據庫、漏洞掃描工具等來發現和追蹤漏洞，并及時進行修復。

2.4 訪問管理

信息安全管理系統可以對用戶進行訪問控制和審計，確保只有授權的用戶可以訪問關鍵數據和資源。通過大數據技術的支持，系統可以更精確地識別和驗證用戶身份，并對其訪問行為進行監控和記錄，從而提高系統的安全性和可靠性。

3 大數據技術支撐下的信息安全管理系統的主要目標

3.1 提高信息安全保障能力

信息安全是機關企事業單位工作中非常重要的一環，而隨著大數據技術的快速發展和廣泛應用，信息安全面臨著更多的挑戰。因此，利用大數據技術支撐下的信息安全管理系統，可以提高信息安全保障能力，保證信息安全。

該系統通過收集、存儲、處理和分析海量數據，及時發現和預測各種安全威脅。第一，系統會利用各種傳感器和監測設備來收集各種數據，包括網絡流量、日志信息、用戶行為等，以建立一個全面而精確的數據收集體系。然后，把這些數據存儲到穩定可靠的存儲介質中，防止數據遭受未被授權的訪問、篡改和刪除等情況，并進行數據清洗和預處理，去除無效數據和噪聲數據，提高數據質量。第二，針對預處理后的數據，系統利用大數據技術和算法，進行深入分析和建模，找出其中的規律和特點，發現潛在的安全隱患，并及時采取相應的措施進行防范和應對[4]。第三，針對檢測到的安全事件，快速做出響應和處置，包括阻止攻擊、修復漏洞、恢復數據等措施，使安全事件給機關企事業單位造成的損失降到最低。大數據在信息安全管理系統中的應用描述如圖1所示。

3.2 提高安全事件處置能力

信息安全管理系統是一個重要的工具，可以幫助機關企事業單位提高其安全事件處置能力。利用大數據技術支持，信息安全管理系統可以迅速地識別和定位安全事件，并采取適當的措施來應對這些事件。這種系統的效率和準確性，可以極大降低安全事件對單位造成的影響和損失。

在過去，許多單位往往需要花費很長時間才能發現潛藏的安全問題，并且難以確定其來源和嚴重程度。但是，借助信息安全管理系統，可以立即收集有關安全事件的數據，并將其與已知的威脅情報進行比較。這樣，就可以更快地了解安全事件的范圍和危害程度，并相應地應對[5]。

此外，信息安全管理系統可以根據機關企事業單位定義的策略和程序自動觸發相應措施，從而加快安全事件的處理過程。例如，如果檢測到未經授權的訪問嘗試，系統可以自動禁止該用戶的訪問，并向管理員發送警報，以便進一步地調查和修復。

3.3 提高安全意識和防范水平

信息安全管理系統借助大數據技術，可以提高機關企事業單位的信息安全水平，其中之一就是通過深入分析和研究信息安全問題，來增強員工的安全意識和防范水平。這種系統能夠收集、存儲和處理海量的日志和事件數據，并從中提取出有益的信息和知識，從而幫助員工更好地理解和應對不同類型的威脅和攻擊。

通過信息安全管理系統，機關企事業單位可以追溯安全事件的來源和原因，并將分析結果與員工共享，以幫助他們了解潛在的安全風險和威脅。此外，信息安全管理系統還可以為員工提供定制化的培訓和教育計劃，以幫助他們掌握最新的安全知識和技能。

這種系統可以根據員工的角色和職責，自動定制培訓和教育計劃，以確保員工可以得到針對性的學習和提高。例如，對于與客戶交流的員工，可以提供關于社會工程學攻擊和欺詐的培訓，從而幫助他們識別和防范此類問題。對于IT人員，則可以提供有關最新威脅和漏洞的技術培訓，以幫助他們提高對單位關鍵系統和應用程序的安全性質的了解。

4 大數據技術支撐下的信息安全管理系統應用策略

4.1 數據保護策略

確保機關企事業單位所涉及的數據類型和敏感程度得到有效保護，需要制定相應的數據保護策略。這些策略應該明確數據的分類標準、加密方案、備份計劃等措施，以確保數據得到充分的保護，并防止未經授權的訪問、泄露或意外刪除。

第一，制定數據分類標準是一個必要的步驟，以便確定哪些數據屬于敏感信息，需要得到更加嚴格的保護。例如，個人身份信息、財務數據和商業機密都屬于敏感數據。在確定數據分類標準之后，可以根據不同的需求和安全級別，來采取不同的保護措施。第二，針對敏感數據，采用數據加密技術是一種常見的保護措施。通過將數據加密，可以保證即使被竊取或盜用，攻擊者也無法讀取數據的內容。這種加密技術可以是對整個磁盤或文件夾進行加密，也可以是對特定數據元素或數據庫中的數據進行加密。

采用數據備份策略也是一個重要的方法，能夠確保數據的完整性和可用性。通過定期備份數據，可以避免意外的數據刪除、系統故障或災難性事件對數據的影響。備份數據應該存儲在安全的地方，并定期測試以確保其可用性和完整性[6]。

4.2 告警監測策略

為確保機關企事業單位的網絡、系統和應用程序的安全，建立一套告警監測體系是必要的。該體系可以實時監測各個方面，并在發現潛在安全威脅時發送告警信息，以提高反應速度并采取適當的防御措施。

這種監測體系可以幫助機關企事業單位預測潛在的安全風險，從而更好地保護其運營和數據。監測的范圍可以包括網絡流量、系統日志、入侵檢測、惡意軟件掃描等多個方面，以確保整個信息系統都能夠受到充分的保護。通過建立告警監測體系，機關企事業單位可以及時獲取關鍵信息，例如攻擊來源、攻擊方式和攻擊目標等，以更好地了解潛在的安全威脅。此外，預測性分析和機器學習技術也可以用于預測未來可能出現的安全問題，并采取必要的措施進行防范。在實踐過程中，還需要注意監測數據的質量和時效性。監測體系應該經過充分的測試和優化，以確?？梢杂行У夭蹲降綕撛诘陌踩{，并及時發送告警信息以進行預防。

4.3 安全審計和監管策略

確保機關企事業單位的信息系統、網絡和應用程序的安全是至關重要的。為了實現這個目標，建立一個全面、準確的安全審計和監管機制是必不可少的。該機制能夠對信息系統、網絡和應用程序進行定期審計和監管，以發現潛在的安全隱患并及時予以解決。安全審計和監管機制包括一系列定期的活動，如漏洞掃描、安全評估、應用程序安全測試等。這些活動旨在確定系統、網絡和應用程序中的安全漏洞和弱點，并提供相應的解決方案。此外，審核員還會檢查已經實施的安全措施的有效性，以確保其符合標準和最佳實踐。同時，審核員還要分析與安全相關的數據，例如日志文件和事件記錄，以識別潛在的安全問題。如果發現任何安全問題或異常事件，審核員要立即采取行動，執行適當的調查，并采取措施來解決它們。除了定期的安全審計和監管活動，監管機制還包括對安全策略、流程和標準的定期審查。這有助于確保這些文檔符合當前的最佳實踐和法規要求，并可隨時更新以反映安全環境的變化。

4.4 安全培訓和教育策略

確保機關企事業單位的信息系統、網絡和應用程序的安全是一項復雜的任務。為了有效防范潛在的安全威脅，必須重視完善對員工的安全培訓工作。這將幫助提高員工的安全意識和風險處置能力，使他們能夠充分認識到信息安全的重要性，并積極參與信息安全管理系統的建設和實施[7]。

安全培訓和教育策略包括多種形式的培訓和教育活動。第一，應該定期舉行針對所有員工的安全意識培訓，以便他們了解安全政策、最佳實踐和法規制度等。此外，還應該針對不同的職能部門開展專門的安全培訓，以確保員工能夠掌握與其工作相關的安全知識和技能。第二，可以通過應急演練、案例分析等活動來加深員工對各種安全威脅的認識，也可以利用在線學習平臺、安全視頻等方式進行自主學習，以便員工能夠靈活地安排時間和方式，提高學習效果。第三，在日常工作中，還應建立一套完善的安全培訓和教育機制，確保新員工能夠快速適應機關企事業單位的安全管理要求和規范，并且定期對員工進行安全知識和技能的更新和加強。

通過加強員工安全意識和風險處置能力，機關企事業單位可以更好地抵御各種安全威脅，并從根本上提高信息系統、網絡和應用程序的安全性。同時，這也有助于建立機關企事業單位的安全文化，使其成為一個以安全為先的優秀機關企事業單位。

4.5 數據分析和建模

為了有效地防范和應對潛在的安全隱患，利用大數據技術和算法對預處理后的數據，進行深入分析和建模是必不可少的。這些技術和算法可以幫助機關企事業單位找出數據中的規律和特點，并發現可能存在的安全隱患，以便及時采取相應的措施進行防范和應對。數據分析和建模包括多個方面的工作。首先，需要對原始數據進行預處理，以清除無效、重復或錯誤數據，并將其轉換為可用于分析和建模的格式。接著，可以使用各種數據挖掘和機器學習算法來分析數據，識別潛在的安全隱患和異常事件。

例如，可以使用聚類算法來將數據分組，并找出其中的異常組；也可以使用異常檢測算法來發現不符合數據模式的異常點。此外，還可以使用關聯規則挖掘來尋找數據中的規律和相關性，以便進一步確定安全隱患的來源和影響。通過數據分析和建模，可以幫助機關企事業單位更全面、準確地了解信息系統、網絡和應用程序的安全狀況，并及時識別潛在的安全威脅。同時，這些技術還可以幫助人們預測未來的安全風險，并制定相應的應對策略，從而提高信息安全的整體水平。數據分析和建模通常需要借助各種工具和平臺來完成。因此，建立適合自己單位的數據分析和建模環境，包括選取正確的算法、配置合適的硬件和軟件環境等，也是非常重要的一步[8]。

5 結束語

大數據技術支撐下的信息安全管理系統對機關企事業單位的信息安全具有重要意義，可以幫助機關企事業單位發現和預測各種安全威脅，并采取相應的措施進行防范和應對，提高其信息安全水平和競爭力。因此，機關企事業單位應積極引入大數據技術，建立健全的信息安全管理系統，并為其制定有效的策略和方案，使其能夠更好地應對安全挑戰和風險。