以金融數智化創新驅動現代化產業體系建設

陸岷峰 歐陽文杰

[摘 要] 建設現代化產業體系是實現中國式現代化的基礎性工程，現代金融既是現代化產業體系的重要組成部分，也構成建設現代化產業體系的重要支撐體系。金融形態的創新，經過信息化、互聯網化和數字化的發展，已經進入數智化的發展階段，表現出智慧化和高端化的特征。在產業企業數字化程度日益加深的基礎上，金融數智化能夠在驅動現代化產業體系建設方面發揮重要作用：一是通過金融體系本身的數智化高端化建設，推動現代化產業體系的建設進程；二是在金融數智化條件下優化金融體系的資源要素配置功能，促進產業體系要素循環的現代化；三是利用數智化的金融運行模式，應對產業發展進程中的不確定性風險，提高產業發展的安全性與韌性，保護產業現代化建設的成果。通過金融數智化驅動現代化產業體系建設，還要進一步推動產融數智化融合，建設高度集成的金融數智化平臺系統，提升數智金融供給能力，并加強金融數智化數據要素治理，實現要素高端化供給的突破。

[關鍵詞] 金融數智化；現代化產業體系；數據要素；數智技術

[DOI編號] 10.14180/j.cnki.1004-0544.2024.03.009

[中圖分類號] F832;F124? ? ? ? ? ? ? [文獻標識碼] A? ? ? ? [文章編號] 1004-0544（2024）03-0078-09

基金項目：國家社會科學基金一般項目“互聯網金融市場跨界風險的協同監管長效機制與政策研究”（21BJY022）。

作者簡介：陸岷峰（1962—），男，南京工業大學互聯網金融創新發展研究中心（江蘇省高校哲社重點建設基地）主任、教授、博士生導師，中國地方金融研究院首席研究員；歐陽文杰（1994—），男，銅陵學院教師，南京可信區塊鏈與算法經濟研究院高級研究員。

一、引言與文獻綜述

2017年，黨的十九大報告提出要建設現代化經濟體系，強調“著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系”[1]（p30），將產業體系視為現代化經濟體系建設的基礎性工程。2021年，“十四五”規劃進一步提出“構建實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的現代產業體系”[2]，在黨的十九大報告關于“產業體系”表述的基礎上，增加了“現代”元素，并從塑造制造業競爭優勢、發展壯大戰略性新興產業、加強服務業發展和建設現代化基礎設施體系等方面提出了具體要求。2022年，黨的二十大報告正式提出建設“現代化產業體系”[3]（p30），并從實現中國式現代化的戰略要求出發，對我國建設現代化產業體系的重點任務與核心要求作出部署。

關于現代化產業體系的內涵與結構特征，芮明杰（2018）認為現代化產業體系是一種區別于傳統產業體系的新型產業體系，在生產、流通、組織、技術等方面符合未來的發展方向，在國際市場中具有競爭力優勢[4]（p24-40）。孫智君等（2023）將產業結構體系、產業組織體系、創新生態體系、現代金融體系和產業政策體系作為中國特色現代化產業體系的五大構成要素[5]（p3-17）。任保平和張倩（2020）認為現代化產業體系是現代經濟體系的重要組成部分，要具備發展新型化和聚集化、結構高級化、競爭力高端化等特征[6]（p42-48）。部分學者重點強調了現代化產業體系要素資源的高效協調與結構主體的協同，將實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源四大主體要素的協同發展視為現代化產業體系建設的基礎支撐與核心工作[7]（p2，91-98）[8]（p5-8）。張杰（2023）則在“四大核心主體”結合機制的基礎上，進一步提出了“四大要素鏈條”的融合機制，強調產業鏈、創新鏈、資金鏈、人才鏈的融合發展是建設現代化產業體系的核心邏輯，從系統論的視角深度闡釋了中國特色現代化產業體系的科學內涵[9]（p132-139）。

現有研究一方面從創新性、高效性、競爭力等層面對現代化產業體系的內涵特征進行了厘定，另一方面對現代化產業體系的結構要素及其協同發展進行了分析，將科技、人才、金融等要素納入現代化產業體系之中，認識到金融作為現代化產業體系的重要組成部分，在建設現代化產業體系過程中發揮著關鍵性的支撐作用。王國剛和趙偉霖（2023）認為中國式現代化離不開現代金融體系的支撐，關鍵要在現代化建設過程中提高金融體系的適應性、競爭力和普惠性[10]（p4-21）。在產業發展與企業經營方面，資金鏈的靈活性、匹配性和高效性直接影響著創新鏈、產業鏈、供應鏈的循環運轉，張杰（2023）運用金融發展與金融深化理論，闡釋了在建設現代化產業體系的過程中，培育和發展創新密集型企業與產業，需要具備較高匹配度的現代化金融體系作為有效支撐，通過多樣化、多層次的金融服務體系覆蓋產業和企業發展的立體性金融需求[9]（p132-139）。陳英武等（2023）通過建立“結構—特征—支撐”的分析框架，從結構、特征和支撐三大體系出發，對現代化產業體系的內涵進行了綜合論述，并分析和強調了產業支撐體系在現代化產業體系演進過程中的決定性作用。現代金融是產業支撐體系中的核心組成部分，現代金融服務資源是產業體系邁向現代化所必不可少的高端要素資源，而我國金融體系在提供高端要素資源方面的水平還有待提升[11]（p44-55）。

現代金融在現代化產業體系建設中具有重要作用，這已成為既有研究的共識。對于如何構建現代金融體系以支撐現代化產業體系的建設，易憲容（2020）認為，在建設現代化產業體系以轉變經濟增長模式的過程中，需要從現代中央銀行制度、金融市場價格機制、金融科技發展水平、金融風險防范機制等方面著手，推動現代金融服務體系的建設[12]（p63-75）。通過系統分析我國金融發展的傳統結構和現實狀況，并以美國現代金融體系發展的實踐歷程作為參照，陳云賢（2021）提出我國現代金融體系應當包括六大子體系，分別是金融市場組織體系、要素體系、法制體系、監管體系、環境體系和金融基礎設施體系，要系統全面地建設現代金融體系的功能結構[13]（p198-206）。在宏觀體系設計之外，金融體系在促進現代化產業體系建設的過程中，在具體的金融機構主體、金融服務方式、產業發展領域和企業主體類型上，需要根據具體的現實難點和金融需求創新相關的金融服務模式，比如商業銀行在破解民營企業融資難的問題上所應進行的改革創新[14]（p153-157）。這些研究觀點為建設現代化金融服務體系指出了路徑方向，尤其對現代金融的宏觀體系結構和理念進行了深度闡釋。然而，為提高金融體系服務現代化產業體系建設的適應性，對于創新建設現代金融體系的技術路徑，尤其是關于現代金融體系系統功能升級的具體研究還不夠深入，也少有研究從金融數智化創新的視角來討論現代金融驅動現代化產業體系的建設。

金融數智化是區別于互聯網金融、金融數字化、數字金融、金融科技等概念的新型高級金融形態，在服務模式、運營思維、功能效率、作用影響等方面表現出高端化和顛覆性的特征，是當前金融體系創新發展的新興趨勢和目標方向。在“十四五”規劃的指引下，中國人民銀行于2021年12月發布了《金融科技發展規劃（2022—2025年）》，強調全面塑造金融體系的數字化能力，提出數字化條件下的金融服務智慧再造，推動金融服務的智能高效建設。在推進中國式現代化的背景下，該如何利用金融數智化創新驅動現代化產業體系建設？本文將在明晰金融數智化的內涵特征與發展趨勢的基礎上，討論金融數智化驅動現代化產業體系建設的目標要求與作用機理，進而為金融數智化驅動現代化產業體系構建提出戰略對策。在研究的邊際貢獻上，本文一方面專門系統討論金融數智化的技術邏輯和運行結構，從理論視角分析金融數智化的發展演進脈絡與內涵特征，并在此基礎上探索出金融數智化驅動現代化產業體系建設的作用機理，具有一定的理論意義；另一方面從數智化的技術視角，為我國金融系統賦能現代化產業體系建設提出戰略對策，具有較強的實踐意義。

二、金融數智化的內涵特征與發展趨勢

“數智化”是一個新興的概念和技術表現形態，在數字化的基礎上融合了智能化的系統功能，與數字化所強調的數據連接和數據反饋相比，數智化更加關注對數據要素進行價值挖掘，通過對數據的深度學習發展出與人類智能比肩乃至超越人類智能的數據智能，同時注重對人類智能的數字化連接、管理與利用，最終實現虛擬與現實世界的雙向融合與賦能，促進人機協同的智能化互動。隨著數字經濟的不斷深入發展，數智化逐漸滲透到社會生活、生產經營與金融服務之中，推動數智化社會的建設[15]（p71-76）[16]（p21-26）[17]（p77-98）。因此，數智化是數字化的發展目標和高級形態，數字化是基礎，智能化是目標趨勢。

金融數智化是數智化發展進程在金融領域的延伸拓展，也是金融數字化轉型的新階段，是借助人工智能的技術賦能向智能化的更高級階段發展的金融形態，可以理解為“金融數字化+金融智能化”的融合創新。在金融數字化所打造的數據生態和數據要素資源的基礎上，金融數智化運用數智化技術對金融業務中的信息數據進行智能化處理與分析，并在持續的自我學習中形成金融業務相關的智能決策，將數據分析形成的數據智能反作用于數字化的金融活動，提升金融體系的運行效率和賦能效應，充分挖掘和釋放數據要素的價值。隨著數字經濟的深度發展，金融系統本身的數字化水平不斷提升，金融服務對象和金融活動形式的數字化程度日益加深，實現金融體系各要素之間的數字互聯只是基礎工程，自動獲取和分析金融與實體經濟相關的數據信息并為經營管理提供決策支撐也僅是數智應用的初級階段。經濟金融領域相關活動的數字化發展和數字化關聯在一定程度上已經超出人類智能的決策范圍，至少人類智能決策在時效性和精準性方面不能與數字活動的發展變化速度與深度相匹配，以金融數智化決策應對數字化的經濟金融活動符合技術治理的邏輯。對金融數智化的深度理解，可以從金融形態創新發展演進的歷程來考察（表1），金融數智化在技術基礎、運行模式和應用領域方面存在一定的異質性特征。

（一）金融數智化的技術基礎具有融合性與層次性

金融數智化階段的技術支撐體系融合了金融形態創新發展各階段的技術，主要包括互聯網、大數據、云計算、邊緣計算、物聯網、區塊鏈、5G、人工智能、深度學習、數字孿生等數字科技，在層次上可以分為數字技術和智能技術兩個體系。大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等數字技術作為金融數智化的底層技術基礎，系統地解決了金融體系內外部各要素之間的數字化關聯問題，推動金融系統的數據采集、存儲、整理、分析挖掘等環節構成的全生命周期數據價值鏈實現閉環，為金融數智化的運行提供了最基礎也是最重要的生產要素——數據要素，也為金融數據的決策智能向金融業務和金融系統賦能開辟了作用渠道，這也是金融數字化階段的主要成果。在數字技術構成的底層支撐基礎上，再運用智能技術對金融系統的數據要素進行挖掘分析和深度學習，以通過機器學習獲得的數據智能驅動智慧決策，發揮智能技術系統的學習推理和自主決策功能，推動金融系統的自動化和智慧化管理，提高金融服務實體經濟的高效性和精準性。

綜合來看，金融數智化的技術支撐體系以數字技術為基礎，在融合數字技術的同時深化智能技術的應用，其重點在于提升金融系統的數據應用能力以形成數據智能進而驅動智能決策與自動執行，為數字化的金融體系配置數智化的運營中樞和決策系統。

（二）金融數智化的運行模式趨向智慧化和高端化

在金融數字化階段，數字社會、數字政府、數字產業化和產業數字化等也獲得了深度發展，金融服務所面對的居民個體與實體產業及企業等對象深深嵌入數字網絡之中，社會活動以及產業企業的生產經營和協作運轉更多地以數字化方式展開并以數據形態呈現。數字化轉型升級一方面推動了金融系統本身的數字化聯結與數字化運營，形成了金融數字化協作網絡，在金融數據信息共享、金融資源調配、金融機構運營、金融業務開展等方面實現了數字化的轉化與管理；另一方面金融系統將自身的數字化運營體系與產業企業和社會活動的數字化體系進行融合，既通過數字技術與社會經濟各方面建立廣泛的數字聯系，以便捷高效地獲取社會經濟活動的數據信息，為投放金融資源的相關決策提供信息支持，又利用金融服務和自身開放的數字平臺，為產業企業的數字化轉型提供賦能支持。經過數字化的發展，社會經濟活動尤其是產業企業的生產經營行為和市場主體之間的互動方式大規模向數字世界轉移，金融系統內外部的數字化連接通道與互動生態逐步形成，使傳統的以人為判斷主導的金融決策模式難以適應數字社會經濟運轉的需要。數字經濟的資源協作方式和金融訴求表達形式愈加數字化，對其金融需求的識別、捕捉、分析，以及對其進行金融層面的狀況考察并制定出精準匹配的金融服務方案，都需要金融數據智能的支持。

在金融數字化的基礎上，金融數智化的數字觸角廣泛深入實體經濟的方方面面，介入實體經濟運轉的數據生態以獲取經濟運行的相關數據信息，全面掌握經濟運行中的金融需求信息，借助數據分析與智能處理為滿足相關的金融需求自動制定出一體化的金融解決方案，并通過數智系統協調相關金融資源和金融機構參與金融服務的供給，再通過數智化的投放系統將金融產品與金融服務科學合理地向需求端傳送。如此不僅提高了金融產品內容的匹配性，更優化了金融資源投放的精準性，與金融需求的時間、地點、規模、頻率等要件實現高度吻合，最大化節約了金融服務成本并時時把控金融風險，表現出金融數智化的智慧化特征。金融數智化通過提升金融系統應對實體經濟需求的反應速度，提高金融供給的有效性，以優化升級傳統金融服務的質效，同時系統構建區別于傳統金融體系的數智化金融系統。在人工智能和數字孿生等技術的支持下，金融數智化開辟出循環于數字世界的金融服務形態，以預測和引導物理世界實體經濟的發展，提高數智金融引領經濟高質量發展的主動性，表現出高端化的特征。

（三）金融數智化的應用領域呈現結構化與生態化

從金融數智化的運行模式特征可以看出，金融數智化在金融領域的應用可以分為兩個維度：一是通過數智化的智慧決策為實體經濟發展提供智能化的金融服務方案，運用數據智能優化金融服務實體經濟的質效。其金融數智化業務可以歸結為“依實生數、用數生智、以智促實”，即利用實體經濟運行的數據生成金融數據智能，再以金融數據智能提高金融服務實體經濟的質效。二是在數字虛擬世界打造高端化的金融服務形態，促進金融虛擬現實的智能化發展，形成超越現實物理世界的金融數智創新，以虛擬現實的金融數智創新引領金融服務的前瞻性布局。在金融數智化應用的虛實二重結構中，以金融系統的數智融合驅動人機互融與虛實同構，重點在于虛實兩個空間的數據雙向互動。一方面，現實世界的數據供給拓展金融數智虛擬世界的邊界與功能；另一方面，虛擬世界的金融數據智能驅動現實的金融業務與經濟運行，形成虛實共創的金融數據生態，進一步推動金融數智化向高級形態發展。

在金融數智化應用的生態化發展方面，金融數智化通過數智技術與智慧分析、決策、執行系統，對金融體系的結構層次進行數智層面的生態化升級，對金融體系的服務對象與賦能領域實現數智化覆蓋和生態化運行，從而提高金融體系在現代農業、先進制造業和現代服務業中的服務水平，優化現代化產業結構體系及其生態運轉。同時，將大中小型企業納入金融數智化服務之中，尤其是擴大金融對小微企業的數智生態化賦能，利用金融數智化提升小微企業的發展活力和韌性，形成大中小型企業與金融數智系統融合共生與價值共創共享的生態機制。針對金融服務的系統功能生態，金融數智化驅動小微金融、農村金融、綠色金融、普惠金融、科技金融等新金融業態的數智化發展，打造數智化的現代金融服務體系。

三、金融數智化驅動現代化產業體系建設的目標要求與作用機理

現代化產業體系建設本質上體現的是經濟增長模式轉變對產業體系的要求。高質量發展要求重新調整經濟資源的配置方式和配置格局，而金融是現代經濟體系中承載資源流動與配置的關鍵功能體系和運作工具。為適應現代化產業體系建設的要求，金融體系需要進行多方面的金融改革創新，金融數智化是其中的一個重要方向。

（一）建設現代化產業體系對數智化金融服務的目標要求

建設現代化產業體系，需要協調發展好現代農業、先進制造業和現代服務業，并在戰略性新興產業和未來產業發展方面實現突破，創造新的經濟增長引擎；需要在技術創新、綠色低碳、安全治理、效率提升等方面具備競爭優勢，形成科技、產業、金融、人才協同發展的現代化產業支撐體系。高端要素對現代化產業體系的演進具有引領作用，高端要素的引領也是產業體系變革的邏輯起點[11]（p44-55）。從金融服務現代化產業體系建設的角度來看，關鍵還是要發揮好金融系統在要素資源配置方面的功能和作用，而金融數智化的發展則需要進一步優化金融系統的資源要素配置功能，提高金融服務與現代化產業體系建設要求的匹配性。

第一，建設現代化產業體系的核心支撐在于科技創新。金融數智化要推動技術創新的發展，在服務主體上做好科創企業全生命周期的金融服務，還要促進創新型技術在企業生產經營全過程的應用，為產業生態內大中小型各類企業的技術應用提供金融支持。科技創新相關的金融服務以及知識產權等知識型資產的價值發現與價值評估需要金融數智化的賦能，通過金融數據智能發現相關技術創新的應用價值與應用前景，并在數據智能分析的基礎上深度把握科技創新的金融需求特征，運用數智化的金融手段將金融資源精準投放到科技創新鏈條中的關鍵環節。在推動創新技術應用于全產業生態方面，中小微企業技術投入的資金痛點較多，需要金融數智化系統識別其技術投入方面的金融需求，并在智能決策的支持下制訂靈活便捷的金融方案，開發普惠高效的金融產品，根據不同類型企業的技術應用特征設計金融服務方案，切實推動技術創新在企業應用層面的落地。

第二，現代化產業體系的運行邏輯發生深刻變化，在資源協作和產銷互動方面表現出非線性的運動特征，“以產定銷”模式不可逆轉地走向“以銷定產”。定制化、個性化和精細化成為產業運行的趨勢要求，資源要素的流動與配置趨向多頻化與細分化，進而要求金融服務的精細化，金融數智化要捕捉并凝練瑣碎的金融需求，即時性地設計出金融產品以快速滿足其金融需求。市場端的消費需求是影響現代化產業體系發展變革的一個重要因素，產業體系在某種程度上就是為滿足消費者需求而存在的生產服務體系，產品也只有被消費了才會形成完整的產品生命周期。消費需求、消費方式、消費理念的變化，牽引著生產端的適應性調整并推動著生產技術、生產管理、生產組織方式的變革。隨著技術的革新和生活方式的變化，消費需求不斷朝著個性化、集成化、便利化的方向發展，即時零售等新興的消費方式不斷涌現，這也促使生產端在互聯網、大數據、物聯網、人工智能等技術的支持下轉向智慧化和定制化。產業數字化生態的運轉不僅包括生產者之間的數字化協作，也包括生產與消費的互動融合。當前，生產對消費需求變化的反應加快，消費供應鏈的運轉效率提升，生產與消費的融合程度進一步加深，產業尋求跨界融合以滿足集成式的消費需求，傳統的縱向產業鏈協作愈加趨向于不同產業鏈供應鏈之間的網絡化聯動，聯結的目標是滿足綜合集成的消費需求。在這一趨勢背景下，應打通產業領域和消費領域的金融服務，減少生產端和消費端在金融產品、金融服務、金融管理等方面的切割與間隔，加大對消費金融和供應鏈金融等金融服務方式的聯結創新，在數字化智能化系統技術的加持下，適應產消融合碎片化、實時性、交叉性、場景化、個性化的金融需求。

第三，現代化產業建設的重點是要加強對高端要素資源的利用，金融數智化既要為新興產業發展創造和集聚高端要素資源，也要推動高端要素資源在傳統產業中的充分應用。高新技術、現代金融、高級人力資源等高端要素的形成，能夠為現代化產業體系的運轉提供最基本的支撐，產業體系現代化在很大程度上就取決于高端要素支撐體系的運轉，而金融要通過跨時空的資源調配功能，將社會資源導入高端要素的生產過程，并推動高端要素在全產業體系的應用。在促進高端要素形成方面，金融數智化要對全社會資源進行數智化識別與統計，并在智能系統的驅動下協調引導資源流向高端要素的生產過程。在數據要素資源的形成過程中，數據要素市場化相關的金融支持需要金融數智化的服務，對于數據要素的價值評估以及數據要素產業鏈循環的認識和理解，都需要數智化的金融手段。在高端要素資源的應用方面，很多企業因為資金問題而無法向高端化轉型，傳統的直接融資方式又對中小微企業設置了較高的門檻，而金融數智化可以發展出新型的普惠式的直接金融模式，從而以數智化方式為企業提供高端要素應用方面的金融支持。農村金融的數智化發展也進一步推動城鄉要素在數字化層面的雙向流動，助力現代化農業對高端要素資源的獲取與利用。

（二）金融數智化驅動現代化產業體系建設的作用機理

金融數智化創新驅動現代化產業體系的建設，主要從以下幾個方面發揮賦能作用：一是通過金融體系本身的數智化高端化建設，推動現代化產業體系的建設進程。金融體系作為現代化產業體系的重要組成部分，本身就面臨著現代化建設的要求，通過數智化創新來提升金融服務的現代化水平，是金融體系進行現代化建設的重要途徑。在數智化技術的支持下，促進金融體系的運營效率、服務水平、產品功能等實現質的提升，提高金融體系的現代化水平以適應現代化產業體系的建設和運行要求，同時通過數智化的現代金融體系優化現代化產業體系的資源要素配置，從而引領現代化產業體系的建設。二是在金融數智化條件下優化金融體系的資源要素配置功能，促進產業體系要素循環的現代化。利用金融數智化的智慧決策系統，精確識別現代產業數字化運行過程中的多層次金融需求，并在智能系統內自動生成匹配度較高的金融服務方案和金融產品，通過數智化的金融渠道實現金融資源的協作組合與精準投放，為產業體系運行中的金融需求提供靶向服務，將資源要素導入現代化產業體系建設的重點領域和關鍵環節，同時為整個產業體系的生態循環提供支撐。三是利用數智化的金融運行模式應對產業發展進程中的不確定性風險，提高產業發展的安全性與韌性，保護產業現代化建設的成果。金融數智化的自主學習、智能決策與執行系統能夠識別產業運行中的各種風險，并根據風險主體的現實情況和資源條件確定智能化的風險防范與處置方案，構建全面、有效的金融監管體制[19]（p153-161），從金融資源供給與扶持的層面為產業發展應對風險挑戰保駕護航，從而提高產業體系現代化建設的韌性與安全性，減少產業體系現代化建設進程中的梗阻和遭受沖擊時的損失。

四、以金融數智化創新驅動現代化產業體系建設的戰略對策

在明確現代化產業體系建設對數智化金融服務的目標要求的基礎上，根據金融數智化的內涵特征，提出金融數智化創新驅動現代化產業體系建設的戰略對策。

（一）推進產業企業的數智化建設，實現產融兩端的數智化融合

金融數智化的建設進展領先于實體產業，金融數智化對現代化產業體系建設驅動作用的發揮，離不開產業體系本身的數智化建設并與金融數智化實現連接與融合。產業企業的數智化建設也是建設現代化產業體系的題中之義，產業企業數智化與數字產業化、產業數字化一脈相承又更趨高端化，而產業企業數智化建設需要技術和人力資源等要素的投入，最終取決于資金的投入。金融體系要支持產業體系的數智化建設，以數智化的金融系統識別產業數智化的金融需求，賦能產業體系的數智化建設，不僅向產業企業提供數智化投入的資金支持，還為產業企業開發數智化平臺與系統，并深度推動金融數智資源賦能產業企業，以金融數智化引領和支持產業企業數智化[20]（p24-31）。

推動產業企業的數智化建設，實現產融兩端在數智化層面的廣泛連接與融合，確保金融數智化高效運行，其基礎條件是與各產業企業建立廣泛的數智聯系，實現數據要素的資源共享和價值共創。在產融數智化融合的進程中推動金融數智化系統深度融入科技創新體系和創新生態，在為創新鏈的全環節、各主體提供金融服務的同時，打通創新鏈的數據循環鏈條，并進一步在數字化的基礎上與產業鏈、供應鏈、價值鏈實現數據融合與智能共創共享。一方面，利用產業企業的數據智能捕捉和識別金融需求，優化金融與產業企業的數智化聯通協作渠道；另一方面，通過金融數據智能賦能產業企業的生產經營和生態協作，既提供智能化的金融服務方案和金融產品，也為產業企業輸送智慧經營的數智化解決方案[21]（p136-144）。

（二）建設高度集成的金融數智化平臺系統，提升數智金融供給能力

在數智化的金融服務模式下，金融資源的調配、金融服務方案的設計、金融產品的開發、金融資源的投放、金融風險的防范等金融服務要點均以數智化的方式進行，目的在于提高金融決策的科學性，優化金融體系對產業現代化發展的相關金融需求的即時性反饋和精準化解決。從產業現代化建設對金融服務的要求來看，單一的金融機構、金融產品以及單線條的金融數字化渠道，難以滿足現代化產業體系運轉過程中多層次、多線條、多頻化的復雜多變的金融需求，人工主導的金融決策流程、金融服務方案設計以及金融資源投放模式也較難適應產業體系現代化建設與運轉的需要。

為此，應加快建設金融數智化平臺系統，整合各類金融機構和金融服務資源，在數智化平臺上進行資源協作和服務集成供給，通過金融數智系統的智能決策開發一體化的金融服務方案，結合各金融機構的資源條件和服務優勢，將方案分解到各金融機構的智能系統，整合多方金融服務資源為產業企業提供靈活高效的金融服務。現有金融機構的數字化平臺建設已經取得較大進展，金融數智化平臺系統的建設可在此基礎上進行整合，關鍵是要打通各金融機構之間的平臺互聯與數據共享通道，重點是充分運用數智技術對新整合的平臺系統進行智慧化升級，同時還要考慮不同類型、不同層次、不同地區金融機構的數字化水平差異，彌合金融系統內部數字化轉型不平衡帶來的數智化建設鴻溝，打造開放共享的高度集成的金融數智化平臺系統，提升數智金融供給能力。

（三）加強金融數智化數據要素治理，實現要素高端化供給的突破

數據要素是金融數智化的重要驅動基礎，金融數智化系統的高效運行需要多層次數據要素的驅動，既需要獲取產業企業生產經營與生態運轉方面的數據，也需要金融系統內部跨機構跨地域的經營管理數據。為更好地發揮金融數智化對現代化產業體系建設的賦能作用，要加強金融數智化系統的數據要素治理，以高質量的數據要素供給和有序循環保證金融數智化系統的高效運行。對于產業企業的數字化運營以及數智化升級，數據要素的驅動作用同樣很關鍵，金融數智化系統的數據產品也成為產業企業數據鏈條的供給方，高質量金融數據要素供給有利于驅動現代化產業體系在數字化層面的高效運轉。在整個數據要素產業鏈上，金融系統既是數據需求方，也是重要的數據供給方。金融系統通過數智化的管理實現數據要素的科學治理與有序供給，并利用金融資源支持數據要素市場的高效循環，能夠在數據要素層面實現要素高端化供給的突破，使產業體系更多更有效地使用數據要素，進而驅動產業體系的現代化進程。要繼續加強金融數智化數據要素治理，推動產融數據要素的數智化聯結，促進數據要素與傳統要素的融合，通過數據要素市場化相關的數據金融服務，支持數據要素相關產品的創新，實現數據要素對傳統要素的升級，提高要素資源的利用效率，驅動現代化產業體系的要素資源系統向高端化轉型。

（四）深化數智技術的創新發展與應用，系統轉變金融服務理念

金融數智化的運行基礎在于數智化技術，雖然大數據、云計算、區塊鏈、物聯網等數字化技術的發展及其在金融領域的應用已進入成熟階段，但是驅動金融系統智慧化運營的數智化技術，包括人工智能、大模型算法、數字孿生等，還處在新興發展階段。金融數智化運營的實現以及為現代化產業體系建設服務，還需要數智化技術的進一步創新，以更高形態的數智化技術推動金融系統實現人機融合、虛實同構等深度數智創新。發展數智化技術并推動其在金融領域的創新性應用，需要做好政策指引與風險防范，運用數智化監管技術加強金融數智化創新的監管和數智治理。在做好風險防范的前提下，鼓勵金融系統和金融機構轉變金融服務理念，減少人為因素的不當干預和非理性決策，大膽使用數智化系統驅動金融決策、執行金融業務。在產業體系趨向數字化運營的條件下，以金融數據智能驅動金融資源在產業體系中的投放與管理，通過智能化方式實現現代化產業體系中的高效資源配置。

五、結語

在建設現代化產業體系的進程中，金融體系是不可或缺的重要支撐體系，而金融數智化發展又為金融體系更好地驅動現代化產業體系建設創造了條件。經過金融科技在金融系統的長時期應用與迭代更新，金融科技支撐下的金融形態創新發展經過了信息化、互聯網化、數字化等階段，當前又進一步向數智化方向發展，表現出智慧化和高端化的特征。金融數智化能夠在服務現代化產業體系建設中發揮重要作用：通過金融體系本身的數智化高端化建設，推動現代化產業體系的建設進程；在金融數智化條件下優化金融體系的資源要素配置功能，促進產業體系要素循環的現代化；利用數智化的金融運行模式，應對產業發展進程中的不確定性風險，提高產業發展的安全性與韌性，保護產業現代化建設的成果[22]（p149-157）。金融數智化要在驅動現代化產業體系建設方面更好地發揮作用，需要推進產業企業的數智化建設，實現產融兩端的數智化融合，并建設高度集成的金融數智化平臺系統，提升數智金融供給能力，注重加強金融數智化數據要素治理，實現要素高端化供給的突破，進一步深化數智技術的創新發展與應用，系統轉變金融服務理念。

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責任編輯（見習）? ?倪子雯