大數據環境下科研管理流程優化研究

鄒宇?王藝璇

摘要：關注大數據環境下科研管理流程的優化問題。首先，分析了大數據環境對科研管理的影響及現狀，指出了目前科研管理流程中存在的問題。接著，提出了基于大數據和信息系統工程的科研管理流程優化方案。通過案例分析法，對比分析了優化前后的科研管理流程，并驗證了優化方案的有效性。實驗結果表明，采用大數據環境下的科研管理流程優化方案能夠顯著提高科研管理效率和科研項目成功率。為科研機構和管理部門提供參考，有助于推動科技創新和進步。

關鍵詞：大數據環境；科研管理；流程優化

一、前言

隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為當今社會的一個熱門話題。在科研領域，大數據為研究人員提供了豐富的信息資源，有助于發現新的知識和規律。然而，如何在大數據環境下高效地進行科研管理，以提高科研工作的質量和效率，仍然是一個亟待解決的問題。本研究將圍繞大數據環境下的科研管理流程展開，探討如何優化科研管理流程以適應大數據時代的需求，旨在為科研管理工作提供有益的指導和建議。優秀的科研管理可以促使科研成果更為高效且精準地呈現，為社會創造價值。然而，傳統的科研管理流程在部分科研機構中仍然得以實施，導致了效率低下、缺乏激勵作用，甚至可能導致學術不端行為。在大數據技術的推動下，科研管理模式正經歷著深刻變革。為了充分發揮大數據的潛力，有必要對現有的管理流程進行優化與改進。

二、大數據對科研管理的影響

隨著科學技術的迅速發展，大數據已經成為許多領域不可或缺的資源。大數據為科研管理帶來了巨大的機遇，同時也帶來了諸多挑戰。例如，大數據提供了海量的信息，使得科研人員能夠更好地發現規律，解決實際問題。然而，如何有效地利用這些數據，以提高科研管理水平成為迫切需要解決的問題。科研人員和管理者需要積極應對挑戰，不斷提升自身能力和知識儲備，同時也需要加強協同合作，共同推進大數據在科研管理中的應用，實現科研管理的高效、精準和可持續發展。

（一）科研管理流程

科研管理流程是指對科研項目的規劃、組織、實施、監測、評估和控制等全過程的管理，包括科研項目的立項、預算、人員配置、任務分工、進度控制、成果評估等各方面的管理。之所以要設置科研管理流程就是為了提高科研項目效率和質量，確保項目能夠按時完成，并且能夠達到預期的目標和成果，科研管理流程也是科研機構和科研人員進行科研工作的重要方式和手段，規范化和標準化的科研管理流程可以有效避免科研過程中的錯誤和失誤。

（二）優化科研管理流程的意義

對于科研管理流程優化而言，一方面可以讓流程變得更加精細和科學，減少無效工作，科研人員也能將工作精力更多地用于實質性科研工作，而且他們的工作效率和研究周期都能得到優化。另一方面通過對科研過程管理的加強，可以進一步提升科研活動嚴謹性，從而降低偏差的出現，提升科研質量。科研管理流程優化還可以加強對科研資源的管理，從而有效防范資源浪費，資源利用率也會變得更高。此外，還能加強團隊成員之間的合作，形成高效工作機制，科研項目進程也會更快。

三、大數據環境下的科研管理現狀分析

（一）大數據給科研管理帶來的挑戰

在大數據環境下，科研管理面臨諸多挑戰。首先，處理和分析大數據需要強大的計算能力和技術，而目前科研管理團隊在這方面仍存在能力差距。其次，數據安全和隱私保護問題成了一個重要挑戰，需要在科研數據的共享與利用中確保數據安全和隱私。最后，大數據可能包含大量噪聲和不準確的信息，因此需要對數據進行清洗和篩選以提高數據質量。大數據的應用也需要更加廣泛和有效的合作和共享機制。大數據涉及多個領域和學科，需要不同領域的專家和科研人員協同合作和信息共享。科研管理人員需要建立開放和協作的管理模式，促進科研成果和知識的交流和共享，從而推動科研管理的進步和創新[1]。

（二）科研管理流程存在的問題

首先，信息化程度不高，部分科研機構的科研管理流程仍然依賴人工操作，導致效率較低。科研管理信息化是現代科研管理發展必經之路，能夠有效提高科研管理效率和質量，加快科研成果的推廣應用。但是，目前科研管理信息化程度不高，部分科研管理流程仍然依賴人工操作，導致效率較低。例如，科研數據的采集、存儲、共享和分析等需要耗費大量的時間和人力，而且容易出現數據丟失、信息泄露等問題。此外，上下級之間的信息共享也存在一些問題，或是上級指令傳達存在阻礙，或是下級對上級指令理解不清、存在誤解，又或是下級科研人員難以向上反映自身意見，這些情況的存在都可能導致項目申請落選，還可能導致科研成果共享和轉化受到限制。因此，科研機構需要加強對科研管理信息化的建設，推廣科研管理信息化平臺和工具，實現科研管理的自動化、數字化和信息化，提高科研管理效率和質量，促進科研成果的轉化和應用。

其次，系統集成性不強，由于科研管理涉及多個部門和環節，缺少統一的信息系統進行管理，從而導致資源利用不充分，需要進行全面協調和管理。因此，科研管理系統的集成性非常重要。目前，部分科研機構的科研管理流程集成性不強，缺少統一的信息系統進行管理，致使資源利用不充分。例如，科研項目的立項、預算、人員配置、任務分工、進度控制等都需要多個部門進行協調和管理，但由于缺少統一的信息系統，導致出現了信息不對稱、數據重復錄入、信息共享不暢等問題，從而影響科研管理效率和質量。

最后，科研管理后期過于簡單。由于科研管理缺少有效控制，再加上上下級之間缺乏有效交流，因此影響到科研成果轉化，使其難以轉化為生產力，進而引發了成本提升、產出降低的問題。

（三）大數據環境對科研管理工作的積極作用

對于科研管理工作而言，應用大數據技術能夠更快速地搜集數據，并對數據進行篩選和多層次分析，從而確定其內部規律，這樣就可為管理工作提供引導。由此可以說明，大數據環境對該項工作的促進效用。對于新申報項目，就可應用大數據技術進行評估，一方面是評估其創新性，另一方面則是評估其經濟可行性，如果評估結果比較差就可在初始階段將其排除。對于管理者而言，則可應用大數據技術對項目開展各階段是否存在問題進行分析，對各階段是否和預期進度相符進行判定，從而采取應對措施。在科研管理當中運用大數據技術進行項目篩選和監督，能夠幫助相關工作人員更清楚地認識項目，從而對科研管理流程進行有效改進，促進工作流程更好地滿足要求。

四、大數據環境下科研管理流程的優化方案

在基于大數據的科研管理流程改進中，首要任務是加強科研數據的采集并運用大數據分析技術，為科研管理提供有價值的信息和建議。其次，通過利用大數據分析技術對科研項目進行評估，優化項目申報、評審、執行和結題等環節，從而提高項目管理效率。這兩個方面的改進將有助于科研管理在大數據環境下實現更高效的運作。基于大數據的科研管理流程改進可以加強科研數據的采集并運用大數據分析技術，為科研管理提供有價值的信息和建議。

（一）基于信息系統的科研管理流程優化

基于信息系統的科研管理流程優化主要包括以下幾個方面：首先，構建統一的科研管理信息系統，實現各部門和環節之間的數據共享和協同工作。其次，開發高效、穩定的科研管理信息系統，確保系統的正常運行，并及時解決運維中出現的問題。最后，加強對科研數據的安全保護，確保數據不被泄露或遭受惡意攻擊。這些優化措施有助于提高科研管理的效率和質量。為了進一步提升科研管理的效率和質量，基于信息系統工程的科研管理流程優化成為一項重要任務，對于實現管理目標具有重要意義。

（二）構建統一的科研管理信息系統

一個高效的科研管理信息系統可以促進各部門和環節之間的數據共享和協同工作，提高工作效率。為此，需要對現有的科研管理流程進行梳理，明確各部門和環節的職責和需求，設計出滿足需求的系統架構。此外，應充分考慮系統的擴展性和可維護性，以便在未來發展過程中進行靈活調整和升級。開發高效、穩定的科研管理信息系統[2]。

（三）建立健全的運維機制

在系統開發過程中，注重代碼質量、性能優化和用戶體驗，使系統具備高效、穩定的運行能力。同時，應確保系統在日常運行中能夠及時發現并解決問題，防止因系統故障而影響科研管理工作的正常進行，推動各部門和環節之間的協同工作。科研管理信息系統可以實現跨部門、跨環節的信息交流和資源共享，為各部門提供統一的數據平臺和工作接口。通過這一平臺，各部門可以更加方便地獲取所需信息，提高工作效率。通過實施基于信息系統工程的科研管理流程優化措施，有效提升科研管理的效率和質量，為科研工作的順利推進提供有力支持。

五、科研管理流程的創新建議

（一）提升流程全局性和銜接性

對當前部分科研機構進行分析發現，其銜接性不太好，全局性也亟須優化，因此需要加強各個機構之間的關聯，同時，還需重新組合和設計各環節，使得科研流程更加有序。科研人員應搜集相關信息，對信息進行存儲和分享，實現信息在各單位的及時傳輸，科研人員查找信息也會變得更加方便。研究發現，大數據能夠為科研流程全局性和銜接性的提升提供助力。首先，通過運用大數據技術，科研人員可以更加全面地了解科研項目整體情況。例如，項目進度、人員分配等，這樣他們就可以更準確地把握項目全局態勢，制定出更加科學合理的管理策略。其次，借助大數據技術，通過進行數據挖掘和分析，科研人員可以發現各環節之間的內在規律，實現對科研流程的數字化管理，進一步提升流程銜接性。

而想要讓大數據有效提升科研管理流程全局性和銜接性需要采取如下措施：

1.集成多源數據

科研人員需要將來自不同部門和項目的數據進行集成，并訂立統一的數據標準，讓數據具有可比性和標準化。

2.開展數據分析和挖掘

科研人員需合理運用數據分析工具進行數據挖掘，分析科研流程中存在的問題以及數據關聯性，為科研管理流程的制定提供參考。

3.實行可視化和實時監控

科研人員可以借助數據可視化技術將復雜的科研數據進行轉化，變為圖表或圖像，管理者就可以快速了解項目情況。同時，還需建立實時監控系統，對項目進程和資源使用情況進行實時監控，以便及時發現問題并進行處理[3]。

（二）加強信息有效溝通

在科研管理流程中，存在信息溝通難的問題。針對這一問題，大數據環境下應采用多種途徑來加大信息的溝通力度。在項目開展前期，上級部門下達通知、科研單位收集材料進行申報時，應建立無障礙信息溝通模式，使上級部門的意見能夠通過文件、音頻、視頻等方式充分傳達給科研人員，實現隨時隨地的溝通。在項目開展中期，應建立科研項目的實時監督機制，利用數據技術實現項目進展的實時呈現，科研人員可以通過數據、圖片、視頻等方式反饋項目情況，使管理者能夠實時了解項目進展情況，及時采取措施。在項目開展后期，要利用數據技術對項目的經濟性、實踐性及其轉化為生產力的效果與程度進行分析，為項目的轉化提供最佳適配方向，實現項目利潤最大化。大數據環境下，還可以采用更為先進的技術手段來加強信息的有效溝通。例如，可以采用基于人工智能技術的自然語言處理系統，實現語音識別和智能翻譯，從而幫助科研人員和管理者跨越語言和地域的限制，更好地交流和溝通[4]。

為了更好地加強信息溝通，還可以建立專門的科研管理信息平臺，集成各種數據資源和信息服務，包括科研項目管理、數據共享、在線學習和交流等功能。科研人員和管理者可以在一個平臺上共同開展科研管理工作，實現信息的共享和交流，提高管理效率和科研成果的質量。加強信息的有效溝通是大數據環境下科研管理中必不可少的一環，通過建立多種溝通途徑和采用先進的技術手段，可以更好地促進信息的傳遞和共享，提高管理效率和科研成果的質量。

（三）加強大數據技術的應用

對于科研管理流程創新而言，加強大數據技術的應用非常有必要[5]。通過發揮大數據技術的優勢可以讓科研管理流程變得數字化和智能化，科研管理效率和創新性就可以得到增強，從而為科研事業長久發展打下良好基礎。在科研管理創新中加強大數據應用需要建立科研大數據平臺，對各類科研數據進行整合，借助該平臺對數據進行統一存儲、管理和分析，為科研管理流程優化提供數據支持。同時，需要充分利用數據挖掘技術對科研數據進行深入挖掘和分析，從而獲得數據之間的關聯、了解數據趨勢和異常，做出準確的管理決策。此外，科研人員還可利用大數據技術對科研流程進行數字化改造，減少人為干預，提升科研效率和成功率，借助大數據技術還可實現不同學科、領域之間的數據融合，突破數據壁壘，實現跨學科數據融合和共享，進而推動科研創新發展。

六、結語

大數據環境下的科研管理流程優化對于提升科研成果的效率和質量具有重要意義。通過采用大數據分析技術和信息系統工程方法，可以解決傳統科研管理流程中的諸多問題。例如，效率低下、信息化程度不高、系統集成性不強等。優化后的科研管理流程有助于實現數據共享、協同工作、項目管理效率提升以及數據安全保障，從而激發科研人員的創新潛能，促進科研領域的持續發展。隨著大數據技術的不斷發展和應用，科研管理模式將會持續演進。因此，科研機構應保持敏銳的洞察力和創新意識，關注技術發展趨勢，不斷優化和完善科研管理流程，以適應科研領域的發展需求。同時，科研機構還應關注潛在的挑戰，如數據質量、數據安全與隱私保護等，確保在實現高效科研管理的同時，兼顧科研成果的質量和數據的安全性，有助于為社會創造更多具有實際價值的科研成果，推動人類知識的不斷前進。

參考文獻

[1]楊麗瑩.基于大數據環境的高校科研管理信息化建設分析[J].今日財富，2020（03）：214-216.

[2]李偉.大數據環境下嵌入式信息素質教育業務流程優化[J].情報資料工作，2016，37（03）：100-103.

[3]劉捷.大數據環境下基于知識管理的國有企業文檔管理優化研究[J].圖書情報導刊，2014（17）：121-123.

[4]楊玲.基于大數據環境下的計算機機房優化管理策略研究[J].江西電力職業技術學院學報，2019，32（11）：122-124.

[5]陶沉雁.科研項目管理信息化及業務流程優化研究[J].區域治理，2021（35）：1-2.

基金項目：1.江蘇省教育科學“十四五”規劃2021年度課題“人工智能視域下基于機器學習的開放教育監督模型研究”（課題編號：C-c/2021/03/30）；2.2022年度高校哲學社會科學研究一般項目“人工智能背景下基于深度學習的遠程教育預警模型研究”（課題編號：2022SJYB0852）；3.江蘇省高等學校基礎科學（自然科學）研究項目“基于政策分析視角構建科技成果評價指標體系及實證研究”（課題編號：20KJB630009）

責任編輯：王穎振、周航