基于人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)的企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型

杜洋

摘要：通過(guò)分析AIGC技術(shù)在人力資源產(chǎn)品中的應(yīng)用現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)其可以賦能人力資源多模塊工作，為企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造機(jī)遇。這項(xiàng)技術(shù)也帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)端、技術(shù)依賴等問(wèn)題。對(duì)企業(yè)招聘專員提出了AI數(shù)智化的新要求。總結(jié)并合理預(yù)測(cè)AIGC與企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興趨勢(shì)和未來(lái)發(fā)展，旨在幫助AIGC技術(shù)在企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的探索和實(shí)踐。

關(guān)鍵詞：人工智能生成內(nèi)容；AIGC；人力資源；數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一、前言

彼得·德魯克在其著作《21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)》中提到“信息革命正在改變我們的社會(huì)組織，正如工業(yè)革命使得制造工作者大量出現(xiàn)一樣，信息革命使得知識(shí)工作者大量出現(xiàn)。”[1]信息技術(shù)革命必然會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)巨大的影響和變革，進(jìn)而引發(fā)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是可以通過(guò)信息、計(jì)算、溝通和連接技術(shù)的組合，重構(gòu)產(chǎn)品和服務(wù)、業(yè)務(wù)流程、組織結(jié)構(gòu)、商業(yè)模式和合作模式，從而更有效地設(shè)計(jì)企業(yè)商業(yè)活動(dòng)，并幫助企業(yè)創(chuàng)造和獲取更多價(jià)值的過(guò)程[2]。新技術(shù)可幫助企業(yè)提高效率、優(yōu)化流程并增強(qiáng)員工體驗(yàn)，但也會(huì)帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。企業(yè)需積極應(yīng)對(duì)，不斷優(yōu)化人力資源管理流程和技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更高效、靈活和有競(jìng)爭(zhēng)力的人力資源管理。

工業(yè)4.0時(shí)代，人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。ChatGPT、文心一言等人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技術(shù)產(chǎn)品問(wèn)世后，因其強(qiáng)大的語(yǔ)言理解能力、多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作能力、連貫的邏輯能力以及超強(qiáng)的內(nèi)容記憶能力進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)人力資源管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。本文旨在基于當(dāng)前國(guó)內(nèi)外企業(yè)對(duì)AIGC技術(shù)的研究現(xiàn)狀，圍繞AIGC技術(shù)對(duì)企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行重點(diǎn)分析，對(duì)AIGC技術(shù)對(duì)企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興趨勢(shì)和未來(lái)發(fā)展進(jìn)行展望和探索。

二、人工智能生成內(nèi)容（AIGC）技術(shù)介紹

（一）技術(shù)概念

20世紀(jì)50年代，艾倫·圖靈就提出通過(guò)機(jī)器是否能夠模仿人類思維方式“生成”內(nèi)容繼而與人交互法來(lái)判定機(jī)器是否“智能” [3]，此時(shí)人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的概念開(kāi)始出現(xiàn)。2014年，隨著GAN模型的出現(xiàn)，AIGC迎來(lái)了快速發(fā)展，人們開(kāi)始實(shí)現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容生成，學(xué)術(shù)界逐漸將其定義為生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，GAI）[4]，即指通過(guò)人工智能相關(guān)技術(shù)，自動(dòng)化生成文本、圖像、視頻、音頻等多類型內(nèi)容[5]。2022年9月，《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書(shū)》發(fā)布，指出“AIGC 既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動(dòng)化生成的一類技術(shù)集合”[6]。

（二）技術(shù)要素

隨著AI大模型不斷升級(jí)和發(fā)展，AIGC技術(shù)已呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)巨量化、內(nèi)容創(chuàng)造力、跨模態(tài)融合、認(rèn)知交互力等技術(shù)特征[4]。而這些技術(shù)特征都離不開(kāi)三大技術(shù)要素：數(shù)據(jù)、算力和算法。其中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響到AIGC技術(shù)的性能和效果。算力不僅幫助AIGC技術(shù)識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的異常和錯(cuò)誤，還對(duì)AIGC技術(shù)的學(xué)習(xí)和生成過(guò)程進(jìn)行調(diào)節(jié)和控制。算法通過(guò)多重技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，控制AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)和生成內(nèi)容的整個(gè)過(guò)程。

（三）產(chǎn)品及應(yīng)用現(xiàn)狀

目前已有諸多人力資源產(chǎn)品應(yīng)用了AIGC技術(shù)。從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，招聘、培訓(xùn)、員工關(guān)系、績(jī)效管理等方面都涉及了AIGC技術(shù)，尤其在招聘、培訓(xùn)和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用廣泛。從應(yīng)用現(xiàn)狀來(lái)看，北森iTalentX7等產(chǎn)品在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用了AIGC技術(shù)。通用AIGC技術(shù)產(chǎn)品如Chatgpt、文心一言、訊飛智作也可應(yīng)用于人力資源工作。用友、金蝶等公司也結(jié)合私域數(shù)據(jù)訓(xùn)練了企業(yè)級(jí)人力流程軟件場(chǎng)景模型。AIGC技術(shù)為企業(yè)人力資源的數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了機(jī)遇，但也帶來(lái)了挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)。未來(lái)隨著更多AIGC技術(shù)產(chǎn)品落地，人力資源領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)新興趨勢(shì)和發(fā)展。

三、為企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造機(jī)遇

（一）輔助人才規(guī)劃，推動(dòng)人才盤(pán)點(diǎn)數(shù)智化

AIGC產(chǎn)品通過(guò)收集并分析企業(yè)人才數(shù)據(jù)，針對(duì)性提出人才規(guī)劃建議，提供更加準(zhǔn)確、快速的輔助決策支持。加利福尼亞初創(chuàng)公司DataGPT發(fā)布了“AI分析師”，該產(chǎn)品可以幫助企業(yè)理解數(shù)據(jù)，進(jìn)行自然的語(yǔ)言溝通，從而助力企業(yè)人才盤(pán)點(diǎn)上。人力資源咨詢公司Josh Bersin推出首個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的人力資源專家助理Galleo，它可以提供多套人才規(guī)劃方案，供人力資源專員進(jìn)行選擇和參考。

（二）優(yōu)化招聘流程，促進(jìn)企業(yè)降本增效

AIGC技術(shù)在招聘環(huán)節(jié)中應(yīng)用廣泛。Holly等產(chǎn)品可以高效生成多個(gè)崗位描述。北森iTalentX7可生成招聘宣講視頻并與候選人進(jìn)行面試溝通，通過(guò)識(shí)別面部表情、語(yǔ)言邏輯判斷候選人是否匹配，為人力篩選作輔助決策。Bello-hrGPT可以生成聘用offer，發(fā)送給候選人。這些招聘流程均通過(guò)AIGC技術(shù)間接輔助或直接完成，極大地縮減了人力成本，促進(jìn)企業(yè)降本增效。

（三）參與員工培訓(xùn)，完善員工成長(zhǎng)路徑

AIGC技術(shù)可以滿足不同員工所需要的培訓(xùn)。近期，微軟Viva 基于微軟圖譜和 LinkedIn 技能圖譜，通過(guò)AI來(lái)增強(qiáng)員工分析，發(fā)現(xiàn)并彌補(bǔ)員工可能存在的技能差距。百度智能工作平臺(tái)如流，會(huì)根據(jù)員工序列、工作關(guān)系、興趣推薦相關(guān)課程，并在智能知識(shí)助手中根據(jù)日常內(nèi)部搜索和崗位關(guān)系推薦“你可能關(guān)心”的知識(shí)點(diǎn)，推薦相關(guān)知識(shí)庫(kù)。

（四）賦能績(jī)效管理，提高目標(biāo)完成效率

AIGC技術(shù)可以利用公司過(guò)往的績(jī)效數(shù)據(jù)和同行公司的管理方法生成多套績(jī)效管理策略。這一過(guò)程節(jié)省了人力成本，同時(shí)可以通過(guò)人工優(yōu)化和小范圍測(cè)試形成有效的績(jī)效管理方法，以提高員工目標(biāo)設(shè)定和完成效率。哈佛大學(xué)研究顯示，波士頓咨詢集團(tuán)數(shù)百名顧問(wèn)通過(guò)使用ChatGPT-4在完成任務(wù)的頻率、速度和質(zhì)量方面表現(xiàn)突出，與未使用 AI工具的同行相比，績(jī)效提高了40% [7]。

（五）提供薪酬建議，確保薪酬管理更公正

AIGC技術(shù)可根據(jù)員工過(guò)往工作經(jīng)驗(yàn)、崗位、績(jī)效表現(xiàn)以及能力結(jié)構(gòu)，為員工提出合理的薪資結(jié)構(gòu)。同時(shí)，AIGC技術(shù)可以抓取員工的日常表現(xiàn)數(shù)據(jù)，與績(jī)效管理深度結(jié)合，為員工提供更加靈活的薪資、福利待遇以及晉升機(jī)會(huì)。OpenComp旗下平臺(tái)結(jié)合了數(shù)百家公司數(shù)據(jù)，通過(guò)實(shí)時(shí)薪酬基準(zhǔn)、跨組織薪酬分析和 DEI 評(píng)估工具，創(chuàng)建競(jìng)爭(zhēng)性報(bào)價(jià)，使應(yīng)聘者能夠獲得公平、有競(jìng)爭(zhēng)力的工資。

（六）貫穿員工關(guān)系管理，改善員工工作體驗(yàn)

員工在工作中遇到問(wèn)題時(shí)，可能不愿意直接求助人力共享服務(wù)中心。通過(guò)AIGC技術(shù)產(chǎn)品提供的對(duì)話解決方案，可以極大改善員工工作體驗(yàn)。Noa Coach AI可提供工作與生活平衡、溝通技巧等快速提示，關(guān)注員工需求。北森iTalentX7、Kore.ai可及時(shí)應(yīng)對(duì)員工常見(jiàn)問(wèn)題，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)提升準(zhǔn)確率。用友BIP數(shù)智合同可自動(dòng)生成合同內(nèi)容，減輕人力資源專員負(fù)擔(dān)，提高合同管理效率。

四、風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

（一）引發(fā)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題，出現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)端

大量有效數(shù)據(jù)是AIGC技術(shù)生成內(nèi)容的前提，但如果出現(xiàn)安全漏洞或被黑客攻擊，員工個(gè)人敏感數(shù)據(jù)可能被泄露，用于惡意用途。未公開(kāi)的數(shù)據(jù)被AIGC系統(tǒng)學(xué)習(xí)后，可能引發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題和法律糾紛。我國(guó)著作權(quán)法未對(duì)AIGC技術(shù)生成內(nèi)容做明確規(guī)定。隨著AIGC技術(shù)發(fā)展，需要在法律法規(guī)層面加強(qiáng)管控和審核，提高合規(guī)性；在開(kāi)發(fā)者層面，嚴(yán)格審核AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)內(nèi)容，加強(qiáng)數(shù)據(jù)清洗和分析，避免侵犯他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

（二）大模型算法潛在偏見(jiàn)，誤導(dǎo)人力配置決策

AIGC技術(shù)的生成結(jié)果和決策建議在性別、經(jīng)濟(jì)因素等方面可能存在偏見(jiàn)，從而對(duì)不同群體產(chǎn)生不良影響，并影響企業(yè)人力資源配置。例如，如果數(shù)據(jù)顯示女性薪酬普遍較低，算法可能預(yù)測(cè)女性薪酬更低，加劇職場(chǎng)性別不平等現(xiàn)象。此外，過(guò)于關(guān)注短期表現(xiàn)而忽視員工長(zhǎng)期貢獻(xiàn)和發(fā)展?jié)摿Γ赡軐?dǎo)致優(yōu)秀員工流失。在大模型算法中，應(yīng)分類計(jì)算性別、經(jīng)濟(jì)和崗位等因素，并對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重分析，不斷優(yōu)化和調(diào)整以生成更科學(xué)、高效的人力決策結(jié)果。

（三）重新定義招聘專員職責(zé)，提出AI數(shù)智化新要求

2023年8月，釘釘展示了數(shù)字員工“1號(hào)招招”，可協(xié)助企業(yè)完成招聘工作。未來(lái)招聘全流程可能會(huì)被數(shù)字員工極大程度替代，招聘人員需求減少。AIGC技術(shù)的應(yīng)用將催生諸多“招聘+AI”新崗位，如簡(jiǎn)歷數(shù)據(jù)分析師、智能招聘對(duì)話訓(xùn)練師、AI職業(yè)測(cè)評(píng)師等新職業(yè)[8]，從而提高招聘的技術(shù)屬性。未來(lái)，高校應(yīng)將AIGC技術(shù)納入通識(shí)課程，提升學(xué)生對(duì)其的了解和應(yīng)用能力。企業(yè)也應(yīng)加強(qiáng)AIGC技術(shù)培訓(xùn)，與企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型相輔相成。

（四）推動(dòng)企業(yè)員工能力轉(zhuǎn)型，但容易造成技術(shù)依賴

AIGC技術(shù)可以為員工提供學(xué)習(xí)資源和工具，推動(dòng)員工能力轉(zhuǎn)型，適應(yīng)企業(yè)發(fā)展需求。同時(shí)，員工與擁有情感的AI助手協(xié)同工作可以增加對(duì)AIGC工具的信任和使用率，提高績(jī)效指標(biāo)[9]。然而，過(guò)度依賴AIGC技術(shù)會(huì)削弱員工的獨(dú)立思考和解決問(wèn)題能力。此外，若技術(shù)平臺(tái)出現(xiàn)故障或遭受黑客攻擊，企業(yè)運(yùn)營(yíng)可能受到嚴(yán)重影響。未來(lái)，員工在應(yīng)用AIGC技術(shù)時(shí)需標(biāo)明內(nèi)容由AIGC生成，并進(jìn)行AI檢測(cè)，以避免技術(shù)依賴，保持創(chuàng)新能力。

五、助推企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新興趨勢(shì)和發(fā)展

（一）人力資源管理者將成為“超級(jí)個(gè)體”，增加技術(shù)職能比重

當(dāng)前，許多企業(yè)已經(jīng)在人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型中應(yīng)用了AIGC技術(shù)。未來(lái)，人力資源崗位可能需要具備技術(shù)職能，將AIGC技術(shù)融入招聘、培訓(xùn)和HRBP等工作中。人力資源管理者將成為“超級(jí)個(gè)體”，重構(gòu)人力資源工作并管理能夠替代人力資源職能的AIGC應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。他們將提高對(duì)AIGC應(yīng)用的掌控和協(xié)調(diào)能力，不再需要對(duì)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格或領(lǐng)導(dǎo)能力有過(guò)高要求。未來(lái)，企業(yè)管理層對(duì)AIGC的協(xié)調(diào)管理能力可能成為人力資源研究重點(diǎn)。

（二）人力資源模塊多元化，數(shù)據(jù)反饋和響應(yīng)能力強(qiáng)

企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型會(huì)依靠大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析不能達(dá)到及時(shí)反饋，預(yù)測(cè)能力也欠佳。大模型通過(guò)學(xué)習(xí)和訓(xùn)練大量數(shù)據(jù)，未來(lái)的人力資源模塊可能不限于六大模塊，而會(huì)演變出多模塊交叉的新興模塊，有效補(bǔ)充各領(lǐng)域的人力資源工作。大量數(shù)據(jù)也將為新模塊解決方案提供更多依據(jù)，使企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型不再需要人工干預(yù)，而是依靠強(qiáng)大的算法和算力。

（三）預(yù)測(cè)員工行為和表現(xiàn)，輔助企業(yè)做好人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃

隨著AIGC技術(shù)在辦公Saas軟件中應(yīng)用增多，企業(yè)可以合法地收集員工在辦公軟件中的數(shù)據(jù)，并通過(guò)模型預(yù)測(cè)員工可能產(chǎn)生的親組織或親社會(huì)等行為。如果觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，人力資源部門(mén)或上級(jí)將接到相關(guān)提示信息。同時(shí)，根據(jù)員工工作數(shù)據(jù)，企業(yè)可以為員工做好人才規(guī)劃，避免人崗不匹配問(wèn)題。此外，AIGC技術(shù)還能結(jié)合企業(yè)業(yè)績(jī)數(shù)據(jù)，定期產(chǎn)出人力資源數(shù)據(jù)分析，協(xié)助企業(yè)做好人力資源戰(zhàn)略規(guī)劃，避免冗余和缺失。

（四） AI數(shù)字員工入場(chǎng)，降低企業(yè)人力成本

當(dāng)前，一些公司已經(jīng)對(duì)AI數(shù)字員工在企業(yè)招聘場(chǎng)景中的應(yīng)用和實(shí)踐進(jìn)行了初步探索。AI PaaS可以依據(jù)自然語(yǔ)言搭建數(shù)字員工助手，完成文案創(chuàng)作、智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析等日常工作。未來(lái)，AI數(shù)字員工不僅可以配合人工處理常規(guī)任務(wù)，提高工作效率；通過(guò)不斷地練習(xí)，其還可以負(fù)責(zé)單模塊工作，降低企業(yè)人力成本。同時(shí)AI數(shù)字員工可以進(jìn)行全天候服務(wù)，為企業(yè)增量目標(biāo)做出貢獻(xiàn)。另外，AI數(shù)字員工替代一些高危職業(yè)，還可以極大地降低企業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)，避免重大事故造成不良影響。

六、結(jié)語(yǔ)

AIGC技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)力之一，為企業(yè)快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型提供了大量的支持和幫助。未來(lái)，還需要對(duì)AIGC在企業(yè)人力資源管理方面不斷研究和探索，充分挖掘并發(fā)揮AIGC技術(shù)的潛力，為企業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展提供更多可能。

參考文獻(xiàn)

[1]彼得·德魯克.21世紀(jì)的管理挑戰(zhàn)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2006：83-118.

[2]吳江，陳婷，龔藝巍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論框架和研究展望[J].管理學(xué)報(bào)，2021，18（12）：1871-1880.

[3]Turing A M. Computing machinery and intelligence[M]. Springer Netherlands， 2009：23-65.

[4]李白楊，白云，詹希旎，等.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）的技術(shù)特征與形態(tài)演進(jìn)[J].圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2023，40（01）：66-74.

[5]盧宇，余京蕾，陳鵬鶴，等.生成式人工智能的教育應(yīng)用與展望——以ChatGPT系統(tǒng)為例[J].中國(guó)遠(yuǎn)程教育，2023，43（04）：24-31+51.

[6]中國(guó)信息通信研究院，京東探索研究院.人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書(shū)[R/OL].（2022-09-02）[2024-03-05].http：//www.caict.ac.cn/english/research/whitepapers/202211/P020221111501862950279.pdf.

[7]Dell'Acqua F， McFowland E， Mollick E R， et al. Navigating the jagged technological frontier： field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality[OL].2023 [2023-12-26]. https：//papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？abstract_id=4573321.

[8]王洋.AI招聘來(lái)襲，你該如何應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)？[J].中國(guó)大學(xué)生就業(yè)，2020（14）：14-16.

[9]尹萌，牛雄鷹.與AI“共舞”：系統(tǒng)化視角下的AI-員工協(xié)作[J].心理科學(xué)進(jìn)展，2024，32（01）：162-176.

責(zé)任編輯：張津平、尚丹