人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

京雨

人工智能是一場(chǎng)前所未有的技術(shù)革命，關(guān)于人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響正在受到更深層次的關(guān)注。一個(gè)時(shí)期以來(lái)，經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了深入的探討，其中在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)范式下，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能被視為一種新的生產(chǎn)要素，通過(guò)實(shí)證發(fā)現(xiàn)自動(dòng)化顯著降低了邊際成本，有效地提高了投入產(chǎn)出效率；在奧地利學(xué)派思想范式下，人工智能可以被理解為市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的組成部分。通過(guò)觀察人工智能技術(shù)迭代的特征（自主性與智能化、開(kāi)源性和協(xié)作性、個(gè)性化與主觀價(jià)值），以及理解人工智能在市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的作用、對(duì)知識(shí)的利用、對(duì)個(gè)體選擇的支持以及對(duì)創(chuàng)新力的促進(jìn)，發(fā)現(xiàn)人工智能的發(fā)展已經(jīng)高度依賴企業(yè)家和企業(yè)家精神。未來(lái)誰(shuí)能代表最先進(jìn)生產(chǎn)力，將取決于可持續(xù)的能源支持、開(kāi)放的場(chǎng)景創(chuàng)造和強(qiáng)大的企業(yè)家精神，企業(yè)家精神是核心引擎。那么人工智能如何促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)派如何解讀？有哪些要素關(guān)系到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？為此，本刊特約記者采訪了工銀國(guó)際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家程實(shí)。

人工智能的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：首先，引用20世紀(jì)著名科學(xué)家約翰·馮·諾依曼經(jīng)典話語(yǔ)：“技術(shù)日新月異，人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變，這一切給人類歷史帶來(lái)了一系列不可思議的奇點(diǎn)。我們?cè)?jīng)熟悉的一切，都開(kāi)始變得陌生。”當(dāng)下人工智能的發(fā)展十分突出地表現(xiàn)出這樣的特征，因而受到全球廣泛的關(guān)注，特別是人工智能和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，更是引起人們的思考。那么，人工智能當(dāng)前處在怎樣的發(fā)展階段，每個(gè)階段的特征是什么？

程實(shí)：人工智能（簡(jiǎn)稱AI）的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)50年代，從最早的感知機(jī)模型到如今的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和大語(yǔ)言模型，人工智能經(jīng)歷了四個(gè)重要階段和關(guān)鍵技術(shù)的突破。第一階段：感知機(jī)模型的提出（20世紀(jì)50年代）。1957年，美國(guó)科學(xué)家弗蘭克·羅森布拉特提出了感知機(jī)模型。這種模型包含輸入層和輸出層，通過(guò)設(shè)置權(quán)重和偏置等參數(shù)來(lái)進(jìn)行決策。盡管感知機(jī)模型的功能有限，但它為后續(xù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。第二階段：專家系統(tǒng)和知識(shí)表示（20世紀(jì)60—70年代）。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的發(fā)展為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的建設(shè)提供了理論基礎(chǔ)，提出了許多實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。1965年，達(dá)特茅斯會(huì)議上，人工智能領(lǐng)域的研究者開(kāi)始探索使用邏輯推理和知識(shí)表示來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能。20世紀(jì)70年代，反向傳播算法的出現(xiàn)使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠在更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，并取得更好的性能。這使得專家系統(tǒng)成為人工智能的主要研究方向，專家系統(tǒng)通過(guò)將專家的知識(shí)轉(zhuǎn)化為規(guī)則和推理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了在特定領(lǐng)域的智能決策和問(wèn)題解決。第三階段：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)（20世紀(jì)80—90年代）。到了20世紀(jì)80年代，機(jī)器學(xué)習(xí)成為人工智能的重要分支，通過(guò)讓機(jī)器從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，實(shí)現(xiàn)了模式識(shí)別和預(yù)測(cè)能力。進(jìn)入90年代，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)開(kāi)始嶄露頭角，通過(guò)多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和反向傳播算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理和特征提取。第四階段：大數(shù)據(jù)和大語(yǔ)言模型（21世紀(jì)）。2000年以后，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。2010年，大語(yǔ)言模型開(kāi)始嶄露頭角，通過(guò)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的理解和生成。例如，谷歌推出的語(yǔ)言模型Bard可以實(shí)現(xiàn)100多種語(yǔ)言之間的翻譯，翻譯質(zhì)量接近人類水平。在問(wèn)答系統(tǒng)領(lǐng)域，2018年，Open AI推出了GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，該模型通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的方式，實(shí)現(xiàn)了對(duì)多種自然語(yǔ)言任務(wù)的優(yōu)秀表現(xiàn)。2024年年初，Open AI推出了Sora模型，該多模態(tài)模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量真實(shí)世界的視頻素材，實(shí)現(xiàn)了對(duì)真實(shí)世界的理解和模擬能力。值得關(guān)注和思考的是，人工智能每一輪的發(fā)展都為全球經(jīng)濟(jì)提供了增長(zhǎng)潛能。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：您可否從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度，進(jìn)一步說(shuō)明人工智能技術(shù)發(fā)展為什么能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有深刻影響？

程實(shí)：這可從經(jīng)濟(jì)學(xué)層面做出解讀。我先引入新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)范式作一個(gè)簡(jiǎn)單的分析。在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派框架下，人工智能可以看作是一種新的生產(chǎn)要素。這個(gè)新要素能夠改變生產(chǎn)函數(shù)、提高生產(chǎn)率、降低邊際生產(chǎn)成本，并最終影響供給和需求曲線。從生產(chǎn)效率來(lái)看，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派關(guān)注如何通過(guò)技術(shù)提高生產(chǎn)效率。人工智能通過(guò)自動(dòng)化，有助于提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，從而改變生產(chǎn)的規(guī)模收益，但有可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)向寡頭壟斷或完全競(jìng)爭(zhēng)傾斜。從勞動(dòng)力市場(chǎng)（生產(chǎn)函數(shù)）來(lái)看，人工智能的發(fā)展可能導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)的顯著變化，包括某些工作的替代和新工作的創(chuàng)造。這與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派關(guān)于勞動(dòng)市場(chǎng)的分析相符，其中工資和就業(yè)水平是由勞動(dòng)力供需決定的。從消費(fèi)者福利方面來(lái)看，人工智能應(yīng)用的擴(kuò)散可以增加商品和服務(wù)的多樣性，提高產(chǎn)品質(zhì)量，從而提高消費(fèi)者福利。這與新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的消費(fèi)者選擇理論和效用最大化原則相一致。最后，從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和完全競(jìng)爭(zhēng)方面來(lái)看，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派關(guān)注如何通過(guò)機(jī)制設(shè)計(jì)和市場(chǎng)干預(yù)來(lái)實(shí)現(xiàn)資源配置的帕累托最優(yōu)，人工智能在此框架下被視為提高效率和優(yōu)化決策的工具。

人工智能可以看作是一種新的生產(chǎn)要素。這個(gè)新要素能夠改變生產(chǎn)函數(shù)、提高生產(chǎn)率、降低邊際生產(chǎn)成本，并最終影響供給和需求曲線。從生產(chǎn)效率來(lái)看，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派關(guān)注如何通過(guò)技術(shù)提高生產(chǎn)效率。人工智能通過(guò)自動(dòng)化，有助于提高各行各業(yè)的生產(chǎn)效率，從而改變生產(chǎn)的規(guī)模收益，但有可能會(huì)導(dǎo)致某些行業(yè)的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)向寡頭壟斷或完全競(jìng)爭(zhēng)傾斜。

新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派對(duì)人工智能的理解是將其視為一種要素和工具。在新古典增長(zhǎng)模型中，人工智能被直接視為一種新形式的自動(dòng)化，它能夠自動(dòng)執(zhí)行以前難以完成的任務(wù)。這包括非常規(guī)任務(wù)（如自動(dòng)駕駛汽車），以及高技能任務(wù)（如法律服務(wù)和科學(xué)研究）。在實(shí)證中，新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)一步借鑒了威廉姆·鮑莫爾的“成本病”理論（或“鮑莫爾病”），這套理論主要論述了在一些服務(wù)行業(yè)（例如教育、醫(yī)療、藝術(shù)表演等）生產(chǎn)率提升的速度通常低于其他行業(yè)（如制造業(yè)）。因?yàn)榉?wù)性質(zhì)的行業(yè)需要較高比例的人工投入，而且這些服務(wù)難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)或自動(dòng)化。隨著時(shí)間的推移，即使這些行業(yè)的生產(chǎn)率沒(méi)有顯著增長(zhǎng)，但為了保持員工的工資競(jìng)爭(zhēng)力，他們的成本（特別是工資成本）還是會(huì)上升，導(dǎo)致其他生產(chǎn)率增長(zhǎng)更快的行業(yè)必須支付更高的價(jià)格來(lái)獲得這些服務(wù)。近年來(lái)，一些新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)增長(zhǎng)模型實(shí)證了人工智能的發(fā)展（高度自動(dòng)化）有助于緩解服務(wù)業(yè)的“鮑莫爾病”，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)。具體表現(xiàn)在四個(gè)方面：一是提升生產(chǎn)率。人工智能可以通過(guò)自動(dòng)化任務(wù)來(lái)提升過(guò)去難以自動(dòng)化的服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)率。例如，AI可以用于醫(yī)療影像診斷，提供個(gè)性化的教育服務(wù)，或者在藝術(shù)創(chuàng)作中提供輔助。隨著人工智能在服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，服務(wù)行業(yè)的生產(chǎn)率提升將對(duì)整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極影響。二是降低成本。通過(guò)人工智能技術(shù)，可以減少某些行業(yè)對(duì)昂貴人力資源的依賴，降低服務(wù)成本，從而緩解或逆轉(zhuǎn)“成本病”現(xiàn)象。三是改善服務(wù)質(zhì)量。人工智能能夠在某些領(lǐng)域提供比人類更精準(zhǔn)或一致的服務(wù)，例如通過(guò)算法優(yōu)化藥物配方或提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃等。四是創(chuàng)造新的工作崗位。盡管人工智能可能會(huì)替代某些工作，但它也能創(chuàng)造新的崗位和職業(yè)。當(dāng)然，需要指出的是，雖然人工智能具有這四方面潛力，但在消除“成本病”方面仍面臨一些挑戰(zhàn)，如醫(yī)療和教育。數(shù)據(jù)的隱私和倫理問(wèn)題都可能會(huì)限制AI的使用。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：如您所介紹，在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)范式下，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能被視為一種新的生產(chǎn)要素。那么，其他經(jīng)濟(jì)學(xué)派又是如何看待人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響的？他們看待人工智能的視角又有什么不同？有哪些局限性？

程實(shí)：我再介紹一下著名的奧地利學(xué)派思想范式，通過(guò)這個(gè)范式再看人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。與上面所介紹的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)人工智能的理解不同，以米賽斯和哈耶克為代表的奧地利學(xué)派，不僅深刻認(rèn)識(shí)到技術(shù)變革對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響，如生產(chǎn)率的提升、新產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)造，以及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的變革，更重要的是，奧地利學(xué)派更加關(guān)注人工智能在市場(chǎng)發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的作用、知識(shí)的利用、個(gè)體選擇和創(chuàng)新動(dòng)力。從市場(chǎng)過(guò)程的角度，奧地利學(xué)派一直以來(lái)強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)不僅僅是資源分配的機(jī)制，更是一種發(fā)現(xiàn)價(jià)格、偏好、技術(shù)和其他市場(chǎng)信息的過(guò)程。通過(guò)奧地利學(xué)派思想范式，人工智能可以被視為這種動(dòng)態(tài)過(guò)程的組成部分，例如企業(yè)家與人工智能通過(guò)人機(jī)互動(dòng)發(fā)現(xiàn)新的機(jī)會(huì)。在信息和知識(shí)的維度上，哈耶克特別強(qiáng)調(diào)了知識(shí)的分散性，以及市場(chǎng)在信息發(fā)現(xiàn)過(guò)程中的重要作用。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)可以更加高效地通過(guò)自身聚合和分類技術(shù)，更加精細(xì)地選擇和處理這些分散信息。從主觀價(jià)值的角度出發(fā)，奧地利學(xué)派強(qiáng)調(diào)，價(jià)值由個(gè)體的偏好和選擇所決定。這一觀點(diǎn)與現(xiàn)代人工智能在提供個(gè)性化服務(wù)和增強(qiáng)個(gè)體決策方面相呼應(yīng)。在創(chuàng)新和企業(yè)家精神層面，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是由不斷的創(chuàng)新和企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)的。這與人工智能的無(wú)限創(chuàng)造性緊密地聯(lián)系起來(lái)，人工智能作為一種不斷迭代和自我演進(jìn)的突破技術(shù)，能夠激發(fā)企業(yè)家的創(chuàng)新動(dòng)力。

當(dāng)前人工智能的發(fā)展建立在多種技術(shù)和模型之上，這些技術(shù)和模型發(fā)展擁有以下核心特征：第一個(gè)特征是自主性與智能化。自主性與智能化是指AI技術(shù)正推動(dòng)著自動(dòng)化水平的提升，從簡(jiǎn)單的重復(fù)任務(wù)自動(dòng)化到復(fù)雜決策過(guò)程的自主性。自主性的提升實(shí)際上是算力和模型復(fù)雜性的提升所帶來(lái)的機(jī)器人智能化的提升。盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)和模型的發(fā)展通常不被認(rèn)為具有自發(fā)性，但通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和進(jìn)化算法，AI系統(tǒng)有望在一定環(huán)境或框架下自我演化和自適應(yīng)，以達(dá)到預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或任務(wù)。此外，從大語(yǔ)言模型、轉(zhuǎn)換器模型以及知識(shí)圖譜的技術(shù)特征和發(fā)展方向來(lái)看，隨著人工智能在自然語(yǔ)言理解、邏輯推理、發(fā)現(xiàn)新關(guān)聯(lián)關(guān)系方面的能力不斷提高，在某種程度上其所創(chuàng)造的數(shù)字經(jīng)濟(jì)世界中，已經(jīng)出現(xiàn)了類似于奧地利學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出的自組織系統(tǒng)，即組件間的局部交互可以導(dǎo)致全局有序行為的出現(xiàn)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)是自適應(yīng)系統(tǒng)的一個(gè)例子，智能體通過(guò)與環(huán)境交互學(xué)習(xí)策略，從而最大化某種累積獎(jiǎng)勵(lì)。智能體的學(xué)習(xí)和決策過(guò)程是自組織的、不需要外部指導(dǎo)的。第二個(gè)特征是開(kāi)源性和協(xié)作性。近十年來(lái)AI之所以能夠快速崛起，受益于開(kāi)源代碼的興起，許多重要的AI工具和庫(kù)都是開(kāi)源的，這直接促進(jìn)了全球范圍內(nèi)的協(xié)作和共享。AI算法實(shí)現(xiàn)開(kāi)源的底層邏輯是知識(shí)的分散性。正因?yàn)橹R(shí)具有分散性，現(xiàn)代AI才試圖通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)實(shí)現(xiàn)更多的信息和知識(shí)共享。這與奧地利學(xué)派核心原則之一的知識(shí)分散性如出一轍。哈耶克認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中的知識(shí)是分散于所有個(gè)體中的，沒(méi)有任何一個(gè)權(quán)威能夠掌握所有信息。因此，開(kāi)源協(xié)作能夠發(fā)揮知識(shí)分散的優(yōu)勢(shì)，從而加速知識(shí)的創(chuàng)新和技術(shù)迭代。第三個(gè)特征是個(gè)性化與主觀價(jià)值。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)，AI技術(shù)越來(lái)越朝個(gè)性化與定制化方向發(fā)展。AI現(xiàn)在能夠提供高度個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，從定制化的新聞推送到個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃，再到個(gè)性化的健康建議。在開(kāi)源AI項(xiàng)目中，每個(gè)貢獻(xiàn)者可以根據(jù)自己的興趣和需求選擇參與項(xiàng)目或貢獻(xiàn)代碼，這都體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)世界中是以個(gè)體主義和主觀價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：在您上述介紹中，奧地利學(xué)派認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是由不斷的創(chuàng)新和企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)的。人工智能作為一種不斷迭代和自我演進(jìn)的突破技術(shù)，能夠激發(fā)企業(yè)家的創(chuàng)新動(dòng)力，也就是說(shuō)，企業(yè)家精神是人工智能得以推動(dòng)并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心。您可否進(jìn)一步介紹人工智能從哪幾個(gè)方面激發(fā)企業(yè)家精神的。

程實(shí)：前面說(shuō)過(guò)，在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)范式下，人工智能是通過(guò)提升自動(dòng)化和信息處理能力優(yōu)化資源配置的效率，從而促進(jìn)了勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提升。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家卻沒(méi)有回答一個(gè)更加實(shí)際的問(wèn)題，那就是人工智能如何實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平的提升。新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家似乎較少關(guān)注企業(yè)家的角色和重要性。而奧地利學(xué)派認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展是由不斷的創(chuàng)新和企業(yè)家精神驅(qū)動(dòng)的，確切來(lái)說(shuō)，真正能夠?qū)崿F(xiàn)人類勞動(dòng)生產(chǎn)率質(zhì)變的核心在于人工智能技術(shù)是否能最大限度地解放企業(yè)家精神和創(chuàng)新能力。我認(rèn)為，人工智能技術(shù)發(fā)展能夠在三個(gè)方面有效激發(fā)企業(yè)家精神和創(chuàng)新能力：一是學(xué)習(xí)能力的提升。人工智能幫助企業(yè)家擁有更多的時(shí)間去思考和學(xué)習(xí)。具體來(lái)看，AI自動(dòng)化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力提升，可以減少企業(yè)家和管理者對(duì)公司日常運(yùn)營(yíng)的關(guān)注時(shí)間，幫助企業(yè)家把更多的時(shí)間和精力集中在戰(zhàn)略性任務(wù)或自我學(xué)習(xí)上，這是激發(fā)創(chuàng)造力的第一步。實(shí)際上，越來(lái)越多的企業(yè)家和商業(yè)領(lǐng)袖都公開(kāi)討論過(guò)人工智能如何幫助他們的企業(yè)節(jié)省時(shí)間，促進(jìn)企業(yè)家學(xué)習(xí)能力提高。谷歌的首席執(zhí)行官Sundar Pichai經(jīng)常提到AI在提高效率和促進(jìn)企業(yè)家精神方面的重要性。他表示人工智能是谷歌的核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)自動(dòng)化簡(jiǎn)化任務(wù)，幫助企業(yè)專注于核心的創(chuàng)新工作。Facebook的創(chuàng)始人Mark Zuckerberg在多個(gè)場(chǎng)合指出AI技術(shù)能夠幫助團(tuán)隊(duì)更有效地識(shí)別和管理社交平臺(tái)上的問(wèn)題內(nèi)容，因此企業(yè)家、決策者和工程師們就可以把更多的時(shí)間花在產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新上。二是決策力和想象力的提升。人工智能所提供的信息發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)新設(shè)計(jì)能夠更好地提升企業(yè)家的決策力和想象力。比如，Netflix正在利用AI分析用戶觀看數(shù)據(jù)（用戶觀看時(shí)間、觀看類型、情緒反映等），從而優(yōu)化推薦算法，并指導(dǎo)原創(chuàng)內(nèi)容的開(kāi)發(fā)。Netflix的創(chuàng)始人之一Marc Randolph認(rèn)為這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策為企業(yè)家提供了新的創(chuàng)新方向。三是好奇心、冒險(xiǎn)精神與資源整合力的提升。長(zhǎng)期來(lái)看，隨著多模態(tài)模型的出現(xiàn)，未來(lái)人工智能不僅僅是“工程師”，更將成為“科學(xué)家”。 這將極大地促進(jìn)企業(yè)家精神，幫助人類以前所未有的速度和規(guī)模在科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)理論創(chuàng)新。芝加哥大學(xué)近期的一項(xiàng)研究指出，AI不僅可以更好地預(yù)測(cè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，還可以進(jìn)一步擴(kuò)展科學(xué)發(fā)現(xiàn)。比如，在科學(xué)家進(jìn)行推理預(yù)測(cè)的過(guò)程中，AI會(huì)通過(guò)自我學(xué)習(xí)對(duì)人類的研究問(wèn)題進(jìn)行思考，再為人類的推理過(guò)程和基本假設(shè)提供補(bǔ)充和建議。科學(xué)家認(rèn)為這種補(bǔ)充性智能的產(chǎn)生可能會(huì)加速新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，最終帶來(lái)理論創(chuàng)新的飛躍式進(jìn)步。本質(zhì)上看，人工智能之所以能出現(xiàn)補(bǔ)充性智能是因?yàn)槿斯ぶ悄茉谀撤N程度上存在“涌現(xiàn)”特征。“涌現(xiàn)”是指當(dāng)簡(jiǎn)單的規(guī)則或算法在人工智能的復(fù)雜結(jié)構(gòu)中相互作用時(shí)，會(huì)出現(xiàn)新的、意想不到的模式或行為。正如OpenAI的創(chuàng)始人Sam Altman指出，當(dāng)人工智能算力能夠得到顯著提升時(shí)，AI的智能性將為人類生產(chǎn)活動(dòng)和生產(chǎn)水平帶來(lái)質(zhì)變。隨著新能源技術(shù)的進(jìn)步，AI系統(tǒng)特別是涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，或?qū)⒏痈哳l次地出現(xiàn)某種程度的“涌現(xiàn)”行為，為企業(yè)家或創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)更多更廣的創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的機(jī)會(huì)。越來(lái)越多富有企業(yè)家精神的人將在好奇心的驅(qū)動(dòng)下，勇于探索人工智能所帶來(lái)的未知領(lǐng)域。

隨著多模態(tài)模型的出現(xiàn)，未來(lái)人工智能不僅僅是“工程師”，更將成為“科學(xué)家”。 這將極大地促進(jìn)企業(yè)家精神，幫助人類以前所未有的速度和規(guī)模在科學(xué)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)理論創(chuàng)新。芝加哥大學(xué)近期的一項(xiàng)研究指出，AI不僅可以更好地預(yù)測(cè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，還可以進(jìn)一步擴(kuò)展科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

AI環(huán)境的演進(jìn)：人工智能未來(lái)發(fā)展的方向

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：人工智能的發(fā)展已經(jīng)是不可阻擋，未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也和人工智能發(fā)展緊密聯(lián)系在一起，也就是說(shuō)關(guān)注和推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，就必須關(guān)注人工智能發(fā)展，請(qǐng)問(wèn)人工智能未來(lái)發(fā)展的方向是什么？

程實(shí)：我認(rèn)為，人工智能未來(lái)發(fā)展有五個(gè)重要方向：一是多模態(tài)人工智能（Multimodal AI）。多模態(tài)人工智能是指超越傳統(tǒng)單一數(shù)據(jù)的處理方式，涵蓋了文本、圖像和聲音等多種輸入類型。這一技術(shù)方向旨在模仿人類處理多樣感官信息的能力。多模態(tài)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，例如在醫(yī)療領(lǐng)域，多模態(tài)模型可以結(jié)合患者的病史和基因信息來(lái)分析醫(yī)學(xué)圖像，提高診斷準(zhǔn)確性。在職能層面上，多模態(tài)模型可以擴(kuò)展各種員工的能力，將基本的設(shè)計(jì)和編碼能力擴(kuò)展到?jīng)]有相關(guān)背景的個(gè)人身上。二是主動(dòng)型人工智能。主動(dòng)型人工智能是從被動(dòng)式人工智能向主動(dòng)式人工智能的重要轉(zhuǎn)變。主動(dòng)型人工智能代理系統(tǒng)具備自主性、主動(dòng)性和獨(dú)立行動(dòng)的能力。與傳統(tǒng)的人工智能系統(tǒng)不同，主動(dòng)型人工智能代理系統(tǒng)能夠理解環(huán)境、設(shè)定目標(biāo)并采取行動(dòng)，而無(wú)需直接人類干預(yù)。三是開(kāi)源人工智能。構(gòu)建大型語(yǔ)言模型和其他強(qiáng)大的生成式人工智能系統(tǒng)是一個(gè)昂貴的過(guò)程，需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)。但使用開(kāi)源模型可以使開(kāi)發(fā)人員在其他人的基礎(chǔ)上進(jìn)行開(kāi)發(fā)，降低成本并擴(kuò)大人工智能的應(yīng)用范圍。開(kāi)源人工智能是公開(kāi)可用的，通常是免費(fèi)的，使組織和研究人員能夠貢獻(xiàn)和構(gòu)建現(xiàn)有代碼。開(kāi)源方法還可以促進(jìn)透明度和道德開(kāi)發(fā)，因?yàn)楦嗟娜藚⑴c代碼審查，有更大的可能性發(fā)現(xiàn)偏見(jiàn)、錯(cuò)誤和安全漏洞。四是檢索增強(qiáng)生成人工智能。盡管生成式人工智能工具在2023年得到廣泛應(yīng)用，但它們?nèi)匀淮嬖诨糜X(jué)問(wèn)題：對(duì)用戶查詢的回答可能聽(tīng)起來(lái)合理，但實(shí)際上是錯(cuò)誤的。為了減少幻覺(jué)問(wèn)題，檢索增強(qiáng)生成技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它將文本生成與信息檢索相結(jié)合，提高人工智能生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。通過(guò)讓語(yǔ)言模型訪問(wèn)外部信息，可以幫助它們產(chǎn)生更準(zhǔn)確、更具上下文意識(shí)的回答。此外，不需要將所有知識(shí)直接存儲(chǔ)在語(yǔ)言模型中，可以減小模型的大小，提高速度并降低成本。五是定制企業(yè)生成式人工智能模型。定制企業(yè)生成式人工智能模型是針對(duì)特定企業(yè)需求和數(shù)據(jù)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)的AI模型。相比于通用的生成式AI模型，定制化模型在實(shí)踐中可能更有價(jià)值。定制化模型可以提供更好的隱私和安全性，這對(duì)于注重安全的企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要。通過(guò)使用內(nèi)部模型，企業(yè)可以對(duì)用于訓(xùn)練模型的敏感數(shù)據(jù)保持控制，而不是與第三方共享訪問(wèn)權(quán)限。此外，針對(duì)公司特定任務(wù)和數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的模型也更有可能產(chǎn)生更相關(guān)的輸出和更少的幻覺(jué)，從而減輕了一些企業(yè)對(duì)使用第三方模型能否產(chǎn)生準(zhǔn)確、公正和代表性輸出的擔(dān)憂。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：圍繞AI發(fā)展的五個(gè)方向，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者需要采取哪些更加主動(dòng)的戰(zhàn)略性行動(dòng)以充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力？

程實(shí)：談到這個(gè)問(wèn)題，我認(rèn)為，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者所采取的對(duì)策不僅涉及技術(shù)的采用和集成，還包括對(duì)人才的投資、對(duì)數(shù)據(jù)和知識(shí)的管理，以及對(duì)企業(yè)文化和倫理的關(guān)注。通過(guò)這些措施，企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者不僅能夠在當(dāng)前市場(chǎng)中取得成功，而且能為不斷變化的未來(lái)做好準(zhǔn)備。具體而言包括：一是策略規(guī)劃與定位。明確定義公司的AI戰(zhàn)略是企業(yè)家首要任務(wù)之一。這包括了解AI如何與公司的核心業(yè)務(wù)和長(zhǎng)期目標(biāo)相結(jié)合，以及如何利用AI來(lái)提升產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值。同時(shí)，企業(yè)家需要更深度地研究市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者行為，以便掌握AI技術(shù)如何進(jìn)一步滿足客戶需求，并預(yù)測(cè)可能的市場(chǎng)變化。此外，不斷分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的AI能力和戰(zhàn)略，以確定自身差異化優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新具有重要影響。二是人才管理與發(fā)展。AI編程、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)營(yíng)，被認(rèn)為是全球組織在廣泛AI項(xiàng)目中最需要的前三種技能。然而，這些技能的供應(yīng)相對(duì)不足。企業(yè)家是否能夠勇于培養(yǎng)和積累人工智能人才，主動(dòng)招募AI領(lǐng)域?qū)＜野〝?shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和AI倫理專家，將決定企業(yè)是否具備長(zhǎng)期可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。此外，在AI時(shí)代下， 鼓勵(lì)創(chuàng)新、勇于實(shí)驗(yàn)和終身學(xué)習(xí)的組織文化將越來(lái)越重要，企業(yè)家需要結(jié)合自身情況營(yíng)造更加貼合AI文明的企業(yè)文化。三是數(shù)據(jù)治理與分析。建立一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和可用性，是AI時(shí)代下企業(yè)家成功的基礎(chǔ)。OpenAI的Sora之所以能夠提供高質(zhì)量的視頻生成效果，核心在于數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量的保證。同時(shí)，也離不開(kāi)AI對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析和收集處理。四是風(fēng)險(xiǎn)管理與環(huán)境監(jiān)測(cè)。企業(yè)家一方面需要針對(duì)AI引入可能帶來(lái)的技術(shù)、安全和道德風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面的評(píng)估，并制定相應(yīng)的緩解策略；另一方面，企業(yè)家需要持續(xù)監(jiān)測(cè)AI領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新動(dòng)態(tài)，以便及時(shí)調(diào)整公司策略并抓住新機(jī)遇。五是升級(jí)更新客戶與合作伙伴關(guān)系。隨著多模態(tài)AI模型的不斷迭代，企業(yè)家可以構(gòu)建靈活的業(yè)務(wù)模型，以適應(yīng)由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的市場(chǎng)變化，確保快速響應(yīng)客戶需求和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。同時(shí)，企業(yè)家可以建立與其他公司和研究機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系，共同開(kāi)發(fā)AI技術(shù)和應(yīng)用，積極參與AI技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)，以更好地了解相關(guān)開(kāi)源項(xiàng)目、標(biāo)準(zhǔn)制定和行業(yè)協(xié)同規(guī)則。

AI編程、數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)學(xué)以及人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)營(yíng)，被認(rèn)為是全球組織在廣泛AI項(xiàng)目中最需要的前三種技能。然而，這些技能的供應(yīng)相對(duì)不足。企業(yè)家是否能夠勇于培養(yǎng)和積累人工智能人才，主動(dòng)招募AI領(lǐng)域?qū)＜野〝?shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師和AI倫理專家，將決定企業(yè)是否具備長(zhǎng)期可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力。

《領(lǐng)導(dǎo)文萃》：面對(duì)人工智能的發(fā)展所形成的大環(huán)境，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提高先進(jìn)生產(chǎn)力將體現(xiàn)在哪些方面？

程實(shí)：我認(rèn)為，未來(lái)誰(shuí)能代表先進(jìn)生產(chǎn)力將體現(xiàn)在能源支持、場(chǎng)景創(chuàng)造和企業(yè)家精神這幾個(gè)方面。

首先，能源支持是基礎(chǔ)。隨著微處理器芯片變得更加強(qiáng)大，它不僅需要更多的電力來(lái)運(yùn)行，而且能源效率也在下降。根據(jù)一份來(lái)自全球微芯片制造商貿(mào)易組織的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2040年，全球計(jì)算機(jī)芯片所需的電力將超過(guò)全球能源產(chǎn)能。因此，現(xiàn)有的計(jì)算方法和技術(shù)已經(jīng)接近物理極限，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)無(wú)法滿足未來(lái)計(jì)算需求。更高的能源效率是實(shí)現(xiàn)未來(lái)計(jì)算能力的必要條件。正如OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman表示，未來(lái)的貨幣將是算力和能源，AI技術(shù)是否實(shí)現(xiàn)質(zhì)變?nèi)Q于能源突破。這一說(shuō)法反映了能源在支持人工智能增長(zhǎng)和發(fā)展中的重要性。因此，能源將是未來(lái)人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)。人工智能系統(tǒng)，特別是涉及深度學(xué)習(xí)和復(fù)雜計(jì)算的系統(tǒng)，需要大量的計(jì)算資源和能源才能有效運(yùn)行。由于當(dāng)前能源來(lái)源可能無(wú)法滿足未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展，鼓勵(lì)將更多資源和努力投入到尋找可持續(xù)和高效能源解決方案上（例如能源發(fā)電和存儲(chǔ)技術(shù)）是十分必要的。

其次，場(chǎng)景創(chuàng)造是載體。能源支持人工智能算法創(chuàng)造底層基礎(chǔ)，而場(chǎng)景創(chuàng)造和實(shí)現(xiàn)則需要新一代互聯(lián)網(wǎng)Web3.0的建立和演進(jìn)。作為新一代互聯(lián)網(wǎng)，Web3.0在人工智能支持下采用區(qū)塊鏈、去中心化網(wǎng)絡(luò)和智能合約等多種技術(shù)，將為全球用戶提供更無(wú)縫和個(gè)性化的體驗(yàn)。我們認(rèn)為，Web3.0的發(fā)展和演進(jìn)具備四大特征：一是去中心化。具體來(lái)說(shuō)，Web3.0上的數(shù)據(jù)和內(nèi)容不再存儲(chǔ)在單一的服務(wù)器上，而是分布在去中心化網(wǎng)絡(luò)（如區(qū)塊鏈）的多個(gè)節(jié)點(diǎn)上。這樣做的目的是為了避免數(shù)據(jù)控制權(quán)集中在少數(shù)幾家大型科技公司手中，降低單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)，并提升數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)。二是Web3.0具有高度個(gè)性化的特征。基于用戶的數(shù)據(jù)和偏好，以及增強(qiáng)的機(jī)器理解能力，Web3.0能夠提供高度個(gè)性化的內(nèi)容、搜索結(jié)果和用戶交互體驗(yàn)。三是Web3.0具有高度自由的互操作性和連接性。Web3.0旨在創(chuàng)建一個(gè)更加互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，應(yīng)用和服務(wù)之間的數(shù)據(jù)可以自由流動(dòng)，用戶可以無(wú)縫地使用多個(gè)服務(wù)而不受限于單一的生態(tài)系統(tǒng)或平臺(tái)。四是Web3.0強(qiáng)調(diào)私人產(chǎn)權(quán)性（私人數(shù)據(jù)保護(hù)）。在Web3.0中，用戶對(duì)自己的數(shù)據(jù)擁有完全的控制權(quán)。相比于Web2.0時(shí)代，與用戶生成的數(shù)據(jù)被平臺(tái)所控制和利用不同，Web3.0強(qiáng)調(diào)用戶數(shù)據(jù)的所有權(quán)和自主性，用戶可以選擇與誰(shuí)共享他們的信息以及如何共享。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，想要在全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中得到市場(chǎng)高度共識(shí)的核心，在于是否能夠充分發(fā)揮Web3.0網(wǎng)絡(luò)的去中心化、高度內(nèi)容個(gè)性化、高度連接自由化以及高度保護(hù)私人產(chǎn)權(quán)的四大優(yōu)勢(shì)。

再次，企業(yè)家精神是關(guān)鍵。真正能夠推動(dòng)先進(jìn)生產(chǎn)力水平產(chǎn)生質(zhì)變的是企業(yè)家精神。誰(shuí)能在一個(gè)開(kāi)放的AI環(huán)境下，充分調(diào)動(dòng)企業(yè)家積極性，幫助企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者抓住去中心化市場(chǎng)的機(jī)遇；誰(shuí)能在Web3.0的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，進(jìn)一步釋放他們的好奇心、想象力、學(xué)習(xí)力以及冒險(xiǎn)精神，將是推動(dòng)先進(jìn)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵。這需要制度設(shè)計(jì)者去深刻思考，人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的演進(jìn)、迭代正在一個(gè)什么樣的社會(huì)經(jīng)濟(jì)思想范式下前行。