考慮辟謠機(jī)制和心理因素的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型

蘇思尹

摘要：同時(shí)考慮辟謠機(jī)制和網(wǎng)民的心理因素，建立了一種新的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型。分析了社交網(wǎng)絡(luò)上謠言的傳播過(guò)程，闡述了官方辟謠和網(wǎng)民個(gè)人的沉默、遺忘等心理因素對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播的影響，對(duì)模型進(jìn)行數(shù)值仿真，探究了媒體效應(yīng)、猶豫率和謠言遺忘率對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播的影響規(guī)律。結(jié)果表明，媒體效應(yīng)越強(qiáng)，謠言傳播的范圍越小，謠言影響力越小；猶豫率越高，謠言傳播范圍越廣；遺忘率越高，謠言傳播中網(wǎng)民的立場(chǎng)越不穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：謠言傳播；心理因素；辟謠機(jī)制

一、前言

在媒體社會(huì)化背景下，人們獲取資訊的方式比以往任何一個(gè)時(shí)代都要更方便、快捷。信息量的爆炸激發(fā)了大眾創(chuàng)造和傳播信息的欲望，但與此同時(shí)，由于缺少“把關(guān)人”機(jī)制，一些為了達(dá)到某種目的而被杜撰的虛假信息，包括謠言、虛假新聞和虛假評(píng)論等充斥著各種類型的社會(huì)化媒體。由于網(wǎng)絡(luò)謠言的不真實(shí)性，錯(cuò)誤的信息會(huì)導(dǎo)致人們的恐慌、焦慮，從而引發(fā)一系列安全事件。例如，黑客利用被盜的美聯(lián)社賬號(hào)編發(fā)重大虛假新聞稱“白宮受到兩次襲擊，總統(tǒng)奧巴馬受傷”。這一信息立刻引發(fā)美股快速重挫，標(biāo)普指數(shù) 3分鐘內(nèi)損失 1360 億美元市值，數(shù)分鐘內(nèi)引發(fā)金融市場(chǎng)連鎖反應(yīng) 。

經(jīng)典的虛假信息傳播模型主要是DK模型和MK模型，在此基礎(chǔ)上衍生出很多謠言傳播模型。隨著深入研究，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)經(jīng)典模型沒(méi)有考慮網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，不適合描述大規(guī)模社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。

其中，網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播模型廣泛借鑒了流行病學(xué)中的傳染病模型，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播與傳染病的傳播具有相似的內(nèi)在機(jī)制。Kempe等[1]以識(shí)別關(guān)鍵用戶群組為導(dǎo)向，借鑒流行病學(xué)傳播的線性閾值模型，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播機(jī)制。Yang等[2]針對(duì)虛假信息的傳播，提出了一種基于線性閾值模型的虛假信息競(jìng)爭(zhēng)擴(kuò)散模型，并設(shè)計(jì)了一種啟發(fā)式算法加以求解。此外，常用的流行病傳播模型還包括 SIS（Susceptible-Infected-Susceptible）模型[3]和 SIR（Susceptible-Infected-Recovered）模型[4]。呂心怡等[5]融合媒體效應(yīng)和心理因素構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過(guò)程模型。

在網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播過(guò)程中，一方面，個(gè)人因素會(huì)使用戶在聽(tīng)到謠言后產(chǎn)生猶豫，考慮是否進(jìn)行傳播。同時(shí)，由于大量新信息的充斥，人們逐漸忘記了曾經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)上廣泛傳播的謠言。基于上述分析，提出了一種融合辟謠機(jī)制和個(gè)人心理因素的社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型， KSVF模型（known-silencer-variation-firm/refute-firm/demagoguery），并給出了模型的傳播動(dòng)力學(xué)方程，然后利用數(shù)值模擬的方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行了分析。

二、KSVF網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型

考慮到人類作為謠言傳播的載體，其傳播行為會(huì)受到媒體效應(yīng)和個(gè)人心理因素的共同影響，將社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶分成五種類型，分別是：

（一）知情者（known）

已知謠言和辟謠信息的人。

（二）沉默者（Silencer）

在社交平臺(tái)上保持沉默的人，往往有自己初步的觀點(diǎn)（有點(diǎn)贊行為），但選擇不發(fā)聲。

（三）易變者（Variation）

立場(chǎng)不堅(jiān)定，會(huì)同時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)謠言和辟謠信息。

（四）堅(jiān)定辟謠者（Firm-refute）

從謠言中醒悟過(guò)來(lái)或不相信謠言的網(wǎng)民，會(huì)在社交平臺(tái)上轉(zhuǎn)發(fā)辟謠信息。

（五）堅(jiān)定信謠者（Firm-demagoguery）

擁有更強(qiáng)的謠言傳播能力，并且不會(huì)被輕易辟謠的人。

在某時(shí)刻，每個(gè)網(wǎng)民都可能處于這五種狀態(tài)中的一種。

由圖1可知，已知者會(huì)以一定的概率轉(zhuǎn)化為沉默者；沉默者會(huì)以不同的概率轉(zhuǎn)化為易變者、堅(jiān)定辟謠者和堅(jiān)定信謠者；易變者會(huì)以不同的概率轉(zhuǎn)化為堅(jiān)定辟謠者和堅(jiān)定信謠者。考慮到遺忘機(jī)制的存在，堅(jiān)定辟謠者和堅(jiān)定信謠者會(huì)以相同的概率重新恢復(fù)為易變者，即η1=η2。此外，考慮官方媒體辟謠的影響，將官方辟謠系數(shù)定義為θ，對(duì)模型中的參數(shù)δ1 ，δ2和η1 ，η2產(chǎn)生影響。如表1所示是模型中的參數(shù)及參數(shù)所表示的含義。

知情者，沉默者，易變者，堅(jiān)定辟謠者，堅(jiān)定信謠者在t時(shí)刻的用戶數(shù)量分別由K（t），S（t），V（t），F(xiàn)r （t），F(xiàn)d （t）來(lái)表示。

根據(jù)圖1可以得到KSVF的謠言傳播模型的動(dòng)力學(xué)方程的描述如下。

（1）

三、模型分析

為了計(jì)算系統(tǒng)（1）的平衡點(diǎn)，令系統(tǒng)（2）中等式的右端為0，則得到如下微分方程式。

（2）

經(jīng)計(jì)算，可以得到系統(tǒng)（1）的平衡點(diǎn)為：

E*=（K*，S*，V*，F(xiàn)r*，F(xiàn)d*），其中，

四、數(shù)值模擬和討論

（一）參數(shù)設(shè)置

設(shè)置初始時(shí)刻已知者K（0）=10000、沉默者S（0）=1000、易變者V（0）=0、堅(jiān)定信謠者Fr（0）=0、堅(jiān)定辟謠者Fd（0）=0，其單位是人。

（二）系統(tǒng)隨時(shí)間的變化

實(shí)驗(yàn)1：設(shè)置模型中的參數(shù)為：α=0.003，θ=0.02，β=0.06，γ=0.06，δ1=δ2=0.07，η1=η2=0.03，ε=0.05 。

根據(jù)仿真結(jié)果，已知者的數(shù)量呈持續(xù)減少的趨勢(shì)，最終減少為0。與此同時(shí)，沉默者的數(shù)量一開始逐漸增加，達(dá)到最高點(diǎn)后逐漸減少，最終也減少為0。這表明，謠言一開始會(huì)在網(wǎng)絡(luò)中迅速傳播，許多人持觀望態(tài)度。然而，隨著情況的發(fā)展，越來(lái)越多的人開始表達(dá)自己的觀點(diǎn)，不再保持沉默（見(jiàn)圖2）。

同時(shí)，可以看出，由于辟謠機(jī)制的存在，假設(shè)易變者轉(zhuǎn)化為堅(jiān)定信謠者和堅(jiān)定辟謠者的概率相同，最終堅(jiān)定信謠者的數(shù)量增長(zhǎng)受到了抑制，而堅(jiān)定辟謠者的數(shù)量增長(zhǎng)得到了促進(jìn)。因此，這也提醒官方媒體在辟謠過(guò)程中需要從促進(jìn)辟謠和抑制信謠兩個(gè)方面進(jìn)行努力，以獲得更好的辟謠效果。

（三）相關(guān)參數(shù)對(duì)謠言傳播過(guò)程的影響

1.個(gè)人心理因素對(duì)謠言傳播的影響

考量個(gè)人的觀點(diǎn)易變和遺忘效用兩種心理因素的作用，通過(guò)改變對(duì)應(yīng)參數(shù)，觀察對(duì)謠言傳播過(guò)程的影響。

實(shí)驗(yàn)2：易變率γ對(duì)謠言傳播過(guò)程的影響

在實(shí)驗(yàn)中取參數(shù)分別為：α=0.003，θ=0.02，β=0.06，δ1=δ2=0.07，η1=η2=0.03，ε=0.05，其中γ的值分別取0.06，0.09，0.006，0.009。

根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，易變率γ增加時(shí)，易變者所達(dá)到的峰值增加，這表明謠言傳播的影響力隨著γ的增加而增強(qiáng)。在γ從0.006增加到0.06時(shí)，易變者數(shù)量的變化趨勢(shì)非常顯著。然而，當(dāng)γ從0.06增加到0.09時(shí)，易變者數(shù)量的增加并不明顯。這是因?yàn)殡S著γ的增加，系統(tǒng)中已知者更容易轉(zhuǎn)變?yōu)橐鬃冋撸虼艘鬃冋叩臄?shù)量會(huì)隨著已知者數(shù)量的增加而增加。此外，社交網(wǎng)絡(luò)的高度連通性也會(huì)導(dǎo)致謠言對(duì)個(gè)體的影響達(dá)到最大值，因?yàn)閭€(gè)體的朋友? 也可能成為易變者。因此，社交網(wǎng)絡(luò)的用戶應(yīng)該努力提高自身的信息辨別能力，以減少在面對(duì)謠言時(shí)觀點(diǎn)變化的可能性，從而能夠更準(zhǔn)確地做出判斷（見(jiàn)圖3）。

實(shí)驗(yàn)3：遺忘率η1 、η2 對(duì)謠言傳播的影響

在實(shí)驗(yàn)中取參數(shù)分別為：α=0.003，θ=0.02，β=0.06，γ=0.06，δ1=δ2=0.07，ε=0.05。其中η1的值分別取0.02，0.04，0.06，0.08（有η1=η2）。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在不同謠言遺忘率η1、η2 下，易變者的數(shù)量隨時(shí)間變化。觀察結(jié)果發(fā)現(xiàn)，隨著謠言遺忘率的增加，易變者最終達(dá)到的峰值也逐漸增大。這說(shuō)明在較短時(shí)間內(nèi)，謠言遺忘率的增加會(huì)導(dǎo)致人們立場(chǎng)的重新不穩(wěn)定化，不利于謠言的消散（見(jiàn)圖4）。

2.官方辟謠因素對(duì)謠言傳播的影響

研究當(dāng)官方辟謠系數(shù)發(fā)生改變時(shí)，謠言傳播者隨時(shí)間的變化。將易變者最終所達(dá)到的峰值作為判斷謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中影響力和謠言傳播范圍的指標(biāo)。

實(shí)驗(yàn)4：（辟謠系數(shù)θ對(duì)謠言傳播的影響）

在實(shí)驗(yàn)中參數(shù)的取值分別為：α=0.003，β=0.06，γ=0.06，δ1=δ2=0.07，η1=η2=0.03，ε=0.05。θ的取值分別為 0.01，0.03，0.001，0.003。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，當(dāng)官方媒體辟謠系數(shù)θ增加時(shí)，易變者所達(dá)到的峰值減少，也就是說(shuō)謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的影響力減小。這是因?yàn)槊襟w機(jī)構(gòu)發(fā)布的辟謠信息增加，辟謠的影響力也隨之?dāng)U大，使得已知者和易變者相信媒體發(fā)布的辟謠信息（見(jiàn)圖5）。這個(gè)結(jié)果說(shuō)明增加官方媒體的影響力可以限制謠言的擴(kuò)散范圍，減弱謠言的影響力，從而控制謠言在社交網(wǎng)絡(luò)中的傳播。這對(duì)于社會(huì)公眾和網(wǎng)絡(luò)社區(qū)來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)，可以幫助我們更好地應(yīng)對(duì)謠言和虛假信息的傳播。

五、結(jié)語(yǔ)

提出了KSVF謠言傳播模型，它結(jié)合了媒體效應(yīng)和個(gè)人心理因素，并基于傳統(tǒng)模型進(jìn)行了擴(kuò)展。求解了模型的平衡點(diǎn)，并通過(guò)數(shù)值仿真研究了謠言傳播的相關(guān)參數(shù)的影響。

參考文獻(xiàn)

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作者單位：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)管理工程學(xué)院

責(zé)任編輯：周航