彭菲：為提速0.1秒，努力14年

文/浦東

2024 年3 月1 日，在中華全國總工會、中央廣播電視總臺聯(lián)合舉辦的2023 年“大國工匠年度人物”揭曉，漢王科技股份有限公司高級工程師彭菲當選。

彭菲全身心投入人工智能算法研發(fā)和改進工作。為了將核心算法提速0.1 秒，她努力了十四年。在這十四年的職業(yè)生涯中，彭菲共獲得了17項發(fā)明專利……

從入門到獨當一面

2010 年，在清華大學攻讀碩士學位的彭菲，發(fā)現(xiàn)自己對于生物特征識別研究產生了濃厚的興趣，于是便開始在這條道路上的探索。她不僅將疲勞駕駛的視覺檢測作為自己的研究生畢業(yè)課題，還在畢業(yè)后堅定地選擇了繼續(xù)從事生物特征識別方面的工作，來到漢王科技成為一名人工智能算法工程師。

漢王科技是國內最早進行人臉識別研究的企業(yè)之一，當時，這項技術主要來自國外，費用昂貴。彭菲進入公司后的第一個任務就是對紅外線人臉識別產品進行升級。

彼時，我國對于人臉識別技術的應用研發(fā)處于剛剛起步階段，國產芯片的速度根本無法滿足高強度的算力需求，就如同貨車無法承載萬噸郵輪的貨物，這讓彭菲和同事們犯了難。

為了打破國外技術的壟斷，實現(xiàn)真正的國產化，彭菲和團隊從底層技術入手，查閱眾多國內外文獻和芯片技術資料，重點針對國產芯片特點，設計更加簡潔高效的人臉特征，再一行一行地做代碼優(yōu)化。剛開始，他們做出的人臉識別產品反應非常慢，用戶體驗感不好。“失敗了多少次，就重來多少次”，經過無數次嘗試，彭菲終于發(fā)現(xiàn)龐大的計算量其實可以通過重構算法進行合并優(yōu)化。六個月的奮戰(zhàn)后，低成本、低功耗的全國產解決方案終于成功面世。彭菲和團隊創(chuàng)造出一套全新的人臉識別技術核心算法，將原有算法提速近十倍，使其能在低成本平臺實現(xiàn)快速超萬人底庫紅外人臉識別，一躍成為全球最快的同類產品之一。

隨后，彭菲將工作重心從紅外人臉識別轉向可見光人臉識別，因為可見光識別受場地局限更小，應用場景也更廣泛。那段時間，彭菲通過模擬增加或去掉不同光照類型的方式，反復調整算法，實現(xiàn)了效果提升。這項研究獲得北京市科學技術進步二等獎。其可見光人臉識別算法，通過了公安系統(tǒng)的多個權威機構認證，相關產品及解決方案還曾服務G20 峰會、新中國成立70 周年慶典等多項重大活動。

彭菲逐步成長為漢王天地大模型算法負責人，帶領的團隊具備前沿技術探索和行業(yè)應用創(chuàng)新全流程的能力。

臨危受命，解決戴口罩識別難題

走進彭菲團隊的辦公區(qū)，學習討論氛圍非常濃厚。當項目遇到難以攻克的難題時，彭菲總是帶頭查閱文獻，直面問題，通過汲取前人的經驗，再結合項目的實際情況，尋找解決辦法。

從幼兒園小朋友的面部識別，到獨居老人跌倒的智能提醒，彭菲發(fā)現(xiàn)，用戶的需求就是算法工程師研發(fā)的導向。她常常和團隊成員說：“很多算法工程師都會忽略真實的業(yè)務場景，但如果通過我們的算法能夠更好地解決業(yè)務上的痛點和難題，我們就應該多多思考，這也是我們工作的價值所在。”

2020 年年初，新冠肺炎疫情暴發(fā)，正值春節(jié)假期，客戶反饋在使用門禁時戴著口罩識別不出身份，但是口罩又不敢頻繁摘下。事情緊急，彭菲馬上聯(lián)系同事們遠程開會討論。團隊以前的研發(fā)都是基于整個面部進行特征提取，但是口罩將人臉遮住了一半，能否僅通過攝像頭“看到”的半張人臉完成識別？彭菲也沒有十足的把握。

彭菲帶領團隊的算法工程師準備了好幾套方案。每推出一版算法，他們白天利用公司內部手機考勤線上人臉打卡的機會進行試驗，晚上一起把結果匯總起來比較，選出效果好的，并在此基礎上深入優(yōu)化。

那個春節(jié)，家人們熱熱鬧鬧吃年夜飯，彭菲卻一個人抱著電腦躲在角落里敲代碼。功夫不負有心人，團隊高效地在短時間內攻破了口罩遮擋識別的難題。

2020 年2 月初，由彭菲團隊研發(fā)的支持戴口罩的人臉識別產品順利通過測試，并很快投入使用。識別速度達到毫秒級，人臉識別準確率超過99.99%。能夠為防疫作出一份貢獻，彭菲感到很自豪。

彭菲常說，做技術無法一蹴而就，而是要進行積累，長期朝著一個方向深挖，遇到問題就解決問題，慢慢地、持續(xù)地突破，直到有一天時機成熟。

從人臉識別入行，彭菲逐漸向視頻分析、語音識別、自然語言理解、生成式AI 技術等多項人工智能領域拓展。截至2023 年年底，彭菲獲得發(fā)明專利授權17 項，研發(fā)成果不斷應用到公司的新產品中，創(chuàng)造了近十億元的經濟效益。

用人工智能保護國家財產安全

彭菲希望自己寫出的一串串代碼不僅能夠破解現(xiàn)實中的實際問題，更能為城市“智”理提供新思路、新方案。

野外的輸油、輸氣管道通常綿延幾千公里，一旦出現(xiàn)管道斷裂等問題將會造成嚴重損失，甚至會出現(xiàn)人員傷亡。然而，要想24 小時不間斷保證管道的安全，無論是人工巡查還是遠程監(jiān)控，都無法取得最佳效果。這個時候智能視頻分析就派上了用場，通過攝像頭24小時無死角監(jiān)控及對視頻內容的自動識別和智能分析，系統(tǒng)能夠迅速發(fā)現(xiàn)施工中的煙霧、火焰等危險情況并發(fā)出警報，相關工作人員在第一時間前往現(xiàn)場進行處理，消除隱患。

聽上去挺簡單的辦法，做起來并不容易。這次，她遇到的難題在于現(xiàn)實中管道出現(xiàn)風險的情況畢竟是少數，難以提供足夠多的數據供模型訓練。但越難，她越要迎難而上。

通過不斷探索和數次嘗試，彭菲終于完成了算法的方案和流程設計，并完美解決了產品化過程中遇到的問題，實現(xiàn)了初期火災、工程車輛非法區(qū)域工作等的自動監(jiān)測，幫助相關部門規(guī)避了安全隱患。目前，該成果應用于全國多個省市，落地項目包括中石油、中石化、國家管網、地方燃氣等單位的野外油氣管道智能化保障項目。2019 年至今，累計為國家挽回上百億損失，有效保障了國家財產安全，得到了專家和社會的高度認可。

彭菲說：“擇一事，終一生。我愛我的工作，也愛我的家庭。我相信，未來在人工智能的幫助下，我們可以更高效地完成工作，也就有了更多時間去陪伴家人、享受生活、追求自己的興趣和夢想。”