蔣忠浩
摘要:為了提高鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障的識(shí)別率,優(yōu)化故障識(shí)別效果,開展了牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法的全方位深入研究。首先,采集代表鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障特征的模擬信號(hào),基于EEMD原理,對(duì)采集到的故障信號(hào)進(jìn)行去噪處理,獲取故障信號(hào)IMF分量。其次,提取故障信號(hào)的頻帶局部能量特征。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)故障性質(zhì)識(shí)別算法,識(shí)別牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障性質(zhì)。實(shí)驗(yàn)分析結(jié)果表明,應(yīng)用提出的故障識(shí)別方法后,6個(gè)線路區(qū)段的斷線接地故障識(shí)別率均達(dá)到了98%以上,識(shí)別效果優(yōu)勢(shì)顯著。
關(guān)鍵詞:電牽引變壓器;接觸網(wǎng);斷線;接地故障;識(shí)別
0? ?引言
鐵道供電牽引變壓器在廣義角度上,指的是向電力機(jī)車車頭供電的變壓器,為電力機(jī)車提供所需電源,以對(duì)保證電氣化鐵道牽引供電系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行[1]。
鐵道供電牽引變壓器在運(yùn)行過程中,受到運(yùn)行環(huán)境條件、氣象條件的影響,其運(yùn)行存在一定的不確定性,接觸網(wǎng)容易發(fā)生斷線接地故障,降低牽引變壓器運(yùn)行的安全性與可靠性,導(dǎo)致鐵道電力機(jī)車發(fā)生拒動(dòng)或誤動(dòng)現(xiàn)象[2]。對(duì)此需要采用科學(xué)合理的接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法,實(shí)時(shí)對(duì)鐵道供電牽引變壓器的運(yùn)行工況做出檢測(cè),識(shí)別其中潛在的斷線接地故障隱患,及時(shí)根據(jù)故障識(shí)別結(jié)果,制定相應(yīng)的故障解決方案[3]。
現(xiàn)階段,傳統(tǒng)的接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法多數(shù)采用文獻(xiàn)[4]提出的方法。該方法在實(shí)際運(yùn)行過程中,適用范圍有限,當(dāng)鐵道供電牽引變壓器供電結(jié)構(gòu)復(fù)雜、供電分區(qū)較多時(shí),該方法不能全方位地識(shí)別出故障隱患,故障位置難以確定,識(shí)別效率與準(zhǔn)確率均較低[4]。為了改善這一問題,本文開展鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法的全方位深入研究。
1? ?變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別流程
1.1? ?故障信號(hào)采集與去噪處理
1.1.1? ?故障信號(hào)采集
依據(jù)數(shù)字離散化信號(hào)采集原理,采集能夠代表鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障特征的模擬信號(hào)[5]。將采集到的故障信號(hào)輸入到濾波器中,初步過濾其中與故障信號(hào)無關(guān)的高頻信號(hào)與低頻信號(hào)。經(jīng)過A/D轉(zhuǎn)換作用,上傳至故障監(jiān)控中心[6]。
在此基礎(chǔ)上,基于EEMD去噪原理,對(duì)采集到的接觸網(wǎng)斷線接地故障信號(hào)進(jìn)行去噪處理,解決信號(hào)時(shí)頻分析效果不佳問題,為后續(xù)故障信號(hào)頻帶局部能量特征提取奠定良好基礎(chǔ)。
1.1.2? ?故障信號(hào)去噪處理
在采集到的鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障信號(hào)中,加入隨機(jī)白噪聲,設(shè)定加入的隨機(jī)白噪聲的總運(yùn)行次數(shù)為,根據(jù)牽引變壓器的實(shí)際運(yùn)行工況特征,設(shè)置隨機(jī)白噪聲幅值[7]。
牽引變壓器第次運(yùn)行時(shí),對(duì)應(yīng)的混合信號(hào)計(jì)算公式如下:
(1)
其中:hi(t)表示第i次輸入的白噪聲。
使用EMD分解方法,對(duì)供電牽引變壓器第次運(yùn)行時(shí)的混合信號(hào)xi(t)進(jìn)行分解,獲取分解后的待分析故障信號(hào),其表達(dá)式如下:
(2)
其中,uk(t)表示第k個(gè)故障信號(hào)IMF分量;K表示分解后獲取到的故障信號(hào)IMF分量總和。
判斷分解混合故障信號(hào)后的IMF分量,若k<K,則重復(fù)上述步驟2與步驟3,每重復(fù)一次,k的值增加1,直至k=K,獲取最終的故障信號(hào)IMF分量。
在運(yùn)行M次后,總共加入了M次白噪聲,計(jì)算故障信號(hào)去噪處理后的總體平均值,計(jì)算公式如下:
(3)
其中,u—k(t)表示去噪處理均值計(jì)算后的第k個(gè)故障信號(hào)IMF分量,將其作為鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障信號(hào),用于后續(xù)研究。
1.2? ?故障信號(hào)頻帶局部能量特征提取
基于上述鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障信號(hào)采集與去噪處理完畢后,獲取到斷線接地故障信號(hào)。接下來,提取上述故障信號(hào)的頻帶局部能量特征。
首先,利用行波采集裝置,對(duì)鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)的行波數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的采樣,讀取采集到的原始行波信號(hào)[8]。選定行波信號(hào),利用小波包原理,對(duì)行波信號(hào)進(jìn)行分解與重構(gòu),獲取行波信號(hào)從低頻到高頻的小波包分解系數(shù)。在此基礎(chǔ)上,求解小波包分解重構(gòu)后接觸網(wǎng)斷線接地故障信號(hào)頻帶的局部能量,表達(dá)式如下所示:
(4)
其中,Ej表示第個(gè)故障信號(hào)頻帶的總能量;di(k)表示小波包分解后的故障信號(hào)頻帶重構(gòu)系數(shù);N表示故障信號(hào)采樣點(diǎn)數(shù)目。對(duì)計(jì)算獲取到的故障信號(hào)頻帶總能量進(jìn)行歸一化處理,表達(dá)式如下:
(5)
其中,ei表示故障信號(hào)頻帶局部能量特征;Ei表示故障信號(hào)頻帶局部能量特征向量。通過上述表達(dá)式,獲取到故障信號(hào)頻帶局部能量特征,實(shí)現(xiàn)特征提取目標(biāo)。
1.3? ?接觸網(wǎng)斷線接地故障性質(zhì)識(shí)別算法設(shè)計(jì)
在上述故障信號(hào)頻帶局部能量特征提取完畢后,在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別算法,通過該算法,全方位、多維度地識(shí)別故障隱患。
本文設(shè)計(jì)的鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障性質(zhì)識(shí)別算法流程,如圖1所示。
如圖1所示,首先,根據(jù)上述采集到的牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障行波數(shù)據(jù),確定故障行波波頭位置,進(jìn)而初始獲取故障行波波頭與反射波頭的極性。判斷故障行波波頭與反射波頭的極性是否相同,若極性相同,且上述提取到的故障信號(hào)頻帶局部能量特征集中在第一頻段,則說明牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障屬于短路故障,完成故障性質(zhì)識(shí)別[9]。
若故障行波波頭與反射波頭的極性不同,且上述提取到的故障信號(hào)頻帶局部能量特征未集中在第一頻段,則說明牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障屬于開路故障,完成故障性質(zhì)識(shí)別。
2? ?實(shí)驗(yàn)分析
在提出的識(shí)別方法投入實(shí)際鐵道供電工程使用前,需要對(duì)該方法的可行性及故障識(shí)別效果作出全方位、多維度的客觀檢驗(yàn)。確認(rèn)該方法的識(shí)別效果能夠達(dá)到預(yù)期要求后,方可投入實(shí)際工程使用。基于此,開展了如下文所示的實(shí)驗(yàn)測(cè)試分析。
2.1? ?實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備
本文以某地區(qū)R鐵道供電工程作為此次研究對(duì)象。R鐵道供電工程采用有源配電網(wǎng)系統(tǒng),其電源中性點(diǎn)不接地,總共布設(shè)了4條饋線,均采用架空線-電纜混合線路。
為了使實(shí)驗(yàn)測(cè)試流程較為簡(jiǎn)便,將鐵道供電牽引變壓器所帶負(fù)荷設(shè)定為配電容量的80%,將功率因數(shù)設(shè)定為0.95,將供電牽引系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)劃分為多個(gè)不同的區(qū)段。各個(gè)區(qū)段的具體參數(shù)如表1所示。
通過表1獲取到該鐵道供電工程中線路區(qū)段對(duì)應(yīng)的參數(shù)。在6個(gè)線路區(qū)段的不同位置上,設(shè)置多個(gè)單相斷線金屬性接地故障點(diǎn)。利用上述本文提出的故障識(shí)別方法,在理想狀態(tài)下,進(jìn)行牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障突變點(diǎn)識(shí)別,開展實(shí)驗(yàn)測(cè)試。
2.2? ?結(jié)果分析
將上述本文提出的鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法設(shè)置為實(shí)驗(yàn)組,將文獻(xiàn)[2]提出的基于智能融合終端的故障識(shí)別方法、文獻(xiàn)[3]提出的基于正序電壓差的故障識(shí)別方法,分別設(shè)置為對(duì)照組1與對(duì)照組2。模擬上述3種方法的接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別全過程,獲取識(shí)別結(jié)果,并作出客觀對(duì)比。以此種對(duì)比分析的形式,增強(qiáng)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果的說服力,避免單一的實(shí)驗(yàn)結(jié)果存在主觀性。
選取牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別率作為此次實(shí)驗(yàn)測(cè)試的性能評(píng)價(jià)指標(biāo),其計(jì)算表達(dá)式如下:
(6)
其中,Q表示R鐵道供電工程中牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別率;Rm表示被正確識(shí)別的牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障數(shù)目;R表示牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障總數(shù)目。越大,說明被正確識(shí)別的牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障數(shù)目越多,故障識(shí)別準(zhǔn)確性越高,識(shí)別效果越好,反之同理。
利用MATLAB模擬分析軟件,模擬上述3種故障識(shí)別方法運(yùn)行的全過程,判斷識(shí)別過程中是否存在異常問題,測(cè)定并計(jì)算6個(gè)牽引變壓器線路區(qū)段接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別率,作客觀對(duì)比。實(shí)驗(yàn)性能指標(biāo)對(duì)比結(jié)果如圖2所示。
通過圖2的實(shí)驗(yàn)測(cè)試性能評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)比結(jié)果可以看出,本文提出的故障識(shí)別方法應(yīng)用后,牽引變壓器6個(gè)線路區(qū)段的斷線接地故障識(shí)別率,始終高于另外兩個(gè)對(duì)照組,均達(dá)到了98%以上,能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)潛在的接地故障隱患提高鐵道供電的安全性與可靠性,可行性較高,故障識(shí)別效果優(yōu)勢(shì)顯著。
3? ?結(jié)束語
綜上所述,為了提高鐵道供電牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障的識(shí)別率,優(yōu)化故障識(shí)別效果,本文開展接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別方法的全方位研究。
通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試性能指標(biāo)對(duì)比結(jié)果可知,應(yīng)用本文提出的識(shí)別方法后,牽引變壓器接觸網(wǎng)斷線接地故障識(shí)別率得到了顯著提升,均達(dá)到了98%以上,能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出接觸網(wǎng)運(yùn)行過程中潛在的斷線接地故障隱患,對(duì)促進(jìn)鐵道供電牽引變壓器的安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要研究意義。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐凱,李冠華,楊璐羽,等.架空絕緣導(dǎo)線斷線接地故障的
動(dòng)態(tài)接地識(shí)別[J].制造業(yè)自動(dòng)化,2023,45(7):131-138.
[2] 杜志華,徐馳,秦至臻,等.基于智能融合終端的中壓配電
線路斷線故障檢測(cè)方案[J].電網(wǎng)與清潔能源,2022,38(12):
79-85+94.
[3] 黃飛,陳紀(jì)宇,歐陽金鑫,等.基于正序電壓差的含分布式
電源配電網(wǎng)斷線接地復(fù)合故障定位方法[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與
控制,2022,50(24): 37-48.
[4] 沈睿,韓正慶,劉淑萍,等.高速鐵路全并聯(lián)AT牽引網(wǎng)異
相短路阻抗特性及影響規(guī)律研究[J].鐵道學(xué)報(bào),2022,44(11):
19-27.
[5] 張志華,曾志豪,張英,等.一種基于時(shí)間級(jí)差配合的配電
線路斷線故障保護(hù)方法[J].供用電,2022,39(4):59-67.
[6] 徐巖,鄒南,馬天祥,等.考慮不可測(cè)負(fù)荷分支的有源配電
網(wǎng)單相斷線故障保護(hù)方法[J].華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科
學(xué)版),2023,50(4):30-40+52.
[7] 肖揚(yáng),歐陽金鑫,熊小伏.計(jì)及過渡電阻影響的配電網(wǎng)斷線
接地復(fù)合故障保護(hù)方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2021,45(11): 4296-
4307.
[8] 倪強(qiáng),李學(xué)明,劉侃,等.基于時(shí)序特征模式識(shí)別的列車網(wǎng)
側(cè)過流故障實(shí)時(shí)診斷[J].中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2022,42(11):
3963-3975.
[9] 傅欽翠,陳劍云,鐘漢華,等.全并聯(lián)AT牽引網(wǎng)行波傳播
特性研究及單端故障測(cè)距算法[J].鐵道學(xué)報(bào),2021,43(7):
66-76.