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大學生交叉口違規行為研究

2024-04-24 17:19:43宋正沄
時代汽車 2024年8期

宋正沄

摘 要:為研究大學生在交叉口處的行為特征,基于結構方程模型和原型意愿模型,考慮大學生在交叉口處心理潛變量因素,設計調查問卷并獲取數據,利用結構方程模型標定潛變量因素并進行量化。結果表明,態度和主觀規范對違章意圖具有正向影響,對行為意向具有負向影響,范式好感度對行為意向具有負向影響,范式相似性對行為意向具有正向影響。行為意向對違章意圖具有負向影響。與計劃行為理論相比,原型意愿模型的擬合效果更優。

關鍵詞:交通工程 交叉口 計劃行為理論 原型意愿模型

1 引言

隨著城市化進程的加快,越來越多的人涌入城市,這給城市的交通道路承受能力帶來了更大的挑戰。在道路交叉口處,行人與機動車之間的沖突也越來越多,這為解決行人安全問題帶來嚴峻挑戰。雖然大學生是受教育程度較高的群體,但也存在闖紅燈等違規行為。已有研究表明僥幸心理和省時省事心理間接影響大學生的行為決策[1],同時求近心理作用是行人溢出行為的主要原因[2]。不同過街行為傾向也會產生不同的過街安全性[3]。從研究方法及理論上來看,隨即參數logit模型[4]、計劃行為理論[5]、原型意愿模型[6]仍然是行人過街行為研究的常用方法。

因此本文基于成熟的計劃行為理論(TPB)和原型意愿模型(PWM)框架,將態度(ATT)、主觀規范(SN)、感知行為控制(PBC)和行為意向(BIU)四個心理潛在變量納入結構方程模型,同時加入描述性規范(DN)、范式好感度(Favor)、范式相似性(SILY)、違章意圖(VB)等變量。

2 理論及模型構建

2.1 計劃行為理論

計劃行為理論是Ajzen提出的一種社會心理學模型[7],其在解釋個體行為意向與個體行為方面應用廣泛,并且已成功用于預測各種行為和意圖。但是TPB卻主要考慮“主觀規范”這一變量的影響,忽視了規范的復雜性和多樣性。因此,在既有的TPB理論中加入描述性規范(DN)來預測行為意向。

2.2 原型意愿模型

Gerrard等[8]認為原型意愿模型中的原型代表對一類事物的內部表征,反映一類事物具有的基本的、共同的特征。原型在激勵行為發生的過程中有重要的作用。因此,在PWM中,通過加入范式好感度(Favor)、范式相似性(SILY)和違章意圖(VB)等變量來預測行為意向。

2.3 結構方程模型

結構方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)是一種處理多元數據的有效工具,主要包括測量模型與結構模型。測量模型由潛變量和觀察變量組成。由于測量變量有誤差,每個潛變量不能完全解釋觀察變量的變異性﹐因此,潛變量需借助觀測變量解釋。

測量模型的矩陣回歸方程式為:

(1)

式中,X、Y為測量變量,Λx為外生觀測變量和潛在變量ε之間因子負荷的矩陣,ξ為外生潛變量,δ為X的測量誤差,Λy為內生觀測變量和潛在變量之間因子負荷的矩陣,η為內生潛變量,ε為Y的測量誤差。

結構模型的矩陣回歸方程式為:

(2)

式中:Г為外生潛變量的路徑系數矩陣,β為內生潛變量的路徑系數矩陣,ζ為測量誤差。

3 問卷設計

根據Ajzen的研究,設計如下心理潛在變量。包括態度、主觀規范、感知行為控制和行為意向并采用李克特五點量表法,潛變量的觀測變量如表1所示:

4 數據檢驗

4.1 樣本的信效度檢驗

信度檢驗通常采用克隆巴赫系數(Cronbachs α)以及組成信度(Composite Reliability,CR)來評價。效度檢驗通常采用平均方差提取值(Average Variance Extracted,AVE)來檢驗。樣本的信效度分析結果如表 2所示。其中4個潛在變量的Cronbachs α均大于0.7,CR均大于0.7,AVE均大于0.5,表明調查問卷的信度和效度都符合要求。

潛變量之間的相關系數及顯著性水平如表 3所示。可以看出BIU對SN影響不顯著,其余潛變量之間影響均顯著。同時SN對ATT表現出正相關,BIU對PBC表現出負相關;PBC對ATT和SB均表現出負相關;BIU對ATT和SN表現出負相關,對PBC表現出正相關。

4.2 模型擬合度指標分析

經過上述信度和效度分析,可以對問卷進行潛在變量建模分析。模型擬合結果見表4所示。

在擬合度指標中,卡方與自由度之比(X2/DF)的值通常用于參考。比較適配指數(CFI)和非常規適配指數(TLI)通常用于衡量模型相對于基準模型的改進程度。同時考察近似誤差均方根(RMSEA)以及標準化殘差均方根(SRMR)。分析結果表明,模型擬合情況較好,所有模型指標均符合參考要求。從擬合效果來看,PWM模型比TPB模型具有更好的擬合效果。說明原型意愿模型考慮的因素更多,可以更好地解釋大學生交叉口處的行為特征。

4.3 路徑分析

根據已有模型指標,構建出的模型路徑圖分別如圖1和圖2所示。

在TPB模型路徑圖中,主觀規范和感知行為控制對大學生交叉口的違規行為意向的路徑系數為正值,表明其對行為意向具有正向影響,說明對主觀規范表現出贊同,則對不違規意向表現出贊同。同理,對感知行為控制表現出不贊成,則對闖紅燈的行為意向表現出不贊成。態度和描述性規范對行為意向具有負向影響。說明對行為態度越是贊同,對闖紅燈的行為意向越是不贊同。對描述性規范而言,當家人、周邊行人、鄰居、好朋友不遵守交通規則的頻率加大時。對闖紅燈的行為意向表現出贊成。這一結果表明。大學生的過街行為會受到周邊行人的影響,當周邊有人違規過街時,一些大學生會選擇跟隨闖紅燈。

在PWM路徑圖中,態度和主觀規范對違章意圖具有正向影響,對行為意向卻有負向影響。這表明,越是對“闖紅燈是不對的”這一態度表現出贊成,越是對遵守規則的意圖表現出贊成,同時也越是對闖紅燈的行為意向表現出不贊成。其次,從主觀規范來看,越是贊成有朋友、家人勸誡自己遵守交通規則,越是表現出對遵守規則的同意,同時也越不贊成闖紅燈的意向。范式好感度對行為意向具有負向影響,范式相似性對行為意向具有正向影響。從范式相似性來看,越是贊成與闖紅燈的人相似,越是贊成闖紅燈的行為意向。從范式好感度來看,越是對不遵守交通規則的人表現出不滿,則對闖紅燈的行為意向就越是表達出“不贊成”。

5 結論

(1)在計劃行為理論中,主觀規范和感知行為控制對大學生交叉口違規行為意向具有正向影響,態度和描述性規范對大學生違規行為意向具有負向影響。大學生的過街行為會受到周邊行人的影響,當周邊有人違規過街時,一些大學生會選擇跟隨闖紅燈。

(2)在原型意愿模型中,態度和主觀規范對行為意圖具有正向影響,而對行為意向具有負向影響,范式好感度對行為意向具有負向影響,范式相似性對行為意向具有正向影響。行為意向對違章意圖具有負向影響。

(3)從問卷結果來看,大部分的大學生群體選擇了遵守交通規則,表現出不闖紅燈的行為意向。少部分大學生會仍然選擇了闖紅燈或是橫穿馬路的交通違規行為。從模型擬合效果來看,原型意愿模型比計劃行為理論具有更好的擬合效果,表現出了更好的解釋能力。

6 結束語

在TPB和PWM模型中態度對行為意向產生了相同的負向影響,說明對大學生來說,對闖紅燈行為的態度在很大程度上決定了其是否會闖紅燈的行為。同時根據以上結論可以看出,大學生在交叉口處的行為與周邊行人的關系密切,容易產生跟隨心理。因此可通過加強交通安全教育警示等方式提高大學生對違規行為不認可的態度,進而減少違規傳話的行為意向,降低闖紅燈的實際行為。同時優化交叉口的人行橫道設置和天橋等設施,降低橫穿馬路的行為,從而提高交通安全。

基金項目:湖北省教育廳科研計劃項目(Q20201603)。

參考文獻:

[1]楊非凡,左志,李新康.大學生行人闖紅燈影響因素結構方程模型研究[J].交通科技與經濟,2021,23(01):7-13.

[2]曲昭偉,曹寧博,陳永恒,等. 信號交叉口行人溢出過街特性[J].吉林大學學報(工學版),2016,46(05):1432-1438.

[3]郭存祿,張敬磊,李夢琦,等.基于交通行為的行人過街特征分析[J].交通與運輸,2020,36(01):74-78.

[4]蘇想童,楊小寶.基于相關隨機參數Logit模型的騎行者闖紅燈行為分析[J].綜合運輸,2022,44(07):19-24.

[5]馬瑩瑩,陸思園.基于計劃行為理論的大學生闖紅燈行為決策模型[J].華南理工大學學報(自然科學版),2018,46(09):73-81.

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[7]Ajzen Icek. The theory of planned behavior[J]. Organizational Behavior and Human Decision Processes,1991,50(2):179-211.

[8]Gibbons Frederick X,Stock Michelle L,Gerrard Meg,et al.The Prototype‐Willingness Model[M].The Wiley Encyclopedia of Health Psychology:2020.517-527.

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