貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口時(shí)空演變分析

唐天君 周忠發(fā) 張付顯梅 黃登紅 鄧芳芳

唐天君，周忠發(fā)，張付顯梅，等. 貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口時(shí)空演變分析［J］. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，63（2）：268-274，封三.

摘要：運(yùn)用GIS空間統(tǒng)計(jì)工具，將貴州省內(nèi)五千畝以上耕地壩區(qū)2000—2020年共計(jì)21期WorldPop人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定量揭示了貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)21年來(lái)的人口分布時(shí)空格局及其變化特征。結(jié)果表明，貴州省耕地壩區(qū)人口呈先增后減的趨勢(shì)，按人口增長(zhǎng)曲線特征可以劃分為穩(wěn)定增長(zhǎng)期（2000—2006年）、快速波動(dòng)增長(zhǎng)期（2006—2010年）、快速負(fù)增長(zhǎng)期（2010—2015年）以及緩慢下降期（2015—2020年）4個(gè)階段，總體下降了0.99萬(wàn)人，其中五千畝耕地壩區(qū)上升了0.94萬(wàn)人，萬(wàn)畝耕地壩區(qū)下降了1.93萬(wàn)人；五千畝以上耕地壩區(qū)人口分布以較低密度聚集區(qū)與低密度聚集區(qū)為主，人口分布差異較明顯；人口密度的空間相關(guān)性總體上表現(xiàn)為無(wú)明顯差異，在局部表現(xiàn)為HH集聚、LL集聚和HL集聚；壩區(qū)人口重心遷移幅度較小，經(jīng)向變化和緯向變化均呈往復(fù)移動(dòng)的趨勢(shì)。

關(guān)鍵詞：耕地壩區(qū)；人口分布；時(shí)空演變；空間自相關(guān)；貴州省

中圖分類號(hào)：C924.2? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2024）02-0268-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.02.040 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Spatial-temporal evolution analysis of population in dam area of more than 5 000 mu of arable land in Guizhou Province

TANG Tian-jun1， ZHOU Zhong-fa2，3， ZHANG-FU Xian-mei2，3， HUANG Deng-hong2，3，DENG Fang-fang2，3

（1. Guizhou Institute of Land and Resources Surveyind and Panning， Guiyang? 550001， China；2. School of Karst Science/School of Geography and Environmental Science， Guizhou Normal University， Guiyang? 550001， China；3. State Engineering Technology Institute for Karst Desertification Control， Guiyang? 550001， China）

Abstract： The GIS spatial statistical tool was used to analyze the population data of 21 WorldPops in the arable land dam area of more than 5 000 mu in Guizhou Province from 2000 to 2020， and the spatial and temporal pattern and change characteristics of population distribution in the arable land dam area of more than 5 000 mu in Guizhou Province in the past 21 years were quantitatively revealed. The results showed that the population of arable land dam area in Guizhou Province showed a trend of increasing first and then decreasing. According to the characteristics of the population growth curve， it could be divided into four stages： stable growth period（2000—2006）， rapid fluctuation growth period（2006—2010）， rapid negative growth period（2010—2015） and slow decline period（2015—2020）， with an overall decrease of 9 900 people， of which 5 000 mu of arable land dam area increased by 9 400 people and 10 000 mu of arable land dam area decreased by 19 300 people； the population distribution of arable land dam area of more than 5 000 mu was mainly relatively lower-density agglomeration area and lower-density agglomeration area， and the population distribution difference was obvious； the spatial correlation of population density was generally manifested as no significant difference， and locally manifested as HH， LL and HL agglomerations； the migration range of the population center of gravity in the dam area was small， and the meridional and zonal changes showed a reciprocating trend.

Key words： arable land dam area； population distribution； spatial-temporal evolution； spatial autocorrelation；Guizhou Province

耕地和人口是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵要素^［1］，研究區(qū)域人口格局的時(shí)空變化，揭示人口空間分布規(guī)律和人口在空間上的相互關(guān)聯(lián)性，對(duì)合理制定人口、產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)發(fā)展政策，實(shí)現(xiàn)區(qū)域人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義^［2］。貴州省山多平地少，巖溶地貌發(fā)育典型，將坡度小于或等于6°、五千畝以上集中連片的區(qū)域劃分為耕地壩區(qū)，其具有耕作條件好，水源保障能力較強(qiáng)，旱澇保障程度較高，交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平較高等多個(gè)優(yōu)勢(shì)，因此具有非常重要的保障糧食安全的重要地位，但同時(shí)耕地壩區(qū)作為人口較為集中的地區(qū)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)干擾強(qiáng)度最大的單元載體，面臨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的難題。因此，研究貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口的分布格局及演變特征對(duì)貴州省耕地壩區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及保護(hù)具有突出現(xiàn)實(shí)意義。

不同學(xué)者從不同的空間研究尺度來(lái)探討人口的時(shí)空變化，主要包括國(guó)家范圍的大尺度研究^［3，4］，對(duì)于某一區(qū)域或省份的中尺度研究^［5-8］以及在城市范圍的小尺度研究^［9，10］；從研究對(duì)象來(lái)看，主要包括中國(guó)老年人口^［11-13］、少數(shù)民族人口^{［14，15］}、貧困人口^{［16，17］}、高學(xué)歷人口^［18］等；研究數(shù)據(jù)也多采用全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)^{［19，20］}，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較大。此外，對(duì)于壩區(qū)的研究也多以土地利用^{［21，22］}、識(shí)別^［23］等為主，對(duì)影響壩區(qū)地表景觀格局的人口研究較少。

總體來(lái)看，學(xué)界對(duì)人口的研究逐漸從宏觀到微觀，但對(duì)于耕地壩區(qū)這種更微小尺度的人口空間分布研究尚無(wú)，因此，本研究基于21年連續(xù)的柵格人口數(shù)據(jù)，從貴州省全局出發(fā)，以貴州省縣域尺度為研究單元對(duì)全省五千畝以上耕地壩區(qū)的人口時(shí)空變化數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，揭示耕地壩區(qū)尺度上的人口總體變化趨勢(shì)，以期為耕地壩區(qū)持續(xù)性保護(hù)和良性開發(fā)等方面提供參考。

1 研究區(qū)概況

貴州省簡(jiǎn)稱黔或貴，位于中國(guó)西南的東南部，介于103°36′—109°35′E，24°37′—29°13′N，全省國(guó)土面積176 167 km²。貴州省地貌有高原山地、丘陵和盆地3種基本類型，其中以高原山地和盆地為主，占國(guó)土總面積的92.5%，境內(nèi)山脈眾多，地形起伏大，土地利用破碎，貴州省第三次全國(guó)國(guó)土調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全省五千畝以上耕地壩區(qū)共129個(gè)，壩區(qū)內(nèi)耕地面積1 333 km²，其中坡度在6°以下（含6°）耕地面積1 175 km²，占全省耕地面積的3.38%。五千畝以上耕地壩區(qū)分布在9個(gè)市（州）的46個(gè)縣（市）中，其中安順市、黔南州、黔西南州、畢節(jié)市壩區(qū)內(nèi)6°以下（含6°）耕地面積較大，占全省五千畝以上壩區(qū)對(duì)應(yīng)面積的78.04%（圖1）。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本研究采用的原始數(shù)據(jù)為全國(guó)2000—2020年共21期WorldPop數(shù)據(jù)（https：//www.worldpop.org），統(tǒng)一使用2021年貴州省縣級(jí)行政區(qū)劃。采用ArcGIS 10.2 軟件，將21期人口數(shù)據(jù)裁剪出在全省土地調(diào)查、耕地細(xì)化調(diào)查與第三次石漠化調(diào)查中全面篩查出的貴州省面積在五千畝以上集中連片的耕地壩區(qū)上，對(duì)其柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行重新統(tǒng)計(jì)，再將所有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按年份分別與2021年行政區(qū)劃文件進(jìn)行鏈接，生成空間矢量數(shù)據(jù)。

2.2 研究方法

2.2.1 人口密度 人口密度是區(qū)域人口集聚差異性和人口分布格局的一種表征形式，人口密度的大小與區(qū)域人數(shù)和區(qū)域面積有關(guān)，是人口分布研究中最為常用的指標(biāo)，可以很直觀地看出一個(gè)區(qū)域的人口是否密集。本研究借鑒人口密度的計(jì)算方法^［24］，同時(shí)考慮耕地壩區(qū)空間分布情況和制圖效果，以縣域?yàn)檠芯繂挝挥?jì)算耕地壩區(qū)單位土地面積上的人口數(shù)量作為人口密度，對(duì)貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口時(shí)空格局演變進(jìn)行研究。用公式表示為：

D = P/S ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

式中，D為各縣耕地壩區(qū)人口密度（人/km²）；P為耕地壩區(qū)的人口總數(shù)；S為耕地壩區(qū)面積。根據(jù)耕地壩區(qū)人口密度的實(shí)際情況，將耕地壩區(qū)人口密度介于0～250人/km²劃分為低密度聚集區(qū)，250～500人/km²劃分為較低密度聚集區(qū)，500～750人/km²劃分為中等密度聚集區(qū)，750～1 000人/km²劃分為較高密度聚集區(qū)，1 000人/km²以上劃分為高密度聚集區(qū)。

2.2.2 空間自相關(guān) 人口密度是一個(gè)平均數(shù)，雖然可以直觀地反映出因?yàn)閰^(qū)域差異而導(dǎo)致的人口分布的差異，但卻難以反映出區(qū)域內(nèi)部的人口分布差異。空間自相關(guān)分析能根據(jù)人口密度在空間上的分布情況評(píng)估其是否存在自相關(guān)以及自相關(guān)的程度，包括全局自相關(guān)及局部自相關(guān)^［25］。全局自相關(guān)分析是在整個(gè)研究區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)某個(gè)觀測(cè)值進(jìn)行空間特征的描述，從而揭示該觀測(cè)值的整體分布狀況，在本研究中，耕地壩區(qū)存在跨行政區(qū)劃的現(xiàn)象，不存在全局自相關(guān)關(guān)系，因此僅使用局部自相關(guān)分析方法來(lái)尋找可能被掩蓋的局部空間自相關(guān)的位置。

局部空間自相關(guān)分析可以識(shí)別出區(qū)域的局部空間關(guān)聯(lián)性^［26］。通過局部空間自相關(guān)計(jì)算出研究區(qū)域內(nèi)某一空間觀測(cè)值與其領(lǐng)域觀測(cè)值之間的空間相關(guān)程度，分析空間觀測(cè)值在分布中所存在的局部特征差異，反映局部區(qū)域內(nèi)的空間異質(zhì)性與不穩(wěn)定性。采用局部Morans I指數(shù)，其計(jì)算公式如下。

式中，W_ij為空間自相關(guān)權(quán)重矩陣；Z_i和Z_j為標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化后的屬性值。局部 Morans I指數(shù)可以揭示貴州省每個(gè)縣區(qū)耕地壩區(qū)人口密度與相鄰縣區(qū)耕地壩區(qū)人口密度之間的相關(guān)程度，將其分為HH（高高集聚）、HL（高低集聚）、LL（低低集聚）、LH（低高集聚）4種類型。

2.2.3 人口分布重心 人口分布重心的概念來(lái)源于力學(xué)，是假設(shè)在一個(gè)同質(zhì)的平面上，每個(gè)人都作為一個(gè)重量相等的質(zhì)點(diǎn)，則平面中力矩達(dá)到平衡的點(diǎn)就是該平面的重心^［27］。假如區(qū)域人口分布均衡的話，則人口分布重心就是該區(qū)域的幾何中心，因此可以通過區(qū)域幾何中心的對(duì)比來(lái)反映耕地壩區(qū)內(nèi)部的人口分布遷移演變情況。其計(jì)算公式為：

式中，n為擁有五千畝以上耕地壩區(qū)的縣區(qū)個(gè)數(shù)；M、N分別為縣區(qū)耕地壩區(qū)人口重心的經(jīng)緯度；M_i、N_i、P_i分別為區(qū)域i的經(jīng)度、緯度及人口總數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 人口總體變化特征

以21期WorldPop全省耕地壩區(qū)人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照縣級(jí)行政區(qū)劃范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如圖2所示，21世紀(jì)以來(lái)，貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)總?cè)丝谔幵诓粩嘧兓校氏仍龊鬁p的趨勢(shì)。耕地壩區(qū)總?cè)丝谟?0.08萬(wàn)人（2000年）下降至59.09萬(wàn)人（2020年），增長(zhǎng)率為-1.68%。根據(jù)人口曲線特征，可以將人口變化分為4個(gè)階段：穩(wěn)定增長(zhǎng)期（2000—2006年）、快速波動(dòng)增長(zhǎng)期（2007—2010年）、快速負(fù)增長(zhǎng)期（2011—2015年）及緩慢下降期（2016—2020年）。

從空間上看（圖3），2000—2020年耕地壩區(qū)人口分布呈黔中地區(qū)多而其他地區(qū)少的態(tài)勢(shì)，除2010年安龍人口達(dá)到4萬(wàn)人外，其余年份總?cè)丝诟咧蹬c低值之間無(wú)過渡人口區(qū)間，即無(wú)縣區(qū)的耕地壩區(qū)總?cè)丝谠?萬(wàn)～6萬(wàn)人。西秀與平壩耕地壩區(qū)為人口高值分布區(qū)，在各時(shí)間節(jié)點(diǎn)上五千畝以上耕地壩區(qū)總?cè)丝诜謩e超過9.15萬(wàn)人及6.64萬(wàn)人，且最高值均出現(xiàn)在2010年；威寧、綏陽(yáng)、普定、惠水多年穩(wěn)定在? ? 2萬(wàn)～4萬(wàn)人，黔西耕地壩區(qū)總?cè)丝谠?006年突破? ? 2萬(wàn)人后穩(wěn)定在2萬(wàn)～4萬(wàn)人；其他各縣區(qū)耕地壩區(qū)總?cè)丝诰€(wěn)定在1萬(wàn)～2萬(wàn)人。此外，貴陽(yáng)市各縣區(qū)耕地壩區(qū)總?cè)丝陔m長(zhǎng)期在1萬(wàn)～2萬(wàn)人，但其作為貴州省的省會(huì)城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通便利，對(duì)人口吸引力較大，因此是貴州省9個(gè)市（州）中惟一一個(gè)耕地壩區(qū)總?cè)丝诔什粩嗌仙厔?shì)的市，最高值出現(xiàn)在2020年，耕地壩區(qū)人口總數(shù)達(dá)到2.70萬(wàn)人，較2000年增加了0.88萬(wàn)人，其余8個(gè)市（州）的耕地壩區(qū)總?cè)丝谧罡咧稻霈F(xiàn)在2010年，所有市（州）的最低值在2000年或2020年出現(xiàn)，與人口曲線變化特征相一致。

3.2 各類耕地壩區(qū)人口變化特征

3.2.1 各類耕地壩區(qū)人口總體變化特征 2000—2020年以來(lái)，貴州省五千畝及萬(wàn)畝耕地壩區(qū)總?cè)丝谧兓厔?shì)均表現(xiàn)為先增加后減少的波動(dòng)變化（圖4），與五千畝以上耕地壩區(qū)總?cè)丝谧兓厔?shì)總體上一致。

五千畝耕地壩區(qū)總?cè)丝谧兓淮螅傮w增長(zhǎng)了0.94萬(wàn)人。從時(shí)間尺度上來(lái)看，2000—2006年總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)較小，從15.97萬(wàn)人上升至17.04萬(wàn)人，總體上升了0.77萬(wàn)人，后急劇波動(dòng)上升至2010年的最大值20.28萬(wàn)人，再急劇下降至2015年的17.61萬(wàn)人，至2020年，總?cè)丝谙陆档?6.91萬(wàn)人；從空間尺度上來(lái)看（圖5），2000—2020年綏陽(yáng)和金沙始終是五千畝耕地壩區(qū)人口分布的高值區(qū)，這與2個(gè)縣五千畝耕地壩區(qū)的面積最大相一致，也與2個(gè)縣本身人口總量較大有關(guān)。萬(wàn)畝耕地壩區(qū)在2000—2010年平均年增長(zhǎng)0.53萬(wàn)人，2010—2020年平均年下降0.73萬(wàn)人，總體上耕地壩區(qū)人口下降了1.93萬(wàn)人。在空間上，西秀與平壩萬(wàn)畝耕地壩區(qū)面積最大，也因此成為人口分布的高值區(qū)，其次安龍、普定、威寧、惠水萬(wàn)畝耕地壩區(qū)面積與人口總數(shù)也表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系（圖6）。

3.2.2 各類耕地壩區(qū)人口變化情況 為更清晰反映各縣區(qū)各類耕地壩區(qū)人口變化情況，根據(jù)耕地壩區(qū)人口變化特征，將人口增加1 000人以上劃分為極明顯增加，增加100～1 000人劃分為明顯增加，增加或減少100人內(nèi)劃分為無(wú)明顯變化，減少1 000人以上劃分為極明顯減少，人口減少100～1 000人劃分為明顯減少。

從時(shí)間尺度看（圖7），2000—2006年，修文五千畝耕地壩區(qū)人口增長(zhǎng)最大，超過2 000人，天柱和興義雖仍保持在0.8萬(wàn)～1.2萬(wàn)人，但減少人口最多，分別為0.18萬(wàn)、0.12萬(wàn)人；2006—2010年作為人口的急速增長(zhǎng)期，除個(gè)別縣區(qū)人口變化不明顯外，其余縣區(qū)五千畝耕地壩區(qū)人口均呈正增長(zhǎng)模式，又以金沙和松桃增長(zhǎng)幅度最大，分別增加了0.41萬(wàn)、0.32萬(wàn)人；2010—2015年大部分縣區(qū)五千畝耕地壩區(qū)總?cè)丝诔蕼p少狀態(tài)，平均各縣減少了0.07萬(wàn)人；2015—2020年綏陽(yáng)縣人口下降最多，超過0.21萬(wàn)人，其次為金沙縣，下降了0.12萬(wàn)人，其余縣區(qū)五千畝耕地壩區(qū)總?cè)丝谧兓▌?dòng)均在0.08萬(wàn)人以下，且仍以下降為主。總體上，修文、開陽(yáng)、花溪作為省會(huì)貴陽(yáng)的地級(jí)市，在研究期間保持了增長(zhǎng)勢(shì)頭，五千畝耕地壩區(qū)人口呈不斷上升趨勢(shì)。

如圖8所示，2000—2006年僅平壩區(qū)萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口呈極明顯減少狀態(tài)，總計(jì)減少了0.29萬(wàn)人，威寧、黔西、紅花崗、湄潭、惠水、榕江人口均為極明顯增加，榕江萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口增加了0.30萬(wàn)人，位列第一；2006—2010年，人口呈極明顯增加的縣區(qū)數(shù)量明顯增多，興仁以增加0.31萬(wàn)人位居第一位，紅花崗萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口下降最多，超過0.26萬(wàn)人；2010—2015年，僅清鎮(zhèn)、榕江萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口呈極明顯增長(zhǎng)模式，但均未超過0.17萬(wàn)人，此外，在上一時(shí)段萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口呈極明顯增長(zhǎng)的各縣區(qū)除黃平變換為明顯增長(zhǎng)外，其余縣區(qū)萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口均有不同程度的減少，以平壩、西秀、惠水減少最多，均超過0.56萬(wàn)人，花溪表現(xiàn)為無(wú)明顯變化；2015—2020年，萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口無(wú)極明顯增加，明顯增加的4個(gè)縣區(qū)中榕江人口增長(zhǎng)最多，為0.06萬(wàn)人，人口無(wú)明顯變化的縣區(qū)數(shù)量增多。

3.3 人口密度分布特征

貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)在各時(shí)間節(jié)點(diǎn)上各縣耕地壩區(qū)人口密度如圖9所示。總體來(lái)看，多年平均人口密度均值為386.52人/km²，較低密度聚集區(qū)與低密度聚集區(qū)在空間上廣泛分布，人口分布差異較明顯。

3.3.1 五千畝耕地壩區(qū)人口密度 貴州省各縣區(qū)五千畝耕地壩區(qū)人口密度如圖10所示，2000—2020年平均人口密度為376.73人/km²，以低及較低密度聚集區(qū)為主，數(shù)量呈先減少后增加的趨勢(shì)；中等密度聚集區(qū)數(shù)量呈先增后減趨勢(shì)，2000年僅綏陽(yáng)和思南為中等密度聚集區(qū)，2006年增加了清鎮(zhèn)、六枝和貞豐，2010年繼續(xù)增加七星關(guān)、金沙、鳳崗、松桃與惠水，2015年金沙、思南、松桃、清鎮(zhèn)與惠水人口減少轉(zhuǎn)為較低密度聚集區(qū)，修文、開陽(yáng)、黎平人口增加轉(zhuǎn)為中等密度聚集區(qū)，至2020年綏陽(yáng)與黎平轉(zhuǎn)換為較低密度聚集區(qū)，新增威寧為中等密度聚集區(qū)，與2000年相比，中等密度聚集區(qū)數(shù)量顯著增多；興義及余慶在高密度聚集區(qū)及較高密度聚集區(qū)之間反復(fù)變化。總體上看，各縣區(qū)五千畝耕地壩區(qū)中等以上密度聚集區(qū)數(shù)量增多，但仍保持以低及較低密度聚集區(qū)為主的狀態(tài)。

3.3.2 萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口密度 2000—2021年各縣區(qū)萬(wàn)畝耕地壩區(qū)平均人口密度為362.84人/km²，均低于總耕地壩區(qū)人口密度及五千畝耕地壩區(qū)人口密度。除個(gè)別縣區(qū)外，多數(shù)縣區(qū)萬(wàn)畝耕地壩區(qū)均有不同程度的變化，但均無(wú)跨級(jí)別變化。較高密度聚集區(qū)2000—2006年增加了紅花崗及榕江，但2006年后紅花崗人口總數(shù)減少轉(zhuǎn)化為中等密度聚集區(qū)，榕江總體人口保持在較高水平，2020年后轉(zhuǎn)換為高密度聚集區(qū)；中等密度聚集區(qū)數(shù)量呈先增后減趨勢(shì)，2010年以前主要分布在綏陽(yáng)、紅花崗、關(guān)嶺等地，2020年后僅紅花崗及關(guān)嶺為中等密度聚集區(qū)；低密度聚集區(qū)主要分布在貴陽(yáng)及其南部地區(qū)的清鎮(zhèn)、花溪、長(zhǎng)順、貴定、都勻、三都，且有較強(qiáng)的穩(wěn)定性，僅2010年貴定短暫變化為較低密度聚集區(qū)。相較于2000年，2020年較低密度聚集區(qū)基本保持不變，僅新增綏陽(yáng)，總體上仍以較低密度聚集區(qū)為主（圖11）。

3.4 局部空間差異

利用ArcGIS軟件對(duì)2000—2020年貴州省耕地壩區(qū)人口密度進(jìn)行局部自相關(guān)分析，進(jìn)一步分析貴州省范圍內(nèi)各縣區(qū)耕地壩區(qū)人口密度與相鄰區(qū)域的相似程度以及人口分布特征。采用2000—2020年的人口密度數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件繪制LISA集聚圖。其中，HH代表本身的人口密度較高，鄰近區(qū)域的人口密度也較高；LL代表本身的人口密度較低，臨近區(qū)域的人口密度也相應(yīng)較低；HL代表空間差異較大，即本身人口密度較高而周圍人口密度較低；LH也代表空間差異較大，與HL相反，表示本身人口密度較低但周圍人口密度較高。

從5期貴州省各縣區(qū)五千畝以上耕地壩區(qū)人口密度的LISA圖（圖12）來(lái)看，貴州省耕地壩區(qū)人口空間集聚性總體上不太明顯，大部分區(qū)域顯示為無(wú)明顯差異，且無(wú)LH集聚關(guān)系。2000—2010年，各縣耕地壩區(qū)人口密度以HH、LL及HL集聚為主，其中綏陽(yáng)、花溪和平塘保持正向的局部空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，即這些區(qū)域由于屬性相同而彼此連接，獨(dú)山由LL轉(zhuǎn)向無(wú)明顯差異，紅花崗由無(wú)明顯差異轉(zhuǎn)向HH后又變回?zé)o明顯差異，與紅花崗在這期間人口顯著變化情況一致，新增榕江為HL，長(zhǎng)順與紫云為L(zhǎng)L；2015—2020年均無(wú)HH集聚區(qū)，轉(zhuǎn)向無(wú)顯著差異，榕江長(zhǎng)期為HL集聚，新增余慶為HL集聚，在空間上形成人口“熱點(diǎn)”，LL集聚區(qū)域主要分布在中南部的紫云及平塘。與2000年相比，2020年HH與LL集聚數(shù)量減少，HL集聚區(qū)域增加，顯著性區(qū)域數(shù)量不變，空間關(guān)系差異較大，空間分布的異質(zhì)性仍然明顯。

3.5 人口重心分布

利用ArcGIS空間分析功能，將各年份人口重心坐標(biāo)依次連接，得到貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)2000—2020年人口重心變動(dòng)軌跡（圖13）。

由圖13可知，21年來(lái)貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口重心均位于清鎮(zhèn)市內(nèi)，介于地理坐標(biāo)106°23′24″—106°27′00″E、26°28′48″—26°31′12″N，移動(dòng)幅度較小，21年來(lái)經(jīng)向移動(dòng)了2′34.8″，緯向移動(dòng)了1′37.2″，與耕地壩區(qū)地圖的幾何中心位置（106°49′48″E、? ?26°37′48″N）距離較近，說(shuō)明研究期間耕地壩區(qū)人口分布總體上處于比較均衡的狀態(tài)，但耕地壩區(qū)人口從總體上偏向西南部，這與西秀、平壩地區(qū)人口比重較大相符。2000—2020年人口重心經(jīng)向變化和緯向變化均呈往復(fù)移動(dòng)的趨勢(shì)，2000—2011年總體上向東移動(dòng)，2011—2020后向西移動(dòng)；2000—2007年總體上向北移動(dòng)，2007—2012年轉(zhuǎn)向南移動(dòng)，2013年向北移動(dòng)后總體變化不大，至2020年，人口重心的地理坐標(biāo)為106°24′36″E、26°29′24″N，與2000年人口重心在經(jīng)緯度坐標(biāo)上分別向東、向北移動(dòng)了43.2″、25.2″。

4 小結(jié)與討論

4.1 小結(jié)

本研究在貴州省各縣（市、區(qū)）五千畝以上耕地壩區(qū)人口密度的基礎(chǔ)上，采用空間自相關(guān)分析方法，對(duì)21年來(lái)耕地壩區(qū)人口的總體分布特征以及演化趨勢(shì)進(jìn)行了量化數(shù)據(jù)分析，得到以下結(jié)論。

1）2000—2020年貴州省五千畝以上、五千畝及萬(wàn)畝耕地壩區(qū)人口數(shù)量總體上均呈先增后減的趨勢(shì)，按人口增長(zhǎng)曲線特征可以劃分為穩(wěn)定增長(zhǎng)期、快速波動(dòng)增長(zhǎng)期、快速負(fù)增長(zhǎng)期以及緩慢下降期4個(gè)階段，耕地壩區(qū)總?cè)丝诔氏陆第厔?shì)，其中五千畝耕地壩區(qū)增長(zhǎng)了0.94萬(wàn)人，萬(wàn)畝耕地壩區(qū)下降了1.93萬(wàn)人，總體下降了0.99萬(wàn)人。

2）五千畝以上耕地壩區(qū)人口分布以較低密度聚集區(qū)與低密度聚集區(qū)為主，人口分布差異較小，且五千畝耕地壩區(qū)及萬(wàn)畝耕地壩區(qū)低密度聚集區(qū)數(shù)量上升而較低密度聚集區(qū)數(shù)量下降。

3）局部莫蘭指數(shù)反映了貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口密度總體上無(wú)明顯差異，在局部表現(xiàn)為HH集聚、LL集聚和HL集聚，因此形成人口密度高、低集聚帶及人口“熱點(diǎn)”地區(qū)。2006年后HH集聚區(qū)轉(zhuǎn)向無(wú)明顯差異，且表現(xiàn)出明顯的穩(wěn)定性，LL集聚區(qū)域主要分布在花溪及貴陽(yáng)以南地區(qū)，“熱點(diǎn)”地區(qū)主要分布在余慶與榕江。

4）2000—2020年貴州省五千畝以上耕地壩區(qū)人口分布重心總體上呈往復(fù)移動(dòng)變化的趨勢(shì)，先向東、北方向移動(dòng)，后又向西、南方向移動(dòng)，移動(dòng)幅度較小，2020年與2000年人口重心相差不大。

4.2 討論

地形與人口分布有密切聯(lián)系，研究表明人口空間分布與地形起伏度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，且集聚特征明顯，經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)^{［28，29］}，相較于地形復(fù)雜區(qū)，高原臺(tái)地更為平坦也更適宜人類生存^［30］。貴州省山地多平地少，土地破碎分散，可規(guī)模利用地塊有限，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，五千畝以上耕地壩區(qū)地勢(shì)低平，土壤肥力較高，光、熱、水、土條件配合較好，利于水稻生產(chǎn)，加之耕作歷史悠久，作物單產(chǎn)較高，因而平壩地區(qū)為城鎮(zhèn)建設(shè)和耕地較為集中、人口分布最為稠密的地區(qū)^［31］。研究區(qū)2000—2006人口總量整體呈上升趨勢(shì)，2006—2010年總體上呈急劇上升趨勢(shì)，2010—2015年呈急劇下降趨勢(shì)，2015—2020年呈緩慢下降趨勢(shì)。2000—2010年人口總數(shù)增加可能與壩區(qū)自身發(fā)展條件有關(guān)，對(duì)人口增長(zhǎng)具有促進(jìn)作用，2010年后，耕地壩區(qū)保護(hù)政策相繼提出，農(nóng)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)減弱，人口向外遷移，人口總量呈下降趨勢(shì)。

本研究在五千畝以上耕地壩區(qū)人口分布方面僅對(duì)人口密度、人口分布重心等方面進(jìn)行了分析，未在人口特征、自然環(huán)境、社會(huì)因素等方面進(jìn)行定量化綜合分析。今后需進(jìn)一步探究自然因素如地形地貌、氣候等，社會(huì)因素如GDP、城鎮(zhèn)化水平等綜合因素對(duì)人口分布特征的空間影響，從而更深層次地探索耕地壩區(qū)人口空間分布的演變機(jī)制。

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收稿日期：2023-03-20

基金項(xiàng)目：貴州省石漠化耕地調(diào)查、五千畝以上壩區(qū)耕地調(diào)查專題研究項(xiàng)目（GTGHY2018）；國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目（41661088）；貴州省科技計(jì)劃項(xiàng)目（黔科合支撐［2023］一般211）

作者簡(jiǎn)介：唐天君（1978-），男，貴州遵義人，工程師，主要從事國(guó)土調(diào)查監(jiān)測(cè)研究，（電話）13985443718（電子信箱）453389814@qq.com；通信作者，周忠發(fā)（1969-），男，貴州遵義人，教授，博士，主要從事喀斯特生態(tài)環(huán)境、GIS與遙感方面的研究，（電話）13985026897（電子信箱）fa6897@163.com。